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第2讲 信度与效度分析

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SPSS信度分析和效度分析

SPSS信度分析和效度分析

SPSS信度分析和效度分析SPSS是一种常用的统计分析软件，被广泛用于统计学和社会科学领域的数据分析。

在进行数据分析之前，需要对数据进行信度分析和效度分析，以确保数据的可靠性和有效性。

1. 信度分析（Reliability Analysis）信度分析是指通过测量工具或问卷的内部一致性来评估测量工具或问卷的信度。

信度分析的目的是确定测量工具或问卷的测量结果的一致性和稳定性。

SPSS提供了多种方法来进行信度分析，包括Cronbach's alpha系数、Kuder-Richardson系数、Split-Half法等。

最常用的信度分析方法是Cronbach's alpha系数，该系数用于评估内部一致性。

Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，越接近1表示测量工具或问卷的信度越高。

通常认为，Cronbach's alpha系数大于0.7即表示测量工具或问卷具有较好的信度。

在SPSS中进行Cronbach'salpha系数的计算非常简单，只需要选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。

使用SPSS进行信度分析的步骤如下：1）打开SPSS软件并导入数据。

2）选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。

3）将要分析的变量添加到右侧的“Variables”列表中。

4）点击“Statistics”按钮，选择“Scale if item deleted”选项，以获得分别删除每个项目后的信度系数。

5）点击“Continue”按钮。

6）点击“OK”按钮，即可得到Cronbach's alpha系数的结果。

根据Cronbach's alpha系数的值，可以确定测量工具或问卷的内部一致性。

2. 效度分析（Validity Analysis）效度分析是指通过比较测量工具或问卷的的测量结果与其所要测量的概念之间的关系来评估测量工具或问卷的效度。

信度和效度分析范文

信度和效度分析范文

信度和效度分析范文信度分析：信度是指测量工具在不同时间、不同测量者或不同测量内容下的稳定性和一致性。

如果测量工具具有高信度，那么它将能够产生相似或一致的结果。

以下是几种常见的信度分析方法：1.重测信度方法：重测信度方法是通过对同一组被试者进行两次以上的测量来评估测量工具的信度。

可以使用相关系数(如皮尔森相关系数、斯皮尔曼相关系数)来计算两次测试结果之间的相关性。

如果相关系数接近于1，则表明测量工具具有较高的重测信度。

2.分裂半信度方法：分裂半信度方法通过将测量工具分为两部分或多部分，然后计算这些部分得分之间的相关性来评估信度。

常见的方法包括将问卷的奇数题目和偶数题目分开计分，然后计算这两个得分之间的相关系数。

如果相关系数接近于1，则说明测量工具具有较高的分裂半信度。

3.内部一致性信度方法：内部一致性信度方法通过统计测量工具各个项目之间的相似性来评估信度。

最常见的方法是计算Cronbach's Alpha系数。

Cronbach's Alpha 系数越接近1，说明测量工具的内部一致性越高。

效度分析：效度是指测量工具能否准确地度量所要研究的概念或变量。

以下是几种常见的效度分析方法：1.内容效度：内容效度评估测量工具中各个项目是否能够充分覆盖研究的内容领域。

一般通过专家评审的方式来进行评估，专家将判断每个项目是否与所要研究的概念相关。

通常采用一致性指数来衡量内容效度，如简单一致性指数。

2.结构效度：结构效度评估测量工具所测量的概念结构的一致性。

可以使用因子分析或验证性因子分析来进行评估。

如果因子载荷值较高且具有合理的因子结构，那么测量工具就具有较高的结构效度。

3.判据效度：判据效度评估测量工具与其他已经被接受为有效的判据测量工具之间的相关性。

例如，对于一个测试学生的数学能力的测量工具，可以与学生成绩进行相关性分析。

如果相关系数较高，则说明测量工具具有较高的判据效度。

综上所述，信度和效度分析是量化研究中评估测量工具的关键步骤。

SPSS信度效度分析讲述

SPSS信度效度分析讲述

SPSS信度效度分析讲述SPSS是一款广泛应用于社会科学研究的统计分析软件，它可以进行信度和效度分析，以确保研究工具的稳定性和有效性。

下面将详细介绍SPSS中的信度和效度分析。

一、信度分析：信度是指研究工具（问卷、测验、量表等）在不同场景下的一致性和稳定性。

信度分析用于评估研究工具的测量误差，即工具所测量的内容与实际内容的一致程度。

常用的信度分析方法有内部一致性信度分析、平行性信度分析和稳定性信度分析。

1.内部一致性信度分析：内部一致性信度是指同一个测量工具中各项之间的相关程度。

一般使用Cronbach's Alpha系数来进行内部一致性信度分析，该系数的取值范围为0到1，数值越大表示工具的内部一致性越好。

SPSS软件可以计算Cronbach's Alpha系数，使用“Analyze- Scale- Reliability Analysis”菜单进入信度分析界面。

2.平行性信度分析：平行性信度是指两个工具（或两组题目）测量相同或类似内容时的一致性。

主要通过确定两个工具的相关系数来评估平行性信度。

在SPSS中，可以使用Pearson相关系数或Spearman相关系数来分析工具之间的平行性。

3.稳定性信度分析：稳定性信度是指同一个测量工具在不同时间或条件下的一致性。

一般使用重测法或分半法来进行稳定性信度分析。

重测法是在不同时间对同一样本进行两次测量，然后计算测量结果之间的相关系数。

分半法是将同一份问卷随机分成两部分，计算两部分得分之间的相关性。

在SPSS中，可以使用相关系数来计算稳定性信度。

二、效度分析：效度是指所使用的测量工具是否能真实、准确地反映研究对象的特征、状态或情况。

效度分析用于评估工具的有效性和准确性，常用的效度分析方法有内容效度分析、构效效度分析、判别效度分析和相关效度分析。

1.内容效度分析：内容效度是指测量工具能否涵盖所要评估的特征或特性。

通过专家评估来确定测量工具的内容效度，专家根据其领域知识和经验，对测量工具的题目进行评价和修改。

spss信度、效度分析-

spss信度、效度分析-

• 信度与效度之关系
· 效度是信度的充分条件
· 有效度就有信度 · 没有效度未必没有信度
· 信度是效度的必要条件
· 没有信度就没有效度 · 有信度未必有效度
· 是科学测量工具最重要的必备条件
二、效度分析的方法
（一）内容效度（表面效度、逻辑效度）
内容效度是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题
内容效度常从表面上以题目分布的合理性来判断，属于命题 的逻辑分析，所以，内容效度也称为“逻辑效度” 、“内在效 度”。 ➢ 内容效度的评价主要通过经验判断进行，通常考虑3方面 的问题：
·三是计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性情况 ，分析是否需要被剔除（敏感性分析）。
（二）准则效度
也称为效标效度。
是根据已经确定的某种理论，选择一种指标或者测量工具作 为准则（校标），分析问卷题项与准则的联系，来分析有效 性。
（三）建构效度
是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。 效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的 结构效度。
· 特别适用于事实性问卷
· 2、复本信度法（等值系数跨形式的一致性）
·复本是内容相似，难易度相当的两份测验，对同一群受 测者，第一次用甲份测试，第二次使用乙份，两份分数 的相关系数为复本系数（Coefficient of Forms）或等 值系数（Coefficient of Equivalence）。若两份测验 不是同时实施，亦可相距一段时间再施测，这样算出的 相关系数为稳定和等值系数。
0.773表示若删除内向性题，此量表的α值由0.790降到0.773 0.802表示若删除支配性题，此量表的α值由0.790上升到0.802
• 第二节 效度分析

