影响财政收入因素的应用回归分析

定量分析案例：财政收入的多元回归分析一、简介财政收入是指一个国家政府凭借政府的特殊权力，按照有关的法律和法规在一定时期内（一般为一年）取得的各种形式的总和，包括税收、企事业收入、规矩能源交通重点建设基金收入。

债务收入、规费收入、罚没收入等、财政收入水平高低反映一国经济实力的重要标志。

在一定时期内，财政收入规模的大小受许多因素的影响，入国民生产总值大小、社会从业人员数的多少、税收规模的大小、税率高低等。

二、分析的设计在本案例中，我们认为，一个国家的税收水平的高低、国民生产总值的大小、其他收入的多少，是决定一个国家一定时期内财政收入规模的主要影素。

因此本案例只取这三个变量作为解释变量，分析它们对财政收入的影响程度。

三、数据来源本案例的样本数据来自中国统计出版社的有关年份的《中国统计年鉴》，数据时限为1978－1995年，案例数据如下（见表1）：表1财政收入等四项指标观测数据T年份Y财政收入X1国民生产总值X2税收X3其他收入1978 1132.62 3624.1 519.28 40.991979 1146.38 4038.2 537.82 113.531980 1159.93 4517.8 517.7 152.991981 1175.79 4860.3 629.89 192.221982 1212.33 5301.8 700.02 215.841983 1866.95 5957.1 755.59 257.841984 1642.86 7206.7 947.35 296.291985 2004.82 8989.1 2040.79 280.511986 2122.01 10201.4 2090.73 156.951987 2199.35 11954.5 2140.36 212.381988 2357.24 14922.3 2390.47 176.181989 2664.9 16917.8 2727.4 179.411990 2937.1 18598.4 2821.86 299.531991 3149.48 21662.5 2990.17 240.11992 3483.37 26651.9 3296.91 265.151993 4348.95 34650.5 4255.3 191.041994 5218.1 46532.9 5126.88 280.181995 6242.2 57277.3 6038.04 369.19四、数据分析首先考察数据的分布情况，在EXCEL中对数据进行描述统计分析，得出如下结果（见表2）：表2Descriptive statisticsY财政收入X1国民生产总值X2税收X3其他收入count 18 18 18 18mean 2,559.1322 16,881.367 2,251.4756 217.7956 sample variance 2,170,506.7863 239,304,226.319 2,754,808.1072 6,033.6743 sample standard deviation 1,473.2640 15,469.461 1,659.7615 77.6767 minimum 1132.62 3624.1 517.7 40.99maximum 6242.2 57277.3 6038.04 369.19 range 5109.58 53653.2 5520.34 328.2统计量表明，四个变量的取值范围差别较大，从描述统计量中并不能清楚地看到各个变量之间的关系，需要进一步的分析。

财政收入的多元回归分析定量分析案例财政收入的多元回归分析财政收入是指一个国家政府凭借政府的特殊权力，按照有关的法律和法规在一定时期内（一般为一年）取得的各种形式的总和，包括税收、企事业收入、规矩能源交通重点建设基金收入。

债务收入、规费收入、罚没收入等、财政收入水平高低反映一国经济实力的重要标志。

在一定时期内，财政收入规模的大小受许多因素的影响，入国民生产总值大小、社会从业人员数的多少、税收规模的大小、税率高低等。

在本案例中，我们认为，一个国家的税收水平的高低、国民生产总值的大小、其他收入的多少，是决定一个国家一定时期内财政收入规模的主要影素。

因此本案例只取这三个变量作为解释变量，分析它们对财政收入的影响程度。

本案例的样本数据来自中国统计出版社的有关年份的《中国统计年鉴》，数据时限为1978－1995年，案例数据如下（见表1）：财政收入等四项指标观测数据T年份 Y财政收入 X1国民生产总值 X2税收 X3其他收入1978 1132.62 3624.1 519.28 40.991979 1146.38 4038.2 537.82 113.531980 1159.93 4517.8 517.7 152.991981 1175.79 4860.3 629.89 192.221982 1212.33 5301.8 700.02 215.841983 1866.95 5957.1 755.59 257.841984 1642.86 7206.7 947.35 296.291985 2004.82 8989.1 2040.79 280.511986 2122.01 10201.4 2090.73 156.951987 2199.35 11954.5 2140.36 212.381定量分析案例财政收入的多元回归分析1988 2357.24 14922.3 2390.47 176.181989 2664.9 16917.8 2727.4 179.411990 2937.1 18598.4 2821.86 299.531991 3149.48 21662.5 2990.17 240.11992 3483.37 26651.9 3296.91 265.151993 4348.95 34650.5 4255.3 191.041994 5218.1 46532.9 5126.88 280.181995 6242.2 57277.3 6038.04 369.19首先考察数据的分布情况，在EXCEL中对数据进行描述统计分析，得出如下结果（见表2）：Descriptive statisticsY财政收入 X1国民生产总值 X2税收 X3其他收入count 18 18 18 18mean 2,559.1322 16,881.367 2,251.4756 217.7956sample variance 2,170,506.7863 239,304,226.319 2,754,808.10726,033.6743sample standard deviation 1,473.2640 15,469.461 1,659.7615 77.6767minimum 1132.62 3624.1 517.7 40.99maximum 6242.2 57277.3 6038.04 369.19range 5109.58 53653.2 5520.34 328.2统计量表明，四个变量的取值范围差别较大，从描述统计量中并不能清楚地看到各个变量之间的关系，需要进一步的分析。

