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套利定价模型套利定价模型是金融市场中常用的一种工具，用于评估和确定资产的合理价格。
在金融市场中，套利是指利用价格差异来获得无风险利润的操作。
套利定价模型的主要目标是通过分析不同资产之间的价格关系，发现并利用这些价格关系中的套利机会。
套利定价模型的基本原理套利定价模型的基本原理建立在如下假设之上：1.市场有效性假设：市场上的所有信息都是公开的，价格会反映所有信息。
2.无套利机会假设：不存在可以获得无风险利润的机会。
3.风险中立定价：市场参与者在评估风险时是中立的。
基于这些假设，套利定价模型通过建立数学模型来评估资产间的关系，进而确定资产的合理价格。
套利定价模型可以分为两类：静态套利定价模型和动态套利定价模型。
静态套利定价模型静态套利定价模型是一种基于资产当前价格和市场条件的套利定价方法。
该模型主要通过对不同资产之间的价格差异进行分析，寻找套利机会。
静态套利定价模型的核心思想是当资产的价格不符合其内在价值时，即存在套利机会。
静态套利定价模型包括套利交易、配对交易等策略，通过同时买入低估价资产和卖出高估价资产来获得套利收益。
这些模型通常会考虑市场的成本、流动性和交易限制等因素，以保证套利策略的执行。
动态套利定价模型动态套利定价模型是一种基于资产价格历史数据和市场预期的套利定价方法。
该模型通过对资产价格的走势和市场情况的预测，确定资产的未来价格，并寻找套利机会。
动态套利定价模型通常包括基于时间序列分析的模型、基于协整关系的模型等方法。
这些模型会考虑资产的风险和收益，以及市场的波动性和不确定性，来预测未来的价格走势。
应用与发展套利定价模型在金融市场中被广泛应用。
投资者可以利用这些模型来评估资产的价值，发现套利机会，并制定投资策略。
同时，金融机构和监管部门也可以利用套利定价模型来监测市场风险和市场操纵行为。
随着金融市场的发展和变化，套利定价模型也在不断发展和演变。
学者们不断提出新的模型和方法，以适应不断变化的市场环境。
如何利用债券市场进行套利操作在金融领域，债券市场一直是投资者关注的重要领域之一。
债券市场的相对稳定性和可预测性为投资者提供了多种套利机会。
然而，要成功利用债券市场进行套利操作并非易事，需要投资者具备一定的知识、技能和经验。
接下来，让我们一起深入探讨如何在债券市场中寻找并把握套利机会。
首先，我们要明白什么是债券市场套利。
简单来说，债券市场套利就是利用不同债券之间的价格差异或收益率差异，通过买入低价债券、卖出高价债券，或者在不同市场之间进行类似的操作，从而获取无风险或低风险的利润。
要在债券市场进行套利，第一步是要对债券市场有深入的了解。
这包括熟悉不同类型的债券，如国债、企业债、金融债等，了解它们的发行主体、信用评级、到期时间、票面利率等关键因素。
不同类型的债券在市场上的表现和定价机制可能会有所不同，因此对这些基础知识的掌握是进行套利操作的基石。
利率的变动是影响债券价格的重要因素。
当市场利率下降时，债券价格通常会上涨；反之，当市场利率上升时，债券价格往往会下跌。
因此，密切关注宏观经济数据和央行的货币政策，对于预测利率走势至关重要。
如果预期利率将下降，投资者可以买入长期债券，以在未来债券价格上涨时获利；如果预期利率将上升，则可以适当减少债券持仓，或者选择短期债券以降低利率风险。
信用利差也是债券市场套利的一个重要关注点。
信用利差是指不同信用评级的债券之间收益率的差异。
一般来说，信用评级越低的债券，其收益率越高，以补偿投资者承担的更高信用风险。
当经济形势好转，企业信用状况改善时，信用利差可能会缩小，此时可以买入低信用评级的债券，等待其价格上涨；而当经济前景不明朗，信用风险增加时，信用利差可能会扩大，可以卖出低信用评级的债券，转向高信用评级的债券。
