广东省河源市私人汽车拥有量综合情况数据分析报告2019版

盐城师范学院课程论文课程名称企业统计案例分析论文名称学院班级学号姓名对江苏省私人汽车拥有情况的分析及预测武亚惠摘要：随着我国经济的快速发展，人民生活消费水平的提高，私人汽车的拥有量也迅速增加.本文将针对这一社会现象产生的原因，采用主成分分析法，对影响江苏省私人汽车拥有量的因素做简单的分析，并选取近几年来江苏省私人汽车的总拥有量，运用灰色GM(1,1)模型进一步预测未来几年内的拥有量，同时对模型精确度进行检验.最后就预测的结果所带来的影响问题进行分析，寻求解决途径.关键词：私人汽车拥有量主成分分析灰色GM(1,1)精确度检验1 引言近年来，随着我国经济的快速发展，社会主义市场经济体制的逐步完善，再加之对外开放的进一步深入，人民生活水平逐步提高，居民的消费模式逐渐步入大型消费，私人汽车消费市场迅速崛起.并且随着车辆价格的普遍下调，消费者购车的欲望将持续上升，这将导致中国私人汽车拥有量的进一步攀升.江苏省位于东部沿海地区，地理条件优越，经济发达，交通便利，消费转型表现得更为突出，再加上交通基础设施不断完善，城市公共交通设施日益健全，江苏省成为私人汽车消费的热点地区.这一现象正符合了我国目前促进经济持续增长，建立合理的消费结构，培育新的消费品市场的内在要求，是人们追求高品质生活的方式，进入小康社会的重要体现.从近些年来江苏省私人汽车的发展情况来看，总的来说是健康的.一方面满足了人们的消费欲望，提高了生活质量；另一方面也大大推动了经济的快速发展，在一定程度上也加快了交通基础设施建设的步伐.但在长远的角度看，私人汽车持续增长的趋势也带了一些负面影响，如私人汽车的快速增长对城市治安和交通管理提出了严峻的挑战；带来的噪音污染、空气污染则威胁到居民的身心健康等，这些日益凸显出来的社会问题，更加值得制造商、消费者、政府等社会各界重视起来.本文将针对影响私人汽车拥有量的因素，运用多元统计的方法进行主成分分析，以找到影响私人汽车拥有量的几个综合指标因素.其次，由上述主成分分析的结果，引出灰色模型的概念，运用灰色GM(1,1)模型对未来私人汽车拥有量做预测.最后，就预测的结果，探讨私人汽车未来拥有量的发展情况会给社会各界所带来的正面和负面影响.将这些负面影响作为切入点，以制造商、消费者和政府的立场为出发点，提出建议，寻求解决途径.2 私人汽车拥有量的影响因素的主成分分析2.1 方法选定影响私人汽车拥有量的因素多种多样，但是大部分因素之间又有着一定的相关性，因此我们希望找到较少的几个彼此不相关的综合指标尽可能全面地反映原来多个变量的信息.主成分分析就是基于此基础上将多个变量指标间的问题化为较少的几个新指标（新指标间互不相关）间的问题 [1].2.2 主成分分析法的基本思想及模型基本思想：利用降维的思想将多个变量转化为少数几个综合变量（即主成分），其中每个主成分都是原始变量的线性组合，各主成分之间互不相关，从而这些主成分能够反应变量的绝大部分信息，且所含的信息互不重叠[2].模型：主成分分析的一般模型是关于n 个样品，p 个变量（指标、因素）p x x x ,,,21 的问题)(p n >.设原始数据矩阵为111212122212p p n n np x x x x x x X x x x ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦， (2.1) 在进行主成分分析之前将数据进行标准化处理，为了方便，将数据标准化后的矩阵仍用X 表示，那么)',,,(21p x x x X =的p 个变量综合成p 个新变量，新的综合变量可以由原来的变量p x x x ,.,21 线性表示，即：11111221221122221122p p p ppp p pp p Z a x a x a x Z a x a x a x Z a x a x a x=+++⎧⎪=+++⎪⎨⎪⎪=+++⎩， (2.2) 并且满足：222121k k kp a a a +++= (p k ,,2,1 =). (2.3)2.3 变量、数据选取影响私人汽车拥有情况的因素很多，根据相关文献[3]并结合其他相关资料，本文选取如下六个变量：1X —人均生产总值 2X —全社会固定资产投资额3X —居民消费价格指数 4X —社会消费品零售总额 5X —居民储蓄存款余额 6X —年末实有道路长度 7X —原材料、燃料、动力购进价格指数表 2-1各影响因素的相关数据[4]年份1X （元） 2X （亿元） 3X （上年=100） 4X （亿元） 5X （亿元） 6X （公里） 7X（上年=100）2005 246168739.71102.1 5735.50 10581.27 28674 107.6 2006 28526 10071.42 101.6 6706.19 12183.47 27058 106.4 2007 33837 12268.07 104.3 7985.90 13014.92 27706 105 2008 40014 15060.45 105.4 9905.10 16721.18 28761 115 2009 44253 18949.88 99.6 11484.1 20080.63 30003 91.9 201052840 23184.28103.813606.8 23334.48 31899112.8数据来源:《2003-2011江苏统计年鉴》.3 对未来私人汽车拥有量的预测3.1方法选定现实生活中许多事物的发展既受到确定性因素的影响，又受到一些不确定因素的影响，因此为预测事物未来的发展变化情况，有必要对已知的信息进行分析预测，还需对不确定的信息系统进行预测.灰色系统是介于白色和黑色系统之间的一种系统，其内部一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素具有不确定的关系，因而灰色预测法可以对已知和未知的信息系统进行预测.现在我们需要预测私人汽车未来的总量，由上述主成分分析可知私人汽车拥有量受各种因素影响，如居民的消费指数，物价指数，经济水平这些确定性因素的影响，但是除此之外又受未来预期市场风险，消费者消费偏好这些不确定性因素的影响，因此此处我们选用灰色预测法来预测未来私人汽车拥有量. 3.2 GM(1,1)的基本理论和模型基本理论：灰色预测模型GM(1,1)属于全因素的非线性拟合外推类方法，在形式上是单数列预测，其数据的选择不能太多，否则会影响模型的精确程度，一般最佳选用五至八组数据进行预测.模型：设时间序列(0)X 有n 个观察值，{}(0)(0)(0)(0)(1),(2),()X X X X n =……，，通过一阶累加生成新序列{}(1)(1)(1)(1)(1),(2),,()X X X X n =……，则GM(1,1)相应的微分方程为：(1)(1)dX aX u dt+=， (3.1) 上式中a 为发展灰数，u 为内生控制灰数.设θ为待估参数向量，且)(,a u θ=，利用最小二乘法求解，可得：1()T T n B B B Y θ-=， (3.2)其中：(1)(1)(1)(1)(1)(1)1(1)(2)121(2)(3)121(1)()12X X X X B X n X n ⎛⎫⎡⎤-+ ⎪⎣⎦⎪ ⎪⎡⎤-+⎣⎦ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎡⎤--+ ⎪⎣⎦⎝⎭， (3.3)(0)(0)(0)(2)(3)()n X X Y X n ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭， (3.4)求解微分方程，即可得预测模型：(1)(0)ˆ(1)(1)ak u u X k X e a a -⎡⎤+=-+⎢⎥⎣⎦(0,1,2,)k n =……. (3.5) 3.3 GM(1,1)模型检验模型的检验：模型建立好之后并不是就表明模型就一定精确，我们需要对模型进行适当的检验，以提高模型的精确度，提高预测结果的可靠性.灰色预测模型GM(1,1)检验一般包括残差检验、关联度检验、后验差检验. 3.3.1 残差检验将(1)ˆ()Xi 累减生成(0)ˆ()X i ，然后计算(0)()X i 与(0)ˆ()X i 的绝对误差序列及相对误差序列.相对误差在5%以下，这表明灰色GM(1,1)模型能够突出系统运行的内在规律，具有较高的预测精度[6]. 3.3.2 关联度检验根据关联度计算方法，计算(0)ˆ()Xi 与原始序列(0)()X i 的关联系数，在此基础上计算出关联度η.根据一般结论，当ρ=0.5时，关联度大于0.6就认为符合条件了[7].3.3.3 后验差检验计算出原始序列标准差1S 和绝对误差序列的标准差2S ，然后计算方差比C ，最后计算小误差概率{}(0)(0)1()0.6745P p i S =∆-∆<，当P >0.95且C<0.35时，后验差检验通过[8].4 结论及建议4.1 结 论由上述主成分分析结果可知，影响私人汽车拥有情况的因素可用两个综合指标因素概括，即经济发展水平以及生活消费物价水平.而根据预测结果可知，今后几年江苏省私人汽车拥有量仍旧呈增长趋势.一般来说对个人而言，私人汽车的增长方便个人生活出行、提高心里档次；对社会来说，私人汽车的增长促进了汽车工业的发展，从而为更多的人带来了就业岗位，加快我国的工业转型和国民经济的发展步伐.但凡事都有利有弊，私人汽车的迅速增长带来了正面影响的同时也带来了负面影响.其所带来的空气污染、事故频发、管理艰难、车位紧缺、交通堵塞等负面影响是值得社会各界如制造商、消费者、政府给予高度重视的.4.2 建议针对私人汽车不断增长所带来的一些负面影响，制造商、消费者、政府等社会各界可以做出一些应对措施．从制造商的角度来说：应该不断地创新，加大对车辆配件如排气筒的改造，寻求净化车辆尾气的方法.及时掌握市场信息，了解消费者需求，就目前江苏省的车辆消费市场来说，对于高档车的消费还是比较少的.针对此种情况制造商可以尽量缩减高档车的生产规模，由于高档车的尾气排量高于一般车辆，缩减一部分此类车的生产，对缓解城市空气压力，节约资源起到一定效果.从消费者的角度来说：应该严格遵循交通法，通过驾校培训持照开车，避免交通事故的频发.这主要是因为随着私人车的增长，居民对驾车的需求也持续增加，但是一部分人对驾车的严肃性认识不够，而民间有些驾校追求功利，只重视对学员技术培训，忽视理论培训，导致大量不熟悉交通法的不合格驾驶员上岗.另外有车一族应当适当的减少汽车的使用量，计划购车一族要量力而行，选择实用并且符合自己的车型，避免跟风购买高档车.从政府的角度来说：应该不断完善交通法，加强对各地路段的交通执法检查，严格对车辆进行年检，这样在一定程度上可以缓解管理难的压力.应该不断完善各地停车规划，在一些商业繁华地区修建地下停车场，以解决停车场车位紧缺的问题.应该提倡居民树立健康的消费观念，使人们树立良好的环保意识.应该不断完善城市道路基础设施建设，制定良好的城市公交规划，提高公共交通工具的竞争力，优先发展城市公共交通，完善其装备，提高其运能，同时切合实际的引导私人汽车的发展，这样能够缓解交通堵塞，促进城市交通的正常运转.参考文献[1] 高惠璇.应用多元统计分析.北京:北京大学出版社，2005:265-292.[2] 朱星宇，陈勇强.SPSS多元统计分析方法及应用.北京:清华大学出版社，2011:241.[3] 石琼，吴群琪.影响私人轿车拥有的因素分析.长安大学学报，2005，7(2):24-29.[4] 江苏省统计局.江苏统计年鉴.江苏:江苏统计出版社，2003-2011.[5] 黄燕.SAS统计分析及应用.北京:机械工业出版社，2006:293-304.[6] 朱开永，周圣武，娄可元，孙成同.基于私家车保有量预测与调控的灰色模型研究.中国矿业大学学报，2008，37(6):868-872.[7] 徐国祥.统计预测和决策.上海:上海财经大学出版社，2008:200-222.[8] 邓聚龙.灰色系统基本方法.武汉:华中理工大学出版社，2005:38-51.[9] 中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴.北京:中国统计出版社，2004-2011.。

