《人工智能》读后感李开复人工智能读后感

人工智能心得体会范文人工智能心得体会范文（11篇）人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，人工智能心得体会要怎么写？下面小编给大家带来人工智能心得体会范文，希望大家能够喜欢。

人工智能心得体会范文篇1人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。

人工智能研究与人的思维研究密切相关。

逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

1、人工智能学科的诞生12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。

17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。

随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。

19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。

德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。

20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。

在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。

英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。

这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。

20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2、逻辑学的发展2.1逻辑学的大体分类逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。

人工智能心得人工智能心得7篇我们得到了一些心得体会以后，通常就可以写一篇心得体会将其记下来，这样可以帮助我们分析出现问题的原因，从而找出解决问题的办法。

那么要如何写呢？以下是小编为大家整理的人工智能心得，仅供参考，欢迎大家阅读。

人工智能心得1在看李开复老师的《人工智能》之前，我有许多疑惑，人工智能是什么？是男是女，长什么样儿？漂亮吗？会不会生病？会不会老？人工智能聪明吗？会下象棋吗？会打麻将吗？会玩dota或者王者荣耀吗？会打乒乓球吗？会打篮球吗？会游泳吗？人工智能有记忆吗？能不能教他说话、拿筷子夹花生米？人工智能好玩吗？怎么玩？怎么跟它交流？它会不会说话？能陪我唱歌吗？要不要吃饭？要不要充电？人工智能有什么用？能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗？能用来赚钱吗？人工智能怕什么？下雨天能出门吗？天热会不会出汗？从楼上摔下去会不会变形？能修好吗？人工智能有什么危险？会不会吃了我？它要是想伤害我，我该怎么办？我该怎么了解人工智能？学习人工智能？和人工智能和谐相处？人工智能有什么爱好？喜欢听什么歌？吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的？会看书吗？能不能体会“今宵酒醒何处，杨柳岸，晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回”的豪迈？人工智能有感情吗？会喜欢我吗？我离开它的时候，它会不会难过，会不会想我？通过学习李开复老师的《人工智能》，我获益良多，很多问题也有了答案。

我认为这是一本很好的面向大众的科普读物，介绍了人工智能的基本理念，发展历程和对未来的展望。

下面以问答的形式，记录学习心得。

1.人工智能是什么？在哪里？其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。

人工智能是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：1)在某方面特别聪明的计算机程序，比如AlphaGo，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。

人工智能心得体会人工智能心得体会精选9篇人工智能心得体会1人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。

人工智能研究与人的思维研究密切相关。

逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

1、人工智能学科的诞生12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。

17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。

随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。

19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。

德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。

20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。

在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。

英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。

这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。

20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2、逻辑学的发展2.1逻辑学的大体分类逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。

从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。

逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。

李开复《人工智能》读后感1000字导读：读书笔记李开复《人工智能》读后感1000字，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。

李开复《人工智能》读后感1000字：作为语音识别领域的专家李开复博士出的这本《人工智能》为人工智能领域的科普书籍告诉我们诸多现实问题：我们真的知道什么是人工智能吗？个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？截至目前，已出现过3次AI热潮：第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，第三次因为深度学习与大数据发展与结合。

目前正处第三次热潮中，最大特点是：AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。

人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果，将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。

AI作为工具，对生产效率的大幅改进，对人类劳动的部分替代，对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面，将为我们创造巨大的价值，帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

在不久的未来，AI将取代人类50%左右的工作，AI会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师，司机、助理、仲介等，甚至部分医师、律师及老师的专业工作。

所以，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。

读后感·基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。

我们不一定要做时代的弄潮儿，但是，随着时代、科技的发展，我们必须要赶上时代的步伐，不能被时代所抛弃。

人工智能心得体会人工智能心得体会（通用15篇）当我们受到启发，对学习和工作生活有了新的看法时，可以通过写心得体会的方式将其记录下来，这样就可以总结出具体的经验和想法。

那么要如何写呢？以下是店铺帮大家整理的人工智能心得体会，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

