人工智能复习题汇总(附答案)

⼈⼯智能复习题和答案⼀、单选题1. ⼈⼯智能的⽬的是让机器能够（D ），以实现某些脑⼒劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和⼈脑⼀样考虑问题C. 完全代替⼈D. 模拟、延伸和扩展⼈的智能2. 下列关于⼈⼯智能的叙述不正确的有（ C ）。

A. ⼈⼯智能技术它与其他科学技术相结合极⼤地提⾼了应⽤技术的智能化⽔平。

B. ⼈⼯智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为⼈⼯智能的系统研究是从上世纪五⼗年代才开始的，⾮常新，所以⼗分重要。

D. ⼈⼯智能有⼒地促进了社会的发展。

3. ⾃然语⾔理解是⼈⼯智能的重要应⽤领域，下⾯列举中的（C）不是它要实现的⽬标。

A. 理解别⼈讲的话。

B. 对⾃然语⾔表⽰的信息进⾏分析概括或编辑。

C. 欣赏⾳乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表⽰法的是（）。

A. 计算机表⽰法B. 谓词表⽰法C. 框架表⽰法D. 产⽣式规则表⽰法5. 关于“与/或”图表⽰知识的叙述，错误的有（D ）。

A. ⽤“与/或”图表⽰知识⽅便使⽤程序设计语⾔表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表⽰知识时⼀定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能⽅便地表⽰陈述性知识和过程性知识。

D. 能⽤“与/或”图表⽰的知识不适宜⽤其他⽅法表⽰。

6. ⼀般来讲，下列语⾔属于⼈⼯智能语⾔的是（D ）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是⼀个复杂的智能软件，它处理的对象是⽤符号表⽰的知识，处理的过程是（C ）的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。

A. 可以精确表⽰的B. 正确的C. 在⼤学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运⽤不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴⽂俊院⼠在⼈⼯智能的（ A ）领域作出了贡献。

人工智能复习题库大全附答案一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。

3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF （A）=0，则意味着无关，CF（A）=-1，则意味着假，CF（A）=1，则意味着真。

8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。

9.谓词公式与其子句集的关系是包含。

10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P或┐Q∨Q。

12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=（20）Q（a）∨R（y）13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε=（21），δ·ε=（22）。

14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU={y/x}。

15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。

18.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。

其中推理可分为正向推理和反向推理。

19.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。

20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF （A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=~CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF （A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。

一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够〔D 〕，以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C 〕。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术开展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的，非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的开展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 以下不是知识表示法的是〔〕。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规那么表示法5. 关于“与/或〞图表示知识的表达，错误的有〔D 〕。

A. 用“与/或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或〞图表示知识时一定同时有“与节点〞和“或节点〞。

C. “与/或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是〔D 〕。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是〔C 〕的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指〔A 〕知识。

A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是〔 B 〕。

A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔 A 〕领域作出了奉献。

一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（A）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。

一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。

8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。

9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。

10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。

12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。

15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。

18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。

其中推理可分为（32）和（33）。

19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。

20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）=（39），CF（A1∨A2 ）= （40）。

人工智能基础复习题含参考答案1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中，关系词是：A、谁B、小米C、创始人答案：C2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现A、单词相似性计算B、文本相似性计算C、词语类比D、中文分词答案：D3、利用下游任务的有标注数据，对GPT模型进行精调时，通常使用模型中的哪一层来完成预测任务A、第1层B、第2层C、中间层D、最后一层答案：D4、在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。

A、优化器B、损失函数C、激活函数D、迭代次数答案：A5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案：C6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案：C7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是：A、可以通过基于深度学习的方法来实现。

B、无需人工编写大量模板。

C、中间的过程类似于黑盒操作。

D、中间的过程类似于白盒操作。

答案：D8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成A、1B、2C、3D、4答案：C9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化，且加和为1A、sigmoidB、softmaxC、reluD、adam答案：B10、（）通过残差块构建跨层的数据通道，是计算机视觉中最流行的体系架构。

