离散系统的变换域分析
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Z变换及离散时间系统分析Z变换是一种用于描述离散时间系统的重要数学工具。
离散时间系统是指信号的取样点在时间上离散的系统。
而Z变换可以将离散时间信号从时域(时间域)转换到频域(复频域),并在频域进行分析和处理。
Z变换在数字信号处理、控制系统和通信系统等领域有着广泛的应用。
Z变换的定义为:\[ X(z) = \sum_{n=0}^{+\infty} x(n)z^{-n} \]其中,\(x(n)\)表示离散时间信号,\(X(z)\)表示该信号的Z变换,\(z\)表示复变量。
通过对离散时间系统的输入信号进行Z变换后,可以得到系统的传递函数。
系统的传递函数是指系统的输出与输入之间的关系。
在离散时间系统中,传递函数可以表示为:\[ H(z) = \frac{Y(z)}{X(z)} \]其中,\(Y(z)\)表示系统的输出信号,\(X(z)\)表示系统的输入信号。
通过Z变换可以对离散时间系统进行频域分析。
频域分析可以用来研究离散时间系统的频率特性,比如系统的频率响应、幅频特性、相频特性等。
频域分析可以揭示系统在不同频率下对信号的处理情况,对于设计和优化离散时间系统非常有帮助。
Z变换具有一些重要的性质,可以方便地对离散时间系统进行分析和计算。
其中一些常用的性质包括:1. 线性性质:对于任意常数\(a\)和\(b\),以及信号\(x(n)\)和\(y(n)\),有\(Z(a \cdot x(n) + b \cdot y(n)) = a \cdot X(z) + b \cdot Y(z)\)。
这个性质说明Z变换对线性系统是可加性的。
2. 移位性质:如果将信号\(x(n)\)向左或向右移动\(k\)个单位,那么它的Z变换\(X(z)\)也将发生相应的移位,即\(Z(x(n-k)) = z^{-k} \cdot X(z)\)。
这个性质说明Z变换对系统的时移(时延)是敏感的。
3. 初值定理:如果离散时间信号\(x(n)\)在n=0处存在有限值,那么在Z变换中,它的初值可以通过计算\(X(z)\)在z=1处的值得到,即\(x(0) = \lim_{z \to 1}X(z)\)。
离散时间系统频域分析离散时间系统的频域分析是研究离散时间信号在频域上的性质和行为的方法。
在离散时间系统频域分析中,使用离散时间傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT),来将离散时间信号从时域转换到频域。
通过分析信号在频域上的频谱分布和频谱特性,可以得到离散时间系统的频率响应和频域特性,对信号的频域分布和频率区间进行评估和分析。
离散时间傅里叶变换是时域信号分析的重要工具,它可以将离散时间信号从时域转换到频域。
离散时间傅里叶变换的定义可以表示为:X(k) = Σ[x(n) * exp(-j*2πkn/N)]其中,X(k)是离散时间信号在频域的频谱,x(n)是离散时间信号,N是信号的长度,k是频谱的索引。
离散时间傅里叶变换将时域信号分解成多个频率成分,通过频谱的幅度和相位信息,可以得到信号在频域上的分布情况。
通过离散时间傅里叶变换可以得到离散时间信号的频谱,进而分析信号在频域上的频率响应和频域特性。
频谱可以反映信号在不同频率上的能量分布情况,通过观察频谱的幅度和相位,可以得到信号的频率成分、频带宽度和频率特性等信息。
在离散时间系统频域分析中,常用的分析工具有频谱图、功率谱密度、频率响应等。
频谱图可以将信号的频谱以图形形式展示出来,通过观察频谱图的形状和分布,可以得到信号在频域上的特点。
功率谱密度是指信号在不同频率上的功率分布情况,可以评估信号在不同频率上的能量分布情况。
频率响应是指系统对不同频率信号的响应情况,可以评估系统对不同频率信号的滤波和增益特性。
离散时间系统频域分析的应用包括信号处理、通信系统、控制系统等领域。
在信号处理中,通过频域分析可以对信号进行滤波、去噪、频域变换等操作,提高信号的质量和分析能力。
在通信系统中,通过频域分析可以评估信号传输和接收的性能,并对系统进行优化和改进。