人工智能心得体会篇1李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。

第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。

近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。

让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。

下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。

未来人类50%的工作都会被人工智能取代。

但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。

人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。

但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。

ted演讲李开复人工智能如何拯救人观后感
李开复在TED演讲中提到了人工智能如何拥有潜力来拯救人类社会。

他强调
了人工智能的快速发展和广泛应用对人类带来的巨大影响。

首先，李开复指出人工智能在医疗领域的应用能够为患者提供更准确、高效的
诊断和治疗方案。

通过机器学习和大数据分析，人工智能可以快速处理庞大的医疗数据，并根据个体的情况给出个性化的医疗建议。

这不仅可以提高医疗效果，还能够节省医疗资源和成本，使更多的人受益。

其次，李开复强调人工智能在教育领域的潜力。

他谈到了如何利用人工智能来
个性化地辅助学习和教学。

通过智能化的学习系统，学生可以根据自己的特点和进度获得定制的教育资源和指导。

而教师也可以借助人工智能工具更好地了解每个学生的需求和进展，并提供更有效的教学方法。

这种个性化教育的方式可以更好地发掘学生的潜力和兴趣。

此外，李开复还强调人工智能在环境保护和可持续发展方面的潜力。

他提到人
工智能可以被用来监测和预测自然灾害的发生，使我们能够更加及时和有效地采取措施来减少灾害带来的损失。

同时，人工智能也可以在资源管理和能源利用上提供更有效的方法，帮助我们实现可持续发展的目标。

总结起来，李开复的演讲强调了人工智能在医疗、教育和环保领域的巨大潜力。

他认为人工智能的发展将为我们创造更好的社会和生活。

然而，我们也需要同时关注人工智能使用过程中的伦理和法律问题，确保其对人类社会的发展带来正面影响，并维护好人类的价值和尊严。

人工智能心得体会人工智能心得体会(精选13篇）我们有一些启发后，有这样的时机，要好好记录下来，这样可以记录我们的思想活动。

那么问题来了，应该如何写心得体会呢？以下是店铺整理的人工智能心得体会，欢迎大家分享。

人工智能心得体会篇1通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。

“人工”比较好理解，争议性也不大。

有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。

但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。

这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。

人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。

但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。

关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。

人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。

但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。

dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。

《人工智能》读后感4篇最近读了李开复、王咏刚两位合著的《人工智能》这本书，写篇读后感。

对于人工智能我是有学习的欲望的，而且是强烈的愿望，因为后续所有的软件技术、产品一定都会和人工智能扯上关系，否则就会被社会淘汰，这是必然趋势，谁也抵挡不了。

先来介绍两位作者吧。

李开复：博士，1988年获卡内基-梅隆大学计算机科学博士学位，他的博士论文主题是关于世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，并于1988年由《商业周刊》杂志授予该系统“科学创新奖”。

职业生涯开源于苹果，并官至苹果交互式多媒体部门副总裁。

1998年创办微软中国研究院，同年他开发的“奥赛罗”人机对弈系统击败人类世界团体比赛冠军选手。

而后，他转任微软全球副总裁、谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，20xx年创立创新工场。

王咏刚：毕业于北京大学，毕业后长期从事金融行业软件研发，任方正奥德公司技术总监。

20xx-2016年在谷歌公司任StaffEngineer、资深技术经理等职，参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等，在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。

这本书分为六个章节：第一章是“人工智能来了”，这个章节主要介绍的是人工智能目前的应用场景和产品，并简单介绍了什么是人工智能，属于科普形式章节;第二章是“AI复兴：深度学习+大数据=人工智能”，这个章节详细解释了历史上三次人工智能热潮的过程，李开复博士自己也感叹了一把生不逢时，不然他可能在学术上的成就更大。

这一章节应该算是整本书里技术含量最高的一个章节，通俗易懂地解释了深度学习技术，如果你是想了解一些原理性知识，看这一章节就对了;第三章是“AI真的会挑战人类?”，这章主要介绍了AlphaGo带给我们的启示，以及来自霍金等科学家的警告，并且介绍了人工智能还不能做什么。

