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TRS公司介绍编制单位：北京拓尔思信息技术股份有限公司编制时间：2015年一．公司简介北京拓尔思信息技术股份有限公司是国家规划布局内重点软件企业，公司注册资本2.04亿元，2011年6月在创业板上市，股票代码300229。
公司秉承“搜索信息、整合内容、发现知识”的技术理念，专注于海量非结构化信息处理为核心的软件研发、销售和技术服务，目标是成为大数据时代中国软件和专业互联网服务领域的领导厂商。
公司现有员工600名，总部设在北京，并已在全国主要中心城市设立了分公司或办事处。
公司自主研发的TRS系列产品和服务已被国内外4000多家企业级机构客户广泛使用，在中国非结构化中文信息智能应用软件市场的占有率位居第一。
二．理念战略愿景让信息创造价值。
使命聚焦大数据时代客户的需求和挑战，提供自主研发的一流软件和服务，持续为客户创造最大价值。
核心价值观公司的核心价值观是我们的信念，是我们前进的内在动力，也是对用户及员工的承诺。
专注：是建立核心竞争力的关键，在公司发展的每个阶段必须专注于既定的目标创新：IT产业一日千里，不创新就被淘汰，拓尔思认为创新是做百年企业的必备基因坚持：是一种品质、一种精神，在困难和挑战面前，只有坚持才能取得最后的胜利诚信：是公司最重要的无形资产，是我们赢得客户信任的基础共赢：实现用户、合作伙伴、员工和公司的多赢，多赢才能持久研发战略和方向拓尔思把研发作为公司的立身之本，公司每年投入的研发费用占当年营业收入的10%以上三．核心技术技术理念搜索信息整合内容发现知识四．基础研究和政府项目TRS把技术创新作为公司核心竞争力，以自主创新和自主知识产权的软件产品为国民经济信息化服务。
在中文信息处理、信息检索、内容管理和数据挖掘等方面具有世界级的先进技术，多年来承担了国家863计划项目、国家自然科学基金项目等众多国家级项目。
公司的研究队伍和北京信息科技大学中文信息处理研究中心、TRS软件开放实验室密切合作。
trs海贝检索语句-概述说明以及解释1.引言1.1 概述引言是文章的开端，也是文章的重要组成部分之一。
在这一部分，我们将简要介绍TRS海贝检索语句的主要内容和意义，引导读者进入文章的主题。
TRS海贝检索语句是一个用于在TRS系统中进行高效信息检索的语法规范。
通过合理的组合查询语句，用户可以精准地获取所需的信息资源，提高信息检索的效率和准确性。
本文将重点介绍TRS海贝检索语句的基本原理、使用方法以及实际应用场景，帮助读者更好地了解和运用这一重要的信息检索工具。
在接下来的正文部分中，我们将逐步展开对TRS海贝检索语句的介绍，希望读者能够从中获得有益的信息和启发。
1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分，将对TRS海贝检索语句进行概述，并介绍文章的结构和目的。
正文部分包括三个小节：TRS海贝检索语句介绍、TRS海贝检索语句使用方法和TRS海贝检索语句实际应用，分别对TRS海贝检索语句进行详细介绍和讨论。
在结论部分，将对本文的主要内容进行总结，展望TRS海贝检索语句的未来发展，并进行结束语的总结。
1.3 目的本文的目的在于介绍和探讨TRS海贝检索语句，帮助读者了解并掌握如何使用这种高效的检索语句进行信息查询和搜索。
通过详细的介绍和实际应用案例，我们希望读者能够深入了解TRS海贝检索语句的特点、优势和使用方法，从而提高信息检索的效率和准确性。
同时，我们也将探讨TRS 海贝检索语句在不同领域和场景中的应用，并展望其在未来的发展和应用前景。
通过本文的阅读，读者将能够更加全面地了解和掌握TRS海贝检索语句，为其日常工作和学习带来更多的便利和效益。
2.正文2.1 TRS海贝检索语句介绍TRS海贝是一种基于人工智能技术的文本检索系统，旨在帮助用户更快速、准确地获取所需信息。
海贝检索语句是用户向TRS海贝系统提出查询的命令，通过构建合适的检索语句，用户可以精准地定位到所需文档或信息。
TRS海贝检索语句采用一种类似自然语言的方式，用户可以使用简单的关键词、逻辑运算符和通配符进行查询。
基于TRS门户系统构建个性化门户TRS个性化门户梳理组织庞杂的互联网资源和应用资源，为组织内部用户提供个性化定制服务，使得个人门户成为用户进入互联网、内外部应用系统的统一接口，提供以人为本的个性化信息集成服务。
