辐射参数计算方法对参考作物蒸发蒸腾量计算值的影响

河套灌区参考作物蒸发蒸腾量估算方法研究王旭明;刘海军;张睿昊;李艳【摘要】参考作物蒸发蒸腾量（ ET0）是计算作物需水量的基础，一般用FAO推荐的Penman-Monteith公式（PM公式）计算。

但是在河套灌区部分地区缺少辐射数据的观测，因而无法利用PM公式计算 ET0。

本文选用河套灌区临河气象站1990-2012年的气象资料，分析了利用PM公式计算参考作物蒸发蒸腾量 ET0与气象要素的关系，发现对 ET0影响最大的气象因素为净辐射，其次为饱和水气压差和平均温度。

建立了基于饱和水气压差、温度和风速的 ET0估算公式，验证结算显示相关系数、纳什效率系数和总量平衡系数分别为0．96、0．92、1．00。

在风速缺测的条件下，也建立了基于饱和水汽压差和温度的 ET0估算公式。

以上两个公式为河套灌区缺资料条件下 ET0的估算提供了简单且准确的估算方法。

%Reference crop evapotranspiration ( ET0 ) is the base for calculating crop water requirements ,and it gen-erally uses the Penman-Monteith Formula (PM formula ) recommended by FAO to calculate .But this method cannot be used in some regions in Hetao irrigation district ,due to lack of the measured radiation data .Herein in this paper ,we se-lected and used the daily climatic data at Linhe Meteorological Station from 1990 to2012 ,analyzed the relation between the reference crop evapotranspiration ( ET0 ) estimated by the PM formula to the climatic factors ,has found the net radia-tion that was the dominated factor greatly influencing ET0 ,the second factors were the saturated vapor pressure deficit and mean temperature .Also has established the ET0 estimating formula based on the saturated vapor pressure deficit , temperature and wind speed .By theconfirmation ,the correlation coefficient ,Nash Efficiency Coefficient and overall e-quilibrium coefficient were 0 .96 ,0 .92 and1 .00 ,respectively .Under the condition of lack the measured wind speed , another estimated ET0 formula by considering the saturated vapor press deficit and temperature was established .These two formulas can be provided the simple and accurate methods for estimating ET0 in Hetao irrigation district when the measured meteorological data was limited .【期刊名称】《干旱地区农业研究》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】7页(P95-101)【关键词】参考作物蒸发蒸腾量;估算方法;净辐射;纳什效率系数;河套灌区【作者】王旭明;刘海军;张睿昊;李艳【作者单位】北京师范大学水科学研究院，北京 100875;北京师范大学水科学研究院，北京 100875;北京师范大学水科学研究院，北京 100875;北京师范大学水科学研究院，北京 100875; 中国农业大学水利与土木工程学院，北京 100083【正文语种】中文【中图分类】S271根据联合国粮农组织（FAO）推荐的方法，作物蒸发蒸腾量（ET）一般通过参考作物蒸发蒸腾量（ET0）和作物系数（Kc）确定，因此参考作物蒸发蒸腾量是计算作物蒸发蒸腾量的基础。