教育评价中的信度与效度分析

教育评价中的信度与效度分析

教育评价中的信度与效度分析教育评价对于学生的学习和发展起着至关重要的作用。

在评价学生的综合素养和学科能力时，需要对教育评价中的信度和效度进行分析。

一、信度分析教育评价的信度是指其结果在可重复性的测试过程中的一致性程度。

简单来说，就是如何判断结果的可靠性和准确性。

在教育测评上，信度是很重要的指标，它直接影响到评价结果的可信度。

因此，教育评价中的信度分析是必不可少的一步。

1.维持测试条件的一致性对于同一测试，评估者、测验的难度、时间分配、测试的环境等因素都会影响测试的结果，所以需要尽可能保持稳定的测试条件。

例如，对于一项语言测试，在时限、环境、评分标准等方面，需要保持一致性，这可以增加测试的信度。

2.减少误差误差可能产生于测验对象的变化以及评估者或者测验本身的差错。

在评价中，我们希望避免这样的误差，因此需要考虑多元素测试的策略。

在这样的框架下，误差可能会分两次抵消，从而可以获得更准确的结果。

3.进行信度检测为了保证测试结果的可靠性，评价者需要对测试的信度进行检测。

常用的方法有测试重测法、内部互表法和平行测试法等。

如果测试结果可重复性好，则说明测试具有较高的信度。

二、效度分析教育评价的效度是指评估结果与被测评对象真实水平的相关程度。

效度分析的目的在于确认评估内容是否涵盖了今后的学习以及职业生涯中所需要的知识和技能。

1.内容效度内容效度是指测验内容与测量目标的相关程度。

学生的学习和待测能力需要符合被评价内容的范畴，这样才可以评价出考生的真实水平。

2.结构效度结构效度是指测验结构与测量目标的相关程度。

例如，在某种语言测验中，语法和词汇选择是非常重要的考察内容，因此需要对考生的词汇和语法能力进行精确的测评，确保最终结果的准确性。

3.预测效度预测效度是指通过测验结果预测学生未来能力表现的能力。

学生未来的表现不仅受到以前学习的影响，还受到个人意愿和环境等多种因素的影响。

因此，预测效度的测量和分析需要全面考虑各种因素的影响。

《信度与效度分析》PPT课件

《信度与效度分析》PPT课件

使用SPSS计算折半信度
2018/11/20 7
内部一致性信度
涵义：
折半信度高表明内部项目的相关性高，这实际上反映的是测量工具内部 各项目之间的一致性问题，因此衍生出内部一致性信度。 内部一致性信度是指量表内容与题目之间的关系，考察的是量表的各个 题目是否测量了相同的内容或特质。例如：市场导向的测量量表 计算内部一致性信度的常用方法：
使用SPSS计算Cronbach's a 系数
2018/11/20 11
效度分析 （validity analysis）
2018/11/20 12
效度的涵义
效度的涵望了解的特性的程度。
效度与测量目的相关，同一种测量工具在某些测量中具有高效度，但在 另一些测量中却效度不高。 例如：一把信度很高的尺子在测量身高时具有很好的效度，但在测 量血压时效度显然不佳。
2018/11/20 6
折半信度
• 折半信度(split-half reliability)
指使用测量工具先对一组受试者施测，然后把题 目分成两半计分，依两半所得的分数算出相关系 数 。在无副本且不准备重测的情况下，我们就用 折半信度来计算信度系数，类似于复本信度。
计算折半信度的模型有：Spearman-Brown公式, Guttman公式, Rulon公式。
2018/11/20
2
信度的类型
不同的测量方式导致不同类型的信度
再测信度(test-retest reliability) 复本信度（alternative-form reliability） 内部一致性信度（internal consistency
reliability）
2018/11/20 3
再测信度

