下载文档原格式
人大金仓数据库主备架构摘要：人大金仓数据库主备架构I.简介- 人大金仓数据库- 数据库主备架构II.人大金仓数据库- 发展历程- 主要产品- 应用领域III.数据库主备架构- 主备架构概念- 人大金仓数据库主备架构特点- 主备架构的优势IV.实现方式- 硬件实现- 软件实现- 网络实现V.应用案例- 案例一- 案例二- 案例三VI.总结- 人大金仓数据库主备架构的贡献- 未来发展方向正文：人大金仓数据库主备架构I.简介人大金仓数据库是我国自主研发的一款高性能、高可靠性的数据库产品。
自成立以来，人大金仓数据库始终致力于为各行业提供安全、稳定、高效的数据存储和管理解决方案。
在不断的发展过程中，人大金仓数据库逐渐形成了一套完善的主备架构，以确保数据的高可用性。
II.人大金仓数据库人大金仓数据库的发展历程可以追溯到1990 年代，经过多年的技术积累和市场拓展，目前已经成为国内数据库领域的知名品牌。
人大金仓数据库主要包括以下几款产品：- 大型关系型数据库KES- 分布式数据库GDS- 数据仓库系统DWS- 数据备份与恢复系统KR这些产品广泛应用于金融、电信、能源、政府等多个领域，为用户提供了全面的数据解决方案。
III.数据库主备架构1.主备架构概念主备架构是指将数据库系统分为两个部分：主库（Master）和备库（Slave）。
主库负责处理用户的读写请求，而备库则实时复制主库的数据，以保证数据的完整性和一致性。
当主库发生故障时，备库可以立即接管主库的工作，确保系统的连续性和可用性。
2.人大金仓数据库主备架构特点人大金仓数据库主备架构具有以下特点：- 实时数据复制：备库实时复制主库的数据，保证数据的实时同步。
- 数据一致性：主备库之间采用强一致性同步，确保数据的一致性。
- 高可用性：当主库发生故障时，备库可以立即接管主库的工作，确保系统的连续性和可用性。
- 易于扩展：主备架构可以轻松实现横向扩展，提高系统的并发处理能力。
人大金仓BI产品方案一、项目背景随着信息技术的发展和应用场景的不断扩大，数据分析和业务智能已经成为企业决策过程中不可或缺的一部分。
而随着人大金仓企业规模的不断扩大和业务范围的增加，传统的数据分析工具已经无法满足企业对数据挖掘、数据可视化等方面的需求。
因此，开发一款符合人大金仓企业的需求的BI产品，成为迫切需要解决的问题。
二、项目目标1.提供全面的数据分析功能：包括数据挖掘、数据清洗、数据可视化等。
2.提供灵活的数据处理能力：支持海量数据的处理和快速查询，保证系统的响应速度。
3.提供个性化的定制功能：可以根据不同用户的需求进行个性化配置和布局，满足不同用户的需求。
4.提供强大的权限管理功能：保证数据的安全性，避免信息泄露。
三、产品功能1. 数据接入与清洗：支持多种数据源的接入，包括数据库、Excel、文本文件等，可以进行数据清洗和转换，保证数据的准确性和一致性。
2.数据挖掘和分析：支持多种数据挖掘算法，包括关联规则、聚类、分类、预测等，可以进行数据挖掘和分析，发现数据中的潜在规律和趋势。
3.数据可视化：支持多种数据可视化方式，包括图表、仪表板、地图等，可以根据用户需求进行灵活布局和配置，实现数据的直观展示。
4.报表和仪表板：支持自定义报表和仪表板的创建和发布，可以根据不同用户的需求进行个性化配置和布局。
5.权限管理：提供灵活的权限管理功能，可以对不同用户进行权限控制，保证数据的安全性。
6.审计和监控：提供系统的审计和监控功能，可以对用户的操作进行跟踪和记录，保证系统的安全性。
7.整合和扩展：可以与其他企业内部系统进行无缝整合，实现数据的互通和共享，同时支持灵活的扩展和定制，满足不同企业的需求。
四、项目执行计划1.需求分析和设计阶段：2个月，包括与人大金仓企业进行需求沟通和分析，制定详细的产品设计方案。
2.开发和测试阶段：4个月，包括基于需求分析和设计方案进行产品开发和测试。
