基于专利家族的全球农业领域创新特征分析

农业技术领域专利现状分析说明：1、本分析报告所指的农业专利包含：种植业、畜牧业、食品业、渔业、农化和农业生物技术总计六个细分行业的专利。

2、本分析报告所指专利包含发明、实用新型以及外观设计专利。

3、由于专利申请从提出申请到公开公布具有一定的时间间隔，因此在统计分析时数据有所偏差。

4、国内专利包含香港、澳门和台湾在国家知识产权局申请的专利。

专利信息是一种重要的科技信息资源，也是重要的商业信息资源。

通过专利信息，可以掌握某个行业的重要技术信息，洞悉该领域的技术动态和市场意图。

本分析报告主要从地域分布、科研单位、农业企业、个人专利、代理机构、时间趋势、类型总量等角度分析农业领域的专利技术现状，下面逐一进行统计分析。

一、地域分布图1是专利数地域排名，包括全国省市区，总计34个。

由图可知，农业专利数量最多的前三个地区分别是江苏省（92774件），所占比例为11.85%、山东省（77150件），占9.85%、浙江省（70489件），占9.00%；排名后三位的为香港（1089件）、西藏（360件）和澳门（27件），所占比例极小。

除了香港、澳门特别行政区以外，可见农业技术领域专利数量在地域方面差距十分巨大，排名靠前的均为经济发达的沿海省市，而排名靠后的主要是经济欠发达的西部地区，这从图2可以更加明显地看出这种差异性。

图1专利数量地域排名图2专利数量地域分布二、教学科研单位图3是专利数量在教学科研单位中的15强排名，由图可看出，专利数量最多的单位是浙江大学（3333件）,其次是江南大学（3251件），而第三名则是中国农业大学（2687件）。

图3专利数量科研单位排行三、农业企业图4是专利数量企业15强排行榜，排名前三位的企业分别是上海博德基因开发有限公司（962件）、广东中迅农科股份有限公司（952件）、南京华洲药业有限公司（785件）。

图4专利数量企业排行四、个人专利图5是个人专利数量10强排行榜，由图可以看出目前该领域的主要专利研究者及人才情况，在个人专利数量方面，排名前三位分别是王胜（1303件）、毛裕民和谢毅（1145件）、曲田桂（1119件）。

农业科技创新应用案例分析农业作为国家的基础产业，一直以来都在不断寻求创新和发展。

科技创新在农业领域的应用，为提高农业生产效率、保障粮食安全、促进农业可持续发展发挥了重要作用。

以下将通过几个具体的案例来分析农业科技创新的应用及其带来的影响。

案例一：精准农业技术精准农业是一种基于信息技术和传感器技术的农业生产管理方式。

通过全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）和遥感技术（RS）等手段，实现对农田的精准监测和管理。

在某大型农场，管理者采用了精准农业技术。

首先，利用安装在拖拉机等农业机械上的GPS 设备，精确记录农田中每个位置的作业情况，包括播种、施肥、灌溉等。

同时，结合土壤传感器和气象站收集的信息，如土壤湿度、肥力、酸碱度以及气温、降雨量等，通过 GIS 系统进行数据分析和处理。

根据这些精准的数据，农场可以制定出个性化的农田管理方案。

例如，在土壤肥力较低的区域精准施肥，在干旱的区域精准灌溉，避免了资源的浪费和过度使用。

这不仅提高了农作物的产量和质量，还降低了生产成本，减少了对环境的负面影响。

案例二：农业物联网技术农业物联网是将各种传感器、控制器和通信设备连接在一起，形成一个智能化的农业生产网络。

一家蔬菜种植基地引入了农业物联网系统。

在温室中，安装了温度、湿度、光照和二氧化碳浓度等传感器，这些传感器实时监测环境参数，并将数据传输到中央控制系统。

当环境参数超出预设的范围时，系统会自动控制通风设备、遮阳网、灌溉系统等进行调节，为蔬菜创造最佳的生长环境。

此外，物联网技术还实现了对农作物生长过程的远程监控。

种植户可以通过手机或电脑随时查看温室的情况，及时发现问题并采取措施。

这大大提高了管理效率，减少了人工巡查的工作量，同时也降低了因环境变化导致的农作物损失。

案例三：基因编辑技术在农业中的应用基因编辑技术为农业育种带来了新的机遇。

通过对农作物基因的精准编辑，可以改良农作物的性状，提高其抗病虫害、抗逆性和产量等。

农业科技创新的特征
农业科技创新具有以下特征：
1. 多学科交叉融合：农业科技创新涉及多个学科领域，如农业学、生物学、化学、工程学等，需要不同学科之间的交叉融合，形成综合性的解决方案。

