网络IO分析工具

学会使用电脑网络分析工具在现代信息时代，电脑网络已经成为人们获取知识、交流信息的重要渠道。

无论是个人还是企业，都需要了解和应用电脑网络分析工具来分析网络数据，从中获取有价值的信息。

本文将介绍一些常用的电脑网络分析工具及其使用方法，帮助读者学会利用这些工具进行数据分析和信息发现。

一、WiresharkWireshark是一种流行的网络分析工具，它可以截获网络数据包，分析网络流量中的各个细节。

使用Wireshark，我们可以轻松捕获和分析从网卡接收到的数据包，了解网络中的各种通信协议。

同时，Wireshark还提供了强大的过滤和搜索功能，可以帮助我们快速找到感兴趣的数据包。

在使用Wireshark时，首先需要安装并启动该软件。

然后，选择适当的网络接口进行数据捕获。

Wireshark会实时显示网络中的数据包，并将它们按照不同的协议进行分类。

我们可以利用过滤器对数据包进行筛选，只显示符合条件的数据包。

此外，Wireshark还提供了图形化的界面，方便我们对数据进行可视化分析。

二、NmapNmap是一种网络扫描工具，它用于探测和分析网络上的主机和服务。

通过使用Nmap，我们可以确定网络中活动的主机和打开的端口，发现网络上的潜在漏洞和安全隐患。

使用Nmap进行网络扫描非常简单。

我们只需要在终端窗口中输入相应的命令，指定目标主机或网段即可开始扫描。

Nmap会向目标主机发送特定的数据包，并分析返回的结果。

我们可以通过查看扫描结果来获得各个主机和端口的详细信息，同时还可以进行漏洞检测和安全评估。

三、SnortSnort是一个流行的入侵检测系统（IDS），它可以实时监控网络流量，检测异常和恶意活动。

借助Snort，我们可以快速发现和应对网络中的各种安全威胁。

使用Snort进行入侵检测需要在系统中安装并配置该软件。

配置文件包含规则集，规定了Snort应该如何检测和响应不同类型的攻击。

一旦有异常活动被检测到，Snort会发出警报并记录相关信息，便于后续的分析和应对。

blktrace和btt是与Linux块设备相关的两个工具，它们可以用于对块设备IO进行跟踪和性能分析。

blktrace用于跟踪块设备的IO请求，而btt则是用于分析块设备IO请求的工具。

在本文中，我将重点探讨blktrace和btt的高级用法，帮助您更深入地理解和应用这两个工具。

1. blktrace的高级用法blktrace可以用于跟踪块设备的IO请求，它的基本用法包括启动跟踪、停止跟踪以及生成跟踪数据文件。

但除了基本用法之外，blktrace还有一些高级用法可以帮助您更全面地了解块设备的IO行为。

其中一项高级用法是使用blkparse来解析blktrace生成的跟踪数据文件，以便更直观地分析IO请求的细节信息。

另外，blktrace还支持将跟踪数据实时导出到其他工具进行分析，比如使用ftrace或perf来深入分析IO请求的调用路径和性能瓶颈。

2. btt的高级用法btt是用于分析块设备IO请求的工具，它可以通过分析blktrace跟踪数据文件来生成块设备的性能统计信息。

除了基本的性能统计信息之外，btt还可以用于生成块设备的IO请求热点图，以便更直观地展示IO请求的分布情况。

另外，btt还支持对块设备进行性能仿真分析，帮助您预测块设备在不同负载条件下的性能表现。

总结回顾在本文中，我介绍了blktrace和btt的高级用法，包括使用blkparse解析跟踪数据文件、实时导出跟踪数据到其他工具进行分析，以及btt 生成IO请求热点图和进行性能仿真分析。

通过深入学习和应用这些高级用法，您可以更全面地了解和分析块设备的IO行为，从而优化系统的性能和可靠性。

个人观点和理解我认为blktrace和btt作为Linux块设备性能分析的利器，其高级用法可以帮助系统管理员和开发人员更深入地了解块设备的IO行为，从而优化系统性能和诊断性能瓶颈。

