《统计学》考试重点
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统计学基础知识考试重点第一章统计和数据第二章●统计是用来处理数据的,是关于数据的一门学问。
1、统计学:是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
2、统计分析数据的方法分为:(1)描述统计(2)推断统计3、描述统计:是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。
4、推断统计:是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
5、推断统计包括:(1)参数估计(2)假设检验6、定性变量的特点:只反映现象的属性特点,不能说明具体量的大小和差异。
●定性变量包括分类变量和顺序变量。
●只反映现象分类特征的变量称分类变量。
分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算。
●如果类别具有一定的顺序,这样的变量称为顺序变量。
顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。
7、定量变量的特点:可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。
●数值型数据(定量数据)作为统计研究的主要资料,其特征在于它们都是以数值的形式出现的,有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差,而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差,还可以计算数据之间的相对差。
其计量精度远远高于定性数据。
在统计学研究中,数值型数据有着最广泛的用途。
8、数据按获取的方法不同分为:(1)观测数据(2)实验数据9、观测数据:是对客观现象进行实地观测所取得的数据,在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。
10、实验数据:一般是在科学实验环境下取得的数据。
11、统计数据资料的来源:(1)通过直接的调查或实验获得的原始数据,这是统计数据的直接来源;(2)别人调查的间接数据,并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据,这是数据的间接来源。
12、数据的直接来源:(1)统计调查(2)实验法●通过统计调查得到的数据,一般称为观测数据。
●运用实验法时,实验组和对照组的产生应当是随机的。
基础知识第一章:导论1、什么是统计学?统计方法可以分为哪两大类?统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
2、统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?按照所采用的计量尺度不同,分为分类数据、顺序数据和数值型数据;按照统计数据的收集方法,分为观测的数据和实验的数据;按照被描述的对象与时间的关系,分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时:分数数据中各类别之间是平等的并列关系,各类别之间的顺序是可以任意改变的;顺序数据的类别之间是可以比较顺序的;数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时:观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的;实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时:截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况;时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含研究的全部个体的集合。
比如要检验一批灯泡的使用寿命,这一批灯泡构成的集合就是总体。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
比如从一批灯泡中随机抽取100个,这100个灯泡就构成了一个样本。
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。
比如要调查一个地区所有人口的平均年龄,“平均年龄”即为一个参数。
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。
比如要抽样调查一个地区所有人口的平均年龄,样本中的“平均年龄”即为一个统计量。
变量是说明现象某种特征的概念。
比如商品的销售额是不确定的,这销售额就是变量。
第二章:数据的收集1、调查方案包括哪几个方面的内容?调查目的,是调查所要达到的具体目标。
调查对象和调查单位,是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。
调查项目和调查表,要解决的是调查的内容。
2、数据的间接来源(二手数据)主要是公开出版或公开报道的数据;数据的直接来源一是调查或观察,二是实验。
3、统计调查方式:抽样调查、普查、统计报表等。
《统计学》考试大纲一、基本要求《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。