3.上线和推广阶段：2个月，进行产品上线和用户培训，同时进行产品推广和宣传。
人大金仓使用方法（原创版2篇）目录（篇1）1.人大金仓简介2.如何使用人大金仓3.人大金仓的优点4.总结正文（篇1）一、人大金仓简介人大金仓是一款由中国人民大学研发的软件产品，旨在为企业提供高效、稳定、安全的数据库解决方案。
该产品具有多种功能，包括数据存储、处理、备份和恢复等，适用于各种行业领域。
二、如何使用人大金仓1.安装人大金仓：首先需要在计算机上安装人大金仓软件，可以通过官方网站下载并按照提示进行安装。
2.创建数据库：安装完成后，需要创建一个新的数据库。
在软件界面中，选择“创建数据库”选项，输入数据库名称和相关参数即可。
3.数据管理：人大金仓提供了多种数据管理功能，包括数据导入、导出、查询、修改等。
用户可以在软件界面中选择相应功能进行操作。
4.安全控制：人大金仓软件支持多种安全控制功能，如权限管理、加密等，以确保数据的安全性。
三、人大金仓的优点1.高效稳定：人大金仓采用先进的技术架构，具有较高的运行效率和稳定性。
2.安全可靠：软件支持多种安全控制功能，保障数据的安全性。
3.易于使用：软件界面简洁易懂，用户可以快速上手。
四、总结人大金仓是一款优秀的数据库解决方案，具有高效稳定、安全可靠、易于使用的特点。
目录（篇2）1.人大金仓系统的概述2.使用人大金仓系统前的准备工作3.人大金仓系统的安装与配置4.人大金仓系统的使用方法5.人大金仓系统的维护与安全正文（篇2）一、人大金仓系统的概述人大金仓是国内知名的企业级数据库品牌，其主要特点是稳定、安全、可靠。
该系统广泛应用于政府、企业、教育、医疗等多个领域。
使用人大金仓系统可以有效地提高数据管理效率，保障数据安全。
二、使用人大金仓系统前的准备工作在使用人大金仓系统之前，需要先了解该系统的基本功能和特点，并根据实际需求进行相应的配置。
此外，还需要对数据库的基本概念有所了解，如表、字段、记录等。
三、人大金仓系统的安装与配置安装人大金仓系统需要先下载并安装相应的软件包，然后进行相应的配置。
金仓报表工具Kingbase Report 技术白皮书2 目录1.范围 (3)2.产品概述 (3)3.技术架构 (3)4.主要特性 (4)4.1快速应用，简化设计 (4)4.2高效稳定，易于扩展 (5)4.3功能完备，注重体验 (5)4.4多种格式，全面展现 (5)4.5快捷查询，方便监控 (6)4.6配置易用，简便集成 (6)版权声明 (7)1.范围本文档介绍了人大金仓报表工具Kingbase Report的技术特性和功能，主要包括产品技术构架和各项特性等。
这些产品特性和技术指标对企业的开发人员、信息专家以及企业管理者具有一定的参考意义。
本文档所描述的内容适用于金仓报表工具Kingbase Report V2.0。
2.产品概述金仓报表工具Kingbase Report是金仓BI统一平台的重要组成部分，是一款功能强大的企业级报表工具软件，集报表设计器、报表引擎和报表服务器于一体，可运行于跨平台的统一环境中，具有鲜明的中国式报表特色。
金仓报表工具提供了高效的Web报表设计方案、强大的报表展现能力和灵活的部署机制，为企业级统计分析、数据中心、商业智能前端展现提供了高性能、高效率的报表产品解决方案，让企业的开发人员、信息专家、企业管理者能够从容使用，直观全面地从历史的、海量的数据中获取信息，发掘数据的最大价值。
3.技术架构金仓报表工具由四个部分组成：报表设计器、报表引擎、报表服务器和报表客户端。
◆报表设计器设计编辑报表，自带报表运算引擎，连接数据库后可预览打印报表，并可生成其它格式保存。
设计器不依赖于其它部分，可独立工作。
◆报表引擎在后台提供统计报表运算和图表处理的服务，开放各层次的API接口调用，由程序员调用生成结果报表。
引擎运行不依赖设计器。
◆报表服务器作为服务程序运行，包括报表的模板管理、调度管理、服务监控等等。
