城市基础地理信息数据采集及建库方法研究资料

数字化城市管理系统基础数据的采集和建库数字化城市管理系统基础数据的采集和建库一、数字化城市管理系统简介（一）数字化城市管理系统的概念“数字化城市管理系统”全称数字化城市管理监督与指挥系统。

它综合运用计算机、无线网络、遥感影像、GPS全球定位等技术，利用GIS基础地理信息，采用“万米单元网格管理法”、“城市部件管理法”、“城市事件管理法”，实现“监督与指挥两个管理职能轴心分离”的管理新模式，通过信息化管理内在的系统性、网络性、程序性和透明性，推进城市管理资源优化整合，管理流程科学再造，管理主体多元参与，使系统成为提高城市管理水平的有效手段。

（二）数字化城市管理系统基础数据的组成部分（1）社区以上境界数据；（2）单元网格数据；（3）监督网格数据；（4）城市部件数据；（5）地理编码数据；（6）地形数据；（7）城市管理部件图集；城市管理部件手册；（8）城市管理单元网格图集；（9）城市管理监督网格图集。

二、数字化城市管理系统基础数据的采集（一）成果的基本规格和要求1.部件定位精度要求。

（1）A类，中误差≤±0.5m，包括空间位置或边界明确的部件，如井盖、路灯等。

（2）B类，中误差≤±1.0m，包括空间位置或边界较明确的部件，如垃圾箱、亭、户外广告等。

（3）C类，中误差≤±10.0m，包括空间位置概略表达的部件，如桥梁、停车场等。

2.单元网格划分与编码规则。

划分规则：（1）法定基础原则；（2）属地管理原则；（3）地理布局原则；（4）面积适当原则；（5）现状管理原则；（6）方便管理原则；（7）负载均衡原则；（8）无缝拼接原则；（9）相对稳定与原则。

编码规则：一个单元网格应有唯一的标识码。

单元网格标识码共有15位数字组成，依次为：6位县级及县级以上行政区划代码，3位街道（镇、乡）代码，3位社区（村）代码和3位单元网格顺序码3.城市部件分类与编码规则。

城市部件分类：按照GB/T__.2-2022年《数字化城市管理信息系统第2部分：管理部件和事件》的规定分5大类121小类，其中公用设施包括58个小类，交通设施包括31个小类，市容环境设施包括13个小类，园林绿化设施包括10个小类，其他部件包括9个小类。

建立高效的城市基础地理数据库系统方法研究-地理论文建立高效的城市基础地理数据库系统方法研究摘要：建立城市基础地理数据库是数字城市的基础，对城市发展有重要的作用。

在实践阶段，需要对建立数据库系统进行有效的评估和分析，根据数据库的设计要求及时对系统进行有效的处理。

文章以城市基础地理数据库为基础，对如何建立高效的地理数据库进行了分析。

关键词：城市基础地理数据库；系统设计；高效系统；数字城市；数据来源文献标识码：A中图分类号：P208 文章编号：1009-2374（2016）17-0026-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.17.011基础地理数据作为基础地理信息系统的重要数据来源，其本身具有多样性的特点，在设计阶段只有对系统进行详细的分析，才能满足高效设计系统的后续要求。

城市基础地理数据涉及到的内容比较多，面对庞大的数据管理系统，为了实现地理信息数据的存储和有效管理，只有对数据形式进行有效的分析，才能达到理想的设计要点。

1 城市基础地理数据基于数据系统的特殊性，在使用阶段要对各个系统进行有效的分析和考虑，只有具备完善的处理方式，才能满足现有的基础上对数据进行详细的分析。

以下将对城市基础地理数据进行分析：1.1 数字高程模型DEM是区域地形设计的关键所在，也是由多个间隔点组成的，在使用期间，为了对地表形态进行有效的控制，可以提供配套的设计形式，满足数据点的设计需求。

