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大数据与A-CDM结合提升机场运行效率和质量

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Ａ Ａ Ｓ项 目管理者 表示尽管 Ａ — Ｃ Ｄ Ｍ 前期 的共
二类 ， 依赖于实体世界 ， 但 是通过数字世 界 占领
协作 几乎不 可能 ， 但是很 明显 这是发展趋势 。 而， 航空公 司 Ｋ Ｌ Ｍ和机场并 没有实质上 的资 交流 ， 更谈 不上资源共享 。 这使 得科技 攻关／ Ｊ 、
大数据技 术的使用持 有怀疑态度 。他们并不 确定大 数据 技术 的使用是否会优 于现状 ，也不 了解要怎 样使用 大数 据技术 。因此 ， 往往错 失了因大数据技 术而带 来的业 务机
合是发展方 向。 既是 机遇 ， 也将面
临挑 战
世 界 电信 、 ２ ０ １ ５ ． ７
遇。 大数据技术对业 务具有潜在 的颠覆性影 响 ，
可 以通过整 合商业 业务和有效 的信息资产 以达
到数据 的增 值 ， 从而发挥数据 的最 大潜 能 。
早在 ２ ０ ０ ０ 年 左右 ， 欧洲 就开始研究并 提 出
机场 自动化协 同决策 （ Ａ — Ｃ Ｄ Ｍ： Ａ ｉ ｒ ｐ ｏ ｒ ｔ — Ｃ ｏ ｌ ｌ ａ ｂ — ｏ ｒ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｄ ｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ — Ｍ ａ ｋ ｉ ｎ ｇ ） 的相关理论 ， 以帮 助机
的全过程 。 同时 ， 它还 提 出了一系列基 于里程碑
理念 的流程 ，以更 好地定义 和管理这些 哩程碑 的数据 ， 进 而优化业 务流程使其 效率得到提 升 。 航空公 司 、机 场与空管机构通 过 向这些关 键 里
务模式 ； 第 四类 ， 通过 技术能够知 道怎样处理
司大数据应用 的 Ｉ Ｔ服务提 供商业 务模式 。 第
态信 息都进行汇集 和交换 ，以使合 作者清楚地
知道航班 的当前状态 。 欧安局 （ Ｅ ｕ ｒ ｏ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ １ ） 根据
航班业务流程 ， 定义了 １ ６项关键 “ 里程碑 ” 。这 些里 程碑涵 盖航 班从前 场起 飞 、 降落 、 上 轮挡 、 地面服务 、 登机、 飞机发动 、 下轮挡 ， 到最终起 飞
提 升机 场 运 行 效 率 和质 量
广 西 机 场 管 理 集 团 桂 林 两 江 国 际 机 场 马 筠 岷
欧洲 率 先 提 出 Ａ— ＣＤ Ｍ 理 论 提 高 机 场 运 行 效 率
欧 洲 最 早 提 出 了 Ａ— Ｃ Ｄ Ｍ 相 关理 论 ，并 试 图 引入 该 系 统 以提 升 机 场 运 行 的 效 率 和 质 量 ，但 因
例 。在 ２ ０ ０ １ 年 前后 ， Ａ — Ｃ Ｄ Ｍ 的理念在 Ａ Ａ Ｓ
各 方 不 同特 点 和 利 益 增 加 了 Ａ— Ｃ ＤＭ 建 设 难 度
根据虚拟存 在和实体存 在的不 同 ，大数据 业务模 式可以划分为 四类 。 第一类 ， 仅 基于虚拟