跨市场套利也是一种常见的债券市场套利策略。
不同的交易市场可能对同一种债券有不同的定价。
例如，银行间债券市场和交易所债券市场之间可能存在价格差异。
投资者可以在价格较低的市场买入债券，然后在价格较高的市场卖出，从而获取套利收益。
套利的几种方法一、空间套利1.1 跨市场套利这是一种挺常见的套利方法呢。
就好比说，同一种商品在不同的市场价格可能不一样。
比如说黄金，在纽约市场和伦敦市场，有时候因为供求关系、运输成本、汇率等因素，价格会有差异。
那这时候，精明的投资者就可以在价格低的市场买入，然后在价格高的市场卖出。
这就像是“低买高卖”这个简单的道理，不过要考虑到运输、存储、交易手续费等成本哦。
要是这些成本太高，可能就会把利润给吃掉了，那就白忙活一场了。
1.2 跨地区套利在一个国家内部，不同地区也存在这样的机会。
拿农产品来说，有些地方可能因为丰收，价格特别低，而另外一些地方可能产量少，需求又大，价格就高。
这时候把便宜地方的农产品运到贵的地方去卖，就能赚一笔差价。
不过这也不是那么容易的，得考虑到农产品的保鲜期、运输损耗等问题。
要是运输途中农产品坏了，那可就亏大了，这就叫“偷鸡不成蚀把米”。
二、时间套利2.1 跨期套利期货市场里这种套利就很常见。
比如说，对于同一种期货合约，不同交割月份的价格可能不一样。
如果投资者预期未来某个月份的合约价格相对现在的合约价格会有较大的变化，就可以进行操作。
例如，现在5月的小麦期货合约价格比较低，而9月的合约价格相对较高，并且投资者觉得这个价差不合理，那他就可以卖出9月的合约，买入5月的合约。
等价格回归合理水平的时候，再反向操作平仓，就可以赚钱了。
但是呢，这需要对市场有比较准确的判断，不然可能就会“赔了夫人又折兵”。
2.2 事件套利这就和一些特殊事件有关了。
比如说一家公司要发布新产品，在发布之前市场可能有各种预期。
如果投资者觉得这个新产品会大获成功，就可以提前买入这家公司的股票。
等产品发布后，股价上涨，再卖出获利。
不过要是新产品失败了，股价可能会暴跌，那就亏惨了。
这就像是一场赌博，需要有足够的信息和分析能力，不能“盲目跟风”。
三、风险套利3.1 并购套利当一家公司宣布要收购另一家公司的时候，被收购公司的股价通常会有波动。
外汇套利原理
外汇套利是一种利用不同国家或地区汇率差异来进行投资或交易的策略。
它利用汇率对不同货币之间的相对价值进行操作，从中获得利润。
外汇套利的原理是基于购买货币的低价地区或国家，并在高价地区或国家出售，从中获取利润。
例如，假设人民币对美元的汇率为6.5：1，而欧元对美元的汇率为1.1：1。
在这种情况下，如果一个人在中国购买欧元，然后将其转换为美元，他们将以更低的价格购买欧元，然后以更高的价格出售美元，从中赚取差价。
这样就可以利用汇率差异进行套利交易。
然而，外汇套利并非总是简单的买卖货币。
外汇市场存在着不同的交易策略和风险。
套利者需要考虑交易成本、流动性风险和市场波动等因素。
此外，外汇套利需要快速执行和高度专业的分析能力，以捕捉瞬息万变的市场机会。
尽管外汇套利提供了巨大的利润潜力，但也存在一定的风险和挑战。
市场的交易差价通常会很小，而且在大型金融机构和高频交易者的参与下，市场的不确定性和波动性可能会增加。
此外，政府的干预和限制措施也可能影响套利策略的可行性。
总的来说，外汇套利是一种利用汇率差异进行投资和交易的策略。
它利用不同地区或国家的货币汇率差异，以获得利润。
然而，套利者需要具备高度的专业知识和分析能力，以应对市场的风险和挑战。
套利机会做题的基本思路主要包括以下几个步骤：
1. 理解套利机会：首先，你需要理解什么是套利机会。