模板管理可以在运行时添加和删除报表模板；调度管理可以在设定的时刻自动计算报表并将结果保存或推送到指定的目标。
人大金仓SmartBI解决方案及财政应用在财政领域，人大金仓SmartBI可以广泛应用于预算控制、财务分析、绩效管理等方面，提供良好的决策支持。
首先，人大金仓SmartBI可以帮助财政部门进行预算控制。
通过分析历史数据和当前情况，可以制定合理的预算方案，并根据实际情况进行调整。
人大金仓SmartBI可以通过可视化的方式展示预算执行情况，实时监控各项目的支出和收入情况，及时发现异常，并采取相应的措施。
其次，人大金仓SmartBI可以用于财务分析。
通过整合和分析财务数据，可以深入了解企业的财务状况和经营情况。
人大金仓SmartBI可以生成各种财务指标的图表和报告，包括利润表、资产负债表、现金流量表等，帮助财务人员更好地分析和理解财务数据，及时发现问题，并提出改进措施。
此外，人大金仓SmartBI还可以用于绩效管理。
通过对绩效数据的分析和比较，可以评估企业和组织的绩效水平，并进行绩效考核和奖惩激励。
人大金仓SmartBI可以帮助财政部门制定绩效指标，收集和整理绩效数据，进行绩效分析和评估，以及绩效报告的生成。
同时，人大金仓SmartBI还可以提供绩效仪表盘和报告的可视化展示，方便管理者和相关人员了解和掌握绩效情况。
此外，人大金仓SmartBI还可以用于预测和决策分析。
通过对历史数据和趋势的分析，可以预测未来的收入和支出情况，帮助财政部门制定合理的决策和规划。
人大金仓SmartBI可以生成各种模拟预测的图表和报告，帮助管理者进行决策分析，并选择最优的方案。
总之，人大金仓SmartBI是一种功能强大的商业智能解决方案，适用于各个行业和领域，包括财政应用。
通过整合和分析大量数据，提供决策支持和业务洞察，帮助企业和组织更好地管理和运营。
在财政领域，人大金仓SmartBI可以广泛应用于预算控制、财务分析、绩效管理等方面，提供良好的决策支持。
人大金仓使用手册（实用版）目录1.人大金仓简介2.人大金仓的功能3.使用人大金仓的步骤4.常见问题与解答正文【人大金仓简介】人大金仓是一款专业的数据库管理系统，由中国人民大学金仓科技有限公司研发。
该系统具有高度的安全性、可用性和可扩展性，适用于各种企事业单位、政府部门等机构的数据管理需求。
【人大金仓的功能】人大金仓作为一款专业的数据库管理系统，其主要功能包括：1.数据存储与查询：支持多种数据类型，提供高效的数据存储和查询功能。
2.数据备份与恢复：提供定时备份和手动备份功能，确保数据安全，同时支持数据恢复。
3.用户管理与权限控制：支持用户角色分配和权限设置，确保数据安全。
4.统计分析与报表生成：提供数据统计分析功能，支持生成图表和报表。
5.系统监控与优化：提供系统性能监控和优化建议。
【使用人大金仓的步骤】1.安装人大金仓：根据系统要求，下载并安装人大金仓软件。
2.创建数据库：在人大金仓中创建需要管理的数据库。
3.数据导入与录入：将需要管理的数据导入或录入到数据库中。
4.设置用户权限：为用户分配角色和权限，确保数据安全。
5.数据查询与分析：通过人大金仓查询和分析数据。
6.数据备份与恢复：定期备份数据，并在需要时进行数据恢复。
【常见问题与解答】1.问：="如何创建数据库？"答：在人大金仓中，创建数据库的方法如下：首先，登录系统，然后选择“数据库”菜单，点击“新建数据库”，填写数据库相关信息并保存。
2.问="如何进行数据备份？"答：在人大金仓中，数据备份的方法如下：首先，登录系统，然后选择“备份”菜单，点击“新建备份”，选择备份类型和目标路径，然后点击“开始备份”。
3.问="如何恢复数据？。
人大金仓使用手册
摘要：
一、人大金仓数据库简介
二、人大金仓数据库的使用心得
1.跨库查询
2.自增字段
3.设置主键
三、人大金仓数据库的技术特点
1.高性能
2.高安全性
3.高可靠性
4.易用性