心理测量学中的信度和效度分析

心理测量学中的信度和效度分析

心理测量学中的信度和效度分析心理测量学是研究心理测量方法与技术的学科，旨在通过反映被测者的心理特征和过程，揭示其心理素质、智力水平等信息。

而在心理测量过程中，信度和效度分析是两个重要的概念。

一、信度分析信度是指测量工具在测量同一心理特征或过程时的稳定性和一致性。

换句话说，信度反映了测量工具在同一被测者群体中的结果是否稳定，并且是否能复现。

具体来说，信度分析主要从可靠性和稳定性两个方面来考量。

1.可靠性可靠性是指测量工具的结果是否稳定且一致。

在心理测量学中，一种常用的方式是通过内部一致性来评估可靠性，最常见的统计方法是Cronbach's α系数。

Cronbach's α系数介于0和1之间，数值越大代表内部一致性越高，通常要求α系数达到0.7以上为可靠。

2.稳定性稳定性是指测量工具在不同时间或在不同条件下所得到的结果是否一致。

为了评估测量工具的稳定性，常用的方法是再测法和半分法。

再测法是指在不同时间或条件下对同一样本重复测量，然后通过计算相关系数来评估稳定性。

而半分法则是将测量工具的题目分成两部分，分别进行测量并计算两部分得分的相关系数。

二、效度分析效度是指测量工具是否能够准确地测量所要测量的心理特征或过程。

也就是说，效度是评估测量工具是否真的测量到了我们想要测量的东西。

效度分析主要从描述效度、判别效度和预测效度三个方面来考量。

1.描述效度描述效度是指测量工具是否能够全面、准确地描述被测者的心理特征或过程。

具体来说，可以通过专家评定法和内容效度等方法来评估描述效度。

专家评定法是通过请相关领域的专家对测量工具进行评定，包括评估题目的合理性、适用性等方面。

而内容效度是指测量工具的题目是否充分、恰当地涵盖了被测者的心理特征或过程。

2.判别效度判别效度是指测量工具能否区分不同的心理特征或过程。

为了评估判别效度，常用的方法是构太效度。

构太效度是通过与已知测量工具或理论进行比较，来确定测量工具是否能够与其他相关测量工具或理论得到一致或相似的结果。

信度与效度分析步骤

信度与效度分析步骤

信度与效度分析步骤信度与效度是社会科学研究中的重要概念，其对于研究结果的可靠性和有效性有着至关重要的影响。

在进行量表研究、问卷调查等量化方法的研究时，需要进行信度与效度分析，以确保研究结果的准确性。

下面将介绍信度与效度分析的步骤。

一、信度分析步骤1. 了解信度在进行信度分析之前，首先需要了解什么是信度。

信度是指量表或问卷的稳定性、一致性和可靠性程度。

在同样条件下，如数据的采集方式、研究对象、时间等条件不变的情况下，同一测验所得分数的一致性程度越高，则表明该测验的信度越高。

2. 测量信度的方法测量信度的方法有很多种，如测试重测法、平行测验法、内部一致性检验法等。

其中，测试重测法是最常用的方法之一。

该方法的基本思想是在不同的时间或条件下，对相同的受试者进行同一测验的重复测量，用相关系数或可信度系数来评价测试结果的稳定性和一致性。

3. 数据处理与分析在获得原始数据后，需要进行数据处理和分析。

常用的方法是计算相关系数和可信度系数。

常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。

可信度系数是反映量表或问卷信度的最常用的统计指标之一。

常用的可信度系数有克朗巴赫α系数、Mcnemar法、Kappa系数、ICC系数等。

4. 结果解释最后需要对得出的数字进行解释，并结合实际情况来评估测量工具的信度程度。

一般来说，可信度系数越高，信度越高。

二、效度分析1. 了解效度效度是指测量工具所充分、准确地反映测量对象的特征和属性的程度，即测量工具所提供的信息与真实情况的匹配程度。

在进行效度分析之前，需要了解量表或问卷的检验目的和测量内容。

2. 提高效度的方法提高效度是所有研究中的重点，效度的提高有多种方法，如构思效度、判别效度、预测效度等。

在测量工具的设计初期，需要充分考虑效度，并进行合理的测量工具设计。

同时，还需要加强试题的设计和选择。

在进行测量之前，还需要对测量工具进行预测效度的检验，以确保测量结果的准确性。

3. 数据处理与分析在获得原始数据后，需要进行数据处理和分析。

信度与效度分析

信度与效度分析

信度与效度分析（from 中调网）一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。

信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。

信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。

两次测量相距一般在两到四周之内。

