(完整word版)LoadRunner测试报告

**************公司信息技术支持平台压力测试报告**************公司信息技术部**************公司**************公司信息技术支持平台压力测试报告撰写日期：2006-11-10撰写人：测试员：用户工作人员：**************公司信息技术部**************公司目录一、测试环境----------------------------------------------------------------------------------31、服务器-------------------------------------------------------------------------------------32、测试模拟客户机-------------------------------------------------------------------------33、测试方式----------------------------------------------------------------------------------3二、场景描述---------------------------------------------------------------------------------41、模拟环境---------------------------------------------------------------------------------42、测试项------------------------------------------------------------------------------------53、执行测试---------------------------------------------------------------------------------9三、场景小结-------------------------------------------------------------------------------10一、测试环境1.服务器2.客户机PC台式机：PIII 1.0G，384M内存，win20033.测试方式使用LoadRunner软件配置客户模拟机，通过客户机Web端登陆信息技术支持平台，以https://*.com地址为登陆首页URL，通过webseal登录以及单独登录的方式进行测试。

LoadRunner⽣成测试报告//上⼀篇的代码有点问题，问题出在 web_reg_find()函数中，这个函数简单的说是搜索下⼀步操作的请求对象（html）页⾯中是否存在相应的⽂本字符串。

所以⽤在登录操作中，它搜索的是主页.html，⽤在注册中它搜索的就是注册页⾯，这⾥必须得感谢下51test论坛的luming同学帮我解决了这个问题。

（所以虽然可以回放成功，但其实只是运⽓好，上⼀篇的⽰例代码就不去修改了,去掉web_reg_find函数就⾏了）。

（⼀）代码1 Action()2 {3 /*集合点*/4 lr_rendezvous("同时登录");56 /*事务开始*/7 lr_start_transaction("login");89 //加载相应的url10 web_url("WebTours",11 "URL=http://127.0.0.1:1080/WebTours/",12 "Resource=0",13 "RecContentType=text/html",14 "Referer=",15 "Snapshot=t44.inf",16 "Mode=HTML",17 LAST);1819 //检查下⼀步操作请求对象（HTML页⾯）中是否存在相应的⽂本字符串20 web_reg_find("Text=Welcome,","Search=Body",LAST);2122 //登录23 web_submit_form("login.pl",24 "Snapshot=t45.inf",25 ITEMDATA,26 "Name=username", "Value={username}", ENDITEM,27 "Name=password", "Value={password}", ENDITEM,28 "Name=login.x", "Value=58", ENDITEM,29 "Name=login.y", "Value=11", ENDITEM,30 LAST);31 /*事务结束*/32 lr_end_transaction("login", LR_AUTO);33 return 0;34 }（⼆）设置、运⾏场景1. 运⾏Controller。

LOADRUNNER稳定性测试报告1.引言稳定性测试是软件开发过程中非常重要的一环，它能够评估系统在长时间高负载条件下的表现，发现潜在的性能问题，并为性能优化提供依据。

本报告通过使用LOADRUNNER进行稳定性测试，对系统的稳定性进行评估，并提供相关测试结果和分析。

2.测试目标本次稳定性测试的目标是评估系统在长时间高负载情况下的性能表现，并寻找系统可能存在的潜在性能问题。

3.测试环境- 系统环境：Windows Server 2024-软件版本：LOADRUNNER12.5- 测试工具：LOADRUNNER Controller和LOADRUNNER Agent4.测试过程4.1准备阶段在测试之前，我们首先对系统进行了性能需求分析，并确定了测试场景、用户行为脚本和负载模型。