我国国家财政收入的影响因素分析摘要：影响财政收入的因素很多，比如税收收入，国内生产总值，固定资产投资，就业人员数，税收体制，科教进步等等。

本文针对国家财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用 E - v i e ws软件对收集到的数据进行回归、检验、多重共线性以及自相关分析，建立财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并提出相关政策建议。

关键词：我国财政收入税收国内生产总值固定资产投资就业人数一、研究目的要求：财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。

首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。

一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。

其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。

财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会进步。

因此，研究财政收入的增长就显得尤为重要。

随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收入状况发生了很大变化。

1981年全国财政收入为1175.79亿元，到2008年已经增长到61330.35亿元，增长十分快速。

为了研究影响全国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。

影响财政收入水平的因素可能有很多。

例如，国内生产总值、税收、就业、科学教育发展程度、税收体制、固定资产投资等都可能对财政收入有影响。

为了分析什么是影响财政收入增长的最主要因素，并分析影响因素与财政收入增长的数量关系，需要建立相应的计量经济模型去研究。

二、模型设定（一）理论综述近年来，国家财政收入的增长成为我国学术界和政府所关注的问题。

尤其在财政学界展开了一场关于财政收入的讨论。

现将一些观点综述如下：1.政府职能范围是决定财政收入规模的直接因素。

关于政府职能范围，在自由资本主义时期，以亚当·斯密为代表的西文经济学家，主张对经济实行自由放任，由“看不见的手”通过市场进行自发调节，政府活动被限制在像“守夜人”那样极小的范围内，在这种情况下，财政收支规模很小。

题目：影响我国财政收入的多元线性回归模型内容摘要财政收入按收入形式可以分为：各项税收收入、企业收入、债务收入、国家能源交通重点建设基金收入、基本建设贷款归还收入、国家预算调节基金收入、其他收入等。

从定性分析的角度来说，财政收入会受到各种不同因素的影响，如：农业增加值、工业增加值、建筑业增加值、社会总人口数、社会消费额总额、国土受灾面积等等。

本文建立模型仅选取我国第一产业增加值、第二产业增加值（包括工业和建筑业）、第三产业增加值、社会从业人数，以及其他收入水平5个因素为解释变量，分析它们对财政收入的影响程度。

关键词：财政收入；多元线性回归；分析影响我国财政收入的多元线性回归模型一、提出解释变量与被解释变量Y表示财政收入（亿元），为被解释变量；五个解释变量分别为：X1 表示第一产业增加值（亿元），X2表示第二产业增加值（亿元）， X3表示第三产业增加值（亿元），X4表示社会从业人数（万人），X5表示其他收入（亿元）。

数据的搜集如下：模型中各个解释变量和被解释变量1994年到2013年共20年的数据数据来源：中经网统计数据库二、理论模型的建立一个国家财政收入的高低与其经济发展的状况高度相关。

财政收入的直接来源决定于各个产业的增加值，同时从各个解释变量与被解释变量之间的散点图可以看出解释变量与被解释变量Y存在的线性相关关系，因此将理论模型设计如下：Y = β0 + β1 X1 + β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+u三、模型估计结果与分析Eviews软件估计结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/26/15 Time: 22:13Sample (adjusted): 2007 2013Included observations: 7 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 3366.676 4164.285 0.808464 0.5672X1 0.220160 0.108892 2.021810 0.2924X2 -0.083805 0.039323 -2.131175 0.2793X3 0.002837 0.261254 0.010860 0.9931X4 0.023711 0.013112 1.808306 0.3216X5 0.871216 0.743695 1.171469 0.4498R-squared 0.999570 Mean dependent var 41895.78Adjusted R-squared 0.997423 S.D. dependent var 10089.94S.E. of regression 512.2151 Akaike info criterion 15.08374Sum squared resid 262364.3 Schwarz criterion 15.03738Log likelihood -46.79310 Hannan-Quinn criter. 14.51071F-statistic 465.4439 Durbin-Watson stat 2.370180Prob(F-statistic) 0.035176通过Eviews软件分析结果计算如下：=3366.676+0.2202X1-0.0838X2+0.0028X3+0.0237X4+0.8712X5 Yˆ(0.8085) (2.0218) (-2.1312) (0.0109) (1.8083) (1.1715)R2=0.99, F=465.44, T=20通过公式可以看出，X2的系数为负值，显然不合理，因为第二产业增加值不可能对财政收入产生负相关关系。