核辐射对农作物生长和产量的影响研究核辐射是一种强大而复杂的力量，它对农作物的生长和产量有着深远的影响。

在过去的几十年里，核事故和核试验的发生已经给世界各地的农业产生了巨大的负面影响。

本文将探讨核辐射对农作物的影响，并提出一些可能的解决方案。

首先，核辐射会对农作物的种子产生直接的影响。

辐射能够破坏种子的遗传物质，导致基因突变。

这些基因突变可能会导致农作物的生长异常，甚至无法生存。

此外，核辐射还会导致种子的萌发率下降，使得农作物的种植面积减少。

其次，核辐射还会对农作物的生长环境造成负面影响。

辐射会导致土壤中的微生物死亡，破坏土壤的生态系统。

这将使得土壤贫瘠，无法提供足够的养分供农作物生长。

此外，辐射还会导致土壤中的重金属含量增加，进一步影响农作物的生长和质量。

另外，核辐射还会对农作物的生理过程产生影响。

辐射会破坏农作物的光合作用系统，导致光合作用能力下降。

这将使农作物无法充分利用光能，从而影响其生长速度和产量。

同时，辐射还会导致农作物的光合产物积累异常，进一步影响其品质。

面对核辐射对农作物的负面影响，我们需要采取一些措施来减轻其影响并保护农作物的生长和产量。

首先，我们应该加强核事故和核试验的监测和控制，以减少核辐射的释放。

其次，我们应该对受到核辐射影响的土壤进行修复和改良，以恢复其生态系统功能。

此外，我们还可以利用遗传工程技术，培育出对核辐射抗性强的农作物品种，以提高其生长和产量。

除了以上的措施，我们还可以通过改变农作物的种植方式来减轻核辐射的影响。

例如，我们可以采用垂直农业的方式，将农作物种植在垂直层叠的结构中，以减少土壤对核辐射的吸收。

此外，我们还可以利用遮阳网等工具，减少农作物对阳光的直接暴露，以降低辐射对农作物的影响。

总之，核辐射对农作物的生长和产量有着深远的影响。

我们应该加强对核辐射的监测和控制，并采取一系列措施来减轻其影响。

只有这样，我们才能保护农作物的生长和产量，确保粮食安全和人类的生存。

电磁辐射对农作物生长周期和产量的影响与优化管理随着现代化农业的发展，电磁辐射对农作物的生长和产量产生了越来越明显的影响。

本文将探讨电磁辐射对农作物的影响，并提出一些优化管理的方法。

一、电磁辐射对农作物的影响1.1 电磁辐射对生长周期的影响电磁辐射对农作物的生长周期具有双重影响。

一方面，适量的电磁辐射可以促进农作物的光合作用，提高光合效率，加速生长速度，缩短生长周期。

另一方面，过量的电磁辐射会对农作物造成伤害，导致生长发育异常，延长生长周期。

1.2 电磁辐射对产量的影响电磁辐射对农作物的产量也具有一定的影响。

适量的电磁辐射能够提高光合作用效率，促进光合产物的积累，增加产量。

但过量的电磁辐射则可能导致光合产物分配不均，影响农作物的果实发育，降低产量。

二、优化管理方法为了最大程度地减少电磁辐射对农作物的不利影响，并提高农作物的生长周期和产量，可以采取以下优化管理方法。

2.1 合理布置电磁辐射源合理布置农田中的电磁辐射源，可以减少电磁辐射对农作物的直接照射。

例如，在果园中放置电磁辐射屏蔽器，可以减少太阳辐射对果实的直接照射，避免果实晒伤，提高果实质量和产量。

2.2 控制电磁辐射强度和频率合理控制电磁辐射的强度和频率，可以减少电磁辐射对农作物的损害。

在温室种植中，可以根据农作物的需要，调整灯具的亮度和频率，控制电磁辐射的强度和频率，使其处于适宜的范围。

2.3 增强农作物的抗辐射能力通过选育抗辐射能力强的品种，可以减少电磁辐射对农作物的损害。

例如，选用辐射抗性较高的小麦品种，可以减轻电磁辐射对小麦的伤害，提高产量。

2.4 提供适宜的生长环境提供适宜的生长环境，有助于农作物对抗电磁辐射的不利影响。

例如，在温室种植中，可以优化温度、湿度和通风条件，为农作物提供舒适的生长环境，增强其应对电磁辐射的能力。

2.5 定期监测和评估电磁辐射情况定期监测和评估农田中的电磁辐射情况，可以及时发现电磁辐射超标或异常情况，并采取相应的措施进行调整和修复，保障农作物生长的健康和稳定。