同时，我们对系统和测试环境进行了配置和准备，包括安装LOADRUNNER软件、配置测试环境、准备测试数据等。

4.2测试步骤我们按照预先确定的测试场景和负载模型，使用LOADRUNNER Controller进行测试。

测试期间，我们监控系统的性能指标，并记录关键数据，如响应时间、吞吐量和错误率等。

4.3结果分析执行稳定性测试后，我们对测试结果进行了整理和分析。

通过对比不同负载下的性能指标，我们可以评估系统在高负载情况下的可靠性和稳定性，并发现潜在的性能瓶颈和问题。

5.测试结果5.1响应时间在测试期间，我们记录了系统的平均响应时间，并根据负载情况绘制了相应的图表。

从结果可以看出，随着负载增加，系统的响应时间逐渐增加。

但整体来说，系统的响应时间在可接受的范围内，并没有出现明显的性能问题。

5.2吞吐量我们还记录了系统的吞吐量，即每秒钟处理的请求数量。

通过对比不同负载下的吞吐量，我们可以评估系统的处理能力。

测试结果显示，系统在高负载情况下的吞吐量仍然维持在较高的水平，没有出现明显的性能下降。

5.3错误率我们还跟踪了系统的错误率，即请求失败或出错的比例。

目录1引言 (2)1.1目的 (2)1.2使用对象 (2)1.3术语表 (2)2测试环境 (3)2.1网络拓扑 (3)2.2硬件配置 (3)2.3软件配置 (4)2.4基准参数配置 (4)3测试范围 (4)4测试工具 (5)5测试结果 (5)5.1 B/S登陆 (5)5.1.1分析图 (6)5.1.2结果分析 (7)5.2 C/S登录 (8)5.2.1分析图 (8)5.2.2 结果分析 (9)5.3 策略下发 (9)5.3.1 分析图 (10)5.3.2 结果分析 (11)5.4 策略下发+C/S登录+B/S登录 (11)5.4.1分析图 (12)5.4.2结果分析 (13)6分析总结 (13)7 附录 (15)7.1测试指标说明 (15)1引言1.1目的由于德邦项目在V3.8的基础上根据用户需求做了改动，此次测试目的主要是针对德邦项目进行性能的能力验证和性能的规划，同时为开发提供性能测试数据，明确性能瓶颈和缺陷。

1.2使用对象本文档提供给产品管理人员、公司领导、项目中的测试及开发人员，属公司项目内部文档，。

1.3术语表2测试环境2.1网络拓扑2.2硬件配置测试硬件设备及配置明细描述如下表：2.3软件配置2.4基准参数配置1)Oracle：内存：SGA总容量：100M ; PGA大小：194M ;Max Process:500；session：550注：PGA和SGA的和应小于系统内存总量减去操作系统和其他应用程序所需内存后得到的值。

2)Tomcat：<Connector port="80" protocol="HTTP/1.1" maxThreads="1024" connectionTimeout="300000" maxProcessors="512" enableLookups="false" acceptCount="1024" debug="0"useURIValidationHack="false" disableUploadTimeout="true" redirectPort="8443" /><Connector port="8443" className="org.apache.coyote.http11.Http11Protocol"maxThreads="1024" minSpareThreads="200" maxSpareThreads="512" enableLookups="false" disableUploadTimeout="true" acceptCount="1024" scheme="https" secure="true" SSLEnabled="true" clientAuth="false" keystoreFile="conf/esafenet.key" keystorePass="esafenet" sslProtocol="TLS" />3)JVM:-Xms256M –Xmx512M4)应用程序：Common.cfg.xml(数据库连接池)：max_size：60 min_size：120（操作系统保持干净，没有任何其他干扰程序，如杀毒，防火墙等）3测试范围1）单场景：B/S登录、C/S登录、策略下发3个关键场景2）最佳测试记录组合场景：策略下发+C/S登录+B/S登录4测试工具1）MI（MercuryInteractive）公司的LoadRunner8.0创建虚拟用户脚本工具Virtual User Generator。

软件测试实验报告loadrunner引言软件测试是保证软件质量的重要手段，而性能测试则是其中的一部分。

在实际应用中，软件的性能往往是用户持续使用的关键因素。

本实验通过使用LoadRunner工具对一个Web应用进行性能测试，旨在评估系统的可扩展性和稳定性。

实验目的1. 了解性能测试的概念和一般流程；2. 掌握LoadRunner工具的基本使用方法；3. 学会分析性能测试结果并调优。

实验环境- 操作系统：Windows 10- 浏览器：Google Chrome- LoadRunner版本：12.55实验步骤步骤一：录制脚本1. 打开LoadRunner主界面，在“组织测试”中选择“录制脚本”；2. 输入脚本名称，选择协议为“Web HTTP/HTML”，点击“开始录制”按钮；3. 在弹出的浏览器中输入被测应用的URL，进入应用的登录页面；4. 按照测试用例的要求进行操作，录制脚本过程中可以对测试步骤进行注释和标记；5. 完成录制后，点击“停止录制”按钮。

步骤二：设计场景1. 在LoadRunner主界面，选择“组织测试”中的“设计场景”；2. 在“设计场景”界面中，将录制的脚本添加到“事务”中，可以设置事务的名称和模式；3. 将事务进行参数化，设置不同的参数取值，以模拟用户的不同行为；4. 可以设置事务之间的延迟时间，模拟用户的思考和操作过程。