财政收入的多元线性回归分析1通径分析的应用财政收支是指一个国家政府凭借政府的特殊权利，按照有关的法律和法规在一定时期内取得的各种形式收入的总和。

包括税收、企事业单位的收入、国家能源交通重点建设基金、债务收入、规费收入和罚没收入等。

财政收入水平的高低是反映一个国家经济实力的重要指标。

在一定的时期内财政收支规模的大小受许多因素的影响，本案例讨论国家财政的影响因素。

数据如下表一。

表一财政收入的有关资料1数据来源于2007年中国统计年鉴。

123表二变量的相关系数表4“**”表示在显著性水平0.01下显著不为零。

解释变量之间有比较强的相关关系。

结论：自变量有高度的多重共线性。

表三各解释变量与被解释变量之间的偏相关系数和简单相关系数的比较56可以看出简单相关系数与偏相关系数之间是有差异的，这是因为简单相关系数夸大了变量之间的关系。

解释变量之间的相关关系密切是导致这个结果的原因。

经济关系的通径分析是分析这种奇怪现象的方法。

二、通径分析定义：i x 对y 的直接影响=(,)i P x y ，即变量标准化后的回归系数，称为通径系数。

设Y 与X 1,…,X k 间存在线性关系，其回归方程为：01122k k Y X X X ββββ=++++ （1）01122(2)k kY X X X ββββ=++++将（1）-（2）7111()()k k k Y Y X X X X ββ-=-++-两边同时除以被解释变量的标准差σy111()/()/()/y y k k k y Y Y X X X X σβσβσ-=-++-11111()()()/kkx x k k y k y x y xX X X X Y Y σσσββσσσσ---=++令(,)jxi jyP x y σβσ=，称为i x 对y 的直接影响。

定义：i x 通过j x 对y 的间接影响=(,)(,)i j j x x P x y ρ。

8定义：ix 对Y 的总间接影响=(,)(,)kijji jx x P x y ρ≠∑。

浅析运用多元线性回归模型分析影响税收收入的经济因素一、概述税收收入作为国家财政收入的重要组成部分，其变化情况与国家的经济状况密切相关。

为了探究影响税收收入的经济因素，本文将运用多元线性回归模型进行分析。

我们需要明确研究的问题。

影响税收变化的因素多种多样，为了找出对税收具有显著性影响的指标，我们将根据文献阅读和实际经济经验，选取国内生产总值（GDP）、财政支出、物价水平等因素作为模型的自变量，进行多因素计量分析。