在网面设计阶段，可以通过对数据进行重组，将路线转换为线路图，采用其他设计要点对其进行分析。

此外可以通过计算体积、空间距离和表面积等方式，得到最佳工程数据，实现对数据系统的整体化使用。

1.2 数字正射影像DOM是由航空摄影或者其他遥感数据形成的数字图像，基于数字变化形式的特殊性，通过对数据进行有效的处理后，能得到比较专业的数据，非专业工作人员要突破现有的局限，对各类信息进行有效的处理，保证信息的有效性和完善性。

数字城市基础地理信息数据库建设研究摘要：数据是系统的血液，对于地理信息系统而言，地理信息数据存在复杂性和特殊性，并不是一般的关系数据库能简单表现的数据，而是空间数据，具有空间特性和时效性。

城市基础地理信息系统是”数字城市”建设的一项基础性系统工作,其核心任务是城市基础地理信息数据库的建立、维护、管理与数据发布，本文探讨基础地理信息数据库结构设计。

关键词：数字城市基础地理信息数据库建设1、前言当前世界各国信息化发展的一个重要方向是把与人类生存和发展有关的各种自然、社会、经济、人文、环境等要素信息化，按地理空间予以集成，构建数字城市、数字区域、数字国家乃至数字地球。

2007年，《国务院关于加强测绘工作的意见》指出并要求“构建数字中国地理空间框架，加强测绘公共服务，发展地理信息产业，努力建设服务型测绘”。

顺应这个发展趋势，各城市兴起地理信息共享服务平台的热潮，其基本任务是提供基本的空间定位服务，通过集成和加载政府信息化综合信息以及各行业专题空间或非空间信息，在统一的地理空间框架数据上发布各类信息服务，为各类信息（空间或非空间）实现网络化服务建立一个基础平台。

数字城市基础地理信息数据库是城市地理空间框架数据的来源，建设数字城市基础地理信息数据库是城市测绘部门的核心和主要任务。

测绘部门将修测数据加工整理后，可以通过两种方法更新基础地理空间数据库。

①基于版本的更新，即以不同时间的整个数据库为版本，更新时以新的版本取代旧的版本。

这种方法适用于和版本数据密不可分或数据量相对较小的数据，如不同版本的规划道路网络。

②基于基态修正的数据更新，通过检测、识别发现数据的变化部分，并对变化部分的数据进行更新，该方法适用于有严格的时态表达且变化频繁的数据，如地籍数据等。

数据库更新是长事务型操作，耗时较长。

无论采用哪种更新方式，当数据量较大时，一旦遇到突发事件导致更新工作中断，若没有相应措施就会导致大量的时间和人力资源浪费在重复劳动中。

地理信息系统原理与应用1、地理信息的概念和特征概念：是有关地理实体和地理现象的性质、特征和运动状态的表征和一切有用的知识，是对地理数据的解释。

特征：空间相关性、空间区域性、空间多样性和空间层次性。

2、地理信息系统定义在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。

3、地理信息系统基本特征数据的空间定位特征、空间关系处理的复杂性、海量数据管理能力4、地理信息系统的基本功能（1）数据采集与编辑：数据采集是GIS的第一步，即通过各种数据采集设备如数字化仪、全站仪、调查等来获取现实世界的描述数据，并输入GIS系统。