第四章是“人类将如何变革?”，这章主要介绍了从工业革命到文艺复兴，也介绍了诸如自动驾驶、金融、生活、医疗、艺术创作等各个产业与人工智能的结合方式，主要还是从产品的角度讨论问题;第五章是“机遇来临：AI先行的创新与创业”，这章主要介绍了未来10年的中国人工智能领域的布局;第六章是“迎接未来：AI时代的教育和个人发展”，这个章节主要介绍了应该如何学习、该学什么、教育应该关注什么，以及有了人工智能之后人生还有什么意义等，这些内容。

人工智能心得体会(8篇)人工智能心得体会1人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。

人工智能研究与人的思维研究密切相关。

逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

1、人工智能学科的诞生12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。

17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。

随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。

19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。

德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。

20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。

在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。

英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。

这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。

20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2、逻辑学的发展2.1逻辑学的大体分类逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。

从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。

逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。

《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字这个“夏日时光”在广州长长的夏日里一直荒着，广州一日进入了秋天，在阴凉的午后，听着音乐，在荒芜的地里种种草。

转岗做数据分析之后，要学习的东西挺多的，但日子过得也算充实而美好。

这些年，觉得非常幸运的是自己一直有机会做自己喜欢的事情。

数据领域，可以玩的东西挺多的，抛开数据质量数据管理，从数据分析的角度来看，很多公司包括本司还停留在底层的静态报表，离真正发挥数据的价值，和机器学习结合做一些预测和推荐还有点距离。

即使在静态报表方面，由于涉及到的部门多，再加上快消行业数据量大，销售端业务复杂，报表怎是一个“乱”字了得。

希望能借新技术之光，重建新世界。

话归正题，到底数据分析和如今非常火爆的AI是怎样的关系，抱着这样的疑问，拜读了李开复先生的《人工智能》和《AI未来》，吐个槽先，《人工智能》是2017版的，《AI未来》是今年出的，但是内容重合度挺高的，不知道开复同学怎么想的，针对不同的用户群？希望不是奔着钱的目的。

先读《人工智能》还觉得收获不少，再读《AI未来》时，就味同嚼蜡，花了两小时，匆匆掠过。

总结几个点和思考。

“人工智能经历了三次浪潮，而现在火热的第三次浪潮正是基于大数据的深度学习。

深度学习不等于人工智能，但是深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工人能发展的核心技术。

基于多层神经网络的机器学习模型后来被人们称为深度学习，深度学习受限于计算能力和数据不足这两大痼疾蛰伏了很久，最近几年终于发力了。

人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿，深度学习可以从大数据中发掘出以往难以想象的有价值的数据，知识和规律。

”（上述多数引用不同章节原文，后期加工组合）。

这样看来，数据分析和AI还是关联度很高的，而且中国这些年在AI的研发能力和美国有的一拼，加上人口红利和移动终端的普及，大数据有更好的基础，在这次浪潮中，中国是有自己的优势的，不一定要跟在别人的屁股后面走了。

人工智能读后感4篇人工智能读后感1作为语音识别领域的专家李开复博士出的这本《人工智能》为人工智能领域的科普书籍告诉我们诸多现实问题：我们真的知道什么是人工智能吗？个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？截至目前，已出现过3次AI热潮：第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，第三次因为深度学习与大数据发展与结合。

目前正处第三次热潮中，最大特点是：AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。

人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果，将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。

AI作为工具，对生产效率的大幅改进，对人类劳动的部分替代，对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面，将为我们创造巨大的价值，帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

在不久的未来，AI将取代人类50%左右的工作，AI会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师，司机、助理、仲介等，甚至部分医师、律师及老师的专业工作。

所以，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。

基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。

我们不一定要做时代的弄潮儿，但是，随着时代、科技的发展，我们必须要赶上时代的步伐，不能被时代所抛弃。

AI只是一种新的工具，不会取代人类，只会丰富人类生活。

未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代。

读李开复博士的《人工智能》有感水果湖二中涂新五十年代，人工智能曾一度被极为看好。

之后，人工智能的一些较小的子集发展了起来。

先是机器学习，然后是深度学习。

深度学习又是机器学习的子集。

深度学习造成了前所未有的巨大的影响。

一，从概念的提出到走向繁荣1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议（DartmouthConferences），提出了“人工智能”的概念。