套利是指利用市场上的价格差异进行无风险或低风险的交易，以获取利润。
这种价格差异通常是由于市场的不完全效率或者信息的不对称性导致的。
2. 识别套利机会：在理解了套利机会之后，你需要学会如何识别套利机会。
这通常需要你对市场有深入的理解，包括对市场规则、交易机制、价格形成机制等有深入的理解。
3. 制定套利策略：识别到套利机会后，你需要制定一个有效的套利策略。
这包括确定你的入场和出场点，以及你的风险控制策略。
4. 实施套利策略：制定了套利策略之后，你就可以开始实施你的策略了。
在实施过程中，你需要密切关注市场动态，以便及时调整你的策略。
5. 评估套利结果：最后，你需要对你的套利结果进行评估。
这包括计算你的总收益，以及评估你的策略是否有效。
套利定价理论概述套利定价理论是金融经济学中的一个重要理论框架，用于解释和分析金融市场中的套利机会和定价行为。
套利定价理论主要基于无风险套利的原则，即通过利用市场中的不完全信息、不平衡的供需关系和价格差异，以无风险的方式获取利润。
本文将对套利定价理论进行概述。
套利定价理论的核心思想是市场是有效的，即所有的信息都被充分反映在资产价格中。
基于这个前提，任何未获得利润的套利机会都将被市场参与者迅速发现并加以利用。
根据套利定价理论，当市场存在未获得利润的机会时，会有投资者利用这些机会进行交易，逐步将市场价格调整到一个平衡状态。
因此，套利定价理论认为，市场中的价格是基于套利行为和投资者的决策而形成的。
套利定价理论的基本原则是无风险套利的存在。
无风险套利是指在不持有任何资金、不承担风险的情况下，通过买入低价资产并卖出高价资产来获取利润。
无风险套利的存在对于套利定价理论的有效性至关重要，因为只有在无风险套利的条件下，市场价格才会被有效地调整到一个平衡状态。
套利定价理论还包括两个重要概念：相对定价和绝对定价。
相对定价是指在两个或多个相关资产之间进行比较，确定它们之间的价值关系。
相对定价考虑了资产之间的相关性和互换性，以确定其相对价值。
绝对定价是指单独对一个资产进行定价，不考虑其他资产的影响。
绝对定价更注重资产本身的内在价值和基本经济原理。
虽然套利定价理论在金融市场中起着重要的作用，但在实际应用中存在一些限制。
首先，套利定价理论基于市场是有效的和无风险套利的前提，然而实际市场中存在着信息不对称、流动性不足、交易成本等问题，这些都会影响套利活动的效果。
其次，套利定价理论忽视了投资者的行为偏好和风险承受能力，而实际市场中的交易决策往往受到投资者情绪和风险偏好的影响。
综上所述，套利定价理论是金融经济学中的一个重要理论框架，通过无风险套利的原则解释和分析金融市场中的套利机会和定价行为。
尽管套利定价理论在理论上是有效的，但在实际应用中需要考虑市场的非理性行为和各种限制条件。
套利的三个重要因素1，决策与行动时保持绝对的理性；2，掌握足够的信息；3，能够理解信息并对其有独到的见解。
套利者面临的是瞬息万变的世界，预测、谣言、恐惧、希望都能够引起市场波动，导致价格变化，他们要在其中做出大胆决策，一掷千金。
套利者需要完全理性，没有任何杂念，平心静气，团队要和谐一致、深谋远虑且果断--以最快的速度改变行动方向。
唯一可以指望的是白纸黑字的事实以及自己的逻辑。
市场的真谛等待客观的分析去发现。
风险套利者总是与不确定性打交道，而不是统计学讲究的精确风险。
虽然一般状态可能存在，但每种情况都是独一无二的。
幸运的是，久而久之，许多独一无二的状态--如果正确地剖解开来--能够理解为一般状态的组成部分，虽然每次并购事件都不同，但是其中有一些情况总是会重复出现的。
经验丰富的套利者能够在寻求成功的过程中，不断提升他们对每种特殊状态的认识深度与广度，提高平均利润率。
