EXCEL制作的猪饲料配方

利用Excel线性规划设计饲料配方线性规划, Excel, 配方, 饲料, 设计利用Excel线性规划设计饲料配方邓君明（中国海洋大学水产学院）曾广厅（云南农业大学云南省动物营养与饲料重点实验室）摘要：借助Excel 2000“线性规划求解”功能，结合饲料配方设计要求，以线性规划求解建立数学模型，根据动物的饲养标准，能快速、简单地求解饲料配方，在最低成本目标下实现对原料和营养成分的有效调控。

关键词：Excel；线性规划；饲料配方所谓饲料配方设计，就是应用一定的计算方法，根据原料的营养成分和配方的规格、要求，产生配方中各原料比例的一种运算过程。

线性规划法是目前应用最广泛的一种优化饲料配方技术。

线性规划最低成本配方的优化结果是产生一个满足约束条件的最低成本配方，它受原料的营养成分、约束条件值(配方营养素水平)、原料价格等的影响。

目前，大型专业饲料公司己使用计算机和专用的饲料配方软件进行配方。

但专用的饲料配方软件价格不菲，因此，在小型饲料厂和一般养殖场的应用并不普及。

现在有可能只要拥有安装了Excel 2000的电脑就可以通过计算机运用“线性规划求解”求解饲料配方。

利用它的行和列的形式组成区域，在区域内记录数据信息，组成数据库，且可对数据进行统计和分析，获取有效信息。

同时，运用线性规划实现日粮配方，方法简单、快捷、准确、方便。

本文就利用Excel 2000线性规划设计饲料配方作一阐述。

1. 饲料配方设计要求1.1优化配方设计目标动物生产的经济效益主要取决于饲料。

饲料品质的好坏，成本的高低直接影响动物生产的经济效益。

而饲料配方是配合饲料生产的核心，要优化配方设计，必须同时解决以下三个问题：⑴营养需要问题，由营养学家研究修改制定，满足营养标准就是线性规划求解的主要约束条件之一，即营养性限制；⑵合理组合原料，不同原料的合理搭配，才能满足动物的营养需要，是约束条件之二，即原料性限制；⑶价格最低，在符合条件⑴、⑵的基础上，采用成本最低的原料配比就是求解的目标，即最低成本目标函数。

利用Excel制作饲料配方优化系统线性规划是解决资源合理调配的应用数学分支，它通过满足线性等式或不等式的约束条件来求解线性目标函数的最大值或最小值。

Office的组件之一Excel自身提供的“加载宏”中有“规划求解”一项，可以解决各种线性规划任务。

用线性规划对饲料配方任务求解时，不需用饲料配方专用软件，而是在Excel界面下，通过鼠标或键盘操作，即可得出最低成本的饲料配方最优解，且约束条件不受限制，适用于各种中小型饲料厂、规模养殖场进行优化饲料配方计算。

本文将如何利用Excel制作饲料配方优化系统作一详细介绍。

1编制饲料配方优化线性模型工作表在饲料配方任务线性求解中，一般是目标函数(S，即饲料配方成本)取最小值，而待解变量x，即每种饲料在配方中的比例是非负的。

线性规划模型如下：求目标函数(S)=c1x1+c2x2+…cjxj+…cnxn的最小值。

约束条件a11x1+a12x2+...a1nxn☆b1a21x1+a22x2+...a2nxn☆b2.........am1x1+am2x2+...amnxn☆bmx1>0,x2>0...xn>0上式中cj是原料价格(元/kg)，xj是各种饲料原料，S是饲料配方成本，aij是j种饲料第i种营养成分的含量或对饲料原料进行约束的系数1，☆表示>，=，<。

bj是饲养标准或受约束饲料的值。

i=1，2...m，j=1，2... n。

选定一个工作表，并命名为“线性模型”，将以上模型排列在Excel工作表中，如表1。

表1：饲料配方优化线性模型工作表表1中B3:N24是aij值，Q3:Q24是bj值，B25:N25是cj值，B26:N26是给定原料的初始值，O3:O24是对应于初始值时线性方程组左侧的值，O25是给定原料初始值时的目标函数值(S)。