步骤三：运行测试1. 在LoadRunner主界面，选择“执行测试”；2. 在“执行测试”界面中，选择要执行的场景，设置并发用户数、循环次数等参数；3. 启动测试并观察测试过程中的各项指标的变化情况，包括响应时间、吞吐量、错误率等；4. 完成测试后，查看测试报告，分析测试结果。

步骤四：优化调整1. 根据测试报告，可以发现系统的瓶颈和性能问题所在；2. 可以对系统进行优化调整，比如增加硬件资源、调整系统配置、修改代码逻辑等；3. 重新运行测试，对比测试结果，看优化效果。

压力测试报告拟制Prepared By 日期Date审核Reviewed By 日期Date目录第1章系统概述 (4)第2章方案设计 (4)第3章方案一测试结果........................................................................ 错误!未定义书签。

3.1 方案摘要.................................................................................... 错误!未定义书签。

3.2 运行结果.................................................................................... 错误!未定义书签。

第4章方案二测试结果........................................................................ 错误!未定义书签。

4.1 方案摘要.................................................................................... 错误!未定义书签。

4.2 运行结果.................................................................................... 错误!未定义书签。

第5章结论............................................................................................ 错误!未定义书签。

第6章附录............................................................................................ 错误!未定义书签。

实用文档一、实验目的熟悉LoadRunner的使用并对网站进行并发测试得到性能指标。

二、实验内容1、题目内容描述题目一：LoadRunner的使用熟悉LoadRunner的界面，掌握LoadRunner进行性能测试的测试流程。

题目二：对某个网站进行并发测试录制用户登录系统过程，并进行参数化。

然后分别模拟10个、20个、50个和100个用户登录系统，分别获得响应时间、吞吐量等性能指标。

2、测试计划测试流程：第一步：制定测试计划第二步：创建虚拟用户脚本第三步：创建场景第四步：运行测试第五步：监视场景第六步：分析测试结果1.系统分析本网站的用户有三类，一类是教师，可以对学生该科目的成绩等进行操作；一类是学生，进入该网站并登录教务系统，另一类是管理员。

2.系统压力强度估算3.系统性能测试项本次测试的主要内容是用户并发测试。

主要指对系统的核心部分进行测试，以真实的业务数据作为输入，选择有代表性和关键的业务操作来设计测试用例。

根据测试计划，对下列业务进行并发测试：（1）点击进入计科学院（2）主页搜索（3）登陆教务系统（4）组合业务注：由于条件的限制，在进行性能测试中不可能对所有的功能点都进行性能测试，在此只选择了几个典型的功能点。

3、实验过程使用LoadRunner对西南科技大学的网站进行测试。

1、对登陆的用户名和密码进行参数化设置迭代次数为1，设置虚拟用户分别为5和10，localhost进行连接，点击运行。

2.设置本地连接、等待时间等。

3.运行。

4、测试结果点击模块测试用例搜索模块测试用例教务处登陆用例三、实验思考通过这次实验学习了使用LoadRunner对网站进行性能测试，压力测试，获得响应时间、吞吐量、点击率等性能指标。

使用这个工具对我们测试网站的性能有很大的帮助，经过参数化后模拟登陆用户进行大量并发测试，获得性能指标，避免网站承受能力差的情况，提高质量。

这样使用工具来测试网站比手动测试方便多了，而且不会出错。

目录1 概述 (2)1.1 目的 (2)1.2 背景 (2)1.3 范围 (2)2 测试概要 (2)2.1 测试环境 (2)2.2 人力资源 (2)2.3 测试工作量 (3)3 测试内容及方法 (3)3.1 测试需求/目标 (3)3.2 测试内容 (3)3.3 测试工具 (3)4 测试结果及分析 (3)4.1 网站处理性能评估 (3)4.2并发登录用户测试 (4)5 结果分析 (5)5.1 场景执行情况 (5)5.2 Statistics Summary（统计信息摘要） (5)5.3 Transaction Summary（事务摘要） (6)5.4 HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要） (6)5.5 并发数分析 (7)5.6 响应时间 (8)5.7 每秒点击数 (8)1 概述1.1 目的本测试报告为IJob的首页面搜索访问的性能测试报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果，描述网站是否符合需求。

1.2 背景考虑到用户数量及数据的增多给服务器造成压力不可估计，因此计划对网站负载性能测试，在系统配置不变的情况下，在一定时间内，服务器在高负载情况下的性能行为表现，便于对系统环境进行正确的分析及评估。

