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linux tsar 指标单位-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述Linux TSAR是一个非常强大的性能监控工具，它能够提供系统各方面的性能指标数据，并且可以通过不同的指标单位来展示这些数据。
在使用TSAR进行性能监控时，了解各种指标单位的含义和计算方法非常重要。
本文将介绍TSAR指标单位的含义和用途，帮助读者更好地理解TSAR提供的性能数据。
部分的内容1.2 文章结构本文将分为三个主要部分，即引言、正文和结论。
在引言部分，将首先对Linux TSAR进行简要介绍，然后说明文章的结构和目的。
正文部分将主要包括Linux TSAR的简介、TSAR指标单位的解释以及TSAR指标单位的用途。
在这一部分，将详细介绍Linux TSAR的功能和使用方法，解释各种TSAR指标单位的意义和计算方法，以及探讨这些指标单位在系统监控和性能优化中的应用。
最后的结论部分将总结本文的主要内容，展望未来可能的研究方向，并给出一些结束语。
通过这三个部分的内容，读者将能够全面了解Linux TSAR的指标单位及其在系统监控和性能优化中的重要性和作用。
1.3 目的本文的目的在于介绍和解释Linux TSAR工具中常用的指标单位，帮助读者更好地理解和应用这些指标。
通过深入解析TSAR指标单位的含义和用途，读者可以更加准确地评估系统性能，优化系统运行，提高工作效率。
同时，本文也旨在帮助读者进一步学习和掌握Linux系统性能监控和调优的相关知识，为其在实际工作中解决问题和优化性能提供指导和帮助。
2.正文2.1 Linux TSAR简介Linux TSAR（Time Series Aggregation Reporter）是一个高效的系统性能分析工具，能够监控系统资源使用情况并提供有用的性能指标。
TSAR是一个开源项目，主要用于收集系统性能数据并生成相应的报告，以帮助用户更好地了解系统的运行情况。
TSAR支持多种指标的监控，包括CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等。
Linux系统性能测试脚本Linux系统的性能测试是评估计算机系统运行状态和性能表现的重要手段之一。
通过系统性能测试，我们可以了解系统的稳定性、吞吐量、响应时间等关键指标，从而为性能优化和调优提供有力的依据。
为了提高测试的效率和准确性，我们可以使用一些脚本来进行自动化的性能测试。
本文将介绍一款用于Linux系统的性能测试脚本，并对其使用方法进行详细说明。
一、脚本介绍该性能测试脚本基于Linux平台开发，使用Shell脚本编写。
它可以测试CPU、内存、磁盘和网络等方面的性能指标，并生成相应的测试报告。
该脚本具有简单易用、功能全面、可定制化强等优点，适用于各类Linux系统的性能测试需求。
二、脚本安装与配置1. 安装脚本将性能测试脚本的压缩包下载到Linux系统中，并解压缩到指定的目录。
例如，将压缩包解压缩至/opt/performance_test目录。
```tar -zxvf performance_test.tar.gz -C /opt```2. 配置测试参数打开脚本所在目录中的config.sh文件，根据需求修改其中的配置参数。
例如，可以设置测试时间、测试频率、测试项目等参数。
```#测试时间，单位为秒duration=600#测试频率，即每隔多久进行一次测试，单位为秒interval=5#测试项目，可以包括cpu、memory、disk、network等projects="cpu memory disk network"```三、脚本使用方法1. 开始性能测试打开终端，切换至脚本所在的目录。
```cd /opt/performance_test```执行以下命令，开始性能测试。
```./performance_test.sh start```脚本将会启动性能测试，并自动测试配置文件中指定的测试项目。
2. 查看测试结果执行以下命令，查看测试结果。
```./performance_test.sh report```脚本将会生成一个测试报告，其中包括各项测试指标的结果以及相应的图表展示。
Linux系统性能测试脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的压力测试和评估在开发和运维过程中，评估和测试系统性能是至关重要的。
这有助于发现可能存在的瓶颈和问题，以便及时采取措施进行优化和改进。
Linux系统提供了丰富的工具和命令来评估和测试系统性能，而其中使用Shell脚本来实现性能测试可以更加方便和有效。
一、性能测试的目的和重要性性能测试是为了评估计算机系统或软件在特定条件下的运行性能。