热辐射对农作物产量与品质的影响分析随着气候变化和全球气温的上升，热辐射对农作物产量与品质的影响日益受到关注。

热辐射是指来自太阳的热能辐射，它对农作物的生长发育、病虫害防治以及品质形成都有着重要的影响。

本文将从几个方面探讨热辐射对农作物的影响，并提出相应的应对措施。

首先，热辐射对农作物的产量有着直接的影响。

高温和强烈的日照会导致农作物受热过度，从而引起光合作用受阻，影响植物的生长和发育。

例如，在高温条件下，作物的光合作用速率会降低，导致养分吸收不足，从而影响产量。

此外，高温还会导致农作物的花粉活力降低，进而影响授粉和结实，使得产量减少。

因此，农业生产者需要采取措施，如合理调控灌溉水量、增加遮阳网覆盖等，以减少热辐射对农作物产量的不利影响。

其次，热辐射对农作物的品质也有一定的影响。

高温和强烈的日照会导致农作物的品质下降，例如水分流失过快会使得果实失水，导致果实质量减小。

此外，高温还会使得果实的糖分含量下降，影响果实的口感和甜度。

因此，农作物的品质管理至关重要。

农业生产者可以通过增加灌溉次数和增加土壤覆盖物等方式，减少水分流失，保持农作物的水分含量。

此外，科学合理的施肥和农药使用也能够提高农作物的品质。

除了产量和品质，热辐射还对农作物的抗病虫害能力产生影响。

高温和强烈的日照会削弱农作物的免疫力，使其更容易受到病虫害的侵袭。

例如，高温会导致农作物的叶片表面温度升高，从而为病菌生长提供了有利条件。

此外，高温还会使得农作物的免疫系统受损，降低其抵抗病虫害的能力。

因此，农业生产者需要加强病虫害防治措施，如增加农药的使用量、加强病虫害监测等，以提高农作物的抗病虫害能力。

综上所述，热辐射对农作物的产量与品质有着重要的影响。

农业生产者应该加强对热辐射的监测和管理，采取相应的措施来减少热辐射对农作物的不利影响。

只有这样，才能保证农作物的产量和品质，满足人们对食品的需求，同时也能够实现可持续农业的目标。

核辐射对农作物生长与质量的影响研究核辐射是指由放射性同位素的衰变产生的高能粒子或电磁波辐射。

核辐射对人类健康和环境造成的影响一直备受关注，而在农业领域，它也对农作物的生长和质量产生着重要的影响。

本文将探讨核辐射对农作物的影响，并提出相关研究结果和建议。

首先，核辐射对农作物的生长过程产生直接的影响。

辐射能量可以破坏植物细胞的DNA和其他生物分子，导致细胞死亡和组织损伤。

这会影响植物的生长速度和发育进程。

一些研究表明，辐射暴露可以导致植物的生长受限，叶片发育不良，根系生长受阻等。

此外，辐射还会对植物的光合作用产生负面影响，降低植物的光合效率和产量。

其次，核辐射也会对农作物的质量产生影响。

辐射暴露会导致农作物中的营养物质含量发生变化。

一些研究发现，辐射暴露后，农作物中的维生素含量和抗氧化物质含量可能会下降，而重金属等有害物质的含量可能会增加。

这对人类的健康和食品安全构成潜在威胁。

因此，对于核辐射对农作物质量的影响需要进行更深入的研究和监测。

在研究核辐射对农作物影响的过程中，我们需要考虑不同的辐射剂量和辐射类型。

不同的辐射剂量和类型对农作物的影响可能存在差异。

一些研究表明，低剂量的辐射可能会刺激植物的生长和产量，而高剂量的辐射则会对植物产生更严重的负面影响。

此外，不同类型的辐射，如γ射线和β射线，对农作物的影响也可能不同。

因此，在研究中需要对不同剂量和类型的辐射进行综合分析。

为了减少核辐射对农作物的影响，我们可以采取一些措施。

首先，选择适应辐射环境的农作物品种。

一些研究表明，一些特定的农作物品种对辐射具有较强的抵抗力，可以在辐射环境下更好地生长和发育。

其次，合理管理农作物的生长环境。

提供充足的水源和养分，保持土壤的健康和肥沃度，有助于提高农作物对辐射的抵抗力。

此外，定期监测农作物中的辐射水平和有害物质含量，确保食品的安全性。

综上所述，核辐射对农作物的生长和质量产生着直接的影响。

了解核辐射对农作物的影响机制，并采取相应的管理措施，可以减少辐射对农作物产量和质量的负面影响，保障食品的安全性。

核辐射对农作物产量与品质的影响与管理近年来，核能发展迅速，但核辐射对农作物产量与品质的影响引起了人们的关注。

本文将探讨核辐射对农作物的影响，并提出相应的管理措施。

一、核辐射对农作物的影响核辐射对农作物产量与品质有着显著的影响。

首先，核辐射会导致农作物的遗传变异。

高能射线会破坏植物细胞的DNA结构，导致基因突变。

这些突变可能对农作物的生长和发育产生不利影响，降低产量和品质。

其次，核辐射还会破坏植物的光合作用系统，影响其光合效率和养分吸收能力，进而影响农作物的生长速度和产量。

此外，核辐射还会导致土壤中重金属元素含量升高，进而影响农作物的营养吸收和品质。

二、核辐射对农作物产量与品质的管理为了减轻核辐射对农作物产量与品质的影响，我们可以采取以下管理措施：1. 选择抗辐射品种：通过选育抗辐射品种，可以减轻核辐射对农作物的影响。