（2）数据存储与管理：数据库是数据存储与管理的最新技术，是一种先进的软件工具。

（3）数据处理和变换：GIS涉及数据类型多种多样，同一种类型数据的质量可能有很大的差异。

为保证系统数据的规范和统一，建立满足用户需求的数据文件，需要进行数据处理和变换。

（4）空间查询和分析：空间查询和分析功能是GIS的一个独立研究领域，它的主要特点是帮助确定地理要素之间新的空间关系。

（5）数据显示与输出：GIS为用户提供许多用于地理数据表现的工具，如计算机屏幕显示，报告、表格、地图等硬拷贝图件。

（6）二次开发和编程：为技术广泛应用于各个领域，满足各种不同的应用需求，必须具备二次开发环境5、地理信息系统的组成系统硬件、系统软件、空间数据、应用人员、应用模型系统硬件:包括各种硬件设备，是系统功能实现的物质基础；系统软件:支持数据采集、存储、加工、回答用户问题的计算机程序系统；空间数据:系统分析与处理的对象，构成系统的应用基础；应用人员:GIS服务的对象，分为一般用户和从事建立、维护、管理和更新的高级用户；应用模型:解决某一专门应用的应用模型，是GIS技术产生社会经济效益的关键所在6、地理信息系统与其他信息系统的区别与联系GIS离不开数据库技术；GIS对空间数据和属性数据共同管理、分析和应用；一般MIS侧重非图形数据的优化存储与查询，不能对空间数据进行查询、检索、分析，没有拓扑关系，其图形显示功能有限。

几种基础地理信息数据库建库方式的比较1. 引言1.1 介绍基础地理信息数据库建库的重要性基础地理信息数据库建库是现代地理信息科学和技术的基石，是实现地理信息数字化、可视化和智能化的重要手段。

随着社会的发展和经济的快速增长，地理信息数据的重要性日益凸显。

基础地理信息数据库的建立不仅能够为国家和地方政府决策提供科学依据，还能促进各行各业的发展和创新。

通过建立基础地理信息数据库，我们可以准确地记录和展示地表地貌、自然资源分布、人口分布、交通网络等重要地理信息，为城市规划、资源管理、环境保护、灾害防控等领域提供支持。

基础地理信息数据库还是地理信息系统和遥感技术的重要数据来源，为精准扶贫、精准农业、智慧城市等信息化建设提供数据基础。

建立基础地理信息数据库是当务之急。

只有通过系统、科学、规范的建库工作，才能够准确地记录和反映地理信息的实时变化，为社会发展和生态环境保护提供有力支撑。

基础地理信息数据库的建立不仅是对地理信息资源的有效管理和利用，还是对国家和地方各级政府负责任的表现，有着不可替代的重要意义。

2. 正文2.1 数字化建库方式数字化建库方式是基础地理信息数据库建库的一种重要方式，其主要特点是通过数字化技术对地理信息数据进行处理和存储。

这种方式能够大大提高地理信息数据的准确性和可靠性，同时也能够方便地对数据进行管理和更新。

数字化建库方式主要包括数据采集、数据处理、数据存储和数据展示四个步骤。

通过各种数字化设备如GPS、激光雷达等进行数据采集，将地理信息数据转换为数字格式。

然后，对采集到的数据进行处理，包括数据的清理、校正和整理等。

接着，将处理好的数据存储在数据库中，以便于后续的查询和分析。

利用地理信息系统等工具对数据进行展示，以便于用户更直观地理解地理信息数据。

数字化建库方式的优点包括数据准确性高、数据更新方便、数据存储容量大等。

也存在着数据采集成本高、技术要求高、数据管理复杂等缺点。

在选择建库方式时，需要根据具体情况来权衡各种因素，以达到最佳的效果。

浅析城市地理信息数据库的建设摘要: 随着社会经济的发展, 城市的发展日新月异, 同时随着数字城市的不断提出, 数字城市的建设成为城市经济技术发展的要求和必然。

本文提出了城市地理信息数据库的建设目标, 探讨了其建设中的关键问题, 并提出了建设方案。

关键词: 城市;地理信息; 数据库一城市地理信息数据库的建设目标城市地理信息数据库建设的主要目标, 是利用先进的计算机技术、网络技术及gis 技术, 建设全市范围内的准确、动态、高效的共享型空间数据库。