基本要求是:1.准确地理解《统计学》中的基本概念;2.准确地把握《统计学》的基本理论;3.正确理解统计分析的方法;4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题;5.了解统计学的发展趋势和发展动态。
《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次:1.识记:能知道有关的名词、概念、知识的含义,并能正确认识和表述。
2.领会:在识记的基础上,能全面把握基本概念、基本原理,能掌握有关概念和原理的区别与联系。
3.简单应用:在领会的基础上,能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。
4.综合应用:在简单应用的基础上,能用学过的多个知识点,综合分析和解决较复杂的问题。
二、考试范围1.导论识记:统计工作、统计资料、统计学的概念,数据类型,总体和样本概念。
领会:数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。
2.统计调查与整理识记:常用的概率抽样和非概率抽样方法,统计调查误差的含义及分类,统计分组的概念、作用、种类及方法。
领会:不同抽样方法适用的条件,统计表的结构、种类和规则。
3.数据的描述识记:分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。
应用:会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数;会运用标准差和离散系数判别社会经济现象的稳定性与平均指标的代表性。
4. 随机事件及其概率识记:随机事件、事件的概率、概率的性质、独立性、条件概率应用:会计算事件的概率及其条件概率。
5. 随机变量及其概率分布识记:随机变量、离散随机变量、连续随机变量、随机变量的特征应用:会计算离散随机变量和连续随机变量的均值、方差等特征数。
6.参数估计识记:统计量、抽样分布、中心极限定理、点估计、区间估计概念。
综合应用:会利用中心极限定理估算概率;一个总体均值和比例的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的计算。
第1章 绪论1、统计的含义、统计的含义统计一词最基本的含义是对客观事物的数量方面进行核算和分析,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
2、统计的特点P3数量性数量性具体性具体性综合性综合性3、统计学的若干基本概念、统计学的若干基本概念总体与总体单位P10:总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体,总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体,构成构成总体的个别事物叫总体单位;总体的特征:同质性,大量性,差异性;总体的特征:同质性,大量性,差异性;总体的分类:有限总体与无限总体;总体的分类:有限总体与无限总体;标志、变异与变量P10:标志,是指说明总体单位特征的名称。
标志,是指说明总体单位特征的名称。
变异:总体单位之间品质和数量上的差异,即可变标志在总体各单位之间所表现出的差异。
变量:可变的数量标志。
变量:可变的数量标志。
连续型变量与离散型变量联系和区别:连续型变量与离散型变量联系和区别:连续型:变量值可作无限分割的变量连续型:变量值可作无限分割的变量离散型:变量值只能以整数出现的变量离散型:变量值只能以整数出现的变量指标与标志P11(指标,说明总体数量特征的概念)(指标,说明总体数量特征的概念)区别:第一,指标说明总体的特征,而标志则说明总体单位的特征。
第二,指标只反映总体的数量特征,所有指标都要用数字来回答问题,所有指标都要用数字来回答问题,没有用文字回答问题的指标。
没有用文字回答问题的指标。
没有用文字回答问题的指标。
而标志既有反而标志既有反映数量也有反映品质。
映数量也有反映品质。
第2章 统计调查1、统计调查的含义及其在统计工作中的地位P13含义:根据统计研究的目的,有组织、有计划地搜集统计资料的过程含义:根据统计研究的目的,有组织、有计划地搜集统计资料的过程地位:是统计工作的第一阶段,是整个统计工作的基础一环地位:是统计工作的第一阶段,是整个统计工作的基础一环2、统计调查的基本原则P13-14一、要实事求是,如实反映情况一、要实事求是,如实反映情况二、要及时反映,及时预报二、要及时反映,及时预报三、要数字与情况相结合三、要数字与情况相结合3、统计调查的组织形式:、统计调查的组织形式:普查P14:含义:为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、含义:为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、 