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统计学的发展历史从统计学的产生和发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学、现代统计学三个时期。
（1）古典统计学时期。
17世纪中叶至18世纪中叶统计学的萌芽时期，当时主要有国势学派和政治算术学派。
（2）近代统计学时期。
18世纪末到19世纪末期，主要是数理统计学派和社会统计学派。
（3）现代统计学时期。
20世纪迄今的统计学发展时期，数理统计学发展的主流从描述统计学转向推断统计学。
统计发展史标明，统计学是从设置指标研究现象的数量变化开始的，随着社会的发展和实践需要，统计学也在不断发展和演变。
它的作用与功能已从描述事物现状、反映事物规律向抽样推断、预测未来变化的方向发展。
统计学发展概述由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的，因此，统计发展史可以追溯到远古的原始社会，也就是距今有5000多年的漫长岁月。
但是，能使人类的统计实践上升到理论上予以概括总结的程度，即开始成为一门系统的科学统计学，却是近代的事情，距今只有300余年的短暂历史。
统计学发展的概貌，大致可划分为古典记录统计学、近代描述统计学和现代推断统计学三种形态。
古典记录统计学拉普拉斯的主要贡献深入了“概率论”的研究推广了“概率论”在统计中的应用明确了“统计学”的大数法则进行了“大样本”的统计高斯的主要贡献建立最小二乘法发现高斯分布近代描述统计学高尔顿的主要贡献初创生物统计学对统计学的贡献：提出“平均数离差法则”、论述“相关”的统计意义、提出“回归”概念皮尔森的主要贡献变异数据的处理。
首创频率分布表和频率分布直方图分布曲线的选配。
利用相对“斜率”的方法得到12种分布函数型，包括正态分布、矩形分布和U型分布等。
卡方检验的提出。
回归于相关的发展现代推断统计学哥赛特的t检验与小样本思想1908年，哥赛特首次以“学生”的笔名在<生物计量学>杂志上发表了“平均数的概率误差”。
由于这篇文章提供了“学生t检验”的基础，为此，许多科学家把1908年看做是统计推断理论的里程碑。
统计学的发展历程统计学是研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它的发展历程可以追溯到古希腊和古罗马时期。
随着时间的推移，统计学逐渐演变为一门独立的学科，并在各个领域有着广泛的应用。
本文将按时间顺序介绍统计学的发展历程。
1. 古代统计学在古希腊和古罗马时期，人们开始对人口、土地面积和资源等进行统计。
这些统计数据用于税收、军事和政治管理。
其中，亚里士多德是最早将统计方法引入科学研究的人之一。
他使用统计分析来研究物种分类和社会现象。
2. 概率论的出现17世纪，概率论的出现为统计学的发展提供了新的视角。
布莱兹·帕斯卡和皮埃尔·德费尔马特在解决赌博问题时提出了概率的概念。
这为后来的统计学家们提供了统计推断和估计的理论基础。
3. 统计学的建立18世纪，统计学逐渐成为一门独立的学科。
托马斯·贝叶斯和雅各布·贝尔努利等学者对概率和统计方法进行了深入研究。
他们提出了贝叶斯定理和最大似然估计等重要概念，为统计学的推理和预测建立了基础。
4. 现代统计学的发展20世纪，随着计算机技术的发展，统计学迎来了飞速的发展。
罗纳德·费雪等统计学家提出了许多重要的统计方法和理论，如方差分析、回归分析和抽样理论等。
这些方法不仅广泛应用于实证研究，而且对决策制定和政策评估也有着重要影响。
5. 应用领域的拓展统计学在各个领域都有广泛的应用。
在医学领域，统计学用于临床试验设计和结果分析，帮助医生做出正确的诊断和治疗方案。
在环境科学领域，统计学被用于分析气候变化和环境污染等数据，为环境保护提供科学依据。
在金融领域，统计学被用于风险管理和投资组合优化，帮助投资者做出明智的决策。
总结起来，统计学的发展经历了从古代的数据收集到现代的统计推断和预测的过程。
随着时间的推移，统计学不断丰富和拓展，成为一门重要的学科。
它的应用不仅帮助我们更好地理解数据，还为科学研究和决策制定提供了有力的工具和方法。
我们有理由相信，在未来的发展中，统计学将继续发挥重要的作用，并为人类社会带来更大的进步。
统计学的发展历程统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
它起源于古代人类对数据的记录和分析的需求，并在过去几个世纪中不断发展和演变。
以下是统计学的发展历程的详细描述。
1. 古代统计学的起源统计学的起源可以追溯到古代文明时期，人们开始对人口、土地和财富等数据进行记录和分析。
古代埃及、巴比伦和中国等文明都有相关的统计记录，例如埃及的人口普查和中国的农业产量统计。
2. 概率论的发展17世纪，概率论的发展为统计学的进一步发展奠定了基础。
数学家布莱兹·帕斯卡和皮埃尔·德费尔马特等人对概率论进行了深入研究，为后来的统计学家提供了理论基础。
3. 统计学的早期发展18世纪末到19世纪初，统计学开始成为一门独立的学科。
德国数学家卡尔·高斯和英国统计学家弗朗西斯·高尔顿等人对统计学的理论和方法进行了重要的贡献。
高斯提出了正态分布曲线和最小二乘法等概念，高尔顿则开创了现代统计学的基本原理。
4. 统计学的应用拓展19世纪中叶，统计学开始在各个领域得到广泛应用。
政府机构开始使用统计学方法进行人口普查和经济数据收集。
同时，统计学也在医学、社会学和心理学等学科中得到应用，为这些学科的研究提供了数据支持。
5. 现代统计学的兴起20世纪，随着计算机技术的发展，统计学进入了一个新的阶段。
数学家罗纳德·费舍尔和杰拉尔德·韦尔斯等人提出了现代统计学的基本原理和方法，例如假设检验、方差分析和回归分析等。
统计学开始广泛应用于科学研究、工程和商业领域。
6. 统计学的发展与创新近年来，随着大数据时代的到来，统计学又面临了新的挑战和机遇。
