Excel数据管理与分析精品课程

Excel数据管理与分析之分类汇总教案一、教学目标：1. 让学生了解Excel中分类汇总的概念和作用。

2. 培养学生掌握Excel中分类汇总的基本操作方法。

3. 提高学生对Excel数据管理与分析的实际应用能力。

二、教学内容：1. 分类汇总的概念和作用2. 数据分类的方法3. 数据汇总的方法4. 分类汇总的步骤5. 实例操作：利用Excel进行分类汇总三、教学重点与难点：1. 教学重点：分类汇总的概念、数据分类与汇总的方法、分类汇总的步骤。

2. 教学难点：如何运用Excel进行复杂的分类汇总操作。

四、教学方法：1. 讲授法：讲解分类汇总的概念、方法和步骤。

2. 演示法：展示实例操作，让学生跟随操作。

3. 练习法：让学生动手实践，巩固所学知识。

五、教学准备：1. 准备一台计算机，安装有Excel软件。

2. 准备一份教学PPT，内容包括分类汇总的概念、方法和步骤。

3. 准备一些实际案例数据，用于讲解和练习。

4. 准备一份教案，详细记录教学过程和内容。

六、教学过程：1. 引入新课：通过一个现实生活中的数据处理问题，引发学生对分类汇总的兴趣。

2. 讲解分类汇总的概念和作用：解释分类汇总是什么，以及它在数据处理和分析中的重要性。

3. 演示数据分类的方法：在Excel中展示如何根据特定条件对数据进行分类。

4. 演示数据汇总的方法：介绍各种汇总方式，如求和、平均值、计数等，并在Excel中展示操作过程。

5. 讲解分类汇总的步骤：详细说明进行分类汇总的各个环节，包括数据准备、分类、汇总等。

6. 实例操作：让学生跟随教师的演示，亲自操作Excel进行简单的分类汇总。

7. 练习与讨论：学生分组进行练习，解决实际问题，并分享解题过程和心得。

8. 总结与评价：对学生的练习进行点评，总结课堂所学内容，强调重点和难点。

七、教学反思：1. 教师应反思教学目标的实现情况，观察学生对分类汇总概念和操作的掌握程度。

2. 反思教学方法的有效性，是否适合学生的学习需求，以及是否激发了学生的学习兴趣。

excel免费课件全部课程•Excel基础操作与功能介绍•函数与公式应用•数据处理与分析实战•高级功能拓展学习目•案例实战：Excel在各行业应用举例•总结回顾与课程评价录CHAPTERExcel基础操作与功能介绍界面布局及常用功能Excel界面组成常用功能区域自定义快速访问工具栏功能区显示与隐藏数据录入与编辑技巧文本、数值、日期、时间等。

手动输入、复制粘贴、填充序列等。

修改数据、清除内容、撤销与恢复操作等。

快速定位并修改数据。

数据类型数据录入方法数据编辑技巧查找与替换功能格式化表格和单元格01020304单元格格式设置表格样式应用条件格式使用数据验证设置页面设置打印区域设置打印预览功能打印参数设置打印输出设置CHAPTER函数与公式应用用于求和，可以快速计算选定单元格区域的总和。

SUM 函数AVERAGE 函数MAX 和MIN 函数IF 函数用于计算平均值，可以求出选定单元格区域的平均值。

分别用于查找最大值和最小值，在数据分析中非常实用。

用于条件判断，可以根据设定的条件返回不同的结果。

常用函数介绍及使用方法使用括号分组引用其他单元格使用名称管理器030201复杂公式构建技巧数组公式应用实例多条件求和数据查找与匹配数据转换与整理错误排查与调试方法检查公式语法逐步调试查看错误提示使用公式求值器CHAPTER数据处理与分析实战数据排序、筛选及分类汇总数据筛选数据排序通过设定条件，筛选出符合特定条件的数据行，便于针对特定数据集进行分析。

分类汇总条件格式设置及应用场景条件格式设置应用场景数据透视表创建和编辑创建数据透视表编辑数据透视表对数据透视表中的字段、布局、格式等进行调整，以满足不同的分析需求。