在日常工作中，深入掌握和灵活运用这些高级用法对于提高工作效率和解决实际问题非常有帮助。

网络数据分析工具掌握常用的在线数据分析工具在当今信息时代，互联网已成为人们获取信息、进行交流和开展业务的重要平台。

而随着互联网的快速发展，大量的数据被产生和存储。

为了更好地理解这些数据并从中获取有价值的信息，网络数据分析工具应运而生。

本文将介绍几种常用的在线数据分析工具，以帮助读者更好地掌握数据分析技能。

一、Google AnalyticsGoogle Analytics是一项由谷歌公司提供的免费网络数据分析工具。

它可以对网站和移动应用程序的访问者进行全面的数据跟踪和分析，并提供各种图表和报告来展示数据。

借助Google Analytics，用户可以了解网站的访问量、用户行为、转化率等关键指标。

同时，它还提供了实时数据追踪功能，可以随时监测网站的实时访问情况。

二、百度统计百度统计是由百度公司推出的网络数据分析工具，主要面向中国市场。

它可以帮助网站主管和市场营销人员深入了解网站的访问者和用户行为，从而进行有针对性的优化和改进。

百度统计支持对关键指标的实时监控，包括访问量、跳失率、转化率等。

此外，它还提供了数据报告、漏斗分析、用户留存等功能，为用户提供全面的数据洞察。

三、社交媒体分析工具随着社交媒体的普及，越来越多的企业开始将其作为宣传和营销的渠道。

为了更好地了解用户在社交媒体上的行为和反馈，社交媒体分析工具应运而生。

比较常用的工具包括Hootsuite、Sprout Social、BrandWatch等。

这些工具可以帮助用户监测和分析社交媒体的关注度、用户互动、品牌声誉等方面的数据，并提供相应的图表和报告。

四、热图分析工具热图分析工具是一种可视化的数据分析工具，它通过记录用户在网页上的鼠标点击、滚动等行为来分析用户的兴趣和行为路径。

通过热图，用户可以直观地了解哪些区域更受用户关注，哪些链接更受点击，从而进行网页的优化和改进。

一些常见的热图分析工具包括Crazy Egg、Hotjar等。

五、数据可视化工具数据可视化工具可以将复杂的数据以图表、图形的形式展示出来，更加直观地传达数据的意义。

Linux系统IO分析⼯具之iotop参数详解（查看IO占⽤）这篇⽂章主要介绍了Linux系统IO分析⼯具之iotop参数详解（查看IO占⽤）,本⽂着重注解了iotop⼯具的参数,以及可操作命令,需要的朋友可以参考下简介：iotop – simple top-like I/O monitoriotop是⼀个⽤来监视磁盘I/O使⽤状况的 top 类⼯具，可监测到哪⼀个程序使⽤的磁盘IO的信息（requires 2.6.20 or later）安装：复制代码代码如下:yum -y install iotop⽤法：复制代码代码如下:iotop [OPTIONS]选项：复制代码代码如下:--version #显⽰版本号-h, --help #显⽰帮助信息-o, --only #显⽰进程或者线程实际上正在做的I/O，⽽不是全部的，可以随时切换按o-b, --batch #运⾏在⾮交互式的模式-n NUM, --iter=NUM #在⾮交互式模式下，设置显⽰的次数，-d SEC, --delay=SEC #设置显⽰的间隔秒数，⽀持⾮整数值-p PID, --pid=PID #只显⽰指定PID的信息-u USER, --user=USER #显⽰指定的⽤户的进程的信息-P, --processes #只显⽰进程，⼀般为显⽰所有的线程-a, --accumulated #显⽰从iotop启动后每个线程完成了的IO总数-k, --kilobytes #以千字节显⽰-t, --time #在每⼀⾏前添加⼀个当前的时间-q, --quiet #suppress some lines of header (implies --batch). This option can be specified up to three times to remove header lines.-q column names are only printed on the first iteration,-qq column names are never printed,-qqq the I/O summary is never printed.可⽤的命令（在运⾏iotop命令后按相应键位）：使⽤left和right改变排序（⽅向键改变排序列），还可使⽤以下命令：复制代码代码如下:r：反向排序，o：切换⾄选项--only，p：切换⾄--processes选项，a：切换⾄--accumulated选项q：退出i：改变线程的优先级例⼦：复制代码代码如下:$ iotop$ iotop –b –n 3 –d 5iotop命令是专门显⽰硬盘IO的命令，界⾯风格类似top命令。

