企业上云异构计算解决方案

企业上云成功案例集目录第1章案例 (3)1.1中联重科集团私有云建设项目 (3)1.2武钢集团企业私有云建设项目 (5)1.3新兴际华集团私有云建设 (6)1.4一汽解放汽车有限公司私有云建设项目 (8)1.5东风柳汽私有云建设项目 (10)1.6上海光明集团私有云建设项目 (11)第1章案例1.1中联重科集团私有云建设项目项目背景1、中联重科是全球最具创新力企业100强之一，主要从事各类工程等基础设施建设所需重大高新技术装备的研发制造，是一家持续创新的全球化企业。

也是全球产品链最齐备的工程机械企业。

2、IT将作为中联重科加速信息流通，提升企业决策的效率的有效工具，因此需要进以数据大集中为目标建设一个云计算数据中心。

云计算数据中心的7*24全天业务连续运营是一个硬性目标。

计划建设灾备中心。

主数据中心承担用户的核心业务，灾备数据中心主要承担一些非关键业务并同时备份主中心的数据、配置、业务等。

正常情况下，主中心和备中心各司其职，发生灾难时，主数据中心宕机、备份数据中心可以快速恢复数据和应用。

客户需求1、中联重科对IT平台的依赖正在逐步提高，IT平台的规模和复杂程度也出现了大幅度的提升，随着IT规模的不断膨胀，数据中心内的服务器数量、网络复杂程度以及存储容量急剧增长，随之带来的将是高昂的硬件成本支出以及运营成本支出（电力、制冷、占地空间、管理人员等）。

以及缓慢的业务部署速度。

2、中联重科决定将基础资源整合，采用目前较为热门的私有云技术将IT资源以云服务的方式提供。

从而更好的为应用系统的上线、部署和运维提供支撑，提升效率，降低TCO。

解决方案1、中联重科云数据中心的7*24全天业务连续运营是一个硬性目标。

因此在前期需要对各厂商的技术方案和实施能力进行严格考察和筛选，结合本地化服务能力和成本的综合考虑，最终选择H3C的云计算解决方案。

本次以H3C云平台为基础建设，并大量采用了H3C CAS虚拟化、零存储、云平台等软件产品，同时也规模部署了H3C X86系列服务器、数据中心级网络交换机等硬件设备。

云计算VPC解决方案目录1 概述 (3)2 VPC技术介绍 (3)2.1 云平台 (3)2.2 虚拟化 (4)2.2.1服务器虚拟化 (4)2.2.2网络功能虚拟化 (4)2.2.3网络虚拟化 (4)2.3 SDN (5)2.4 安全 (6)3 VPC的实现 (6)3.1 VPC整体架构 (6)3.2 H3Cloud OS (7)3.2.1H3Cloud OS整体介绍 (7)3.2.2H3Cloud云服务介绍 (9)3.3 VCF控制器 (10)3.4 NFV (11)3.5 CAS (12)3.6 安全 (13)4 VPC的整体部署 (14)4.1 网络模型选择 (14)4.1.1Overlay模型选择 (14)4.1.2VLAN模型 (14)4.2 VPC网络构建 (14)4.2.1硬件Overlay VPC模型 (14)4.2.2纯软Overlay VPC模型 (16)4.2.3VLAN VPC模型 (16)5 结语 ······································································································错误!未定义书签。