从而为城市政府、企业、社区和公众提供高质量的基于空间位置的应用服务, 使之成为全市各行业信息系统的空间定位基础。

不仅能满足全市国土资源管理的需要,还要为全市城市规划、管理和社会各行业提供现势性的地理空间数据。

较好地满足城市规划、建设、管理、服务以及未来发展的需要。

1.1 改变测绘产品的保存方式, 保持数据的现势性随着科学技术的发展和计算机的普及应用, 原有的测绘产品越来越不能满足实际工作的需要, 许多单位迫切需要数字地形图资料, 并且测绘生产方式正发生着翻天覆地的变化, 生产和提供数字资料是大势所趋。

同时还要对测绘资料进行科学高效的管理, 提高数据生产、维护和服务的效率, 保证数据的质量和现势性。

城市发展日新月异, 对数据更新的速度和质量提出了更高的要求, 通过数据库的建设, 改进数据更新的方法, 提高数据更新速度, 从而缩短更新周期, 通过完成数据库的构建,形成良好的数据管理、更新、维护机制, 并实现基于数据库制作地图产品, 逐步建立起空间数据的共享机制和分发服务体系。

进而实现城市信息资源按照地理空间位置的整合和共享。

1. 2 建立标准、共享和安全的地理空间数据库地理信息数据库的建设需要巨大的投入, 牵涉到城市的各行各业, 在一定程度上制约着城市的发展。

城市各相关部门的应用是建立在城市公共的空间地理定位的基础上, 它们对现势性的地理空间数据的要求非常迫切, 因此, 我们力争建立一个标准统一、高度共享和安全的地理空间数据库, 为全市规划、管理和社会各行各业提供完善、优质和高效的地理空间数据。

基础地理信息城市数据库建设规范篇一：地理数据普查及地理数据建库技术规范地理数据普查及地理数据建库技术规范1．技术标准依据（1）CJJ8—99《城市测量规范》（简称《规范》）（2）CJJ 73-97《全球定位系统城市测量技术规程》（简称《规程》）（3）GB/T 7929-1995《1:500 1:1000 1:2000地形图图式》（简称《图式》）（4）GB/T 18316—2001《数字测绘产品检查验收规定和质量规定》（5）GB/T2260—2002《中华人民共和国行政区划代码》（6）CJ/T 214-2007《城市市政综合监管信息系统管理部件和事件分类、编码及数据要求》（7）CJ/T 215-2005《城市市政综合监管信息系统地理编码》（8）CJ/T 213-2005《城市市政综合监管信息系统单元网格划分与编码规则》（9）CH/Z1002-2009《可量测实景影像》2．地理数据普查建库与实景三维影像采集3．坐标系统及测量基准平面坐标系：采用1980西安坐标系，中央子午线为120°，高斯—克吕格投影，3度分带。

高程系统：采用1985国家高程基准。

4．万米单元网格及责任网格划分原则单元网格是城市市政监管信息化所定义的基本管理单位.在基本地形图上,根据实际城市监管工作需要,划分的边界应清晰,并呈多边形的闭合图形.单元网格作用在于:作为城市监管的基本单位,将城管部件和事件划分在固定的区域内,便于管理;责任网格的基本组成部分(责任网格是由一个或多个单元网格组成的)是对街道、社区及城市监督员的责任鉴定的最小单位.其划分原则是:(1) 法定基础原则：单元网格的划分应基于法定的地形测量数据进行。

(2)属地管理原则:单元网格的最大边界为社区的边界,不应跨越社区分割.(3)地理分布原则:按照城市中的街巷、院落、公共绿地、广场、桥梁、空地、河流、湖泊等地理自然布局进行划分.(4)现状管理原则:单位自主管理的独立院落超过10 km2,不应拆分,以单位独立院落为单位进行划分.(5)方便管理原则:按照院落出行习惯,考虑步行或骑车方式能方便到达.(6)管理对象原则:兼顾建筑物、市政管理对象的完整性,网格的边界不应穿越建筑物、市政管理对象,并使各单元网格内的市政管理对象的数量大致相等.(7)无缝拼接原则:任意一个下级区域(如社区对于街道)必须完全包含于上级区域内;与其他区县相邻的街道办事处边界必须和区县边界吻合;下级区域与所属上级区域如有接边,必须保证接边正确;同级区域必须正确接边,不能互相叠压或出现空隙;单位网格之间的边界应无缝连接,不得重叠.5．城管部件普查需求部件普查的范围为建湖县建成区公共区域范围的室外地面公共空间的城市管理公共设施.根据文献的有关规定,结合建湖县实际，按照城市管理功能体系设定为7大类（分别为公用设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋土地类、其它设施类及扩展部件）和88小类。

