经济统计学课件共86页文档

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第一节 统计指数概述
（三）根据总指数编制方法的不同
• 由个体指数计算总指数时，若采用简单平均的方 法求得的总指数称为简单指数；计入指数的各个 项目的重要性视为相同
• 由个体指数计算总指数时，若采用加权平均的方 法求得的总指数称为加权指数。综合指数是一种 加权指数;计入指数的项目依据重要程度赋予不同 的权数
第一节
问题的提出
统计指数概述
指数起源于人们对价 格动态的关注。
今天的面包价格 昨天的面包价格
个体价格指数
今天的面包、鸡蛋、香肠等等价格
昨天的面包、鸡蛋、香肠等等价格 综合价格指数
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第一节 统计指数概述
指数是解决多种不能直接相加的事 物动态对比的分析方法
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第一节 统计指数概述
第一节 统计指数概述
▲归纳起来，简单综合指数与简单平均指数都存在方法 上的缺陷。因此，运用综合指数法与平均指数法编制统计 指数时应注意：
①为了运用综合法编制总指数，必须首先考虑被比 较的诸现象是否同度量、怎样同度量的问题,因此编制综 合指数的基本问题是“同度量”的问题，解决这一问题的 方法就是编制加权综合指数。
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第一节 统计指数概述
（四）按照指数反映现象时期的不同
静态指数：是指由同一时期不同地区间同 一性质指标对比所形成的指数，或同地区同一单 位计划与实际指标的对比所形成的指数。
动态指数：又称时间指数，它是将不同时间 （时期或时点）的同类现象水平进行比较的结果， 反映现象在时间上的变化过程和程度。它是出现 最早、适用最多的指数，也是理论上最为重要的 统计指数。其他指数则是动态指数方法原理的拓 展与推广。
根据客观现象间的内在联系，引入同 度量因素； 将同度量因素固定，以消除同度量因 素变动的影响； 将两个不同时期的总量指标对比，以 测定指数化指标的数量综合变动程度。

它可以是调查单位的数量特征， 也可以是调查单位的某种属
如一个人的年龄、收入，一个 性特征，如一个人的性别、
企业的职工人数、产值；
职业，一个企业的经济类型等。
在具体拟定调查项目时须注意下列四个问题： 1.调查项目要少而精，只列入为实现调查目的所必需的项目； 2.本着需要和可能的原则，只列入能够得到确定答案的项目； 3.调查项目之间尽可能保持联系，以便相互核对起到校验作
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二、统计调查方案设计
1调查目的
2调查对象和单位
3调查项目
统计调查方案的 4调查时间和期限 内容
5制定调查的组织
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6调查方法
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（一） 确定调查目的
调查目的，就是指为什么要进 行调查，调查要解决什么问题。
调查目的是调查所要达到的具体目标
它回答的是：为什么要调查？要解决什么样的问题？ 调查具有什么样的社会经济意义？
时期或时点的资料。
束的时间长度。
例如：第五次人口普查规定的标准时间是“2000年 11月1日0时”，并要求在“2000年11月1日至10日 完成普查的登记工作”。
2000年11月1日0时就是调查时间， 2000年11月1日至10日就是调查时限。
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五、制定调查的组织实施计划
调查的组织 工作
1
2
3
4
5
B23 我可以获得别人不容易获得的职业发展信息
1
2
3
4
5
B24 我能整合较多的资源来把工作做好
1
2
3
4
5
B25 我可以获得别人较多的工作经验和心得
1
2