在O3中输入公式：=$B$26*B3+$C$26*C3+ $D$26*D3+…$M$26*M3+$N $26*N3。

1、修改原料价格和原料用量的上、下限及所配饲料的营养标准可以直接修改2、修改原料数据库，可以改动原料的相应营养指标，原料名称也可以改动成 实际配方所需原料，30余种原料基本能满足配合饲料配方的设计要求。

具体修改方法如下图：用鼠标选择行B-AZ ，取消隐藏。

如图所示：A、配合饲料设计说明出现以下界面，可以改动自己所需的原料实际营养数据4、当修订好原料数据库后可以将营养指标和不太常用的原料隐藏起来。

制定原料用量的上、下限和营养标准后就可以自动配方了。

选择规划求解，若没有安装可用OFFICE安装盘重新全部安装EXCEL，调整菜单找出规划求解一项来。

5、点击求解，如图所示：出现以下界面：在“保存规划求解结果”菜单中点击确定，即可找到最低成本的所需配方。

因为本软件是EXCEL 界面，操作非常方便，可以将此配方另存于一个新的EXCEL文件中，以后的配方可以汇总于这个文件中，且配方名配方数据不会乱，这一点要比资源配方师将多个配方汇总到一页时要好。

如果没有找到解，说明你的营养指标设定有问题，需要重新设定。

在“减去值”栏中将需要减去的原料百分比值减去，即可得到浓缩料配方。

在“减去值”栏中将需要减去的原料百分比值减去，即可得到浓缩B 、浓缩饲料设计说明C、预混料配方设计说明D、微量元素配方设计说明微量元素配方设计模块是以复合微量元素在配合饲料中占千分之二中各种微量元素基础的，基本能满足畜禽水产动物微量元素配方的设计要求。

分手动配方和自动配方两个模块，营养指标的单位为：mg/Kg，即配合饲料的含量，即PPM，或每吨配合饲料中各种微量元素含多少克设定好所需原料、价格和营养指标后，即可点击线形规划求解了。

E、维生素配方设计（I）说明维生素配方设计（I）模块是以成品复合维生素中的含量为依据的，即每公斤成品复合维生素中含各种单项维生素多少单位。

分手动配方和自动配方两个模块填写含量表，将成品复合维生素中含各种单项维生素多少单位添于表中，设定好所需原料、价格，即可点击线形规划求解了。

以下饲料配方采用的是目前最新的饲料配方软件经电脑科学计算而成，营养科学全面。

由于各地的饲料品质等因素存在差异，以下配方很难满足所有区域要求，仅供大家参考。

（一）育肥猪饲料参考配方1．仔猪饲料配方参考小猪生长到5～8周龄阶段,体重接近10千克,消化道逐渐发育成熟,初步有了消化自然饲料的能力,对自然淀粉的消化能有了很大提高,这一阶段小猪生长特别快,饲料适宜10～20千克体重阶段,日增重可达到800克。

此阶段配合饲料质量越高,仔猪饲养的生产效率和经济效益越好,常用配方实例于下表（采用电脑配方）：仔猪饲料配方实例(%)或全价仔猪料百分之百。

饲喂方法：将上述饲料混合，按照100公斤干料、10公斤保健液或25克“粗饲料降解剂”、100公斤水混合拌匀打堆覆盖1小时以上饲喂。

（2）生长育肥猪饲料配方或各阶段全价饲料百分之百。

饲喂方法：将上述饲料混合，按照100公斤干料、10公斤保健液或25克“粗饲料降解剂”、100公斤水混合拌匀打堆覆盖1小时以上饲喂。

典型饲料配方推荐20～60千克阶段配方举例配方1，玉米59.3%，麸皮20%，三七糠6.8%，豆饼12.4%，贝壳粉1.2%，盐0.3%，“百日出栏预混料”+“生物催肥精”+“粗饲料降解剂”适量。