A、VGGB、AlexNetC、ResNetD、DenseNet答案：C11、（）是指模型的描述能力太弱，以至于不能很好地学习到数据中的规律。

A、模型退化B、欠拟合C、过拟合D、梯度爆炸答案：B12、以下哪项属于OCR技术落地难点A、文字弯曲B、实时处理C、背景干扰D、尺度过小答案：B13、首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为？A、SAR算法B、R^2AM算法C、NRTR算法D、Mask TextSpotter 算法答案：B14、自然语言处理包括语言识别、语音合成和（）A、语言翻译B、语言理解C、语言交流D、语言训练答案：B15、有关图像融合评价指标的说法中，不正确的是：A、一般可以从主客观结合的角度进行评价B、以熵为标准的评价指标都是越大越好C、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量D、可以从信息论角度入手进行图像质量评估答案：B16、OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning答案：A17、以下哪个任务不属于词法分析A、中文分词B、词性标注C、命名实体识别D、文本分类答案：D18、下列算法中减少了常用词的权重，增加了文档集合中不常用词的权重的是A、词频B、逆文档频率C、Word2VecD、隐狄利克雷分布答案：B19、什么是机器翻译A、将一门人类语言转换成另一门人类语言B、将人类语言转换成机器语言C、将任意一门人类语言转换成英语D、将机器语言转换成人类语言答案：A20、可以从新闻文本数据中分析出名词短语，动词短语，主语的技术是？A、词性标注B、依存分析和句法分析C、N-Gram抽取D、词袋模型答案：B21、以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是：A、问答系统是一种特殊的对话系统。

一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（A）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。

人工智能题库+参考答案 一、多选题（共100题，每题1分，共100分） 1.目标检测存在的挑战有（） A、光照 B、多尺度 C、重叠 D、遮挡 正确答案：ABCD 2.以下哪些是属于人工智能研究领域（） A、专家系统 B、机器人 C、图像识别 D、语言识别 正确答案：ABCD 3.前馈神经网络由（）、（）、（）构成？ A、隐藏层 B、输入层 C、输出层 D、中间层 正确答案：ABC 4.下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是 A、不允许返回空值 B、只允许有一个返回值 C、允许返回空值 D、允许有多个返回值 正确答案：AB 5.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？ A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力 B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑 C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题 D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI 正确答案：AB 6.语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是 “听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。 A、智能360 B、出门问问 C、科大讯飞 D、百度 正确答案：ABCD 7.2021年人工智能技术趋势有（）。 A、深度学习理论迎来整合与突破 B、机器学习向集中式隐私保护方向演进 C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进 D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向 正确答案：ACD 8.对于FPGA描述正确的是（） A、FPGA内部是一种与或阵列结构。 B、FPGA是现场可编程门阵列的简称。 C、FPGA在断电后信息不会丢失。 D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。 正确答案：BD 9.降维的重要特征提取技术（） A、PCA B、KPCA C、ICA D、AA 正确答案：ABC 10.关于归一化描述正确的是 A、归一化可以预防过拟合 B、归一化没有实质作用 C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间 D、归一化是一种激活函数 正确答案：AC 11.计算机视觉的典型应用场景包括：（）。 A、目标检测 B、图像分类 C、图像分割 正确答案：ABC 12.调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术，协调电力系统（）等具有多道安全防线的综合防御体系 A、解列控制系统 B、区域稳定控制系统 C、紧急控制系统 D、元件保护和控制 正确答案：ABCD 13.广义不确定性可分为（） A、不完全性 B、粗糙性 C、模糊性 D、时变性 正确答案：AC 14.自然语言处理的应用产品主要涉及以下（） A、语义理解 B、机器翻译 C、语音识别 D、语音合成 正确答案：ABCD 15.下列属于“统计学习”的有（） A、BP算法 B、支持向量机 C、一般的“核”方法习 D、决策树 正确答案：BC 16.以下哪项属于决策树分析的步骤（） A、跑决策树分析 B、确定分析维度 C、修剪决策树 D、收集数据 正确答案：ABC 17.智能调度员信息收集时，要包括下列哪些内容？ A、收令时间 B、设备信息 C、工作内容 D、操作票号 正确答案：ABCD 18.常见的聚类技术有（） A、分层聚类 B、K平均值聚类 C、两步聚类 D、Konhonennetwork 正确答案：ABCD 19.以下属于优化器的是 A、Adam B、SGD C、Momentum D、lr 正确答案：ABC 20.人工智能特指使用机器代替人类实现（）等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟 A、认知 B、决策 C、分析 D、识别 正确答案：ABCD 21.驱动深度学习的三驾马车是指？（） A、大算力 B、大应用 C、大模型 D、大数据 正确答案：ACD 22.计算智能的主要研究领域包括（）。 