异构系统的集成与协作研究在当今的信息技术领域中，各种信息系统已经成为了个人和企业生活中必不可少的工具。

这些系统往往有着不同的操作系统、软件版本和开发语言等特点，因此它们之间的集成和协作变得尤为重要。

这就是异构系统的集成与协作研究的重要性所在。

一、异构系统的定义和特点异构系统指的是在各自独立的技术领域内，由不同厂商生产、不同开发团队开发，结构和功能均存在差异的计算机系统。

这些系统通常需要协同工作，才能完成某些特定的任务，例如企业中各种信息系统之间的数据共享与交互。

异构系统的特点有以下几个方面：1. 操作系统不同：不同的计算机系统往往采用了不同的操作系统，例如Windows、Linux等。

2. 开发语言不同：不同的计算机系统使用不同的开发语言进行编程和构建。

3. 数据格式不同：各种计算机系统往往使用不同的标准和格式来存储和表达特定类型的数据。

4. 通信机制不同：不同的计算机系统之间，由于所采用的通信机制不同，因此需要特定的协议和接口来进行通信和数据交互。

二、异构系统的集成技术为了能够让不同的计算机系统之间能够协同工作，提高信息流的传输速度和准确性，就需要异构系统的集成技术进行支持。

异构系统的集成技术主要包括以下几个方面：1. 数据转换技术：不同的计算机系统之间所使用的数据格式通常是不同的，因此需要进行转换和映射，使得数据能够被准确地传输和交互。

2. 中间件技术：中间件技术是异构系统之间进行通信的纽带，通过中间件技术实现消息的路由、转发和过滤等功能。

3. XML技术：XML技术可以帮助不同的计算机系统之间实现数据的标准化和格式转换，提高数据交互的准确性和可靠性。

4. Web服务技术：基于Web服务的技术可以实现异构系统之间的集成，提供了统一的开发和使用接口，便于不同的计算机系统之间进行数据交换和通信。

三、异构系统的协作模式异构系统之间的协作模式通常包括以下几种：1. 数据共享模式：通过异构系统之间进行数据交互和共享，实现数据的可靠传输和管理。

企业云计算部署之三步走路线云计算的广泛实现是IT界的共产主义，各尽所能，按需分配。

至2011年，云计算在国内发展的关键词已经从概念炒作、技术探讨转变为应用实践。

各大IT厂商积极秣马厉兵，为企业用户提供了多样化的产品解决方案选择。

然而对于一个具体的国内企业CIO，云计算对他的企业到底意味着什么？他现在处于云计算的何种阶段？如何向云计算演进？这些问题如同社会初级阶段理论一样具备现实意义。

企业的IT建设过程，以当前的基准来衡量，向云计算演进，基本可以分为三个阶段，如图所示。

第一个阶段：大集中过程。

这一过程将企业分散的数据资源、IT资源进行了物理集中，形成了规模化的数据中心基础设施。

在数据集中过程中，不断实施数据和业务的整合，大多数企业的数据中心基本完成了自身的标准化，使得既有业务的扩展和新业务的部署能够规划、可控，并以企业标准进行IT业务的实施，解决了数据业务分散时期的混乱无序问题。

在这一阶段中，很多企业在数据集中后期也开始了容灾建设，特别是在雪灾、大地震之后，企业的容灾中心建设普遍受到重视，以金融为热点行业几乎开展了全行业的容灾建设热潮，并且金融行业的大部分容灾建设的级别都非常高，面向应用级容灾（数据零丢失为目标）。

总的来说，第一阶段过程解决了企业IT分散管理和容灾的问题。

第二个阶段：实施虚拟化的过程。

在数据集中与容灾实现之后，随着企业的快速发展，数据中心IT 基础设施扩张很快，但是系统建设成本高、周期长，即使是标准化的业务模块建设（哪怕是系统的复制性建设），软硬件采购成本、调试运行成本与业务实现周期并没有显著下降。

标准化并没有给系统带来灵活性，集中的大规模IT基础设施出现了大量系统利用率不足的问题，不同的系统运行在独占的硬件资源中，效率低下而数据中心的能耗、空间问题逐步突显出来。

因此，以降低成本、提升IT运行灵活性、提升资源利用率为目的的虚拟化开始在数据中心进行部署。

虚拟化屏蔽了不同物理设备的异构性，将基于标准化接口的物理资源虚拟化成逻辑上也完全标准化和一致化的逻辑计算资源（虚拟机）和逻辑存储空间。

基于异构模式的云计算关键技术研究作者：宋国平来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第21期摘要：随着信息技术的快速发展，云计算成为了下一代互联网的发展方向。