套利者并不追求完全正确，而是追求基本正确--或者少犯错误--与市场价格所代表的一致看法相比。
在20世纪80年代，高盛一般持有80~100个套利交易头寸。
持有时间短则三四个星期，有些长达一两年。
套利部门过去只有6名研究人员，三四名交易员，人员结构非常精简。
现在该部门有20多名员工。
每一个岗位都要经常对套利头寸组合进行总结和评估。
大约5%的头寸会产生亏损。
随着竞争的加剧，回报率也急速下滑--从60年代的25%下滑至七八十年代的18%~20%，近年来更滑落至不到15%。
如果市场在85%的情况下定价是正确的，那么拥有更详尽数据、更有远见、更加客观的套利者(这三个条件形成的竞争优势正是高额利润的来源)能够保持90%~95%的准确率。
风险套利中没有什么是已知的或是确定的。
所有都是预测出来的，具有不确定性，股票价格根据具有不同目标、技能及信息的各类投资者对未来的预测来决定。
所有波动的部分都在发生变化--有时是巨大的、突然的。
所有套利者都在与其他套利者竞争，信心、远见与认知对套利者的成功操作至关重要。
如何发现套利的价差趋势套利是指通过买入低价资产，然后以更高的价格卖出获得利润的交易策略。
套利的价差趋势发现可以基于以下几方面进行分析和研究。
1. 市场信息的分析：套利机会通常存在于市场信息的不对称中。
在不同市场或交易所之间，同一产品的价格可能存在差异。
通过及时获得市场数据和深入分析市场信息，可以发现套利的价差趋势。
投资者可以利用各种金融数据平台和工具，如交易终端、行情软件等，对不同市场的报价进行比较和分析，以便找到价格差异较大的产品或交易品种。
2. 跨市场交易的分析：不同市场或交易所之间的商品价格和汇率可能存在差异。
例如，某个商品在国内的价格可能较低，而在国外的价格较高。
投资者可以通过研究国内外市场的商品价格、跨境汇率等因素，找到套利的价差趋势。
此外，还可以考虑隐含利率、利润预期等因素，结合货币互换等交易手段，找到跨市场套利的机会。
3. 期货、期权套利的分析：期货和期权市场常常存在套利的机会。
比如，如果某个期货合约的价格与现货市场的价格出现较大差异，投资者可以通过买入期货合约同时卖出现货来进行套利。
此外，期权合约的价格与标的资产的价格也可能出现差异。
投资者可以通过买入或卖出期权合约，并同时进行对冲交易或者其他相关交易，在价格差异中寻找套利机会。
4. 统计分析和算法交易：投资者可以利用统计分析和算法交易的方法来发现套利的价差趋势。
通过构建数学模型，分析历史数据，建立统计关系和相关性，可以发现市场中的价格差异和套利机会。
此外，还可以利用高频交易算法和机器学习等技术，利用计算机程序进行自动化套利交易。
5. 风险管控和资金管理：套利交易存在风险，需要进行有效的风险管控和资金管理。
投资者应该制定合理的交易策略，并对风险进行评估和控制。
在发现套利机会后，需要通过合适的交易仓位、止损和止盈策略，来控制风险和确保盈利。
综上所述，发现套利的价差趋势需要通过对市场信息的分析、跨市场交易的研究、期货、期权套利的分析、统计分析和算法交易以及风险管控和资金管理等方面的综合考虑。
多因素模型和套利定价理论多因素模型和套利定价理论是金融学中重要的理论框架，用于解释资产的回报和价格形成的因素和机制。
以下将对多因素模型和套利定价理论进行介绍和比较。
多因素模型是一种用以解释资产回报的模型，它基于现代金融学的假设，认为资产的回报不仅仅受到市场因素的影响，还受到其他一些因素的综合影响。
多因素模型将资产回报分解为若干因素的线性组合，以此来解释不同资产之间的差异。
常见的多因素模型包括CAPM（Capital Asset Pricing Model）和APT （Arbitrage Pricing Theory）。