统计学家们不断创新和发展新的统计方法和模型，以适应大数据分析的需求。
机器学习、数据挖掘和人工智能等技术的发展也为统计学带来了新的发展机遇。
总结：统计学的发展历程经历了数千年的演变和创新。
从古代的数据记录到现代的大数据分析，统计学在科学研究、社会和经济发展中发挥着重要的作用。
统计学的发展历程统计学概述[编辑本段] 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。
这两种用法都可以被称作为应用统计学。
另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
统计学的发展历程[编辑本段]统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文statista (国民或政治家)。
德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
统计学的发展过程的三个阶段第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。
简述统计学的发展历程统计学的发展历程就像一段奇妙的旅程，走过的每一步都充满了惊喜和挑战。
想想看，早在古代，咱们的祖先们就开始用数数来解决问题了，生活中碰到的各种事情，都得依靠数量来搞定。
比如，谁家的羊多，谁家的庄稼丰收，都是通过数来判断的。
这可真是统计学的雏形啊，简直就像在开荒种地，没想到后面会收获如此丰硕的果实。
再往后发展，到了18世纪，统计学开始变得有点像个小明星了，慢慢地吸引了大家的目光。
那个时候，欧洲正是科学发展的热潮，数学家们就像是披着白大褂的超人，纷纷拿起笔，开始研究数据的收集和分析。
比如，那个有名的统计学家高斯，他就像是一个调皮的孩子，总是想方设法把复杂的问题变得简单明了。
他的“高斯分布”就像是给统计学打了鸡血，让大家看到了数据分析的无穷可能。
快到19世纪，统计学变得更加成熟了。
这个时期，各种各样的调查开始流行，大家都想知道自己的国家、社会到底是什么样子的。
人口普查就像是家长在每年开家长会，看看孩子们的成长情况，数据分析变得越来越重要。
那个时候，数据的使用开始出现在政治、经济、社会各个方面，统计学俨然成了社会发展的“黑科技”。
就像是一个好帮手，无处不在。
进入20世纪，统计学的变化就更为惊人了。
你可以想象，二战后的世界，科学技术的飞速发展给统计学带来了新的机遇。
大数据的概念悄然兴起，大家开始觉得，光靠几个数据就能解开很多秘密。
各种新工具层出不穷，计算机的出现就像是为统计学插上了翅膀，数据的处理速度快得让人眼花缭乱。
统计学家们如同大海中的水手，借助这些新工具，驶向了前所未有的广阔天地。
而如今，统计学简直就像是一位万事通，几乎渗透到我们生活的方方面面。
你看啊，从手机上的应用程序到商业决策，从医学研究到天气预报，统计学都在发挥着关键作用。
数据分析变得像做饭一样简单，谁都能动手尝试，统计工具就像是厨房里的小电器，帮你轻松搞定大菜。
就算是小孩也能用统计学来玩游戏，真是让人感慨科技的进步。
在这个信息爆炸的时代，统计学的角色也变得愈发重要了。
统计学的发展历程统计学是一门研究收集、分析和解释数据的学科，也是一门应用广泛的学科。
它的应用范围涵盖了社会科学、自然科学、医学、经济学等领域。
统计学的发展历程可以追溯到古代，经过几个重要的阶段演变而来。
统计学的起源可以追溯到古代文明，人们在早期社会就开始收集和记录数据。
古巴比伦人、埃及人和中国人通过记录土地、人口和农业等信息，起初就将数据记录下来，以便对社会和经济进行管理和规划。
这是统计学的起源。
古希腊时期，数学家和哲学家亚里士多德提出了概率的概念，这是统计学的核心概念之一。
亚里士多德认识到，通过观察和收集数据，可以对未来事件的可能性进行推断和预测。
这种思想奠定了现代统计学的基础，并为后来的统计学家提供了指导。
17世纪，意大利数学家和物理学家费马和帕斯卡通过对随机事件的研究，奠定了概率论的基础。
费马和帕斯卡的研究为统计学的发展打开了新的大门。
在18世纪，概率论逐渐形成，并且在一些国家的政府和商业领域得到了应用。
19世纪，英国统计学家高尔顿开创了现代统计学的发展。
他制定了统计调查的方法，并通过实践验证了这些方法的有效性。
高尔顿的工作为后来的统计学家提供了参考，形成了统计学的基本原则和方法。
20世纪初，数理统计学的发展推动了统计学的进一步发展。
数理统计学的核心思想是通过数学方法研究数据的分布和变异性，并应用这些统计方法解决实际问题。
数理统计学的方法和理论为统计学的实践提供了坚实的基础。
随着计算机技术的发展，统计学在20世纪后半叶得到了广泛的应用。
计算机的出现使得数据处理和分析变得更加快捷和精确。
统计学被应用于各个领域，包括市场调研、医学研究、环境监测等。
统计学的方法和理论进一步得到了完善和拓展。
当今社会，数据爆炸式增长，统计学的重要性更加凸显。
大数据时代的到来，使得统计学变得更加重要和有挑战。
统计学家们正在不断创新和发展新的方法和理论，以适应复杂的数据环境和应用需求。
综上所述，统计学的发展历程经历了从古代的数据记录到现代的大数据分析的演变。
统计学的发展历程.doc统计学是一门研究数据收集、数据分析和数据解释的学科，在现代科学和技术领域中起着重要的作用。
统计学的发展历程可以追溯到古希腊时期的“概率思想”，但现代统计学的发展始于18世纪末期的欧洲。
18世纪末至19世纪初，英国的农业革命，推动了统计学的发展。
威廉·佩里在1791年发表的《纪念广义与特殊的生产力》中，首次明确提出了“统计学”这一术语。
后来，欧洲大陆的统计学家们如比萨里、拉普拉斯、泊松等人开始研究概率和统计学的理论，为统计学的理论奠定了基础。
20世纪初，统计学的范围逐渐扩大。
1920年代，由斯特松提出的小概率理论成为了现代统计理论的基础之一，20世纪30年代，拉丁广场计划中的统计学的应用，有力地促进了应用统计学的发展。
此时统计学的范围已经扩展到医学、社会科学、经济学及工程学等各个领域。