云计算技术具有强大的功能，所以在很多商业领域得到了应用。

而CPU+GPU这种异构模式要比传统的模式更加经济环保，所以也得到了广泛的注意。

本文对基于异构模式的云计算关键技术进行研究，探讨云计算的发展状况及未来发展方向。

关键词：云计算；CPU+GPU异构模式；关键技术；研究中图分类号：TP3近些年人们提出了一个新的计算模式，也就是结合CPU和GPU的异构模式，这也成为了近些年人们研究高性能计算机的焦点。

GPU是图形处理器，并行运算的能力强大，而且可以增加计算的核数。

联合CPU和GPU，可以提高计算机的计算能力，而且还能够节约计算成本，这样计算机就可以满足人们高需求的计算要求。

在实际应用中，联合CPU和GPU的混合模式系统，都展现出了很好的计算性能。

1 云计算的概念云计算是一种共享计算的方法，它通过整合其它计算机数据和处理器资源，然后一起进行计算工作。

整合之后的系统为人们提供计算服务，计算任务分配到各台计算机上面，并不是在远程服务器上面，这种计算模式和互联网差不多。

很多数据及应用软件都可以以不同的形式进行云储存，所以在游览器中安装简单的系统，就能够利用网络连入云中，通过云中的计算资源，来进行不同需求的计算。

云计算就是把各种资源进行集中管理，然后处理虚拟后形成一个大的共享系统，基于供应商和使用者的协议提供服务。

2 云计算关键技术云计算能够按照需要进行分配，能够把用户的需求的资源进行整合。

2.1 虚拟化技术。

云计算技术的基础是虚拟化技术，这种技术能够把硬件和软件分离开来。

云技术能够把人们的目光吸引到软件提供的服务上。

云计算是由服务商提供，用户和服务商之间存在一定的协议，服务商进行数据的管理，用户不需要知道数据的存储地点。

用户的数据存储子在云文件夹中，数据实现共享。

企业公有云应用整体架构与解决方案随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始借助云计算平台进行业务应用的部署和管理。

公有云作为云计算的一种形式，提供了资源共享、弹性扩展、高可靠性等优势，并且在成本上也更加灵活。

在企业中，构建一个高效且稳定的公有云应用整体架构可以帮助企业更好地实现业务需求，提升业务效率和运营效果。

一、整体架构设计1.用户接入层：用户接入层是整个架构的入口，包括用户通过Web浏览器、移动设备等终端访问应用程序的接口层。

在该层中，可以根据不同的用户需求和访问方式，提供不同的应用程序界面和功能。

2.应用层：应用层是公有云应用的核心，包括各种业务应用和相关服务。

在该层中，可以将不同的业务应用分别部署在不同的服务节点上，实现业务的分布式处理和管理。

同时，可以提供一些基础的应用服务，如用户认证、数据存储和消息推送等。

3.平台层：平台层是公有云应用的中间件平台，包括各种平台服务和相关组件。

在该层中，可以集成不同的开发框架和平台工具，提供开发、运行和管理公有云应用的环境和支持。

同时，可以提供一些高级的平台服务，如自动部署、日志分析和性能监控等。

4.基础设施层：基础设施层是公有云应用的底层资源层，包括服务器、存储设备和网络设备等。

在该层中，可以根据业务需求和负载情况，动态调整和管理底层资源。

同时，可以采用虚拟化和容器化等技术，提供资源的虚拟化和隔离。

二、解决方案1.弹性扩展：通过使用自动化监测和调度工具，在应用层和平台层中实现自动化的弹性伸缩。

当业务负载增加时，自动增加节点以提供更多的处理能力；当业务负载减少时，自动减少节点以降低成本。

同时，可以结合负载均衡和容器编排等技术，实现负载的均衡和容器的动态调度。

2.高可用性：通过使用多个可用区和数据中心，实现应用层和基础设施层的多点部署和备份。

当一些可用区或数据中心发生故障时，自动切换到其他可用区或数据中心以保证业务的连续性。

同时，可以结合数据复制和备份等技术，实现数据的容灾和恢复。

云计算工程的实施方案（一）总体思路坚持应用导向、系统牵引、点面结合、协同创新，面向经济社会需求，立足既有工作根底，衔接相关科技方案创新成果，以效劳创新带动技术创新，充分发挥云计算整合IT资源、促进新兴产业开展和效劳民生等方面的作用，着力增强云计算效劳能力、关键技术产品和解决方案供给能力、云计算平安保障能力，完善云计算支撑体系，推动我国云计算安康有序快速开展。