优缺点:,适用场合:主要用于一些重要项目呢的调查,如人口普查、耕地普查、基本单位普查、工业普查和库存普查等;普查、工业普查和库存普查等;随机抽样调查P14:含义(按随机原则(机会均等原则)含义(按随机原则(机会均等原则)从总体中抽取部分单位进行调查,从总体中抽取部分单位进行调查,从总体中抽取部分单位进行调查,并借以推断和认识总并借以推断和认识总体的一种统计方法)以及具体的抽样方法【第七章】体的一种统计方法)以及具体的抽样方法【第七章】(简单随机、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样)及适用场合系统抽样、多阶段抽样)及适用场合;非随机抽样:含义(调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法)以及具体的抽样方法P15(重点抽样:只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非全面调查、典型抽样:根据对调查对象的初步了解,根据对调查对象的初步了解,有意识地从中挑选有有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查,灵活方便,反映迅速,省时省力,深入具体、任意抽样:方便抽样或随意抽样,点插着随意抽取调查单位进行调查的一种方法,如市场调查,民意调查,柜台访客调查,街头路边拦人调查、配额抽样:在对总体作若干种分类和样本总容量既定的情况下,按配额(按一定要求给定的样本单位数)(按一定要求给定的样本单位数)从总体各部分抽取调查单位进从总体各部分抽取调查单位进行调查的方法【权重】)及适用场合)及适用场合4、统计调查方案的内容(调查对象、调查单位和报告单位)P21调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位报告单位又叫填报单位,是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位报告单位又叫填报单位,是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位 5、调查误差P24: 含义与分类:调查所得的统计数字与调查对象的实际数量之间的差异(数量之差), 工作误差:由于调查工作中的食物所造成的的误差,工作误差:由于调查工作中的食物所造成的的误差,代表性误差:以部分推断总体时必然存在的误差;代表性误差:以部分推断总体时必然存在的误差;产生原因P25;防止和减少调查误差的方法P25:一.要正确周密地制订统计调查方案一.要正确周密地制订统计调查方案二.健全原始记录,完善统计台账二.健全原始记录,完善统计台账三.加强对统计人员的培训,提高统计人员的素质三.加强对统计人员的培训,提高统计人员的素质四.要加强对统计调查资料的审核四.要加强对统计调查资料的审核五.要科学地抽取样本和选择典型五.要科学地抽取样本和选择典型六.加强统计司法,严惩弄虚作假六.加强统计司法,严惩弄虚作假第3章 统计整理1、统计整理的意义和程序、统计整理的意义和程序统计整理的含义P27根据统计研究的目的要求,对统计调查所取得的各项资料进行科学的分组和汇总的工作过程。
统计学期末(单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述)第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
分析数据:分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。
描述统计:研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计:是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型:(1)按照采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
注意:分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征,通常是用文字来表述的,其结果均表现为类别,因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。
数值型数据说明的是现象的数量特征,通常用数值来表现,因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。
(2)按照统计数据的收集方法,可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
(3)按照被描述的现象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据(和面板数据 panal data)。
3、抽样独立性问题:总体区分为有限总体和无限总体,目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立(类似抽小球是否放回的问题)。
在统计推断中,通常是针对无限总体的,因而通常把总体看做随机变量(random variable)。
统计上的总体通常是一组观测数据,而不是一群人或者一些物品的简单集合。
4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同,分为数量指标、质量指标。
样本(sample)是从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量(sample size)。
抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。
5、总体参数(parameter)是用来描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解的某种特征值。