基础地理信息建库技术方案一、为啥要建这个库。

咱先唠唠为啥要搞这个基础地理信息建库呢。

你想啊，现在这个世界，到处都在发展，城市在扩建，交通在变得更复杂，旅游的人也到处跑。

如果没有一个靠谱的基础地理信息库，那就跟在黑灯瞎火里走路似的，啥都摸不清。

这个库就像是一个超级大的地理信息宝藏，把地形啊、地貌啊、河流啊、道路啊这些信息都装进去，不管是搞城市规划的人，还是研究环境的科学家，或者是送快递的小哥（当然这只是打个比方哈），都能从中找到自己想要的信息，方便得很。

二、库里面都装啥。

1. 地形地貌数据。

这就像是地球的骨架子，山脉有多高、山谷有多深、平原在哪里，这些都得清清楚楚地放进库里。

比如说，那些高耸入云的喜马拉雅山脉，它的每一个山峰高度、每一道山脊走向，都是地形地貌数据的一部分。

这些数据能让我们知道哪里适合建房子，哪里容易发生山体滑坡啥的危险情况。

2. 水系数据。

河流、湖泊、海洋，这些水的家也都得在库里有个位置。

像咱们的长江、黄河，从源头到入海口，河道有多宽、水流量大概是多少、有没有什么特殊的水文现象，这些信息对水利工程建设、水资源管理还有航运啥的都特别重要。

要是不把这些水系数据整理好，说不定哪天就搞出个水漫金山的大麻烦呢。

3. 交通数据。

现在出门全靠交通啊，公路、铁路、机场、港口，这些交通枢纽和线路的数据都要入库。

就好比说，你要开车从北京去上海，路上的高速路有哪些、服务区在哪里、哪里容易堵车，这些信息在库里都能找到的话，那出行得多顺利啊。

而且对于城市规划来说，怎么规划新的交通线路，也得参考这个库里的交通数据呢。

三、从哪搞到这些数据。

1. 收集现有资料。

咱先看看周围有没有现成的资料可以用。

比如说政府部门之前做的一些地理普查资料，那些都是花了不少人力物力搞出来的，可不能浪费。

像测绘局的地形图，这就像是个宝贝，里面很多地形地貌的数据就可以直接拿过来用。

还有水利局的水系资料，交通局的道路资料啥的，就像去超市买菜一样，先把这些现成的东西都搜罗过来。

如何进行地理信息系统的数据采集地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据整合、管理和分析的技术。

