统计分析结果的正确表达PPT幻灯片

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统计学完整全套PPT课件

介绍非线性回归模型的基本形式、特点以及常见的非线性回归模型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方法，如最小二乘法、极大似然法等，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法，如拟合优度检验、参数的显著性检验等，以及模型的诊断方法，如残差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等，用于判断数据是否服从正态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格的差异，评估模型的预测性能，并进行优化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内容需要根据实际需求和背景知识进行补充和完善。

第三章--统计整理-幻灯片(1)

如某班学生按年龄分组：17岁，18岁，19岁， 20岁， 21岁，22岁。
组距式分组
将作为分组依据的数量标志的整个取值范围依次划分为若干个满足互斥性
和包容性的区间，用这些数值区间作
为组的名称。
某班学生统计学原理成绩分组
60分以下 60—70分 70—80分 80—90分 90分以上
组距式分组中的一些概念《统计学原理》第三章统计整理
对教师的分类
按性别分类
男性女性
高级按职称分类中级共计7组
初级 2+3+2
青年按年龄分类
中年
复合分组体系
对教师的分类
按性别分类
按职称分类
按年龄分类
《统计学原理》第三章统计整理
共计12组男 2×3×2
女高级
中级
初级青年中年
《统计学原理》第三章统计整理
统计资料的再分组
• 统计资料的再分组就是把统计分组资料按某种要求，重新划定各组界限，再将资料中的单位数或比重分布重新做出调整。
对总体单位而言，是“合”，即将性质相同的个体组合起来，在同一组内则保持着相同的性质。
分组
《统计学原理》第三章统计整理
25％
33％
分组前
分组后
42％
作用：1·区分事物的性质
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
国有经济；集体经济；私营经济；个体经济联营经济；股份制经济；外商投资经济；港澳台投资经济
将统计调查得到的原始资料进行科
统计整理学的分类和汇总，使之成为系统化、
条理化的综合资料，以反映研究总体的特征。
地位是统计调查的继续，统计分析的前提和基础，起着承前启后的作用。

统计分析图表的使用

占0%～80%为A类因素，也就是主要因素； 80%～90%为B类因素，是次要因素； 90%～100%为C类因素，即一般因素。由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就20得20/到3/4了解决。
பைடு நூலகம்
三、柏拉图
二、柏拉图应用要点： 1、比较改善前后的柏拉图，可以评估出改善效果。 2、分析柏拉图只要抓住前面的2-3项就可以。 3、柏拉图的分类项目不要太少，5-9项较合适。 4、作成的柏拉图如果发现各项目分配的比例差不多
2020/3/4
五、直方图
直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。
直方图是将所收集的数据、特性或结果值，在横轴上用一定的范围区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积。
2020/3/4
一、查检表
四、注意事项： 1）.收集的数据必须真实,不可作假或修正. 2）.收集的数据应能获得层别的情报. 3）.查检项目基准需一致. 4）.样本数需有代表性. 5）.明确测定、检查的方法. 6）.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. 7）.慎用他人提供的数据.
2020/3/4
2020/3/4
一、查检表
三、查检表的分类：（1）点检用的查检表。其作用是确认操作实施、设备准备
的情况，或为预防发生不良事故，确保安全时使用。如定期查检急救车的物品所用的查检表。（2）记录用的查检表。将数据分为数个项目，以符号、数字记录，作为分析问题、掌握事实及改善用的根据。根据所收集到的数据，来调查不良项目、不良原因、缺点位置等情况。如某内科病人候诊时间调查表

基本统计分析.pptx

列形式输出报告
按列，如：、、、、、、、()等菜单： + + ：报告变量一一对应的：汇总列，可汇总两列或多列的信息 :分组变量(多个交叉)及 :可对全部数据进行描述统计( )
练习题
关于计算机课程教学情况的调查.DOC 请用Word提交分析报告，包括：
用什么命令（如Frequencies， Descriptive）和分析的变量
（频数、茎和叶）、方差齐次性检验图）
2. 一般是考察定距变量 3. + +
7.4 多维频数分布表(交叉表,列联表)
二维或多维交叉频数表（列联表），分析事物
（变量）之间的相互影响和关系
+ + 行变量（）：需分类变量列变量（）：需分类变量分层变量（）：条件（若有，需分类变量）选项：复选项及其四种检验结果
1、功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处
理(标准化后的新变量的均值为0，标准差为1，目的是为了消除各变量间变量值在数量级上的差异，从而增强数据间的可比性)。
2、描述统计分析过程通过平均值()、算术和() 、标准差( ) 、最大
值() 、最小值() 、方差()、范围()、平均数标准误(. )等统计量对变量进行描述。
7.5 报告摘要表
（）在线分析处理过程以分组变量为基础，计算各组的总计、
均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。
++ ：要进行统计汇总的数值型变量：分组变量（分类变量），注意：此分组变量在实际的运算过
程中并不发挥分组的功能，而是确定进入统计的观测量的范围。如选择数学成绩作为摘要分析变量，而性别作为分组变量，要计算数学平均成绩，则结果中显示的并不是男生的数学平均成绩和女生的数学平均成绩，而是所有男女生观测量的数学成绩的总平均值。即所有性别有值（非）的，才参与分析计算