它可用于评估系统的稳定性、可靠性、可扩展性、响应时间等指标。
通过性能测试，我们可以发现系统的瓶颈，优化资源的利用，提高系统的吞吐量和响应速度。
二、Shell脚本的优势Shell脚本是Linux系统中常用的脚本语言，具有以下优势：1. 简单易用：Shell脚本语法相对简单，易于理解和学习，而且可以直接在终端运行，不需要编译和链接过程。
2. 灵活性高：Shell脚本可以通过调用系统命令和工具来实现各种功能，包括性能测试。
并且可以结合其他脚本语言进行更复杂的操作。
3. 命令丰富：在Linux系统中，有大量的命令和工具可供使用，可以通过Shell脚本集成这些命令和工具来完成性能测试任务。
三、Shell脚本实现性能测试的步骤1. 设定测试环境：在开始性能测试之前，需要准备适当的环境，并安装必要的工具和软件。
例如，可以使用yum命令安装sysstat工具和其他性能测试工具。
2. 编写Shell脚本：Shell脚本负责执行性能测试的具体步骤和命令。
可以使用循环结构和计时器来模拟实际的压力测试情况。
3. 运行脚本：通过运行Shell脚本，可以执行性能测试并获取测试结果。
测试结果可以保存到文件中以便后续分析和比较。
4. 分析测试结果：根据测试结果，可以进行性能评估和分析，找出性能瓶颈，并提出相应的优化建议。
四、Shell脚本示例下面是一个简单的Shell脚本示例，用于实现Linux系统的CPU、内存和磁盘性能测试。
```bash#!/bin/bash# 测试CPU性能echo "CPU性能测试开始..."sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 runecho "CPU性能测试结束。
Linux系统性能测试脚本使用Python编写的用于测试Linux系统性能的工具Linux系统是一种广泛使用的操作系统，为了确保其高效运行和稳定性，对系统性能进行测试和调优是至关重要的。
为此，开发了许多性能测试工具，其中一种常用的工具就是使用Python编写的Linux系统性能测试脚本。
本文将介绍该测试脚本的使用方法和功能。
一、引言随着计算机技术的不断发展，对Linux系统的性能要求也越来越高。
为了满足这一需求，测试工程师们开发了许多性能测试工具，其中之一就是使用Python编写的Linux系统性能测试脚本。
该脚本可以帮助用户评估系统性能，并找出性能瓶颈，以便进一步优化系统配置。
二、脚本功能Linux系统性能测试脚本使用Python语言编写，具有以下功能：1. CPU性能测试：通过执行一系列CPU密集型任务，测试CPU的计算能力和稳定性。
2. 内存性能测试：通过分配和释放大量内存，测试系统在高负载情况下的内存管理和性能。
3. 磁盘性能测试：通过模拟大量文件的读写操作，测试磁盘I/O性能和吞吐量。
4. 网络性能测试：通过发送和接收大量网络数据包，测试网络传输性能和延迟。
5. IO性能测试：通过模拟大量输入输出操作，测试系统对外部设备的响应速度。
三、脚本使用方法使用Linux系统性能测试脚本非常简单，只需按照以下步骤操作：1. 下载脚本：从开发者的网站或指定的软件仓库下载最新版本的测试脚本。
2. 安装依赖：根据脚本的要求，安装相关的依赖库和软件包。
3. 配置测试参数：根据需要，修改测试脚本中的参数，如测试任务的数量、持续时间等。
4. 运行测试脚本：在终端中执行测试脚本，并等待测试结果生成。
5. 分析测试结果：根据测试结果，评估系统性能并找出性能瓶颈。
6. 优化系统配置：根据性能测试结果，进行系统配置的优化，以提升系统性能。
四、脚本示例以下是一个示例脚本，用于测试系统的CPU性能：```#!/usr/bin/env pythonimport timedef cpu_test():start_time = time.time()# Perform a series of CPU-intensive tasks hereend_time = time.time()elapsed_time = end_time - start_timeprint(f"CPU performance test completed in {elapsed_time} seconds") if __name__ == "__main__":cpu_test()```该脚本通过计算执行CPU密集型任务的时间来评估CPU性能。
Linux服务器性能监控与分析系统的研究与实现中期
报告
一、选题背景
Linux操作系统因其稳定、安全、免费等特点，被广泛应用于服务器领域。
服务器的稳定性和性能是企业使用Linux系统的重要考虑因素之一，因此，对服务器的稳定性和性能进行监控和分析是必要的。
二、研究目的和意义
本研究旨在通过对Linux服务器的性能监控和分析，提供一套高效