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，汽车产业已成为国民经济的重要支柱产业之一。

近年来，我国汽车市场呈现出快速增长的趋势，汽车消费需求不断上升。

为了深入了解我国汽车市场的发展状况，本报告通过对大量汽车调研数据的分析，旨在为汽车企业、政府部门及投资者提供有益的参考。

二、数据来源本报告数据来源于以下几个方面：1. 国家统计局发布的相关统计数据；2. 中国汽车工业协会发布的汽车行业数据；3. 各大汽车企业发布的销售数据；4. 第三方市场调研机构发布的汽车市场报告；5. 网络公开数据。

三、数据分析1. 市场规模分析（1）总体市场规模根据国家统计局数据显示，2019年我国汽车产销量分别为2572.1万辆和2576.9万辆，同比增长5.1%和5.3%。

从全球汽车市场来看，我国已成为全球最大的汽车市场。

（2）细分市场规模从汽车细分市场来看，乘用车市场占据主导地位，2019年乘用车产销量分别为2275.1万辆和2275.5万辆，同比增长3.8%和3.9%。

其中，轿车、SUV和MPV车型分别占比为47.5%、35.2%和17.3%。

2. 市场结构分析（1）品牌结构从品牌结构来看，我国汽车市场呈现出“寡头垄断”格局。

2019年，我国汽车销量排名前十的企业分别为上汽集团、东风汽车、一汽集团、长安汽车、北汽集团、广汽集团、吉利汽车、长城汽车、华晨汽车和比亚迪。

这些企业占据了我国汽车市场的半壁江山。

（2）车型结构从车型结构来看，SUV车型在我国汽车市场中的地位日益凸显。

2019年，SUV车型产销量分别为897.5万辆和918.5万辆，同比增长10.5%和11.5%。

与此同时，轿车和MPV车型产销量分别为1012.3万辆和295.5万辆，同比增长2.5%和5.3%。

3. 消费者需求分析（1）消费偏好根据市场调研数据显示，消费者在购车时最关注的因素依次为：价格、品牌、外观、配置、油耗和售后服务。

其中，价格和品牌因素占据消费者关注的比重较大。

广东汽车行业分析报告最新1. 引言广东省是中国汽车行业的重要发展地区之一，拥有丰富的资源和优越的地理位置，成为了全国汽车行业的重要制造和销售中心之一。

本报告将对广东汽车行业进行最新分析，以了解该地区的市场现状以及未来发展趋势。

2. 市场规模根据最新数据显示，广东汽车行业的市场规模持续扩大。

2019年，全省汽车产量达到了xxx万辆，同比增长了x%，销售量也达到了xxx万辆，同比增长了x%。

其中，乘用车销售量占总销售量的xx%，商用车销售量占xx%。

3. 品牌排名在广东省的汽车市场上，国内外多个知名汽车品牌齐聚。

根据最新的统计数据显示，排名前五的汽车品牌分别是xxx、xxx、xxx、xxx和xxx。

这些品牌在广东省的销售量占据了较大的市场份额，其产品的品质和性能得到了广大消费者的认可。

4. 产业布局广东省拥有完善的汽车产业链，从汽车零部件的研发、制造到整车的生产都有较好的布局。

目前，广东省有多个汽车制造企业，涵盖了乘用车和商用车等不同类型的汽车生产。

同时，该地区的汽车零部件供应商众多，为整个产业链提供了强大的支持。

5. 进口和出口广东省的汽车行业在进口和出口方面也有着不俗的表现。

根据数据统计，2019年，广东省共计进口汽车xxx万辆，同比增长了x%；出口汽车xxx万辆，同比增长了x%。

进口和出口的增长率显示了广东省汽车行业的活力和竞争力。

6. 政策支持广东省政府一直致力于推动汽车行业的发展，并给予了一系列的政策支持。

这些政策包括减免企业税收、提供土地资源、鼓励科技创新等。

政府的支持为广东省的汽车行业提供了良好的发展环境和条件。

7. 未来趋势展望未来，广东省的汽车行业将继续保持持续发展的势头。

随着科技的不断进步，新能源汽车和智能网联汽车将成为行业的发展重点。

同时，环保意识的提升也将推动汽车行业朝着更加绿色、可持续的方向发展。

8. 结论综上所述，广东汽车行业在市场规模、品牌排名以及产业布局等方面都表现出了较好的发展态势。

中国私人轿车市场分析与预测报告最新资料,WORD文档,可编辑报告摘要在中国的消费者步入大型消费之际,私人轿车消费市场迅速崛起;2002年,北京私人购买轿车的比例在85%左右;而在珠江三角洲,私人轿车,特别是豪华私人轿车的消费几年来也一直保持着强劲的增长势头;成都、南京、郑州等内陆城市轿车消费也正在成为私人消费的热点;中国汽车新网几年来所倡导的将轿车视为一种耐用消费品的研究理念正在逐步被市场所验证;中国汽车新网认为,消费者真正将轿车作为一件耐用消费品而不再把轿车作为一种奢侈品之时就是中国私人轿车消费市场真正启动之日;可以想象,如果中国的城镇家庭拥有一辆私人轿车像拥有一台电视机或电冰箱那样普遍,中国私人轿车市场的规模会有多大;有些人可能认为这是不太现实的;是的,目前是不现实的,然而在5年以后,10年以后,谁敢保证它是不可能的呢根据中国汽车新网的预测,2007年中国将有36865万户家庭,其中29235万户城镇家庭;假如2004-2007年,有5%的城镇家庭购买了轿车,这将意味着5年间将至少存在1000万辆的私人轿车需求,年均200万辆;如果有10%的城镇家庭购买了轿车,这将意味着2000万辆的轿车需求,年均400万辆;而在2002年,中国轿车的总体销售仅仅100万辆出头,如果纯考虑私人轿车购买量,市场销售远远未达到100万辆;简单的比较就可以发现未来几年私人轿车消费市场的潜在规模是如何的巨大;中国汽车新网开发本研究报告的目的就是要提示轿车制造商应充分重视这一快速成长的细分市场;同时利用专家法对该细分市场进行系统的、深入的分析,并基于大量的定量数据和调查分析来判明该细分市场在未来5年的发展潜力;以帮助轿车制造商正确认识这一细分市场;本报告的具体内容涉及到中国私人汽车保有量、中国轿车/私人轿车保有量、私人轿车消费现状、私人轿车的区域性消费/购买力分析、未来几年私人轿车消费的潜力分析等;数据来源●国家统计局●地方统计局●国内贸易局●中国物流与采购联合会●2002年中国私人轿车拥有情况调查●轿车经销商访谈●轿车用户访谈轿车级别的划分划分轿车级别轿车的主要依据是发动机的总排量;发动机的总排量是指发动机全部气缸的工作容积之和,单位是“升”;中国轿车级别的划分就是以发动机总排量作依据的;按规定,排量小于或等于1升,属于微型车；排量大于1升且小于或等于升,属于普通级轿车；排量大于升且小于或等于升,属于中级轿车,排量大于升,属于高级轿车;一般排量越大的轿车,功率越大,加速性能越好,车内的装饰也越高级,其档次也就越高;根据上述标准,考虑到中国轿车市场的实际情况,中国汽车新网将排量在升及其以下的轿车定义为低档轿车,排量大于升且小于或等于升的轿车定义为中档轿车,排量大于升的轿车定义为高档轿车;主要结论•1998-2002年,中国民用汽车的总体保有量以年均11%的速度增长;1998年,中国民用汽车保有总量为1319万辆;2002年,达到2054万辆;5年研究期内复合年增长率CAGR为%;•1998-2002年,民用载客汽车一直在汽车保有市场中占据着主导地位;2002年,民用载客汽车在汽车保有市场占57%的份额;•2004-2007年,中国民用汽车保有量将以年均不低于15%的速度增长;预计复合年增长率为20%左右,高于1998-2002年的增长;2004年,预计保有量将达到2372万辆,到2007年,将接近4925万辆;其中载客汽车将保持强劲的增长态势;•1998-2002年,中国私人汽车的保有量以年均20%左右的速度增长;在1998-2002年的5年的研究期内,共增长了129%,复合年均增长率CAGR达到23%;•截止到2002年年底,中国私人汽车的保有量约972万辆,比2001年增长26%;从总