统计学ppt课件

配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变量的影响是否显著。

统计学完整ppt课件完整版

假设检验的基本思想：小概率事件原理
假设检验中的两类错误：第一类错误、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检验统计量、确定拒绝域、计算p值、作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法：析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判断是否存在尖峰或平峰分布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念：点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体均值的区间估计、总体比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数据）

临床研究资料常用统计分析方法 ppt课件

ppt课件
调查工具调查员
6
实验设计
动物实验实验分类临床试验社区干预试验处理因素基本要素受试对象实验效应
ppt课件
诊断试验疾病防治病因疾病预后
7
实验设计
原则：专设、同步、均衡
对照
平行：无治疗安慰剂随机化、盲法阳性治疗不同剂量
自身处理前后
形式
基本原则
重
(样本含量)
ppt课件
ppt课件
41
(一)单变量计量资料
3.两个独立样本的比较单因素、完全随机设计服从正态分布且方差齐性两样本均数比较t检验两样本均数的差数可信区间法不服从正态分布或方差不齐性两独立样本Wilcoxon秩和检验反应变量为生存时间且含有截尾数据 log-rank检验(时序检验)
ppt课件
37
A 与 B 药联用产妇分娩镇痛时间(min)
A 药物剂量 5μg 1.0mg 105 80 65 2.5mg 75 115 80 5.0mg 85 120 125 B 药物剂量 15μg 115 105 80 125 130 90 65 120 100 30μg 75 95 85 135 120 150 180 190 160
ppt课件
10
统计描述
离散型资料(计数、计量)
制图原则统计图制图要求
条图、圆图、百分比条图
连续型资料(计量)
线图、直方图、散点图
标题标目纵轴、横轴刻度图例
ppt课件
11
统计描述
中心位置
正态： X、M 对数正态： XG 非正态： M
正态
计量资料
(单变量)
量纲相同： S
统计指标计量资料

数据分析统计分析培训ppt

VS
详细描述
利用数据分析工具对产品成本、市场需求、竞争情况等数据进行处理和分析，评估产品的盈利潜力和市场份额。根据分析结果，制定针对性的定价策略，提高销售量和利润。同时，根据市场反馈和竞争状况，灵活调整定价策略，保持竞争优势。
06
CATALOGUE
数据分析在各行业的应用
金融行业的数据分析
透明性原则
数据分析方法和过程应清晰明了，便于理解，避免黑箱操作或暗箱操作。
可解释性原则
分析结果和结论应具有可解释性，能够为决策提供充分依据，避免误导。
THANKS
感谢观看
整性。
数据清洗
对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据转
换等。
数据分析
运用统计分析方法对数据进行分析，以提取有价值的信息和
知识。
结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式呈现出来，便于理解和应用
。
数据分析的常用工具
Excel
Python
Excel是一款常用的办公软件，也具有强大的数据分析功能，如数据透视表、公式计算等。
推论性统计分析
总结词
推论性统计分析是通过样本信息来推断总体特征的一种方法，它可以帮助我们了解总体的分布特征和规律。
详细描述
推论性统计分析包括参数估计和假设检验两种方法。参数估计是通过样本数据来估计总体参数的大小，如总体均值、总体比例等；假设检验则是通过样本数据来检验对总体的某种假设是否成立。
02
CATALOGUE
统计分析基础
描述性统计分析
总结词
描述性统计分析是数据分析的基础，它通过收集、整理、描述数据的方式来揭示数据的分布特征和规律。
详细描述