科学家可以通过基因编辑等技术手段，研发出耐辐射的新品种，提高农作物的抗辐射能力。

2. 合理农事措施：科学合理的农事措施可以降低核辐射对农作物的影响。

例如，合理选择播种时间和施肥量，控制农作物的生长周期，减少核辐射对农作物的暴露时间和程度。

3. 土壤修复与改良：核辐射会导致土壤中重金属元素的积累，影响农作物的品质。

因此，进行土壤修复和改良非常重要。

可以采用土壤修复剂和植物吸收技术，降低土壤中重金属元素的含量，减少对农作物的污染。

4. 监测与评估：建立完善的核辐射监测与评估体系，及时了解农作物受核辐射的情况。

通过定期监测和评估，可以及时采取相应的管理措施，保护农作物的产量和品质。

5. 公众教育与沟通：加强公众对核辐射的了解和认知，提高公众的科学素养和风险意识。

通过开展宣传教育活动，引导公众正确对待核辐射对农作物的影响，促进社会对农作物安全的关注和支持。

三、结语核辐射对农作物产量与品质具有一定的影响，但通过科学合理的管理措施，可以减轻这种影响。

选择抗辐射品种、合理农事措施、土壤修复与改良、监测与评估以及公众教育与沟通等都是有效的管理手段。

核辐射对土壤质量和农作物产量的影响近年来，随着核能的广泛应用和核事故的频发，人们对核辐射对环境和生态系统的影响越来越关注。

其中，核辐射对土壤质量和农作物产量的影响备受关注。

本文将从不同角度探讨核辐射对土壤质量和农作物产量的影响，并提出相应的解决方案。

首先，核辐射对土壤质量的影响主要体现在两个方面：辐射对土壤微生物的杀伤作用和辐射对土壤中有机质的分解作用。

土壤微生物是土壤生态系统中的重要组成部分，对土壤的肥力和养分循环起着关键作用。

然而，核辐射会对土壤微生物造成严重伤害，导致微生物数量减少、种类减少，从而影响土壤质量。

此外，核辐射还会加速土壤中有机质的分解，使土壤贫瘠化，影响农作物的生长和发育。

其次，核辐射对农作物产量的影响也是不可忽视的。

核辐射会直接影响农作物的生长和发育过程。

辐射对农作物种子的遗传物质造成破坏，导致种子的萌发率和发芽率降低，进而影响农作物的产量。

此外，核辐射还会对农作物的生理代谢和养分吸收造成负面影响，导致农作物的生长缓慢、产量减少。

因此，核辐射对农作物产量的影响是多方面的，涉及到农作物的生理、遗传和代谢等方面。

针对核辐射对土壤质量和农作物产量的影响，我们可以采取一些措施来减轻其负面影响。

首先，加强对核辐射的监测和控制，确保核能设施的安全运行，减少核事故的发生。

其次，加强对农作物种子的筛选和培育，选择抗辐射性强的品种进行种植，提高农作物的抗辐射能力。

此外，注重土壤保护和修复工作，合理利用有机肥料和微生物肥料，增加土壤有机质含量，提高土壤肥力和抗辐射能力。

同时，加强农作物的养分管理，合理施肥，确保农作物养分的供给，提高农作物的产量和质量。

此外，提高公众的核科学素养也是重要的一环。

通过加强核科普教育，提高公众对核辐射的认知和了解，增强公众的核辐射风险意识，从而更好地保护土壤质量和农作物产量。

综上所述，核辐射对土壤质量和农作物产量具有一定的负面影响。

为了减轻这种影响，我们需要加强核辐射的监测和控制，选择抗辐射性强的农作物品种进行种植，注重土壤保护和修复，加强农作物的养分管理，并提高公众的核科学素养。

参考作物蒸发蒸腾量的计算方法对比研究作物蒸发蒸腾量是指在一定时间内，植物体内的水分被蒸发和蒸腾的总量。

正确计算作物的蒸发蒸腾量对于合理安排灌溉、科学管理水资源、提高作物产量具有重要意义。

在计算作物蒸发蒸腾量时，常用的方法主要包括气象站直接测定法、黑面膜法、相对湿度法和Pan蒸发计法。

下面将对这些方法进行对比研究。

气象站直接测定法是通过在作物田间设置气象站，在气象站上安装蒸发计、土壤水分传感器等仪器，直接测量空气中的蒸发量和作物上的蒸腾量。

这种方法直接、准确，可以获取连续的蒸发蒸腾数据，适用于对蒸发蒸腾过程的研究。

但这种方法的设备和维护成本较高，需要一定的技术和人力支持。

黑面膜法是将黑色涂层的塑料薄膜覆盖在水面或土壤表面，通过测量被黑面膜吸收的热量来间接计算蒸发量。

该方法简单易行，成本较低，适用于对大面积地区的蒸发蒸腾量的研究。

然而，黑面膜法受到温度、形状和光照条件的影响较大，会存在一定的误差。

相对湿度法是通过测量空气中的相对湿度和温度来计算蒸发蒸腾量。

该方法基于湿度和温度之间的关系，对于需要简单而快速计算蒸发蒸腾量的场合比较适用。

然而，相对湿度法忽略了其他因素对蒸发蒸腾的影响，如风速、土壤含水量等，因此准确度较低。

Pan蒸发计法是通过将一个特定形状和大小的蒸发器（通常为圆柱形金属容器）放置在土壤或作物周围，通过测量容器中蒸发的水量来计算蒸发蒸腾量。

该方法可校正大气条件，准确度较高，适用于中国大部分地区的作物蒸发蒸腾量的测定。

但Pan蒸发计的结构、材料和操作都会对结果产生一定的影响，需要根据当地实际情况进行调整。

综上所述，不同的作物蒸发蒸腾量计算方法在准确性、操作便捷性和成本等方面存在差异。

在实际应用中，需要根据具体的需要和实际情况选择合适的方法，或结合多种方法共同使用，以提高计算结果的准确性和可靠性。

此外，随着技术的不断发展，新的计算方法也在不断涌现，有望进一步提高作物蒸发蒸腾量的测定精度。

参考作物蒸发蒸腾量计算方法的应用比较参考作物蒸发蒸腾量计算方法的应用比较摘要：参考作物蒸发蒸腾量是研究农田水分传输的重要指标之一。

本文比较了几种常用的参考作物蒸发蒸腾量计算方法，包括Penman-Monteith法、Priestley-Taylor法和FAO-56法。

通过对比分析这些方法的优缺点、适用范围、计算复杂度和数据要求等方面，以期为农田水分管理提供科学依据和参考。

一、引言农田水分管理是农业生产的关键环节之一。

而参考作物蒸发蒸腾量是研究农田水分传输的重要指标之一，对于合理安排灌溉和优化农田水分利用非常重要。

目前，常用的参考作物蒸发蒸腾量计算方法主要包括Penman-Monteith法、Priestley-Taylor法和FAO-56法。

本文旨在比较这些方法的优劣势，为农田水分管理提供科学依据和参考。

二、方法比较1. Penman-Monteith法Penman-Monteith法是一种基于能量平衡原理的参考作物蒸发蒸腾量计算方法。

该方法采用多个参数（如气温、相对湿度、风速、降水等）进行计算，可以较准确地反映参考作物蒸发蒸腾量的变化。

然而，该方法的计算复杂度高且数据要求较多，对于数据采集和处理的要求较高。

2. Priestley-Taylor法Priestley-Taylor法是一种简化的蒸发蒸腾量计算方法。

该方法基于植物蒸腾机制，通过测量参考作物的实际蒸腾量，并结合环境因素（如辐射量）进行计算。

Priestley-Taylor法相对于Penman-Monteith法来说，计算简单且对数据要求较少。

但是，该方法忽略了环境因素对参考作物蒸发蒸腾量的影响，计算结果可能存在一定的误差。

3. FAO-56法FAO-56法是农业组织（FAO）提出的一种参考作物蒸发蒸腾量计算方法。

该方法结合了Penman-Monteith法和Priestley-Taylor法的优点，综合考虑了多个环境因素和植物特性。

FAO-56法在计算复杂度和数据要求方面介于Penman-Monteith 法和Priestley-Taylor法之间，是一种较为普遍适用的方法。

热辐射对农业生产与作物生长的影响研究农业是人类社会的基础产业，而热辐射是农业生产中一个重要的环境因素。

热辐射对农作物的生长和发育有着直接的影响，因此对热辐射对农业生产与作物生长的影响进行深入研究具有重要意义。

首先，热辐射对农作物的生理生化过程有着直接的影响。

光合作用是农作物生长发育的基础，而光合作用的进行受到辐射能量的影响。

热辐射可以提供光合作用所需的能量，但过高的热辐射强度会导致光合作用受到抑制，影响农作物的生长速度和产量。

因此，合理控制热辐射对农作物的影响，对于提高农业生产效益至关重要。

其次，热辐射对农作物的温度调节起着重要作用。

农作物的生长发育需要适宜的温度条件，而热辐射是影响温度的重要因素之一。

过高的热辐射会导致农作物受热过快，造成蒸腾作用过大，导致水分蒸发过快，从而影响作物的生长。

另一方面，过低的热辐射则会导致农作物温度过低，影响其正常的生长发育。