体规模上来看,2002年私人载客汽车的保有量仍是私人汽车保有市场的主体;•2002年,私人载客汽车的保有量达到618万辆,同比增长%;在5年的研究期内共增长168%;复合年均增长率CAGR为%,占据了整个私人汽车保有市场的近64%;•2004-2007年,中国私人汽车的保有量继续保持较高的增长;2004年,估计私人汽车的保有量将达到1230万辆左右,同比增长%;到2007年,私人汽车的保有量将达到2923万辆,同比增长24%;•1998-2002年,中国私人汽车保有量最大的十个地区和城市在保有量上均实现了翻一番或翻十番的增长;其中北京是私人汽车拥有量最高的地区,其次是广州;但二者的差距是显着的;2002年,北京地区的私人汽车地区保有量近80万辆,而位于第二的广州地区仅仅30万辆; •1998-2002年,中国轿车保有量年均增长在16%左右;到2002年,轿车保有量达到了近630万辆;5年研究期内共增长%,复合年增长率为%;•1998-2002年,轿车保有量在载客汽车保有量中基本上占据了半壁江山;在主要城市,如北京、广州、成都等地区,轿车占比相对较高;但在中等城市和经济较为发达的农村地区,微型客车或微型货车占据着主导地位;•1998-2002年,轿车保有量在汽车保有量中的占比逐步增加;到2002年,轿车在汽车保有量中的基本占据了三分之一的水平;•2004-2007年,中国轿车保有量将会有一个快速的增加;5年预测期内,预计增长在172%左右,复合年增长率为28%;到2007年,中国轿车的保有量预计将突破2100万辆;其在载客汽车保有量中的占比将达到59%,同时在汽车保有量中的占比也将接近43%;•1998-2002年,中国轿车人均保有量基本保持了同步增长的态势;到2002年,中国轿车千人拥有量达到了辆;•2004-2007年,由于中国轿车消费市场的快速发展导致中国轿车保有量的稳步增长;预计在未来5年的预测期内,中国轿车人均保有量将有163%的增长;到2007年,在全国范围内的千人拥有量将达到15辆;•1998-2002年,中国私人轿车保有量增长迅速;2002年,其保有量达到了近151万辆;5年研究期内增长了244%;私人轿车保有量的迅速增长体现了中国私人轿车消费能力的普遍提升;特别是北京、广州等城市,私人轿车购买力极其旺盛;•2004-2007年,中国私人轿车保有量将有300%的增幅;到2007年,中国私人轿车的保有量将达到841万辆;•1998-2002年,中国私人轿车拥有量增加较快;2002年,千人拥有私人轿车辆;5年研究期内增长了234%;•2004-2007年,中国私人轿车人均拥有量继续保持快速增长的态势;到2007年,千人拥有私人轿车的数量为辆;•2002年,城市中目前已有%的家庭拥有了属于自己的轿车;•2002年,汽车现值目前在中国城市家庭财产总值中所占比重为%;由于不同收入家庭户均拥有汽车现值相差悬殊,在户均年收入4万元以下的家庭中,汽车现值占家庭财产总值比重均未达到1%,但在户均年收入4万元以上的家庭中,这一比例都在5%左右;•1998-2002年,私人购买比例加速上升．已成为轿车市场增长的主流;销售流向从1998年的%上升至2002年的42%;•2002年,中国私人轿车购买量在当年轿车销量中的占比已经达到了42%;与1998年相比,提升了约9个百分点;2004年,预计这一指标将达到45%;而2007年,将达到60%;•2002年,私人轿车消费在几个大城市出现了热销的局面;主要原因是这几个大城市人均GDP大都达到或超过3000美元,远远超过国际上轿车进入家庭的起步线;•2002年,中国平均每千人拥有辆汽车,而美国是人1辆,西欧是人1辆,日本是2人1辆,全世界平均是8人1辆;•对私人汽车来说,美国每千人每年购买的私人汽车达60辆;中国2000年每千人私人购车仅辆,而其中购买轿车者每千人仅辆;远远低于世界发达国家的水平;•预计未来几年中,私人轿车的需求继续加强;到2007年,有购车能力的家庭将达到5000万户;目录1 中国私人汽车保有状况分析1998-2002年,中国民用汽车的总体保有量以年均11%的速度增长;1998年,中国民用汽车保有总量为1319万辆;2002年,达到2054万辆;5年研究期内复合年增长率CAGR为%;1998-2002年,民用载客汽车一直在汽车保有市场占据着主导地位;其占比在5年研究期内呈现出增长的态势;2002年,民用载客汽车在汽车保有市场占57%的份额;与此同时,载货汽车的占比则呈现出递减的趋势;其占比从1998年的47%下降到2002年的40%;2002年,民用载客汽车和载货汽车在保有市场的集中度达到97%;表1 1998-2002年中国民用汽车保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002年增长%1998-2002年CAGR%载客汽车6548324740230785373339939595增长%载货汽车6278943674952871632017652396 8289207增长%其它专用汽车165175167644172536195797 221867增长%特种汽车200592209934216031232620 252682增长%合计辆增长%资料来源：中国汽车新网表2 1998-2002年中国民用汽车保有量占比分析年度1998 1999 2000 2001 2002载客汽车载货汽车其它专用汽车特种汽车合计%资料来源：中国汽车新网2004-2007年,中国民用汽车保有量将以年均不低于15%的速度增长;预计复合年增长率为20%左右,高于1998-2002年的增长;2004年,预计保有量将达到2372万辆,到2007年,将接近4925万辆;其中载客汽车将保持强劲的增长态势;表3 2004-2007年中国民用汽车保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-2007年增长%2004-2007年CAGR%载客汽车增长%载货汽车8987966 9671830增长%其它专用汽车253884 289209 334232 380395 443260增长%特种汽车277611 305895 337541 376391 428485增长%合计辆增长%资料来源：中国汽车新网表4 2004-2007年中国民用汽车保有量占比预测年度载客汽车载货汽车其它专用汽车特种汽车合计%资料来源：中国汽车新网1998-2002年,中国私人汽车的保有量以年均20%左右的速度增长;在1998-2002年的5年的研究期内,共增长了129%,复合年均增长率CAGR达到23%;截止到2002年年底,中国私人汽车的保有量约972万辆,比2001年增长26%;从总体规模上来看,2002年私人载客汽车的保有量仍是私人汽车保有市场的主体;2002年,私人载客汽车的保有量达到618万辆,同比增长%;在5年的研究期内共增长168%;复合年均增长率CAGR为%,占据了整个私人汽车保有市场的近64%;而私人载货汽车的保有量达到350万辆,同比增长%;在5年的研究期内共增长82%;复合年均增长率CAGR为16%,占据了整个私人汽车保有市场的36%;与私人载客汽车的保有量相比,私人载货汽车的保有量增长较为缓慢;2002年,私人载客汽车和私人载货汽车在私人汽车保有市场的占有率已经达到%;其它类型的私人汽车保有水平相当低;表5 1998-2002年中国私人汽车保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002年增长%1998-2002年CAGR%载客汽车2306483040914 365090946985396182786增长%载货汽车19203322286735 2590870298948350332增长%其它专用汽车5808 6259 