此配方消化能12.52兆焦/千克，粗蛋白质15.9%，赖氨酸0.85%，蛋氨酸+胱氨酸0.55%，钙0.63%，磷0.64%。

配方2，玉米45%，麸皮35%，黄豆6.6%，菜籽饼8.0%，鱼粉4%，石粉1%，盐0.4%，“百日出栏预混料”+“生物催肥精”+“粗饲料降解剂”适量，此配方消化能12.18兆焦/千克，粗蛋白质15.9%，赖氨酸0.85%，蛋氨酸+胱氨酸0.55%，钙0.63%，磷0.64%。

配方3，玉米37%，大麦34.5%，麸皮9%，菜籽饼8%，绵籽饼10%，贝壳粉1.0%，盐0.5%，“百日出栏预混料”+“生物催肥精”+“粗饲料降解剂”适量。

此配方消化能12.5 6兆焦/千克，粗蛋白质14.4%，钙0.52%，磷0.44%。

线性规划是解决资源合理调配的应用数学分支，它通过满足线性等式或不等式的约束条件来求解线性目标函数的最大值或最小值。

Office的组件之一Excel自身提供的“加载宏”中有“规划求解”一项，可以解决各种线性规划任务。

用线性规划对饲料配方任务求解时，不需用饲料配方专用软件，而是在Excel界面下，通过鼠标或键盘操作，即可得出最低成本的饲料配方最优解，且约束条件不受限制，适用于各种中小型饲料厂、规模养殖场进行优化饲料配方计算。

本文将如何利用Excel制作饲料配方优化系统作一详细介绍。

1编制饲料配方优化线性模型工作表在饲料配方任务线性求解中，一般是目标函数(S，即饲料配方成本)取最小值，而待解变量x，即每种饲料在配方中的比例是非负的。

线性规划模型如下：求目标函数(S)=c1x1+c2x2+…cjxj+…cnxn的最小值。

约束条件a11x1+a12x2+...a1nxn☆b1a21x1+a22x2+...a2nxn☆b2.........am1x1+am2x2+...amnxn☆bmx1>0,x2>0...xn>0上式中cj是原料价格(元/kg)，xj是各种饲料原料，S是饲料配方成本，aij是j种饲料第i种营养成分的含量或对饲料原料进行约束的系数1，☆表示>，=，<。

bj是饲养标准或受约束饲料的值。

i=1，2...m，j=1，2... n。

选定一个工作表，并命名为“线性模型”，将以上模型排列在Excel工作表中，如表1。

表1：饲料配方优化线性模型工作表表1中B3:N24是aij值，Q3:Q24是bj值，B25:N25是cj值，B26:N26是给定原料的初始值，O3:O24是对应于初始值时线性方程组左侧的值，O25是给定原料初始值时的目标函数值(S)。

在O3中输入公式：=$B$26*B3+$C$26*C3+ $D$26*D3+…$M$26*M3+$N$26*N3。

选中O3，并向下复制公式至O25。

度下,酶活力损失低于15%[5]。

本试验结果表明,植酸酶C 通过水浴法、干热法或湿热法测定的结果存在很明显的差异,其中一个原因就是植酸酶C 是包被处理的产品,如果植酸酶本身不具有耐高温特性,仅利用包膜的隔热作用降低植酸酶活性损失的情况下,一旦除去包膜,活性损失就会显著增加。

此外,通过嗜温微生物菌株生产耐高温的植酸酶也是一种可取的方法。

但研究表明,这种植酸酶虽然可以耐受70～80℃的高温,但是在动物肠道正常的37℃下,酶的活性极低,没有使用价值。

3.2　温度对植酸酶活性影响的实验室评价方法目前,实验室评价温度对植酸酶活性影响的方法主要有3种,即水浴法、干热法和湿热法。

水浴法即通过调节水浴锅中水温或植酸酶溶液水浴时间来反映温度对植酸酶活性的影响。

此方法简单、便于操作,但存在一个显著的问题就是需要先把固体植酸酶样品溶解在水或缓冲溶液中,这实际上是把植酸酶酶蛋白分子的链直接暴露在高温和高湿环境中,特别是对包被处理的植酸酶样品来说,溶解植酸酶实际上等于去除了失去高温条件下提高植酸酶稳定性的屏障,理论上模拟出的环境条件与实际制粒条件差异很大。