图表类型选择及制作步骤图表类型选择图表制作步骤CHAPTER高级功能拓展学习宏的基本概念了解宏的定义、作用及在Excel中的应用场景。

录制宏学习如何录制宏，包括设置宏名称、快捷键、保存位置等。

VBA编程基础掌握VBA编程的基本语法、数据类型、变量、常量、运算符等。

Excel电子表格中数据分析教案第一章：Excel基本操作1.1 打开和关闭Excel1.2 熟悉Excel界面1.3 单元格的选取和编辑1.4 数据输入与格式化第二章：公式和函数的使用2.1 公式的输入与编辑2.2 SUM函数求和2.3 AVERAGE函数求平均值2.4 COUNT函数计数2.5 其他常用函数介绍第三章：数据排序和筛选3.1 数据排序的原理和操作3.2 单列排序和多列排序3.3 数据筛选的原理和操作3.4 自动筛选和高级筛选第四章：图表的创建和编辑4.1 图表的类型和作用4.2 创建图表的基本步骤4.3 编辑图表的方法4.4 图表的格式化第五章：数据分析工具5.1 数据分析工具的介绍5.2 数据透视表的创建和编辑5.3 数据透视图的创建和编辑5.4 条件格式化第六章：数据透视表进阶应用6.1 数据透视表的切片器功能6.2 数据透视表的组合功能6.3 数据透视表的数据筛选6.4 数据透视表的计算字段和计算项6.5 数据透视表的美化与优化第七章：条件格式化与数据验证7.1 条件格式化的基本应用7.2 条件格式化的高级应用7.3 数据验证的原理和操作7.4 数据验证的应用案例7.5 条件格式化和数据验证的综合应用第八章：Excel宏与VBA编程8.1 宏的概念和基本操作8.2 VBA编程基础8.3 VBA常用对象和方法8.4 VBA编程实战案例8.5 宏的安全性和最佳实践第九章：数据连接与外部数据9.1 导入外部数据的方法9.2 外部数据源9.3 使用Web Queries获取数据9.4 从Access数据库中导入数据9.5 数据连接的维护和更新第十章：综合实战案例分析10.1 销售数据分析案例10.2 财务报表分析案例10.3 员工绩效分析案例10.4 库存管理分析案例10.5 房地产市场分析案例重点解析本文档详细介绍了Excel电子表格中的数据分析，包括基本操作、公式和函数、数据排序和筛选、图表创建和编辑、数据分析工具、数据透视表进阶应用、条件格式化与数据验证、Excel宏与VBA编程、数据连接与外部数据以及综合实战案例分析。