IO性能测试工具与方法一、IO性能测试工具1. Iometer：Iometer是一款免费的开源工具，主要用于测试磁盘和网络的性能。

它能模拟不同类型的IO负载，如随机读写、顺序读写等，支持多个客户端同时进行测试。

2. fio：fio是一款强大的IO性能测试工具，可以灵活配置各种IO 模式和负载。

它支持多种IO引擎（如sync、mmap等），可以模拟不同类型的IO负载。

fio也具有完善的报告和图表生成功能。

3. iozone：iozone是一款基于文件系统的IO性能测试工具，可以测试文件系统的读写性能。

它具有丰富的测试选项，支持测试顺序读写、随机读写、随机混合读写等。

4. Bonnie++：Bonnie++是一款常用的综合性IO性能测试工具，可以测试文件系统的顺序读写和随机读写性能。

它还可以测试文件系统对大文件和小文件的处理能力。

5. ioping：ioping是一款轻量级的IO性能测试工具，用于测试硬盘和网络的响应时间和吞吐量。

它支持测试随机读写、顺序读写等不同类型的IO负载。

二、IO性能测试方法1.顺序读写测试：顺序读写测试是测试计算机系统对连续存取数据的性能。

通过将大块数据连续读取或写入磁盘，评估计算机系统的顺序读写能力。

2.随机读写测试：随机读写测试是测试计算机系统对随机存取数据的性能。

通过将小块数据随机读取或写入磁盘，评估计算机系统的随机读写能力。

3.混合读写测试：混合读写测试是测试计算机系统对同时进行读写操作的性能。

通过模拟同时进行的读写操作，评估计算机系统的读写并发能力。

4.并发IO测试：并发IO测试是测试计算机系统在多个客户端同时进行IO操作时的性能。

通过在多个客户端上同时进行IO操作，评估计算机系统的并发处理能力。

5.文件系统测试：文件系统测试是测试计算机系统对文件的读写性能。

通过在不同类型的文件系统上进行读写测试，评估计算机系统的文件系统性能。

6.网络IO测试：网络IO测试是测试计算机系统在网络传输数据时的性能。

网络测试与分析工具概述一、基本原理网络测试与分析工具的基本原理是通过发送特定的网络流量来模拟用户使用网络的情况，然后收集和分析返回的数据包，并生成相应的性能报告。