四、人大金仓数据库的发展前景
正文：
一、人大金仓数据库简介
人大金仓数据库是一款国产数据库，其性能、安全性和可靠性得到了业界的认可。
作为一款国产数据库，人大金仓为国争光确实做到了，但是国内使用的人数还是比较少的，能查到的相关资料也比较少。
二、人大金仓数据库的使用心得
1.跨库查询
人大金仓数据库的跨库查询好像并没有实现，在他们新的技术白皮书中提
到了，但是并没有点明需要如何使用才能跨库查询。
2.自增字段
人大金仓数据库的自增字段只需要标识identity（1,1），括号里的第一个参数是起始值，第二个参数是步长。
3.设置主键
在人大金仓数据库中，设置主键非常简单，只需要在创建表时指定primary key 即可。
三、人大金仓数据库的技术特点
1.高性能
人大金仓数据库在性能方面有着显著的优势，可以满足各种复杂查询和大数据量的处理需求。
2.高安全性
人大金仓数据库提供了多种安全机制，包括用户权限管理、数据加密等，确保数据的安全性。
3.高可靠性
人大金仓数据库具备故障恢复能力，保证系统的高可靠性。
4.易用性
人大金仓数据库提供了丰富的管理工具和API 接口，方便用户进行数据库的管理和操作。
四、人大金仓数据库的发展前景
作为一款国产数据库，人大金仓在国内市场的发展前景十分广阔。
人大金仓数据库操作手册摘要：一、人大金仓数据库简介1.人大金仓数据库的发展历程2.人大金仓数据库的特点和优势二、人大金仓数据库的安装与配置1.安装环境要求2.安装步骤3.配置参数三、人大金仓数据库的基本操作1.数据库的创建和管理2.表的创建和管理3.数据插入、查询和更新四、人大金仓数据库的高级操作1.索引的创建和管理2.视图的创建和管理3.存储过程和触发器的创建和管理五、人大金仓数据库的安全管理1.用户和角色的创建和管理2.权限设置3.备份与恢复六、人大金仓数据库的优化与调整1.性能优化2.调整参数3.故障排查与处理正文：人大金仓数据库操作手册人大金仓数据库是我国自主研发的一款高性能、安全可靠的数据库管理系统，自问世以来，凭借其优越的性能和稳定的运行，受到了广泛的应用。
本操作手册将详细介绍人大金仓数据库的安装、配置、基本操作、高级操作以及安全管理等方面的内容，帮助用户更好地使用和维护人大金仓数据库。
一、人大金仓数据库简介人大金仓数据库的发展历程见证了我国数据库技术的发展。
自1990 年代初开始研发以来，人大金仓数据库已经经历了多个版本的发展，功能不断完善，性能不断提高，为我国信息化建设做出了重要贡献。
人大金仓数据库的特点和优势主要表现在：高性能，支持大并发、大数据处理；高安全性，提供多层次安全防护；高可用性，保证系统稳定运行；易用性，界面友好，操作简便。
二、人大金仓数据库的安装与配置1.安装环境要求人大金仓数据库需要安装在操作系统上，对操作系统的版本有一定的要求。
此外，还需要满足一定的硬件配置，如CPU、内存、磁盘空间等。
2.安装步骤人大金仓数据库的安装过程包括：下载安装包、解压安装包、运行安装程序、按照提示完成安装向导等步骤。
3.配置参数安装完成后，需要对数据库进行配置，包括设置数据库的名称、管理员密码、日志文件路径等参数。
三、人大金仓数据库的基本操作1.数据库的创建和管理用户可以通过图形界面或命令行方式创建和管理数据库。
Kingbase Smartbi商业智能分析平台技术白皮书目录1.Smartbi产品简介 (3)1.1.Smartbi产品概要介绍 (3)1.2.Smartbi功能模块简介 (4)1.3.Smartbi的特点和优势 (7)1.4.Smartbi开放与标准化的产品技术 (8)1.5.Smartbi产品配套服务 (9)2.Smartbi各功能模块 (10)2.1.Smartbi Dashboard（仪表盘） (10)2.2.Smartbi Query（灵活查询） (15)2.3.Smartbi Spreadsheet（电子表格） (19)2.4.Smartbi