A、神经计算 B、进化计算 C、模糊计算 D、数字计算 正确答案：ABC 23.使用装有 Atlas300 (3000) 加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件? A、完成 Atlas 驱动安装 B、已安装 CUD软件包 C、已安装 Cmake 编译工具 D、完成环境配置 正确答案：ACD 24.张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。 A、稀疏张量 B、张量占位符 C、变量 D、常数 正确答案：ABCD 25.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题，是需要 有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。 A、需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求） B、根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果） C、实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价， AI 技术是有用的工具但不是万能良药） D、交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用） 正确答案：ABCD 26.样本库应包括：（）和（）2部分。 A、样本管理 B、样本筛选 C、样本生成 D、样本标注 正确答案：AD 27.哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？（） A、SVM分类 B、使用SelectiveSearch输出候选框 C、使用MLP进行分类与回归预测 D、使用ROIpooling 正确答案：AB 28.能用来关机的命令有（） A、halt B、shutdown C、logout D、init 正确答案：ABD 29.以下叙述中正确的是（）。 A、一个C源程序可由一个或多个函数组成 B、一个C源程序必须包含一个main()函数 C、C源程序的基本组成单位是函数 D、在C源程序中，注释说明只能位于一条语句的最后 正确答案：ABC 30.在数据清理中，下面哪个属于处理缺失值的方法? A、成对删除 B、变量删除 C、估算 D、整例删除 正确答案：ABCD 31.下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是？ A、MLE总是存在 B、MLE可能并不存在 C、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的 D、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的 正确答案：BD 32.关于SVM，以下描述正确的是（） A、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关 B、支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关 C、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见 示例的泛化能力最强. D、“异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分 正确答案：ABCD 33.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少 泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术 的是: A、L1 正则化 B、L2 正则化 C、Dropout D、动量优化器 正确答案：ABC 34.以下对正态分布的说法正确的是（） A、距离μ越进的值概率越大 B、距离μ越远的值概率越大 C、σ越小分布越集中在μ附近 D、σ越大分布越集中 正确答案：AC 35.参数学习过程中若采用梯度下降法，梯度为负:（）W,梯度为正:（）W A、取反 B、减小 C、取整 D、增加 正确答案：BD 36.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题 时，我们可以用以下哪些方法进行解诀? A、随机过采样 B、批量删除 C、合成采样 D、随机欠采样 正确答案：ACD 37.下列关于AlexNet的说法正确的是（） A、更深的网络结构，5层卷积+3层全连接 B、使用ReLU激活函数替代Sigmoid C、使用Dropout抑制过拟合 D、使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等 正确答案：ABCD 38.相关与线性关系，下列说法正确的是？ A、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。 B、相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。 C、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。 D、相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。 正确答案：BCD 39.下列关于随机变量X和Y的说法正确的是（）。 A、若X与Y相关，则X与Y不相互独立 B、若E(XY) =E(X)E(Y)，则X与Y相互独立 C、若f(x,y)=fX(x)fY(y)，则X与Y不相关 D、若X与Y相互独立，则X与Y不相关 正确答案：ACD 40.机器学习中评价指标有哪些（） A、Accuracy B、Precision C、Recall D、Iou 正确答案：ABC 41.以下属于图像分类技术应用的场景的有：（） A、医学领域图像识别 B、人脸识别 C、交通场景识别 D、相册自动分类 E、图像检索 正确答案：ABCDE 42.关于连接主义，描述正确的是 A、基础理论是神经网络 B、又称为仿生学派 C、深度学习属于连接主义 D、产生在20实际50年代 正确答案：ABCD 43.根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。 A、连续数值变量 B、顺序变量 C、顺序数值变量 D、名词性变量 E、离散数值变量 正确答案：AE 44.机器学习标准分为（）、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价 A、半监督学习 B、规范监督学习 C、神经网络学习 D、无监督学习 正确答案：ABD 45.半监督学习可以进一步划分为（） A、纯半监督学习 B、直推学习