可靠的系统来帮助管理员及时发现与解决服务器性能问题，并加以优化，提高服务的可用性和性能。
三、研究内容和方法
研究内容主要包括以下两个方面：
1、Linux服务器性能监控方法的研究
通过对Linux系统的监控指标的学习和分析，选取合适的监控方法
和工具，建立相应的监控系统。
2、Linux服务器性能分析工具的设计与实现
基于以上监控方法和数据，设计并实现一套性能分析工具，以便管
理员有效地分析服务器的性能瓶颈及优化方案。
研究方法主要采用实验研究和数据分析法、软件工程和系统设计等
方法。
四、预期成果
本研究预期达到以下成果：
1、提出一种有效的Linux服务器性能监控指标方案，搭建一套完整的Linux服务器性能监控系统；
2、设计并实现一套高效、可靠、易用的性能分析工具，及时分析服务器性能瓶颈，提出相应的优化方案；
3、实现基于WEB的可视化性能监控界面，方便管理员对服务器性能进行实时监测和分析。
五、进展情况
目前阶段完成了Linux服务器性能监控方案的学习和分析，初步确定了监控指标和监控工具，并开始搭建监控系统。
下一步将进行性能分析工具的设计和实现，并将数据进行分析，提出优化方案。
linux性能测试命令top使用方法教程推荐文章Windows7系统进程优化方法教程热度： Win7如何提高性能和速度方法有哪些热度：Win10如何优化系统性能有什么技巧热度：linux怎么用命令卸载内核模块热度： Linux里怎么用命令查看所有用户热度：和Windows一样，Linux系统除了利用软件，还可以使用命令进行性能测试，具体方法是什么呢。
下面由店铺为大家整理linux性能测试命令的相关知识，希望对大家有帮助!linux性能测试命令——top命令top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
top可以显示CPU占用率为前几位的进程，并提供CPU的实时活动情况语法：top [-s time] [-d count] [-q] [-u] [-h] [-n number] [-f filename]-s time 设置屏幕刷新的延时，单位为秒，默认值5秒-d count 设置屏幕刷新的次数，刷新显示完count次后退出-q 如果经过nice授权，使用-q可以使top运行的更快一些-u 用显示User ID代替username，提高命令运行速度 -h 当系统由多个CPU时，个别CPU的状态信息被隐藏，只显示平均状态值-n number 设置每一屏幕显示的进程数目，number值超过进程最大数目，则设置无效-f filename 输出重定向到给定的文件名，默认为16个进程信息相关阅读：Linux常用基本命令文件名--testmkdir test 创建一个文件夹mkdir test/test1/test2 -p 在创建test1时候，继续创建test2目录，一起创建mv test test1 修改文件名称mv test /位置复制文件到指定位置cat test 查看文件内容unzip 解压包解压当前文件unzip 解压包 -d /位置解压压缩包到指定位置rm test 删除一个文件rm -rf test 删除一个带文件或者文件夹的文件目录cp test test1 复制一个文件cp -r test test1 复制一个文件夹(包含文件夹下的文件)vi 文件名修改文件内容按i键，下方出现insert，开始编辑内容编辑完内容，按esc，退出编辑模式:wq 保存退出:q! 不保存文件退出启动报错，给权限chmod 777 ./startup.shchmod -R 777 catalina.sh重启nginx：进入到nginx的sbin目录，重启： ./nginx -s reload(也意指在不关机的情况下，刷新配置文件)启动nginx：进入到nginx的sbin目录，命令./nginx 开启服务。
操作系统的性能监控与分析工具所有的计算机系统都需要一个可靠的性能监控和分析工具，以保证系统运行的稳定性和高效性。
在操作系统中，性能监控和分析工具对于检测系统性能瓶颈、优化系统资源分配以及及时发现和解决系统故障非常重要。
本文将介绍几种主要的操作系统性能监控与分析工具，包括系统监视器、性能分析器和追踪工具等。
一、系统监视器系统监视器是一种常用的性能监控工具，用于实时监视和记录系统资源的使用情况。
系统监视器可以监控CPU的使用率、内存的使用情况、磁盘IO、网络流量等关键指标，帮助用户全面了解系统的运行状况。
Windows操作系统自带的任务管理器就是一种简单的系统监视器。
它提供了实时的CPU、内存和磁盘使用情况的图表展示，以及进程和服务的详细信息。
在Linux系统中，常用的系统监视器包括top、htop和nmon等工具，它们提供了更丰富的性能指标和定制化的显示选项。
