检测数据修约处理.ppt
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检验数据修约规则1.目的为规范有效数字和数值的修约及其运算,使分析检验结果真实准确。
2.适用范围质量检测部门、各车间化验室分析检验工作中除生物检定统计法外的各种测量或计算而得的数值。
3.职责质量检测部门、车间化验室检验人员负责本操作规程的实施,质量检测中心负责人和管理人员负责监督检查。
4.有效数字的基本概念有效数字指在分析检验工作中所能得到有实际意义的数值。
其最后一位数字欠准是允许的,这种由可靠数字和最后一位不准确数字组成的数值,即为有效数字。
最后一位数字的欠准程度通常只能是上下差1单位。
有效数字的定位是指确定欠准数字的位置。
这个位置确定后,其后面的数字均为无效数字。
欠准数字的位置可以是十进位的任何位数,用10来表示:n可以是正整数,如n=1、101=10,n=2、102=100;n也可以是负数,如n=-1、10-1=-0.1,n=-2、10-2=-0.01。
4.1.有效位数在没有小数位且以若干个零结尾的数值中,有效位数系指从非零数字最左一位向右数得到的位数减去无效零(即仅为定位用的零)的个数。
例如35000中若有两个无效零,则为三位有效位数,应写作350×102;若有三个无效零,则为两位有效位数,应写作35×103。
在其他十进位数中,有效数字系指从非零数字最后一位向右数而得到的位数。
例如3.2、0.32、0.032和0.0032均为两位有效位数,0.0320为三位有效位数、10.00为四位有效位数,12.490为五位有效位数。
非连续型数值(如个数、分数、倍数、名义浓度或标示量)是没有欠准数字的,其有效位数可视为无限多位:常数Π、e和系数等数值的有效位数也可视为是无限多位。
例如含量测定项下“每1ml的xxx滴定液(0.1mol/L)”中的“1”为个数,“0.1”为名义浓度,其有效位数均为无限多位;规格项下的“0.3g”或“1ml,25mg”中的“0.3”、“1”和“25”的有效位数也均为无限多位。
试验数据读取运算修约评定一、有效数字(末)的概念:任何一个数最末一位数字所对应的单位量值。
有效数字的概念:当近似数的绝对误差的模小于0.5(末)时,从左边的第一个非零数字算起,直至最末一位数字为止的所有数字。
例1:将e=2.71828……截取到百分位得近似数 2.72,则此时引起的误差绝对值为|2.72-2.71828……|=0.00172……。
2.72的(末)为0.01,因为0.5(末)=0.5×0.01=0.005>0.00172……,所以称2.72为三位有效数字。
同理:2.718为四位有效数字;2.7182不是五位有效数字。
例2:用分度值为1mm的钢直尺测出某混凝土试块边长为150mm。
150的(末)为1mm,绝对误差的模小于0.5(末)=0.5×1=0.5mm,为三位有效数字,即该测量值误差小于0.5mm。
例3:用最小刻度为0.02mm的游标卡尺量出某Φ12钢筋直径为11.96mm。
11.96的(末)为0.02mm,绝对误差的模小于0.5(末)=0.5×0.02=0.01mm,为四位有效数字,即该测量值误差小于0.01mm。
例4:用分度值为0.5mm的砖用卡尺测量出某块普通砖高度为52.5mm。
52.5的(末)为0.5mm,绝对误差的模小于0.5(末)=0.5×0.5=0.25mm,为三位有效数字,即该测量值误差小于0.25mm。
从上可知,测量结果的有效位数同所用测量仪器的最小刻度值(末)密切相关,不同的有效数代表不同的检测精度,如20.10mm比20.1mm检测精度要高。
所以,数字右边的“0”不能随意取舍,因为这些“0”都是有效数字。
二、近似数运算1、加减法运算以参与运算的各数中(末)最大的数为准,其余的数均比它多保留一位,多余位数应舍去。
计算结果的(末),应与参与运算的数中(末)最大的那个数相同。
若计算结果尚需参与下一步运算,则可多保留一位。