数字世 界的虚拟业务模式 ， 例 如谷歌搜索 等 ； 第
ｕ ｎ ｌ ｅ 表示量 ，意味着 存储 的数据量很 大 ； Ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ｙ表示 数
据的产生 和分析速度很快 ； Ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｔ ｙ 意 为多样 性 ， 表示 为 ＿ ｒ
提高决策 的正确性 ， 采用 了各式各样 的数据处 理模式 。 从 业务 的角度出发 ，可 以通过 大数据技 术产生 一种新颖 的 业 务模式 。大数据业 务发 展的瓶颈 在于许 多管理者 对于
市场或 资源 的混合数字驱 动业务模式 ； 第 三类 ，
利用数 据分析改进传统 商业 模式 的数 据加强业
２ ０ １ ５ ． ７ ／ 世 界 电信 国
Ｆ ｅ ａ ｔ ｕｒ ｅ
尽管大数据 近几年 已成 为非常热 ¨的 术语 ，但 对于 大多数人来讲 ， 大数据 的采 集和使用仍 旧是个谜 。大数据 可 以简单 理解 为 ３ Ｖ （ Ｖ ｏ ｌ ｕ ｍ ｅ 、 Ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ｙ 、 Ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｔ ｙ ） ， 其中 ｖ ０ ｌ —
各 方利益协调等 问题曾遭遇重重 困难 。随着我国 民航事业的大 发 展， 亟需引入 Ａ— Ｃ Ｄ Ｍ 系统 ， 并在 民 航 总 局 的 协 调下 做 出 有 益 尝 试 。未来 Ａ— Ｃ Ｄ Ｍ 和大数据 的结
种模式可看成 是与其他三种模式 的互 补 、
如果 一项技 术 不能 以具体 的业 务 为依 手
那么这项技术 很有可能会失 败。 因此 ， 一项 大
程碑提 供数据 ， 结合三方 的业 务逻辑 ， 对航班 的 运 营现状 及趋势做 可靠 的分析判 断 ，为进一
步决 策提供依据 。 根据不 同的地 区和需求 ， 该流
场有效 地提升对整体运 营形势 的预测 ，提高运
行效 率 ，进 而提高对航空管 理的预测精 准度和 航班 正常率 。不 同参与者之 间密切关联 的协 同 合作 ， 是机场协 同决策 的必 要前 提 。 化 资源利 用效 率 、
事件 准时性和预测能 力。为 了让合作 者清晰地 参与到合作 当中 ， Ａ — Ｃ Ｄ Ｍ 把关于航班 的所有动
程 涉及 的里 程碑 还可 以增 加或减 少——增 加 ，
据技术解决方 案要获得成功 ，首先需要 回答
个问题 ： 一 是谁为这 个解决方 案买单 ； 二 是谁 这个解 决方案 中获益 ；三是谁 提供解决 方案
以反映更细 的信息 ； 减少， 以降低各 方数据接 入
需求
涉及 的数据 ； 四是谁来跟踪方 案的整体进展 。 以 阿姆斯 特 丹 史基 浦 国 际机 场 （ Ａ Ａ Ｓ ）
出 ，但 由于涉及彼此 信任 问题和 战略管理 的原因 ， 直到 ２ ０ ０ ９年 ， 机场方 面 即 Ａ Ａ Ｓ 、 空管 构（ Ｌ Ｖ Ｎ Ｌ ） 和 航空 公 司方 （ Ｋ Ｌ Ｍ） 才 签 订 了相
的谅解 备忘 录（ Ｍ ｏ Ｕ） 。在关 于 Ａ — Ｃ Ｄ Ｍ 问题
Ａ Ａ Ｓ项 目管 理 者 和运 营 者 持 有 不 同 的 态