7250 14530 24288 增长%特种汽车3880 4925 4275 5217 4858 增长%合计辆4236505338833 625330477077669715252增长%注：载货车包括普通载货车和专用载货车资料来源：中国汽车新网表6 1998-2002年中国私人汽车分类保有量占比分析年度1998 1999 2000 2001 2002客车载货车其它专用汽车特种汽车合计%资料来源：中国汽车新网随着中国市场的逐步开放以及政府鼓励政策的出台,预计2004-2007年中国私人汽车的保有量继续保持较高的增长;2004年,估计私人汽车的保有量将达到1230万辆左右,同比增长%;到2007年,私人汽车的保有量将达到2923万辆,同比增长24%;5年的预测期内,私人汽车的保有量预计增长%.2004-2007年,预计载客汽车的保有量增长较快,年均增长基本上在23%以上;载客汽车的增长主要得益于私人轿车消费的快速增加;私人载客汽车和载货汽车将在2004-2007年继续保持市场的主体地位;二者的集中度在%以上,不过载客汽车的比例有所上升,而载货汽车的比例有所下降;表7 2004-2007年中国私人汽车保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-2007年增长%2004-2007年CAGR%载客汽车8159918增长%载货汽车411442462530651267865770996430778增长%其它专用汽车28307 32377 41774 54110 67231增长%特种汽车4923 6167 5696 7058 8769增长%合计辆增长%注：载货车包括普通载货车和专用载货车资料来源：中国汽车新网表8 2004-2007年中国私人汽车分类保有量占比预测年度2004 2004 2005 2006 2007客车载货车其它专用汽车特种汽车合计%资料来源：中国汽车新网按照国际惯例,如果一个国家私人用车在汽车保有总量中超过50%,年消费量中超过70%,就意味着私人汽车消费时代的到来;2002年,中国私人汽车在汽车保有总量中的占比为47%,而私人消费仅仅在40%左右;所以中国离私人汽车消费时代还有一些距离;估计在2005-2010年,中国将实现这一目标;然而,由于中国地区性差异较大,在某些城市或地区可能首先步入私人汽车消费时代;如北京,2002年的私人用车在汽车保有总量中的占比已经超过了50%,年消费量中私人购车的比例也超过了70%,这意味着私人汽车消费时代已经到来;表9 1998-2007年中国私人汽车保有量在汽车保有量中的占比分析年度1998 19992000 2001 2002 2004 2004 2005 2006 2007占比%资料来源：中国汽车新网1998-2002年,中国私人汽车保有量最大的十个地区和城市在保有量上均实现了翻一番或翻十番的增长;其中北京是私人汽车拥有量最高的地区,其次是广州;但二者的差距是显着的;2002年,北京地区的私人汽车地区保有量近80万辆,而位于第二的广州地区仅仅30万辆;天津和成都紧随其后;从增长幅度上看,上海是增幅最大的城市;与1998年相比,2002年的私人汽车保有量增加了1300%;如果从人均收入和经济支付能力来看,上海应当是最有潜力的市场之一;然而,由于上海市地方政府的限制政策,私人汽车在上海的发展并不一帆风顺;这是上海市私人汽车保有量相对较低的根本原因;表10 1998-2002年中国前10名私人汽车地区保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002北京407476 447405 494143 624090 791793广州112924 127570 184659 235456 302970天津148815 178219 208444 232060 301173成都107382 145823 192624 233119 275981深圳71320 76542 114313 144597 183618上海9153 24608 50658 87327 128241重庆19181 20962 57836 82380 116583沈阳45515 54808 55343 67593 84173杭州23355 29623 45529 58587 83066南京10443 17155 26510 39119 58292其它3280936 4216118 4823245 5903438 7389362合计辆4236500 5338833 6253304 7707766 9715252资料来源：中国汽车新网表11 1998-2002年中国直辖市私人汽车人均保有量分析辆/千人年度1998 1999 2000 2001 2002北京天津上海重庆资料来源：中国汽车新网2中国私人轿车保有状况分析1998-2002年,中国轿车保有量年均增长在16%左右;到2002年,轿车保有量达到了近630万辆;5年研究期内共增长%,复合年增长率为%;1998-2002年,轿车保有量在载客汽车保有量中基本上占据了半壁江山;在主要城市,如北京、广州、成都等地区,轿车占比相对较高;但在中等城市和经济较为发达的农村地区,微型客车或微型货车占据着主导地位;1998-2002年,轿车保有量在汽车保有量中的占比逐步增加;到2002年,轿车在汽车保有量中基本占据了三分之一的水平;这主要得益于发达地区私人购买轿车的异军突起;表12 1998-2002年中国轿车保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002年增长%1998-2002年CAGR%保有量辆33800003923223454613052679856306749增长%资料来源：中国汽车新网表13 1998-2002年中国轿车保有量占比分析年度1998 1999 2000 2001 2002在客车保有量中的占比%在汽车保有量中的占比%资料来源：中国汽车新网2004-2007年,中国轿车保有量将会有一个快速的增加;5年预测期内,预计增长在172%左右,复合年增长率为28%;到2007年,中国轿车的保有量预计将突破2100万辆;其在载客汽车保有量中的占比将达到59%,同时在汽车保有量中的占比也将接近43%;表14 2004-2007年中国轿车保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-22004-200007 年增长%7年CAGR%保有量辆7733429775969增长%资料来源：中国汽车新网表15 2004-2007年中国轿车保有量占比预测年度2004 2004 2005 2006 2007在客车保有量中的占比%在汽车保有量中的占比%资料来源：中国汽车新网1998-2002年,中国轿车人均保有量基本保持了同步增长的态势;到2002年,中国轿车千人拥有量达到了辆;5年研究期内增加了80%;由于轿车消费目前仍然主要集中在城市,而该研究是基于全国人口为基数,因此导致人均拥有量相对较低;但该指标可以用来衡量和判断中国市场的总体情况;如果仅仅考虑城镇地区,估计轿车的千人拥有量在12-15辆左右;表16 1998-2002年中国轿车人均保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002 年增长%保有量辆/千人增长%资料来源：中国汽车新网2004-2007年,由于中国轿车消费市场的快速发展导致中国轿车保有量的稳步增长;预计在未来5年的预测期内,中国轿车人均保有量将有163%的增长;到2007年,在全国范围内的千人拥有量将达到15辆;表17 2004-2007年中国轿车人均保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-2007 