第二章试验检测数据处理❖知识目标❖1、理解试验数据的检验方法❖2、学会试验数据的修约规则❖3、学会用运统计特与分布分析数据❖4、学会对可疑数据的进行取舍❖技能目标❖1、学会用数理统计法整理试验数据❖2、学会用拉依达法、肖维法则、格拉布斯法的取舍数据。
第二章试验检测数据处理❖第一节抽样检验❖第二节数据的修约规则❖第三节数据的统计特征与分布❖第四节可疑数据的取舍方法❖第五节质量数据的统计方法第二章试验检测数据处理❖工程质量的评价是以试验检测数据为依据。
❖试验检测采集得到的原始数据类多量大,有时杂乱无章,甚至还有错误。
❖必须对原始数据进行分析处理才能得到可靠的试验检测结果。
❖本章以数理统计与概率论为基础,介绍试验检测数据的处理方法。
第一节抽样检验学习指导❖学完本节后你会:❖理解总体、个体、样本的含义和关系❖检验的目的❖抽样检验的意义、条件第一节抽样检验❖一、总体与样本❖二、检验的主要目的❖三、抽样检验的意义❖三、抽样检验的条件一、总体与样本❖1.总体:称母体是统计分析中所要研究对象的全体。
❖2.个体:组成总体的每个单元称个体。
从总体中抽取一部分个体为样本。
❖如:一批沥青有100桶,抽200个样品称样本。
每一桶称个体。
相互关系见图2-1总体与样本的关系总体与样本的关系总体样本数据推测二、检验的主要目❖将某种方法检验物品的结果与质量判定标准比较,判断出各个物品是优良还是不合格品,从而推断出是不是合格批。
三、抽样检验的意义❖在产品检验中,全数检验用的很少,它适用于少量的仪器和产品。
❖在工程上,由于工序多,过程复杂,质量波动大,金额高,检验项目多,采用抽样检验。
❖通过部分样品,推断整批产品是否合格。
四、抽样检验的条件❖(一)要明确批的划分❖(二)必须抽取代表性的样本❖(三)要明确检验的标准❖(四)要有统一的检测试验方法第二节数据修约的规则学习指导❖学完本节后你会:❖对试验数据进行取舍❖掌握数据修约的规则第二节数据的修约规则❖一、概述❖工程质量控制、评价是以数据为依据,质量控制中以数据说话,用数据来反映工序质量状况及判断质量效果。
检测结果数值修约与有效数字保留1目的保证检测结果能够合理地反映测量精度。
2范围适用于大连环境事业部。
3规范性引用文件《地表水和污水监测技术规范》(HJ/T91-2002)《地下水环境监测技术规范》(HJ/T164-2004)《海洋监测规范》(GB17378.2-2007)《数值修约规则与极限数值的表示和判定》(GB/T8170-2008)4定义4.1有效数字所谓有效数字:具体地说,是指在分析工作中实际能够测量到的数字。
我们把通过直读获得的准确数字叫做可靠数字;把通过估读得到的那部分数字叫做存疑数字。
把测量结果中能够反映被测量大小的带有一位存疑数字的全部数字叫有效数字。
5内容5.1有效数字的判断5.1.1第一个非零数字前的零不是有效数字.5.1.2第一个非零数字以及之后的所有数字(包括零)都是有效数字.5.1.3当计算的数值为lg或者pH、pOH等对数时,由于小数点以前的部分只表示数量级,故有效数字位数仅由小数点后的数字决定。
例如lgx=9.04为2位有效数字,pH=7.355为三位有效数字。
5.1.4л等常数,具有无限位数的有效数字,在运算时可根据需要取适当的位数。
5.2有效数字的处理5.2.1数据的修约应采用“四舍六入五成双”的原则。
5.2.2拟舍弃数字的最左一位数字小于5,则舍去,保留其余各位数字不变。
5.2.3拟舍弃数字的最左一位数字大于5,则进一,即保留数字的末位数字加1。
5.2.4拟舍弃数字的最左一位数字是5,且其后有非0数字时进一,即保留数字的末位数字加1。
5.2.5拟舍弃数字的最左一位数字是5,且其后无数字或者皆为0时,若保留的末位数字为奇数(1,3,5,7,9)则进一;若所保留的末位数字为偶数(0,2,4,6,8),则舍去。
5.2.6有效数字的修约是按照“四舍六入五成双”的原则一次修约的结果,不得多次按“四舍六入五成双”的原则连续修约。
如:97.46保留2位有效数字正确的做法:97.46→97不正确的做法:97.46→97.5→985.3有效数字运算规则5.3.1许多数值相加减时,每个数及它们的和或差的有效数字保留,以小数点后面有效数字位数最少的数据为准。