•据统计，肥胖并发脑血栓和心衰的发病率比正常体重者高一 倍，患冠心病者多2～5倍，高血压发病率多2～6倍，合并糖 尿病者高4倍，合并胆石症者高4～6倍。美国生命保险协会的 统计调查结果显示，超重25％和35％的肥胖症者的死亡率比 正常人高28％和50％，表明肥胖程度和死亡率呈正相关。美 国每年因肥胖伴有冠心病、高血压、高血脂、糖尿病和脑血 管意外而死亡的人数大约有30万人。
第四，标志一般不具备时间、 地点等条件，但作为一个完整的 统计指标，一定要讲时间、地点、 范围。
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经济统计学第1章
• 标志与指标 既有区别又有联 • 联系系： •有些数量标志值汇总可以得到指标的数值。既 可指总体各单位标志量的总和，也可指总体单 位数的总和。
•数量标志与指标之间存在变换关系。随着统计 目的的改变，如果原来的总体单位变成了统计 总体，则与之相对应的数量标志就成了统计指 标。
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经济统计学第1章
•用《大英百科全书》中的 定义就是：
数据，“分统析计数学据•是，一并门根收据集数
据进行推断的艺术和科学”。
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经济统计学第1章
统计学的特点可以归纳为以下 四个方面：
（1）数量性。统计学的特点是 用大量数字资料说明事物的规模、 水平、结构、比例关系、差别程度、 普遍程度、发展速度、平均规模和 水平、平均发展速度等。
•统计资料是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、 编制的各种统计数据资料的总称。
•各商业企业某月销售额资料 •（单位：万元）
•10，60，40，80，130，70 •50，98，200……
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•2012年全年国内生产总值 •509767亿元，
•比上年增长7.8%

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三、是社会科学还是理学？ ――对经济统计学学科性质的认识
（一）统计学的定义 • 一些同志认为统计学是建立在概率论和数理统计方法 基础上的既可应用于经济社会现象也可应用于自然现 象的通用方法论。所谓经济统计学只不过是数理统计 方法在经济领域中的应用。 • 统计学历经300多年的发展，事实上已成为横跨社会科 学和自然科学领域，并与数学紧密结合的多科性的科 学。 从横向看，各种统计学都具有上述共同点，因而 能够形成一个学科“家族”。从纵向看，统计学方法 应用于各种实质性科学，同它们相结合，产生了一系 列专门领域的统计学。
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图一、统计学学科家族体系
经 人 社 教 济 口 会 育 学 学 学 学 经 济 统 计 学 人 口 统 计 学 社 会 统 计 学
工 医 程 物 生 技 理 物 术 学 学 学
物 理 统 计 学 生 物 统 计 学
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教 医 工 育 药 程 统 统 计 学 统 统 计 计 计 学 学 学
（二）统计学的类型
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二、统计学是一门存在许多争议的学科
（一）统计学简史 • 恐怕没有一门学科象统计学这样，在诞生和形成数百年之 后，人们仍然在为该学科的性质和内容而争论不休。 • 在英文中，统计为statistics，它与“国家”为同一词根。 • 德国的《国势学》派最早使用统计学这一名词。 • 英国的《政治算术》学派，最早主张用数量方法来描述社 会经济现象。威廉· 配第的《政治算术》 （1690年）提出 “不用比较级、最高级进行思辨或议论，而是用数字…… 来表达自己想说的问题……借以考察在自然中有可见的根 据的原因。”开始向社会科学的方法论演变。
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一、统计学是一门很有发展前景的学科
• 统计分析人员在美国职业待遇与工作辛苦程度的 对比中，名列第一，排在总统职务之前。 • 统计研究涉及范围越来越广。如红楼梦研究。 • 统计学是最容易获得全额留美奖学金的学科。 • 萨缪尔森《经济学》12版中提到：“在许多与经 济学有关的学科中统计学是特别重要的”。 • 诺贝尔经济学获奖者三分之二以上与统计和定量 分析有关。与统计有关的诺贝尔经济学获奖名 单.doc