二战后，现代计算技术的发展，加速了统计学的发展。
1955年，著名的贝叶斯理论在以贝曼为代表的贝叶斯派中得到突破性的发展，贝叶斯方法成为现代统计学中一个重要的思维方式。
现代非参数统计学、大样本理论、决策理论、贝叶斯统计学等理论的提出，使统计学理论完整和丰满起来。
同时，计算机技术的日益完善，使得统计学的计算和应用更加便捷。
21世纪以来，统计学继续发展壮大。
在信息技术的飞速发展、数据大爆炸的大环境下，各种新的技术手段如机器学习、深度学习、数据挖掘、人工智能等崛起，极大地拓宽了统计学的应用领域，使得统计学的前景更加广阔。
总之，统计学的历程中，从最初的数据收集和处理，逐步发展到理论构建、方法创新、应用拓展和技术更新等多个层面，成为现代科学和技术不可或缺的一部分。
统计学概述编辑本段统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考;它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上;统计学主要又分为描述统计学和推断统计学;给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学;另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学;这两种用法都可以被称作为应用统计学;另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础;统计学的发展历程编辑本段统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium 国会以及意大利文statista 国民或政治家; 德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall1749所使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科学”;在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并且由John Sinclair引进到英语世界;统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史;它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”,“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段;所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词;概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而属于数学的范畴;统计学的发展过程的三个阶段第一阶段称之为“城邦政情”Matters of state阶段“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”;他一共撰写了一百五十馀种纪要,其内容包括各城邦的历史,行政,科学,艺术,人口,资源和财富等社会和经济情况的比较,分析,具有社会科学特点;“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代,并且很快被演化为“统计学”Statistics;统计学依然保留了城邦state这个词根;第二阶段称之为“政治算数”Politcal arthmetic阶段与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点,本质的差别也不大;“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合;分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法;1690年英国威廉·配弟出版政治算数一书作为这个阶段的起始标志.威廉·配弟用数字,重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征;因此,威廉配弟的政治算数被后来的学者评价为近代统计学的来源,威廉配弟本人也被评价为近代统计学之父;配弟在书中使用的数字有三类：第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制,书中通过严格的统计调查得到的数据少,根据经验得出的数字多；第二类是运用某种数学方法推算出来的数字;其推算方法可分为三种：“1以已知数或已知量为基础,循著某种具体关系进行推算的方法；2通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；3以平均数为基础进行推算的方法”；第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”;从配弟使用数据的方法看,“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点,统计实证方法和理论分析方法浑然一体,这种方法即使是现代统计学也依然继承;第三阶段称之为“统计分析科学”Science of statistical analysis阶段在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”;十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程.