工业互联网平台的本质：基于云的开放式物联网操作系统

工业互联网平台介绍及应用案例目录一、工业互联网平台的内涵 (1)（一）工业互联网平台发展背景 (1)（二）工业互联网平台体系架构 (3)（三）工业互联网平台核心作用 (5)二、工业互联网平台介绍及案例航天云网-INDICS 平台 (43)树根互联-根云平台 (45)海尔-COSMOPlat 平台 (47)中国电信-CPS 平台 (49)华为-OceanConnect IoT 平台 (51)和利时-HiaCloud 平台 (53)用友-精智丨用友工业互联网平台 (55)索为-SYSWARE 平台 (57)东方国信-BIOP 平台 (59)中船工业-船舶工业智能运营平台 (61)寄云-NeuSeer 平台 (63)普奥云-ProudThink 平台 (65)中国移动-OneNET 平台 (67)石化盈科-ProMACE 平台 (69)浪潮-浪潮工业互联网平台 (71)阿里巴巴-阿里云ET 工业大脑平台 (73)宝信-宝信工业互联网平台 (75)智能云科- iSESOL 平台 (77)美云智数-MeiCloud 平台 (79)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (81)富士康-BEACON 平台 (83)GE-Predix 平台 (85)PTC-ThingWorx 平台 (87)ABB-ABB Ability 平台 (89)施耐德-EcoStruxure 平台 (91)西门子-MindSphere 平台 (93)一、工业互联网平台的内涵（一）工业互联网平台发展背景1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。

世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。

美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。

法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。

各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。

制造业分析：工业互联网平台的开放生态系统引言随着科技的不断发展，工业互联网平台作为一种新兴的创新模式，正在不断改变制造业的生态系统。

工业互联网平台的核心理念是通过使用互联网技术将制造业上下游的产业链打通，实现各个环节之间的信息互通和资源共享，从而提高整体效率和竞争力。

本文将深入探讨工业互联网平台的开放生态系统，并分析其对制造业的影响。

工业互联网平台的概念工业互联网平台是指一个类似于电子商务平台的互联网技术应用，但它更注重于工业领域的信息化和智能化升级。

该平台通过连接设备、监测数据、资源整合和智能分析等技术手段，实现了制造业生产过程的数字化、网络化和智能化。

工业互联网平台的目标是建立一个开放的生态系统，将制造业各个环节的企业、设备、数据和服务集成在一起，实现全局优化和资源共享。

工业互联网平台的特点1. 全面连接工业互联网平台通过各种传感器和设备的连接，将生产线上的设备、机器和工件等各个元素实现全面的连接。

这种全面连接的方式可以实现实时数据的采集和监测，为制造业提供了更准确、更及时的信息。

2. 大数据分析工业互联网平台可以通过对海量数据的采集和分析，提供更全面、更深入的洞察和决策支持。

通过大数据分析，制造业可以更好地了解市场需求、优化生产流程、预测设备故障等，从而提高效率和质量。

3. 智能控制工业互联网平台可以通过智能控制技术，实现对设备和生产流程的自动化和优化。

通过智能控制，制造业可以提高生产效率、降低能耗和资源浪费，从而提高竞争力和利润率。

4. 开放共享工业互联网平台的核心理念是开放共享，它鼓励制造业企业、设备供应商、数据分析服务商等各方共同合作和分享资源。

通过开放共享，制造业可以获得更多的创新和增值服务，提高整体效率和降低成本。

工业互联网平台的应用工业互联网平台的应用范围非常广泛，涵盖了各个制造业领域。

下面将列举几个典型的应用案例。

1. 智能制造工业互联网平台可以帮助制造业实现智能制造，通过设备之间的互联互通和数据的智能分析，实现生产过程的自动化和优化。

工业物联网平台：分享工业物联网平台的基本原理、服务和应用物联网（Internet of Things）是指通过无线通讯技术将各种物理设备互联起来，实现设备之间的信息交换和共享。