其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢慢孵化。

之后的几十年，人工智能一直在两极反转，或被称作人类文明耀眼未来的预言；或者被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。

坦白说，直到2012年之前，这两种声音还在同时存在。

过去几年，尤其是2015年以来，人工智能开始大爆发。

很大一部分是由于GPU的广泛应用，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。

当然，无限拓展的存储能力和骤然爆发的数据洪流（大数据）的组合拳，也使得图像数据、文本数据、交易数据、映射数据全面海量爆发。

让我们慢慢梳理一下计算机科学家们是如何将人工智能从最早的一点点苗头，发展到能够支撑那些每天被数亿用户使用的应用的。

二，人工智能（ArtificialIntelligence）——为机器赋予人的智能成王（Kingme）:能下国际跳棋的程序是早期人工智能的一个典型应用，在二十世纪五十年代曾掀起一阵风潮。

（译者注：国际跳棋棋子到达底线位置后，可以成王，成王棋子可以向后移动）。

早在1956年夏天那次会议，人工智能的先驱们就梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。

这就是我们现在所说的“强人工智能”（GeneralAI）。

这个无所不能的机器，它有着我们所有的感知（甚至比人更多），我们所有的理性，可以像我们一样思考。

人们在电影里也总是看到这样的机器：友好的，像星球大战中的C-3PO；邪恶的，如终结者。

强人工智能现在还只存在于电影和科幻小说中，原因不难理解，我们还没法实现它们，至少目前还不行。

人工智能读后感（共3篇）第1篇：人工智能读后感《人工智能》（李开复）读后感本书内容框架如下：1.关于人工智能的五种定义2.人工智能发展的三个阶段3.人工智能是否会威胁人类4.人类将如何变革5.AI行业的创业概况6.AI时代下的教育和个人发展一、关于人工智能的五种定义首先，请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。

人工智能目前作为一种技术手段，已经成为了不少应用的核心驱动力。

苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。

当用户与他们对话时，他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中，查找最有可能匹配的回答。

今日头条、淘宝购物推荐，会根据你的浏览习惯、购物历史，学习你的爱好。

所以用的越久，它就会越懂你。

人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支。

用刷脸的方式替代门禁卡，支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。

广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。

比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能，还有清理重复照片的功能，也运用到了这个技术。

此外，百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索，也运用到了人工智能技术。

我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆，都是运用到了人工智能技术。

机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等，来对原始图片进行处理。

搜索引擎根据问题给出最直接的答案，也与SIRI的运行原理相类似。

在机器翻译这一块儿上，通过对语言、语言学的学习，得出的翻译结果也具备较强的可读性。

甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据，自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。

还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。

也是通过数百万里的驾驶里程学习，来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。

当然，目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。

完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。

《人工智能》读后感_2200字王咏刚37个想法◆ AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？弱人工智能在总体上只是一种技术工具，如果说弱人工智能存在风险，那也和人类已大规模使用的其他技术没有本质的不同强人工智能又称通用人工智能（Artificial general intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。

◆ 奇点来临？但是，蒂姆·厄班的理论有一个非常关键的前提条件，就是上述有关强人工智能和超人工智能发展的讨论是建立在人类科技总是以加速度形式跃进的基础上的霍金就通过媒体告诉大家：“完全人工智能的研发可能意味着人类的末日。

”为了防止人工智能威胁人类，他们支持加州阿西洛马（Asilomar）会议通过的23条基本原则[插图]。

这23条基本原则涵盖了三个范畴：1）科研问题；2）伦理和价值观；3）长期问题。

阿西洛马23条基本原则像科幻大师阿西莫夫笔下著名的“机器人三定律”一样，从方法、特征、伦理、道德等多方面，限定未来的人工智能可以做什么，不可以做什么。

◆ 今天的人工智能还不能做什么？目前的深度学习技术，几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。