1.3 范围本次测试主要是IJob首页面访问的性能测试。

2 测试概要2.1 测试环境PC机：Lenovo笔记本操作系统：windows XP测试机与被测服务器在同一局域网进行，排除了网速限制及网速度不稳定性。

2.2 人力资源下表列出了所有参与此项目的测试人员：2.3 测试工作量3 测试内容及方法3.1 测试需求/目标在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而进行分析系统的稳定性。

3.2 测试内容本次测试主要是对IJob首页访问操作在大负荷情况下处理数据的能力及承受能力。

测试方法：3.3 测试工具主要测试工具为：LoadRunner性能测试工具辅助软件：截图工具，Word20034 测试结果及分析4.1 网站处理性能评估这次测试属于局域网环境进行，排除了外网的网速限制及不稳定性。

性能测试报告一、被测项目简介本次测试的对象是LR自带的飞机订票系统，该系统的类型是浏览器/服务器类型。

该系统包含的功能主要有用户登陆，选择出发地和目的地、选择出发时间和座位类型、选择航班功能、支付退出登录等。

二、测试规划➢测试计划➢测试重点本次的测试重点主要有：●用户登录功能●选择出发地和目的地功能➢测试环境●软件配置：Windows7旗舰版32位操作系统；HP LoadRunner 11.00Google Chrome 浏览器IE浏览器●硬件条件：处理器：Intel(R)Core(TM)*******************内存：2GB三、测试用例设计本次实验主要的测试方面是用户登录和航班选择，提前注册好十个账号，和十种不同的但正确的航班选择；并用于接下来的参数化。

十组账号信息如下：航班信息如下：四、测试脚本1.录制的脚本+说明录制的脚本如下：vuser_init(){return 0;}Action(){web_url("WebTours","URL=http://127.0.0.1:1080/WebTours/","Resource=0","RecContentType=text/html","Referer=","Snapshot=t1.inf","Mode=HTML",LAST);lr_think_time(19);lr_start_transaction("login"); //定义事务登录web_submit_form("login.pl","Snapshot=t2.inf",ITEMDATA,"Name=username", "Value={username}", ENDITEM,"Name=password", "Value={password}", ENDITEM,"Name=login.x", "Value=82", ENDITEM,"Name=login.y", "Value=9", ENDITEM,LAST);lr_end_transaction("login", LR_AUTO); //事务结束web_image("Search Flights Button","Alt=Search Flights Button","Snapshot=t3.inf",LAST);lr_think_time(9);lr_start_transaction("book"); //定义事务订票web_submit_form("reservations.pl","Snapshot=t4.inf",ITEMDATA,"Name=depart", "Value={from}", ENDITEM,"Name=departDate", "Value=01/10/2015", ENDITEM,"Name=arrive", "Value={to}", ENDITEM,"Name=returnDate", "Value=01/11/2015", ENDITEM,"Name=numPassengers", "Value=1", ENDITEM,"Name=roundtrip", "Value=<OFF>", ENDITEM,"Name=seatPref", "Value=Window", ENDITEM,"Name=seatType", "Value=First", ENDITEM,"Name=findFlights.x", "Value=78", ENDITEM,"Name=findFlights.y", "Value=4", ENDITEM,LAST);lr_think_time(9);web_submit_form("reservations.pl_2","Snapshot=t5.inf",ITEMDATA,"Name=outboundFlight", "Value={b}", ENDITEM,"Name=reserveFlights.x", "Value=74", ENDITEM,"Name=reserveFlights.y", "Value=9", ENDITEM,LAST);lr_end_transaction("book", LR_AUTO); //订票事务结束lr_think_time(6);web_submit_form("reservations.pl_3","Snapshot=t6.inf",ITEMDATA,"Name=firstName", "Value=s", ENDITEM,"Name=lastName", "Value=s", ENDITEM,"Name=address1", "Value=s", ENDITEM,"Name=address2", "Value=s", ENDITEM,"Name=pass1", "Value=s s", ENDITEM,"Name=creditCard", "Value=2", ENDITEM,"Name=expDate", "Value=2", ENDITEM,"Name=saveCC", "Value=<OFF>", ENDITEM,"Name=buyFlights.x", "Value=66", ENDITEM,"Name=buyFlights.y", "Value=9", ENDITEM,LAST);web_image("SignOff Button","Alt=SignOff Button","Snapshot=t7.inf",LAST);return 0;}vuser_end(){return 0;}#ifndef _GLOBALS_H#define _GLOBALS_H//--------------------------------------------------------------------// Include Files#include "lrun.h"#include "web_api.h"#include "lrw_custom_body.h"//--------------------------------------------------------------------// Global Variables#endif // _GLOBALS_H2.参数化因为本次实验的测试重点是登录和航班选择，因此在这两个部分分别进行参数化并定义事务。