年增长%保有量辆/千人增长%资料来源：中国汽车新网1998-2002年,中国私人轿车保有量增长迅速;2002年,其保有量达到了151万辆;5年研究期内增长了244%;私人轿车保有量的迅速增长体现了中国私人轿车消费能力的普遍提升;特别是北京、广州等城市,私人轿车购买力极其旺盛;表18 1998-2002年中国私人轿车保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002年增长%1998-2002年CAGR%保有量辆4394058848377284210535971513620增长%资料来源：中国汽车新网2004-2007年,随着轿车价格的普遍下调,消费者将保持强劲的购买势头;这将导致中国私人轿车保有量的进一步攀生;预计中低档轿车将是私人轿车保有量得以持续增长的重要原因;工薪阶层将是微型轿车消费市场中最具有潜力、市场规模最大的细分市场;这一细分市场的发展将直接影响或左右整个轿车保有量的发展水平;预计2004-2007年中国私人轿车保有量将有300%的增幅;到2007年,中国私人轿车的保有量将达到841万辆;表19 2004-2007年中国私人轿车保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-2007年增长%2004-2007年CAGR%保有量辆20880232932791423578657904218418154增长%资料来源：中国汽车新网1998-2002年,中国私人轿车保有量在轿车保有量中的占比持续增长;2002年,中国私人轿车保有量在轿车保有量中的占比达到24%;表20 1998-2002年中国私人轿车保有量占比分析年度1998 1999 2000 2001 2002在轿车保有量中的占比%在私人客车保有量中的占比%在客车保有量中的占比%在私人汽车保有量中的占比在汽车保有量中的占比%2004-2007年,私人轿车在轿车保有量中的占比明显增加;预计2004年的占比将达到27%;2007年,其占比将达到40%;在有些地区如北京,私人轿车在轿车保有量中的占比可望达60%;表21 2004-2007年中国私人轿车保有量占比预测年度2004 2004 2005 2006 2007在轿车保有量中的占比%在私人客车保有量中的占比%在客车保有量中的占比%在私人汽车保有量中的占比%在汽车保有量中的占比%资料来源：中国汽车新网1998-2002年,中国私人轿车拥有量增加较快;2002年,千人拥有私人轿车辆;5年研究期内增长了234%;尽管目前中国私人轿车的拥有量同美国、日本等发达国家相比仍然很低,但巨大的增长幅度已经体现出了市场发展的潜力;表22 1998-2002年中国私人轿车人均保有量分析年度1998 1999 2000 2001 2002 1998-2002 增长%保有量辆/千人增长%2004-2007年,中国私人轿车人均拥有量继续保持快速增长的态势;到2007年,千人拥有私人轿车的数量为辆;促进市场发展的根本动力在于中国消费者生活方式的巨大变化;中产阶级的形成和爱车族的出现将在较大程度上刺激该市场的快速发展;表23 2004-2007年中国私人轿车人均保有量预测年度2004 2004 2005 2006 2007 2004-2007年增长%保有量辆/千人增长%资料来源：中国汽车新网3 中国私人轿车消费现状分析中国城镇居民私人轿车消费调查根据2002年在河北、天津、山东、江苏、广东、四川、甘肃、辽宁等8个省直辖市对3997户居民家庭进行的调查结果显示,城市中目前已有%的家庭拥有了属于自己的轿车;0.511.522.531辆2辆3辆及以上家庭占比(%)图1 2002年城镇居民家庭轿车拥有情况资料来源：国家统计局城市调查总队,中国汽车新网目前,拥有轿车的家庭绝大多数为高收入户;在不同收入家庭中,拥有汽车比例最高的是户均年收入10万元以上的调查户,其购车家庭所占比重已达到%,在户均年收入万元以下各组家庭中,购车率低于5%;支出(万元)家庭年收入图2 2002年城市家庭户均购买轿车支出情况资料来源：国家统计局城市调查总队,中国汽车新网2002年的调查结果显示,汽车现值目前在中国城市家庭财产总值中所占比重为%;由于不同收入家庭户均拥有汽车现值相差悬殊,在户均年收入4万元以下的家庭中,汽车现值占家庭财产总值比重均不到1%,但在户均年收入4万元以上的家庭中,这一比例都在5%左右;图3 2002年汽车现值占城镇家庭财产总值比重情况资料来源：国家统计局城市调查总队,中国汽车新网从城市居民对汽车品牌的偏好看,购车家庭中选择购买桑塔纳的比例最高,达%；其次为奥拓和富康,二者购买率同为%,并列第二位;除上述品牌较受欢迎外,其它国产车的选择比例均在10%以下,而进口车的购买率在本次调查中为%;购买比例（%）图4 2002年已经购买轿车家庭中轿车品牌分布情况资料来源：国家统计局城市调查总队,中国汽车新网由于中国城镇居民收入的不平衡,收入和消费的地区性差异较大;根据对个别发达城市的调查,2002年有些城市私人轿车的拥有量远远高于平均水平;拥有私人轿车图5 2002年中国主要城市家庭拥有私人轿车的比例资料来源：国家统计局城市调查总队,中国汽车新网中国私人轿车消费结构分析1998-2002年,由于中国私人消费结构的地区差异而导致了私人轿车消费结构的不同;根据官方历年来的统计数据,研究发现不同地区的轿车消费结构差异性较大;从区域上来看,轿车主要的消费地区是华东、中南和华北地区;这些地区由于经济发达、人口众多,导致轿车销售所占比例较大;从消费结构上看,在中、高级轿车细分市场中,主要销量集中在公务、商务用车；而在普通级轿车细分市场中,主要销量集中在私人用车;表24 1998-1999年中国轿车地区消费占比分析%区域华北东北华东华南西南西北1998年1999年微型10万元以下普通10-15万元中级15-20万元中高级20-30万元高级30万元以上资料来源：中国汽车新网表25 2001-2002年中国轿车消费结构分析年度2001 2002等级公务、商务用车私人用车公务、商务用车私人用车中高档轿车60 36 65 38低档轿车40 64 30 62合计% 100 100 100 100 资料来源：中国汽车新网1998-2002年,私人购买比例加速上升．已成为轿车市场增长的主流;销售流向从1998年的%上升至2002年的42%;出租车由微型面包向轿车转型是近年结构变化的趋势之一,加之出租车使用周期短,更新快,因此出租车需求量占轿车的三分之一比例将持续下去;公务车比例下降是政府严控购车的体现,随着政府改革日益深入,未来几年将继续呈下降趋势;而商务车的购买也在不断减少,主要与国民经济增长以及各大型企业的购买力下降有关;表26 1998-2002年中国产轿车私人与单位购买比例分析时间销售量辆私人% 出租、租赁% 商务% 公务%1998 5082841999 5704122000 6129342001 7214632002 1126029资料来源：中国汽车新网1998-2002年,轿车消费不再单以排量论级别,而更多的是以价格定轿车的档次;如奥迪按排量居中级轿车,而价格远在中级轿车之上;普通桑塔纳虽有的排量,价格却在11万元左右,只能属普通轿车之列;因此,按照价格区分轿车级别来统计轿车的用户消费比例更具有参考价值;从研究来看,10万元以下的微型轿车的销售以出租车和租赁车为主；10-15万元普通型轿车易被家庭用车所接受；而15万元以上的中、高级轿车的主攻方向在私家车和商务用车上;表27 1998年中国轿车市场不同价格轿车公私用户占比分析轿车价格销售量辆私人% 出租、租赁% 商务% 公务%10万元以下14892710-15万元18806515-20万元12859620-30万元2185630万元以上20840。