Analysis（多维分析） (21)2.5.Smartbi Mobile（移动应用） (24)2.6.Smartbi Office-Addin(分析报告插件) (35)2.7.Smartbi xQuery（自助BI分析） (38)2.8.Smartbi DataIn（数据采集） (40)2.9.Smartbi DataMining（数据挖掘） (43)2.10.Smartbi BPM(业务流程管理) (46)2.11.Smartbi Unified Server（统一服务平台） (47)3.Smartbi差异化优势 (54)4.Smartbi技术参数 (54)4.1.综合能力 (54)4.2.即席查询 (60)4.3.报表能力 (67)5.数据录入与流程审批 (72)6.多维分析 (73)7.交互式 (76)8.仪表盘 (77)9.移动应用 (82)10.定制开发与集成能力 (87)1.Smartbi产品简介1.1.Smartbi产品概要介绍人大金仓商业智能数据分析软件[ 简称：Smartbi] 是国内领先的企业级商业智能应用平台，已经过多年的持续发展，产品既采纳了国际先进的技术和理念，又凝聚国内本土客户的最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的需求；提供一整套满足用户需求的数据分析、报表、绩效监控和信息发布的解决方案；增强企业的洞察能力、盈利能力，为企业获得可持续的竞争优势提供强大的保障。
浅述Kingbase Smartbi复杂报表的几种模型一般来说，报表有下面几种类型：列表、分组、主从、嵌套、交叉、图形、参数、告警、填报。
本文将主要介绍这几类报表的概念,并简要说明了Kingbase Smartbi如何支持这几种报表模型。
1、列表列表也叫清单，是报表最通用的模型，将一组（多条）数据结构完全相同的数据以表格形式顺序展现出来，如下图所示：列表模型能满足所有报表工具的需求，它具有表头、数据及表尾。
2、分组分组报表是在列表报表的基础上，对数据做进一步处理。
将同类数据显示在一个组中，并对这个组进行统计运算。
如下图所示：分组模型是对表格中的某一列数据进行分组，并对分组的数据进行加工计算。
如上图所示的分组报表是按销售区域进行分组，并将同一销售区域的数据放在一个组内进行小计汇总统计，最后对所有销售额进行汇总统计。
它具有表头、分组的详细数据、分组表尾。
3、主从主从模型是两组一对多对应关系的数据，在报表中通过主数据能够将从数据的详细数据呈现出来。
在Kingbase Smartbi复杂报表中是通过链接来处理主从模型的数据关系。
如下图所示：主数据从数据(只截取部分数据)主从模型是将两个报表进行配合形成的。
如上图所示的主数据报表是用户开始看到的数据列表，当点击【特制品】【华东】的销售额会跳转到从数据相关的明细数据，即从数据报表。
4、嵌套嵌套也就是分块模式，是将多个不同的数据块组合在一个报表中展示。
如下图所示：嵌套模型的数据块之间没有必然的联系，各个部分都是独立的。
如上图所示，可以从不同的角度来分析销售额数据，其中从时间角度是一个数据块，从地区角度是一个数据块，从产品类别也是一个数据块。
5、交叉交叉模型是报表的横向数据（列数和列标题）与纵向数据（行数和行标题）都不固定的模型，是根据数据源中返回的数据来动态创建。
然后根据创建的列标题和行标题，进行交叉的统计汇总，汇总方式包括求和、求平均、求记录数、取最大/最小值等。
人大金仓数据整合解决方案挖掘数据潜力提升系统价值以数据为中心以业务为导向以实用为准则1现状分析我国信息化经过多年的建设，信息化已取得了前所未有的发展，信息技术在各行业的各个方面均有不同程度的应用。
目前，信息技术在信息采集、传输、存储、加工、分析等各个应用环节已发挥了显著作用。