LoadRunner性能测试结果分析性能测试的需求指标：本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次⽤户登录系统，然后进⾏考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页⾯的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使⽤率、内存使⽤率分别不超过75%、70%LoadRunner性能测试结果分析内容：1、结果摘要LoadRunner进⾏场景测试结果收集后，⾸先显⽰的该结果的⼀个摘要信息，如图1- 2所⽰。

概要中列出了场景执⾏情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。

以简要的信息列出本次测试结果。

图1- 2性能测试结果摘要图场景执⾏情况：该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图1- 3所⽰。

从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。

与我们场景执⾏计划中设计的时间基本吻合。

图1- 3场景执⾏情况描述图Statistics Summary（统计信息摘要）该部分给出了场景执⾏结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图1- 4所⽰。

从该图我们得知，本次测试运⾏的最⼤并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越⼤，说明服务器的处理能越好，⽽请求数仅表⽰客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量⼀般是成正⽐关系。

图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary（事务摘要）该部分给出了场景执⾏结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图1- 5所⽰。

从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。

注意：因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每⼀个Action当成了⼀个事务执⾏，故这⾥的事务其实就是脚本中的Action。

LoadRunner报告分析报告1. 引言本文将对LoadRunner的报告进行详细分析，帮助读者了解应用测试的性能瓶颈和优化方向。

LoadRunner是一款常用的性能测试工具，通过模拟真实用户的行为对系统进行压力测试，从而评估系统的性能和可靠性。

2. 报告概览在本节中，我们将对LoadRunner报告的整体概况进行分析。

报告包括以下几个关键指标：2.1 响应时间分析LoadRunner报告提供了每个请求的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等指标。

通过对这些指标的分析，我们可以了解系统在不同负载下的响应情况。

2.2 事务响应时间分布LoadRunner报告还提供了事务响应时间的分布情况。

通过观察事务响应时间的分布情况，我们可以了解系统中存在的性能瓶颈和优化的空间。

2.3 错误分析LoadRunner报告中的错误分析可以帮助我们定位系统中出现的错误，并分析错误的原因。

通过对错误的分析，我们可以找到系统中的问题，并提出相应的解决方案。

3. 响应时间分析在这一节中，我们将对LoadRunner报告中的响应时间进行详细分析。

通过对响应时间的分析，我们可以了解系统在不同压力下的性能表现。

3.1 平均响应时间平均响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。

根据报告显示的平均响应时间，我们可以了解系统对用户请求的平均处理时间。

如果平均响应时间过长，说明系统的性能存在问题，需要进一步优化。

3.2 最大响应时间最大响应时间是指系统处理用户请求的最长时间。

通过分析最大响应时间，我们可以找到系统中存在的性能瓶颈。

如果最大响应时间过长，可能会导致用户体验不佳，需要优化系统的性能。

3.3 最小响应时间最小响应时间是指系统处理用户请求的最短时间。

通过分析最小响应时间，我们可以了解系统在轻负载下的性能表现。

如果最小响应时间过长，可能会导致用户等待时间增加，需要优化系统的性能。

4. 事务响应时间分布在这一节中，我们将对LoadRunner报告中的事务响应时间分布进行分析。

loadrunner测试报告一、测试概述本次测试是在一个电商网站的线上环境下进行的性能测试。

测试主要目的是模拟多用户同时访问网站时的运行情况，识别系统瓶颈和性能差异，以挖掘影响网站性能的因素并加以优化。

二、测试环境系统配置：Windows Server 2008 R2 Enterprise版应用服务器：Tomcat 7.0.50Web服务器：IIS 7.5数据库：Oracle 11g测试工具：LoadRunner 12.53测试场景：1000个用户的压力测试三、测试结果在测试过程中，我们记录了各项指标的数据并进行了分析和整理。