CAPM是一种单因素模型，基于市场组合的风险和无风险收益率之间的线性关系来解释资产回报。
它假设投资者只关注市场风险，并且以市场组合作为风险参考，忽略其他的特定风险。
CAPM通过把资产回报分解为市场风险和无风险收益率的乘积，来确定资产的期望收益率。
与CAPM相比，APT是一种多因素模型，基于多个因素的影响来解释资产回报。
APT认为资产回报受到多个因素的综合影响，包括经济因素、行业因素和公司特定因素等。
通过将这些因素与资产回报之间的关系进行线性组合，APT可以解释资产之间的价格差异和预期收益率。
套利定价理论是一种用来解释资产价格形成的理论，基于无风险套利的原理。
套利定价理论认为，在有效市场条件下，任何存在无风险套利机会的资产都会被套利者利用，从而使市场价格回归到平衡状态。
根据套利定价理论，资产的价格应该与其所暴露的风险因素的价格相关联。
多因素模型和套利定价理论在解释资产回报和价格形成方面有一些共同之处，都认为资产回报受到多个因素的综合影响。
然而，它们在一些方面也存在差异。
多因素模型将资产回报分解为一组确定的因素，而套利定价理论则将资产价格与相关的风险因素联系起来。
此外，APT假设市场处于均衡状态，而套利定价理论则不同，它假设市场价格可以通过无风险套利来纠正。
总的来说，多因素模型和套利定价理论是解释资产回报和价格形成的重要工具。
套利机会判断应考虑的因素在上节里讲到，市场里有许多异常因素导致价差偏离，但在我们的实际操作中，不是每一次都能根据偏离价差进行操作的，这要求对每一次具体的套利机会进行判断。
这些判断包括：1）造成价差偏离的主要原因是什么2）偏离价差回归正常时的时间预计多长，在套利交易中，时间成本是我们考虑的重要因素3）风险收益比是否合适4）成功系数多大套利形式A、大豆跨期套利跨期套利最基本的套利模式分牛市套利和熊市套利。
我们把买入近期合约，同时卖出远月合约的套利称为牛市套利；反之则是熊市套利。
当我们预计近期商品将会供不应求时，可以采取买近卖远的方式进行牛市套利。
由于商品短缺使价格涨的很高，因此近期合约价格的上涨可以没有限制，而远期合约对近期合约的升水则受制于持仓费。
由此可见，牛市套利的收益可以是无限的，其风险的最大程度却可以预先计算出来。
牛市套利的最大风险额＝远月升水－持仓费。
当该数值为负时，该数值即为最大风险额当该数值为正时，风险为零且该数值为最小收益额持仓费构成由资金利息+交割费+仓储费+其他费用等费用构成。
大豆相邻月份的持仓费理论上约为70元/吨。
也就是说大连大豆相邻两个交割月份合约的价差理论上应在70点左右。
关于大豆持仓费的问题，我想特别说明：大豆是季节性非常强的农产品，有的时候，影响合约价差的最主要因素并不是持仓成本。
比如说在收获集中时期、青黄不接时期、进口停顿时期、牛熊转化时期，大豆的价差排列都会受到较大的影响。
在大豆的正向市场，持仓费是我们进行套利交易时一个重要依据。
而在反向市场，近期合约被眼前的紧张因素所影响，导致对远期大幅升水，这时市场忽略了（掠）持仓成本，因此，此时我们在判断套利机会时，就只能把持仓费当做参考因素来考虑，而对基本面的分析就很重要了。
目前的大豆市场就是反向排列格局。
昨天9月大豆相对11月仍保持260到270的升水。
再回到牛市套利这个问题上来。
下面是牛市套利的一个实际操作例子，我们来看这副图：7-11月份合约叠加图为7月合约为11月合约由上图可以看出2003年2月12日11-7的价差为-224，因为当时处于反向市场，因此，我们把持仓成本仅当作次要因素来思考，我们在综合分析其他基本面的一些重要因素后，认为价差将会进一步缩小，于是进行买7月卖11月的牛市套利：准备300万，保证金占用约200万，仓位比例66.7%，信心度大于80%通过上面对牛市套利的了解，不难知道熊市套利理论上是风险无限，而收益则受制于持仓费。