物联网技术在许多领域都有广泛的应用，其中包括工业物联网平台（Industrial IoT Platform）。

本文将向您介绍工业物联网平台的基本原理、服务和应用。

什么是工业物联网平台？工业物联网平台是一个基于物联网技术的集成平台，用于监控、管理和控制工业场所中的各种设备和设施。

它可以连接多种类型的设备，如传感器、机器人、工业设备等，并通过云计算和大数据分析技术来处理和分析设备产生的数据。

工业物联网平台的目标是实现自动化、智能化和高效化的工业生产过程。

工业物联网平台的基本原理工业物联网平台的基本原理在于连接、收集、传输、存储和分析数据。

下面是工业物联网平台的基本原理的详细解释：1. 连接工业物联网平台通过无线通信技术将各种传感器、设备和设施连接在一起。

这些设备可以使用不同的通信协议，如Wi-Fi、蓝牙、LoRaWAN等。

连接设备时需要考虑网络安全性和通信稳定性，并确保设备之间的互操作性。

2. 收集工业物联网平台收集设备和传感器产生的数据。

这些数据可以是温度、湿度、压力、流量、电流等各种监测指标。

平台通过连接的设备获取数据，并将其传输到云端进行存储和分析。

3. 传输工业物联网平台使用各种无线通信技术将数据从设备传输到云端。

传输方式可以是无线局域网、蜂窝网络、卫星通信等。

在传输过程中，需确保数据安全性和传输稳定性，以防止数据丢失或被篡改。

4. 存储工业物联网平台将从设备收集到的数据存储在云端或本地服务器中。

存储数据的方式可以是数据库、文件系统等。

数据存储需要考虑数据容量、数据安全性和数据访问性能等因素。

5. 分析工业物联网平台使用大数据分析技术对存储的数据进行分析。

通过分析数据，平台可以提取有价值的信息和知识，以帮助企业做出决策和优化工业生产过程。

1 开发主体 平台运营者+ Who 平台客户联合开发
第三方应用 开发者的崛起
有限、封闭、 定制化的工业APP
海量、开放的、通 用性的工业APP
2 开发内容 What
工业APP开发
提供服务（工业APP） 平台用户
通用 垂直行业
生态核心：工业互联网平台
（两化“三明治”版）
研制管服 发造理务
提供服务（开发工 具&运行环境） 装备
造 资 源 优 化
配
置
工业互联网平台的本质：数据+模型=服务
服务
全生命周期管理 协同设计 生产设备优化 质量检测 运营决策 设备预测性维护
APP
APP
APP
APP
APP
APP
APP
=
模型
+
数据
软件系统 （ERP MES CAx MBD…）
数字化模型
机理模型+数据分析模型
IaaS承载（服务器、存储、虚拟化）
开展工业互联网平台试验验证
支持龙头制造企业、互联网企业、科研院所、高校等建设工业互联网平台测试验 证环境和测试床，开展适配性、可靠性、安全性等技术验证，为平台产品提供测 试评估服务，规范平台发展秩序，推动平台功能不断完善，加快平台落地应用。
实施百万工业企业上云工程
鼓励工业互联网平台在产业聚集区落地，推动地方政府通过财税支持、政府购买 服务等方式鼓励中小企业业务系统向云端迁移，从“供给侧”和“需求侧”两端 发力， “建平台”与“用平台”双向迭代，打造资源富集、良性互动的工业互联 网平台生态。
实施百万工业APP培育工程
围绕基于工业互联网平台的工艺模型、知识组件、算法工具的开放共享，支持软 件企业、工业企业、科研院所等开展合作，培育一百万左右面向协同研发、分享 制造、全生命周期管理等特定应用场景的工业APP，推进工艺经验程序化、工业 知识显性化和工业智能云计算化。