可人类，哪怕是小孩子要学习一个新知识时，通常只要两三个样本就可以了。

这其中最重要的差别，也许就是抽象能力的不同◆ 从工业革命到文艺复兴如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。

◆ AI会让人类大量失业吗？人类越发展，就越不担心高新科技对社会、经济结构的冲击要消除恐惧，我们需要在两个方面努力：其一，是消除人们心中情绪化、非理性的恐慌心理；其二，则是理性解决问题。

李开复的“五秒钟准则”一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。

李开复人工智能读后感1500字李开复的《人工智能》读后感1500字：首先感谢刘莉莉的赠送李开复的《人工智能》书本，谢谢其的信任，正因为如此，及个人的薄稀能力未能读懂书中的全部内容，也无法从书中内容里提炼出对自己的工作价值的赋能关键合作点。

特此写一份读后感，以便于自己的总结和深度思考，同时也发到朋友圈分享使得感兴趣的朋友、特别对AI有一定期望的人，可建议其阅读一下。

书本总共分为六章，主要涵盖了从身边日常应用的弱人工智能，如头条、客服AI助理、图片人脸视觉识别、电子商务评价信息应用、搜索广告等功能，揭示了人工智能已经是普及的技术应用，且是相对性的成熟。

所以我们有必要放下“固有的偏见”，无论是从高纳德(Gartner)的技术成熟度曲线去评估，即在20__年和20__年间，基于AlphaGo事件和AI基金的盈利、提前预知金融危机准确性正式推动了AI从曲线中低谷期进入了攀升阶段；而都应做好准备接受这一现实，并基于AI这个是工具论的方式下，第四章论述了AI 即将对社会、组织结构、工作流程的改变和机遇，同时在第五章中预防传统的管理模式和“商业利益出发”，系统数据碎片化、孤岛性下，“也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界”。

当然高级AI模式，或许还要攀升阶段中需求几年、甚至一、二十年攀升。

正如书中第三章中抽象定义了弱AI、强AI、超级AI 三种阶段，质疑AI挑战人类的悲观、乐观论中，明确了计算机在情感跨域推理的缺陷。

及第二张的AI定义和第五、六章中讲述了特别成功的场景案例和对个人的教育及发展机会、如何学习。

特此总结如下：一、“AI=大数据+深度学习”，其实深度学习是神经网络算法中经典，主要分为“DNN、CNN、RNN、ResNet（深度残差）、LSTM之外，还有很多其他结构的神经网络。

如因为在序列信号分析^p 中，如果我能预知未来，对识别一定也是有所帮助的。

因此就有了双向RNN、双向LSTM，同时利用历史和未来的信息”。

《人工智能》读后感李开复人工智能读后感关于机器能否拥有意识这个论题，其实是关于意识的本质的讨论，以下是分享的《人工智能》读后感的相关资料，欢迎阅读!关于机器能否拥有意识这个论题，其实是关于意识的本质的讨论，但目前对于意识，人类还没有一个明确的定义。

二元论认为，意识是非物质的思维所具有的属性，而思维跟物质的大脑是相互独立的，机器不可能具有意识，除非它可以得到一个非物质的思维，而这是不可能的，所以，机器永远不可能有意识。

还有一些看法认为思维产生于大脑，大脑是一台数字计算机，而思维是一个计算机程序，这个理论又分为“强人工智慧”与“弱人工智慧”。

根据“强人工智慧”，一台计算机只要有了正确的程序就可以拥有像人类一样的智慧与思维;而“弱人工智慧”理论，则认为计算机可以模拟人的思维，它们可以模拟一系列的思维过程，如思考、决策等。

