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第九届数字图像处理国际会议ICDIP情况简介第9届数字图像处理国际会议ICDIP 2017- 9th International Conference on Digital Image Processing，已于2017年5月19至22日在香港召开。
历史概况数字图像处理国际会议自2009年起，先后在泰国曼谷、新加坡、中国成都、马来西亚吉隆坡、中国北京、希腊雅典、美国洛杉矶、中国成都以及香港成功举办，为相关专业人员的提供一个重要交流平台。
多年来，数字图像处理国际会议拥有全球众多学者、机构和学校的参与和支持。
2016年大会由四川省计算机学会联合新加坡计算机科学与信息技术学会，成都亚昂教育咨询有限公司承办，并由川大视觉合成图形图像技术重点实验室和川大智胜软件公司支持，进行了参观体验活动，参会人数近230人。
2017年大会由香港科技大学支持，并参观了其工程实验室，参会人数近180人。
出版与检索第一届会议文章由IEEE出版, 此后历届会议由SPIE出版为会议论文集，截至日前，前八届会议论文集已全部EI, Scopus, CPCI 检索。
未来发展据悉，2018年ICDIP将由新加坡计算机科学与信息技术协会和上海华东师范大学联合主办，并安排学校考察。
大会委员会由众多知名学者组成：包括上海技术物理研究所、中国科学院院士薛永祺，华东师范大学信息科学技术学院院长、中国科学院院士褚君浩，亚利桑那大学Charles M. Falco教授，中科院成都信息股份有限公司、著名数学家张景中院士，四川省计算机学会执行理事长、中科院成都信息股份有限公司董事长王晓宇，成都信息工程大学校长周激流等。
大会还邀请到Changhuei Yang教授 (美国加州理工学院，Coulter Fellow, AIMBE Fellow, OSA Fellow, and SPIE Fellow)，Jenq-Neng Hwang教授（华盛顿大学），蒋旭东教授（新加坡南洋理工大学），张真诚（台湾逢甲大学），林恩斌教授（美国中央密歇根大学），JamshidDehmeshki教授（英国金斯顿大学）等担任主讲专家，将于2018年5月11-14日在上海召开。
汤国安汤国安，男，1961年6月出生，浙江宁波人。
教授，博士生导师。
1982年本科毕业于西北大学地理系自然地理专业，而后获西北大学地图学与遥感专业硕士学位并留校任教，1995年赴奥地利萨尔茨堡大学留学并于1998年获该校地理信息系统专业博士学位，2001-2003年在西北大学地质学系从事博士后研究，现任南京师范大地理科学学院副院长，地理信息科学江苏省重点实验室副主任，虚拟地理环境教育部重点实验室副主任，兼任中国地理信息系统协会教育专业专业委员会主任，中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会副主任委员等学术职务。
汤国安教授的主要研究方向为GIS空间分析技术、数字地面模型及数字地形分析、空间数据不确定性以及黄土高原地形信息图谱等。
主要科研成果主要表现在：（1）基于GIS与DEM的数字地形分析。
提出了一整套利用DEM进行数字地形分析的理论、方法与技术路线；（2）空间数据不确定性研究。
对DEM 地形描述误差的形成条件、空间分布特征、数学模拟方法等一系列问题进行了深入的研究，分析了DEM 分辨率及地形复杂度对地形描述及应用精度的影响。
（3）黄土高原数字地貌研究。
提出了黄土高原地形信息图谱研究的理论方法，并以地面坡谱为切入点，深入研究黄土高原地面坡谱的组成、类型与坡谱的尺度效应，深化DEM 在地貌模式识别中的应用；汤国安教授先后主持了包括一项国家自然科学基金重点项目、多项面上项目，国家863项目在内的多项国家级的科学研究项目。
在科学出版社、Springer Press出版了7部研究著作，在国内外重要的学术刊物与高等级国际会议论文集上发表研究论文80余篇，其中SCI、EI索引20余篇。
获得包括国家教学成果奖二等奖、省部级科学技术奖在内的多项科研教学奖励，所主持的《地理信息系统课程》获国家级精品课程及国家双语教学示范课程，2009年获国家教学名师称号。
汤国安教授近5年所负责的主要科研项目如下：（1）国家自然科学基金重点项目：基于DEM的黄土高原地貌形态空间结构研究（2010-2014·）（2）国家高技术研究发展计划（863）课题：高保真数字高程模型构建关键技术研究。
![[整理版]华晨宝马面试笔试](https://img.taocdn.com/s1/m/bfa5730f974bcf84b9d528ea81c758f5f71f2951.png)
1自我介绍afternoon, everyone!It is really my honor to have an opportunity for this interview. My name is××born in shenyang .I got my bachaelor’s degree from Shenyang University of Technology.The major is Electronic information。
I will get my master degree in the major([meiZUER]) test measurement technology and instru(出)ment of this university.I have intern in the analysis center about four weeks. I think that I learn new things from the analys我在BMW应聘的职务是高级电子电气专员(Senior Specialist, Electric / Electronic)。