近年来，我国税收的增长速度显著超过了GDP的增长速度，这一现象可能暗示着我国的经济政策体系、政府调控机制等方面存在一些问题。

对税收收入及其主要影响因素进行多元线性回归分析，有助于我们改善税收现状，并为完善税收政策和经济体制提供参考。

在建立计量经济模型时，我们将明确解释变量和被解释变量。

被解释变量为税收收入总额，而解释变量则包括国内生产总值（GDP）、财政支出、物价水平等。

通过建立模型，我们可以得出各个变量与税收收入之间的变动关系，从而为税收收入的预测和政策制定提供依据。

1. 税收收入在国家经济中的重要地位税收收入作为国家财政收入的主要来源之一，在国家经济中占据了举足轻重的地位。

它不仅关系到政府的财政状况和公共服务的提供，更是衡量一个国家经济发展水平和社会稳定程度的重要指标。

税收收入是国家实现宏观经济调控的重要工具。

政府通过调整税收政策，如改变税率、调整税目或实行税收优惠等，可以影响企业和个人的经济行为，进而调控宏观经济运行。

例如，降低企业所得税率可以激励企业增加投资，扩大生产规模，从而促进经济增长提高个人所得税起征点则可以增加居民的可支配收入，刺激消费需求，拉动内需增长。

税收收入对于保障社会公共服务和基础设施建设具有重要意义。

税收作为一种强制性的财政收入形式，能够确保政府有足够的资金用于提供公共教育、医疗、社会保障等公共服务，以及建设交通、水利、能源等基础设施。

这些服务和设施的建设和完善，不仅能够提高人民的生活质量，也是国家经济发展的重要支撑。

基于SPSS回归分析研究影响国家财政收入的因素一、本文概述随着全球经济的不断发展和国家财政管理体系的日益完善，探究影响国家财政收入的因素变得尤为重要。

财政收入作为衡量一个国家经济实力和政府治理能力的重要指标，其稳定与增长对于国家的可持续发展和社会福祉具有决定性的影响。

本文旨在通过SPSS回归分析，深入探讨影响国家财政收入的各项因素，以期为政策制定者提供科学依据，推动国家财政收入的稳步增长。

具体而言，本文将首先对相关文献进行梳理，总结前人研究成果和不足，明确研究问题和假设。

接着，通过收集各国财政收入及相关影响因素的数据，运用SPSS软件进行多元线性回归分析，探讨各因素对国家财政收入的影响程度和方向。

在分析结果的基础上，本文将进一步讨论各因素之间的相互作用及其对国家财政收入的共同影响，揭示影响国家财政收入的关键因素。

本文的研究不仅有助于丰富和发展财政收入理论，还为政策制定者提供了实践指导。

通过深入了解影响国家财政收入的因素，政府可以更加精准地制定财政政策，优化税收结构，提高财政收入的稳定性和可持续性。

本文的研究也有助于增进国际社会对国家财政收入问题的认识和理解，促进全球经济的健康发展。

二、研究方法和数据来源本研究旨在通过SPSS回归分析，深入探究影响国家财政收入的因素。

SPSS，即Statistical Package for the Social Sciences，是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件，其功能强大，包括数据管理、统计分析、图表分析等多个方面。

本研究选择SPSS作为主要分析工具，正是基于其强大的数据处理能力和多样的统计分析方法。

在数据来源方面，本研究主要采用了国家统计局、财政部等官方渠道发布的国家财政收入相关数据。

这些数据具有权威性、准确性、全面性等特点，能够为本研究提供坚实的数据基础。

同时，为了更全面地分析影响国家财政收入的因素，本研究还结合了国内外相关文献，对相关影响因素进行了梳理和分类。

我国财政收入影响因素的逐步回归分析作者：肖冰倩来源：《时代金融》2017年第15期【摘要】本文运用Eview软件分析工具，运用逐步回归的分析方法。

建立我国财政收入影响因素的回归模型，对影响我国财政收入的因素进行回归分析。

引入农业增加值，工业增加值，建筑业增加值，总人口，最终消费，受灾面积等多个影响因素，确定影响我国财政收入的回归方程，最终分析结果发现，逐步回归分析法所建立的模型有较高的拟合优度。

【关键词】逐步回归分析财政收入影响因素一、研究内容和方法（一）研究内容影响我国财政收入的因素有很多，由于研究方法，研究视角的不同，分析结果也会存在一定差异。

通过多方资料搜集，并结合我国经济的实际情况，本文选取了农业增加值（x1），工业增加值（x2），建筑业增加值（x3），总人口（x4），最终消费（x5），受灾面积（x6）六个主要影响因素。

论文数据来源于2015年国家统计年鉴。

（二）研究方法影响国家财政收入的因素有很多，本文主要就影响国家财政收入的因素进行定量研究，运用逐步回归分析方法来研究影响国家财政收入的因素。

逐步回归的基本思想是将变量逐步地引入到模型，每引入一个解释变量，都要对其进行F检验和T检验。

当引入新的解释变量后，原来引入的解释变量变得不再显著时，则将新引入的解释变量剔除。

以确保每次引入新的变量之前回归方程只包含显著的变量。

回归分析是根据各解释变量的最优组合建立回归方程预测被解释变量的发展趋势，需要大量数据作为支撑。

本文运用统计软件Eview进行辅助分析。

二、研究过程与分析（一）计量经济模型的建立根据对财政收入影响因素的选取，我们可以建立如下回归分析模型：利用数据和Eviews软件分析，运用最小二乘法，得到模型结果如下：（2.493493）（-2.849060）（7.742058）（0.969910）（-2.045158）（4.135405）（-0.692149）R2=0.999291 F=5403.738有上述结果可以看出R2=0.999291.说明模型的拟合程度非常高。

我国财政收入影响因素实证分析摘要：影响财政收入的经济因素很多，文中介绍了利用向前逐步回归法结合EVIEWS 软件对财政收入的影响因素进行筛选的方法，得到了财政收入与对其有显著影响的总投资、净出口、社会商品零售总额三个因素的线性回归模型,并给予模型合理的经济解释，最后给出提高财政收入的相关对策建议。

关键字：财政收入多重共线性逐步回归需求结构实证分析一、文献综述本文研究财政收入的影响因素，通过阅读多篇文献及资料，发现大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素，还有一些文献中也提出了其他一些变量，比如其他收入、经济发展水平等。