这些工具可以模拟不同类型的流量，如HTTP、FTP、VoIP、视频流等，以检测网络的带宽、延迟、丢包率等指标，并提供相应的性能优化建议。

二、常见类型网络测试与分析工具按照其功能和应用领域可以分为以下几类：1. 网络性能测试工具：用于测试网络带宽、延迟、丢包率等性能指标。

常见的工具有iPerf、PingPlotter、NetSpeedMonitor等。

2. 网络流量监测工具：用于实时监测网络流量并生成相应的统计报告，以便管理员了解网络的使用情况和瓶颈。

常见的工具有Wireshark、tcpdump、ntop等。

3. 网络故障诊断工具：用于诊断和定位网络故障，帮助管理员快速解决网络问题。

常见的工具有Traceroute、Ping、NetStat等。

4. 网络安全扫描工具：用于检测网络中的安全漏洞和风险，并提供相应的安全建议。

常见的工具有Nmap、Wi-Fi Inspector、NetScanTools等。

三、功能特点网络测试与分析工具具有以下一些常见的功能特点：1. 实时监测：工具能够实时监测网络性能指标，如带宽、延迟、丢包率等，并生成相应的报告。

管理员可以通过这些报告了解网络的使用情况和瓶颈，以便进行优化。

2. 灵活配置：工具提供灵活的配置选项，可以根据具体需求进行调整。

管理员可以设置测试流量的类型、大小、频率等，以及监测的指标和报告格式等。

3. 强大的分析功能：工具能够分析网络流量中的各种指标，如数据包的大小、生存时间、源地址、目的地址等。

管理员可以通过这些分析结果找出网络瓶颈、网络故障和安全风险，并提供相应的解决方案。

4. 用户友好界面：工具通常提供直观友好的图形用户界面(GUI)，使得管理员能够轻松进行配置和使用。

同时，一些工具还提供图表和图形化报告，使得分析结果更加直观。

网络分析工具基础教程第一章：网络分析工具概述网络分析工具是指用于收集、分析和可视化网络数据的软件或工具。

它们帮助用户深入了解网络通信，发现潜在问题，优化网络性能，并提供决策支持。

本章将介绍网络分析工具的基本概念和作用。

第二章：流量捕获与分析工具流量捕获与分析工具是网络分析的基础，其主要功能是捕获网络数据包并对其进行解析。

Wireshark是最为常用的流量捕获工具之一。

本节将详细介绍Wireshark的安装与使用方法，并通过实例演示如何进行流量分析。

第三章：网络性能监控工具网络性能监控工具用于实时监控网络性能指标，如带宽利用率、延迟、丢包率等。

Nagios是一个功能强大的网络监控工具，本节将介绍Nagios的基本原理、安装配置和使用方法，并展示如何利用Nagios进行实时网络性能监控。

第四章：网络拓扑分析工具网络拓扑分析工具用于绘制和分析网络拓扑结构，帮助用户了解网络中的设备、连接关系和路径。

Gephi是一款开源的网络分析软件，本节将以Gephi为例，介绍网络拓扑分析的基本概念和常用方法，并演示如何利用Gephi进行网络拓扑分析。

第五章：网络安全分析工具网络安全分析工具帮助用户发现和防止网络安全威胁，如入侵检测、漏洞扫描、恶意代码分析等。

Snort是一款广泛应用的入侵检测系统，本节将介绍Snort的工作原理、配置方法和基本使用技巧，并展示如何利用Snort进行实时网络安全分析。

第六章：数据可视化工具数据可视化工具将网络数据转化为图表、图形等可视化形式，使用户更直观地理解数据。

Tableau是一款流行的数据可视化工具，本节将介绍Tableau的基本功能和使用方法，并使用实例演示如何利用Tableau进行网络数据可视化分析。

第七章：社交网络分析工具社交网络分析工具用于研究社交网络中的关系、影响力和结构。

Gephi和UCINet是常用的社交网络分析工具，本节将以这两款工具为例，介绍社交网络分析的基本概念和常用方法，并演示如何利用Gephi和UCINet进行社交网络分析。

fio 使用方法（实用版2篇）目录（篇1）I.FIO是什么II.FIO的使用方法III.FIO的优点正文（篇1）FIO是一款功能强大的文件IO性能测试工具，可以用于测试磁盘、内存、网络等设备的读写性能。

以下是FIO的使用方法：1.打开终端，输入“sudo fio”命令，打开FIO测试界面。

2.在FIO测试界面中，可以设置测试的参数，如测试文件大小、测试次数、IO模式等。

可以根据需要选择不同的测试模式，如随机读写、顺序读写等。

3.设置好测试参数后，点击“开始”按钮，FIO将会开始测试。

测试完成后，FIO会输出测试结果，包括读写速度、延迟等数据。

4.FIO的优点在于其能够模拟多种应用场景，可以测试多种设备的性能，并输出详细的数据，帮助用户更好地了解设备的性能。

目录（篇2）I.fio 简介II.fio 的安装III.fio 的使用方法IV.fio 的示例正文（篇2）I.fio 简介fio 是一款功能强大的文件 IO 压力测试工具，可用于测试系统的磁盘读写性能。

它支持多种文件读写模式，包括随机读写、顺序读写等，可以模拟不同场景下的 IO 压力，帮助用户更好地了解系统的 IO 性能瓶颈。

II.fio 的安装要使用 fio，首先需要在系统中安装它。

在大多数 Linux 发行版中，fio 已经预装好了，可以直接使用。

如果您还没有安装 fio，可以使用以下命令在大多数 Linux 发行版中安装：```shellsudo apt-get install fio```或```shellsudo yum install fio```III.fio 的使用方法安装完成后，您可以使用以下命令启动 fio：```sudo fio [options] [test_options]```其中，[options] 是 fio 的运行选项，[test_options] 是测试选项。

