吉林大学通信与信息系统900数字信号处理考试大纲

作者: 吉大长青藤时间: 2006-10-29 07:31 标题: 2005-2006通讯专业课考试范围《电路》科目考试大纲一、主要内容（一）基础知识和电阻电路分析1．电路模型和电路定律（第一章）1）了解实际电路和电路模型的关系。

理解电压、电流参考方向的概念。

理解各种元件的功率和能量的关系。

2）掌握电阻、电容、电感元件的定义。

理解这三种无源元件的性质。

3）掌握电压源、电流源及受控源性质。

4）掌握基尔霍夫的两个定律。

2．电阻电路的等效变换（第二章）1）了解电路的串联、并联及混联。

掌握等效的概念。

2）掌握电阻串联和并联的等效变换，以及电阻的Y形连接与△形连接的等效变换。

3）掌握电压源、电流源的串联和并联的等效变换，能够进行含源电路的等效化简。

4）掌握输入电阻的求解方法。

3．电阻电路的一般分析（第三章）1）掌握电路的图的概念，能够画出电路的图。

2）掌握网孔电流法、回路电流法及结点电压法的分析方法。

4．电路定理（第四章）1）掌握叠加定理、戴维宁定理、诺顿定理，理解最大功率传输定理并掌握应用。

2）了解替代定理、特勒根定理、互易定理。

（二）动态电路分析（第六章）1．动态元件了解状态的概念，掌握初始条件的求解方法。

2．一阶电路的瞬态分析1）掌握一阶电路微分方程的建立和时间常数的求解方法。

2）掌握电路的零输入响应、零状态响应及全响应。

3）掌握求解一阶电路的三要素法。

4）了解单位阶跃响应、冲激响应。

（三）电路的正弦稳态分析1．相量法（第八章）1）了解周期信号，掌握正弦信号的表示方法。

掌握平均值、有效值的概念。

2）掌握正弦信号的相量表示法。

3）掌握基尔霍夫定律的相量形式。

元件伏安关系的相量形式。

2．正弦稳态电路的分析（第九章）1）掌握阻抗与导纳的定义及正弦电路的计算。

2）掌握电路的相量模型、相量图。

能够将电阻电路的分析方法运用于正弦稳态分析。

3）了解正弦稳态电路中电阻元件及动态元件的功率、能量的关系。

4）掌握平均功率、视在功率、功率因数、最大功率传输定理。

课程编号15102308《数字信号处理》教学大纲Digital Signal Processing一、课程基本信息二、本课程的性质、目的和任务《数字信号处理》课程是信息工程本科专业必修课，它是在学生学完了高等数学、概率论、线性代数、复变函数、信号与系统等课程后，进一步为学习专业知识打基础的课程。

本课程将通过讲课、练习使学生建立“数字信号处理”的基本概念，掌握数字信号处理基本分析方法和分析工具，为从事通信、信息或信号处理等方面的研究工作打下基础。

三、教学基本要求1、通过对本课程的教学，使学生系统地掌握数字信号处理的基本原理和基本分析方法，能建立基本的数字信号处理模型。

2、要求学生学会运用数字信号处理的两个主要工具：快速傅立叶变换（FFT）与数字滤波器，为后续数字技术方面课程的学习打下理论基础。

3、学生应具有初步的算法分析和运用MA TLAB编程的能力。

四、本课程与其他课程的联系与分工本课程的基础课程为《高等数学》、《概率论》、《线性代数》、《复变函数》、《信号与系统》等课程，同时又为《图像处理与模式识别》等课程的学习打下基础。

五、教学方法与手段教师讲授和学生自学相结合，讲练结合，采用多媒体教学手段为主，重点难点辅以板书。

六、考核方式与成绩评定办法本课程采用平时作业、期末考试综合评定的方法。

其中平时作业成绩占40%，期末考试成绩占60%。

七、使用教材及参考书目【使用教材】吴镇扬编，《数字信号处理》，高等教育出版社，2004年9月第一版。

【参考书目】1、姚天任,江太辉编，《数字信号处理》（第二版），华中科技大学出版社，2000年版。

2、程佩青著，《数字信号处理教程》（第二版），清华大学出版社出版，2001年版。

3、丁玉美,高西全编著，《数字信号处理》，西安电子科技大学出版社，2001年版。

4、胡广书编，《数字信号处理——理论、算法与实现》，清华大学出版社，2004年版。

5、Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer，《Digital Signal Processing》，Prentice-Hall Inc, 1975.八、课程结构和学时分配九、教学内容绪论（1学时）【教学目标】1. 了解：什么是数字信号处理，与传统的模拟技术相比存在哪些特点。

