24
6.5 证据理论
M({黑}) = K M1(x) M2(y)
xy={黑}
=(1/0.61) [M1({黑}) M2({黑}) + M1({黑}) M2({黑,白}) + M1({黑,白}) M2({黑})]
=(1/0.61)[0.30.6+0.30.1+0.20.6=0.54
同理可得 M({白})=0.43， M({黑,白})=0.03 组合后的概率分配函数为： M1({黑},{白},{黑,白}, )=(0.54,0.43,0.03,0)
16
6.5 证据理论
A（0.25，1）：由于Bel（A）=0.25，说明对A为真有一定 程度的信任，信任度为0.25；另外，由于Bel(¬A)=1-Pl（A） =1-1=2，说明对¬A不信任，所以A（0.25，0）表示对A为 真有0.25的信任度。
A（0.25 ，0.85 ）： Bel（A）=0.25，说明对A为真信 有0.25的信任度；另外，由于Bel(¬A)=1-Pl（A）=1- 0.85 =0.15，说明对A为假有0.15的信任度，所以， A （0.25 ，0.85 ）表示对A为真的信任度比对A为假的信任 度稍高一些。
2Ω [0，1] 且 Be(A l)=∑ M(B)
B⊆ A
Bel(A) ：对命题A为真的总的信任程度。
Bel ：
∀A⊆D
▪ 由信▪ 任设函Ω数={及红概，黄率，分蓝配} 函数的定义推出：
M（{红}）=0.3， M（{黄}）=0，M（{红，黄}）=0.2，
B( e) lM ( )0
B ( 红 , { 黄 e } l M ) ( 红 } { M ( ) 黄 } { M ( ) 红 , { 黄 })
6.5 证据理论