fio 的运行选项和测试选项可以组合使用，以模拟不同场景下的 IO 压力。

iometer使用方法Iometer是一个免费的、开源的、跨平台的磁盘性能测试工具。

它可以模拟典型的I/O工作负载，并提供关键的性能指标，比如IOPS（每秒的I/O操作数）和吞吐量。

使用Iometer测试磁盘性能时，需要遵循一定的步骤和设置。

下面将介绍Iometer的使用方法，包括创建测试目标、配置工作负载、运行测试和分析结果。

1. 创建测试目标：在开始测试之前，首先需要创建一个测试目标。

测试目标可以是一个磁盘驱动器、一个网络共享文件夹或一个虚拟磁盘。

2. 配置工作负载：在Iometer中，工作负载是由一系列的访问规格组成的。

每个访问规格定义了一组操作（如读、写、随机读、随机写等）以及其相关的参数（如块大小、队列深度、访问时间等）。

在配置工作负载时，需要考虑到实际应用场景中的读写特点和访问模式。

可以选择预定义的工作负载模板，或者根据自己的需求自定义工作负载。

可以通过添加、删除或修改访问规格来对工作负载进行调整。

3. 配置主机和客户端：在Iometer中，主机是指运行Iometer的计算机，而客户端是指进行测试的目标磁盘。

需要在主机和客户端上分别安装Iometer，并确保它们可以相互通信。

在配置主机和客户端时，需要指定它们的IP地址或主机名，并选择适当的网络连接方式（如TCP/IP或NBD）。

还可以配置服务器端口、数据传输模式和其他高级选项。

4. 运行测试：当完成上述配置后，就可以开始运行测试了。

可以选择逐一运行每个访问规格，或者同时运行多个访问规格。

可以指定测试的持续时间，也可以选择在达到指定的目标值后停止测试。

在运行测试时，需要监视测试进度和性能指标。

可以实时查看各个访问规格的IOPS、吞吐量和平均响应时间等指标。

还可以导出测试结果以供后续分析使用。

5. 分析结果：当测试完成后，可以对结果进行分析和比较。

可以对不同的访问规格进行性能对比，找出瓶颈并进行优化。

还可以根据实际需求调整工作负载，并重新运行测试以验证性能改进效果。

IO测试⼯具之fio详解⽬前主流的第三⽅IO测试⼯具有fio、iometer和Orion，这三种⼯具各有千秋。

fio在Linux系统下使⽤⽐较⽅便，iometer在window系统下使⽤⽐较⽅便，Orion是oracle的IO测试软件，可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数据库场景的读写。