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关于民航A-CDM系统建设的几个问题

关于民航A-CDM系统建设的几个问题

航班协同调度
A-CDM系统能够实现航班信息共享，提高航班调度准确性，减 少航班延误和取消的情况。
资源管理优化
A-CDM系统能够实时监控机场资源使用情况，优化资源配置， 提高机场运营效率。
A-CDM系统的应用效益评估
提高机场运营效率
通过A-CDM系统，机场各部门能够更好地 协同工作，减少重复工作和浪费，提高机场 整体运营效率。
A-CDM系统建设的背景和意义
我国民航业的快速 发展，航班量逐年增加 ，机场运营压力逐渐增 大。传统的管理模式和 决策方式已经无法满足 现代机场高效、安全、 便捷的运营需求
A-CDM系统的建设可 以带来以下好处
提高机场运营效率：通 过数据共享和流程协同 ，减少信息传递环节和 等待时间，提高航班正 常率和运营效率。
03
技术实现及创新点
A-CDM系统的技术路线和实现方法
技术路线
民航A-CDM系统的技术路线是以信息化技术为基础， 综合运用大数据、云计算、人工智能等技术手段，实现 机场运行数据的实时汇聚、处理和分析，为机场的运行 管理提供决策支持。
实现方法
A-CDM系统的实现方法主要包括数据采集、数据传输 、数据处理和分析、应用层构建等环节。在数据采集环 节，通过各种传感器、数据采集设备等获取机场运行数 据；在数据传输环节，利用网络传输技术将数据传输到 数据处理中心；在数据处理和分析环节，利用大数据分 析和人工智能等技术对数据进行处理和分析，提取出有 价值的信息；在应用层构建环节，根据机场运行管理的 实际需求，构建相应的应用系统。
详细描述
A-CDM系统包括数据采集、数据处理、数据存储和用户界面等模块。数据采集模块负责从机场各个系 统获取数据，数据处理模块对数据进行清洗、整合和计算，数据存储模块将处理后的数据存储在数据 库中，用户界面模块提供可视化的人机交互界面，方便用户进行数据查询和分析。
大数据分析在航空公司中的应用

大数据分析在航空公司中的应用

大数据分析在航空公司中的应用引言：大数据正逐渐改变了世界的各个领域，航空业也不例外。

随着全球航空业的迅猛发展，航空公司积累了大量的数据，并意识到这些数据对业务决策和改进服务质量至关重要。

本文将探讨大数据分析在航空公司中的应用，以及其对航空运营和客户体验的影响。

一、航班运营优化航空公司每天面临大量航班的运营管理，通过大数据分析，可以对航班准点性、航线资源利用率等进行全面监控和优化。

例如，通过分析历史数据和天气预报，航空公司可以预测航班延误的可能性，并提前调整航班计划和资源分配，以减少延误时间和成本。

同时，大数据分析还可以帮助航空公司优化航线设计和飞行计划，以提高燃油效率和减少碳排放。

二、客户需求预测客户满意度是航空公司发展的关键因素之一。

通过大数据分析，航空公司可以深入了解客户的需求和喜好，并根据这些数据提供个性化的服务。

例如，通过分析乘客的旅行偏好、购票历史和行为模式，航空公司可以提前预测客户的需求，为其推荐适合的航班、座位和服务，并通过精确的定价策略实现最佳利益。

三、售后服务改善航空公司在售后服务方面也可以借助大数据分析提升客户体验。

通过对客户反馈、投诉和问卷调查的数据进行分析，航空公司可以快速发现和解决问题，并持续改进服务质量。

此外，通过对客户行为和需求的分析，航空公司还可以预测客户可能出现的问题，并提前采取措施进行干预，从而提升客户满意度和忠诚度。

四、安全和风险管理航空公司注重航班安全和风险管理。

大数据分析可以帮助航空公司快速发现潜在的安全隐患和风险，并采取相应的措施进行防范和管理。

例如，通过对航班数据、机组和乘客的信息进行分析，航空公司可以识别出潜在的恐怖主义威胁，以及其他安全风险，从而采取相应的预防和安全措施。

同时，大数据分析还可以帮助航空公司优化维修保养计划，减少机械故障和事故的发生，提高运营安全性。

结语：大数据分析已经成为航空公司不可或缺的工具，并在航班运营、客户服务和安全管理方面发挥了重要作用。

中国航信数字化转型进行时

中国航信数字化转型进行时

中国航信数字化转型进行时航空公司和机场能够提供更多安全、快捷、人性化的服务，旅客能够享受更多行前、行中、行后的便利，都要依靠民航信息服务企业数字化转型的驱动。

关键词：中国航信，数字化转型，大交通战略，民航信息服务企业，机场协同决策系统，航信通，航旅纵横中国民航信息集团有限公司（以下简称中国航信）正式组建于2002年10月，是专业从事航空运输旅游信息服务的大型国有独资高科技企业，其前身为中国民航计算机信息中心。