当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题;“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年,“学生”氏William Sleey Gosset的笔名Student发表了关于t分布的论文,这是一篇在统计学发展史上划时代的文章;它创立了小样本代替大样本的方法,开创了统计学的新纪元;现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱Adolphe Quelet,他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域,因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题,大约开始于1477年;数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架;在概率论进一步发展的基础上,到十九世纪初,数学家们逐渐建立了观察误差理论,正态分布理论和最小平方法则;于是,现代统计方法便有了比较坚实的理论基础;统计学的观念编辑本段为了将统计学应用到科学,工业以及社会问题上,我们由研究母体开始;这可能是一个国家的人民,石头中的水晶,或者是某家特定工厂所生产的商品;一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成；由这种资料蒐集所组成的母体我们称它叫时间序列;为了实际的理由,我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料,这个子集称做样本;以某种经验设计实验所蒐集的样本叫做资料;资料是统计分析的对象,并且被用做两种相关的用途：描述和推论;描述统计学处理有关叙述的问题：资料是否可以被有效的摘要,不论是以数学或是图片表现,以用来代表母体的性质基础的数学描述包括了平均数和标准差;图像的摘要则包含了许多种的表和图;推论统计学被用来将资料中的数据模型化,计算它的机率并且做出对于母体的推论;这个推论可能以对/错问题的答案所呈现假设检定,对于数字特征量的估计估计,对于未来观察的预测,关联性的预测相关性,或是将关系模型化回归;其他的模型化技术包括变异数分析ANOVA,时间序列,以及资料采矿;相关的观念特别值得被拿出来讨论;对于资料集合的统计分析可能显示两个变量母体中的两种性质倾向于一起变动,好像它们是相连的一样;举例来说,对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命;这两个变量被称做相关的;但是实际上,我们不能直接推论这两个变量中有因果关系；参见相关性推论因果关系逻辑谬误;如果样本足以代表母体的,那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上;最大的问题在于决定样本是否足以代表整个母体;统计学提供了许多方法来估计和修正样本和蒐集资料过程中的随机性误差,如同上面所提到的透过经验所设计的实验;参见实验设计;要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念;数理统计通常又叫做统计理论是应用数学的分支,它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础;任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设;误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误,这个错误可能会影响社会政策,医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性;即使统计学被正确的应用,结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述;举例来说,统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致,但是这个显著性可能与大众的直觉相悖;人们需要一些统计的技巧或怀疑以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯;统计方法编辑本段1测量的尺度统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式;这四种测量名目,顺序,等距,等比在统计过程中具有不等的实用性;等比尺度Ratio measurements拥有零值及资料间的距离是相等被定义的,等距尺度Interval measurements资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的如智力或温度的测量; Ordinal measurements顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上;名目尺度Nominal measurements的测量值则不具量的意义;2统计技术以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序费雪最小显著差异法Fisher's Least Significant Difference test学生t检验Student's t-test曼-惠特尼U 检定Mann-Whitney U回归分析regression analysis相关性correlation皮尔森积矩相关系数Pearson product-moment correlation coefficient史匹曼等级相关系数Spearman's rank correlation