影响财政收入的因素众多复杂，部分论文通过研究经济理论对财政收入的解释将财政收入影响的因素主要有总税收、国内生产总值、其他收入和就业人数，据此做出相关模型，并进行检验及经济意义讨论。

也有部分论文将：国家工业总产值、农业总产值、建筑业总产值、社会商品零售总额、全国人口总数和受灾面积6 个因素为自变量建立模型。

查阅资料可知财政收入主要由总税收、国有资产收入、国债收入、收费收入和其他收入组成。

同时发现财政支出将对财政收入有一定影响。

以此，希望建立一个新的模型，对财政收入的影响因素做出一些解释。

最后对增加财政收入提出一些相关对策与建议。

概括起来，变量的选择和研究方法大致有以下几种：（1）以财政收入为因变量y（单位：亿元），对于自变量的选择，鉴于数据的可得性以及对财政收入可能产生影响的几个经济因素：国家工业总产值（单位：亿元）、农业总产值（单位：亿元）、建筑业总产值（单位：亿元）、社会商品零售总额（单位：亿元）、全国人口总数（单位：万人）和受灾面积（单位：万公顷）共6 个因素为自变量的候选变量。

数据样本区间选择1989—2003 年。

运用逐步回归的方法，除去不显著变量，简化了模型，又消除了多重共线性，最后得到了财政收入与对其有显著影响的农业总产值和社会商品零售总额两因素的线性回归模型,并通过了统计准则检验和计量经济学准则检验。

我国财政收入影响因素的逐步回归分析【摘要】本文通过对我国财政收入影响因素的逐步回归分析，旨在揭示财政收入的变动与其影响因素之间的关系。

在首先介绍了研究背景，指出财政收入对国家经济发展的重要性；其次阐明研究目的，即探究财政收入的影响因素；最后阐述研究意义，强调研究的政策价值。

在分别阐述了相关理论、研究方法、数据来源、回归分析结果和影响因素分析，通过具体数据和模型分析揭示了各种因素对财政收入的影响程度。

在总结了研究成果，提出了政策建议，并展望了未来研究方向，为我国财政收入的管理和调控提供了理论支持和实践参考。

通过本文的研究，有助于更好地了解和优化我国财政收入的影响因素。

【关键词】财政收入、影响因素、回归分析、研究背景、研究目的、研究意义、相关理论、研究方法、数据来源、研究结果、影响因素分析、研究总结、政策建议、未来研究方向。

1. 引言1.1 研究背景我国财政收入是国家经济运行的重要组成部分，直接影响着国家的财政健康和经济发展。

随着经济社会的发展，我国的财政收入也呈现出不断增长的趋势，但其受到许多因素的影响。

我国的财政收入受到经济发展水平的影响。

随着经济的增长，企业盈利能力和个人收入也相应增加，从而带动了财政收入的增长。

税收政策的调整也会对财政收入产生重要影响。

税收政策的变化将直接影响到纳税主体的税负水平，从而影响到财政收入的规模和结构。

国际经济形势、国内外市场需求变化、政府支出水平等因素也会对我国财政收入产生一定的影响。

深入研究我国财政收入的影响因素，对于科学制定财政政策、保障国家财政收入稳定增长具有重要意义。

1.2 研究目的研究目的的目标是通过逐步回归分析，深入探讨我国财政收入的影响因素及其之间的关联关系。

通过对各种可能的影响因素进行综合分析和比较，可以进一步揭示财政收入波动的原因和规律，为制定更加科学、合理的财政政策提供理论支持和决策依据。

通过对财政收入影响因素的逐步回归分析，可以帮助政府部门更好地把握财政收入的变化规律，预测未来的财政收入情况，从而有效规划财政支出，促进经济稳定增长和社会发展。

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财政收入决定因素的多元回归分析
作者：刘倩
来源：《时代经贸》2012年第11期
一、研究背景、目的及意义
我国从1978年改革开放以来，国民经济一直保持着较高的增长速度，人民生活水平大幅度提高。

但近年来由于全球竞争的加剧，国际金融危机的爆发及中国对外开放程度的加深，使得我国国民经济的发展面临着很大的挑战。

为了促进国民经济的发展，拉动经济的增长，政府采取了一系列扩张性的财政政策，如加大政府投资力度、增加转移支付等。

这些政策的确收到了明显的效果，但它同时带来一个不容忽视的后果就是财政赤字的迅速增加。

虽然适度的财政赤字并不会对国民经济造成严重危害，但如果财政长期入不敷出，使得赤字无限制扩大，将会导致财政高风险、通货膨胀、经济停滞等一系列严重后果。

因此，我们提出国家财政收入决定因素统计分析这一课题，通过统计的方法，研究多项因素对我国财政收入的影响，从而建立财政收入决定因素多元回归分析模型，以达到对现实经济活动进行指导的目的。

