网络传播概论
名词解释：
TCP/IP：传输控制协议/互联网协议，是对OSI模型的简化。它是一套协议的结合，用于定义设备接入互联网，以及数据在设备之间传输的标准。通俗的说，TCP负责传输层面的问题，保证数据安全、正确地传送到目的地，而IP负责给互联网的每一台电脑规定一个地址。
搜索引擎：为满足大众信息检索需求的搜索技术，分为网络蜘蛛型搜索引擎（搜索引擎）和基于人工分类目录的搜索引擎（分类目录）。谷歌、百度是前者的代表，雅虎是后者的代表。
社会化搜索：通过整合用户力量，来补充及其搜索的不足。人肉搜索也可以被看作一种社会化搜索。社会化搜索引擎主要指基于人们的社交网络、针对社会化媒体中用户生产的内容进行搜索的技术。
Web2.0：指允许用户广泛参与网站内容建设和交互的技术，网络不仅是“可读”的，也变得“可写”，整体指由用户主导生成内容的互联网应用模式。相比Web1.0，Web2.0具有强烈的交互性、个性化等特征。与此相关的技术有RSS、博客、维基、SNS、微博、微信等。Web2.0是一种用户参与的架构，这既指网站内容建设，也指网站的整体“生态系统”的建设。Web2.0的指向试图将人与内容的关系深化为人与人的关系。Web2.0的应用还是一种社会纽带，是个体吸纳与整合社会能量的接收器，也是个体能量放大为社会能量的转换器。
自媒体：在网络技术特别是Web2.0技术环境下，不从属于专业媒体的个体或组织通过各种网络手段进行自主的信息传播的新形式。
UGC（UCC）：用户生成内容，不仅可以使信息生产的成本转移到用户，从而减轻网站的负担，而且用户生产的内容更具个性化，更能满足常委需求。同时它也有助于用户人际关系的形成，因此更容易产生黏着力。
社会化媒体：基于用户社会关系的内容生产与传播平台。主要特征有内容生产与社会相结合；社会化媒体平台上的主角是用户，而不是网站的运营者。社会化媒体常常能产生大众传播的效果，“社会化”意味着依赖于人们关系的集成，要在人们的社会互动基础上产生较大规模的社会聚合。社会化媒体不仅为普通人提供了社交的平台，带来了丰富的内容资源，它也在改变人们获取信息的途径。社会化媒体也促进了公民新闻和自媒体的繁荣，对专业媒体的信息传播模式与传播格局带来了重大打击。
AR：增强现实技术，将真实世界与虚拟世界集成在一起的技术。通过数字技术模拟某些实体信息（视觉、听觉、味觉、触觉信息等）将其与现实世界叠加在一起，并形成与人的互动。
VR：虚拟现实技术，通过数字技术生成逼真的视听触觉等一体化的虚拟环境，用户借助必要的设备与虚拟世界中的对象进行实时互动，从而获得亲临真实环境的感受和体验。
MR
物联网：通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换的通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络技术。物联网也就是“物物相连的互联网”。
云计算：将庞大的计算处理任务自动拆分成多个较小的子任务，然后把这些任务分配给由多部网络服务器所组成的系统进行处理，并将处理结果返回给用户。利用这项技术，可以在较短的时间内完成极为复杂的信息处理，实现和“超级计算机”同样强大的网络服务。云计算的目标是将网络中的服务器作为一种共享的资源，用户可以随时获取、按需使用这些资源。云计算可以将许多过去需要依赖个人终端完成的工作转移到网络中，由网络提供的各种基础设施来完成，终端本身的性能要求由此下降。云计算也可以完成物联网中海量的数据处理和分析任务，这也是物联网开发、服务模式开发的前提。
个性化算法：搜索引擎算法的升级，它把个性作为算法中的核心变量，凸显了个人偏好的意义。个性化算法在未来还会进一步优化，对用户需求的解毒能力与匹配精确度还会不断提高，但是个性化推荐不能成为未来唯一的新闻分发模式。个性化算法在一定程度上会减少人们在信息消费中付出的成本，但是它是以“小灶”的方式对用户进行填食，可能会使人们产生消化疲劳和厌食。即使用户并不抗拒，个性化算法也可能带来美国学者桑斯坦所说的信息茧房效应，即人们只听他们选择和能取悦他们的东西。
媒介融合：最早由美国麻省理工学院媒体实验室的浦尔教授在1983年出版的著作《自由的技术》中提出，是指各种媒介呈现出多功能一体化的发展趋势。媒体的数字化、网络化、移动化，带来的最终结果就是各种媒体之间界限的模糊、功能的交叉、市场的汇聚。媒介融合包括技术融合、业务融合、平台与市场融合、机构融合以及产业融合。
融合性新闻（融媒体新闻）：涉及在一个报道内的多媒体手段融合；涉及各种媒体平台的报道构成一个有机整体，也就是将不同形式的报道在多个平台上用不同方式分发，满足不同用户群体的需求，形成一个合理的报道体系。
中央厨房模式：通过一个集中的平台来整合多种媒体资源，在统一调度下进行信息的采集、生产与分发。
LBS：基于位置的服务，指通过电信移动运营商的无线电通信网络或外部定位方式获取移动终端用户的位置信息，在GIS地理信息系统平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。LBS技术的普遍应用意味着移动互联网介意向不同位置的人们提供不同的信息和服务，可以跟踪人们的行动轨迹理解人们在不同位置的需求，把每一个位置作为向其提供个性服务的重要依据。
场景：主要指基于特定时间、空间和行为及心理的环境氛围，可以分为共性化场景（一般人群中具有需求共性和行为共性的场景，基本要素包括空间与环境、时间、行为共性）和个性化场景（与个人特征和特定环境相关的场景，构成要素包括空间情境、用户实时状态与需求、用户生活惯性、社交氛围）两个方向。场景可以视作移动传播中一种新的时空描述维度，是移动产品的一个新的构成要素。场景分析的最终目标是要提供特定场景下的适配信息或服务。与场景时代行管的五种要素：大数据、移动设备、社交媒体、传感器、定位系统。
大数据：基于相当大的量级的数据进行数据收集、分析、挖掘与应用的技术。大数据与社会化媒体、移动传播、物联网、云计算等技术紧密相关。大数据的来源是多方面的，其中互联网是最主要的来源之一。大数据的特点：多样性（variety）、体量（volume）、速度（velocity）和价值（value）。
语义网：能根据语义进行判断的网络，能理解人类语言的智能网络，可以使人与电脑之间的交流变得像人与人之间的交流一样轻松。语义网将使人类从搜索相关网页的繁重劳动中解放出来。信息的智能化处理将是网络传播的一个必然方向。
自然用户界面：即以人类自然的交流方式与机器互动的人工界面，结合了人工智能技术与人机交互技术，是智能化互联网的一个重要基础。这意味着人与终端的交互将越来越人性化。这方面的主要技术包括语音交互技术、手势或体感交互技术、面部识别交互技术、视线交互技术。
分布式新闻：多种主体在自组织模式下共同参与一个话题的报道。分布式新闻模式是信息与知识生产领域的共享模式，各种主体的资源发现与整合、报道任务的分配与报道过程的协同是发展的核心。分布式新闻意味着新闻生产进一步去中心化。
互联网＋：利用互联网的平台，利用信息通信技术，把互联网和包括传统媒体在内的各行各业结合起来，在新的领域创造一种新的生态。总体目标是促进互联网与传统行业的融合。