在现代社会中，GIS已经广泛应用于土地规划、资源调查、灾害管理等各个领域。

而GIS数据采集作为GIS工作流程中至关重要的环节，对于地理信息的准确性和完整性有着关键性的影响。

本文将探讨如何进行GIS数据采集的方法和技巧。

一、确定数据采集目标在进行GIS数据采集之前，我们首先需要明确数据采集的目标。

例如，如果我们想获取一个地区的土地利用类型信息，我们需要收集土地利用的边界、分类和属性等数据。

通过明确目标，可以帮助我们有针对性地选择采集方法和工具。

二、选择合适的数据采集方法根据数据采集目标和实际情况，我们可以选择不同的数据采集方法。

常见的数据采集方法包括现场调查、遥感影像解译和数字化等。

1. 现场调查：现场调查是指实地进行数据采集的方式。

通过对目标区域进行实地勘测和调查，可以获取到详细、准确的数据。

现场调查适用于对地理要素进行精确测量和观察的情况，例如土地利用类型、交通道路等。

在现场调查时，我们可以使用GPS仪器记录地点坐标，或者使用激光测距仪进行测量。

同时，还可以进行照片采集和采样等操作，以获取更多的数据信息。

2. 遥感影像解译：遥感影像解译是指利用遥感影像进行数据采集和分析的方法。

通过分析遥感影像上的地物特征，可以获取到大范围、多时相的数据。

遥感影像解译适用于对大范围地理要素的获取，例如土地覆盖、森林分布等。

在进行遥感影像解译时，我们可以使用专业的遥感软件进行图像解译和分类，通过人工判读和辅助工具，提取出目标要素的位置和属性信息。

3. 数字化：数字化是指将纸质地图或者其他非数字形式的地理数据转换成数字形式的过程。

通过数字化，可以快速、方便地将现有的地理数据导入到GIS系统中，进行后续的分析和处理。

数字化适用于已有纸质地图或其他形式的数据，并且数据量较大的情况。

城镇地籍数据库建库关键技术研究摘要:本文基于笔者多年从事地籍数据库建设的相关工作经验,以地籍数据库建设中需要二次开发提高数据质量的数据检查关键技术为研究对象,探讨了基于VC6.0++和MapGIS SDK6.7开发城镇地籍数据库的属性值检查程序的技术途径,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。

关键词:地籍数据库矢量数据属性数据拓扑检查MapGIS ArcGIS城镇地籍数据库的建设任务是在城市建成区和县所在地建制镇建成区范围内,建立包括土地利用、土地权属、基础地理等内容,集影像、图形、属性和文档于一体的数据库及管理系统。

主要内容包括基础地理信息数据、土地权属数据、土地利用数据、栅格数据、元数据、表格、报告文本、扫描文件等。

本文所使用的地籍数据库由MapGIS二次土地调查数据库建库系统(城镇版)(以下简称建库系统)来建设,其数据格式为MapGIS 的.WP(区文件)、.WL(线文件)、.WT(点文件)。

建库的操作流程软件帮助中都有详细说明,本文不再赘述,本文主要探讨建库中需要进行二次开发才能满足需求的关键技术实现思路。

在建库系统中自带了数据检查功能,基本满足属性数据和几何数据的检查,利用该检查模块可作为地籍数据库的初检。

为了提高产品质量,还应进行第二次检查,这就必须要求用另外一种方法来对该地籍数据库进行复检,本文正是在此情况下开发了一套复检的方法。

1 城镇地籍数据库检查内容依据《第二次全国土地调查数据库建设技术规范》中的规定,城镇地籍数据库的检查主要涉及矢量数据检查、属性数据检查、矢量数据与属性数据一致性检查、其它数据检查等4大项,以下又分了共计10个小项。

鉴于以上说提及的后两项检查相对容易,故本文主要讨论的复检方法集中在前2项。

1.1 矢量数据检查主要内容为线段是否自相交、两线相交、悬挂点、伪结点;多边形是否闭合、各多边形间的拓扑关系是否正确(如房屋应包含在宗地内),线点拓扑关系是否正确(如界址点应在界址线上)等。