样本统计量(statistic)是用来描述样本特征的概括性数字度量,是根据样本数量计算出来的一个量。
统计学考试题型及知识点复习在学习统计学的过程中,了解考试题型以及对相关知识点进行系统复习是取得好成绩的关键。
下面我们将详细探讨统计学常见的考试题型,并对重要知识点进行梳理。
一、统计学考试题型1、选择题选择题通常是对基本概念、定义、公式和原理的考查。
题目会给出几个选项,要求考生从中选择正确的答案。
例如:“以下哪个是描述数据集中趋势的指标?()A 方差 B 标准差 C 均值 D 极差”。
做选择题时,需要对知识点有清晰的理解,能够准确判断每个选项的对错。
2、填空题填空题主要考查对具体数值、公式中的参数或者关键概念的准确记忆。
比如:“样本方差的计算公式为_____。
”这就要求我们对公式和重要概念的细节有扎实的掌握。
3、简答题简答题往往要求考生对某个统计学概念、原理或方法进行简要的阐述。
例如:“请简述假设检验的基本步骤。
”回答此类问题,要条理清晰,语言简洁,突出重点。
4、计算题计算题是统计学考试中的重要部分,通常涉及数据的处理、统计量的计算以及统计方法的应用。
比如:“给定一组数据:12,15,18,20,22,计算其均值和标准差。
”在做计算题时,一定要注意计算的准确性,并且按照规定的步骤进行解答。
5、案例分析题案例分析题通常会给出一个实际的问题情境,要求考生运用所学的统计学知识进行分析和解决。
这需要我们能够将理论知识与实际应用相结合,提出合理的解决方案。
比如:“某工厂生产了一批零件,随机抽取 100 个进行检测,发现其中有 5 个不合格。
请根据此数据估计该批零件的不合格率,并给出置信区间。
”二、知识点复习1、数据的收集与整理(1)数据的来源:包括普查、抽样调查等,要了解它们的特点和适用场景。
(2)数据的整理:包括分组、制表、绘图等,能够根据数据的特点选择合适的整理方法。
2、数据的描述性统计(1)集中趋势的度量:均值、中位数、众数,要掌握它们的计算方法和特点,以及在不同数据分布情况下的适用性。
(2)离散程度的度量:方差、标准差、极差、四分位差,明白如何计算以及它们所反映的数据特征。
00974统计学原理 章节基础知识 第一章:总论 1、统计的三基本方法:大量观察法,综合分析法,归纳推断法((可扩展未简答) 2、凯特乐将统计学的三个主要源泉:英国的政治学派,德国的国势学,法国的概率统计 3、“统计”一词的含义:统计包括三个含义:统计工作、统计资料和统计科学。
统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是:统计工作的成果是统计资料,统计资料和统计科学的基础是统计工作,统计科学既是统计工作经验的理论概括,又是指导统计工作的原理、原则和方法。
(简答) 4、统计信息的两大特征:数量性和总体性(多选、简答) 5、统计的三大职能:信息,咨询,监督 (多选) 6、四大计量尺度:定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度(重点前两个) 7、按度量层次低到高:定类尺度>定序尺度>定距尺度>定比尺度 8、区别总体和总体单位(选择,判断) 9、统计指标的的三大特性:总体性,数量性,综合性(多选) 10、区分变异和变量,变量又可以分为:连续变量和离散变量(多选) 第二章:统计资料的收集和整理 1.统计资料的三大特性:数量性,总体性,客观性(选择,填空) 2.总体性的定义是指统计是从整体上反映和分析事物数量特征,而不是着眼于个别事物,因为事物的本质和发展规律只有从整体上观察,才能作出正确的判断。
(判断) 3.原始资料的搜集方法 访问方法 观察方法 实验方法(多选) 4.统计调查的方式: 1)普查:专门组织进行一次性的全面调查(填空、多选) 2)抽样调查:最常用的方法 3)统计报表 4)重点调查:了解定义(选择)(多年都有考到) 5)典型调查 6.结论:统计方式是以普查为基础,抽样调查为主体(选择、判断) 7.统计调查方案的内容:(1) 调查目的:调查目的要符合客观实际,是任何一套方案首先要明确的问题,是行动的指南。
(2) 调查对象和调查单位:调查对象即总体,调查单位即总体中的个体。
(3) 调查项目:即指对调查单位所要登记的内容。
统计学期末复习重点一.单项选择(20 X 2=40)单选题所涉及的知识点,不用死记概念,要理解其内涵,灵活应用!第一章.绪论统计的定义:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是认识客观世界的有力工具。
统计学的定义:统计学是关于数据的科学,研究如何收集(如调查与试验)、分析(回归分析)、表述数据(图与表),并通过数据得出基本结论。
统计的研究对象的特点:①数量性。
统计数据是客观事物量的反映。
②总体性。
统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。
③变异性。
总体各单位的特征表现存在着差异,而且这些差异并不是事先可以预知的。
统计的分类:统计可分为描述统计,推断统计、核算统计、理论统计、应用统计描述统计:汇总的表、图和数值。
包括搜集数据、整理数据、展示数据推断统计:用样本数据对总体性质进行估计,检验核算统计:对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析总体:根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位(简称单位):是组成总体的各个个体。