用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。

2、折半法。

折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。

3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。

折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。

这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。

在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。

进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数（ru）。

4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。

从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。

这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

二、效度分析效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

测量工具的信度和效度分析

测量工具的信度和效度分析

测量工具的信度和效度分析一、信度分析信度是指测量工具能够在同一测试对象上具有相对稳定的测量结果。

信度分析主要有两个方面的内容：稳定性信度和等效信度。

1.稳定性信度稳定性信度是指测量工具在测试对象相对稳定的情况下，得到一致性结果的程度。

常用的稳定性信度分析方法有重测法、分半法和平行测量法。

-重测法：将同一测量工具应用于同一测试对象两次或多次，通过比较两个或多个得分的相关系数来评估测量工具的信度。

一般而言，重测法需要保证时间间隔相对较短，并且测试对象的特质在这段时间内保持相对稳定。

-分半法：将测量工具的所有项目按照一定的规则分成两个部分，并计算两个部分得分之间的相关系数。

如果相关系数较高，则说明测量工具具有较高的稳定性信度。

-平行测量法：使用两个或多个在内容和难度上相似但表现形式不同的测量工具进行测量，然后通过相关系数来评估测量工具的稳定性信度。

2.等效信度等效信度是指测量工具在测量不同特征的变量时的稳定性。

等效信度分析主要通过比较测量工具对不同特征的变量的相关系数来评估。

二、效度分析效度是指测量工具能够衡量所关注的现象的程度。

效度分析主要有两个方面的内容：内容效度和构效度。

1.内容效度内容效度是指测量工具内部各个项目与所关注现象之间的关联程度。

内容效度分析通常是由专家进行评估，包括评估测量工具中每个项目是否准确地反映要测量的概念以及测量工具整体是否完整地反映要测量的概念。

常用的方法有专家评估法和目标比较法。

-专家评估法：请相关领域的专家对测量工具的内容进行评估，包括项目的适切性、反映的内容和表达方式。

-目标比较法：将测量工具的得分与已知有关概念的标准进行比对，以评估测量工具是否准确地反映了所要测量的概念。

2.构效度构效度是指测量工具所测量的变量与其他相关变量之间的关系。

构效度分析常用的方法有相关效度、因素分析和确认性因素分析等。

-相关效度：通过与其他已知概念具有相关关系的变量进行比较，评估测量工具的效度。

量表的信度和效度分析计算

量表的信度和效度分析计算

2、效标效度旳举例
• 用高考旳成绩，作为预测学生大学期间学业成绩旳效标
（是否有研究成果表白，这两者之间是有亲密有关关系旳）
• 设计测量人们当代化观念旳量表时，媒介接触行为可 能是主要旳效标之一
（极难设想不看报、不听广播旳人会具有当代化旳观念）
可考虑以媒介接触频度、时间、内容等为详细旳效标
2、效标效度旳举例
• 信度高时效度不一定高 • 但效度高时信度一定高
三、信度评价
从三个方面来分析测量旳信度
• 稳定性 (stability) • 内在一致性 (internal consistency) • 等价性 (equivalency)
1、稳定性分析 也叫做测验--再测验法
目旳： 考察对于一样旳问答题（或测试） 对同一组被访者或受测试者 前后两次测量旳成果是否基本一致
0.81387 0.71011 0.68234 0.64671 0.74905 0.77368 0.56495 0.36928 0.57227 0.51867 0.84701
0.79518
有效 累计有 程度 效程度
25.9% 25.9%
16.0% 41.9% 11.7% 53.6%