MindSPhere：基于云的开放式IoT操作系统MindSphere是西门子公司提供的一个开放式的基于云的IoT操作系统。

它为工业领域的客户提供了一个完善的平台，用来连接他们的设备和系统，实现数据收集和分析，以便更好地管理和优化他们的生产和运营。

在这篇文章中，我们将介绍MindSphere的特点、优势以及为何它能成为工业领域的首选IoT操作系统。

MindSphere是一个基于云的操作系统，具有开放式架构和灵活的部署方式。

它能够基于各种类型的云平台进行部署，包括公有云、私有云和混合云，以满足不同客户的需求。

而且，MindSphere支持多种不同的技术和通信标准，包括OPC UA、MQTT和RESTful API。

这使得它能够与各种不同类型的设备和系统进行集成，包括传感器、机器人、PLC等等。

MindSphere的核心功能包括数据连接、数据分析和应用程序开发。

通过MindSphere，用户可以轻松地连接他们的设备和系统，并实时地收集和监控数据。

而且，MindSphere还提供了丰富的数据分析工具，帮助用户对数据进行深入的挖掘和分析，以便更好地理解他们的生产和运营情况。

MindSphere还提供了一系列的应用程序开发工具和平台，帮助用户快速地开发和部署自己的应用程序，以满足特定的需求和业务场景。

在西门子公司的帮助下，越来越多的客户已经选择了MindSphere作为他们的IoT操作系统，并取得了显著的成绩。

在某些客户的生产场景中，通过MindSphere的帮助，他们能够实现设备的远程监控和维护，提高了生产效率和设备利用率。

在某些客户的运营场景中，通过MindSphere的帮助，他们能够对生产和运营数据进行深入的分析，从而找到了生产优化的方向和路径。

这些都充分证明了MindSphere在工业领域的价值和优势。

工业互联网操作系统工业互联网操作系统是当今工业领域中的一种先进技术，它为企业提供了一个全面的解决方案，以实现在工业生产过程中的数字化转型和智能化。

本文将深入探讨工业互联网操作系统的定义、核心功能以及在实际应用中的优势和挑战。

第一部分：工业互联网操作系统的定义工业互联网操作系统，简称IIoT OS（Industrial Internet of Things Operating System），是一种基于云计算、大数据、物联网和人工智能等技术的综合性操作系统。

它以实时数据采集和分析为核心，通过连接传感器、设备、工厂和企业内外部数据源，实现数据的快速传输、处理和应用。

第二部分：工业互联网操作系统的核心功能1. 实时数据采集与监控：工业互联网操作系统可以通过各种传感器和设备，对工业生产过程中的各种数据进行实时采集和监控。

这些数据包括温度、湿度、压力、振动等工艺参数，以及设备的状态、能耗、维修记录等。

2. 数据存储与管理：工业互联网操作系统具备强大的数据存储和管理能力，能够将采集的数据以结构化和非结构化的形式存储在云端或本地服务器上。

同时，它还能够对数据进行分类、分析和清洗，以提供更高效的数据管理服务。

3. 数据分析与智能应用：工业互联网操作系统利用大数据分析和人工智能技术，对采集的数据进行深入挖掘和分析，以发掘潜在的问题和优化机会。

通过机器学习和预测算法，它能够提供实时的决策支持和智能化的优化方案。

4. 设备连接与集成：工业互联网操作系统支持各种设备和系统的连接和集成，包括PLC、SCADA、MES等。

它可以与现有的工业自动化设备进行无缝对接，实现设备之间的协同工作和实时数据传输。

第三部分：工业互联网操作系统的优势和挑战1. 优势a. 增强企业的生产力：工业互联网操作系统能够提供全面的实时数据监控和分析，帮助企业及时发现生产过程中的异常和问题，并提供相应的解决方案，从而提高生产效率和产品质量。

b. 降低成本和能耗：通过对设备的远程监控和优化控制，工业互联网操作系统可以减少人力资源和能源的浪费，降低运营成本和能耗。

MindSPhere：基于云的开放式IoT操作系统MindSphere 是由西门子公司开发的基于云的开放式IoT操作系统，旨在帮助企业实现数字化转型和物联网创新。