城市基础地理信息数据采集及建库方法研究城市基础地理信息是指关于城市的地理位置、土地利用、道路网络、交通设施、水域分布等方面的基础数据。

这些数据对于城市规划、交通运输、环境管理等方面具有重要的参考价值。

因此，城市基础地理信息数据的采集及建库方法研究非常关键。

城市基础地理信息数据的采集主要包括地理探测、遥感获取和人工搜集等方法。

其中，地理探测是指通过现场实地调查，使用地理测量仪器仪表对城市的地形、地貌、水系等进行测量和记录。

这种方法适用于城市基础地理信息的精确性要求较高的场合，但是耗时耗力。

遥感获取是指通过卫星遥感和航空遥感等手段，通过遥感图像获取城市的地理信息数据。

遥感获取方法具有数据获取效率高、覆盖面广的特点，尤其适用于大范围、多维度的城市基础地理信息数据采集。

但是遥感获取方法也存在信息获取精度较低的问题，需要结合地面实地调查进行数据验证。

人工搜集是指通过人工调查、问卷调查等方式，对城市基础地理信息进行收集。

这种方法在数据获取精度方面相对较高，但是耗时耗力且人工搜集数据的效果容易受到调查对象的主观因素影响。

在城市基础地理信息数据的建库方法研究中，主要包括数据标准化、数据质量控制和数据管理等方面。

数据质量控制是指对城市基础地理信息数据的准确性、完整性和一致性进行评估和监控。

通过对数据源、数据采集和数据处理过程进行质量控制，提高城市基础地理信息数据的可靠性和可用性。

数据管理是指对城市基础地理信息数据进行整理、存储和维护。

通过建立城市基础地理信息数据库和数据平台，实现数据的集中管理和共享，为城市规划、管理和决策提供支持。

总之，城市基础地理信息数据的采集及建库方法研究是城市规划和管理的重要内容。

通过合理的数据采集方法和有效的数据管理手段，可以提高城市基础地理信息数据的准确性和可用性，为城市的发展和管理提供科学依据。

信息科学科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald167DOI：10.16660/ki.1674-098X.2018.13.167城市基础地理信息数据库设计与实现高武斌（93856部队 北京 100009）摘 要：本文以城市基础地理信息数据库设计与构建为研究对象，首先探讨了城市基础地理信息数据的类型，而后分析了城市地理信息数据库的内容，进而探讨了城市基础地理信息数据库的逻辑设计思路和数据库的详细设计思路，最后给出了城市地理信息的存储管理方法，并对未来进一步的研究进行了展望，相信对从事相关工作的同行能有所裨益。

关键词：城市基础地理信息数据库 系统组成 存储管理中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2018)05(a)-0167-02基础地理信息数据作为基础地理信息系统的数据源，具有多源性（空间数据、属性数据和时间数据），对它进行正确、有效的组织和预处理是成功建设基础地理信息系统的关键所在。

城市基础地理信息数据的数据量可用“海量”一词来形容，面对如此庞大的数据必须建立科学的数据存储机制完成数据的存储与管理。

为了实现基础地理信息数据的存储管理和分发服务，基础地理信息数据库的建设也是至关重要的。

1 城市基础地理信息数据类型数据是GIS系统的“血液”。

同时，GIS系统的数据主要是包含大量的图形的空间数据，它包括栅格图形数据、矢量数据以及关联的属性数据。

城市基础地理信息系统更是涉及到多种空间数据库的管理和互操作问题，顾及空间数据本身海量数据和复杂结构的特点，基础地理信息系统中数据组织的好坏直接关系到系统的效率。

我们把城市不同部门数字化建设都要用到的基础数据称为城市基础地理信息数据。

基础地理信息数据分类有很多方法，例如按数据结构来分，有矢量数据、栅格数据、矢量栅格一体化数据；按产品形式分，有数字高程模型数据（DEM ）、数字正射影像数据（DOM ）、数字栅格地图数据（DRG ）、数字线划地图数据（DLG ）。

2019年8月经纬天地第4期伍素贞（广东省地质测绘院，广东广州510800）摘要城市基础地理信息数据库是构建智慧城市、数字城市的基础，能够为城市建设提供地理服务。

然而，随着应用行业需求的增加，城市基础地理信息数据库的现势性明显不足，亟需自动化数据更新方案，加快数据库的更新速度。

针对此问题，本文以城市基础地理信息数据库的面要素更新为核心，从数据变化检测、要素自动匹配、数据库增量更新三个角度阐述自动化的更新方案，以期能够提供城市地物实体频繁变化的准确数据。