因此，合理利用热辐射，控制农作物的温度，对于提高农作物的产量和质量具有重要作用。

此外，热辐射对土壤的温度和水分含量也有着直接的影响。

土壤是农作物生长的基质，土壤的温度和水分含量对农作物的生长发育起着至关重要的作用。

热辐射可以影响土壤的温度分布，过高的热辐射会导致土壤温度过高，进而影响土壤中微生物的活性，减少土壤中养分的供应。

同时，热辐射也会加剧土壤中水分的蒸发，导致土壤中水分含量的减少。

因此，在农业生产中，合理调节热辐射对土壤的影响，保持适宜的土壤温度和水分含量，对于提高农作物的生长和产量具有重要作用。

最后，热辐射对农作物的病虫害发生也有一定的影响。

一些病虫害对热辐射的敏感性较高，过高的热辐射可以抑制病虫害的发生和传播。

因此，在农业生产中，通过合理利用热辐射，可以减少病虫害的发生，降低农药的使用量，减轻对环境的污染。

综上所述，热辐射对农业生产与作物生长有着重要的影响。

通过研究热辐射对农作物的影响机制，合理利用热辐射，可以提高农作物的产量和质量，减少病虫害的发生，降低农药的使用量，对于推动农业可持续发展具有重要作用。

辐热积在作物模型中的应用
辐热是指自然界中由太阳辐射而来的能量。

在作物模型中，辐射
是一个非常重要的影响因素。

辐热对于作物的生长发育、光合作用、
蒸腾和产量等都有着重要的影响。

作物模型是指对作物生长和发育进行量化描述的数学模型。

其中
的辐热模块可以根据地区实时气象条件和作物生长阶段，估算出作物
所受到的光照强度和光能量的分布情况。

这些信息有助于精确评估作
物光合作用的效率和能力，并且为农业生产提供精确的光照管理方案。

辐热的积累量可以帮助研究者更好地理解不同地域、不同作物、
不同季节的辐射特征，为农业生产提供科学技术支持。

总体来说，辐
热在作物模型中的应用为农业生产提供了重要的理论和技术支持，有
助于提高农业生产的效率和稳定性。

收稿日期:2007Ο06Ο01基金项目:“十一五”国家科技支撑计划(2006BAD11B09Ο3);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金(2006411211)作者简介:张莉(1983—),女,江西吉安人,硕士研究生,主要从事节水灌溉理论与技术研究.辐射参数计算方法对参考作物蒸发蒸腾量计算值的影响张　莉1,2,彭世彰1,罗玉峰1,丁加丽1,徐俊增1(1.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京　210098;2.河海大学农业工程学院,江苏南京　210098)摘要:采用FAO Ο56PM 公式和其他计算公式计算净辐射R n 和参考作物蒸发蒸腾量ET 0,对不同方法所得R n 计算值进行了比较.结果表明,不同辐射参数计算值对R n 计算值影响不同,大气边缘辐射计算值对R n 影响很大,Irmak 方法和Allen 方法所得R n 与FAO Ο56PM 公式结果较一致.进一步以不同方法所得R n 代入FAO Ο56PM 公式计算ET 0,Irmak 方法和Allen 方法所得ET 0与FAO Ο56PM 公式计算值较一致.敏感性分析表明,R n 波动10%,ET 0波动在7%左右,R n 对ET 0的影响很大.在中亚热带低丘岗地区估算ET 0时,可考虑Irmak 方法和Allen 方法来估算R n .关键词:参考作物蒸发蒸腾量;FAO Ο56PM 公式;净辐射;辐射参数中图分类号:S161.4 文献标识码:A 文章编号:1000Ο1980(2008)03Ο0306Ο05参考作物蒸发蒸腾量ET 0作为作物蒸发蒸腾量计算的关键因子,对实时灌溉预报和农田水分管理有重要意义.由于Penman 2M onteith (PM )公式的适用性比较好,联合国粮农组织(FAO )于1994年对ET 0进行了重新定义,推荐采用FAO Ο56Penman 2M onteith (FAO Ο56PM )公式进行ET 0的计算[1].计算ET 0所需参数较多,许多研究者针对不同参数对ET 0的影响进行了研究[2Ο5],结果均表明净辐射R n 对ET 0计算值影响很大[2Ο4].Saxton [6]的研究结果显示R n 每波动一个单位会使ET 0改变015～019个单位,Meyer 等[7]采用在气象数据的基础上增加随机和系统误差的方法来分析误差对采用PM 公式计算ET 0的影响,结果表明相对湿度误差和太阳辐射产生的误差对ET 0计算值影响最大[8].由于R n 观测要求较高,许多地区没有R n 实测值,因此R n 计算成为计算ET 0的关键.虽然FAO Ο56PM 公式提出了R n 的标准计算方法,但所需参数多,计算较繁.国外有许多辐射参数的计算方法,需要的参数各异,繁简程度也不同,如何评价这些计算方法得到的R n 计算结果对ET 0的影响具有重要的意义.目前,我国涉及该方面的研究很少,为研究不同辐射参数计算方法对ET 0计算值的影响,本文以FAO Ο56P M 公式计算所得R n 及ET 0为标准,与采用其他辐射参数计算方法所得R n 及ET 0进行比较,分析不同辐射参数计算方法对R n 及ET 0计算值所产生的影响,以寻求较实用的辐射参数计算方法.1　辐射参数计算方法及数据材料1.1　辐射参数计算方法由于辐射参数的计算方法较多,本文采用了前人计算辐射参数较常用的几种方法计算各辐射参数,并进一步计算R n ,具体方法见表1.表中主要的参数有:R n ———净辐射,M J ・m -2・d -1;R s ———地面接收到的日短波辐射,M J ・m -2・d -1;R a ———大气边缘辐射,M J ・m -2・d -1;R s o ———晴空短波辐射,M J ・m -2・d -1;R ns ,R nl ———净短波、净长波辐射,M J ・m -2・d -1;α———冠层反射系数;n ———实际日照时数,h ;N ———最大可能日照时数,h ;ωs ———日照时数角,rad ;φ———地理纬度,rad ;δ———日倾角,rad ;G sc ———日光常数,取01082M J ・m -2・min -1;σ———斯蒂芬2波尔兹曼常数,取41903M J ・K -4・m -2・d -1;Z ———计算地点海拔高程,m ;其他参数可参见原文献.第36卷第3期2008年5月河海大学学报(自然科学版)Journal of H ohai University (Natural Sciences )V ol.36N o.3May 2008表1　不同辐射参数计算方法T able 1　Computational methods for different radiation p arameters计算方法参　数辐射参数计算公式FAO Ο56PM[1]R n ,R s R a ,R s oR a =24×60πG sc d r (ωs sin φsin δ+cos φcos δsin ωs ),R n =R ns -R nl ,R s =a s +b snNR a ,R s o =(0175+2×10-5Z )R a方法1[9]R n ,R sR n =-0109T max +01203T min -(01101RH mean )s +01687R s +3197,R s =K T R a (T D )015,T D =T max -T min ,K T =012PP 0015方法2[10]R sR s =k R sR a (T max -T min )015,k R s=0116方法3[11]R aR a =24πI sc d r (ωs sin φsin δ+cos φcos δsin ωs ),δ=sin (-23145°)cos360(1015+J )365125方法4[12]R aR a =24×60πG sc d r (ωs sin φsin δ+cos φcos δsin ωs ),δ=014093sin 2π(284J)365方法5[13]R aR a =M 1+C 3cos2πJ 365+C 4+C 5cos4πJ 365+C 6方法6[14]R s oR s o =R a exp-010018pK t sin <,sin <=sin 0185+013φsin 2π365J -1139-0142φ2方法7[14]R s oR s o =(K B +K D )R a ,K D =0.35-0.33K B K B ≥0.150.18+0.82K B K B <0.15K B =0198exp-0100146p K t sin <-01091Wsin <0125方法8[2]R s oR s o =A exp -J -C B2,A =31125+01001113Z ,B 27031008L ,C =172方法9[2]R s oR s o =A ′+B ′cos2πJ 365-C ′,A ′=31154-012734+010007813Z ,B ′=012986+012678L +010004102Z ,C ′=2192 注:方法6和方法7均由Allen [14]提出,方法6适用范围较广,方法7是方法6的改进;方法8和方法9均由Heermann 等[2]提出,方法8采用指数函数计算,而方法9采用余弦函数计算.1.2　气象资料采用江西省鹰潭市余江县2003年气象资料,地理位置为北纬28°15′,东经116°55′,光热资源条件优越,年均气温1712～1811℃,大于或等于10℃积温562716℃,无霜期26211d ,年均日照时数185214h ,日照时数百分率42%,太阳辐射452194k J/cm 2,年均降水量175211mm ,水资源总量较丰富,该地区降雨时空分布不均,季节性干旱严重,是典型的中亚热带低丘岗地区.1.3　参数统计为了分析和比较采用不同辐射参数计算方法计算所得R n 和ET 0,采用日相对误差平均值和均方误差2个参数来表征计算结果之间的差别,具体计算公式如下:MR E =6Ni =1C s ,i -C t ,iC s ,i N(1)RMS E =6Ni =1(C s ,i -C t ,i )2N -1(2)式中:MRE ———日相对误差平均值,%;RMS E ———均方误差;C s ,i ———FAO56ΟPM 公式计算所得R n 或ET 0值;703第3期张　莉,等　辐射参数计算方法对参考作物蒸发蒸腾量计算值的影响C t,i———其他方法计算所得R n或ET0值.本文采用SPSS1210软件处理数据.2　结果与分析2.1　辐射参数计算方法对R n计算值的影响从表2可见,方法5和方法7辐射参数计算值与FAOΟ56PM公式辐射参数计算结果较一致,MRE值分别为615%和1419%,均小于20%,RMS E分别为2124M J・m-2・d-1和4159M J・m-2・d-1,均小于5M J・m-2・d-1.其R n计算值与FAOΟ56PM公式R n计算值也较一致,MRE平均值分别为617%和516%,RMS E分别为0159M J・m-2・d-1和0150M J・m-2・d-1.其他计算方法辐射参数和R n计算值与FAOΟ56PM公式相差较大.以FAOΟ56PM公式为基础,分析R n对不同辐射参数变化的敏感性.由表3中的趋势线拟合方程可以看出,各辐射参数计算值对R n计算值的影响不同.R a的计算值对R n计算值的影响最大,且R a计算所引起的误差会使R n计算值误差呈增大的趋势.R a每波动10%会使R n波动11187%左右,其他辐射参数所产生的影响均小于R a.R s每波动10%会使R n波动614%左右;R s o对R n的影响为非线性的.表2　不同计算方法与FAOΟ56PM公式R n计算值比较及统计分析T able2　Comp arison and statistical analysis of R n calculated with different radiation formulas and FAO256PM equ ation辐射参数计算方法参数值/(M J・m-2・d-1)平均最小值最大值MRE/%RMS E/(M J・m-2・d-1)R n/(M J・m-2・d-1)平均最小值最大值MRE/%RMS E/(M J・m-2・d-1)R n R s R a R s oFAOΟ56PM71312161617方法11261491039175-111191********* FAOΟ56PM11162211261371312161617方法11913061532141261491039175-111191*********方法2151615122610841451819107314151440192183 FAOΟ56PM311982018411071312161617方法325100-91043195317201895144-618181365126145方法432116191643163019111287125214171032183101方法532151211141106152124714821716186170159 FAOΟ56PM241011516301871312161617方法61312851719104610101814109-612131654154107方法7271951614381414194159717321617155160150方法8451543113921911618291548186313171029142135方法93114431103119381391038126310171018104124表3　R n和ET0对辐射参数R n,R a,R s,R so的敏感性分析拟合方程T able3　Fitting equ ations for the relationships of the radiation p arameters R n,R a,R s,R so with R n and ET0辐射参数R n拟合方程(X:辐射参数;Y:R n)ET0拟合方程(X:辐射参数;Y:ET0)R n Y=X,R2=1Y=017015X-3×10-15,R2=1R a Y=111872X+2×10-15,R2=1Y=01825X-3×10-17,R2=1R s Y=0164X+10-17,R2=1Y=0146X+4×10-15,R2=1R s o Y=-212762X2+11677X+011799,R2=019138Y=-111684X2+018606X+010923,R2=019138总之,方法5和方法7计算值与FAOΟ56PM公式计算值趋于一致.敏感性分析表明,不同辐射参数对R n 计算值的影响有所不同,R a对R n计算值的影响最大.2.2　辐射参数计算方法对ET0计算值的影响将采用不同辐射参数计算方法的ET0计算值与FAOΟ56PM公式的ET0计算值进行比较分析,结果见表4.方法5和方法7MRE分别为415%和319%,RMS E分别为0146mm/d和0194mm/d.其他方法计算所得ET0与FAOΟ56PM公式均有差异.以FAOΟ56PM公式计算所得ET0为x,其他方法所得ET0为y进行直线拟合,以y=ax+b表示,分析二者相互关系.结果表明,不同方法计算所得ET0与FAOΟ56PM公式计算所得ET0均表现出较好的线性关系(表4).以FAOΟ56PM公式为基础,对不同辐射参数对ET0的影响进行敏感性分析,结果803河海大学学报(自然科学版)第36卷见表3.由表3的敏感性分析拟合方程可以看出,R n 每波动10%ET 0波动7%左右,与Saxton [6]的研究结果一致.不同辐射参数对ET 0计算值的影响如下:R a 的影响最大,R a 每波动10%会使ET 0波动8125%左右;R s 每波动10%会使ET 0波动416%左右;R s o 对ET 0的影响为非线性的.表4　不同计算方法与FAO Ο56PM 公式ET 0计算值比较T able 4　Comp arison and analysis of ET 0calculated with different methods and FAO 256PM equ ation辐射参数计算方法参数值/(mm ・d -1)平均最小值最大值MRE/%RMS E/(mm ・d -1)拟合参数abF标准差R 2R n R sR aR s oFAO Ο56PM216201197100方法13122-012071823514019811060144224610201720186方法13122-012071823514019811060144224610201720186方法23102014461492810018601880173280513801530194方法32108-11097139441411220165013820216711460136方法42153013771072214018801770151160215001620182方法52129-010761174150146110101025964913301130199方法61191-01706113351601960194-0154401619401470196方法721720120712331901941104010075646111101041100方法82193013271101818014401960142861919501330198方法921810127710811150173019801252426718801200199总之,不同方法计算所得ET 0与FAO Ο56PM 公式计算值均有较好的线性关系,方法5和方法7计算值与FAO Ο56PM 公式计算值趋于一致.3　结 论a.