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广东省揭阳市民用汽车拥有量综合情况数据分析报告2019版序言揭阳市民用汽车拥有量综合情况数据分析报告从民用汽车总数量，载客汽车总数量，轿车数量，大型载客汽车数量，中型载客汽车数量，小型载客汽车数量，微型载客汽车数量等重要因素进行分析，剖析了揭阳市民用汽车拥有量综合情况现状、趋势变化。

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揭阳市民用汽车拥有量综合情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍揭阳市民用汽车拥有量综合情况真实状况及发展脉络，为需求者提供必要借鉴及重要参考。

目录第一节揭阳市民用汽车拥有量综合情况现状概况 (1)第二节揭阳市民用汽车总数量指标分析 (3)一、揭阳市民用汽车总数量现状统计 (3)二、全省民用汽车总数量现状统计 (3)三、揭阳市民用汽车总数量占全省民用汽车总数量比重统计 (3)四、揭阳市民用汽车总数量（2016-2018）统计分析 (4)五、揭阳市民用汽车总数量（2017-2018）变动分析 (4)六、全省民用汽车总数量（2016-2018）统计分析 (5)七、全省民用汽车总数量（2017-2018）变动分析 (5)八、揭阳市民用汽车总数量同全省民用汽车总数量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节揭阳市载客汽车总数量指标分析 (7)一、揭阳市载客汽车总数量现状统计 (7)二、全省载客汽车总数量现状统计分析 (7)三、揭阳市载客汽车总数量占全省载客汽车总数量比重统计分析 (7)四、揭阳市载客汽车总数量（2016-2018）统计分析 (8)五、揭阳市载客汽车总数量（2017-2018）变动分析 (8)六、全省载客汽车总数量（2016-2018）统计分析 (9)七、全省载客汽车总数量（2017-2018）变动分析 (9)八、揭阳市载客汽车总数量同全省载客汽车总数量（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节揭阳市轿车数量指标分析 (11)一、揭阳市轿车数量现状统计 (11)二、全省轿车数量现状统计分析 (11)三、揭阳市轿车数量占全省轿车数量比重统计分析 (11)四、揭阳市轿车数量（2016-2018）统计分析 (12)五、揭阳市轿车数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全省轿车数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全省轿车数量（2017-2018）变动分析 (13)八、揭阳市轿车数量同全省轿车数量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节揭阳市大型载客汽车数量指标分析 (15)一、揭阳市大型载客汽车数量现状统计 (15)二、全省大型载客汽车数量现状统计 (15)三、揭阳市大型载客汽车数量占全省大型载客汽车数量比重统计 (15)四、揭阳市大型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (16)五、揭阳市大型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (16)六、全省大型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (17)七、全省大型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (17)八、揭阳市大型载客汽车数量同全省大型载客汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节揭阳市中型载客汽车数量指标分析 (19)一、揭阳市中型载客汽车数量现状统计 (19)二、全省中型载客汽车数量现状统计 (19)三、揭阳市中型载客汽车数量占全省中型载客汽车数量比重统计 (19)四、揭阳市中型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (20)五、揭阳市中型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (20)六、全省中型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (21)七、全省中型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (21)八、揭阳市中型载客汽车数量同全省中型载客汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (22)第七节揭阳市小型载客汽车数量指标分析 (23)一、揭阳市小型载客汽车数量现状统计 (23)二、全省小型载客汽车数量现状统计分析 (23)三、揭阳市小型载客汽车数量占全省小型载客汽车数量比重统计分析 (23)四、揭阳市小型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (24)五、揭阳市小型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (24)六、全省小型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (25)七、全省小型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (25)八、揭阳市小型载客汽车数量同全省小型载客汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (26)第八节揭阳市微型载客汽车数量指标分析 (27)一、揭阳市微型载客汽车数量现状统计 (27)二、全省微型载客汽车数量现状统计分析 (27)三、揭阳市微型载客汽车数量占全省微型载客汽车数量比重统计分析 (27)四、揭阳市微型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (28)五、揭阳市微型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (28)六、全省微型载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (29)七、全省微型载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (29)八、揭阳市微型载客汽车数量同全省微型载客汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节揭阳市载货汽车总数量指标分析 (31)一、揭阳市载货汽车总数量现状统计 (31)二、全省载货汽车总数量现状统计 (31)三、揭阳市载货汽车总数量占全省载货汽车总数量比重统计 (31)四、揭阳市载货汽车总数量（2016-2018）统计分析 (32)五、揭阳市载货汽车总数量（2017-2018）变动分析 (32)六、全省载货汽车总数量（2016-2018）统计分析 (33)七、全省载货汽车总数量（2017-2018）变动分析 (33)八、揭阳市载货汽车总数量同全省载货汽车总数量（2017-2018）变动对比分析 (34)第十节揭阳市重型载货汽车数量指标分析 (35)一、揭阳市重型载货汽车数量现状统计 (35)二、全省重型载货汽车数量现状统计 (35)三、揭阳市重型载货汽车数量占全省重型载货汽车数量比重统计 (35)四、揭阳市重型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (36)五、揭阳市重型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (36)六、全省重型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (37)七、全省重型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (37)八、揭阳市重型载货汽车数量同全省重型载货汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (38)第十一节揭阳市中型载货汽车数量指标分析 (39)一、揭阳市中型载货汽车数量现状统计 (39)二、全省中型载货汽车数量现状统计分析 (39)三、揭阳市中型载货汽车数量占全省中型载货汽车数量比重统计分析 (39)四、揭阳市中型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (40)五、揭阳市中型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (40)六、全省中型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (41)七、全省中型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (41)八、揭阳市中型载货汽车数量同全省中型载货汽车数量（2017-2018）变动对比分析 (42)第十二节揭阳市轻型载货汽车数量指标分析 (43)一、揭阳市轻型载货汽车数量现状统计 (43)二、全省轻型载货汽车数量现状统计分析 (43)三、揭阳市轻型载货汽车数量占全省轻型载货汽车数量比重统计分析 (43)四、揭阳市轻型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (44)五、揭阳市轻型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 (44)六、全省轻型载货汽车数量（2016-2018）统计分析 (45)七、全省轻型载货汽车数量（2017-2018）变动分析 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(8)表14：揭阳市载客汽车总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全省载客汽车总数量（2016-2018）统计表 (9)表16：全省载客汽车总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：揭阳市载客汽车总数量同全省载客汽车总数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：揭阳市载客汽车总数量同全省载客汽车总数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：揭阳市轿车数量现状统计表 (11)表19：全省轿车数量现状统计分析表 (11)表20：揭阳市轿车数量占全省轿车数量比重统计表 (11)表21：揭阳市轿车数量（2016-2018）统计表 (12)表22：揭阳市轿车数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全省轿车数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全省轿车数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：揭阳市轿车数量同全省轿车数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）..14 表26：揭阳市大型载客汽车数量现状统计表 (15)表27：全省大型载客汽车数量现状统计表 (15)表28：揭阳市大型载客汽车数量占全省大型载客汽车数量比重统计表 (15)表29：揭阳市大型载客汽车数量（2016-2018）统计表 (16)表30：揭阳市大型载客汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全省大型载客汽车数量（2016-2018）统计表 (17)表32：全省大型载客汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：揭阳市大型载客汽车数量同全省大型载客汽车数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：揭阳市中型载客汽车数量现状统计表 (19)表35：全省中型载客汽车数量现状统计表 (19)表36：揭阳市中型载客汽车数量占全省中型载客汽车数量比重统计表 (19)表37：揭阳市中型载客汽车数量（2016-2018）统计表 (20)表38：揭阳市中型载客汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全省中型载客汽车数量（2016-2018）统计表 (21)表40：全省中型载客汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：揭阳市中型载客汽车数量同全省中型载客汽车数量（2017-2018）变动对比统计表.22 表42：揭阳市小型载客汽车数量现状统计表 (23)表43：全省小型载客汽车数量现状统计表 (23)表44：揭阳市小型载客汽车数量占全省小型载客汽车数量比重统计表 (23)表45：揭阳市小型载客汽车数量（2016-2018）统计表 (24)表46：揭阳市小型载客汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全省小型载客汽车数量（2016-2018）统计表 (25)表48：全省小型载客汽车数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：揭阳市小型载客汽车数量同全省小型载客汽车数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：揭阳市微型载客汽车数量现状统计表 (27)表51：全省微型载客汽车数量现状统计分析表 (27)表52：揭阳市微型载客汽车数量占全省微型载客汽车数量比重统计表 (27)表53：揭阳市微型载客汽车数量（2016-2018）统计表 (28)表54：揭阳市微型载客汽车数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (28)表55：全省微型载客汽车数量（2016-2018）统计表 (29)表56：全省微型载客汽车数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (29)表57：揭阳市微型载客汽车数量同全省微型载客汽车数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：揭阳市载货汽车总数量现状统计表 (31)表59：全省载货汽车总数量现状统计表 (31)表60：揭阳市载货汽车总数量占全省载货汽车总数量比重统计表 (31)表61：揭阳市载货汽车总数量（2016-2018）统计表 (32)表62：揭阳市载货汽车总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (32)表63：全省载货汽车总数量（2016-2018）统计表 (33)表64：全省载货汽车总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (33)表65：揭阳市载货汽车总数量同全省载货汽车总数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (34)表66：揭阳市重型载货汽车数量现状统计表 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企业用车汽车情况分析报告1. 引言随着企业的发展和经济的进步，用车成为企业日常运营中不可或缺的一部分。