coefficient卡方分配chi-square统计学历史中的学派编辑本段一、18－19世纪——统计学的创立和发展德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史,历史是静态的统计;”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的;1统计学的创立时期统计学的萌芽产生在欧洲;17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期;在这一时期,统计学理论初步形成了一定的学术派别,主要有国势学派和政治算术学派;1、国势学派国势学派又称记述学派,产生于17世纪的德国;由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派;其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔;康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识;阿亨华尔在格丁根大学开设“国家学”课程,其主要著作是近代欧洲各国国势学纲要,书中讲述“一国或多数国家的显著事项”,主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力,比较了各国实力的强弱,为德国的君主政体服务;因在外文中“国势”与“统计”词义相通,后来正式命名为“统计学”;该学派在进行国势比较分析中,偏重事物性质的解释,而不注重数量对比和数量计算,但却为统计学的发展奠定了经济理论基础;但随着资本主义市场经济的发展,对事物量的计算和分析显得越来越重要,该学派后来发生了分裂,分化为图表学派和比较学派;2、政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,创始人是威廉·配第1623-1687,其代表作是他于1676年完成的政治算术一书;这里的“政治”是指政治经济学,“算术”是指统计方法;在这部书中,他利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力,作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础;因此马克思说：“威廉·佩第——政治经济学之父,在某种程度上也是统计学的创始人;”政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格朗特1620-1674;他以1604年伦敦教会每周一次发表的“死亡公报”为研究资料,在1662年发表了关于死亡公报的自然和政治观察的论著;书中分析了60年来伦敦居民死亡的原因及人口变动的关系,首次提出通过大量观察,可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律；并且第一次编制了“生命表”,对死亡率与人口寿命作了分析,从而引起了普遍的关注;他的研究清楚地表明了统计学作为国家管理工具的重要作用;2统计学的发展时期18世纪末至19世纪末是统计学的发展时期;在这时期,各种学派的学术观点已经形成,并且形成了两主要学派,即数理统计学派和社会统计学派;1、数理统计学派在18世纪,由于概率理论日益成熟,为统计学的发展奠定了基础;19世纪中叶,把概率论引进统计学而形成数理学派;其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒1796-1874,其主要著作有：论人类、概率论书简、社会制度和社会物理学等;他主张用研究自然科学的方法研究社会现象,正式把古典概率论引进统计学,使统计学进入一个新的发展阶段;由于历史的局限性,凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别,对犯罪、道德等社会问题,用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释;但是,他把概率论引入统计学,使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上,在准确化道路上大大跨进了一步,为数理统计学的形成与发展奠定了基础;2、社会统计学派社会统计学派产生于19世纪后半叶,创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯1821-1889,主要代表人物主要有恩格尔1821- 1896、梅尔1841-1925等人;他们融合了国势学派与政治算术学派的观点,沿着凯特勒的“基本统计理论”向前发展,但在学科性质上认为统计学是一门社会科学,是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学,以此同数理统计学派通用方法相对立;社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究体而不是个别现象,而且认为由于社会现象的复杂性和整体性,必须地总体进行大量观察和分析,研究其内在联系,才能揭示现象内在规律;这是社会统计学派的“实质性科学”的显著特点;社会经济的发展,要求统计学提供更多的统计方法；社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展,也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法;因此,社会统计学派也日益重视方法论的研究,出现了从实质性方法论转化的趋势;但是,社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性,这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的;二、20世纪——迅速发展的统计学20世纪初以来,科学技术迅猛发展,社会发生了巨大变化,统计学进入了快速发展时期;归纳起来有以下几个方面;1、由记述统计向推断统计发展;记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括,通过图示、列表和数字,如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等,对资料