一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。

A。

具有完全的智能B。

和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2。

下列关于人工智能的叙述不正确的有(C) 。

A。

人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B。

人工智能是科学技术发展的趋势.C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D。

人工智能有力地促进了社会的发展.3。

自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C）不是它要实现的目标。

A。

理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C。

欣赏音乐。

D. 机器翻译.4. 下列不是知识表示法的是（A）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C。

框架表示法D。

产生式规则表示法5。

关于“与/或"图表示知识的叙述，错误的有（D).A。

用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示.6。

一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）.A。

VJ B。

C# C. Foxpro D. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。

A. 思考B。

回溯C。

推理 D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。

A。

可以精确表示的B。

正确的C。

在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的9。

下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B).A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B。

不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D。

不精确推理过程最终推出不确定性的结论10。

我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。

（人工智能）人工智能复习题及答案填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是壹种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存于P为真的情况，则称P为（12）。

7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。

8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。

9.谓词公式和其子句集的关系是（17）。

10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。

12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。

15.于归结原理中，几种常见的归结策略且且具有完备性的是（24），（25），（26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（29）。

18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。

其中推理可分为（32）和（33）。

19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。

20.于MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2）= （39），CF（A1∨A2）= （40）。

一：单项选择题1.人工智能的目的是让机器能够（ D），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. C.拥有完好的智能B. 和人脑相同考虑问题完好代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能2.以下关于人工智能的表达不正确的有（ C）。

A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B.人工智能是科学技术发展的趋势。

C.由于人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，特别新，所以十分重要。

D.人工智能有力地促进了社会的发展。

3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

C. 欣赏音乐。

B. 对自然语言表示的信息进行解析概括或编写。

D. 机器翻译。

4.以下不是知识表示法的是（ A）。

A. C.计算机表示法B. 谓词表示法框架表示法 D. 产生式规则表示法5.关于“与 / 或”图表见告识的表达，错误的有（ D）。

A.用“与/ 或”图表见告识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机储藏办理。

B.“与 / 或”图表见告识时必然同时有“与结点”和“或结点”。

C.“与 / 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D.能用“与 / 或”图表示的知识不适适用其他方法表示。

6.一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是（A. VJB. C#C. FoxproD. LISPD）。

7.专家系统是一个复杂的智能软件，它办理的对象是用符号表示的知识，办理的过程是（ C）的过程。

A. 思虑B. 回溯C. 推理D. 递归8.确定性知识是指（ A）知识。

A. C.能够精确表示的B. 正确的在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的9.以下关于不精确推理过程的表达错误的选项是（B）。

A.不精确推理过程是从不确定的事实出发B.不精确推理过程最后能够推出确定的结论C.不精确推理过程是运用不确定的知识D.不精确推理过程最后推出不确定性的结论10. A.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。

一：单项选择题1.人工智能的目的是让机器能够〔 D〕，以实现某些脑力劳动的机械化。

A.C. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能2.以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C〕。

A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B.人工智能是科学技术开展的趋势。

C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D.人工智能有力地促进了社会的开展。

3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

C. 欣赏音乐。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

D. 机器翻译。

4.以下不是知识表示法的是〔 A〕。

A.C. 计算机表示法 B. 谓词表示法框架表示法 D. 产生式规那么表示法5.关于“与 / 或〞图表示知识的表达，错误的有〔 D〕。

A.用“与/ 或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B.“与 / 或〞图表示知识时一定同时有“与结点〞和“或结点〞。

C.“与 / 或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D.能用“与 / 或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6.一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是〔A. VJB. C#C. FoxproD. LISPD〕。

7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是〔 C〕的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8.确定性知识是指〔 A〕知识。

A.C. 可以精确表示的 B. 正确的在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的9.以下关于不精确推理过程的表达错误的选项是〔B〕。

A.不精确推理过程是从不确定的事实出发B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论C.不精确推理过程是运用不确定的知识D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论10.A. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔A〕领域作出了奉献。

一:单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D)，以实现某些脑力劳动的机械化。 A。 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D。 模拟、延伸和扩展人的智能

2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C） 。 A。 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势. C。 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D。 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的(C)不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B。 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑. C。 欣赏音乐。 D. 机器翻译.

4. 下列不是知识表示法的是（A）. A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D。 产生式规则表示法

5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D）。 A。 用“与/或"图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点"和“或结点”。 C。 “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A。 VJ B. C# C. Foxpro D. LISP

7。 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A。 思考 B. 回溯 C。 推理 D。 递归

8. 确定性知识是指（A）知识. A. 可以精确表示的 B。 正确的 C. 在大学中学到的知识 D。 能够解决问题的

9。 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B。 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论

一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D）,以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的, 非常新, 所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（A）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。

A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。

人工智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫人工智能?智能一般称为智慧，泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。

人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。

2.人工智能科学体系大致分哪几个层次?人工智能学科体系大致分为三个层次：⑴人工智能理论基础包含：①与人工智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术⑵人工智能原理智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征。

因此，人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。

⑶人工智能工程技术根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统。

如：专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等，都属于人工智能原理的工程范畴。

3.人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径?⑴生物学途径采用生物学的方法，直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。

⑵心理学途径（或“启发式途径”）应用实验心理学的方法，考察人在解决各种问题时采用的方法、策略，总结人们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为心理模型，用计算机进行模拟。

⑶工程技术途径从工程技术观点出发，研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为。

4.人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么?①知识的模型化和表示方法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤人工智能系统构成和语言。

5.人工智能领域主要有哪些?1、专家系统2、自然语言处理3、机器人学4、自动定理证明5、自动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三大课题?(1)知识表示(2)知识获取(3)知识运用7.学过哪些知识表的方法?各种方法大致用法?(1)一阶谓词逻辑表示；谓词不但可表示一些简单的事实，而且可以表示带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。