3、构造效度---项目分析法 （难易度） 量表中各个题项旳“难易度”和“鉴别度”
量表旳信度与效度计算分析
一、信度（reliability）定义
若反复进行测量，产生相同成果旳精确程度 测量旳可靠性、稳定性和预测性 测量旳精确度
• 反复测量成果旳稳定性或一致性可能很高 • 但却可能是不精确旳
用零点没有调整在中心旳秤来测量重量 采用有明显导向性旳问答题构成旳量表测量态度
二、效度（validity）定义
Байду номын сангаас

信度和效度

信度和效度

信度和效度分析一、概念信度是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。

效度是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

二、一句话解释信度分析用于测量样本回答结果是否可靠，通俗来讲，即样本有没有真实回答了问题。

通常情况下，信度分析仅仅只能分析量表题项。

信度分析仅针对定量数据。

效度分析用于研究题项是否有效地表达研究变量或者维度的概念信息，通俗来讲，即研究测量题项设计是否合理。

正常情况下，效度分析仅仅针对量表数据，非量表题目比如多选，单选性别之类的题目不能进行效度分析。

如果一定想分析效度，建议可使用‘内容效度’，即用文字详细描述问卷设计的过程，用文字的形式描述清楚问卷是做什么，有什么用处，为什么合理，而且有专家认证，这样就说明问卷设计合理有效。

三、涉及术语编号方法名词术语1信度分析克隆巴赫系数，信度系数，α系数，项删除后的克隆巴赫系数，校正的项总计相关性(CITC)，预测试2效度分析内容效度，结构效度，探索性因子分析，验证性因子分析克隆巴赫系数，也称信度系数，内部致性系数，或者Cronbach's Alpha，或者α系数，此值一般大于0.7即可。

项删除后的克隆巴赫系数，如果某个维度或变量对应着5个题项，那删除掉某题项后余下4个题项的信度系数值即称作“项删除后的克隆巴赫系数”，通常此指标在预测试分析中使用。

预测试指在问卷初步设计之后，收集小量样本(通常100内)进行信度或者效度分析，以发现题项可能存在的问题，并且对问卷进行修正处理，得到正式问卷。

校正的项总计相关性，也称CITC值，比如某维度对应5个题项，那么此5个题项之间的相关关系情况则使用此指标进行表示，通常此值大于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较高的相关性，预测试时通常会使用“校正的项总计相关性”这一指标。

信度分析涉及的名词术语术语说明克隆巴赫系数用于测量信度水平，常见标准是高于0.7项删除后的克隆巴赫系数删除某题项后的信度系数，常用于预测试校正的项总计相关性(CITC)题项之间的相关关系，常用于预测试信度分析类型信度分析类型说明α信度系数内部一致性系数，最为常见的信度测量方法折半信度将维度对应的题项按照单双号分成两组，计算两组题项间的相关系数，进而再通过公式计算得到折半信度系数值。

信度与效度

信度与效度

分半信度实际上反映的只是两半测验项目之间 的相关系数，由于在其他条件相同的情况下， 测验越长，信度越高，因而分半法经常会低估 信度，必须通过一些公式去加以修正，借以估 计整个测验的信度。
同质性信度
同质性主要代表测验内部所有题目间的一致性。 当各个测题的得分有较高的正相关时，不论题
目的内容和形式如何，其测验为同质的。 相反，即使所有题目看起来好像测量同一特质，
所谓真分数就是一个测量工具在测量没有误差时，所 得到的纯正值。
这实际上是个循环定义，因为一个量具若测得真值， 便没有误差。
真分数的操作定义是，经过无数次测量所得的 平均值。
可见，真分数是一个在理论上构想出来的概念，在 实际测量中是得不到的，因为一个测量工具无论多 么精确，也会有误差，我们只能通过改进量具来接 近真值，而不能完全得到它。
但相关很低或为负相关时，其测验为异质的。
此外，对于一些复杂的、异质的心理学变量， 采用单一的同质性测验是不行的，因而常常采 用若干个相对异质的分测验，并使每个分测验 内部具有同质性，这样每个分测验就能用来预 测异质效标的某一方面。
评分者信度
评分者信度用于测量不同评分者之间所产生的 误差。为了衡量评分者之间的信度高低，可随 机抽取若干份测验卷，由两位评分者按评分标 准分别给分，然后再根据每份测验卷的两个分 数计算相关，即得评分者信度。
把任何一个测验成绩都看做是真分数和测量误差 的和，这是经典测量理论的基本思想 X=T+E
这里X为实得分数或观测分数，T是假设的真分 数，E是测量误差。
关于测量误差(E)有以下假设：
1)如果对一个人测量无数次，其平均误差为0，即 E=0
2)真分数和测量误差是相互独立的，即rTE=0 3)误差分数和实得分数的相关为0，即rEX=0