而干热法是让植酸酶样品在恒温干燥箱里直接处理一定时间,测定一定烘箱温度条件下植酸酶活性损失。

湿热法是干热法基础上进一步考虑调质和制粒时湿度因素,使得在方法学上实验室评价调质和制粒加工对植酸酶活性的影响更接近实际调质和制粒条件。

本试验中80℃条件下,比较实验室分析结果和实际调质和制粒前后配合饲料产品中植酸酶活性的变化结果发现,水浴法结果与实际调质和制粒加工结果相关性很差(r =-0.62),干热法结果与实际调质和制粒加工结果相关性也较差(r =0.09),而湿热法结果与实际调质和制粒加工结果有很强的相关性(r =0.97)。

由此来看,湿热法能很好地反映实际配合饲料调质和制粒的情况,是一种相对能有效评价调质和制粒加工条件下对植酸酶活性影响的实验室方法。

4　结论在70～90℃范围内,随着温度的上升,植酸酶活性损失率线性增加。

利用Eｘcｅl线性规划设计饲料配方————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期：ﻩ利用Eｘcel线性规划设计饲料配方线性规划，Ｅxｃel, 配方, 饲料, 设计利用Exｃel线性规划设计饲料配方ﻫﻫ邓君明(中国海洋大学水产学院）曾广厅（云南农业大学云南省动物营养与饲料重点实验室)摘要：借助Eｘcel 2000“线性规划求解”功能,结合饲料配方设计要求,以线性规划求解建立数学模型，根据动物的饲养标准,能快速、简单地求解饲料配方,在最低成本目标下实现对原料和营养成分的有效调控。

关键词：Ｅxceｌ;线性规划；饲料配方ﻫ所谓饲料配方设计,就是应用一定的计算方法，根据原料的营养成分和配方的规格、要求，产生配方中各原料比例的一种运算过程。

线性规划法是目前应用最广泛的一种优化饲料配方技术。

线性规划最低成本配方的优化结果是产生一个满足约束条件的最低成本配方，它受原料的营养成分、约束条件值(配方营养素水平)、原料价格等的影响。

目前,大型专业饲料公司己使用计算机和专用的饲料配方软件进行配方。

但专用的饲料配方软件价格不菲,因此,在小型饲料厂和一般养殖场的应用并不普及。

现在有可能只要拥有安装了Exｃel 2０0０的电脑就可以通过计算机运用“线性规划求解”求解饲料配方。

利用它的行和列的形式组成区域，在区域内记录数据信息，组成数据库,且可对数据进行统计和分析,获取有效信息。

同时，运用线性规划实现日粮配方,方法简单、快捷、准确、方便。

本文就利用Ｅxｃeｌ２０００线性规划设计饲料配方作一阐述。

1．1优化配方设计目标ﻫ动物生产的经济效益ﻫ 1. 饲料配方设计要求ﻫ主要取决于饲料。

饲料品质的好坏,成本的高低直接影响动物生产的经济效益。

而饲料配方是配合饲料生产的核心，要优化配方设计，必须同时解决以下三个问题：⑴营养需要问题，由营养学家研究修改制定,满足营养标准就是线性规划求解的主要约束条件之一，即营养性限制；⑵合理组合原料，不同原料的合理搭配,才能满足动物的营养需要,是约束条件之二，即原料性限制；⑶价格最低,在符合条件⑴、⑵的基础上，采用成本最低的原料配比就是求解的目标,即最低成本目标函数。

运用EXCEL做饲料配方验算表丁永富【期刊名称】《中国畜牧业》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】2页(P73-74)【作者】丁永富【作者单位】福建省上杭县农业局畜牧站【正文语种】中文常见的饲料配方计算方法有三种，一是用手工计算，二是用专用的饲料配方软件，三是利用EXCEL的规划求解功能进行计算。

但这三种方法均有不足之处：手工计算常用于多种原料的配方计算，比较复杂，难于算出合适的配方；饲料配方软件一般价格较贵，且多存在调整配方不方便的问题；利用EXCEL的规划求解功能进行计算，则要求对EXCEL比较熟悉。