二、统计分组及汇总
◆统计分组是在资料审核的基础上进行的 ◆统计分组是为了区分性质上的差异、
数量上的差异和空间上 的差异， 揭示现象特征和发展变化规律性。 ◆统计分组的核心是正确选择分组的标志
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（1）按品质标志分组
例：
一家评估机构为调查不同品牌饮料市场占有率， 对随机抽取的一家超市进行了统计调查。
图 频数。
四、绘制图表
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（2）曲线图
正态分布图
左偏态分布图
分布图
右偏态分布图
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统计表——
☺简单表 ☺简单分组表 ☺复合分组表
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第四章 统计指标
总量指标 相对指标 平均指标
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一、总量指标
反映现象在一定条件下的总规模、总水 平，是事物总量的表现。总量指标都是 以绝对数表示的，又称为绝对指标。
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①单项分组
零件数 频数 零件数
107 1 119 108 2 120 110 1 121 112 2 122 113 1 123 114 1 124 115 1 125 117 3 126 118 3 127
频数
1. 2 1 4 4 3 2 2 3
零件数
128 129 130 131 133 134 135 137 139
统计学的产生和发展 统计的研究方法 统计的基本要素
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一、统计学产生与发展
统计学应运而生，统计 学作为一门系统的科学， 距今只有300多年的历史。
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外商 3298.4 585.7 2404.3 196.23 221.39 397.25
港澳 1942.6 台
其他 102.8
430.8 464.8
1445.5 94.22
90.55 15.9
106.22 188.05 -2.96 -1.55
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经济统计学第3章
•第二节 统计分组
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经济统计学第3章
• （二）等距分组和异距分组
• 1.等距数列
•各组组距均相等。如： • 10—20
• 20—30
• 30—40
•以上各组组距均为10。
•这种分组适用于均匀分布的总体。
• 2.异距数 •各组组距不一定相等。如：
列
• 10—20
• 20—50
• 50—60
• 60—70
• 以上分组中，其中第二组与其它各组的组
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经济统计学第3章
整理的内容 整理要依据事先拟定的整理 纲要要求的项目确定。 整理纲要的内容包括一整套 空白的综合表和编制说明。 综合表的基本内容包括两部 分：一部分是分组，一部分是相 应的统计指标。
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经济统计学第3章
全国大中型工业企业主要经济指标（1996）（万元）
•间断式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上下限均
•
包括在本组内”的原则汇总。
•重叠式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上组限不在
•
内”的原则汇总。
•职工人数（人）•单位数（个） • 499以下 • 500 — 599 • 600 — 699 • 700 — 799
•产值（万元） •单位数（个） • 50 — 60 • 60 — 70 • 70 — 80 • 80 — 90

3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
1 -7
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
1 -8
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域
actuarial work (精算)
agriculture (农业)
animal science (动物学)
anthropology (人类学)
1 - 31
经济、管理类 基础课程
统计学
标志与指标的概念
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经济、管理类 基础课程
标志与指标的区别与联系
统计学
区别
指标是说明总体特 征的，而标志是说 明总体单位特征的
标志有不能用数值 表示的品质标志与 能用数值表示的数 量标志，而指标都 是用数值表示
联系
很多统计指标的数 值是从总体单位的 数量标志值汇总而 来的
1 -W2i0lliam Feller (费勒)(1906-1970)
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学发展的历史线索
1. 一般认为，统计学产生于17世纪中叶 2. 统计学的发展过程基本上沿着两条主线展开
▪ 以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的
、以社会经济问题为主要研究对象的社会经济 统计
▪ 以概率论的研究为开端、并以概率论为基础形
1 - 26
经济、管理类
基础课程 第四节 统计学的要素和指标
统计学 一.统计学的要素 二.指标及指标体系
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经济、管理类 基础课程
统计学
统计学的要素
1. 总体(Population)

单项数列 组距数列
等距数列 异距数列
二、分配数列的编制
（一） 品质数列
编制品质数列，只要根据统计研究目的，正 确选择分组标志，确定分组标准，则事物性质的 差异可以明确地表现出采，也就容易划分总体中 各组的性质界限。因此，在通常情况下，品质数 列能够较准确地反映总体各单位的分布状态和特 征。
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（三）分配数列的分类
按照标志的性质不同 1.品质分配数列 指按品质标志对总体分组形成的数列，简 称为品质数列。 2.变量分配数列 指按数量标志对总体分组形成的数列，简 称为变量数分配数列的分类
变量数列
离散型变量数列 连续型变量数列
变量数列
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2.等量的标志值具有不同意义的场合
例：进行人口疾病研究的年龄分组，应采用异 距分组，即：1岁以下按月分组，1-10岁按照年 龄分组，11-20按照5年分组，21岁以上按照10年 分组等。
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异距数列适用于
3.标志值按一定比例发展变化的场合
例： 大城市百货商店营业额差别很大的，比如营 业额从5万到5千万元，可采取公比为10的不等距 分组，即：5-50万元，50-500万元，500-5000万 元，如果采用等距分组，即便组距为100万元， 也得分50组，显然是不合适的。
月工资分组(元) 2000 以下 2000-2500 2500 以上 合计
组别(变量)
工人数(人) 占总数比重(%)
210
39.6
187
35.3
133
25.1
530
100.0
频数(次数) 频率(比率)
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思考： 分配数列与分组的区别？ 分配数列是在分组的基础上加