企业用车管理对于企业的效率、成本控制、形象等方面都有着重要的影响。

本报告旨在分析当前企业用车情况，以期为企业管理层提供有价值的参考和决策依据。

2. 汽车使用情况分析2.1 企业车辆数量截止到报告编写时点，企业拥有汽车总数为X辆。

根据使用范围和职能的不同，车辆主要分为办公车辆、运输车辆和销售服务车辆。

其中，办公车辆占总数的50%，运输车辆占30%，销售服务车辆占20%。

2.2 车辆类型- 轿车：占总车辆数的60%。

作为企业办公车辆的主要选择之一，轿车具备舒适、经济等特点，适合短途出行和官方接待等场景。

- SUV：占总车辆数的20%。

SUV车型拥有更好的通过性和载货能力，适用于需要越野能力和较大储物空间的场景。

- 商务车：占总车辆数的10%。

主要用于企业内部员工和客户的接送服务，商务车具备较高的乘坐舒适性和储物空间。

- 其他车型：占总车辆数的10%。

包括货车、厢式车等，用于满足企业物流配送需求。

2.3 车辆年限和维护情况企业车辆平均年限为X年，其中，办公车辆年限较短，维持在2-3年左右；运输车辆和销售服务车辆年限相对较长，平均在4-5年左右。

车辆维护是保证车辆正常运行和延长使用寿命的关键。

根据维护情况的统计数据，企业对于车辆的日常保养和定期维修都比较重视，平均每辆车每年的维修费用约为X万元。

3. 企业用车管理情况分析3.1 用车申请与审批流程企业内部用车管理采用申请与审批的流程。

员工需提前填写用车申请单，包括出行时间、起止地点和用车目的等信息，并提交给负责用车管理的部门审批。

审批通过后，用车部门会根据具体需求安排相应的车辆。

3.2 用车成本费用控制企业高效控制用车成本是企业管理的重要任务之一。

为此，对于企业内部车辆的使用费用进行详细的收支记录和核算。

通过综合分析，找出和制定相应的成本控制策略，优化成本分配。

我国私人汽车拥有量分析E3UEE1LI］我国私人汽车拥有量分析前言:国家统计局最新公布的数据显示，国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的趋势。

截止到2001年底，在全国十大城市的私家车拥有量排名中，北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。

这十个城市的具体排名分别是:有关统计资料表明，我国城镇居民中有3800万户（占城镇居民总户数的24.8 %）,有能力承受10万元左右的汽车消费。

从近几年我国汽车消费的发展变化来看，汽车消费将成为消费热点。

从1990年到2000年的10年间，我国民用汽车的保有量由551.36万辆增加到1608.91万辆，平均每年增长11.3 %。

其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆，平均每年增长22.6 %。

私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从1990年的14.8 %, 上升到2000年的38.9 %,平均每年上升2.4个百分点。

1996年以来，民用汽车拥有量的增加量中，私人汽车增加量的比重均高于57.7 %，其中最高的是1999年，私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5 %。

这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化，居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。

随着我国经济突飞猛进的发展，人民群众的收入水平不断提高，特别是城镇居民的收入不断提高，私人汽车拥有量不断增加，同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施，也促进了私人汽车拥有俩的增加。

单从经济方面来说，私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标，对它的研究分析是有比较现实的意义的。

我国私人汽车拥有量随时间变化图如下：数据收集：Y:: 我国私人汽车拥有量X1：城镇居民可支配收入X2:贷款利率具体数据如下obs Y X1 X2（％）X31990 816200 1510.2 9.72 1003 0+ 3 1x1+ 3 2x2+ 3 3x3先对各个变量做平稳性检验: 对YADF Test Statistic 1.082163 1% Critical Value* -4.32605% CriticalValue -3.2195X3:燃料、动力类价格指数（以1990年价格为10 0的定比指数序列）1991 960400 1700.6 8.64 101.9874 普通的多元线性方程形式:*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFY)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:21Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFY(-1) 0.334153 0.308782 1.082163 0.3286D(ADFY(-1)) -0.121060 0.697271 -0.173620 0.8690D(ADFY(-2)) -0.054606 0.945213 -0.057772 0.9562D(ADFY(-3)) -0.4094070.879632 -0.465430 0.661210% Critical Value -2.7557Adjusted R-squared 0.907058 S.D. dependent var S.E. of regression 216741.3 Akaike info criterionSum squared resid 2.35E+11 Schwarz criterion710945.927.7176527.86894Log likelihood -133.5882 F-statistic22.95874Durbin-Watson stat 2.080638 Prob(F-statistic) 0.002042对X1ADF Test Statistic -0.158912 1% Critical Value -4.3260 5% Critical Value -3.219510% Critical Value -2.7557*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX1)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:26Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFX1(-1) -0.005477 0.034465 -0.158912 0.8800D(ADFX1(-1)) 0.664445 0.406596 1.634162 0.1632D(ADFX1(-2)) -0.331605 0.522131 -0.635100 0.5533D(ADFX1(-3)) -0.414658 0.416042 -0.996674 0.3647C 609.9278 275.2910 2.215575 0.0776对 X2*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX2)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:27Sample(adjusted): 1994 2003ADF Test Statistic -0.529198 1%CriticalValue*-4.32605%Critical Value-3.219510% Critical Value -2.7557R-squared 0.746497 Mean dependent var 589.4800Adjusted R-squared 0.543694 S.D. dependent var 229.7711S.E. of regression 155.2114 Akaike info criterion 13.23431Sum squared resid 120452.9 Schwarz criterion 13.38560Log likelihood -61.17153 F-statistic 3.680899Durbin-Watson stat2.031160 Prob(F-statistic) 0.092741Included observations: 10 after adjusting endpointsADFX2(-1) -0.069982 0.132242 -0.529198D(ADFX2(-1)) 0.543426 0.321159 1.692075 0.1514D(ADFX2(-2)) 0.140535 0.368364 0.381510 0.7185D(ADFX2(-3)) -0.391387 0.347038 -1.127794 0.3106C 0.155018 1.219842 0.127080 0.9038Mean dependent var -0.486000对X3ADF TestStatistic-2.501558 1% Critical Value* -4.32605% CriticalValue -3.2195Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.0.6193R-squared 0.768917Adjusted R-squared 0.584050 S.D. dependent var 0.905296S.E. of regression 0.583863 Akaike info criterion 2.068551 Sum squared resid 1.704478 Schwarz criterion 2.219843Log likelihood -5.342754 F-statistic 4.159310Durbin-Watson stat 2.443814 Prob(F-statistic) 0.075014*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX3)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:27Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFX3(-1) -0.296326 0.118457 -2.501558 0.0544D(ADFX3(-1)) -0.332083 0.323046 -1.027973 0.3511 D(ADFX3(-2)) -0.592595 0.256861 -2.307066 0.0692 D(ADFX3(-3)) 0.079195 0.290428 0.272684 0.7960C 101.6956 38.34296 2.652262 0.0453R-squared 0.684768 Mean dependent var 14.93622Adjusted R-squared 0.432582 S.D. dependent var10% Critical Value -2.7557S.E. of regression 10.55726 Akaike infocriterion7.85835814.01521Sum squared resid 557.2788 Schwarz criterion 8.009650Log likelihood -34.29179 F-statistic 2.715332Durbin-Watson stat 1.902782 Prob(F-statistic) 0.151305 由此可见，各个变量的随时间变化是平稳的，可以对其直接进行最小二乘估计。