2. 技术驱动：农业科技创新以技术进步为驱动力，通过引入新技术、新理念和新方法，改进传统农业生产方式，提高农产品质量和产量。

3. 高效可持续：农业科技创新的目标是提高农业生产效率，同时要兼顾环境可持续性。

通过高效利用资源，减少农药和化肥使用，实现农业生产的可持续发展。

4. 创新创业：农业科技创新需要有创新精神和创业意识。

创新是推动农业科技进步的关键，而创业则是将创新成果转化为实际产出的过程。

5. 整合资源：农业科技创新需要整合农村和城市的各种资源，包括土地、资金、人才、科研机构和市场等。

通过政府、企业和农民的合作，形成良好的创新生态系统。

6. 信息技术应用：随着信息技术的快速发展，农业科技创新越来越多地依赖于数据分析、物联网、人工智能等技术的应用。

通过信息技术的支持，可以实现农业生产的精准管理和智能化控制。

7. 持续改进：农业科技创新是一个不断迭代和持续改进的过程。

随着科技的发展和社会需求的变化，农业科技创新需要及时跟进新的发展方向，持续提升农业生产效率和品质。

专利购买、家族控制与技术创新于健南毛雅娟王广深摘要:在中美贸易摩瘵的背景下专利购买是家族企业获取外部技术资源的一条经济、合法的途径。

选取沪深两市467家上市家族公司为研究样本，以2015年的专利购买数据为研究对象，考察家族 企业专利购买与技术创新之间的关系。

研究发现：专利购买对家族企业技术创新具有促进作用，对家族企业研发投入无抑制作用；家族控制权以及控制权与现金流权分离度负向调节专利购买对技术创新的促进作用。

研究还发现造成上述结果的原因是专利购买后家族企业研发投入效率提高，家族企业专利购买金额占研发投入比例较低，对研发投入的挤出效应不明显。

因此，充分利用专利购买获取外部技术资源，是迅速提升我国家族企业技术创新能力的有效措施。

关键词：专利购买；家族控制权；控制权与现金流权分离度；技术创新DOI ：10.3773/j.issn. 1006-4885.2019.07.034中图分类号：F273.1文献标识码：A文章编号：1002-9753 (2019)07-0034-231引言创新活动总是嵌入在有效的互动或多种社会联系中（谢言等，2010[1])，利用 现存知识并获取、吸收外部知识成为公司提高技术创新能力的关键（Thurow，1996 [2])。

购买专利技术可以使企业以较低的成本和风险获得企业发展所需的技术。

这 有助于企业在短时间内提升竞争力，并以较快的速度实现知识积累，为自主研发打 下良好的基础（张华容和薛新红，2017 [3])。

深圳高科技的起步正是从“买专利" 开始的，逐步经过跟踪模仿到自主创新。

以超多维、光峰光电为代表的创新企业正基金项目：广东省哲学社科基金项目（项目编号GD17CGL11 )。

作者简介.•于健南（1974-)，内蒙古乌海人，华南农业大学经济管理学院副教授，研究方向：家族企业公司 治理与技术创新。

毛雅娟（1979-)，江西南昌人，华南农业大学经济管理学院副教授，研究方向：公司金融。

农学学报2020,10(12):7-8Journal of Agriculture2020中国农业科技论文与专利全球竞争力分析中国农业科学院战略研究中心中国农业科学院农业信息研究所中国农业科学院科技管理局1全球农业科技论文竞争力分析第四次工业革命方兴未艾，创新型国家建设提上日程，使得科技评价在测度科研产出“量”的基础上更加突出了对“质”的评估。