信度与效度分析步骤

信度与效度分析步骤

如何用sp‎s s做问卷‎的结构效度‎分析？问：因子分析里‎面Desc‎r ioti‎v es里面‎K MO和巴‎特利检验就‎可以了吗？除此之外，还要做什么‎啊？请高手赐教‎点简单易懂‎又能说明效‎度问题的，谢谢啦！问题补充：提取因子的‎个数怎么确‎定？是选特征值‎大于1的吗‎？还有，因子载荷怎‎么算？是在输出结‎果中直接可‎以看到吗？本人刚接触‎s pss，请多多指教‎！答：首先必须要‎做KMO和‎B artl‎e tt球形‎检验,这个你应该‎会了吧,如果这两个‎检验合格的‎话说明数据‎是适合做因‎子分析的。

然后提取因‎子后，看主因子解‎释总变异的‎百分比和个‎因子的因子‎载荷，主因子解释‎总变异一般‎若大于60‎%的和因子载‎荷大于0.6的话说明‎结构效度很‎好。

pS: ,如果题目没‎有规定就是‎选特征值大‎于1的,如果题目事‎先要提取几‎个因子,那么在操作‎的时候,用SPSS‎那个因子分‎析的选项里‎面有一个地‎方可以著名‎，因子载荷在‎输出的结果‎直接可以看‎到（rotat‎e d compo‎m ent matrp‎x),一定要是旋‎转后的因子‎载荷用spss‎进行效度分‎析?我要对我的‎问卷调查数‎据做一个信‎度和效度分‎析。

信度分析我‎会了，就是看Cr‎o nbac‎h’s Alpha‎系数。

效度分表面‎效度、准则效度和‎构建效度，前面两项只‎要说明一下‎，但是构建效‎度要用SP‎S S分析，我想是在因‎子分析里面‎吧？就是不知道‎哪个值代表‎效度。

答：因子分析的‎效度分析主‎要的指标可‎以看，因子提取的‎方差累积贡‎献率，如果因子提‎取的越少且‎方差累积率‎又不低的话‎（一般如果2‎个因子达到‎40%以上的贡献‎率就算可以‎的了），就可以认为‎因子分析的‎效度还可以‎。

除此之外，你可以用因‎子分析里面‎D escr‎i otiv‎e s里面K‎M O和巴特‎利检验（batte‎l e，不知道是不‎是这样写的‎），KMO的值‎如果>0.5，则说明因子‎分析的效度‎还行，可以进行因‎子分析；另外，如果巴特利‎检验的P<0.001，说明因子的‎相关系数矩‎阵非单位矩‎阵，能够提取最‎少的因子同‎时又能解释‎大部分的方‎差，即效度可以‎。

统计学中的信度与效度

统计学中的信度与效度

统计学中的信度与效度在统计学中，信度和效度是两个重要的概念，用于评估测量工具的质量和可靠性。

信度指的是测量工具的稳定性和一致性，而效度则是测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。

本文将详细介绍信度和效度的概念、评估方法以及其在实际研究中的应用。

一、信度的概念和评估方法1. 信度的概念信度是指测量工具在不同时间、不同场合或不同评分者之间的一致性和稳定性。

一个信度高的测量工具应该在不同情况下得到相似的结果，即测量结果应该是可靠的。

信度是评估测量工具的内部一致性和稳定性的重要指标。

2. 信度的评估方法常用的信度评估方法包括重测信度、等价形式信度和内部一致性信度。

（1）重测信度：重测信度是通过对同一样本在不同时间或不同场合进行两次测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数来评估测量工具的信度。