基于多元回归分析方法的财政收入影响因素分析一、问题提出及背景分析近年来，随着国家的财政收入保持高速增长的姿态。

财政作为一个经济范畴，是一种以国家为主体的经济行为，是政府集中一部分国民收入用于满足公共需要的收支活动，以达到优化资源配置、公平分配及稳定和发展经济的目标,主要有资源配置、收入分配和稳定经济发展等职能。

国家或地区政府为社会经济活动提供公益服务与公共物品的种类和范围，很大程度上取决于国家或地区财政收入的状况。

所以，研究一国或地区的财政收入增长因素就显得尤为必要,这有助于政府认清现状,作出合理的决策.目前，财政输入的主要影响因素主要有各项税收、经济活动和国内生产总值等，因此，文章是通过前人学者的基础之上，从国家统计局获取相关数据，采用多元线性回归分析方法对其进行分析。

二、数据获取为探究国家财政收入的影响因素，从中国国家统计局（2014中国统计年鉴）中获得1978—2013年国家财政收入及各个影响因素的数据并采用多元回归分析法利用Eviews对其进行分析，具体数据见表1：7.2表1 1979—2013年财政收入及各项影响因素数据（单位：亿元）年份财政收入（Y）各项税收（1X）经济活动（2X) 国内生产总值（3X) 1978 1132。

26 519。

28 40682 3645。

21979 1146。

38 537。

82 41592 4062.61980 1159。

93 571.70 42903 4545。

61981 1175.79 629.89 44165 4889.51982 1212。

33 700.02 45674 5330.51983 1366。

95 775。

59 46707 5985。

61984 1642.86 947.35 48433 7243.81985 2004.82 2040。

79 50112 9040。

71986 2122。

01 2090。

73 51546 10274。

4 1987 2199.35 2140。

财政收入回归模型摘要财政收入可能受到多种因素的影响。

本文选取了可能影响山东财政收入的6个因素，用逐步回归法建立山东省财政收入回归模型。

然后使用SPSS软件得出回归方程，并针对该方程及其系数进行了显著性检验以及验证，最后结合山东省的实际情况解释和讨论了回归方程关键词多元回归逐步回归显著性检验财政收入1.引言地方财政在通常情况下负责对本行政区内居民提供公共物品和服务。

运行良好的地方财政有助于国家公共财政体系的稳定及效率的改善。

相反，运行不高的地方财政则给公共财政体系带来风险。

因此，对地方财政收入进行分析，找出影响地方财政收入的因素对建立良好的地方财政体系来说十分必要的。

本文搜集了近十年的山东省财政收入相关方面的数据，选定了可能影响山东省财政收入的6个因素，通过逐步回归法确定最具影响的因素建立回归方程，并对结果进行了分析和讨论。

本文的第一部分简介了问题的来源、相关背景和意义，并对论文内容以及组织结构做了简要说明。

第二部分说明了运用搜集的数据，基于逐步回归法建立山东省财政收入回归模型，给出了计算的结果。

本部分还解释了得出的回归方程的意义，并用数据进行了验证。

第三部分对得出的结果进行了讨论。

2.解决方法和计算结果在分析多个因素对某个变量产生的影响的问题时，通常我们会采用回归分析得方法。

在数理统计中，我们把呈现不确定性关系的变量间的联系称为相关关系。

回归分析是处理变量间的相关关系的一种有效工具。

2.1 多元线性回归考虑含P 个因素的回归模型：其中y 是可观测的随机变量，β0、β1、…、βp 是未知参数，称为回归系数，ε是不可观测的随机误差，x1、x2、…称为回归因子或设计因子，简称因子。

改写为矩阵形式为：通过计算后得到，y X X X T T 1)(ˆ-=β，再经过回归方程检验和回归系数检验，便可建立回归方程。

2.2 逐步回归法此方法的基本思想是：先对全部自变量按其对y 的影响程度的大小排队，从大到小逐个依次引入回归方程，并随时检验，及时将由于引入新的自变量而变得作用不显著的因素剔除出去，剔除后，再继续引入新的自变量，再检验，再剔除，直到无法剔除，也无法再选入新变量为止。

影响财政收入因素的应用回归分析影响财政收入因素的应用回归分析内容提要 我们主要是要来研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题，是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。

我们通过对1990到2008年连续19年的财政收入为因变量，初步选取了7个影响因素,做多元线性回归分析，建立回归模型，并通过对回归系数做显著性检验与逐步回归来分析数据，从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。