二、性能分析器性能分析器是一种用于深入分析和诊断系统性能问题的工具。
它可以帮助用户找到系统性能瓶颈，并提供优化建议。
性能分析器通常可以分析CPU的使用情况、内存泄漏、磁盘IO性能、网络延迟等问题。
在Windows系统中，常用的性能分析器包括Windows Performance Monitor和Windows Performance Toolkit。
它们可以生成系统的性能报告，包括CPU利用率、内存使用情况、进程信息等。
对于Linux系统，perf和gprof是常用的性能分析工具，它们可以分析CPU使用情况、函数调用关系等。
三、追踪工具追踪工具是一种用于跟踪和记录系统运行轨迹的工具。
它可以捕获和分析系统中的各种事件，包括进程调度、中断处理、系统调用等。
通过分析这些事件的顺序和时间戳，可以帮助用户定位系统的性能瓶颈和故障。
在Windows系统中，Event Tracing for Windows（ETW）是一种常用的追踪工具，它可以跟踪和记录系统的各种事件。
服务器监控指标了解常用的性能指标和监控工具服务器监控是确保系统运行正常的关键一环。
通过实时监控服务器性能指标，可以及时发现并解决潜在的问题，提高服务器的稳定性和可靠性。
本文将介绍几个常用的服务器性能指标以及用于监控这些性能指标的工具。
一、CPU使用率CPU使用率是衡量服务器负载的重要指标之一。
它表示CPU正在执行指令的时间占总时间的比例。
通常，当CPU使用率超过70%时，就表明服务器正在超负荷运行。
常用的CPU监控工具有：1. top：top是Linux系统中常用的监控工具，它可以实时显示CPU 的使用率、内存使用率、进程信息等。
2. Windows任务管理器：在Windows系统中，任务管理器可以监控系统CPU的使用率，并以图表的形式展示。
二、内存使用率内存使用率是反映服务器内存负载的重要指标。
它表示已用内存占总内存的比例。
当内存使用率过高时，可能会导致服务器响应变慢或出现蓝屏等问题。
常用的内存监控工具有：1. free：free命令可以实时显示系统的内存使用情况，包括已用内存、可用内存、缓存等信息。
2. Performance Monitor（Perfmon）：Perfmon是Windows系统自带的监控工具，可以实时监控系统的内存使用情况，并生成详细的报告。
三、磁盘空间使用率磁盘空间使用率是评估服务器存储容量的重要指标。
它表示已用磁盘空间占总磁盘空间的比例。
当磁盘空间使用率接近或超过100%时，可能会导致服务器无法正常写入数据，从而影响系统运行。
常用的磁盘监控工具有：1. df：df命令可以实时显示文件系统的使用情况，包括已用空间、可用空间、挂载点等信息。
2. Windows资源监视器：在Windows系统中，资源监视器可以监控磁盘空间的使用情况，并提供详细的磁盘分析报告。
四、网络流量网络流量是评估服务器网络性能的重要指标。
它表示服务器单位时间内收发的数据量。
通过监控网络流量，可以及时发现网络拥堵、带宽瓶颈等问题。
在Linux中使用top命令实时监测系统资源使用情况在Linux系统中，top命令是一个用于实时监测和查看系统资源使用情况的强大工具。
它能够提供关键的性能指标，并以直观的方式展示给用户。
本文将介绍如何使用top命令来监测系统的CPU、内存、磁盘和网络等资源的使用情况，并提供一些常用的操作技巧。
1. 查看系统总体信息当我们打开终端并输入top命令后，首先会看到系统的总体信息，如系统的运行时间、平均负载、当前时间等。
此外，还会显示出系统中运行进程的个数以及CPU和内存的使用情况。
2. 监测CPU使用情况在top命令的界面中，CPU的使用情况会以百分比的形式展示给我们。
我们可以查看各个进程占用CPU资源的情况，并了解哪些进程是最耗费CPU的。
在CPU使用情况的列表中，%CPU列显示了每个进程占用CPU的比例。
按下键盘上的“P”键，可以按照CPU使用率进行排序，从高到低或从低到高排列进程。
3. 观察内存使用情况除了CPU的使用情况外，top命令还能够展示系统的内存使用情况。
在命令的界面中，以“KiB Mem”开头的行显示了内存的总量、已使用的量以及空闲的量。
在内存使用情况的列表中，%MEM列显示了每个进程占用内存的比例。
按下键盘上的“M”键，可以按照内存使用率进行排序。
4. 检查磁盘I/Otop命令还可以提供有关磁盘I/O（输入/输出）的信息。
在命令的界面中，以“KiB Swap”开头的行显示了系统交换空间的情况。
在磁盘I/O信息的区域，列出了正在进行读写操作的设备以及读写速率。
可以通过按下键盘上的“D”键将磁盘I/O信息按照读取或写入速率进行排序。
5. 监测网络使用情况使用top命令还可以了解系统的网络使用情况。
在命令的界面中，以“KiB Mem”的行下方会有一个标题为“Net”的区域，它显示了网络流量的统计信息。
