试验设计三要素

实验设计的三要素与六原则一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。

而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。

一、实验设计的“三要素”1）实验对象。

实验所用的材料即为实验对象。

如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。

实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。

一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。

最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。

样本过大或过小都有弊端。

2）实验因素。

所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。

影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。

研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。

最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。

3）实验效应。

实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。

实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。

要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。

对一些半客观（比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。

二、实验设计的“六原则”1）随机原则：即运用“随机数字表”实现随机化；运用“随机排列表”实现随机化；运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。

实验设计的三要素和四原则实验设计是科学研究中至关重要的一环，它的目的是为了系统地测试和验证研究假设，获得客观、可靠的实验结果。

一个好的实验设计能够确保实验的可重复性、准确性和可靠性。

在实验设计中，三要素和四原则是至关重要的指导原则。

三要素是实验对像、实验组和对照组。

实验对像指的是研究对象，可以是人类、动物、细胞等。

实验组是受试者接受处理或干预的群体，对照组是接受处理或干预的群体。

三要素的选择关系到实验结果的准确性和可靠性。

实验对像应该选择合适的研究对象，样本的选择应该具有代表性和随机性，以确保结果的有效性和普适性。

实验组和对照组的设定应该尽量保持相似，除了实验处理外的其他条件应该尽可能一致，以减少干扰因素的影响。

实验设计的四原则分别是随机性、重复性、对比性和标准化。

随机性指的是实验中指派受试者到实验组和对照组的过程应该是随机的，以消除主观因素和偏差的影响。

重复性是指实验需要进行多次重复，以确保结果的稳定性和可靠性。

对比性是指实验组和对照组之间需要进行对比，观察实验组和对照组在某个参数或变量上的差异，以判断实验处理的效果。

标准化是指在实验设计过程中需要尽量控制或标准化一切可能影响实验结果的因素，以确保结果的可靠性和准确性。

在实验设计中，需要遵循以下四个原则：首先，明确研究目的和假设。

在进行实验设计之前，需要明确研究目的和假设，以确定需要测量的因变量和自变量，并设定实验流程和操作步骤。

其次，选择合适的实验对像和样本规模。

实验对像的选择应该符合研究目的和要求，样本规模需要符合统计学的要求，以获得具有代表性和普适性的实验结果。

第三，确定实验组和对照组的设定。

实验组和对照组的设定应该尽量满足随机性和对比性的原则，且实验组和对照组之间的其他条件应该保持一致，以减少干扰因素的影响。

最后，确保实验结果的可靠性和准确性。

在实验设计过程中需要尽量控制或标准化一切可能影响实验结果的因素，以确保结果的可靠性和准确性。

同时，实验结果的分析和解读也需要科学合理，符合统计学原则。

临床实验设计三要素科研的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应。

如用某种传统西药或中成药治疗缺铁性贫血病人，观察比较两组病人血红蛋白的上升趋势,该研究中所用的两种药物称为处理因素，缺铁性贫血病人称为受试对象，血红蛋白称为实验效应。

如何正确选择三大要素是科研中专业设计的关键问题。

科研的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应。

如用某种传统西药或中成药治疗缺铁性贫血病人,观察比较两组病人血红蛋白的上升趋势,该研究中所用的两种药物称为处理因素,缺铁性贫血病人称为受试对象，血红蛋白称为实验效应。

如何正确选择三大要素是科研中专业设计的关键问题. 1 处理因素(受试因素）通常指由外界施加于受试对象的因素，包括生物的、化学的、物理的或内外环境的.但是生物本身的某些特征(如性别、年龄、民族、遗传特性、心理因素等)也可作为处理因素来进行观察.因此,研究者应正确、恰当地确定处理因素。

一般应注意以下几点:①抓住实验研究中的主要因素.研究中的主要因素是按以往研究基础上（本人或他人）提出的某些假设和要求来决定的。

一次实验涉及的处理因素不宜太多，否则会使分组增多，受试对象的例数增多，在实施中难以控制误差。

然而，处理因素过少，又难以提高实验的广度和深度。

因此，需根据研究目的的需要与实施的可能来确定带有关键性的因素.②找出非处理因素。

除了确定的处理因素以外,凡是影响实验结果的其他因素都称为非处理因素，所产生的混杂效应也影响了处理因素产生的效应对比和分析，这些非处理因素又称混杂因素.例如上述两种不同药物治疗缺铁性贫血病人的试验，非处理因素可能有年龄、性别、营养状况等。