该操作系统提供了丰富的功能和工具，帮助企业从物联网设备中收集、分析和利用数据，实现智能化决策和优化业务流程。

MindSphere 操作系统具有以下特点：1. 开放式平台：MindSphere 支持开放式API和标准协议，使得企业可以轻松地在其基础上构建和扩展自己的物联网解决方案。

该操作系统还集成了多种开发工具和开发者资源，帮助开发者快速构建、测试和部署物联网应用程序。

2. 丰富的功能和工具：MindSphere 提供了丰富的功能和工具，包括设备管理、数据分析、应用程序开发等，帮助企业快速实现物联网设备的连接和数据的收集、分析和应用。

3. 高度可扩展：MindSphere 提供了高度可扩展的云服务，可以根据企业的需求进行快速扩展和部署，支持大规模的物联网设备连接和数据管理。

4. 安全可靠：MindSphere 操作系统采用了先进的安全技术，包括数据加密、身份认证、权限控制等，确保物联网设备和数据的安全可靠。

MindSphere 操作系统主要应用于以下领域：1. 制造业：MindSphere 可帮助制造企业实现设备连接、生产数据监控和分析、预测性维护等功能，提高生产效率和降低成本。

2. 城市基础设施：MindSphere 可帮助城市基础设施实现智能化监控和管理，包括智能交通、智能停车、智能供水等，提高城市运行效率和生活质量。

4. 医疗保健：MindSphere 可帮助医疗机构实现设备连接、医疗数据监控和分析、远程医疗等功能，提高医疗服务效率和质量。

在实际应用中，MindSphere 操作系统已经得到了广泛的应用和认可。

许多知名企业和机构都选择使用 MindSphere 来构建他们的物联网解决方案，并取得了良好的效果。

通用电气公司使用 MindSphere 来监控和优化其工业设备，取得了显著的生产效率提升和成本降低；德国联邦铁路公司使用 MindSphere 来监控和管理其列车和轨道设备，提高了列车运行的安全性和准时率。

工业互联网平台是什么
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

工业互联网平台的作用：
1、工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。

从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。

2、工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。

工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌Android系统和苹果iOS系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的新工业体系。

3、工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。

工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。

工业互联网+物联网+云计算介绍工业互联网+物联网+云计算介绍随着科技的快速发展和信息技术的日益成熟，工业互联网、物联网以及云计算已经成为当今社会中重要的技术和应用。

它们的联合应用为各行各业带来了许多机遇和挑战，本文将对工业互联网、物联网和云计算进行介绍，以展示它们的关联性和重要性。

一、工业互联网工业互联网可以理解为利用互联网技术和传感器网络等手段，将生产制造、设备设施等与互联网相连接，实现设备之间、设备与人之间的信息交互与共享。

它通过数据采集、传输、存储与分析，使得生产、管理和服务更加智能化和高效化。

工业互联网的兴起对于制造业而言是一次重大变革，可以大幅提升企业的生产效率、降低成本、改善产品质量和能效，并实现个性化、定制化生产。

工业互联网的应用领域广泛，例如智能工厂、智能交通、智能电网等。

通过将设备与互联网相连接，实现对设备状态及运行数据的实时监测与分析，可以实现设备故障预警和预防维护，提高生产线的可靠性和稳定性。

此外，工业互联网还能够实现物料供应链的实时监控与调度，通过数据的共享与互通，提高供应链的协同性和灵活性。

二、物联网物联网是指通过各种传感器、嵌入式技术和无线通信技术等手段，将物理世界中的各种对象与互联网相连接，实现物体之间及物体与人之间的信息交互和共享。

物联网构建了一个庞大的信息网络，通过传感器实时采集数据，并将数据通过互联网进行传输、存储和分析，最终为人们提供一系列智能化的服务。

物联网的应用场景非常丰富，例如智能家居、智能医疗、智慧农业等。

通过将各种设备与互联网相连接，用户可以通过手机、平板等终端设备，实现对家电、安防系统、温度、湿度等环境信息的远程监控与控制。

此外，在智能医疗领域，物联网可以实现对病人的远程监护和医疗设备的远程管理，提高医疗服务的质量和效率。

三、云计算云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将庞大的计算、存储和分析能力提供给用户，实现按需获取计算资源、弹性扩展和分布式计算等功能。