在网络使用情况区域，RX（接收）和TX（发送）列显示了进程接收和发送数据包的速率，单位为kB/s。
linux peek命令用法Linu某 Peek命令是一种监控系统性能的工具，它能够实时显示系统进程的 CPU 和内存的使用情况。
Peek命令通常用于排查系统性能瓶颈和处理资源管理问题，能够帮助用户有效地分析和解决系统问题。
Peek命令的使用。
Peek命令在Linu某系统中默认是没有安装的，需要先通过以下命令进行安装：```。
sudo apt-get install peek。
```。
安装成功后，可以直接在终端中输入peek命令来打开Peek监控窗口。
```。
peek。
```。
Peek窗口会默认显示系统所有进程的CPU和内存占用情况，用户可以通过Peek主界面的自定义选项，对要监控的CPU核心数和刷新频率进行配置。
一般默认情况下，Peek窗口的底部是实时CPU和内存的使用情况指示图。
当用户点击Peek窗口上方的进程名称或者CPU负载时，Peek会自动显示相关的进程细节信息。
这包括进程的PID，用户ID，内存使用情况，CPU占比等等。
Peek命令的参数。
Peek命令有五个主要的参数，分别是-h、-c、-f、-v和-g，它们的用法如下：-h, --help 显示帮助菜单。
-c, --columns=N 设置Top窗口列数。
-f, --frequency=N 设置刷新频率(秒)。
-v, --version 显示Peek版本信息。
-g, --geometry=GEOMETRY 指定窗口大小和位置（如500某400+100+100）。
Peek命令的常用场景。
Peek命令常用于性能监控、调试和资源管理等场景，在以下情况下特别有用：1.排查系统性能问题。
Peek命令能够实时监测系统进程的运行情况，帮助用户找出系统性能瓶颈和资源利用率低等问题。
2.处理负载过高的问题。
Peek命令能够自动识别CPU负载过高的进程，让用户可以很快地找到造成负载过高的进程并进行优化。
3.管理资源使用情况。
Peek命令可以帮助用户追踪单个进程的内存和CPU占用情况，帮助用户更好地进行资源管理和优化。
看了某某教程、读了某某手册，按照要求改改某些设置、系统设定、内核参数就认为做到系统优化的想法很傻很天真：）系统优化是一项复杂、繁琐、长期的工作，优化前需要监测、采集、测试、评估，优化后也需要测试、采集、评估、监测，而且是一个长期和持续的过程，不是说现在优化了，测试了，以后就可以一劳永逸了，也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统，不同的系统、不同的硬件、不同的应用优化的重点也不同、优化的方法也不同、优化的参数也不同。
性能监测是系统优化过程中重要的一环，如果没有监测、不清楚性能瓶颈在哪里，优化什么呢、怎么优化呢？所以找到性能瓶颈是性能监测的目的，也是系统优化的关键。
系统由若干子系统构成，通常修改一个子系统有可能影响到另外一个子系统，甚至会导致整个系统不稳定、崩溃。
所以说优化、监测、测试通常是连在一起的，而且是一个循环而且长期的过程，通常监测的子系统有以下这些：CPUMemoryIONetwork这些子系统互相依赖，了解这些子系统的特性，监测这些子系统的性能参数以及及时发现可能会出现的瓶颈对系统优化很有帮助。
应用类型不同的系统用途也不同，要找到性能瓶颈需要知道系统跑的是什么应用、有些什么特点，比如 web server 对系统的要求肯定和 file server 不一样，所以分清不同系统的应用类型很重要，通常应用可以分为两种类型：IO 相关，IO 相关的应用通常用来处理大量数据，需要大量内存和存储，频繁 IO 操作读写数据，而对 CPU 的要求则较少，大部分时候 CPU 都在等待硬盘，比如，数据库服务器、文件服务器等。
CPU 相关，CPU 相关的应用需要使用大量 CPU，比如高并发的 web/mail 服务器、图像/视频处理、科学计算等都可被视作 CPU 相关的应用。
看看实际中的例子，第1个是文件服务器拷贝一个大文件时表现出来的特征，第2个是 CPU 做大量计算时表现出来的特征：$ vmstat 1procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-------cpu------r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st0 4 140 1962724 335516 4852308 0 0 388 65024 1442 563 0 2 47 52 00 4 140 1961816 335516 4853868 0 0 768 65536 1434 522 0 1 50 48 00 4 140 1960788 335516 4855300 