下表是本次测试的主要结果。

序号 | 测试指标 | 测试结果1 | 总吞吐量 | 800个页面/秒2 | 平均响应时间 | 小于5秒3 | CPU负载 | 小于30%4 | 内存占用 | 小于500MB5 | 网络带宽占用 | 小于10Mbps根据测试结果，系统可以承受1000个并发访问用户的请求，但同时也发现了一些潜在的优化问题。

四、系统优化在测试中发现，系统负载和网络带宽占用率过高，可能导致系统崩溃或响应时延过长。

我们采取了以下措施进行优化，提升系统的性能。

1. 页面优化：减少页面请求次数，合并CSS、JS文件。

2. 数据库优化：建立索引，缓存页面数据，优化SQL。

3. Web服务器优化：调整线程池大小、增加缓存等。

4. 应用服务器优化：调整Tomcat线程池参数，优化内存管理。

5. 网络优化：增加带宽、优化网络路由。

经过优化后，系统的负载和带宽占用率都有了明显的下降，测试结果明显提升。

五、总结通过LoadRunner测试，我们可以模拟实际环境下的用户访问情况，并且有效的分析和优化性能瓶颈，提升系统的性能和用户体验。

同时，也为后期开发和维护提供了有效的参考和指导。

六、附录1. 测试截图2. 脚本代码。

200个不同用户登陆结果分析1、L oadrunner测试结果分析如下:Summary（场景摘要）结果及分析如下:Secenario name 场景名称Results in session 场景运行的结果目录Duration 场景运行时间Maximum running vusers（场景最大用户数）Total throughput （bytes）（总带宽流量）Average throughput （bytes/second）（平均每秒宽带流量）Total hit（总点击数）Average hits per second（平均每秒点击数）图1-1此次测试我用了200个用户, 163个passed, 所以实际参与测试的虚拟用户总共有163个。

其中, 总的吞吐量为535484969bytes, 平均吞吐量为1459087bytes, 总的请求量为12321, 平均每秒请求量为33.572, 错误共有37个。

从该图可以看出, 该网页在用户登陆方面存在问题。

图1-2图1-3（注: Action.c(92): Error -27796: Failed to connect to server "61.177.55.188:8080": [10060] Connection timed out.Action.c(104).Erro.-27727.Ste.downloa.timeou.(12.seconds.ha.expire.whe.downloadin.reso urce(s).Se.th."Ste.Timeou.cause.b.resource.i..warning.Run-Tim.Settin.t.Yes/N.t.hav.thi.mes sag.a..warning/error.respectively.Error: missing newline in D:\Program Files\HP\LoadRunner\tutorial\账户登陆1\Name.dat）Running Vusers结果及分析如下:图2-1通过上面图形结果可知, 在刚开始虚拟用户为100个, 11s左右时达到200个, 从1min45s 后逐渐减少, 6min7s左右时用户全部退出访问。

压力测试报告目录1 简介1.1目的和范围1.2术语和缩略语1.3测试方案摘要1.4测试方法1.5测试工具2 测试环境与配置2.1 测试网络关系图2.2 测试软硬件环境及配置3 性能测试业务描述3.1 测试需求3.2 测试点1：点击分析按钮进行检索4 测试结果4.1 测试场景4.1.1 场景设计1：4.1.2 场景设计2：4.2 测试结果4.2.1 场景1结果：4.2.2 场景2结果：5 性能测试业务描述5.1 场景1结果分析5.2 场景2结果分析6 结论6.1 场景1结论6.2 场景2结论1 简介1.1 目的和范围完成对NLP管理系统的压力测试主要是对硬件环境、系统设置等方面的调整来达到预期的性能目标。

1）测试产品在单台应用服务器上部署时可以承受的最大并发数；1.2 术语和缩略语1.3 测试方案摘要● 应用服务器并发测试⏹ 并发100用户◆ 总持续时间(包括加压/减压): 00:08:05◆ 最大运行 Vuser 数: 100◆ 总吞吐量(字节): 290,036,269◆ 总点击次数: 29,060⏹ 并发500用户◆ 总持续时间(包括加压/减压): 00:06:24◆ 最大运行 Vuser 数: 500◆ 总吞吐量(字节): 1,027,085,669◆ 总点击次数:103,3581.4 测试方法假设最高峰时有100/500 人在线，那么该系统的最大并发数为100/500。

根据系来进一步分析测试用户场景，并据此设计相应的测试方案。

1.5 测试工具● 黑盒测试● 测试工具：LoadRunner 11.02 测试环境与配置2.1 测试网络关系图2.2 测试软硬件环境及配置3 性能测试业务描述3.1 测试需求整体测试标准：● 应用服务器支持的最大并发数（要求不低于100）。