统计分析结果在论文中的正确表达

1、统计图表的应用（另述）
2、数据的精确度：
（1）计量资料的统计指标（ x、S、中位数等）要保
留的小数位数，应与原始数据记录的小数位数相同。
（2）计数资料的百分比保留一位小数，一般不超过两位小数。
（3）检验统计量，如X2值、t值一般保留两位或三位小数。
二、“结果”的统计表达
3、选择正确的统计描述指标
（1）计量资料常用 xs 描述研究结果的数据特征，但必须注意前提是要求数据近似服从正态分布。如数据明显偏态，应采用中位数和四分位数间距描述数据特征。
（2）分类资料常用的统计描述指标有率和构成比。医学文献中率与构成比应用主要问题：①分母太小。分母太小时，率（构成比）的可靠性差，此时宜用绝对数描述而不宜计算率（构成比）； ②将构成比误用为率来说明事物发生的强度。
2
1.
也要在“材料与方法”中说明。一般的常用统计方法简 (1)对研究对象的来源和选择方法不做任何说明或只做非常简单的说明。
（4）对统计分析方法不做任何说明，尤其对一些特殊的统计方法。
（4）对统计分析方法不做任何说明，尤其对一些特殊的统计方法。
单 86
51
说46. 27.
明
即
可
，
如
X2
检
验
、
t
检
验
、
单
105
56.
描述研究结果的数据特征，但必须注意前提是要求数据近似服从正态分布。
一、“材料与方法”的统计表达
一、“材料与方法”的统计表达
5、 “材料与方法”统计表达常见的问题 (1)对研究对象的来源和选择方法不做任何说明
或只做非常简单的说明。例如，动物实验只说明经随机化分组，未说明具体的随机化分组方法(如完全随机、配对或分层随机分组等)

数据分析中数理统计方法的正确使用-PPT文档资料

b.SPSS是专门为社会科学领域的研究者设计的，但此软件在自然科学领域也得到广泛应用。
c. BMDP是专门为生物学和医学领域研究者编制的统计软件。
1 统计软件的选择
a.目前，国际学术界有一条不成文的约定：凡是用SPSS和SAS软件进行统计分析所获得的结果，在国际学术交流中不必说明具体算法。由此可见，SPSS和SAS软件已被各领域研究者普遍认可。
c. Pearson 积矩相关系数可用于描述2个随机变量的线性相关程度，Spearman或Kendall秩相关系数用来判断两个随机变量在二维和多维空间中是否具有某种共变趋势。
3 相关分析：相关系数的选择
a. 在相关分析中，计算各种相关系数是有前提条件的。 b.在相关分析中，对于秩变量，一般别无选择，只能
计算Spearman或Kendall秩相关系数。 c.对于数值变量，只要条件许可，应尽量使用检验
功效最高的参数方法，即计算用Pearson 积矩相关系数。只有计算Pearson 积矩相关系数的前提不存在时，才考虑退而求其次，计算专门为秩变量设计的Spearman或Kendall秩相关系数（尽管这样做会导致检验功效的降低）。
1 统计软件的选择
a.统计分析通常涉及大量的数据，需要较大的计算工作量。
b.在进行统计分析时，尽管作者可以自行编写计算程序，但在统计软件很普及的今天，这样做是毫无必要的。
c.出于对工作效率以及对算法的通用性、可比性的考虑，一些学术期刊要求作者采用专门的数理统计软件进行统计分析。

1 统计软件的选择
b.我们建议作者们在进行统计分析时尽量使用这2个专门的统计软件。目前，有关这2个软件的使用教程在书店中可很容易地买到。
2 均值的计算：理论问题