关键词城市基础地理信息数据库；更新方案；检测与匹配；增量更新中图分类号P209文献标识码B文章编号2095-7319（2019）04-0010-03城市基础地理信息数据库更新方案研究0.引言城市基础地理信息数据库为城市的地貌、水系、居民地、交通、地名等提供了统一的定位基准和空间载体，是进行城市空间分析的基础性数据。

在大比例尺地理信息数据库中，还需要根据空间数据的变化进行数据更新，保证数据库较强的现势性。

若采用版本更新方式进行数据更新，则需要对所有要素建立新旧空间转化对应关系，所需更新的周期长、成本高。

因此，城市基础地理信息数据库常采用增量更新方式，自动检测发生变化的要素，并对其建立起新旧要素匹配关系，快速完成基础地理信息数据库数据的更新。

在增量更新方式下，本文着重研究了更新过程存在的问题、操作技术要点，并基于此给出了具体更新方案[1]。

1.目前城市基础地理信息数据管理存在的问题1.1同名要素有差异，非一对一关系基础地理信息数据的存储和管理离不开对DLG 数据的更新，而新旧数据的自动检测依赖于同名要素。

由于基础地理信息数据库的构建时间跨度大、操作人员流动性强，同名要素之间仍存在着差异，导致同名要素无法做到一对一匹配。

虽然能够通过拓扑关系处理后，按照坐标位置相近及要素重叠度高进行同名要素匹配，但是，在新旧要素数量不一致，原要素一分为多或多个原要素合并为一时，这种方法便无法奏效。

城市数据采集方法1、城市基础部件数据根据城市管理要求和确定采集部件的种类，将不见按城市管理功能体系分为6大类，100多个小类，见表（1）城市部件测绘定位，以测绘的方式获取城市部件的坐标，确定空间位置。

（2）城市部件属性调查，主要是外业能直接看到或直接判断的属性，如规格、材质等。

（3）产权单位核查确认，部件的产权单位是很重要的属性，测绘部门确定后需由城管部门现场确认核实。

（4）城市部件数字化输入，将测绘成果、属性调查成果及产权核查成果信息输入计算机中，形成DGN格式数据成果。

（5）数据质量检查，对DGN数据成果质量进行综合检查，包括空间位置检查及属性正确性检查等。

外业测绘与属性调查城市部件空间位置的确定采用测绘的方法进行，以保证城市部件空间位置精度符合要求。

城市部件离散分布或分布较稀的区域，采用距离交会法确定城市部件的位置，即根据已知条件推算城市部件的空间坐标。

实测过程中对位置精度进行检查，至少有一个已知点作为检查点。

外业测绘定位形成的成果是坐标数据文件，采用明码格式存放。

在测绘过程中，坐标数据存放在全站仪或专用的PC卡中，坐标数据在全站仪中的存放采用的是厂家自定义的数据格式，不同型号的仪器数据格式不同。

测绘完成后，采用专业的数据通讯软件，以串口通讯方式将坐标数据下载到计算机中。

数据通讯软件能识别各种不同的全站仪，形成统一格式的坐标数据成果。

部件测绘成果为文本格式的明码数据文件，用专用的展点软件工具将城市部件点位展绘到基础地形图上，并进行编辑与整理，形成部件调查工作图。

根据部件点位分布图（工作图）的引导和实地的判断，在图上标识城市部件的流水号，并在记录表格中填写相应的标识编号和部件属性，便于后期的数据处理。

城市部件属性普查时，作业人员以工作图作为引导图，城市部件的属性内容（如材质、规格等）填写在表格中，并记录工作图中对应的点号，普查成果是纸质。

2、管线设施数据数据分为设施空间属性数据与运行管理数据，空间属性数据包括：设施的位置、材质、高程、形态尺寸、拓扑关系、权属信息、建设年代等；运行管理数据包括：液位、流量、水质等监测数据，管道错接、缺陷情况等检测评估数据，设施状态、最新养护日期、调度规则等运行数据。