根据研究目的的不同,单位可以是人、物、机构等实物单位,也可以是一种现象或活动等非实物单位。
样本:由总体的部分单位组成的集合。
样本容量:样本所包含的总体单位数标志(变量):总体各单位普遍具有的属性或特征。
标志的分类:①品质标志:单位属性方面的特征。
品质标志的表现只能用文字、语言来描述。
②数量标志:单位数量方面的特征。
数量标志可以用数值来表现几种常用的统计软件:SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel思考题:1、在调查某高校学生的学习状况时,总体是(C )A该校全部学生B该校每个学生C该校全部学生的学习情况D被随机抽取进行数据采集的全部学生2. 要了解全国的人口情况,总体单位是(A )。
A.每一个人B.每一户C.每个省的人口D.全国总人口第二章.数据数据:所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字,数据是进行统计分析研究的基础;是统计学研究对象的特征,是客观事实;不仅仅局限于数字范畴,包括非数字形式的其他信息。
《统计学》复习资料(一)一单选题1. 下面的哪一个图形最适合描述结构性问题( )A. 条形图B. 饼图C. 对比条形图D. 直方图2. 下列描述正确的是A. 点估计比区间估计需要更大的样本容量B. 点估计相对于区间估计更加准确C. 点估计无法给出参数估计值的置信度和误差大小D. 区间估计无法给出参数估计值的置信度和误差大小3. 假设检验中所犯的错误有两种类型,β错误是指()A. 弃真错误,即拒绝正确的原假设。
B. 取伪错误,即接受一个错误的原假设。
C. 弃真错误,即接受一个错误的原假设。
D. 取伪错误,即拒绝正确的原假设。
4. 同时抛3枚质地均匀的硬币,巧合有2枚正面向上的概率为 ( )。
A. 0.125B. 0.25C. 0.375D. 0.55. 根据概率的统计定义,可用以近似代替某一事件的概率的是 ( )。
A. 大量重复试验中该随机事件出现的次数占试验总次数的比重B. 该随机事件包含的基本事件数占样本空间中基本事件总数的比重C. 大量重复随机试验中该随机事件出现的次数D. 专家估计该随机事件出现的可能性大小6. 为了反映商品价格与需求之间的关系,在统计中应采用( )A. 划分经济类型的分组B. 说明现象结构的分组C. 分析现象间依存关系的分组D. 上述都不正确7. 1.指出下面的数据哪一个属于分类数据( )A. A 年龄B. B 工资C. C 汽车产量D. D 购买商品的支付方式(现金、信用卡、支票)8. 在成数估计中,样本容量的取得通常与总体成数有关,但总体成熟未知,通常A. 取成数为0.5B. 取成数为0C. 取成数的标准差最小D. 取抽样误差最小9. 样本或总体中各不同类别数值之间的比值称为( )A. 频率B. 频数C. 比例D. 比率10. 调查项目( )A. 是依附于调查单位的基本标志B. 与填报单位是一致的C. 与调查单位是一致的D. 是依附于调查对象的基本指标11. 要反映我国工业企业的整体业绩水平,总体单位是:A. 我国每一家工业企业B. 我国所有工业企业C. 我国工业企业总数D. 我国工业企业的利润总额12. 一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯,改善公司餐厅的现状。
一、名词解释
1.抽样平均误差:所有可能出现的样本指标的标准差,也可以说是所有可能出现的样本指标
和总体指标的平均离差。
2.总量指标:也成为绝对指标或绝对数。
是反映社会经济现象在一定时间、地点、条件下的
总规模或总水平的统计指标。
3.平均指标:指在同质总体内将各单位某一数量标志的差异抽象化,用以反映总体在具体条
件下的一般水平。
4.不变价格:用来计算不同时期产品产值的某一时期的价格。
又称固定价格或可比价格。
5.指数:(广义)指一切说明社会经济现象数量变动或差异程度的相对数。
(狭义)是一种特殊的相对数,也即专指不能直接相加和对比的复杂社会经济现象综合变动程度的相对数。
6.置信区间:根据概率理论,以一定的可靠程度保证抽样误差不超过某一给定的范围,统计
把这个给定的抽样误差范围叫做抽样极限误差,也称置信区间。
7.发展水平:在动态数列中,各项具体的指标数值叫做发展水平或动态数列水平。
它反映社
会经济现象在不同时期所达到的水平。
8.长期趋势:是研究某种现象在一个相当长的时期内持续向上或向下发展变动的趋势。
9.抽样调查:抽取一部分单位进行观察,并根据观察结果来推断全体。
可分为非随机抽样和
随机抽样。
10.抽样推断:是指按已经抽定的样本指标来估计总体指标或其所在的区间范围。
11.质量指标指数:是说明总体内涵数量变动情况的指数。
12.数量指标指数:是说明总体规模变动情况的指数。
13.质量指标:是指产品的具体的产品特性,如长度,宽度,性能等指标,是反映社会经济
现象发展水平或工作总量的统计指标。
14.数量指标:是对产品整体的描述如合格率,报废率完成率等,是反映社会经济现象发展
总规模,总水平或工作总量的统计指标。
15.标准差系数:又称均方差系数,反映标态变动程度的相对系数。
16.样本:即抽样总体,是从全及总体中随机抽取出来,代表全及总体部分单位的集合体。
17.总体:即全及总体,是指所要认识对象的全体,总体是由具有某种共同性质的许多单位
组成。
18.典型调查:就是在对象中有意识的选择若干具有典型意义的或有代表性的单位进行非全
面调查。
19.重点调查:是在调查对象范围内部选择部分重点调查单位,搜集统计资料的非全面调查。
20.相对指标:又称相对数,它是两个有联系的指标数值对比的结果。