0 0 768 48640 1412 573 0 1 50 49 00 4 140 1958528 335516 4857280 0 0 1024 65536 1415 521 0 1 41 57 00 5 140 1957488 335516 4858884 0 0 768 81412 1504 609 0 2 50 49 0$ vmstat 1procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-------cpu------r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st4 0 140 3625096 334256 3266584 0 0 0 16 1054 470 100 0 0 0 04 0 140 3625220 334264 3266576 0 0 0 12 1037 448 100 0 0 0 04 0 140 3624468 334264 3266580 0 0 0 148 1160 632 100 0 0 0 04 0 140 3624468 334264 3266580 0 0 0 0 1078 527 100 0 0 0 04 0 140 3624712 334264 3266580 0 0 0 80 1053 501 100 0 0 0 0上面两个例子最明显的差别就是 id 一栏，代表 CPU 的空闲率，拷贝文件时候id 维持在 50％左右，CPU 大量计算的时候 id 基本为 0。
底线我们如何知道系统性能是好还是差呢？这需要事先建立一个底线，如果性能监测得到的统计数据跨过这条线，我们就可以说这个系统性能差，如果数据能保持在线内我们就说性能好。
建立这样底线需要知道一些理论、额外的负载测试和系统管理员多年的经验。
如果自己没有多年的经验，有一个简单划底线的办法就是：把这个底线建立在自己对系统的期望上。
自己期望这个系统有个什么样的性能，这是一个底线，如果没有达到这个要求就是性能差。
比如，VPSee 上个月有个RAID0 的测试，期望的测试结果应该是 RAID0 的 IO 性能比单硬盘有显著提高，底线是 RAID0 的 IO 至少要比单硬盘要好（好多少不重要，底线是至少要好），测试结果却发现 RAID0 性能还不如单硬盘，说明性能差，这个时候需要问个为什么，这往往是性能瓶颈所在，经过排查发现是原硬盘有硬件瑕疵造成性能测试结果错误。
监测工具我们只需要简单的工具就可以对 Linux 的性能进行监测，以下是 VPSee 常用的工具：工具简单介绍top查看进程活动状态以及一些系统状况vmstat查看系统状态、硬件和系统信息等iostat查看CPU 负载，硬盘状况sar综合工具，查看系统状况mpstat查看多处理器状况netstat查看网络状况iptraf实时网络状况监测tcpdump抓取网络数据包，详细分析mpstat 查看多处理器状况tcptrace数据包分析工具netperf网络带宽工具dstat综合工具，综合了 vmstat, iostat, ifstat, netstat 等多个信息接下来几天，VPSee 将会陆续介绍一些 Linux 性能监测方面的经验。
Linux 性能监测：CPUCPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行，比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU，因为大部分工作是由 DMA（Direct Memory Access）完成，只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成；科学计算通常占用较多的 CPU，大部分计算工作都需要在 CPU 上完成，内存、硬盘等子系统只做暂时的数据存储工作。
要想监测和理解 CPU 的性能需要知道一些的操作系统的基本知识，比如：中断、进程调度、进程上下文切换、可运行队列等。
这里 VPSee 用个例子来简单介绍一下这些概念和他们的关系，CPU 很无辜，是个任劳任怨的打工仔，每时每刻都有工作在做（进程、线程）并且自己有一张工作清单（可运行队列），由老板（进程调度）来决定他该干什么，他需要和老板沟通以便得到老板的想法并及时调整自己的工作（上下文切换），部分工作做完以后还需要及时向老板汇报（中断），所以打工仔（CPU）除了做自己该做的工作以外，还有大量时间和精力花在沟通和汇报上。
CPU 也是一种硬件资源，和任何其他硬件设备一样也需要驱动和管理程序才能使用，我们可以把内核的进程调度看作是 CPU 的管理程序，用来管理和分配 CPU 资源，合理安排进程抢占 CPU，并决定哪个进程该使用 CPU、哪个进程该等待。