作为市场领先的航空运输旅游业信息技术和商务服务提供商，中国航信被誉为“民航健康运行的神经”，随着国内航空公司海外业务的扩张，中国航信同步成长为国际化企业，是全球第三大GDS（航空旅游分销系统提供商），拥有全球最大的BSP（开账与结算计划）数据处理中心。

一、数字时代的新机遇当前，我国经济发展进入新常态，表现出增速换挡、结构调整、动力转换三大特点，国有企业调整、创新和改革的任务更加艰巨，提质增效、转型升级的要求更加迫切，这给中国民航信息服务企业高质量发展带来难得的机遇。

从政策看，国家将加大对新一代信息技术产业的支持力度，加快新一代信息基础设施建设，促进大数据重点工程建设。

从行业看，国家将实施大交通战略和“民航强国”战略，建设综合交通运输体系；航空公司努力开展多元化经营，增加销售内容，提升服务品质，向世界一流水平迈进；“智慧机场”建设在民航局和各地政府的支持下如火如荼进行；渠道销售龙头从在线旅行代理人（OTA）向智能旅行助理（ITA）身份转型。

从发展看，根据国际航空运输协会和民航局预测，到2024年中国将成为全球最大的航空客运市场。

从技术看，国内5G正式投入商用，信息技术新概念、新产品和新应用飞速发展，物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术不断涌现并投入应用。

从要求看，民航企业要牢固树立五大发展理念，提高经济发展质量和效益，推进供给侧结构性改革，实现做强做优做大目标。

综合判断，民航信息服务企业发展仍处在大有可为的战略机遇期，也面临新市场环境、新商业模式、新资本进入、新技术窗口等诸多机遇和风险叠加的现状。

acdm机场协同决策系统部署架构设计及应用

acdm机场协同决策系统部署架构设计及应用

acdm机场协同决策系统部署架构设计及应用I. 简介ACDM（Airport Collaborative Decision Making，机场协同决策）系统是一种机场运行管理工具，通过整合机场各个相关方的数据与决策，以提升机场运营的效率和安全性。

本文将重点讨论ACDM系统的部署架构设计以及其在实际应用中的具体应用。

II. 部署架构设计ACDM系统的部署架构设计是为了满足机场运行管理的需求，并确保系统的可靠性和稳定性。

以下是ACDM系统部署架构的主要组件：1. 数据采集与处理ACDM系统需要从各相关方获取实时数据，包括航空公司、航管部门、地面处理服务商等。

这些数据将通过接口传输到ACDM系统，并经过数据处理模块进行分析和加工，以生成可用于决策的数据。

2. 数据存储与管理ACDM系统需要提供可靠的数据存储和管理功能。

通常情况下，ACDM系统会采用分布式数据库来存储各种数据，包括航班信息、天气数据、机场设备状态等。

3. 决策支持系统ACDM系统的核心是决策支持系统，该系统利用采集的数据进行分析和预测，以支持机场运行管理人员做出决策。

决策支持系统通常包括数据可视化模块、决策分析模块以及决策优化模块等。

4. 通信与协作ACDM系统需要实现各相关方之间的通信和协作。

这通常通过电子数据交换（EDI）和网络通信等技术手段实现。

相关方可以通过ACDM系统共享数据、交流意见，并做出一致的决策。

III. 应用案例ACDM系统在实际应用中可以发挥多种作用，以下是几个具体的应用案例：1. 航班时刻调整ACDM系统可以根据实时数据和预测模型，对航班时刻进行动态调整。

例如，当机场天气恶化时，ACDM系统可以自动推送航班延误通知，并向各相关方提供最新的航班时刻表。

2. 地勤资源优化ACDM系统可以通过优化地勤资源的调配，提高机场地勤服务的效率和质量。

通过分析航班时刻和机场设备状态，ACDM系统可以生成最佳的地勤资源调度计划，并及时通知相关方进行执行。