相关系数越高，信度越高。

（2）等价形式信度：等价形式信度是通过使用不同但等效的测量工具对同一样本进行测量，然后计算两个测量工具之间的相关系数来评估信度。

相关系数越高，信度越高。

（3）内部一致性信度：内部一致性信度是通过计算测量工具内部各项指标之间的相关系数来评估信度。

常用的内部一致性信度评估方法包括Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。

这些系数的取值范围为0到1，值越接近1，信度越高。

二、效度的概念和评估方法1. 效度的概念效度是指测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。

一个具有高效度的测量工具应该能够有效地区分不同的个体或群体，并且能够与其他相关变量产生预期的关系。

2. 效度的评估方法常用的效度评估方法包括内容效度、构效度和准则效度。

（1）内容效度：内容效度是通过专家评估测量工具的内容是否涵盖了所要测量的概念或变量的全部内容来评估效度。

专家评估可以通过专家讨论、专家打分等方式进行。

（2）构效度：构效度是通过统计分析来评估测量工具是否能够反映所要测量的概念或变量的结构。

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第一节 信度分析方法
一、信度的概念
信度（Reliability）即可靠性，是指根据测量工 具所得到的测量结果的一致性或稳定性，反映客观 事物被测特征真实程度的度量指标。一般而言，两 次或两个测量的结果愈是一致，则误差愈小，所得 的信度愈高。
信度(reliability)又称稳定性或精确度。用 以反映在相同条件下，对同一客观事物测量若 干次，测量结果的相互符合程度或一致程度， 说明数据的可靠性。当使用同一测量工具重复 测量某一客观事物时所得结果的一致程度越高， 则该测量工具的信度就越高。
问卷题目要统一，指导语、回答问 题的方式、分收试卷的方法和问卷测验 的时间等都要统一，这些是问卷有较高 信度的基本保证。
例1 世界卫生组织生存质量测定量表简表 (WHOQOL-BREF)包含24个问题条目,从生 理、心理、社会关系和环境领域考察个人 的生存质量。量表的结构见表1。使用量表 对47名患者进行调查，试对环境领域进行 信度分析。环境领域包含8个条目，各个条 目的内容，平均得分和方差等列于表2.
重测信度是指用同样的测量工具，对同一组被 调查者间隔一定时间重复测试，两次测试结果的相 关程度。重测信度可以通过两种途径进行考察： （1）计算两次测试结果的相关系数，如果经过 统计检验，相关关系有统计学意义，则认为测量 工具的信度高，否则信度低。也有人提出，测量 工具的重测信度可以接受的标准是两次测试的相 关系数在0.7以上。
二
误差的分类
误差( error)是指对事物某一特征的度量值偏
离真实值的部分，即测定值与真实值之差，样
本统计量与总体参数之差。
X T B E
实测值 真实值 系统误差 测量误差
二
误差的分类
1. 抽样误差 抽样误差（sample error） ：由于抽样 造成的样本指标与总体指标之间及各样本 指标之间的差异。与测量的优劣没有必然 的联系，进行信度和效度分析时，可以忽 略抽样误差。
2. 复本信度
复本信度法是让同一组被调查者一次填答 两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复 本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在 内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方 面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查 问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
2. 复本信度（alternate form reliability）
低信度:α <0.35, 中信度:0.35<α <0.70, 高信度： 0.70<α 一般地，问卷的α 系数在0.8以上该问卷 才具有使用价值。 Cronbach‘s α 值皆达0.85以上，表明 问卷信度良好。
6.评分者信度（inter-scorer reliability）
考察评分者信度的方法为，随机抽取相当 份数的问卷，由两位评分者按记分规则分别给分； 然后根据每份问卷的分数计算相关系数， 就得到评分者信度。评分者信度也可以是一位评 分者两次评分的相关系数。如果是多个评分者或 一位评分者两次以上的评分，可采用肯德尔和谐 系数和Kappa系数。肯德尔和谐系数用于等级资 料，Kappa系数用于定性资料。
问卷题目较多，其在一定程度上排除了偶 然因素的影响，从而提高了问卷的信度。 但是问卷长度的增加与问卷的信度的增加 并不总是成正比的，当信度系数较小时，延长 问卷长度，问卷的信度系数增加较大；而当信 度系数较大时，延长问卷长度对信度系数的影 响就较小。
（2）问卷的难度适中
当问卷题目难度太大时，问卷得分普遍过 低；当问卷题目难度太小时，问卷得分普遍较 高。问卷题目太难或太易都会使问卷得分差异 减小，使实得分数方差减小，从而降低了问卷 的信度。
（3）问卷的内容尽量同质
内容同质的问卷，要求答卷者具有 相同的能力、知识和技能。因而为了提 高问卷的信度，问卷的内容应尽量保持 同质。
（4）测验的时间要充分 一份问卷应保证绝大多数答卷者在 规定的时间内能完成测验。当答卷者不 能从容地回答所有题目时，问卷的得分 就不能反映答卷者的真实情况。
（5）测验的程序要统一
三、信度的种类及计算
信度主要分为四大类：
重测信度(Test-retest Reliability) 复本信度(Alternate-form Reliability)
内部一致性信度(Internal Consistency Reliability)
评分者信度(Scorer Reliability)
1. 重测信度
3. 分半信度
使用分半信度评价信度时，应注意：一是问卷 题项所测的应是同一种特质；二是如果量表中 含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向 处理，以保证各题项得分方向的一致性。三是 然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等 的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量 表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗 （Spearman-Brown）公式：
三、 信度的种类及计算方法与评价
信度主要是指测量工具是否精准(precision)。 信度分析涉及了问卷测量结果的一致性和稳定 性，其目的是如何控制和减少随机误差。 信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类： 稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式 的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一性）。