依据科技论文竞争力指数计算体系统计得出，2015—2019年间中国科技论文竞争力全球第一。

从代表国家科研生产力的发文量指数来看，中国第一，且与上个滚动5年相比略有增长；从代表国家学术质量的CNCI 指数来看，瑞士、荷兰两国领先，中国CNCI 排名第十六位，且与过去3个滚动5年相比有所增长；从代表国家学术质量的高被引论文量指数来看，中国、美国和英国排名前三；从描述性指标来看，中国Q1期刊发文量排名第一，CNS 期刊发文量全球第三；从学科领域来看，中国在12个学科领域均占据全球第一的位置。

在农业乳品与动物科学、渔业学、林业学和农业经济政策学4个学科领域中国分别位居第二、第二、第二和第六的位置。

另外，中国在分析化学与应用化学学科领域各级指标排名均进入全球Top10，且名列前茅。

可以发现经过多年发展，中国农业科技研究取得长足进步，“量”和“高质”均得到显著提高，已经成为农业科技论文大国。

虽然中国农业科技论文竞争力发展取得巨大成就，但是发展中还面临不少问题。

零被引和低被引论文仍大量存在，CNCI 值虽然略有提高，但是全球排名仍居第十六位。

另外，中国高被引论文量、Q1期刊发文量、CNS 期刊发文量相对于国家发文量的占比仍然较低。

这都说明以论文为代表的中国科技创新基础研究需要着重提升学术论文的学术质量，以期达到全面、整体提升中国科技论文学术质量的目标。

从机构科技论文竞争力来看，美国机构进入全球Top100的数量最多，其次是中国。

中国科学院和中国农业大学在12个学科上进入全球机构竞争力Top10。

农业科技创新与知识产权保护农业科技在当今社会中起着至关重要的作用，它是农业生产发展的基石，也是提高农业生产效率和质量的关键。

然而，要实现农业科技的创新，需要有效保护知识产权，以激励和保护创新者的权益，推动农业科技的发展和应用。

首先，农业科技创新是推动现代农业发展的关键。

随着人口的不断增长和资源的有限性，传统农业模式已经无法满足人们对食物的需求。

因此，需要通过科技创新来提高农业生产效率和质量，实现可持续的农业发展。

同时，农业科技创新还可以带来新的种植和养殖技术，提高产品的附加值，推动农业产业升级。

其次，保护知识产权对农业科技创新至关重要。

知识产权不仅可以激励创新者进行更多的科技研发，还可以保护创新成果不受侵权，确保创新者获得应有的回报。

这种保护机制可以促进更多资金和人力投入到农业科技领域，促进农业科技创新与知识产权保护之间的有效互动。

在实践中，农业科技创新涉及到众多领域，如种植技术、畜牧养殖、农药与化肥等。

这些领域的科技创新需要在不同层面上得到有效的知识产权保护。

例如，在种子领域，我们可以看到由于杂交水稻等高新技术作物的成功研发和应用，种子企业之间侵权纠纷也频繁发生。

由于企业在种子领域的独特地位和高额收益，对于育种者和种植者双方来说都十分重要。

但由于种子研发需要长期而艰难的研究和培育工作，侵犯其相关知识产权可能会给企业带来严重的损失。

因此，完善相关法律法规，建立健全的知识产权保护机制尤为重要。

此外，在农药与化肥领域，化学合成农药与化肥是现代农业生产中不可或缺的一部分。

但是，在农药与化肥市场上也存在着侵权行为，违法产品层出不穷。

而且由于农药与化肥领域涉及到很多环节，如研发、生产、销售、利用等不同环节都有可能侵犯他人知识产权。

因此完善相关保护机制和法律法规对于维护整个市场秩序、推动行业可持续发展十分重要。

在畜牧养殖领域，畜牧养殖企业为了追求增加商品价值利用改良基因对动物进行繁育是行之有效的方法。

但是相关行为受著作权法和专利法上各种限制，在实际操作中四处碰壁，而造成相关企业研发投入打了水漂；不禁得出了结论：加强知识产权保护对于企业战略布局及企业长久发展至关重要。