如果两组病人的年龄、性别、营养等构成不一，则可能影响药物疗效的比较。

因此设计时便设法控制这些非处理因素，只有这样才能消除它们的干扰作用，减小实验误差。

③处理因素必须标准化。

处理因素的强度、频率、持续时间与施加方法等，都要通过查阅文献和预备试验找出各自的最适条件，然后订出有关规定和制度,并使之相对固定,否则会影响试验结果的评价。

实验设计的“三要素“完善的实验设计方案具备以下要素：实验所需的人力、物力和时间资源；对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。

而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。

一、实验设计的“三要素”1、实验对象：实验所用的材料即为实验对象。

如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。

实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。

一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。

较好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。

样本过大或过小都有弊端。

2、实验因素：所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。

影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。

研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。

较好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。

3、实验效应：实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。

实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。

要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。

对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上)，一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。

二、实验设计的“六原则”1、随机原则：即运用“随机数字表”实现随机化;运用“随机排列表”实现随机化;运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。

临床实验的三要素临床实验作为医学领域重要的研究方法，对于推动医学科学的进展和改善疾病治疗方式起到了关键作用。

而临床实验的成功与否，离不开三个重要的要素，即：研究设计、样本选择和数据分析。

本文将依次从这三个要素进行介绍。

一、研究设计临床实验的研究设计是确保实验过程科学可靠的关键。

合理的研究设计能够最大程度地减小误差和偏倚，提高实验结果的可靠性和有效性。

常见的研究设计包括随机对照试验、盲法、交叉设计等。

1. 随机对照试验随机对照试验是最常用的研究设计之一。

它通过将实验对象随机分配到实验组和对照组，以消除可能的干预因素对实验结果的影响。

同时，实验组和对照组之间应尽可能保持相似的特征，以便比较结果。

2. 盲法盲法是保证实验结果客观性的重要手段之一。

通过对实验人员和实验对象进行盲化，可以减少因主观因素引起的偏差。

常见的盲法包括单盲、双盲和三盲。

3. 交叉设计交叉设计适用于某些需要对同一对象进行多次观察的实验。

通过在不同时间或序列中改变实验组和对照组的顺序，可以降低时间和对象本身因素对实验结果的影响。

二、样本选择样本选择是临床实验的重要环节之一。

一个合理的样本选择能够代表目标人群的特征，提高实验的可信度和推广性。

1. 总体选择临床实验的目标人群通常较大，因此需要从总体中选择合适的样本。

在进行样本选择时，应尽量保证样本具有代表性，即样本的特征与目标人群尽可能相似，以减小样本选择偏差可能带来的影响。

2. 样本大小样本大小是样本选择过程中需要考虑的重要因素。

样本过小可能无法有效检出实验组和对照组之间的差异，而样本过大则可能造成资源的浪费。

样本大小的确定应考虑实验目的、研究设计和所需的统计方法等。

三、数据分析数据分析是临床实验的最后一道关卡。

只有正确有效的数据分析，才能得出准确的实验结论和科学的推论。

1. 统计方法选择在数据分析过程中，需要选择合适的统计方法来分析数据。

常见的统计方法包括描述性统计分析、方差分析、卡方检验、回归分析等。

实验研究设计的三个基本要素
实验研究的三个基本要素是干预措施、受试对象、试验效应。

1、干预措施
在社区干预试验中把根据研究目的而施加的特定试验措施称为干预措施。

多数指外部施加的因素，如药物、手术、预防及保健措施等。

干预措施可分不同等级，称为水平，如不同强度的体育锻炼。

干预措施及各水平应在整个试验过程中，按设计好的统一标准进行，始终如一，避免引起偏倚。

2、受试对象
是指被选入参加试验的人。

如果受试对象是病人则其诊断必须明确可靠，它就是预期要用于临床的适应证。

用以判定受试对象的指标，称为诊断指标，包括疾病种类、病型分期、病情轻重、合并症，以及年龄、性别等指标。

3、试验效应
是指干预措施在受试对象身上产生的预期效应。

用以判断效应的指标，称为效果指标。

诊断指标和效果指标都应有可靠性和有效性分析。

诊断指标的可靠性差，可能会引起错分误差；诊断指标的有效性差，则会影响试验结果的外推有效性；效果指标可靠性差，会造成试验效力下降，还可能引起测量性偏倚；效果指标的有效性差，则直接影响结论的内在有效性。