21.综合指标:是总指数的基本形式,分为数量指标综合指数和质量指标综合指数。
22.算术平均数:是分析社会经济现象一般水平和典型特征的最基本标准,时候统计中计算
平均数最常用的方法。
23.几何平均数:又称对数平均数,它是若干项变量值连乘积开其质数次方的算术根。
24.调和平均数:又称倒数平均数,它是各个变量值倒数的算术平均数的倒数。
25.众数:是总体中出现次数最多的标志值,它能直观的说明客观现象分配中的集中趋势。
26.中位数:现象总体中各单位标志值按大小顺序排列,居于中间位置的那个标志值就是中
位数。
27.估计标准误差:是用来说明回归方程推算结果的准确程度的统计分析指标,或者说是反
映回归直线代表性大小的统计分析指标。
28.可变构成指数:指原来那种将构成变动也包括在内的两个平均数相对比的动态指数。
29.不变构成指数:将结构变动固定下来的指数在统计中称为不变构成指数。
30.结构影响指数:又称结构变动影响指数,是指以总体内部各组结构变动为基础,采用各
组水平为权数加权平均计算的相对数,它说明总体内部各组结构变动的情况。
31.拉氏指数:是德国经济学家拉斯贝尔提出的,他主张无论是数量指标指数,还是质量指
标指标指数,都采用基期同度量因素(权数)的指数。
32.派氏指数:是德国经济学家派许首创的,他主张不论是数量指标指数,还是质量指标指
数,都采用报告期同度量因素(权数)的指数。
33.指数体系:是由三个或三个以上有联系的指数所组成的数学关系式。
二、简答
1.指标与标志
答:指标,亦称统计指标,是说明总体的综合数量特征。
标志,是用来说明总体单位特征的名称,可分为品质标志和数量标志。
区别:①表现对象不同,标志是用来说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的;
②表达方式不尽相同,指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能用数值表示,是用属性表示的;③生成方式不同,指标数值是经过一定的汇总而取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可直接取得;④表述范围不同,标志一般不具备时间、地点等条件,但作为一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点、范围。
联系:①有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的;②两者存在着一定的变换关系。
2.变异与变量
答:标志在同一总体不同总体单位之间的差别就称为变异,标志按其总体单位的表现不同,分为不变标志和变异标志。
变异标志有品质变异标志和数量变异标志之分,总体的基本特征为同质性、大量性、差异性。
习惯上将数量变异标志称为变量,数量变异标志的表现形式是具体的数值,称为变量值。
按变量值的连续性可把变量分为连续变量与离散变量两种。
3.时期指标与时点指标
答:区别:①时期指标的数值是连续计数的,它的每一个数值是表示现象在一段时期内发生的总量;而时点指标的数值是间断计数的,它的每一个数值时表示现象发展到一定时点上所处的水平。
②时期指标具有累加性,即各期数值相机可以说明现象在较长时期内发生的总量,而时点指标不具有累加性,但可求均值。
③时期指标数值的大小受时期长短的制约,而时点指标数值的大小与时点间的间隔长短无直接关系。
联系:总量指标按其反映的时间状况不同,分为时期指标与时点指标,二者统一于它。
4.序时平均数与一般平均数
答:区别:①平均的对象不同:序时平均数平均的是总体在不同时间上的数量差异,一般平均数平均的是总体各单位在某一标志值上的数量差异。
②时间状态不同:序时平均数是动态说明,一般平均数是静态说明。
③计算的依据不同:序时平均数的计算依据是时间数列,一般平均数的计算依据是变量数列。
联系:都是抽象现象在数量上的差异,以反映现象总体的一般水平。
5.总体标志总量与总体单位总数
答:区别:总体单位总数是总体内所有单位的总数,表示总体本身的规模;总体标志总量是总体中各单位标志值的总和,说明总体特征的总数量。
二者随研究目的不同而变化。
联系:总量指标按其反映总体内容的不同,分为总体单位总数和总体标志总量,二者统一于它。
6.水平法与累积法
答:累计法即在五年计划中,规定五年累计完成的工作量应达到的水平;水平法即在五年计划中,只规定计划期末应达到的水平。
区别:①从适用范围来看: 累计法适用在五年计划期内各年度发展趋势不甚稳定的现象,如基本建设投资额、新增生产能力等;水平法适用于在五年计划期间内有明显递增或递减趋势的现象,如产量、储蓄余额等。
②从反映的时间来看:累计法可以反映建设周期长、经济效益延续多年的累计发展水平;水平法可以反映年度生产力发展水平。
联系:都用于计算平均发展速度,检查长期计划的执行情况。
7.整群抽样与分层抽样
答:区别:①抽样方法不同,分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽样,要么整群不被抽取;②所调查的项目或内容也不一样,整群抽样调查的内容不应当太难,容易实施;③特点不同,分层抽样主要差异在层间,层间差异小,整群抽样差异在群内,群间差异小;④两者的抽样误差、控制混杂的能力不一样;⑤两者对样本量、抽样误差的计算不同,方法不同,复杂程度也不一样。
联系:①都是随机抽样的一种,严格的设计能较好的代表研究总体;②整群抽样常常与分层抽样结合,尤其是大型研究中;③两种方法在应用中都可以与其他抽样方法结合。