专利保护在农业领域的意义与应用农业作为人类生存和发展的基础产业，对于国家经济和社会稳定具有重要的意义。

随着科技的发展和创新的推动，农业领域也逐渐涌现出一系列的新技术和新品种。

然而，这些创新成果的保护与应用一直是一个亟待解决的问题。

专利保护在农业领域的意义与应用正日益受到广泛关注。

本文将探讨专利保护在农业领域中的意义以及相应的应用。

一、专利保护的意义专利保护在农业领域具有以下几个重要的意义。

首先，专利保护鼓励农业创新。

农业创新是农业持续发展的基础和动力，通过专利保护可以激励农业科技工作者进行技术研发和创新。

专利保护为创新者提供了法律上的保护，使其可以享有创新劳动的成果，从而鼓励更多人参与到农业创新中来。

其次，专利保护推动农业技术的传播与应用。

专利保护使得技术创新者可以在法律保护的框架下对其技术进行授权或者许可，从而推动其技术的传播与应用。

通过专利保护，农业技术可以更快速地在不同地区得到推广和应用，有效地促进了农业生产效率的提高和农产品品质的改善。

最后，专利保护促进农业的可持续发展。

农业是一个长期的过程，很多创新成果需要经过长时间的研发和推广才能真正产生效益。

而专利保护的存在，为农业创新提供了一种长期受益的机制，使得农业科技工作者更有动力去进行创新，保证了农业持续发展的需求。

二、专利保护在农业领域的应用在农业领域，专利保护的应用主要体现在以下几个方面。

首先，专利保护在农业种业中的应用。

农业种业是农业科技创新的一个重要领域，也是农业科技成果的重要产业化载体。

在农业种业中，专利保护可以保护新品种的权益，鼓励各类研究机构和企业进行良种的研发和推广。

通过专利保护，新品种的推出可以更好地满足市场需求，并为农业生产提供更高效、更优质的种子资源。

其次，专利保护在农业科技创新中的应用。

农业科技创新是农业发展的重要驱动力，专利保护可以激励科技工作者更加积极地参与农业创新，并为其创新成果提供保护。

同时，专利保护也为相关的技术研发机构提供了一种积极的合作与交流方式，加强了农业科技创新的合作与共享。

农业化学领域的专利技术现状及其发展趋势蔡丽红于保华靖瑞杨明(国家知识产权局专利局化学发明审查部)一、引言我国是一个农业大国，农药和肥料作为一种农业生产资料，对促进农业生产起到了积极的作用。

我国农药工业是在仿制国外品种的基础上发展壮大的，经过五十多年艰苦奋斗，特别是改革开放二十多年的发展，我国农药产量已经位于世界前列。

2006年我国农药产量为129.6万吨，比上年增长20.2%。

我国肥料工业的起步较化肥工业发达的欧、美国家晚了约100年。

20世纪30年代才建有两个氮肥厂，建国后化肥产业发展迅速，特别是自80年代以来，有了突飞猛进的发展，并逐渐成为世界上最大的肥料生产基地和销售市场。

2006年我国化肥产量达5304.8万吨，比上年增长14.2%。

但是农业化学工业发展到今天，需要再上一个台阶时，就不能象过去一样一味依靠仿制，依靠资源，必须依赖于知识经济，运用知识产权来提升我们企业的技术水平，提升农资行业的经济水平。

为此我们对农业化学领域的专利技术现状进行了研究，该研究主要通过对我国农业化学领域的专利申请进行统计分析，给出我国在该领域的专利技术现状及其发展趋势的概况。

二、农业化学领域专利技术的现状一)、农业化学专利技术分析样本构成1.检索数据库及截止日期本文所用的检索数据库包括：中国专利数据库（CNPAT）（1985年起）、德温特世界专利索引数据库（WPI）、欧洲专利局专利文献数据库（EPODOC）、日本专利英文文摘数据库（PAJ），美国化学文献光盘检索系统；STN检索系统。

专利数据的起始时间：中国专利数据的起止时间为1985～2006年，WPI、EPODOC、PAJ数据库的起止时间为数据库最早收录文献开始至2006年12月（除非另有说明）。

2.检索所涉及的领域农药检索领域涉及的国际专利分类号主要为A01N大类，由于农药领域的专利与许多其他领域有交叉，如肥料（C05）、化合物（C07）、微生物（C12N）等，因此在涉及农药的申请中有些以A01N为主分类，而有些是副分类，有些采用的是主题词。