实验设计的三‎要素和六原则‎！众所周知，科研工作者在‎进行医药方面‎的科学研究之‎前，需要制定完善‎的统计研究设‎计方案，那么什么样的‎设计方案才称‎得上是完善的‎呢？一般来说，完善的设计方‎案需具备以下‎几个条件：实验所需的人‎力、物力和时间资‎源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和‎统计学要求，对实验数据的‎收集、整理、分析等有一套‎规范的规定和‎正确的方法。

而其中准确把‎握统计研究设‎计的“三要素和六原‎则”，是科学实验设‎计的核心。

一、实验设计的“三要素”1）实验对象。

实验所用的材‎料即为实验对‎象。

如用小鼠做实‎验，小鼠就是本次‎实验的实验对‎象，或称为受试对‎象。

实验对象选择‎的合适与否直‎接关系到实验‎实施的难度，以及别人对实‎验新颖性和创‎新性的评价。

一个完整的实‎验设计中所需‎实验材料的总‎数称为样本含‎量。

最好根据特定‎的设计类型估‎计出较合适的‎样本含量。

样本过大或过‎小都有弊端。

2）实验因素。

所有影响实验‎结果的条件都‎称为影响因素‎，实验研究的目‎的不同，对实验的要求‎也不同。

影响因素有客‎观与主观，主要与次要因‎素之分。

研究者希望通‎过研究设计进‎行有计划的安‎排，从而能够科学‎地考察其作用‎大小的因素称‎为实验因素（如药物的种类‎、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因‎素作用大小有‎一定干扰性且‎研究者并不想‎考察的因素称‎为区组因素或‎称重要的非实‎验因素（如动物的窝别‎、体重等）；其他未加控制‎的许多因素的‎综合作用统称‎为实验误差。

最好通过一些‎预实验，初步筛选实验‎因素并确定取‎哪些水平较合‎适，以免实验设计‎过于复杂，实验难以完成‎。

3）实验效应。

实验因素取不‎同水平时在实‎验单位上所产‎生的反应称为‎实验效应。

实验效应是反‎映实验因素作‎用强弱的标志‎，它必须通过具‎体的指标来体‎现。

要结合专业知‎识，尽可能多地选‎用客观性强的‎指标，在仪器和试剂‎允许的条件下‎，应尽可能多选‎用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客‎观指标。

毕业论文实验设计的三大要素和四个原则一般来说，应具备以下条件：人力、物力和时间满足设计要求;实验设计的三要素和四原则均符合专业和统计学要求;重要的实验因素和观测指标没有遗漏，并做了合理安排;重要的非实验因素(包括可能产生的各种偏性)都得到了很有效的预防和控制;研究过程中可能出现的各种情况都已考虑在内，并有相应的对策和严格的质量控抗对操作方法、实验数据的收集、整理、分析等均有一套规范的规定和正确的方法。

而其中准确把握统计研究设计的三要素和四原则，无疑是其设计方案科学严谨的象征。

毕业论文实验设计的三大要素：实验设计三要素应着重考虑：一、受试对象的种类问题。

这里面包含以下几种情形：l、一般医学科研常用动物、离体标本或人体内取得的某些样本作为受试对象;2、新药的临床前试验一般用动物作为受试对象;3.新药的临床试验阶段一般用人作为受试对象。