采用不同辐射参数计算方法R n 计算值不同,方法5计算R a 、方法7计算R s o 所得值与FAO Ο56PM 公式计算值一致.R a 计算值对R n 的影响最大,R a 每波动10%会使R n 改变11187%.R n 计算值对ET 0计算值也有很大影响,R n 每波动10%会使ET 0改变7%.b.采用不同辐射参数计算方法ET 0计算值也有不同.采用方法5和方法7所得ET 0计算值与FAO Ο56PM 公式计算值一致.因数据来源于中亚热带低丘岗地区,因此在中亚热带低丘岗地区,可在计算ET 0时采用方法5和方法7估算R n .参考文献:[1]A LLE N R G,PEREIRA L S ,RAES D ,et al.Crop evapotranspiration 2guidelines for com puting crop water requirements :FAO irrigation anddrainage ,Paper N o.56[R].R ome :F ood and Agriculture Organziation of United Nations ,1998:52Ο77;84Ο86.[2]HEERM ANN D F ,H ARRI NG T ON G J ,ST AH L K M.Em pirical estimation of daily clear sky s olar radiation[J ].Clim Appl Meteorol ,1985,24(3):206Ο214.[3]Y ODER R E ,ODHI AM BO L O ,WRIG HT W C.E ffects of vapor 2pressure deficit and net 2irradiance calculation methods on accuracy ofstandardized Penman 2M onteith equation in a Humid Climate[J ].Irrig Drain Eng ,2005,131(3):228Ο237.[4]丁加丽,彭世彰,徐俊增,等.基于温度资料的参考作物蒸发蒸腾量计算方法[J ].河海大学学报:自然科学版,2007,35(6):633Ο637.[5]张瑞美,彭世彰.不同e a 计算方法对Penman 2M onteith 公式的影响[J ].河海大学学报:自然科学版,2006,34(6):660Ο663.[6]S AXT ON K E.Sensitivity of Penman estimates of evapotranspiration equation[J ].Agric F orest Meteorol ,1975,15(3):343Ο353.[7]MEYER S J ,H UBBARD K G,WI LHITE D A.Estimating potential evapotranspiration :the efforts of random and systematic errors[J ].Agric F orest Meteorol 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evapotranspiration estimation[J].Irrig and Drain Engng Div,ASCE,1996,122(2):97Ο106.I nfluence of calculation methods for radiation parameterson the calculated reference crop evapotranspirationZHANG Li1,2,PENG Shi2Zhang1,L U O Yu2feng1,DING Jia2Li1,XU Jun2Z eng1(1.State K ey Laboratory o f Hydrology2Water Resources and Hydraulic Engineering,Hohai Univer sity,Nanjing210098,China;2.College o f Agricultural Engineering,Hohai Univer sity,Nanjing210098,China)Abstract:Net radiation,R n,and reference crop evapotranspiration,ET0,were calculated using FAO256PM equation and other formulas,and the results from each method were com pared.The results show that different radiation parameters have different in fluences on R n,and the calculated extraterrestrial radiation has a very significant influence on R n.The R n values calculated from the Irmak Method and the Allen Method and the corresponding ET0are alm ost identical to the results from FAO256PM equation.This indicates that the Irmak Method and the Allen Method can be used to calculate ET0in hillock areas in the middle subtropical zone.Sensitivity analyses show that one unit variation in R n will produce 017unit variation in ET0.K ey w ords:reference crop evapotranspiration;FAO256PM equation;net radiation;radiation parameters・简讯・第2届岩土工程减灾与修复国际会议将在南京召开 防灾和修复越来越成为岩土工程师和地质工程师主要关心的问题之一.继2005年12月在新加坡成功召开首届岩土工程减灾与修复国际会议后,国际土力学和岩土工程协会T C39和T C4技术委员会、多国岩土工程减灾与修复联合工作组织、河海大学将于2008年5月30日至6月2日在南京联合举办第2届岩土工程减灾与修复国际会议(GE DMAR08).此次会议将再次为工程人员、学者、施工材料和设备制造商、销售商,以及政府官员提供一个展现和交流关于岩土工程防灾和修复主题最新发展的良好机会.本次大会旨在通过科研和发展促进岩土工程防灾和修复能力,会议主题包括:(a)近来和过去自然灾害的实录(涉及地震、海啸和滑坡等);(b)天然和海岸灾害的机理(涉及土动力学、液化、地质和环境影响、地震模型分析、地表和水下滑坡及地震等);(c)防灾和修复技术(地基处理、防震和防其他自然灾害设计,海岸防护等);(d)风险分析和地质灾害预测(风险评价、后果评价和可靠性分析等).与本次大会同时举行的还有第1届大坝长效和渗流特性国际会议.有关本次大会的详情可关注大会网址:http://w w /gedmar08.(本刊编辑部供稿)。