● 当数据库数据达到50万条时，单次分析的时间（要求不高于3s）。

● 上述两种情况下，对应的应用服务器、数据库服务器CPU使用率，内存使用率，要求：⏹ 应用服务器CPU平均占用率（％）< 70；⏹ 数据库服务器CPU平均占用率（％）< 70；⏹ 应用服务器内存最高占用率（％）< 90；⏹ 数据库服务器内存最高占用率（％）< 90。

南昌大学软件学院实验报告实验名称LoadRunner的使用实验地点实验日期指导教师学生班级学生姓名学生学号提交日期LoadRunner简介：LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。

LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。

此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。

LoadRunner是目前应用最为广泛的性能测试工具之一。

一、实验目的1. 熟练LoadRunner的工具组成和工具原理。

2. 熟练使用LoadRunner进行Web系统测试和压力负载测试。

3. 掌握LoadRunner测试流程。

二、实验设备PC机：清华同方电脑操作系统：windows 7实用工具：WPS Office，LoadRunner8.0工具，IE9三、实验内容（1）、熟悉LoadRunner的工具组成和工具原理1.LoadRunner工具组成虚拟用户脚本生成器：捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本，即我们在以后说的产生测试脚本；压力产生器：通过运行虚拟用户产生实际的负载；用户代理：协调不同负载机上虚拟用户，产生步调一致的虚拟用户；压力调度：根据用户对场景的设置，设置不同脚本的虚拟用户数量；监视系统：监控主要的性能计数器；压力结果分析工具：本身不能代替分析人员，但是可以辅助测试结果的分析。

2.LoadRunner工具原理代理（Proxy）是客户端和服务器端之间的中介人，LoadRunner就是通过代理方式截获客户端和服务器之间交互的数据流。

①虚拟用户脚本生成器通过代理方式接收客户端发送的数据包，记录并将其转发给服务器端；接收到从服务器端返回的数据流，记录并返回给客户端。

这样服务器端和客户端都以为在一个真实运行环境中，虚拟脚本生成器能通过这种方式截获数据流；虚拟用户脚本生成器在截获数据流后对其进行了协议层上的处理，最终用脚本函数将数据流交互过程体现为我们容易看懂的脚本语句。

xxx系统性能测试报告姓名：班级：学号：目录1 前言 (3)2 被测系统定义 (3)2.1 功能简介 (3)2.2 性能测试指标 (3)3 系统结构及流程 (4)3.1 系统总体结构 (4)3.2 功能模块 (4)3.3 业务流程 (5)3.4 关键点描述 (5)3.5 性能测试环境 (5)4 性能测试 (6)4.1 性能测试概述 (6)4.2 测试目的 (6)4.3 测试方法及测试用例 (6)4.4 测试指标及期望 (7)4.5 测试数据准备 (8)4.6 运行状况记录 (9)5 测试过程及结果描述 (9)5.1 测试描述 (9)5.2 测试场景 (10)5.3 测试结果 (10)6测试分析和结论 (14)1前言目前，随着Web Tours订票系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：随着订票过程中大数据量的“冲击”，在客户信息信息进入时，系统能稳定在什么样的性能水平，面临公司业务冲刺时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。

本报告前部分即是基于上述考虑，参考科学的性能测试方法而撰写的，用以指导即将进行的Web Tours订票系统的性能测试。

2HP Web Tours系统定义HP Web Tours 订票系统作为本次测试的被测系统，该业务系统的主要功能包括：搜索航班，预订机票并查看航班路线。

在本次测试中，将针对上述的功能进行压力测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统地吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。

2.1功能简介HP Web Tours主要功能如下：➢用户注册➢登录➢查询航班2.2性能测试指标本次测试是针对HP Web Tours订票系统的性能特征和系统的性能调优而进行的，主要需要获得如下的测试指标。

1、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端交易发起，到服务器端交易应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。