专利技术在农业领域的应用随着科技的不断进步，专利技术在各个领域的应用越来越广泛。

在农业领域，专利技术的应用不仅有助于提高农产品的产量和品质，还能够减少农业生产对环境的影响，实现可持续发展。

本文将从农作物改良、农业机械化和农药改进三个方面探讨专利技术在农业领域的具体应用。

一、农作物改良中的专利技术应用农作物改良一直是农业领域的一个重要研究方向，专利技术在农作物改良中发挥了重要作用。

通过基因工程技术，科学家们能够将不同物种的优秀基因导入到目标作物中，从而提高其产量、抗病性和耐逆性。

这样的技术创新为农业生产带来了巨大的进步。

以转基因作物为例，通过在转基因生物中引入抗虫基因，作物能够抗击害虫的侵袭，减少农药的使用量，降低农业生产对环境的污染，并且能够提高作物的产量和质量。

此外，通过专利技术改良的转基因作物还可以提高作物的耐旱性、耐盐性等，应对气候变化和贫瘠土壤的影响。

二、农业机械化中的专利技术应用农业机械化是提高农业生产效率的重要途径，专利技术在农业机械化中起到了关键作用。

先进的农业机械设备通过专利技术的运用，可以提高农业生产的效率、降低劳动力成本，并且减少了对自然资源的消耗。

例如，由专利技术支持的智能农业机器人可以实现自动化播种、除草、施肥和收割等作业，不仅提供了高效的农业生产解决方案，更减少了人工劳动的需求，为农民减轻了劳动强度。

此外，这样的机器人还能够根据农田的实际情况进行智能调节，确保作物的生长环境最佳化，提高作物产量和质量。

三、农药改进中的专利技术应用农药的合理使用是农业生产中重要的环节，专利技术在农药改进中大大提高了农药的效果和安全性。

通过专利技术的创新，科学家们研发出了更安全、更高效的农药产品，减少了农药对环境和人体健康的负面影响。

例如，利用纳米技术改进的农药能够在作物表面形成均匀的保护膜，延缓农药的释放，提高农药的利用率，同时减少了对土壤和水源的污染。

另外，利用专利技术改进的农药还能够降低毒性，对有益昆虫和其他生物具有更高的选择性，实现对害虫的有效防控，减少农业生产中的损失。

专利数据分析方法与工具分享随着科技的快速发展，专利数据分析在各个领域中的重要性日益凸显。

通过对专利数据的深入分析，我们可以了解到技术的发展趋势、市场竞争情况以及企业的创新能力等信息。

本文将分享一些专利数据分析的方法和工具，帮助读者更好地利用专利数据进行研究和决策。

一、专利数据分析方法1. 文献计量学方法文献计量学是一种通过对文献信息进行统计和分析的方法。

在专利领域，我们可以利用文献计量学方法来分析专利的引用情况、专利家族的发展趋势以及技术领域的研究热点等。

通过分析专利的引用情况，我们可以了解到技术的演化路径和创新的关联性。

而对专利家族的分析可以揭示出技术的发展趋势和企业的创新战略。

2. 文本挖掘方法文本挖掘是一种通过自然语言处理和机器学习等技术，从大量文本数据中提取有用信息的方法。

在专利数据分析中，我们可以利用文本挖掘方法来提取专利文本中的关键词、技术主题以及专利之间的关联性等。

通过对专利文本的关键词提取，我们可以了解到技术领域的研究热点和企业的技术优势。

而对专利之间的关联性分析可以揭示出技术的演化路径和市场竞争情况。

3. 数据可视化方法数据可视化是一种通过图表和图形等方式，将数据转化为可视化的形式，以便更好地理解和分析数据的方法。

在专利数据分析中，我们可以利用数据可视化方法来展示专利的发展趋势、技术领域的研究热点以及市场竞争情况等。

通过数据可视化，我们可以直观地了解到专利数据中的规律和趋势，从而更好地指导创新和决策。

二、专利数据分析工具1. PatentSightPatentSight是一款专门用于专利数据分析的工具。

它可以通过对专利数据的深入分析，帮助用户了解到技术领域的研究热点、企业的创新能力以及市场竞争情况等。

PatentSight提供了丰富的分析功能，包括专利引用分析、专利家族分析和技术主题分析等。

通过使用PatentSight，用户可以更好地利用专利数据进行研究和决策。

2. Derwent InnovationDerwent Innovation是一款专门用于专利数据分析的工具。