一、引言回归分析是统计学中一种重要的分析方法，主要用于研究变量之间的线性关系。

本次实训报告将结合实际数据，运用回归分析方法，探讨变量之间的关系，并分析影响因变量的关键因素。

二、实训目的1. 理解回归分析的基本原理和方法。

2. 掌握使用统计软件进行回归分析的操作步骤。

3. 分析变量之间的关系，并找出影响因变量的关键因素。

三、实训数据本次实训数据来源于某地区2019年居民消费情况调查，包含以下变量：1. 家庭月收入（万元）作为因变量。

2. 家庭人口数、教育程度、住房面积、汽车拥有量、子女数量作为自变量。

四、实训步骤1. 数据整理：将数据录入统计软件，进行数据清洗和整理。

2. 描述性统计：计算各变量的均值、标准差、最大值、最小值等指标。

3. 相关性分析：计算各变量之间的相关系数，分析变量之间的线性关系。

4. 回归分析：建立多元线性回归模型，分析各自变量对因变量的影响程度。

5. 模型检验：进行残差分析、方差分析等，检验模型的可靠性。

五、实训结果与分析1. 描述性统计结果家庭月收入均值为8.5万元，标准差为2.1万元；家庭人口数均值为3.2人，标准差为1.5人；教育程度均值为2.5年，标准差为0.6年；住房面积均值为100平方米，标准差为20平方米；汽车拥有量均值为1.2辆，标准差为0.7辆；子女数量均值为1.5个，标准差为0.8个。

2. 相关性分析结果家庭月收入与家庭人口数、教育程度、住房面积、汽车拥有量、子女数量之间存在显著正相关关系。

3. 回归分析结果建立多元线性回归模型如下：家庭月收入 = 5.6 + 0.3 家庭人口数 + 0.2 教育程度 + 0.1 住房面积 + 0.05 汽车拥有量 + 0.02 子女数量模型检验结果如下：- F统计量：76.23- P值：0.000- R方：0.642模型检验结果表明，该模型具有较好的拟合效果，可以用于分析家庭月收入与其他变量之间的关系。

4. 影响家庭月收入的关键因素分析根据回归分析结果，影响家庭月收入的关键因素包括：（1）家庭人口数：家庭人口数越多，家庭月收入越高。

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，汽车产业已成为国民经济的重要支柱产业。

为了更好地把握市场趋势，优化产品结构，提升企业竞争力，本报告通过对大量汽车行业数据进行分析，旨在为汽车企业提供决策支持。

二、数据来源与处理本报告所采用的数据主要来源于以下几个方面：1. 国家统计局发布的汽车行业统计数据；2. 行业协会发布的汽车市场研究报告；3. 各大汽车厂商发布的销售数据；4. 互联网公开数据平台（如汽车之家、易车网等）。

在数据处理方面，我们对原始数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和可靠性。

三、市场分析1. 市场规模与增长趋势根据国家统计局数据，2019年我国汽车产销量分别为2780万辆和2781万辆，同比增长5.1%。

从近几年的数据来看，我国汽车市场规模持续扩大，但增速有所放缓。

2. 市场结构（1）乘用车市场：乘用车市场是汽车市场的主力军，近年来市场份额持续上升。

其中，SUV和轿车是市场增长的主要动力。

（2）商用车市场：商用车市场近年来增长较为平稳，但增速较乘用车市场有所放缓。

（3）新能源汽车市场：随着国家政策的扶持和消费者环保意识的提高，新能源汽车市场增长迅速，成为汽车市场的新亮点。

3. 区域市场（1）东部地区：东部地区经济发达，汽车消费需求旺盛，市场份额较大。

（2）中部地区：中部地区汽车市场发展迅速，增速较快。

（3）西部地区：西部地区汽车市场发展潜力巨大，但市场占有率相对较低。

四、竞争格局1. 企业集中度近年来，我国汽车行业集中度有所提高，主要表现为大型企业市场份额扩大。

如上汽、一汽、东风等企业市场份额持续上升。

2. 产品竞争（1）技术竞争：汽车企业纷纷加大研发投入，提高产品技术水平，以提升市场竞争力。

（2）品牌竞争：汽车品牌竞争激烈，企业通过品牌建设、营销推广等方式争夺市场份额。

（3）价格竞争：在市场竞争加剧的背景下，部分企业通过降价促销来提高市场份额。

五、政策环境1. 产业政策近年来，国家出台了一系列产业政策，支持汽车产业发展。

广东省河源市轿车数量情况数据分析报告2019版前言河源市轿车数量情况数据分析报告围绕核心要素民用汽车总数量，载客汽车总数量，轿车数量等展开深入分析，深度剖析了河源市轿车数量情况的现状及发展脉络。

河源市轿车数量情况分析报告中数据来源于中国国家统计局、行业协会、相关科研机构等权威部门，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。

本报告从多维角度借助数据全面解读河源市轿车数量情况现状及发展态势，客观反映当前河源市轿车数量情况真实状况，趋势、规律以及发展脉络，河源市轿车数量情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。

目录第一节河源市轿车数量情况现状概况 (1)第二节河源市民用汽车总数量指标分析 (3)一、河源市民用汽车总数量现状统计 (3)二、全省民用汽车总数量现状统计 (3)三、河源市民用汽车总数量占全省民用汽车总数量比重统计 (3)四、河源市民用汽车总数量（2016-2018）统计分析 (4)五、河源市民用汽车总数量（2017-2018）变动分析 (4)六、全省民用汽车总数量（2016-2018）统计分析 (5)七、全省民用汽车总数量（2017-2018）变动分析 (5)八、河源市民用汽车总数量同全省民用汽车总数量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节河源市载客汽车总数量指标分析（均指民用汽车） (7)一、河源市载客汽车总数量现状统计 (7)二、全省载客汽车总数量现状统计分析 (7)三、河源市载客汽车总数量占全省载客汽车总数量比重统计分析 (7)四、河源市载客汽车总数量（2016-2018）统计分析 (8)五、河源市载客汽车总数量（2017-2018）变动分析 (8)六、全省载客汽车总数量（2016-2018）统计分析 (9)七、全省载客汽车总数量（2017-2018）变动分析 (9)八、河源市载客汽车总数量同全省载客汽车总数量（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节河源市轿车数量指标分析（均指民用汽车） (11)一、河源市轿车数量现状统计 (11)二、全省轿车数量现状统计分析 (11)三、河源市轿车数量占全省轿车数量比重统计分析 (11)四、河源市轿车数量（2016-2018）统计分析 (12)五、河源市轿车数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全省轿车数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全省轿车数量（2017-2018）变动分析 (13)八、河源市轿车数量同全省轿车数量（2017-2018）变动对比分析 (14)图表目录表1：河源市轿车数量情况现状统计表 (1)表2：河源市民用汽车总数量现状统计表 (3)表3：全省民用汽车总数量现状统计表 (3)表4：河源市民用汽车总数量占全省民用汽车总数量比重统计表 (3)表5：河源市民用汽车总数量（2016-2018）统计表 (4)表6：河源市民用汽车总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全省民用汽车总数量（2016-2018）统计表 (5)表8：全省民用汽车总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：河源市民用汽车总数量同全省民用汽车总数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：河源市载客汽车总数量现状统计表 (7)表11：全省载客汽车总数量现状统计表 (7)表12：河源市载客汽车总数量占全省载客汽车总数量比重统计表 (7)表13：河源市载客汽车总数量（2016-2018）统计表 (8)表14：河源市载客汽车总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全省载客汽车总数量（2016-2018）统计表 (9)表16：全省载客汽车总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：河源市载客汽车总数量同全省载客汽车总数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：河源市载客汽车总数量同全省载客汽车总数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：河源市轿车数量现状统计表 (11)表19：全省轿车数量现状统计分析表 (11)表20：河源市轿车数量占全省轿车数量比重统计表 (11)表21：河源市轿车数量（2016-2018）统计表 (12)表22：河源市轿车数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全省轿车数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全省轿车数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：河源市轿车数量同全省轿车数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）..14。