通过全面权衡这三种方法的优缺点，笔者以育肥猪的饲料配方为例，详细介绍利用EXCEL的简单公式制出饲料配方验算表。

首先，要建立一个饲料配方验算表，输入配方验算表名称、使用饲料品种、价格、拟配合饲料原料的比例和营养成分。

使用者可以根据个人习惯将表格进行横竖互换。

为了阐明运用EXCEL进行新型原料的验算方法，笔者以原有的一个育肥猪（60～90千克）饲料配方验算表为基础，引入新型双低菜粕、米糠粕等饲料原料，验算其成本（表1）。

在表B2栏输入玉米的单价为2.6元/千克，B3栏输入玉米配合比例为60%，B5栏为玉米消化能3.44。

依此类推输入各种原料的成分。

配合饲料的价格由各种原料的价格和配合比例决定，如配合料中玉米的配合比例为60%，单价为2.6元/千克，则配合料中玉米计价为60×2.6，即在玉米计价框B4输入公式：＝B2×B3，用同样的方法算出各种原料在配合饲料中的计价。

将各种原料的计价求和就可以得出100千克配合料的价格，在配合料计价求和框M4输入求和公式：＝SUM（B4∶J4）。

在表1中，每100千克配合料的价格为248.48元。

以玉米为例，在配方中的占比为60%，玉米的消化能为3.44，则玉米在这个配方中的消化能为3.44×60/100。

在EXCEL中，可以用玉米能量框×玉米配合比例框/100来计算。

EXCEL规划求解法在猪日粮配方中的应用马巧娥;闫红军【摘要】based on the programming solver function of Excellspreadsheet ,the Excellmodel caculating pig diet furmula was set up after inputing feeding standard ,setup parameter and invoking function of fatte-ning pig weighing 20 ~ 60 kg .The results showed that application of Excellprogramming solver could ob -tain the optimal solution of feeding materials proportioning to the pig diet formula rapidly and accurately , making it a valuable method to be promoted and used in modern small pig farms and deed mills .%应用 Excel 电子表格中的规划求解功能，通过输入20～60 kg 阶段生长肥育猪饲养标准、设定参数、调用函数，建立日粮配方计算Excel 模板。

结果表明：应用 Exce 规划求解功能设计猪的日粮配方可以快速、准确得到原料配合比的最优解，在现代小型养猪场和饲料厂有一定的实用价值和推广价值。

【期刊名称】《家畜生态学报》【年(卷),期】2014(000)009【总页数】4页(P74-77)【关键词】excel;规划求解;日粮配方;应用【作者】马巧娥;闫红军【作者单位】杨凌职业技术学院信息工程分院，陕西杨凌 712100;杨凌职业技术学院动物工程分院，陕西杨凌 712100【正文语种】中文【中图分类】S811.6饲料是养猪生产的物质基础。

使用Microsoft Excel计算饲料配方
张文丽
【期刊名称】《畜禽业》
【年(卷),期】2005(000)007
【摘要】试差法和代数法结合计算饲料配方的方法,可以用于计算一个主要营养指标,同时平衡多个营养指标的配方.此种方法若用笔算运算量大、耗时多,若结合运用电子表格的公式和自动填充功能,则可提高运算速度,而且精确度高,本文举例介绍如何运用此方法.
【总页数】2页(P17-18)
【作者】张文丽
【作者单位】西昌学院动物科学系,四川西昌 615013
【正文语种】中文
【中图分类】S816.31
【相关文献】
1.充分发挥Microsoft Excel系统功能解决饲料配方的优化问题 [J], 冷和平
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3.Microsoft office Excel 2010规划求解在饲料配方设计中的应用 [J], 闵遥; 谢秋萍; 向思琳; 翟俊磊; 王美艳; 王长康; 高玉云
4.使用Microsoft Excel进行仔猪饲料配方设计 [J], 张文丽
5.使用Microsoft Excel尝试计算饲料配方 [J], 余家宝
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