工业互联网平台需要具备四个基本功能一、工业互联网内涵对于工业互联网业界比较认可的定义是：工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化和智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

工信部信息化和软件服务业司安筱鹏副司长则认为，从本质上看，工业互联网是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

站在制造企业的角度，e-works总编黄培认为，工业互联网是指工业互联的网，而不是工业的互联网。

在企业内部，要实现工业设备（生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等）、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联；在企业间，要实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。

不论是哪一种定义，工业互联网都可以用以下三句话来概括：第一，数据采集是基础。

起本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人员信息等要素进行实施高效采集和云端汇聚。

第二，工业PaaS是核心。

其本质是在现有成熟的IaaS 平台上构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一个基础平台。

第三，工业APP是关键。

主要表现为面向特定工业应用场景，激发全社会资源推动工业技术、经验、只是和最佳实践的模型化、软件化、在封装，让用户可以通过对工业APP 的调用实现对特定制造资源的优化配置。

二、工业互联网平台体系架构从工业互联网定义来看，工业互联网平台需要具备四个基本功能。

一是需要实现将不同。

物联网 (IoT)......................................................................................................................................3 数字化 ..............................................................................................................................................4 MindSphere ......................................................................................................................................6 融合真实世界与数字化世界 ......................................................................................................................7 目前互联网上连接了 80 亿个设备。2030 年，这一数字将达到 10000 亿。 .....................................7 MindConnect，轻松实现安全连接 ....................................................................................................8 MindSphere 可使客户可以快速展开相关工作........

工业互联网平台白皮书（2017）工业互联网产业联盟（AII）2017年11月编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。

近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。

在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。

白皮书主要分为五个部分。

第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。

第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。

第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。

第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。

第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。

白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。

相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。

白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。

特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮书的全面指导。

同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业 4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。

工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。

工业互联网平台白皮书一、引言在当今数字化、智能化的时代浪潮下，工业互联网平台正以其强大的创新驱动力和变革影响力，重塑着全球工业的发展格局。

它不仅为企业带来了更高效的生产运营模式，更在推动产业升级、提升竞争力方面发挥着关键作用。

二、工业互联网平台的定义与内涵工业互联网平台是一种基于云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，将工业生产全要素、全产业链、全价值链连接起来，实现工业资源优化配置和智能化协同的综合性服务平台。

它涵盖了从设备连接、数据采集与分析、应用开发到业务创新的全流程，通过将物理世界与数字世界深度融合，打破了传统工业中的信息孤岛，为企业提供了更加全面、精准和实时的决策支持。

三、工业互联网平台的架构与功能（一）边缘层负责连接各类工业设备和传感器，实现数据的采集和初步处理。

这就像是为工业互联网平台搭建了感知外界的“触角”，能够实时获取设备的运行状态、生产参数等关键信息。

（二）平台层承担着数据存储、管理和分析的重任。

通过大数据技术和人工智能算法，对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和知识，为上层应用提供数据支撑。

（三）应用层则是根据不同行业和企业的需求，开发和部署各类创新应用。

这些应用涵盖了生产管理、质量控制、供应链优化、设备维护等多个领域，帮助企业实现降本增效、创新发展。

四、工业互联网平台的关键技术（一）云计算技术为平台提供了强大的计算和存储能力，使其能够处理海量的工业数据，并支持大规模的应用部署。

（二）大数据技术帮助企业从海量的数据中发现潜在的规律和趋势，为决策提供科学依据。

（三）物联网技术实现了设备之间的互联互通，让工业生产中的每一个环节都能实时“交流”。

（四）人工智能技术在质量检测、故障预测、生产优化等方面发挥着重要作用，提高了工业生产的智能化水平。

（五）区块链技术保证了数据的安全性和可信度，为工业互联网平台的健康发展提供了保障。

五、工业互联网平台的应用场景（一）制造业通过对生产过程的实时监控和优化，提高生产效率、降低生产成本，同时实现产品的个性化定制。

什么是⼯业互联⽹云平台？⼯业互联⽹的实质是⼈、机、物互联。

就是通过开放的、全球化的通信⽹络平台，把设备、⽣产线、员⼯、⼯⼚、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享⼯业⽣产全流程的各种要素资源，使其数字化、⽹络化、⾃动化、智能化，从⽽实现效率提升和成本降低。