财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。

我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。

其中工业和农业对财政收入的影响最大。

关键词 多元线性回归分析；显著性检验；逐步回归，财政收入在我国，财政收入的主体是税收收入。

因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。

财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。

宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。

财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。

此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。

本文以多元线性回归为出发点，选取我国自1990至2008年连续19年的财政收入为因变量，初步选取了7个影响因素,从而得出了结论，最后我们用2009年的数据进行了验证，得出的结果在误差范围内，表明这个模型可以正确反映影响财政收入的各因素的情况。

一、多元线性回归分析的原理和模型 （一）一元线性回归模型1.普通最小二乘估计(Ordinary Least Square Estimation,简记为OLSE) 最小二乘法就是寻找参数β0、β1的估计值 使离差平方和达极小∑∑==--=--=ni i i nii i x y x y Q 1210,121010)(min )ˆˆ()ˆ,ˆ(10ββββββββi i x y 10ˆˆˆββ+=称为y i 的回归拟合值,简称回归值或拟合值i i i y y e ˆ-=称为y i 的残差⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=---==∂∂=---==∂∂∑∑==0)ˆˆ(2ˆ0)ˆˆ(2ˆ110111110000n i i i i n i i i x x y Q x y Qββββββββββ经整理后,得正规方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=+∑∑∑∑∑=====ni ni nii i i i n i i n i i y x x x y x n 1111201110ˆ)(ˆ)(ˆ)(ˆββββ得OLSE 为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧---=-=∑∑==211110)())((ˆˆˆni i i n i i x x y y x x xy βββ∑∑==-=-=ninii i xx x n x x x L 11222)()(记∑∑==-=--=nii i nii i xy yx n y x y y x x L 11))((⎪⎩⎪⎨⎧=-=xx xy L L xy /ˆˆˆ110βββ2.最大似然估计连续型：是样本的联合密度函数： 离散型：是样本的联合概率函数。

多元回归模型在分析财政收入影响因素上的应用一、研究背景随着我国改革创新开放试点工作的进一步深入开展，我国公共财政收入需求总量每年有了较大的增长，能否解决需求总量不足的问题已经成为直接制约我国经济社会发展的重要决定因素[1]。

虽然适度的控制财政赤字并不会对国民经济发展造成任何严重危害，但如果国家财政长期入不敷出，将可能会直接导致国家财政高利率风险、通货膨胀、经济增长停滞等一系列社会严重后果[2]。

因此，有必要对当前我国财政收入状况进行综合分析，找出其主要具有影响力的因素并确定解决问题的政策。

二、我国财政收入规模分析据财政部近日发布的2019年的全国财政收支预算统计数据报告表示，全国企业税收收入157992亿元，同比上年增长1%；其中非税业务收入32390亿元，同比上年增长20.2%。

我国公共财政收入是随着近年我国国民经济快速增长而不断快速增长的，年平均经济增速：“六五”三个时期平均为11.6%，“七五”三个时期平均为7.9%，“八五”三个时期平均为16.3%，“九五”三个时期平均为18.7%，“十五”三个时期平均为18.7%[3]。

这么高的经济增长速度与今年我国的国民经济总量整体的同比上升速度不无直接关系，在整个我国经济历史甚至整个世界经济历史上都已经是很罕见的一个现象。

三、模型建立财政收入是否会分别受到不同经济因素的直接影响。

本文主要选取四个其中可能的主要影响经济因素一并进行统计分析：x1-国内生产总值（亿元）；x2-就业人员（万人）；x3-城镇单位就业人员平均工资（元）；x4-城镇居民家庭人均可支配收入（元）。

设定的多元线性回归模型为：（一）参数估计将上述计算数据运Minitab软件中心并进行二次回归计算分析，得到以下计算结果：自变量系数系数标T P准误常量-6978533301-2.100.051X10.268300.04499 5.960.000X20.56650.4794 1.180.254X3-5.48270.4700-11.670.000X410.559 1.3178.010.000S=1890。

财政收入的逐步回归分析摘要：财政收入是国民经济基础，是实现国家职能的财力保证。

本文采用SPSS19.0多元统计软件中的逐步回归分析方法，得出影响我国财政收入的显著性变量，建立国家财政收入回归模型，并将所得的模型给予合理的经济解释。

关键词：财政收入；逐步回归；显著性；SPSS1.引言财政收入是指国家财政参与社会产品分配所取得的收入，是实现国家职能的财力保证[1]。

一方面，国家可通过控制财政收入的计划和执行情况，起到宏观调控的效果；其次，在安排和预测财政一般收入的过程中，也能够了解到经济系统的变化过程，从而及时发现经济系统运行中可能存在的问题并加以纠正；此外，通过对财政一般收入中的各分项收入进行预测，能够及时地发现现行税制和政策是否适应经济发展情况，产业结构是否合理。