蒸发计算方法综述摘要：蒸发是地球表面水量和能量平衡中的重要分量，对于区域气候、旱涝变化趋势，水资源形成及变化规律，水资源评价等方面的研究有着重要作用。

本文列举了常用的几种蒸发计算方法，对每种方法的优缺点进行了简要概括，并提出了未来蒸发计算方法的发展方向。

关键词：蒸发 计算方法1 关于蒸发的几个概念蒸发（Evaporation ）是水循环和水平衡的基本要素之一。

水分从液态变为汽态的过程称为蒸发。

它涉及地球表层中能量循环和物质转化最为强烈的活动层——土壤-植物-大气系统(SPAC )，常受下垫面条件(如地形、土壤质地、土壤水分状况等)、植物生理特性(如植物种类、生长过程等)和气象因素(如太阳辐射、温度、湿度、风速等)等诸多因素的影响。

因此，蒸发蒸腾问题成为水文学、气象学、农学等多个学科领域的关注焦点。

发生在海洋、江河、湖库等水体表面的蒸发，称为水面蒸发，它仅受太阳辐射等气象因素的热能条件制约，故又可称为蒸发能力。

发生在土壤表面或岩体表面的蒸发，通常称为土壤蒸发。

发生在植物表面的蒸发，称为植物蒸腾或植物蒸散发。

发生在一个流域或区域内的水面蒸发、土壤蒸发和植物蒸腾的总和称为流域蒸散发或陆地蒸发。

陆地蒸发不仅取决于热能条件，还取决于可以供应蒸发的水分条件，即供水条件。

蒸发蒸腾（Evaportranspiration ，简称ET )包括土壤蒸发和植被蒸腾，在全球水文循环中起着重要的作用。

参考作物蒸发蒸腾量（0ET ）：为一种假想参考作物的蒸发蒸腾速率。

假想作物的高度为0.12m ，固定的叶面阻力为70s/m ，反射率为0.23，非常类似于表面开阔、高度一致、生长旺盛、完全覆盖地面且不缺水的绿色草地蒸发蒸腾量。

0ET 的计量单位以水深表示，单位为mm ；或用一定时段内的日平均值表示，单位为mm/d 。

2 直接测定法2.1 蒸发皿测定法1687年英国天文学家Halley 使用蒸发器测定蒸发量揭开了水面蒸发观测的序幕。

2009年12月农业机械学报第40卷第12期日光温室内光合有效辐射基本特征分析＊郑　健1　蔡焕杰1　王　健1　王　燕2(1.西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100;2.兰州理工大学能源与动力工程学院,兰州730050) 【摘要】　基于日光温室内观测的辐射资料,对光合有效辐射特征及对作物的影响进行研究分析。

结果表明:温室内日光合有效辐射累计值与日水面蒸发量呈较好的线性关系,相关系数为0.7974;日光温室内作物光合速率随光合有效辐射上升到一定程度后,将不随光合有效辐射的增加而增加;叶片细胞液质量分数与光合有效辐射日变化均呈单峰型曲线,叶片细胞液质量分数相对于光合有效辐射有明显的滞后现象;日光温室内冬、春季晴天及阴天的太阳总辐射Q 和光合有效辐射(PAR )日变化均为单峰型曲线,晴天和阴天太阳总辐射和光合有效辐射日变化趋势一致,阴天比晴天小;2007年秋季和2008年春季日光温室内小型西瓜的光合有效辐射利用率分别为6.38%和6.31%,高于大田作物的光合有效辐射利用率值。

关键词:温室　光合有效辐射　水面蒸发　光合速率　利用率中图分类号:S161.1;S625.5+2文献标识码:AFeatures of Photosynthetic Active Radiation (PAR )in GreenhouseZheng Jian 1　Cai Huanjie 1　Wang Jian 1　Wang Yan2(1.The Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education ,Northw est A &F University ,Y angling ,Shaanxi 712100,China 2.College of Energy and Pow er Engineering ,Lanzhou University of Technolo gy ,Lanz hou 730050,China )AbstractThe characteristics and effects of photosy nthetic active radiation (PA R )on crops w ere analyzed onthe basis of the observed radiation data from greenhouse .The results showed that a linear relationship between PAR and w ater surface evaporation exists ,with the correlation coefficient of 0.7974.The photosy nthesis rate (P n )increases w ith the PAR increasing ,but w hen the PAR reached a certain number ,the photosynthesis rate stopped increasing .The cell sap concentration of leaf (CSC )show s a sing le peak curve with the PAR ,but has a certain delay phenomeno n relative to the PAR .The daily v ariation trends of the total solar radiation (Q )and PAR presents a single peak curve in sunny day or overcast day during w inter or spring ,Furthermore ,the values in sunny day are higher than in overcast day .The utilization ratio of PA R for mini -w atermelon in the autum n of 2007and the spring of 2008are 6.38%and 6.31%respectively ,above the result of field crop .Key words Greenhouse ,Photosynthetic active radiation ,Water surface evaporation ,Photosynthetic rate ,Utilization ration收稿日期:2008-11-10　修回日期:2009-03-19＊国家自然科学基金资助项目(50779059)和国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2006AA100202)作者简介:郑健,博士生,主要从事农业节水与水资源高效利用研究,E -mail :zhj16822@通讯作者:蔡焕杰,教授,博士生导师,主要从事农业节水与水资源高效利用研究,E -mail :caih j @nw suaf .edu .cn 引言在太阳光谱中,400～700nm 波段称为光合有效辐射(photosynthestically active radiation ,简称PAR ),又称为生理辐射,是植物进行光合作用的重要能源,是气候生产潜力的重要因素,是形成生物量的基本能源,直接影响植物的生长、发育、产量与产品品质[1],也影响地表与大气的物质与能量交换[2]。