在改⾰开放、全球⼀体化的⼤环境中，中国的⼯业⽣产环境也发⽣了巨⼤变化，⼯业互联⽹平台发展迅猛，前景可期。

⼯业互联⽹云平台类型⼯业互联⽹平台是⾯向制造业数字化、⽹络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，⽀撑制造资源泛在连接、弹性供给、⾼效配置的⼯业云平台。

⽬前我国市场上有以下⼏类⼯业云平台：⼀是利⽤平台对接企业与⽤户，形成个性化定制服务能⼒；⼆是借助平台打通产业链上下游，进⽽优化资源配置；三是管理软件企业，依托平台实现从企业管理层到⽣产层的纵向数据集成，进⽽提升软件的智能精准分析能⼒；四是设计软件企业借助平台强化基于全⽣命周期的数据集成能⼒，形成基于数字孪⽣的创新应⽤，进⽽缩短研发周期，加快产品迭代升级。

⼯业互联⽹云平台结构中天互联Asun云平台结构⼯业互联⽹云平台结构主要包括边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层，其中：边缘层通过⼤范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建⼯业互联⽹平台的数据基础。

IaaS层是⽀撑，对所有计算基础设施的利⽤，包括处理CPU、内存、存储、⽹络和其它基本的计算资源，⽤户能够部署和运⾏任意软件，包括操作系统和应⽤程序。

PaaS层是核⼼，构建⼀个扩展的操作系统，为应⽤软件开发提供⼀个基础平台。

SaaS层是关键，主要是以⼯业APP的形式体现，⽤于⾯向特定的⼯业场景提供特定的服务。

SaaS产品种类包括设计、⽣产、设备管理、能耗优化等。

⼯业互联⽹平台应⽤优势⼯业互联⽹平台能够有效集成海量⼯业设备与系统数据，实现业务与资源的智能管理，促进知识和经验的积累和传承，驱动应⽤和服务的开放创新，在制造企业转型中发挥核⼼⽀撑作⽤，已成为企业智能化转型升级的重要抓⼿。

MindSPhere：基于云的开放式IoT操作系统【摘要】MindSPhere是一款基于云的开放式IoT操作系统，为物联网行业提供全新的解决方案。

本文首先介绍了MindSPhere的发展历程，揭示了其在过去的发展过程中所取得的成就。

接着分析了MindSPhere 的核心功能和特点，以及其在IoT行业的应用案例，展示了其在实际场景下的灵活性和可靠性。

随后探讨了MindSPhere的未来发展趋势，预测了其在物联网领域的发展方向。

最后对MindSPhere与其他IoT 操作系统进行了比较，从不同角度评估了其优势和独特之处。

MindSPhere将开创IoT操作系统新纪元，为智能物联提供全新解决方案，推动物联网行业的快速发展。

【关键词】MindSPhere, 云, 开放式, IoT操作系统, 发展历程, 核心功能, 特点, 应用案例, 未来发展趋势, 比较, 新纪元, 智能物联, 解决方案, 快速发展。

1. 引言1.1 MindSPhere：基于云的开放式IoT操作系统MindSPhere的研发历程可以追溯到数年前，经过不断的优化和升级，如今已成为物联网领域的领先操作系统之一。