2024 通信大纲2024年考研通信工程考试大纲：一、考查目标本考试旨在全面考查考生对通信技术、信号处理理论及方法的掌握程度，具体要求如下：1. 掌握通信系统基本原理，包括信号的传输、调制、解调等基本概念和原理。

2. 掌握数字信号处理的基本理论和方法，包括离散傅里叶变换、数字滤波器设计等。

3. 掌握信息论与编码理论的基本概念和原理，包括信息量、熵、信道容量、纠错编码等。

4. 掌握通信系统的性能分析和优化方法，包括误码率、信噪比、分集技术等。

5. 了解现代通信技术的前沿进展，包括5G/6G通信、物联网、量子通信等。

二、考试形式与试卷结构1. 考试时间：180分钟，满分150分。

2. 试卷结构：包括选择题、填空题、简答题和计算题等题型。

3. 内容比例：通信原理与技术约60%、信号处理理论与方法约30%、前沿进展约10%。

三、考查内容1. 通信原理与技术（1）信号与系统基本概念：信号的分类、系统的分类等。

（2）模拟调制解调技术：调频（FM）、调相（PM）、调频（FSK）、调相（PSK）。

（3）数字调制解调技术：QPSK、QAM、OFDM等。

（4）信道编码技术：线性分组码、循环码等。

（5）多路复用技术：频分复用（FDM）、时分复用（TDM）、码分复用（CDM）等。

2. 信号处理理论与方法（1）信号的傅里叶变换与滤波器设计。

（2）离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）。

（3）数字滤波器的设计：IIR、FIR滤波器设计方法。

（4）信号的统计特性与随机过程。

（5）信号检测与估计理论：最大似然估计、贝叶斯估计等。

3. 信息论与编码理论（1）信息量与熵的概念及计算方法。

（2）信道容量与香农定理。

（3）纠错编码原理与技术：奇偶校验码、汉明码、Reed-Solomon码等。

4. 通信系统性能分析与优化（1）误码率分析计算方法。

（2）信噪比与系统性能关系分析。

（3）分集技术原理与应用：空间分集、频率分集等。

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数字信号处理课程大纲1. 引言1.1 课程背景1.2 目标与重要性2. 基本概念与原理2.1 数字信号处理的定义2.2 数字信号与模拟信号的区别2.3 采样与量化2.4 傅里叶变换与离散傅里叶变换2.5 系统与滤波器2.6 ADC与DAC3. 信号处理算法与技术3.1 时域信号处理3.1.1 卷积与相关3.1.2 窗函数方法3.2 频域信号处理3.2.1 频域滤波器设计3.2.2 快速傅里叶变换（FFT） 3.2.3 频谱分析3.3 时频域信号处理3.3.1 短时傅里叶变换（STFT） 3.3.2 小波变换3.3.3 Wigner-Ville变换3.4 数字滤波器设计方法3.4.1 FIR滤波器设计3.4.2 IIR滤波器设计4. 数字信号处理应用领域4.1 语音信号处理4.1.1 语音信号的采集与处理4.1.2 语音合成与识别技术4.1.3 语音编码与压缩4.2 图像与视频信号处理4.2.1 图像与视频的数字化表示 4.2.2 图像与视频的增强与滤波4.2.3 图像与视频的压缩与编码 4.3 生物医学信号处理4.3.1 EEG信号处理4.3.2 ECG信号处理4.3.3 医学图像处理4.4 视频与音频编码标准4.4.1 MPEG视频编码标准4.4.2 MP3音频编码标准5. 实验与项目5.1 实验室实践5.1.1 信号采集与处理实验5.1.2 数字滤波器设计实验5.1.3 声音合成与识别实验5.2 课程项目5.2.1 图像处理项目5.2.2 视频编码与传输项目5.2.3 生物医学信号处理项目6. 考核与评价6.1 实验报告与成绩6.2 课程论文撰写与评审6.3 期末考试形式6.4 课堂表现与参与度6.5 综合评价与反馈7. 参考书目7.1 数字信号处理教材7.2 相关学术论文7.3 专业参考书籍8. 结语以上为《数字信号处理课程大纲》的内容，通过本课程的学习，学生将掌握数字信号处理的基本概念与原理，了解数字信号处理算法与技术，并能在不同的应用领域中运用所学知识解决实际问题。