下面也举个熊市套利的例子，做相关讨论。
下面为3-5月份合约的比较图：为5月合约为3月合约2003年1月16日，5月与3月的价差为-35（2495—2530，以收盘价计算，下同），我们结合市场整体情况，进行卖近买远的套利，这也是反向市场格局下的一次套利交易。
周期初步设为一个月。
以1000手双边头寸计，需准备保证金300万，占用保证金约225万，仓位比例为75%。
到了2月27日，两者的价差恢复到101（2741—2640），接近70，此时两个合约都对冲出场。
本次套利赢利情况为：136×1000×10=136万元B、豆跨商品套利跨商品套利指在一定相关性的两种或者是多种商品之间由于各种原因而脱离正常比价区域的时候，所采取的一类套利操作。
在CBOT，因为上市的品种齐全，流行着大豆和豆粉（豆粕）、大豆和豆油、豆粉和豆油等品种的跨商品套利。
但在我国，目前还未推出豆油期货，因此，在此只讨论大豆和豆粕之间的跨商品套利。
大豆与豆粕有着很强的相关性，由以下公式可以看出：压榨利润=压榨收益—压榨成本=豆粕出厂价×0.82+豆油出厂价×0.17—大豆入厂价—120（*）——已除去1%的损耗；——（*）该值取东北、华东、华南地区压榨费用平均值0.82+0.17=0.99，这个公式已经除去了1%的损耗。
这里的0。
17同样取平均值，进口大豆出油率高的达到22%，国产大豆低的达到14%用进口设备压榨的费用要低一些，约为110，而用国产设备压榨的则为130左右。
这是压榨厂的效益公式，也是我们判断市场机会的基本依据。
但在这个大市场里，由于中间贸易商的存在，他们的商业行为有时也会扭曲大豆、豆油、豆粕的价差。
为了排除这种局部因素的干扰，我们需要以市场价对上面的压榨公式再次计算。
当用两种价格体系计算出来的压榨利润接近时，我们才可以进一步判断。
在这个公式里有三个变量，由于没有豆油期货，为了研究大豆和豆粕的关系，我们就必须对豆油价格进行处理。
首先要对豆油市场价做一些处理。
我们采取30家大型压榨企业的豆油出厂价，进行加权平均处理。
得到一个现货平均值。
这30家企业的选取，同样集中在压榨集中的几个地区。
在进行某月份的大豆、豆粕跨商品套利时，相应月份豆油“期货价”=现货加权平均值+注册仓单成本+持仓费。
这里的持仓费，我们根据现货市场仓储成本和物流方面的情况，可以知道豆油隔月持仓费约为150。
因为豆油是一种易燃的油性液态物质，仓储条件比其他固体品种要高些，所以持仓费也比其他的一般期货品种要高。
如果豆油期货推出后，我们将省去这些麻烦的技术处理，这有利于我们对机会作出快速的反应。
大商所在这方面的工作非常积极，根据大商所一位朋友的估计，豆油期货有望在明年年初推出。
这个压榨公式就是我们进行跨商品套利的基本原理。
大豆和豆粕是上游原料与下游产品的关系，有着必然的联系。
在这点上，与其他跨品种组合，例如大豆与玉米，玉米与小麦、铜与铝等不同。
此外，根据下面几个图表，我们还可以寻找大豆和豆粕的规律从这几幅曲线图上，我们能够看到他们的共同特点，那就是：大豆与豆粕的价差一般波动在450——550之间，同时根据压榨公式的经验值，我们可以得出一个跨大豆和豆粕的常用套利值：价差大于600时，买豆粕卖大豆价差小于400时，卖豆粕买大豆要提醒大家的是，这上面400和600是为了大家理解的方便，给出的两个很刚性的数值，不是说当价差达到这两个数值时，就一定能够进行相对应的操作。
在实际操作中，我们根据综合因素，会在这两个数值的上下做一些浮动。
比如说在养殖业季节性低迷时，豆粕价格一般较低，此时，大豆与豆粕的价差会季节性的扩（阔）大。
因此在这段时期操作大豆和豆粕跨商品套利时，就要对上面的一些数据作出相应的调整。