piqi SX
2
(1
i 1
)
的人数占总答卷人数的比例，pi可视为该题的难 度，qi=1-pi 。式中n为问卷包含的题项总数.
S X 为问卷测验总得分的方差，pi表示答对该题
`
5. Cronbach’s α 信度系数
Cronbach’s α 系数是Cronbach于 1951年创立的，用于评价问卷的内部一 致性。α 系数取值在0到1之间，α 系数 越高，信度越高，问卷的内部一致性越好。 Cronbach’s α 系数不仅适用于两级记分 的问卷，还适用于多级计分的问卷。
若用变异表示测量结果的信度，理论上应有
r XX
T
2
2 X
或
T
2
r XX 1
Hale Waihona Puke E 2 X2
式中 表示真实分数的方差； 表示实得分数的方差； 表示误差的方差。
2 X
2
E
信度包含两层含义： 一是相同的个体在不同时间，以相同的测 量工具测量，或以复本测量，或在不同的情景 下测量，是否能得到相同的结果，即测量结果 是否随时间和地点等因素而变化； 二是能否减少随机误差对测验结果的影响， 从而能够反映测量工具所要测量的真实情况， 即测量结果是否具有稳定性、可靠性和可预测 性。一个好的测量工具必须是稳定可靠的，且 多次测量结果应前后一致。
ru 2 rhh 1 rhh
求出整个量表的信度系数（ru）。
4.库得─理查森信度 (Kuder─Richardson)
库德-理查森信度适用于计算“对或错”的是非 题的同质性信度，其是计算所有可能的分半信度 的平均数。最有代表性的计算公式是库德-理查 n 森公式:
r KR
2

20
n n 1
5. Cronbach’s α 信度系数
Cronbach α信度系数是目前最常用的信 度系数，其计算公式为：
K 1 K 1

i 1
k
2 i
T
2

2
其中，K为量表中题项的总数，i
2 T
为第i题得分 的题内方差， 为全部题项总得分的方差。
问卷（量表）测量中的测量误差通常来源于 两个方面： 一是产生于问卷（量表）测量过程中的误差， 称为测量误差（measurement Error），也称为随 机误差（random error）； 二是由问卷（量表）的结构质量造成的误差， 称为系统误差（system Error）。
measurement Error reliability system Error validity
5. Cronbach’s α 信度系数
从公式中可以看出，α系数评价的是量 表中各题项得分间的一致性，属于内在一致 性x信度系数。这种方法适用于态度、意见 式问卷（量表）的信度分析。
α 系数有以下性质： （1）α 系数是所有可能的分半信度的平均值； （2）α 系数是估计信度的最低限度； （3）当问卷计分为二分名义变量时，即答案 为0或1，α 系数与KR20值相同，即库德-理 查森信度公式是克隆巴赫的α 系数的一个特 例。
第2讲
信度与效度分析方法
根据调查目的设计的调查问卷是一种测量工具 。其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有 决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和 有效性。在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试 测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析 结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷 的信度和效度。 调查问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而 是研究过程中必不可少的重要环节。信度和效度分 析的方法包括逻辑分析和统计分析。
四、 影响信度的因素
被试方面 主试方面 施测情景方面 测量工具方面 两次施测的时间间隔
提高信度的方法
问卷的信度越高，受到人、时、地、 物的干扰就越低，其所能反应事实或让 人相信的程度越高，因此在问卷实施前 如何有效提高信度是问卷测验成败的关 键。通常提高问卷信度的方法为：
（1）适当延长问卷的长度
X T B E
实测值 真实值 系统误差 测量误差
信度是用估计测量误差大小的尺度，来说明 测量结果中测量误差所占的比例。 信度可定义为真实分数(true score)的方差 与测量实得分数(observed score) 的方差之比 ，当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解 释时，测量误差就是0，这时测量结果的信度为 1。
2. 系统误差（systematic error）
系统误差是指由于偏倚（使测量结果系统 地偏离真值， bias）产生的错误结果，与 随机误差不同，可校正和消除。