操作系统内核里的进程调度主要用来调度两类资源：进程（或线程）和中断，进程调度给不同的资源分配了不同的优先级，优先级最高的是硬件中断，其次是内核（系统）进程，最后是用户进程。
每个 CPU 都维护着一个可运行队列，用来存放那些可运行的线程。
线程要么在睡眠状态（blocked 正在等待 IO）要么在可运行状态，如果 CPU 当前负载太高而新的请求不断，就会出现进程调度暂时应付不过来的情况，这个时候就不得不把线程暂时放到可运行队列里。
VPSee 在这里要讨论的是性能监测，上面谈了一堆都没提到性能，那么这些概念和性能监测有什么关系呢？关系重大。
如果你是老板，你如何检查打工仔的效率（性能）呢？我们一般会通过以下这些信息来判断打工仔是否偷懒：打工仔接受和完成多少任务并向老板汇报了（中断）；打工仔和老板沟通、协商每项工作的工作进度（上下文切换）；打工仔的工作列表是不是都有排满（可运行队列）；打工仔工作效率如何，是不是在偷懒（CPU 利用率）。
现在把打工仔换成 CPU，我们可以通过查看这些重要参数：中断、上下文切换、可运行队列、CPU 利用率来监测 CPU 的性能。
底线上一篇Linux 性能监测：介绍提到了性能监测前需要知道底线，那么监测 CPU 性能的底线是什么呢？通常我们期望我们的系统能到达以下目标：CPU 利用率，如果 CPU 有 100％利用率，那么应该到达这样一个平衡：65％－70％ User Time，30％－35％ System Time，0％－5％ Idle Time；上下文切换，上下文切换应该和 CPU 利用率联系起来看，如果能保持上面的 CPU 利用率平衡，大量的上下文切换是可以接受的；可运行队列，每个可运行队列不应该有超过1－3个线程（每处理器），比如：双处理器系统的可运行队列里不应该超过6个线程。
vmstatvmstat 是个查看系统整体性能的小工具，小巧、即使在很 heavy 的情况下也运行良好，并且可以用时间间隔采集得到连续的性能数据。
$ vmstat 1procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-------cpu------r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st2 1 140 2787980 336304 3531996 0 0 0 128 1166 5033 3 3 70 25 00 1 140 2788296 336304 3531996 0 0 0 0 1194 5605 3 3 69 25 00 1 140 2788436 336304 3531996 0 0 0 0 1249 8036 5 4 67 25 00 1 140 2782688 336304 3531996 0 0 0 0 1333 7792 6 6 64 25 03 1 140 2779292 336304 3531992 0 0 0 28 1323 7087 45 67 25 0参数介绍：r，可运行队列的线程数，这些线程都是可运行状态，只不过 CPU 暂时不可用；b，被 blocked 的进程数，正在等待 IO 请求；in，被处理过的中断数cs，系统上正在做上下文切换的数目us，用户占用 CPU 的百分比sys，内核和中断占用 CPU 的百分比wa，所有可运行的线程被 blocked 以后都在等待 IO，这时候 CPU 空闲的百分比id，CPU 完全空闲的百分比举两个现实中的例子来实际分析一下：$ vmstat 1procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-------cpu------r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st4 0 140 2915476 341288 3951700 0 0 0 0 1057 523 19 81 0 0 04 0 140 2915724 341296 3951700 0 0 0 0 1048 546 19 81 0 0 04 0 140 2915848 341296 3951700 0 0 0 0 1044 514 18 82 0 0 04 0 140 2915848 341296 3951700 0 0 0 24 1044 564 20 80 0 0 04 0 140 2915848 341296 3951700 0 0 0 0 1060 546 18 82 0 0 0从上面的数据可以看出几点：1.interrupts（in）非常高，context switch（cs）比较低，说明这个 CPU一直在不停的请求资源；er time（us）一直保持在 80％以上，而且上下文切换较低（cs），说明某个进程可能一直霸占着 CPU；3.run queue（r）刚好在4个。