新药临床试验一般分为4期，在1期临床试验阶段，通常用健康志愿者作为受试对象;而在其他各期临床试验阶段，常用患特定疾病的患者作为受试对象。

选择什么样的患者，应有严格的规定。

二、实验因素。

实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。

若在整个实验过程中影响观察结果的因素很多，就必须结合专业知识，对众多的因素做全面分析，必要时做一些预实验，区分哪些是重要的实验因素，哪些是重要的非重要的实验因素，以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。

水平选取的过于密集，实验次数就会增多，许多相邻的水平对结果的影响十分接近，不仅不利于研究目的的实现，而且将会浪费人力、物力和时间;反之，该因素的不同水平对结果的影响规律不能真实地反映出来，易于得出错误的结论。

在缺乏经验的前提下，应进行必要的预实验或借助他人的经验，选取较为合适的若干个水平。

所谓质量因素，就是因素水平的取值是定性的，如药物的种类、处理方法的种类等。

应结合实际情况和具体条件，选取质最因素的水平，千万不能不顾客观条件而盲目选取。

三、实验效应。

实验研究设计的三个基本要素
【原创实用版】
目录
1.实验研究设计的基本要素
2.三个基本要素的内容和作用
3.总结
正文
实验研究设计是科学研究中不可或缺的一部分，它是确保研究结果有效性和可靠性的关键。

在实验研究设计中，有三个基本要素，分别是：研究对象、实验变量和实验设计。

首先，研究对象是实验研究设计的核心。

它指的是研究的主体，也就是实验中所要研究的人、动物或者细胞等。

研究对象的选择直接影响到实验结果的有效性和可靠性，因此，选择研究对象时需要非常谨慎。

其次，实验变量是实验研究设计中的关键。

它指的是在实验中被改变的因素，也就是实验中所要测试的因素。

实验变量的设置可以直接影响到实验结果，因此，设置实验变量时需要非常准确。

最后，实验设计是实验研究设计中的重要部分。

它指的是如何组织实验，如何处理实验数据等。

实验设计的好坏可以直接影响到实验结果的准确性和科学性，因此，设计实验时需要非常科学。

总的来说，实验研究设计的三个基本要素——研究对象、实验变量和实验设计，都非常重要。

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实验设计的三要素和六原则众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？ 一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。

而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。

一、实验设计的“三要素”1） 实验对象。

实验所用的材料即为实验对象。

实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。

一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。

最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。

样本过大或过小都有弊端。

2） 实验因素。

所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。

影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。

研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。

最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。

3） 实验效应。

实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。

实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。

要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。

对一些半客观（比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。

众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。

而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。

一、实验设计的“三要素”１）实验对象。

实验所用的材料即为实验对象。

如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。

实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。

一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。

最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。

样本过大或过小都有弊端。

２）实验因素。

所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。

影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。

研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。

最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。

３）实验效应。

实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。

实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。

要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。

对一些半客观（比如读ｐＨ试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。

实验设计技术路线的三个基本要素
（1）实验设计的目的：实验设计的目的是使研究者能够更好地了解研究问题，了解试验对象的行为及其规律，实施尽可能精确而有效的实验，以便得出所需要的一致结论。

（2）实验设计技术路线：研究者在实验中应该考虑以下要素：①实验对象：应该仔细筛选研究对象，以便筛选出符合实验要求的对象；②实验材料：根据实验目的选择将获取准确结果的材料，并预测实验结果和操作；③必要的实验设备：选择有效的实验设备，保证实验的准确性和可靠性；④实验步骤：让研究对象按照规定的标准和纪律实施实验；⑤实验解释：为了更好地认识实验的深层含义，进行实验的解释和评价。

（3）实验设计技术路线的结论：正确的实验设计技术路线有利于减少错误实验，使整个实验过程尽可能地有效和准确，以产生可靠的实验结果。

当研究者对实验设计技术比较熟悉后，他们就能够在实验设计的全过程中应用这些技术，以便在实验过程中不断地进行调整，以期达到最佳实验效果。

实验设计的三要素和六原则大家都知道，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源，实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。

而准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。

实验设计“三要素”(1)实验对象实验所用的材料即为实验对象。

如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象.实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。

一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。

最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。

样本过大或过小都有弊端。

(2)实验因素所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。

影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。

研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差.最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。

(3)实验效应实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。

实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。

要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标.对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。