（二）工程目标1、近期目标到xx年，力争实现以下目标：一是公共云计算效劳能力大幅提升。

面向中小微企业、个人和行业的公共云计算效劳种类显著增加。

培育假设干创新能力突出的公共云计算效劳骨干企业，其公共云效劳收入年均增速超过30%。

骨干云计算效劳企业的大数据存储与管理能力比xx年提升一倍以上，处理能力到达国际先进水平。

基于云计算的大数据应用示范取得明显进展。

二是专有云应用支撑能力明显增强。

大数据管理与处理、云计算平台、新型架构数据中心和SDN（软件定义网络）等关键技术领域取得重大突破。

高性能数据中心网络设备和控制软件、模块化数据中心关键装备的供给能力明显增强。

云计算和大数据整体解决方案初步到达国际先进水平，在重点行业领域专有云建立中得到广泛应用，产品体系和产业生态体系不断健全。

三是云计算平安保障与支撑能力显著提高。

云计算平安技术和产品研发取得重要突破并实现规模应用。

国内标准体系初步建立，国际标准化取得积极进展。

云计算评估认证体系根本形成，公共支撑平台效劳能力明显增强。

2、远期目标到202X年，云计算效劳能力到达国际先进水平，关键技术创新能力明显增强，产品体系和产业生态进一步健全，形成一批具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。

云计算在整合IT资源、促进新兴产业开展和效劳社会民生等方面的应用取得明显效果，成为国家信息化建立的重要引擎，为经济社会开展提供有力支撑。

一是推动公共云效劳开展。

鼓励骨干云效劳企业大力开展公共云效劳和大数据效劳，开放平台资源，打造协作共赢的云计算效劳生态环境，带动云计算应用和技术创新。

ecs实例类型通用计算异构计算高性能计算边缘计算通用计算（GeneralCompute）、异构计算（HeterogeneousCompute）、高性能计算（High-PerformanceCompute）和边缘计算（EdgeComputing）是ECS实例类型的几种核心模式，这些模式都在为客户提供优质的计算服务。

本文将主要从以下方面介绍这四种ECS实例类型：功能特征、适用场景、分布式选择规则、定价模式、部署方法和性能评测等。

首先，介绍通用计算（General Compute），它是目前普遍应用的ECS实例类型，可实现传统计算服务，包括Web服务、负载均衡服务、数据存储服务、缓存服务等，所有这些服务都是面向外部客户的，可以满足企业内部的使用需求。

通用计算的资源原则是优先考虑云服务的安全性、可用性和灵活性，以最大限度满足客户的服务要求。

通用计算可以满足不同应用场景，比如网站、网络应用等，可以充分利用可调节的虚拟机资源和负载均衡服务，以满足客户的业务需求。

其次，介绍异构计算（Heterogeneous Compute），它是一种新兴的计算模式，利用了不同硬件结构的服务器节点、GPU或FPGA加速设备，以满足复杂计算场景的需求。

异构计算可以帮助企业更快的处理大规模的数据，可以有效的提高计算性能，以实现用户的高效率服务。

异构计算适用于深度学习、数据挖掘和大数据分析等高性能计算场景，可以有效的加快计算过程，提高数据处理效率。

第三，介绍高性能计算（High-Performance Computing），它是指利用强大的服务器集群或GPU加速设备，为用户提供实时的计算性能，可以迅速处理海量的数据，以满足不断变化的业务需求。

高性能计算的优势在于可以更快的处理复杂的数据任务，可以更好的满足用户的实时服务需求。

由于高性能计算的实时性，它可以满足实时分析、仿真和计算金融风险的要求，以满足金融服务的高性能要求。

最后，介绍边缘计算（Edge Computing），它是新型计算模式，它可以将复杂的计算任务部署到网络边缘，以减少网络延迟，提高数据处理效率。