其核心功能包括设备管理、数据分析、远程控制等，同时具有高度安全性和稳定性，可以保障用户数据和设备的安全。

在未来，我们可以看到MindSPhere将继续推动物联网行业的快速发展，为智能物联提供更加全面和便捷的解决方案。

与其他IoT操作系统相比，MindSPhere在开放性和灵活性上都具有明显优势，可以更好地满足用户需求。

通过不断创新和优化，MindSPhere必将开创IoT操作系统新纪元，为物联网行业带来更多惊喜和发展机遇。

2. 正文2.1 MindSPhere的发展历程MindSPhere的发展历程可以追溯到2015年，当时Siemens公司推出了这个基于云的开放式IoT操作系统。

起初，MindSPhere的目标是为智能工厂和智能城市提供全面的解决方案，以帮助用户更好地管理和监控他们的设备和系统。

32策划Features 从中国制造迈向中国智造，工业互联网和“智慧”工厂被视为传统企业数字化转型升级方向。

近年来我国云计算发展进入应用普及阶段，越来越多企业采用云计算模式部署信息系统，企业“上云”渐成趋势。

企业“上云”，是指企业以互联网为基础进行信息化基础设施、管理、业务等方面应用，并通过互联网与云计算手段连接社会化资源、共享服务及能力的过程。

专家们认为，推动企业“上云”，有助于改造提升传统产业、打造经济发展新动能，促进工业互联网的快速发展。

当下，工业互联网已经成为继物联网和智能制造之后“火”起来的又一个热词。

那些耳熟能详的大型制造企业更是早早布局，借助工业互联网重塑核心竞争力。

到底什么是工业互联网？业内不同人士有不一样的解读。

工业互联网是推动新经济发展的重要因素观点│道峰（腾讯集团副总裁）由于创新能力、资源配置以及成本控制等问题，导致传统行业效率瓶颈明显。

虽然目前新兴产业如消费互联网取得了长足发展，消费互联网产业规模已经近万亿元，但是也逐渐出现了如互联网渗透率高等瓶颈，消费互联网“天花板”已经基本可见。

在这种背景之下，在新经济增量转变的时候，工业互联网就成了最重要的推动因素。

2020年，预计我国工业互联网产业经济增加规模约为3.78万亿元，对GDP增长的贡献将超过11%。

同时，工业互联网对就业带动增长潜力巨大。

预计2020年，我国工业互联网将带动超过131.29万个新增就业岗位。

由此可见，工业互联网对整个经济发展、人才发展来说都是重要驱动力。

工业互联网是传统企业与新兴企业之间的连接器，传统产业与新兴产业的动能转换要实现接续，不能单独看各个产业，而需充分协同联动。

一是要推动传统产业改造提升，拓展“智能+”；二是要促进新兴产业加快发展，培育新兴产业集群，推进“互联网+”。

工业互联网则打通各产业间的内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率，以传统产业的市场带动新兴产业规模，达到1+1＞2的效果，从而支持中国经济更好地实现转型升级。

工业互联网的本质与应用领域
在当今工业领域中，工业互联网是一种结合了物联网、云计算和大数据技术的新型工业信息化形式。

工业互联网实现了对传统工业生产过程中获取的数据进行收集、分析和应用，实现了生产过程的数字化、网络化和智能化管理。

工业互联网的本质
工业互联网的本质在于实现工业设备、生产线和工厂之间的互联互通。

通过各种传感器、智能设备和物联网技术，实现对生产环境、设备状态、生产过程等各种信息的实时监测和传输。

这使得生产过程更加透明化、智能化，提升了工厂的生产效率和质量水平。

工业互联网的应用领域
工业互联网在制造业、能源行业、交通运输等领域有着广泛的应用。

在制造业中，工业互联网可以实现生产过程的智能化监控和管理，优化生产计划安排、提高生产效率。

在能源行业中，工业互联网可以实现对能源设备的远程监测和控制，提高能源利用效率、减少能源浪费。

在交通运输领域，工业互联网可以实现对车辆运行状态的实时监控和管理，提高交通运输的安全性和效率。

工业互联网的发展将深刻改变传统工业生产的方式和模式，推动工业制造向数字化、智能化的方向发展。

随着科技的不断进步和应用领域的不断扩展，工业互联网必将在未来发挥更加重要的作用。