如下是在Linux系统上采⽤fio⼯具来对SAN存储进⾏的IO测试。

1、安装fio在fio官⽹下载fio-2.1.10.tar⽂件，解压后./configure、make、make install之后就可以使⽤fio了。

2、fio参数解释可以使⽤fio -help查看每个参数，具体的参数左右可以在官⽹查看how to⽂档，如下为⼏个常见的参数描述filename=/dev/emcpowerb　⽀持⽂件系统或者裸设备，-filename=/dev/sda2或-filename=/dev/sdbdirect=1 测试过程绕过机器⾃带的buffer，使测试结果更真实rw=randwread 测试随机读的I/Orw=randwrite 测试随机写的I/Orw=randrw 测试随机混合写和读的I/Orw=read 测试顺序读的I/Orw=write 测试顺序写的I/Orw=rw 测试顺序混合写和读的I/Obs=4k 单次io的块⽂件⼤⼩为4kbsrange=512-2048 同上，提定数据块的⼤⼩范围size=5g 本次的测试⽂件⼤⼩为5g，以每次4k的io进⾏测试numjobs=30 本次的测试线程为30runtime=1000 测试时间为1000秒，如果不写则⼀直将5g⽂件分4k每次写完为⽌ioengine=psync io引擎使⽤pync⽅式，如果要使⽤libaio引擎，需要yum install libaio-devel包rwmixwrite=30 在混合读写的模式下，写占30%group_reporting 关于显⽰结果的，汇总每个进程的信息此外lockmem=1g 只使⽤1g内存进⾏测试zero_buffers ⽤0初始化系统buffernrfiles=8 每个进程⽣成⽂件的数量3、fio测试场景及⽣成报告详解测试场景：100%随机，100%读， 4Kfio -filename=/dev/emcpowerb -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=rand_100read_4k100%随机，100%写， 4Kfio -filename=/dev/emcpowerb -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=rand_100write_4k100%顺序，100%读，4Kfio -filename=/dev/emcpowerb -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=read -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=sqe_100read_4k 100%顺序，100%写，4Kfio -filename=/dev/emcpowerb -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=sqe_100write_4k100%随机，70%读，30%写 4Kfio -filename=/dev/emcpowerb -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=randrw_70read_4k结果报告查看：[root@rac01-node02]# fio -filename=/dev/sdc4 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=randrw_70read_4k_local randrw_70read_4k_local: (g=0): rw=randrw, bs=4K-4K/4K-4K/4K-4K, ioengine=psync, iodepth=1...fio-2.1.10Starting 50 threadsJobs: 21 (f=21): [____m____m_m___m____mmm__mmm__mm_m_mmm_m__m__m_m_m] [3.4% done] [7004KB/2768KB/0KB /s] [1751/692/0 iops] [eta 01h:27m:00s]randrw_70read_4k_local: (groupid=0, jobs=50): err= 0: pid=13710: Wed May 31 10:23:31 2017read : io=1394.2MB, bw=7926.4KB/s, iops=1981, runt=180113msecclat (usec): min=39, max=567873, avg=24323.79, stdev=25645.98lat (usec): min=39, max=567874, avg=24324.23, stdev=25645.98clat percentiles (msec):| 1.00th=[ 3], 5.00th=[ 5], 10.00th=[ 6], 20.00th=[ 7],| 30.00th=[ 9], 40.00th=[ 12], 50.00th=[ 16], 60.00th=[ 21],| 70.00th=[ 27], 80.00th=[ 38], 90.00th=[ 56], 95.00th=[ 75],| 99.00th=[ 124], 99.50th=[ 147], 99.90th=[ 208], 99.95th=[ 235],| 99.99th=[ 314]bw (KB /s): min= 15, max= 537, per=2.00%, avg=158.68, stdev=38.08write: io=615280KB, bw=3416.8KB/s, iops=854, runt=180113msecclat (usec): min=167, max=162537, avg=2054.79, stdev=7665.24lat (usec): min=167, max=162537, avg=2055.38, stdev=7665.23clat percentiles (usec):| 1.00th=[ 201], 5.00th=[ 227], 10.00th=[ 249], 20.00th=[ 378],| 30.00th=[ 548], 40.00th=[ 692], 50.00th=[ 844], 60.00th=[ 996],| 70.00th=[ 1160], 80.00th=[ 1304], 90.00th=[ 1720], 95.00th=[ 3856],| 99.00th=[40192], 99.50th=[58624], 99.90th=[98816], 99.95th=[123392],| 99.99th=[148480]bw (KB /s): min= 6, max= 251, per=2.00%, avg=68.16, stdev=29.18lat (usec) : 50=0.01%, 100=0.03%, 250=3.15%, 500=5.00%, 750=5.09%lat (usec) : 1000=4.87%lat (msec) : 2=9.64%, 4=4.06%, 10=21.42%, 20=18.08%, 50=19.91%lat (msec) : 100=7.24%, 250=1.47%, 500=0.03%, 750=0.01%cpu : usr=0.07%, sys=0.21%, ctx=522490, majf=0, minf=7IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%issued : total=r=356911/w=153820/d=0, short=r=0/w=0/d=0latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1Run status group 0 (all jobs):READ: io=1394.2MB, aggrb=7926KB/s, minb=7926KB/s, maxb=7926KB/s, mint=180113msec, maxt=180113msecWRITE: io=615280KB, aggrb=3416KB/s, minb=3416KB/s, maxb=3416KB/s, mint=180113msec, maxt=180113msecDisk stats (read/write):sdc: ios=356874/153927, merge=0/10, ticks=8668598/310288, in_queue=8978582, util=99.99%io=执⾏了多少M的IObw=平均IO带宽iops=IOPSrunt=线程运⾏时间slat=提交延迟clat=完成延迟lat=响应时间bw=带宽cpu=利⽤率IO depths=io队列IO submit=单个IO提交要提交的IO数IO complete=Like the above submit number, but for completions instead.IO issued=The number of read/write requests issued, and how many of them were short.IO latencies=IO完延迟的分布io=总共执⾏了多少size的IOaggrb=group总带宽minb=最⼩.平均带宽.maxb=最⼤平均带宽.mint=group中线程的最短运⾏时间.maxt=group中线程的最长运⾏时间.ios=所有group总共执⾏的IO数.merge=总共发⽣的IO合并数.ticks=Number of ticks we kept the disk busy.io_queue=花费在队列上的总共时间.util=磁盘利⽤率4、扩展之IO队列深度在某个时刻,有N个inflight的IO请求,包括在队列中的IO请求、磁盘正在处理的IO请求。