进行分析和描述;而推断统计,则是在搜集、整理观测的样本数据基础上,对有关总体作出推断;其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定模型,而对未知事物作出的,以概率形式表述的推断;目前,西方国家所指的科学统计方法,主要就是指推断统计来说的;2、由社会、经济统计向多分支学科发展;在20世纪以前,统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计;随着社会、经济和科学技术的发展,到今天,统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域,几乎无所不包,成为通用的方法论科学;它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面,并发展成为有着许多分支学科的科学;3、统计预测和决策科学的发展;传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计,提供统计资料和数据;20世纪30年代以来,特别是第二次世界大战以来,由于经济、社会、军事等方面的客观需要,统计预测和统计决策科学有了很大发展,使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命;4、信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合,使统计科学进一步得到发展和日趋完善;信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处,三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则;三论的创立和发展,彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式,也使统计科学和统计工作从中吸取了营养,拓宽了视野,丰富了内容,出现了新的发展趋势;5、计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用;近几十年间,计算机技术不断发展,使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化,提高了统计工作的效能;计算机技术的发展,日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域,促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化;如今,计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分;随着科学技术的发展,统计理论和实践深度和广度方面也不断发展;6．统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要;随着社会、经济和科学技术的发展,统计在现代化国家管理和企业管理中的地位,在社会生活中的地位,越来越重要了;人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计;英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍,在我们的生活和习惯中,统计的影响是这样巨大,以致统计的重要性无论怎样强调也不过分;”甚至有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”;显然,20世纪统计科学的发展及其未来,已经被赋予了划时代的意义;统计学现状编辑本段在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域;今天的统计学已展现出强有力的生命力;在我国,社会主义市场经济体制的逐步建立,实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求;随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善,统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘;第一,对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路;由于社会实践广度和深度迅速发展,以及科学技术的高度发展,人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入;随着科学融合趋势的兴起,统计学的研究触角已经向新的领域延伸,新兴起了探索性数据的统计方法的研究;研究的领域向复杂客观现象扩展;21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究;如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域;可以这样说,复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域;第二,定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想;定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的;这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合,提出经验性的假设,再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测,经过定量计算及反复对比,最后形成结论;它是研究复杂系统的有效手段,而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