但是，不管它们做得多么出色，它们都不能创造真正的思维或者真正的意识，而只能做到“看起来像”有意识一样。

意识尚未被定义，我们也没有鉴别意识的手段，所以更谈不上人工意识能否存在了。

与其让这些巨大的难题挡住我们的去路，还不如加紧工作，看看我们究竟能做到什么程度，就像绝大多数机器人学家正在做的那样。

我们几乎可以肯定，更好、更聪明的机器将不断出现，而关于它们是否拥有意识的讨论也会继续下去，对于人工意识的探索最终甚至有可能帮助我们理解意识本身的性质。

抛开这些问题，回到电影本身，斯皮尔伯格的这部电影更多的是将科幻与伦理结合在一起，他对人工智能的未来作了一个深刻且悲观的预言。

“人工智慧”旨在用计算机来模拟思维，从而复制思维，产生智慧行为，那么我们是否可以说计算机或者机器人也会产生同人类一样的情感呢，如果机器拥有人类同等的智慧，人类会不会与机器发生情感、人类与机器人如何相处，这就涉及一些伦理道德等社会性的问题。

影片中，人类对劣等机器人的猎杀充满了不人道。

影片在此表现出一种荒诞的意味：人不像人，机器人才像人，拥有人性情感的他们不会对人类的暴虐熟视无睹，这场激战在斯皮尔伯格的电影中被两千年的沉睡一笔带过，但结局我们看到了，人类作为一个灭绝的物种被缅怀。

读《人工智能》有感《人工智能》读后感“人工智能”的今天与未来--读《人工智能》有感《人工智能》这本书是李开复博士最新的一本关于人工智能的著作，书中第一章就提出一个观点：人工智能来了，而且它就在我们身边，几乎无处不在。

其实拿起我们的手机会发现，新闻推荐，语音助手以及淘宝的爱好推荐等都是典型的人工智能。

通常我们一想到人工智能就想到了科幻片和科幻小说里的机器人，提到人工智能就会担心未来我们人类的大部分工作会被人工智能所代替，我们人类将被人工智能所超越，甚至会走向毁灭。

但李开复博士在本书中指明，当前的人工智能还完全看不到能够超越人类的迹象。

人工智能其实早在上世纪的五六十年代就已经开始了，因为受限于计算机硬件储存以及运算速度，人工智能一直不能够得到很好的发展，已久不能够得到很好的关注。

我们最近认识人工智能是AlphaGo在围棋上战胜了人类的围棋顶尖高手，此消息一出，媒体争相报道，顿时更种关于人工智能的传闻都甚嚣尘上，其实这种现象和九十年代人工智能程序打败人类象棋高手是一样的，一时也是震惊了人类，不过后来由于一般的象棋游戏上的程序都具有很高的水平，因此我们也就习惯了。

说起人工智能将会代替人类的很多工作这是没错的，就比如现在很多的新闻都是人工智能程序写的。

一个记者看的资料有限，但人工智能可以从网路上收集大量的信息和数据，自动的生成一篇流利的报道。

再比如，现在已经出现了很多送快递和仓储的人工智能，取代了人工，比人工更快更节省空间，而且他们不需要休息。

甚至医生，律师，证券从业者等都会（有的已经开始）被人工智能所取代了。

这个时候大家就慌了，我们都被人工智能取代了，那我们去做什么呢？当然这个时候总是会有人说，人工智能不会懂得艺术，不会创造，只是依靠程序执行而已。

但事实上，现在的图像和人脸识别，都是依靠深度学习技术的，也就是给人工智能足够的样本，让他们不断的训练，自己去不断的提高识别的能力。

而且人工智能现在可以快速写出美妙的乐谱，还可以给人画像，还可以写春联，是不是顿时哑口无言？但我们要搞清楚一个问题，人工智能到底和我们人类的思考方式和学习方式到底一不一样？当然当然是否定的，不一样。

人工智能_读书笔记上周完成了李开复老师《人工智能》一书的阅读，这是第一次全面了解关于人工智能方面的一些知识，通过阅读这本书更正了自己以前一些错误的关于人工智能方面的的理念，也解决了自己的一些困惑。