在控制系统中,通过频域分析可以评估系统的稳定性和控制特性,提高系统的响应速度和稳定性。
第八章 离散时间系统的变换域分析一、选择题1、一个因果稳定的离散系统,其H (z )的全部极点须分布在z 平面的 BA 、单位圆外B 、单位圆内C 、单位圆上D 、单位圆内或单位圆上2、为使线性时不变因果离散系统是稳定的,其系统函数)(z H 的极点必须在z 平面的 AA 、单位圆内B 、单位圆外C 、左半平面D 、右半平面3、如果某离散时间系统的系统函数H(z)只有一个在单位圆上实数为1的单极点,则它的h(n)= A 。
A )(n uB )(n u -C )()1(n u n -D 14、已知Z 变换Z 1311)]([--=zn x ,收敛域3z >,则逆变换x(n)为 A 。
A 、)(3n u n B 、3(1)n u n - C 、)(3n u n -- D 、)1(3----n u n5、已知Z 变换Z 1311)]([--=z n x ,收敛域3<z ,则逆变换x(n)为( D ) A )(3n u n B )(3n u n -- C )(3n u n -- D )1(3---n u n6、已知)(n x 的Z变换)2)((1)(21++=z z z X ,)(z X 的收敛域为 C 时,)(n x 为因果信号。
A 、5.0||>z B 、5.0||<z C 、2||>z D 、2||5.0<<z7、已知)(n x 的Z 变换)2)(1(1)(++=z z z X ,)(z X 的收敛域为 C 时,)(n x 为因果信号。
A 、1||>zB 、1||<zC 、2||>zD 、2||1<<z8、)1()1()(---n u n n nu 的z 变换为(A ) A 11-z B )1(1-z z C 1-z z D 12-z z 9、如果序列)()(n u n x 的z 变换为11-+z z ,则)0(x 的值为(B )A 0B 1C 2D 310、)1()1()(---n u n n nu 的z 变换为 A 。
实验四 离散时间系统的频域分析1.实验目的(1)理解和加深傅里叶变换的概念及其性质。
(2)离散时间傅里叶变换(DTFT)的计算和基本性质。
(3)离散傅里叶变换(DFT)的计算和基本性质。
2.实验原理对离散时间信号进行频域分析,首先要对其进行傅里叶变换,通过得到的频谱函数进行分析。
离散时间傅里叶变换(DTFT ,Discrete-time Fourier Transform)是傅立叶变换的一种。
它将以离散时间nT (其中,T 为采样间隔)作为变量的函数(离散时间信号)f (nT )变换到连续的频域,即产生这个离散时间信号的连续频谱()iw F e ,其频谱是连续周期的。
设连续时间信号f (t )的采样信号为:()()()sp n f t t nT f nT d ¥=-=-å,并且其傅里叶变换为:()()(){}sp n iwt f t f nT t nT dt e d ¥¥-=---=åòF 。
这就是采样序列f(nT)的DTFT::()()iwTinwT DTFT n F ef nT e ¥-=-=å,为了方便,通常将采样间隔T 归一化,则有:()()iwinw DTFT n F ef n e ¥-=-=å,该式即为信号f(n)的离散时间傅里叶变换。
其逆变换为:()1()2iw DTFT inw F e dw f n e ppp-=ò。
长度为N 的有限长信号x(n),其N 点离散傅里叶变换为:1()[()]()knNN n X k DFT x n x n W -===å。
X(k)的离散傅里叶逆变换为:101()[()]()knN N k x n IDFT X k X k W N --===å。
DTFT 是对任意序列的傅里叶分析,它的频谱是一个连续函数;而DFT 是把有限长序列作为周期序列的一个周期,对有限长序列的傅里叶分析,DFT 的特点是无论在时域还是频域都是有限长序列。
第二章离散时间信号与系统的变换域分析 2.1 序列的Z变换 Z变换的定义 Z变换的收敛域逆Z 变换 Z变换的性质与定理 Z变换与拉氏变换的关系 Z变换的定义抽样信号进行拉氏变换得: Z变换的定义 Z变换的定义例1:求序列 x (n)= an u(n) 的Z变换。