Excel高级数据处理与分析（微课版）第一章：Excel高级数据处理与分析概述1.1 学习目标了解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域掌握Excel高级数据处理与分析的基本方法掌握Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.2 教学内容Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域Excel高级数据处理与分析的基本方法Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据讲解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域演示Excel高级数据处理与分析的基本方法演示Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.4 课后作业分析自己所在班级的成绩数据，使用Excel进行高级数据处理与分析第二章：数据清洗与整理2.1 学习目标掌握数据清洗与整理的概念和方法掌握使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.2 教学内容数据清洗与整理的概念和方法使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要先进行数据清洗和整理讲解数据清洗与整理的概念和方法演示使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.4 课后作业分析一组杂乱无章的销售数据，使用Excel进行数据清洗与整理第三章：数据排序与筛选3.1 学习目标掌握数据排序与筛选的概念和方法掌握使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.2 教学内容数据排序与筛选的概念和方法使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要对数据进行排序和筛选讲解数据排序与筛选的概念和方法演示使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel进行数据排序和筛选第四章：数据透视表与数据透视图4.1 学习目标掌握数据透视表与数据透视图的概念和方法掌握使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.2 教学内容数据透视表与数据透视图的概念和方法使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用数据透视表和数据透视图讲解数据透视表与数据透视图的概念和方法演示使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel创建数据透视表和数据透视图第五章：条件格式与高级筛选5.1 学习目标掌握条件格式与高级筛选的概念和方法掌握使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.2 教学内容条件格式与高级筛选的概念和方法使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用条件格式和高第六章：函数和公式在数据处理中的应用6.1 学习目标掌握常用函数在数据处理中的应用学会使用公式对数据进行复杂计算6.2 教学内容常用函数：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等公式：绝对引用、相对引用、混合引用名称管理器：定义单元格名称，简化公式编写6.3 教学过程引入案例：计算一家公司销售团队的业绩总额和平均业绩讲解常用函数在数据处理中的应用演示公式和名称管理器的使用6.4 课后作业使用SUM、AVERAGE等函数计算班级成绩的总分和平均分第七章：图表制作与数据可视化7.1 学习目标掌握Excel图表的基本类型及其适用场景学会使用Excel制作图表并进行美化7.2 教学内容图表基本类型：柱状图、折线图、饼图、条形图等图表设计：更改图表样式、颜色、添加图表元素等数据序列：添加和删除数据序列、更改数据序列类型等7.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要制作相应的图表讲解图表的基本类型及其适用场景演示图表的制作和美化过程7.4 课后作业根据给定的数据，制作并美化一个柱状图和折线图第八章：宏和VBA在Excel中的应用8.1 学习目标了解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用掌握简单的宏和VBA代码编写8.2 教学内容宏的概念：宏的录制、运行和编辑VBA概述：VBA编程环境、变量、函数、过程等VBA代码编写：简单的VBA代码示例8.3 教学过程引入案例：自动化处理大量数据，提高工作效率讲解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用演示宏的录制和VBA代码的编写8.4 课后作业编写一个简单的VBA代码，实现批量替换单元格内容的功能第九章：数据与外部数据9.1 学习目标掌握外部数据源的导入方法学会使用数据更新外部数据9.2 教学内容外部数据源：Excel文件、文本文件、数据库等数据：创建数据、更新外部数据数据透视表与外部数据：使用数据透视表分析外部数据9.3 教学过程引入案例：分析多个Excel文件中的销售数据讲解外部数据源的导入方法演示数据的创建和更新9.4 课后作业导入一个外部文本文件，并使用数据更新数据第十章：Excel高级技巧与实践应用10.1 学习目标掌握Excel的高级技巧学会将Excel应用于实际工作中10.2 教学内容高级筛选：高级筛选功能的使用数据分类：分类汇总、数据排序等实践应用：制作一份完整的销售数据分析报告10.3 教学过程引入案例：完成一份销售数据分析报告讲解高级筛选和数据分类的功能和使用方法演示实践应用：制作销售数据分析报告10.4 课后作业应用所学的Excel高级技巧，完成一份个人财务报表的分析第十一章：Excel在数据分析和报告中的最佳实践11.1 学习目标学习如何在Excel中实施最佳实践以提高数据分析的准确性和效率。

《Excel数据处理与分析》课程标准1、课程性质大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。

Excel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究和应用中，扮演着至关重要的角色。

为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设《Excel数据处理与分析》课程。

《Excel数据处理与分析》是大数据技术专业的核心课程。

通过本课程的学习，使学生学会利用Excel 2016完成数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等操作。

学生通过编辑数据，通过排序、筛选、分类汇总、数据透视等方式探索数据，通过多种函数的使用处理数据，将理论与实践相结合，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠定基础。

《Excel数据处理与分析》课程以《信息技术》课程的学习为基础，为后续课程《数据分析与可视化》课程奠定基础，是研究大数据处理与数据分析方向的重要研究内容。

2、设计思路《Excel数据处理与分析》课程教学采用理论与实践一体化的教学模式。

教学内容设计由浅入深，学生循序渐进地学习数据处理与分析的内容。

每一部分根据所学内容，教学形式可为理论+实践，达到学会使用Excel解决实际工作情境中的信息与数据处理的能力。

教学模块主要包括三个模块。

第一个模块是Excel 基础知识和Excel基本操作；第二模块是对数据进行排序、筛选和分类汇总达到对数据的分析过程。

第三模块在Excel中引入公式和函数对数据进行处理。

同时，应用不同的案例进一步加深学生对Excel使用的理解。

本课程是理论、实践相结合的课程，采用“做中学，学中做”的方法教学。

教学过程按给出实例和实践任务问题，每进行一个能力层次之后，辅以围绕主题的实践教学训练。

课程前一部分，以基础知识训练为主；后半部分则可加入管理性应用和设计性应用的实践训练。

教学过程中，充分开发学习资源，给学生提供丰富的实践机会。

教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。

EXCEL数据处理与数据分析高级课程在当今数字化的时代，数据已经成为企业和个人决策的重要依据。

而 Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，不仅具备强大的数据处理功能，还能进行深入的数据分析，为我们提供有价值的信息和见解。