2000 126743
2019 127627
某地区农业生产条件的变化
指标 年末实有耕地面积
耕地面积占耕地面积 比重
每公顷耕地施用化肥
单位 1993 2019 2019 2019 2019 千公顷 99305.2 96846.3 95672.9 95101.4 94970.9
%
45.2 45.5 49.5 51.2 51.9
a.对间隔相等的间断时点数列求 序时平均数（例，见下表）。
某企业2002年第二季度商品库存额
日期 单位 3月 4月 5月 6月
月末库 存额
万元
100
86
104 114
日期
单位 3月 4月 5月 6月
月末库存额 万元 100 86
计算二季度平均商品库存额.
104 114
4月份平均库存额

1 0 08 6 2
第二节 动态数列水平分析指标
一、发展水平和平均发展水平
（一）发展水平
在动态数列中，各项具体的指 标数值叫做发展水平或动态数列水 平。
有最初水平、最末水平、中 间各项水平、基期水平和报告期水 平之分。
（二）平均发展水平
将不同时期的发展水平加 以平均而得到的平均数叫平均发 展水平，在统计上又称为序时平 均数或动态平均数。
（2）数列中每一个指标的数值 的大小与属于的时期长短有直接的 联系；
（3）数列中每个指标的数值， 通常是通过连续不断的登记而取得 的。
2、时点数列 反映现象在某一时点上（瞬间） 所处的数量水平，这种绝对数动态 数列就称为时点数列。时点数列有 如下特点：
（1）数列中各个指标的数值是 不能相加的；
（2）数列中每一个指标的大小 与其时间间隔长短没有直接联系；

数据转换
将数据转换为适合分析的形式，如进 行变量转换、创建新变量等。
数据可视化
利用图表、图像等方式将数据直观地 展示出来，帮助决策者更好地理解数 据。
数据分析
运用统计学方法对数据进行分析，如 描述性统计、推论性统计等，以揭示 数据背后的规律和趋势。
03 企业经济统计分析方法
描述性统计分析
01
02
包括销售利润率、成本利润率 等，反映企业盈利能力和经营
效率。
资产负债率指标
反映企业资产和负债的结构和 风险程度，包括资产负债率、
流动比率等。
产值能耗指标
反映企业单位产值所消耗的能 源，是评价企业能源利用效率
的重要指标。
劳动生产率指标
反映企业劳动者在单位时间内 创造的价值，是评价企业劳动
效率的重要指标。
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数据整理和展示
通过图表、图形和数字等 方式整理和展示数据，以 便更直观地了解数据的分 布和特征。
集中趋势的度量
计算平均数、中位数和众 数等，以衡量数据的中心 位置或平均水平。
离散程度的度量
计算方差、标准差和变异 系数等，以衡量数据的离 散程度或波动情况。
推论性统计分析
假设检验
通过设定假设、选择检验统计量 和确定显著性水平等步骤，对企 业经济数据进行假设检验，以判
断总体参数是否有显著差异。
置信区间估计
根据样本数据计算置信区间，以估 计总体参数的置信范围和可靠程度。
方差分析
通过比较不同组别数据的方差，分 析各因素对总体变异的影响程度。
时间序列分析
时间序列的构成和特征
时间序列的季节性调整
了解时间序列的构成要素，如趋势、 季节性和周期性等，并分析其特征。