2）了解数字滤波器的分类。

3）掌握IIR数字滤波器的结构。

4）掌握FIR数字滤波器的结构。

2. IIR数字滤波器设计（第六章）
1）掌握三阶以下巴特沃思模拟低通滤波器的设计方法。

2）掌握冲激响应不变变换法。

3）掌握双线性变换法。

4）理解频带变换原理，掌握低通-低通，低通-高通变换方法。

3. FIR数字滤波器设计（第七章）
1）理解线性相位FIR数字滤波器的特性。

2）掌握窗口函数设计法原理。

3）掌握频率抽样法设计思想。

4）了解 IIR DF与FIR DF的不同特点。

（三）数字谱分析（第八章）
1）了解确定性信号谱分析，掌握谱分析参数选取关系式。

2）了解随机信号的基本概念，掌握其数字特征。

3）掌握随机信号谱估计及质量评价方法。

4）理解功率谱估计的自相关函数法。

5）掌握离散随机信号作用于线性时不变系统，系统产生的响应。

6）理解功率谱估计的周期图法。

二、参考书：
1.《数字信号处理原理及其MATLAB实现》，丛玉良，王宏志，电子工业出版社，2005
2《数字信号处理》，姚天任，华中科技大学出版社2000
3《数字信号处理教程》，程佩青，清华大学出版社，2001
4《数字信号处理基础及实验》，王树勋，机械工业出版社，1990年。

数字信号处理大纲
1. 数字信号处理基础
- 模拟信号与数字信号的比较
- 采样与量化
- 频域与时域分析
2. 频域信号分析
- 傅里叶变换
- 快速傅里叶变换
3. 时域信号处理
- 离散信号的运算
- 离散卷积与线性时不变系统
- 差分方程与离散时间系统
4. 数字滤波器设计
- FIR滤波器
- IIR滤波器
- 有限字长效应
5. 时频分析
- 短时傅里叶变换
- 音频信号分析
6. 数字信号处理应用
- 语音信号处理
- 图像处理
- 视频处理
- 生物医学信号处理
7. 数字信号处理算法
- 数字滤波算法
- 快速傅里叶变换算法
- 小波变换算法
8. 实际应用案例分析
- 音频压缩算法
- 数字图像增强算法
- 实时语音识别系统
这个大纲包括了数字信号处理的基础概念、信号分析方法、滤波
器设计、时频分析、应用领域、算法等内容。

在学习过程中，可以深
入了解信号处理的理论基础和实际应用，并通过案例分析来加深理解。

•专业名称：通信工程•大学：吉林大学•专业介绍：感觉楼上的一位同学很精辟，从飞鸽传书到信息高速公路。

•课程设置普通教育课程：马列毛英语体育军事什么的我就不说了高等数学BⅠⅡ（ABC是学科分类，工科数学都是B，数学专业的是A，难度不同，依此类推。

据说有个保险精算的是A+，不敢想象啊……）线性代数B概率论与数理统计B大学物理BⅠⅡ普通化学及实验B（个人觉得这纯粹是因为吉大的化学牛逼所以工科全开化学的缘故……）大学计算机基础学科基础课程：必修部分工程图学C电路分析基础A（部分学校的考研课）复变函数与积分变换B程序设计与编程信号与系统（灰常之重要，考研课程）模拟电子电路电路、信号与系统实验电子技术实验电磁场与电磁波A（怎么学也学不会的东西）通信原理AⅠ（考研课不解释）数字电路与逻辑设计高频电子技术（有的学校叫通信电子线路）单片机原理及应用数字通信原理数字信号处理B（信息工程学的是A，这门课是院长亲自讲的……）通信网理论基础线代无线通信原理限选部分（说实话我也分不清限选和选修的区别）算法与数据结构信息论基础操作系统原理与嵌入式操作系统天线理论选修部分计算机应用技术线代通信技术概论VC++边恒入门与提高专业外语通信原理A Ⅱ（目测是考研课程内容之外的部分）电路计算机辅助设计射频技术基础传感器原理与应用数据库应用技术自动控制原理C数字图像处理专业教育课程：必修部分计算机网络数字移动通信原理现代交换原理选修部分光通信原理BEDA技术及应用通信系统仿真技术嵌入式计算机技术无线局域网技术DSP原理及应用BMIMO-OFDM系统原理及其应用IP网络技术通信专业综合设计现代数字传输技术卫星通信宽带CDMA通信宽带接入技术多媒体通信技术通信信号处理及应用现代数字音频技术无线信道空、时处理技术现代通信新技术讲座其实好多课程我都不知道他是讲什么的……•你专业中你觉得有趣的事情？听老师对毕业生以及运营商的吐槽•有什么想吐槽的？学不懂。