解:为保证收敛,则若 a = 1, 则 Z变换的定义例2:求序列x(n)= -an u(-n-1)的Z变换。
解: Z变换的定义例3:求序列 x (n)= (1/3)|n| 的Z变换。
解: Z变换的收敛域 Z 变换的收敛域对于任意给定的序列x(n) ,使其Z变换收敛的所有z值的集合称为X(z)的收敛域。
其收敛的充要条件是满足绝对可和条件,即:根据级数收敛的阿贝尔定理 Z变换的收敛域 1.有限长序列 x(n)仅在有限长的时间间隔n1≤n ≤ n2内,序列值不全为零,其它时间全为零,即 Z变换的收敛域2.右边序列 x(n)在n ≥n1时,序列值不全为零,在n n1时序列值全为零,此时有收敛域为如为因果序列,其收敛域为 Z变换的收敛域 3.左边序列 x(n)在n n2以外序列值全为零,仅在n ≤ n2时有非零值,其z变换为Z变换的收敛域 4.双边序列双边序列的序列值n可取任何整数值,其z变换为 Z变换的收敛域如果序列Z变换可表达成有理分式的形式:称分子多项式的零点为X(z)的零点,分母多项式的零点为X(z)的极点,因为极点z变换不存在,因此在收敛域内应没有极点,故可通过取X(z)的极点为边界来确定其收敛半径。
Z变换的收敛域例求单位阶跃序列 u(n) 的z变换,并确定其收敛域。
解:由于u(n)为因果序列,其Z变换收敛域为,因函数在z=1处有一极点,极点应在收敛域外,因此可取,求得u(n)的z变换收敛域为。
Z变换的收敛域例求序列逆Z变换逆Z变换从给定的Z变换表达式(包括收敛域)求原序列的过程称为逆z变换。
其实质是求X(z)的幂级数展开式各项的系数。
实验2 离散系统的变换域分析
一、实验目的
1、熟悉对离散系统的频率响应分析方法;
2、加深对零、极点分布的概念理解。
二、实验原理
离散系统的时域方程为
其变换域分析方法如下:
频域:
系统的频率响应为:
Z域:
系统的转移函数为:
分解因式:
,
其中
和
称为零、极点。
三、预习要求
1. 在MATLAB中,熟悉函数tf2zp、zplane、freqz、residuez、
zp2sos的使用,其中:[z,p,K]=tf2zp(num,den)求得有
理分式形式的系统转移函数的零、极点;zplane(z,p)绘
制零、极点分布图;h=freqz(num,den,w)求系统的单位频率
响应;[r,p,k]=residuez(num,den)完成部分分式展开
计算;sos=zp2sos(z,p,K)完成将高阶系统分解为2阶系
统的串联。
2. 阅读文中的范例,学习频率分析法在MATLAB中的实现;
3. 编程实现系统参数输入,绘出幅度频率响应和相位响应曲线
和零、极点分布图。
四、实验内容
求系统
的零、极点和幅度频率响应和相位响应。
五、范例
求下列直接型系统函数的零、极点,并将它转换成二阶节形式
解:用MATLAB计算程序如下:
num=[1 -0.1 -0.3 -0.3 -0.2];
den=[1 0.1 0.2 0.2 0.5];
[z,p,k]=tf2zp(num,den);
m=abs(p);
disp('零点');disp(z);
disp('极点');disp(p);
disp('增益系数');disp(k);
sos=zp2sos(z,p,k);
disp('二阶节');disp(real(sos));
zplane(num,den)
输入到“num”和“den”的分别为分子和分母多项式的系数。
计算求得零、极点增益系数和二阶节的系数:
零点:
0.9615
-0.5730
-0.1443 + 0.5850i
-0.1443 - 0.5850i
极点:
0.5276+0.6997i
0.5276-0.6997i
-0.5776+0.5635i
-0.5776-0.5635i
增益系数:
1
二阶节:
1.0000 -0.3885 -0.5509 1.0000 1.15520 0.6511
1.0000 0.28850 0.36300 1.0000 -1.0552 0.7679
系统函数的二阶节形式为:
极点图见图2.1:
图2.1 系统函数的零、极点图。