之所以想得到这个职务出于三个原因，第一，我在学生期间学习的是关于电子方面的知识，有软件编程思想，和硬件的基础。
曾在中科院自动化研究所实习并学习过C软件算法方面的知识。
现在做的课题是软硬件都有。
这个职位的要求是，负责着电子电器软件硬件维护和更新。
我自身的条件加上在贵公司实习期间的学习我是能胜任此工作的。
The position I want to obtain in BMW is Senior Electronic Specialist.There are three reasons I want to obtain it.First,I have been studying the knowledge on Electric during my student career,so I have the basis on software coding thinking and Electronic hardware.when I interned in Shenyang institute of automation of CAS,I researched a lot of algorithms。
第九届数字图像处理国际会议ICDIP情况简介第9届数字图像处理国际会议ICDIP 2017- 9th International Conference on Digital Image Processing，已于2017年5月19至22日在香港召开。
历史概况数字图像处理国际会议自2009年起，先后在泰国曼谷、新加坡、中国成都、马来西亚吉隆坡、中国北京、希腊雅典、美国洛杉矶、中国成都以及香港成功举办，为相关专业人员的提供一个重要交流平台。
多年来，数字图像处理国际会议拥有全球众多学者、机构和学校的参与和支持。
2016年大会由四川省计算机学会联合新加坡计算机科学与信息技术学会，成都亚昂教育咨询有限公司承办，并由川大视觉合成图形图像技术重点实验室和川大智胜软件公司支持，进行了参观体验活动，参会人数近230人。
2017年大会由香港科技大学支持，并参观了其工程实验室，参会人数近180人。
出版与检索第一届会议文章由IEEE出版, 此后历届会议由SPIE出版为会议论文集，截至日前，前八届会议论文集已全部EI, Scopus, CPCI 检索。
未来发展据悉，2018年ICDIP将由新加坡计算机科学与信息技术协会和上海华东师范大学联合主办，并安排学校考察。
大会委员会由众多知名学者组成：包括上海技术物理研究所、中国科学院院士薛永祺，华东师范大学信息科学技术学院院长、中国科学院院士褚君浩，亚利桑那大学Charles M. Falco教授，中科院成都信息股份有限公司、著名数学家张景中院士，四川省计算机学会执行理事长、中科院成都信息股份有限公司董事长王晓宇，成都信息工程大学校长周激流等。
大会还邀请到Changhuei Yang教授 (美国加州理工学院，Coulter Fellow, AIMBE Fellow, OSA Fellow, and SPIE Fellow)，Jenq-Neng Hwang教授（华盛顿大学），蒋旭东教授（新加坡南洋理工大学），张真诚（台湾逢甲大学），林恩斌教授（美国中央密歇根大学），JamshidDehmeshki教授（英国金斯顿大学）等担任主讲专家，将于2018年5月11-14日在上海召开。
数字医学基础研究Basic Research of Digital MedicineC57小鼠生后肾小体面密度变化国医科大学医学伦理委员会审核。
本研究采用中国医科大学实验动物中心提供的C57/BL/6J小鼠。
同窝饲养时，以观察到阴道栓脱落的最早图像配准与切片形变校正是对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。
连续切片图像往往有局部形变，此时需要采用基于形变的配准模型，在配准同时对切片上的轻微形变进行校正。
本研究的配准过程主要包括三部分：两图片间的刚性配准；连续切片配准；局部形变校正。
2.2.1 两图片间的刚性配准配准前，，设图像，需要进当两幅图像配准时，的值为全局最小值；特别的，当两图像完全相=0。
采用Levenberg-Marquardt算但是，切片制作由手工完成，然后再对应网格内使用双三次插值算法对图像进行形变校正处理。
以上算法在计算机（I n t e l i7720QM，16G RAM）上使用C#语言积参照空间内特征物的表面积密度等数字医学基础研究Basic Research of Digital Medicine参考文献对不同时间点的皮质区、髓质区外侧和中部的肾单位面密度进行统计（见表2）。
A BC DE F图1 C57小鼠生后10天内肾脏连续切片中典型切片（A. E17 d；B. P1 d；C. P3 d；D. P5 d；E. P7d；F. P10d）表2 各时间点肾小体累计面密度（个/mm 2）4 讨论肾小体的面密度是指在任一断层上，单位面积（mm 2）内肾小体的数量。
肾小体面密度可以直接反映肾小体发生和发育的数量状态，也可以反映单位体积内肾脏的代谢能力。
通过结合切片厚度，可以估算单位体积内数量和体积同时增加，并首先以数量增加为主，随后转向体积增加（见图2）。
图2 生后10天内C57小鼠肾单位面密度变化在位置上，P1 d时间点，皮质区肾小体所占比例最大，可以推测出生后大量的肾小体最早在皮质区部分形成，随后向髓质去扩展。