同时作为个人门户应用，TRS个性化门户更加关心用户的使用体验。
相对而言，面向企业门户，TRS个性化门户和国内用户需求结合更加紧密，实施成本较低，开发周期较短，是企业或组织实施轻量级Portal架构的最佳解决方案。
从应用角度来看，TRS个性化门户致力于企业或组织的门户、内部信息资源系统的建设，可有效提升组织的IT系统应用水平、信息资源利用水平以及知识管理水平。
产品概述TRS公司适时研发了关注内容、关注个人、关注使用体验的TRS 个性化门户，即TRS Portal。
TRS Portal是构建在AJAX框架之上的一套完全基于J2EE和浏览器技术的个性化门户软件，提供RSS和Web内容整合、个性化表现定制、第三方应用内容集成、团队协作、知识管理、单点登录(需另购TRS IDS)等功能，内嵌TRS内容协作平台（TRS WCM）标准版,为用户构建一个统一、先进、成熟、易用的个人门户平台。
同时，它也是为解决目前Portal体系过于复杂，与实际需求脱节问题，而设计的轻量级的Portal架构解决方案。
TRS Portal既可以向公众提供个性化定制服务，又可以帮助公众梳理庞杂的资源（包括互联网资源和应用系统资源）。
这使得个人门户成为公众进入泛门户、应用世界的统一入口。
TRS Portal 主要提供内容聚集和个性化表现、搜索服务、Web应用访问、个性化定制及单点登录体验等，所有这些功能存在于与最终用户进行个性化的交互中，通过我的门户“My Portal”来满足每个最终用户的不同需求，TRS Portal更加关注用户体验，提供以人为本的个性化信息集成服务。
TRS Portal是一个应用框架，它将组织的各种应用系统、数据资源和互联网资源整合到一个内容管理平台之上，并以统一的用户界面提供给用户，可以快速地建立组织对访问用户、组织对内部员工和组织对组织的信息通道，使组织能够释放存储在内部和外部的各种信息。
TRS大数据处理平台解决方案v2.0越来越多的国内外互联网公司和传统企业都已意识到数据资产化和规模化带来的价值，低成本和高效率存储、处理、检索和分析PB乃至EB量级的数据成为极大挑战，向数据要价值使得几乎每个行业都面临着大数据问题。
以IBM、Oracle 和EMC 代表的传统数据处理系统成本高、能耗高、扩展性差，而且将数据的存储、管理和计算孤立开来，难以同时实现大数据的全生命周期处理。
需要研究成本低、能耗低、可扩展性强、存储与处理耦合协同的大数据处理新型体系架构，提高处理性能和效率，实现大数据规模效应下的数据可靠存储和高效处理。
以Hadoop和Spark为代表的一系列开源技术，成为大数据存储、处理和分析的主力军。
互联网企业广泛使用开源软件，但开源软件直接用于企业的大数据处理有很多挑战和困难，其主要原因在于需求、服务、研发和运维体系完全不同，从需求的角度，企业应用中业务逻辑复杂、数据来源和种类多样性、单一的大数据解决方案无法满足企业复杂的业务需求，同时企业信息系统对安全和系统可靠性要求很高。
从成本的角度，企业用户也不可能雇佣大批高水平的研发人员来研发和运维基于开源的大数据应用系统。
标准化的、安全和可靠性极高、满足自身复杂业务需求的大数据技术和产品仍然是企业用户的首要选择。
检索引擎的功能和性能决定了大数据系统的响应能力和可用性，同时很多大数据分析和交互挖掘操作也依赖于底层的实时查询技术，因此在PB级数据规模、多源异构数据（结构化、半结构化、非结构化数据）的场景下，能够获得秒级甚至亚秒级响应成为一个大数据应用系统的关键指标, 只有这样，才能保障复杂大数据的及时有效处理（规模大、变化快、种类杂、价值密度低）。
此外, 文本挖掘是提升非结构化数据分析效果的关键技术, 特别是中文文本挖掘; 大规模互联网信息的精准采集、组织内部异构数据的精准采集等数据获取技术是大数据系统的基石。
以Hadoop和Spark为基础，选择成熟、优异的开源软件, 结合TRS实践积累的检索引擎、文本挖掘、多源异构数据采集和加工等非结构化数据处理技术，构建TRS大数据处理平台(框架)，以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景（数据处理模型），包括Iterative Algorithms，Realtime Queries，MapReduce，Stream Processing等，支撑行业大数据应用的开发和落地。