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152
152
<0.001
饮酒率(%)
52.3
55.5
53.1
52.8 <0.13
饮酒量(g/d)
60.17.5
78.28.5
79.36.8
106.810.2
<0.001
体育锻炼率(%)
31.2
30.8
30.1
29.8 <0.37
慢性疾患数构成(%)
0
81.6
79.3
77.5
73.9 <0.18
1
15.1
4 253 37.86.5 120.412.8 78.410.6 2.30.3 25.83.1 6.851.65 152 106.810.2
P值
<0.05 <0.5 <0.39 <0.08 <0.01 <0.05 <0.001 <0.001
心理分值
1 2 3 4 P值
表 23.5 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较
主要内容
常用统计表与统计图医学论文统计报告的基本要求统计分析结果表达的常见错误
常用统计表与统计图
常用统计表
统计表：以表格的形式表达科研结果中的数据和统计指标。
优点：简洁、条理化、便于阅读比较
组别
男女
无过滤嘴香烟 16.2
16.6
表 23.1 2005 年某地居民吸烟种类构成(%)
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
年龄(岁)
X S 35.26.5
% X S % X S % X S %
36.56.8
37.06.3
37.86.5
<0.05
收缩压(mmHg) 119.713.4
121.213.2
121.113.2
120.412.8
<0.5
体力活动
1.90.2
数值为0者记为“0”。数字区不要插入文字，也不列备注项
表1 2006 年 4 县 NCMS 开展情况
县别孝昌红安阆中富顺
总筹资标准(元/人) 个人筹资标准(元/人) 参合率(%)
—
—
—
55
15
86.89
45
10
88.18
45
10
93.30
统计表的种类
简单表（1个分组标志）复合表（2个及以上分组标志，但不宜超过3个）
例数吸烟率(%) 饮酒率(%)
252
70.8
253
69.4
252
70.7
253
71.7
<0.41
52.3 55.5 53.1 52.8 <0.13
体育锻炼率 (%) 31.2 30.8 30.1 29.8 <0.37
慢性疾患数构成(%)
0
1
≥2
81.6
15.1
3.3
79.3
16.2
4.5
77.5
16.5
年龄组 0~ 5~ 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~ 合计
表 23.2 2003 年调查地区居民两周患病率(‰)
城市
农村
大
中
小
一类二类三类
220.9
233.7
198.4
193.0 232.7 180.9
167.4
167.6
141.6
115.9 122.4 101.2
113.8
124.8
247.4
209.0 224.7 202.4
164.6
160.9
133.8
128.0 132.6 160.1
四类 163.7 93.9 66.5 90.7 130.1 169.5 200.1 145.7
123.6
错误表格示例
表 23.3 不同心理分值的冠心病危险因素水平比较(错误图例)
心理分值
危险因素
6.0
73.9
15.0
11.1
<0.18
<0.43
<0.05
常用统计图
统计图：以几何图形表达科研结果中的数据和统计指标。
2.10.1
2.10.2
2.30.3
<0.08
体重指数
23.13.2
24.03.5
24.83.1
25.83.1
<0.01
空腹血(mmol/L) 6.111.49
6.221.62
6.351.24
6.851.65
<0.05
吸烟率(%)
70.8
69.4
70.7
71.1 <0.41
吸烟量(支/天)
81
102
77.9
72.5 71.8 59.6
87.2
110.5
62.0
77.7 85.1 75.3
122.3
145.0
110.2
113.8 137.8 134.6ຫໍສະໝຸດ 193.9206.9
163.9
137.2 164.3 155.8
302.7
283.2
202.7
190.4 204.1 188.9
361.5
298.3
有过滤嘴香烟
雪茄
烟斗或水烟袋
卷烟或旱烟
73.6
1.3
1.7
7.0
59.2
2.4
1.5
20.9
其他
0.2 10.5
标题
标题是对表格内容的高度概括时间、地点、内容左侧加表序号，置于表的正上方
标目
横标目——位于表头左侧，代表研究的对象纵标目——位于表头右侧，代表研究指标（带
单位）
1 252 35.26.5 119.713.4 78.810.2 1.90.2 23.13.2 6.111.49 81 60.17.5
2 253 36.56.8 121.213.2 77.910.5 2.10.1 24.03.5 6.221.62 102 78.28.5
3 252 37.06.3 121.113.2 78.211.0 2.10.2 24.83.1 6.351.24 152 79.36.8
65~70 50~65 25~40
2006
2189 45 10
88.18
100 200 400 10000
45 25 20
2005
2633 45 10
93.30
50 200 600 10000
45 40 30
线条
三线表——顶线、底线、纵标目下横线一律不能使用竖线和斜线
数字
同一指标小数点位数一致，位次对齐无数字用“－”表示，缺失数字用“…”表示，
表3.2 2006年红安、阆中、富顺3县新农合基本情况
指标
红安
阆中
富顺
新农合试点开始时间 (年) 基金金额(万元) 筹资标准(元) 个人参合费(元) 参合率(%) 起付线(元)
乡镇县级县级以上封顶线(元) 补偿比(%) 乡镇县级县级以上
2006
1873 55 15
86.89
100 200 500 20000
16.2
16.5
15.0 <0.43
2
3.3
4.5
6.0
11.1 <0.05
将前表按统计指标类型（定量、定性）拆分为两个表
表 23.4 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较( X S ) 心理例年龄收缩压舒张压体力体重空腹血糖吸烟量饮酒量分值数 (岁) (mmHg) (mmHg) 活动指数 (mmol/L) (支/天) (g/d)