供应链管理第七章
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第7章供应链管理环境下的采购管理思考与练习1.如何界定采购的定义?举例描述采购的过程。
2.传统采购模式的主要特征是什么?3.比较分析供应链环境下的采购管理模式与传统采购管理模式之间的特点。
4.简述战略采购对供应链协调运作的意义和价值。
5.如何理解不同的供应商管理的原则?6.讨论供应商管理中的竞争关系模式和双赢关系模式之间的异同。
7.供应商的选择受哪些因素的影响?试建立相应的评价指标体系。
8.供应商选择的一般步骤包括哪几个阶段?9.实地调研一家企业,分析其在供应商关系管理方面的经验及问题。
10.准时采购的意义和特点是什么?准时采购应该遵循什么原则?讨论案例 L公司的零星采购问题L公司是国内一家有名的民营汽车制造企业。
为了改善公司各职能部门和车间的工作流程,进一步提升公司内部管理,公司在每年的年终都会举行一次为期4天的公司级沟通交流会。
参会人员为公司总经理、职能部门全部工作人员以及车间班组长以上人员(包括班组长)。
这不,在今年的年终沟通交流会上,涂装车间(以下简称“涂装”)的班组长们正在向总经理抱怨着他们的服务部门——零星采购部(以下简称“零采”)给他们的工作带来的种种不便。
涂装A:现在零采的喷枪到货时间越来越长了,误了不少事儿,有时采购回来的东西还不是我们要的。
涂装B:并且采购回来的工作服、手套,还有防毒面具质量越来越差了,工作服一穿上就起毛球。
涂装C:是呀,客户对汽车的表面质量是很看重的,它就好比人的一张脸,所以在涂装车间里,对工作环境洁净度要求很高,工作服表面的毛球对车身表面质量影响很不好,会引起颗粒,还得我们返工,很麻烦,并且导致我们的一次下线通过率很低。
涂装B:其实,我们有时觉得某一批工作服的质量还可以,可下一次零采给我们送的工作服牌子又换了,工作服的牌子和供应商变了很多个,所以质量也很不稳定。
总经理:你们可以跟零采的工作人员说呀,让他们采购你们以前用过的质量较好的工作服。
涂装C:这些都不知道跟他们说了多少次了,可每次零采的人都说现在给你们采购回来工作服已经不错了,还挑三拣四的,这样我们也不知道给线上的员工怎么交代,只好让他们每天到公司先把工作服洗了,用风机吹干。
实验项目名称:供应链设计规划技术应用实验项目性质:普通所属课程名称:供应链管理(英文教材)实验计划学时:6一、实验目的1、在理解供应链战略及网络设计的基础上,熟悉供应链设施规划建模及求解2、掌握供应链需求预测的基本方法,包括静态、动态时间序列法,用Excel提供的预测统计工具,进行需求统计分析及预测,为供应链综合规划作基础;3、建立供应链综合规划模型,用Excel提供的规划工具,进行优化求解。
二、实验内容和要求请上机利用Excel求解以下题目,要求独立求解,课后形成实验报告上交。
1.教材第7章课后练习题1-2和案例分析题.((2学时)三、实验主要仪器设备和材料微型计算机,Excel程序实验报告要求要求每位学生各自将以上各题的实验成果简要记录下来,形成.xls 和.doc文档,内容包括:1、所采用的工具、函数或公式;2、主要结果及图表表示、主要结论。
练习1 静态预测法预测第六年的需求根据表7-3把他转化成以下的表格形式由表7-3可知,p=12,第t 期剔除季节性影响后的需求值=t D =[∑+--+=+-++)2/(1)2/(1)2/(2/(2p t p t i p t p t Di D D )] /2p =7D[]D 2D [D 122131∑=++i i ]/24剔除前面六个需求原始值后,C8单元格:(B2+B14+2*SUM(B3:B13))/24生成图表后:利用回归分析工具,生成回归分析表格。
得到L= 5997.2605,T=70.245784t D t 70.2457845997.2605+=算出剔除季节性影响后的预测需求以及季节系数P=12,r=5个年度循环,利用公式计算季节系数如下:5/)(49372513161S S S S S S ++++=季节系数S61=单元格E62==(E2+E14+E26+E38+E50)/5再根据季节系数,需求水平需求趋势估计接下来一年的需求(橘红色阴影部分为预测需求)TS,MSE,MAD,MAPE 的估计值练习2 Hot 比萨 移动平均法&指数平滑法1. 四周移动平均法需求水平预测值L 和预测值FN D D D N t t t /)(L 11t +--+⋯⋯++= t t L F =+1F13=F14=F15=F16=L12=99.25,因此未来四周预测的需求是99.25TS ,MSE ,MADT 和MAPE 的值如下图:2. 简单指数平滑法∑==ni Di NL 101 =0L106.3333333在观测到t+1期的实际需求后,对需求水平的预测值进行修正:t t t L D L )1(11αα-+=++预测值F:F13=F14=F15=F16=L12=104.4583,因此未来四周的需求是104.4583,TS,MSE,MADT和MAPE的值如下图:对比后发现用简单指数平滑法算出的MAD,MAPE,MSE和TS总体上比移动平均法的小,因此我更倾向于用简单指数平滑法案例分析—特种包装公司(上)详情见Excel文件,此处只分析哪种方法的预测误差更小。