想,为统计分析方法的发展提供了新的思维方式;第三,统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域;现代科学发展已经出现了整体化趋势,各门学科不断融合,已经形成一个相互联系的统一整体;由于事物之间具有的相互联系性,各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势;许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇;模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想;将一些尖端科学成果引入统计学,使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势;统计学也将会有一个令人振奋的前景;今天已经有一些先驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学,这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响;统计学产生于应用,在应用过程中发展壮大;随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展,统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展,在所有领域展现它的生命力和重要作用;学科分支编辑本段一些学科大量地利用了应用统计学,以至它们自己已经各自独立成为一门学科;统计学的分支学科有：统计学史理论统计学统计调查分析理论统计核算理论统计监督理论统计预测理论统计逻辑学统计法学描述统计学推断统计学经济统计学宏观经济统计学微观经济统计学管理统计学科学技术统计学农村经济调查社会统计学教育统计学文化与体育统计学卫生统计学司法统计学社会福利与社会保障统计学生活质量统计学人口统计学环境与生态统计学自然资源统计学环境统计学生态平衡统计学国际统计学国际标准分类统计学国际核算体系与方法论体系国际比较统计学其他生物统计学商务统计学工程统计学心理统计学化学统计学档案统计学社会经济统计学水文统计学数理统计学统计语言学统计物理学化学统计学延伸学科有些科学广泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语,这些学科包括：农业科学生物统计商用统计资料采矿应用统计学以及图形从资料中获取知识经济统计学电机统计统计物理学人口统计心理统计学教育统计学社会统计包括所有的社会科学﹚文献统计分析化学与程序分析所有有关化学的资料分析与化工科学运动统计学,特别是棒球以及曲棍球统计对于商业以及工业是一个基本的关键;他被用来了解与测量系统变异性,程序控制,对资料作出结论,并且完成资料取向的决策;在这些领域统计扮演了一个重要的角色;1 引言车间统计信息系统在企业管理系统中,处于一个比较特殊的地位,不但是全厂统计工作的基础也是其他各管理系统的信息源,是我们搞好企业管理的基础工作;要建立企业的计算机管理信息系统,车间统计信息的建设是基础;计算机应用于车间统计系统,不仅可以使车间各类统计人员以最少的劳动和最短的时间取得足够的;可靠的;准确的信息,而且可以使他们从简单的数据统计、收集、汇总等重复烦锁的事务工作中解脱出来,以更多的精力、更多的时间从事企业管理、统计分析工作,为领导当好参谋;本案例结合具体实际,采用结构化生命周期法,论述一个以计算机为工具的企业车间统计系统的开发与设计过程;2 车间统计系统的调查与分析2.1 初步调查工业企业是与一个复杂的管理系统,统计系统是企业管理系统的一个子系统,系统工作几乎渗透到了企业组织的每一部分,他的特点主要是信息集中、渠道固定、内容变化小,处理量大、时间性强等;在初步调查过程中主要搞清原系统组织和信息的总情况,以及与外部的关系,明确新的新系统应该达到的目标;基于这一目的,应做以下几方面的调查;1、调查企业概况,包括：企业规模、论历史、人力、技术条件、组织条件等;2、查阅、收集各种统计报表,了解对填写报表的要求、报表格式、内容,以及对上报报表的时间要求等;。
统计学发展的轨迹及展望金融与统计学院赵为华52103001013摘要：本文回顾了统计学的发展历史，展望了现代统计学的发展趋势，从中总结了统计学的基本哲学思想和统计学研究的特点。
统计学的发展是大有所为的。
关键词：数理统计学社会统计学展望统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学根据研究侧重点不同分为数理统计学和社会统计学。
一、数理统计学的起源与发展数理统计学起源于何时? 这是一个无法做出正确定论的问题。
有的学者把英国学者格朗特的著作《关于死亡公报的自然和政治观察》发表的年份1662 年定为这门学科的诞生之日,恐怕也只能算是一家之见。
实际情况是,可以说直到20 世纪初,并不存在一门统一的数理统计学科,而只是在各实用领域中的学者因工作上的需要而分头发展了一些分析数据的方法,即统计方法。
最主要的有四个方面：1、天文和测地学中因误差分析问题而导致最小二乘法和正态误差的发明。
起初,人们认为“误差分析”与“统计分析”是根本不同的两回事:前者的数据是对一个对象多次测量所得;后者的数据则是对多个对象各测量一次所得。
按现今的数理统计学框架,我们容易认识这是一回事,但在当时则不然。
到19 世纪中、后期,经过凯特勒、盖尔顿等在社会学和生物学方面的实际工作,以及埃其渥斯、卡尔·皮尔逊等的数学理论工作,终于把二者统一起来,并在20 世纪得到发扬光大。
直至如今,线性模型—最小二乘法—正态误差这个体系下所发展的方法,在相当大的程度上仍占据了应用统计方法中的主导地位。
所以有人说,天文学是数理统计学的母亲。
2、人口学方面。
前文提到的格朗特的著作是一个重要例子。
这个方向发展了离散数据统计,即以二项分布和Poisson分布为代表的统计方法。