因此，有必要建立一套科学的国家财政收入模型使收入预算尽量适应经济形势的变化，及时反映政府的宏观经济政策和政府活动对经济的影响。

本文选取1990年-2009年20个年度的国家财政收入数据，采用线性回归中的逐步回归方法，利用SPSS多元统计软件得出影响我国财政收入的显著性变量,建立国家财政收入回归模型，并将所得的模型给予合理的经济解释。

2.提出问题2.1 提出自变量与因变量从定性分析的角度来说，财政收入会受到各种不同因素的影响，如：农业总产值、工业总产值、建筑业总产值、人口数、社会消费品零售总额、国土受灾面积等等。

本文选取财政收入y(亿元)为因变量，自变量选取如下:第一产业国内生产总值x1(亿元), 第二产业国内生产总值x2(亿元),第三产业国内生产总值x3(亿元), 人口数x4（万人），社会消费品零售总额x5（亿元），受灾面积x6（万公顷）。

由《中国统计年鉴》获取20个年份的统计数据，见表1。

表1 1990-2009年财政收入与部分项目的统计数据2.2做散点图，设定理论模型作数据散点图，并进行线性拟合，观察因变量与自变量之间关系是否有线性特点。

基于多元线性回归对影响我国财政收入的计量分析摘要：2020年新冠肺炎疫情得到控制后,国家正在大力恢复经济。

而财政收入与国家经济发展密切相关,各种宏观经济变量综合影响着财政收入的规模。

因此,财政收入的影响因素分析是当前中国恢复经济,促进财政收入增长的一个重要课题。

本文收集了1980—2020年的宏观经济数据,通过建立多元回归模型,探究财政收入的主要影响因素。

研究结果显示,固定资产投资总额对财政收入总额有显著的正向影响,而国内生产总值对财政收入总额的影响不大。

最后，基于研究结论投资等角度提出建议,为促进国家资源合理配置以及国民经济的发展提供依据。

关键词：财政收入、国内生产总值、固定资产投资、多元线性回归1引言财政收入是经济发展的主要影响因素。

2019年中国财政收入为190390.08亿元，在国民经济的发展与建设中发挥重要作用，财政收入增长是中国经济运行平稳发展的突出表现。

2020年,新冠肺炎疫情的爆发使得中国经济遭遇巨大打击，我国财政支出发挥了巨大的作用。

因此，研究财政收入水平对促进中国经济秩序快速恢复具有重要实际意义，对财政收入影响因素的研究可以帮助国家更加有效地实施宏观经济调控，为调节国民收入的再分配和制定完善有效的财政收入政策提供理论依据。

本文从中国财政收入增长的主要因素出发，分析论证影响中国财政收入水平变化的因素，促进社会资源的优化配置，快速有序的恢复经济。

2经济理论依据2.1 国民生产总值(GDP)国内生产总值(GDP)是一定时期内一个国家所发生的生产活动的总体经济价值。

GDP与财政收入之间有较为紧密的联系，主要表现为经济水平规定了税收参与社会分配的比例，进而决定了税制结构。

由于税收是财政收入的重要组成部分，从而影响财政收入。

2.2 全社会固定资产投资总额固定资产投资是构成投资的一个重要部分，而投资在促进社会经济发展的过程中起着决定作用，因此可以推断出固定资产投资在推动经济和促进财政收入方面发挥着重要作用。

应用数理统计论文基于逐步回归法的国家财政收入回归分析学院：专业：姓名：学号：任课教师：基于逐步回归法的国家财政收入回归分析摘要财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。

对财政收入的影响因素进行分析，有助于更好的把握财政收入并做出相应的宏观调控。

本文采用逐步回归法，基于SPSS统计分析软件建立了国家财政收入的回归模型，研究了一些相关因素对国家财政收入的影响，涵盖了工业、农业、建筑业、第三产业的总产值以及社会商品零售总额、人口、受灾面积、居民消费水平八个因素，同时对回归模型进行了分析、检验和预测，验证了模型的正确性。

关键词：SPSS 财政收入逐步回归回归模型AbstractThe fiscal revenue is an important index that evaluates the financial capability of a government. The scale and amount of public facilities and services that the government offers in social and economic activities depend a lot on the condition of its fiscal revenue. The analysis on the possible factors that may influence the fiscal revenue can contribute to the proper control and arrangement of the revenue. Based on the SPSS software, the paper applies the stepwise regression method to build the regression model of the national fiscal revenue. The influence caused by some possible factors are also analyzed, which include industry, agriculture, architecture, the gross output value of tertiary industry, total volume of retail sales, population, damage area and resident consumption level. The regression model is also verified and estimated to ensure its accuracy.Key words: SPSS, fiscal revenue, stepwise regression, regression model1 引言国家财政收入对于国民经济的正常运行以及社会的蓬勃发展有着重要的影响。