EXCEL 数据处理与数据分析高级课程，将带你深入探索 Excel 的高级功能，提升你的数据处理和分析能力，让你在数据的海洋中如鱼得水。

一、课程目标本课程旨在帮助学员掌握 Excel 数据处理与数据分析的高级技巧和方法，能够熟练运用各种函数、数据透视表、图表等工具进行复杂的数据处理和分析工作，提高工作效率和决策质量。

具体目标包括：1、熟练掌握 Excel 中的高级函数，如 VLOOKUP、INDEX、MATCH、SUMIFS、COUNTIFS 等，能够灵活运用这些函数解决各种数据查找、匹配、汇总和统计问题。

2、学会使用数据透视表进行快速的数据汇总、分组、筛选和计算，能够从大量数据中提取有价值的信息。

3、掌握 Excel 图表的高级应用，如动态图表、组合图表、自定义图表格式等，能够根据数据特点选择合适的图表类型，并制作出专业、美观的数据可视化报表。

4、了解数据分析的基本流程和方法，能够运用 Excel 进行数据清洗、数据验证、数据分析和数据报告撰写。

5、通过实际案例的分析和实践操作，培养学员解决实际问题的能力和数据分析思维。

二、课程内容1、高级函数的应用（1）VLOOKUP 函数的高级用法VLOOKUP 函数是 Excel 中最常用的查找函数之一，但很多人只掌握了其基本用法。

在本课程中，我们将深入讲解 VLOOKUP 函数的精确匹配、模糊匹配、反向查找、多条件查找等高级用法，让你能够轻松应对各种复杂的查找需求。

（2）INDEX 和 MATCH 函数的组合应用INDEX 和 MATCH 函数是一对强大的组合函数，可以实现比VLOOKUP 函数更灵活的数据查找和引用。

通过学习这两个函数的用法和组合技巧，你将能够更加高效地处理数据。

Excel高级数据处理与分析（微课版）-电子教案第一章：Excel 2024概述1.1 认识Excel 2024界面布局功能区介绍快捷键操作1.2 工作簿与工作表操作创建、打开、关闭工作簿选择、插入、删除、重命名工作表工作表标签颜色设置1.3 单元格操作选择、插入、删除、合并单元格单元格格式设置（字体、颜色、对齐、边框）数据验证规则设置第二章：数据输入与编辑2.1 数据输入技巧快速填充单元格自动换行拆分单元格输入日期和时间格式输入2.2 数据编辑技巧复制、剪切、粘贴数据撤销与恢复操作查找和替换数据单元格内容自动调整第三章：公式与函数应用3.1 公式应用公式的输入与编辑单元格引用方式（相对、绝对、混合）公式错误处理3.2 常用函数介绍SUM（求和）AVERAGE（平均值）COUNT（计数）MAX（最大值）/MIN（最小值）3.3 数组公式与名称管理数组公式的输入与使用定义名称（单元格、范围、工作表）名称在公式中的引用第四章：数据分析工具4.1 数据透视表创建数据透视表数据透视表字段设置数据透视表样式调整4.2 条件格式设置条件格式规则管理条件格式规则突出显示单元格规则使用图标集4.3 数据筛选与排序自动筛选高级筛选排序（升序、降序）第五章：图表与数据可视化5.1 图表基本概念与操作图表类型介绍创建图表修改图表移动和删除图表5.2 柱状图与条形图柱状图创建与编辑条形图创建与编辑设置图表样式与颜色5.3 折线图与饼图折线图创建与编辑饼图创建与编辑组合图表创建与编辑第六章：数据透视图6.1 数据透视图简介数据透视图与数据透视表的区别创建数据透视图数据透视图的组成元素6.2 数据透视图切片器切片器的类型与功能添加与删除切片器使用切片器筛选数据6.3 