这种因养殖业趋淡而导致季节性的价差扩（阔）大，一年中一般有两至三次。
虽然目前的豆粕品种在大连商品交易所的大力推动下，持仓量和交易量较以前有了长足的发展，但比较起其他活跃品种来，仍有较大差距。
因此，大豆与豆粕之间价差变化满足条件时，还应该考虑在豆粕市场上的进出是否畅通。
下面我们来看一个例子：2003.3.142673卖出9月大豆500手1917买入8月豆粕250手1917买入9月豆粕250手价差都为7522003.4.172764买平9月大豆250手2159卖平8月豆粕125手2156卖平9月豆粕125手价差9-8为605、9-9为6082003.4.162736买平9月大豆250手2108卖平8月豆粕125手2087卖平9月豆粕125手价差9-8为628、9-9为649这个套利是在养殖业的传统淡季进行的，再加上前期疯牛病、禽流感、SARS 对养殖业的较大冲击，又因为当时大豆大量进口的同时，豆粕的出口不顺畅，所以我们在价差扩大到750时才入市操作。
此外，在这个套利交易中，我们就考虑到了豆粕市场的容量问题，所以我们的单量比前面所讲的跨期套利少了一半，并且豆粕分成8月和9月两个合约来操作。
C、大豆跨市场套利因为大豆本身具有广泛的国际流通性，使得大连商品交易所和CBOT的价格，在长周期里，表现出较强的正相关性，相关系数在0.8以上。
短周期里，两个市场的关联性则远远差于铜市场LME和SHFE之间的关联度。
此外，大连商品交易所目前的1号黄大豆和CBOT两个市场的大豆交割标准相差较大。
再加上政策上的一些限制，因此该类套利操作目前主要是一些有现货进口背景的企业在操作。
大连商品交易所推出2号油用大豆后，我们相信两个市场的跨市套利将在大众投资者中流行起来。
由于时间关系，关于大豆跨市套利，我们在以后的交流中可以做深入的讨论。
套利操作原则1.入市前要进行严谨的分析，制定严密的方案并完整执行，不可随意操作。
2.建立有效的交易系统，套利交易跟单边交易一样，也要一套行之有效的交易规则，包括入市条件，建仓步骤，出市条件，平仓步骤等。
3.建立完善的风险管理机制，包括：止损原则，单次亏损限制，整体亏损限制等。
我们在给一些客户服务的时候，发现一些客户没有止损概念，认为价差总能回归到理性状态，没错，回归时间可以是1天，1个月，但也可能是半年、1年，甚至更长。
如果把浮亏的头寸留这么长的时间，姑且不论盈亏，我们都认为这是一次不成功的交易。
因为在这段时间里，许多更好的机会将因为资金被套而无法抓住。
因此，套利交易中的止损原则仍然要重视。
象前面所举的大豆与豆粕跨品种套利，我们就设定价差拉大到800时止损出场。
这样，风险度为50点，目标收益为150点，这就是一个不错的机会。
值得特别注意的是：1.利润出来后，不可因自信而解单边头寸2.应先在成交量不大的和约操作后，再进行成交量大的和约的操作；因为反过来操作时,会因为成交不了等量的头寸而变成单边投机。
3.套利交易仍要有追随趋势的原则，这里指的趋势不是要求我们判断涨势或者跌势，而是要求我们判断价差正在变大还是变小。
这种判断虽然容易，但有些投资者也很容易忘记，今年6月橡胶曾比7月橡胶高出2300多点，有一些投资朋友在1000点时很激动，就开始卖6月买7月的套利，并没有看到价差仍在继续变大的事实，结果忍受不了浮亏而亏损出场，而市场在此后不多久也就回归到理性范围。
国内大豆套利交易整体评估国内的期货套利交易方兴未艾，随着参与人数的增加，各种套利交易的利润都有所下降，如铜的跨市套利利润从前几年的300%降低至目前的30—40%左右。
目前的大豆套利交易利润年平均在30%以上。
大豆因为其农事性、国际贸易中的敏感性，影响因素的短周期性，在市场中都随时会出现低风险而收益非常可观的套利机会。