LoadRunner 结果分析报告1. 引言在软件开发的过程中，性能测试是一个至关重要的环节。

性能测试能够帮助我们评估系统的负载能力、稳定性和响应时间等关键指标。

本文将通过分析LoadRunner 测试结果来评估系统的性能表现，为进一步的优化提供指导。

2. 测试背景在进行结果分析之前，首先需要了解测试背景。

我们在一个电子商务平台上进行了性能测试，模拟了多个用户同时访问系统的情况。

测试目的是评估系统在高负载下的性能表现，并发现潜在的性能问题。

3. 测试设计在进行性能测试之前，需要明确测试的设计。

我们使用了 LoadRunner 这一常用的性能测试工具。

测试设计主要包括测试场景的设置、虚拟用户的模拟和测试数据的准备等。

3.1 测试场景设置我们选择了一些常见的用户行为作为测试场景，包括登录、浏览商品、添加购物车和下单等。

这些场景模拟了用户在电商平台上的典型行为。

3.2 虚拟用户模拟为了模拟真实的用户场景，我们使用了 LoadRunner 提供的虚拟用户功能。

通过设置虚拟用户的数量和行为，我们可以模拟多个用户同时访问系统的情况。

3.3 测试数据准备为了模拟真实的情况，我们需要准备一些测试数据。

这些数据包括用户信息、商品信息和订单信息等。

通过使用真实的数据，我们可以更准确地评估系统的性能。

4. 测试结果分析在进行性能测试后，我们得到了一系列的测试结果数据。

下面将详细分析这些数据，以评估系统的性能表现。

4.1 吞吐量分析吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一，它表示在单位时间内系统处理的请求数量。

我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的吞吐量，并绘制成图表进行分析。

4.2 响应时间分析响应时间是用户感知系统性能的关键指标，它表示用户发送请求到系统返回结果的时间。

我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的平均响应时间，并绘制成图表进行分析。

4.3 错误率分析错误率是衡量系统稳定性的指标之一，它表示系统在处理请求时出现错误的比率。

LoadRunner自动化性能测试实践
一、实验目的
1、熟练使用性能测试工具完成基本的性能测试任务
二、实验内容
性能测试是指在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间及数据量，以确定系统所能承受的最大负载压力，保证产品发布后系统的性能能够满足用户需求。

本项目要求利用性能测试工具LoadRunner对基于的Web应用系统的进行性能测试.本实验要求完成测试工具自带网上订票系统的性能测试报告,对测试脚本要求实现事务、集合点、参数化处理
三、实验要求
1、根据不同场景进行性能测试
2、提交测试报告，要求格式规范，内容完整，描述清晰.
3、对测试脚本要求实现事务、集合点、参数化处理，并提交测试脚本
四、LoadRunner简介
以下以LoadRunner自带的Web应用程序Mercury Tours为例介绍.使用LoadRunner 完成测试一般分为四个步骤：
1）Vvitrual User Generator 创建脚本
✧创建脚本，选择协议
✧录制脚本
✧编辑脚本
✧检查修改脚本是否有误
2）中央控制器（Controller)来调度虚拟用户
✧创建Scenario，选择脚本
✧设置机器虚拟用户数
✧设置Schedule
✧如果模拟多机测试，设置Ip Spoofer
3）运行脚本
✧分析scenario
4）分析测试结果
1、录制测试脚本
2、测试结果。

xxx系统性能测试报告姓名：班级：学号：目录1 前言 02 被测系统定义 02.1 功能简介 02.2 性能测试指标 03 系统结构及流程 (1)3.1 系统总体结构 (1)3.2 功能模块 (1)3.3 业务流程 (2)3.4 关键点描述 (2)3.5 性能测试环境 (2)4 性能测试 (3)4.1 性能测试概述 (3)4.2 测试目的 (3)4.3 测试方法及测试用例 (3)4.4 测试指标及期望 (4)4.5 测试数据准备 (5)4.6 运行状况记录 (6)5 测试过程及结果描述 (6)5.1 测试描述 (6)5.2 测试场景 (7)5.3 测试结果 (7)6测试分析和结论 (11)1前言目前，随着Web Tours订票系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：随着订票过程中大数据量的“冲击”，在客户信息信息进入时，系统能稳定在什么样的性能水平，面临公司业务冲刺时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。

本报告前部分即是基于上述考虑，参考科学的性能测试方法而撰写的，用以指导即将进行的Web Tours订票系统的性能测试。

2HP Web Tours系统定义HP Web Tours 订票系统作为本次测试的被测系统，该业务系统的主要功能包括：搜索航班，预订机票并查看航班路线。

在本次测试中，将针对上述的功能进行压力测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统地吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。

2.1功能简介HP Web Tours主要功能如下：➢用户注册➢登录➢查询航班2.2性能测试指标本次测试是针对HP Web Tours订票系统的性能特征和系统的性能调优而进行的，主要需要获得如下的测试指标。

1、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端交易发起，到服务器端交易应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。