数据透视图格式设置更改图表类型调整轴标签和图例设置数据系列格式第七章：宏与VBA编程7.1 宏的基本概念宏的创建与运行宏的编辑与管理宏的安全性设置7.2 VBA编程基础VBA环境简介变量、常量和表达式数据类型与运算符7.3 VBA常用语句与函数输入输出语句条件语句与循环语句常用内置函数介绍第八章：数据分析案例实战8.1 销售数据分析数据整理与预处理销售数据分析指标计算创建图表展示分析结果8.2 财务报表分析财务数据整理与计算财务比率分析饼图与折线图展示分析结果8.3 人力资源数据分析员工数据整理与计算员工离职率分析柱状图与条形图展示分析结果第九章：高级数据处理技巧9.1 数据连接外部数据源的类型与连接方式导入文本文件连接数据库9.2 数据合并与一致性数据合并的概念与方法处理重复数据数据一致性检查与修复9.3 复杂数据筛选与排序高级筛选条件设置高级排序（多字段排序）自定义排序规则第十章：Excel高级应用技巧10.1 条件格式的高级应用创建自定义条件格式规则使用公式作为条件格式标准管理多个条件格式规则10.2 数据透视图的高级应用创建自定义数据透视图数据透视图的动态筛选数据透视图的组合与联动10.3 Excel协同工作与共享创建共享工作簿设置工作簿的共享权限使用邮件合并功能重点和难点解析重点环节1：公式与函数应用数组公式与名称管理：数组公式的输入需要特别注意，要确保公式的正确性，名称管理对于公式的复用非常关键。

第8章利用图表显示数据教学内容1.图表的组成和种类2.创建图表3.编辑图表4.修饰图表5.应用图表教学要求【知识目标】1.了解图表的类型及组成2.了解各类图表的作用【技能目标】1.掌握图表的创建方法2.掌握图表的编辑方法3.掌握图表的修饰方法教学重点1.各类图表的作用2.各类图表的创建方法教学难点 1.选择合适的图形进行数据的显示教学方法讲授法、案例法、演示法课时数5课时（讲授3课时，实验2课时）课程导入【思路】导入实例，提出问题。

学生讨论。

通过讨论，让学生了解使用数据可以创建图表，以直观显示数据，并引出第8章要介绍的内容。

【实例】显示销售业绩奖金（8.5实例）【问题】1.怎样找出销售额最多的业务员并直观显示出来？如右图所示。

2.平常你最常见的图表主要有哪些？3.柱形图的主要功能是什么？柱形图适合应用于什么场景？4.是否可以使用多个图形绘制组合图？１２３４５６8.5.3 显示产品销售情况为了更加全面地掌握公司销售情况，公司管理者不仅需要比较每名业务员的销售业绩，还需要通过更加直观的方式了解公司每种产品的销售情况。

假设在“销售管理.xlsx”工作簿文件中已经建立了名为“产品销售汇总表”的工作表，如图8-34所示。

如果希望在显示产品销售汇总情况的同时，还可以深入、直观地了解每种产品的销售完成情况是否高出销售平均值，可以在图中增加一条销售额平均值的线条。

1．创建条形图可以使用条形图来显示全年所有产品的总销售额。

2．修改数据系列图形对于创建后的图表，还可以使用更为形象的图形来表达数据的含义。

3．为图表添加纵向参考线有时用户需要快速判断出高于全年平均销售额的产品。

一般情况下，即使是添加了数据标签，也不能很清晰地分辨出哪个产品的销售额高于全年的平均销售额。

有效的方法是增加一条参考线，可以使结果一目了然。

此处将利用散点图增加一条平均线。

8.5.4 显示某业务员的销售业绩在销售管理中，公司管理者往往可以通过查看业务员销售业绩和销售趋势的图表，来全面掌握公司销售情况、比较和分析业务员的销售能力，但也需要随时了解某名业务员的销售业绩。