接下来，就来仔细的讲讲我的收获。

近年来，各大巨头纷纷投资于人工智能的研发。

我们经常听到关于人工智能领域的各种新闻以及新闻中的最新进展。

给我印象最深的是alphago击败李石狮的围棋比赛。

当时，整个媒体似乎都在叫嚣人工智能已经到来，然后它演变成了一种恐惧，人们对人工智能失去了控制。

这可能是因为人们接触和理解的人工智能是从电影或电视中看到的。

如果你问我当时的人工智能是什么，我只能含糊其辞地回答：“就像《终结者007》一样，是人工智能，它可以根据不同的环境做出不同的判断。

”这个答案是片面的，那么什么是人工智能，人工智能（AI）的定义是什么？定义1：ai就是让人觉得不可思议的计算机程序。

这个定义反映的是大多数普通人对人工智能的认知方式，每当一个新的人工智能热点出现时，新闻媒体和大众总是用自己的经验来判定人工智能技术的价值高低，而不管这种技术在本质上究竟有没有“智能”。

定义2：人工智能是一种与人类思维方式相似的计算机程序。

这是我之前的观点，也是电视在屏幕上向公众展示的人工智能。

这是人工智能的早期定义，一个类似于仿生学的直观概念：由于它被称为人工智能，使用程序模拟人类智慧是最简单的方法。

定义3：ai就是与人类行为相似的计算机程序。

ai所拥有的功能表现得与人在类似环境下行为相似。

定义4：人工智能是一种可以学习的计算机程序。

定义5：ai就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

这五个定义是李开复先生在他的书中对人工智能的定义。

总之，人工智能的定义实际上是“人”。

然而，从投资者的角度来看，他们越是追求看起来像人的机器人项目，并试图像人一样说话和做事，他们的商业前景就会越差。

因为追求和人一样，人们会用放大镜仔细观察机器人和人之间的差异。

《人工智能》读书笔记700字以后养成看完一本书后，及时写点笔记、读后感的习惯。

李开复的《人工智能》读完最大感触是，开阔了眼界，科普了一些现在大热的机器人、智能制造、大数据、无人驾驶、深度学习等前沿科学技术概念。

同时也让我站在宏观角度看待社会的发展趋势。

试着回忆十年前你的生活是什么样子，对比一下，那时有没有想过世界会变成现在这样？那时诺基亚手机处于垄断，我还不知道苹果手机，无法接受触摸屏，用手机上网也很少；那时知道淘宝的存在，但很少网上购物；那时没有动车、高铁，Z字开头的火车就算快的了；那时我刚办了信用卡，父辈不习惯用储蓄卡，用的是存折本子；那时刚接触博客，还没有微博和微信……近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。

下一个十年，社会还会发生怎样的变化？本书作者李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风向。

将来无人驾驶和共享汽车模式的组合，会改变我们的出行方式，家用汽车不再是必备品，拿出手机，说出自己想去哪儿，共享汽车自动来接你，送你到达目的地。

很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。

家政服务人员、收银员、车间从事机械性劳作的工人等，需求量会降低，慢慢被取缔。

就像我们家，买了扫地机器人和擦地机器人后，之前保洁每周上门来服务，现在是一个多月来一次就够了。

人工智能再厉害，也不能取代人类的思想，读书笔记人与机器最大区别是有感情。

所以未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显珍贵。

不管怎样，保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长的心态，就不会被时代淘汰。

人工智能会让自己从事的工作带来什么改变？如何做好准备迎接改变？如何指导晚辈学习、就业的方向？这些与自己息息相关的现实问题，值得深思。

人工智能心得体会500字人工智能心得体会500字（7篇）人类进入信息化时代，随之而来的将是智能化时代，或者称着机器人时代。

人工智能心得体会500字要怎么写？下面小编给大家带来人工智能心得体会500字，希望大家能够喜欢。

人工智能心得体会500字（精选篇1）人，没有熊一样的力量，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫智慧。

人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着如何获取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于对于资源的使用。

为了减轻胃的消化负担，人类开始学会使用火，让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。

经历了漫长的手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负担，人们开始了工业革命，无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力，也正是从此刻起，人类使用资源的能力有了质的发展，由使用已有资源，到创造新的资源。

第一台计算机应运而生，人类开启了无限创造的时代。

时至今日，计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域，甚至成了人们的生活必需品。

计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算，但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。

人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开始要求计算机做人类能做的事，这便催生了人工智能。

人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。

人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经出现萌芽。

最典型是的一些语音识别系统，如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品，相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。

在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别，而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。

一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。