然而，在信息化的进程中，也存在着一些不尽人意的缺憾：1)标准规范不统一由于需要部门和企业的标准体系还处在建设完善阶段，加之行业内大多数数据库与具体业务紧密绑定，服务目标比较单一；多数已建数据库遵循自有标准，不完全符合国家及行业标准，导致数据库中的数据只能在有限范围、有限时段内由少数熟悉的人员操作、使用。
2)数据共享度不高在共享环境中，各应用系统数据库内的信息难以共享、交换，客观上存在着大大小小的信息孤岛。
与相关行业的信息交流受信息交换机制的制约，要么获取困难，要么因业务侧重点不同，所获得的信息不完全符合业务应用的要求。
3)表现手段不够丰富数据表现形式单一、不直观，不灵活，不能适应信息化发展要求。
4)数据利用率不高目前很多应用系统是针对固定的业务模式进行开发的，对数据间的横向联系考虑较少，数据可重用性不高。
数据中蕴藏着巨大信息资源，但是没有通过有效工具充分挖掘利用，信息资源的增值作用还没有在管理决策过程中充分发挥。
2解决思路人大金仓在多年研究和实践的基础上，提出了针对数据整合的一体化解决思路，该思路以数据为中心，以“数据集成、数据展现和数据分析”作为主线进行总体规划。
2.1 数据集成●数据迁移工具（JDTS）对于已经进入其他业务数据库中的数据和已经进入历史数据库中的数据，需要进行整库迁移时，可以采用自主开发的数据迁移工具JDTS（Java Data Transfer Service）进行处理，直接通过JDTS将所需的数据转换到新系统的业务数据库中，达到对原有业务系统数据兼容的目的。
●数据同步工具对于正在支撑其他应用系统运行的数据库中的数据，从保护已有投资和数据的角度考虑，采用数据同步工具DBRep来完成。
人大金仓发布BI统一平台
佚名
【期刊名称】《中国信息化》
【年(卷),期】2011(000)001
【摘要】近日，人大金仓正式对外发布“KingbaseBI统一平台”。
据介绍，该平台的推出，标志着人大金仓正由一个单一数据库产品提供商，向数据管理、分析整体解决方案提供商的转型。
同时，人大金仓总经理任永杰也强调，这种转型，【总页数】1页(P78-78)
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.基于人大金仓数据库和MATLAB的弹道目标数据管理 [J], 蔡红军
2.人大金仓:从传统数据库到新兴大数据 [J], 郑善双
3.人大金仓：从传统数据库到新兴大数据 [J], 郑善双;
4.基于人大金仓数据库在新闻媒体平台的大数据分析与应用 [J], 施金龙
5.基于人大金仓数据库和MATLAB的弹道目标数据管理 [J], 蔡红军[1]
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
人大金仓BI产品方案Business Intelligence（BI）商务智能商业智能：将数据转换成信息的过程，再通过发现将信息转化为知识。
从业务角度看用来辅助商业决策的制定；商业智能提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
从技术角度看将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM ) 等技术与业务结合起来应用于商业决策的过程，实现技术服务于决策的目的。
商业智能也称作BI，是英文单词Business Intelligence的缩写。
商业智能的概念最早在1996年提出。
当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
金仓BI的体系架构及相关技术BI系统为了满足企业管理者的要求，从浩如烟海的资料中找出其关心的数据，必须要做到以下几步：●为了整合各种格式的数据，清除原有数据中的错误记录——数据预处理的要求；●对预处理过数据，应该统一集中起来——元数据(Meta Data)、数据仓库(Data Warehouse)的要求；●最后，对于集中起来的庞大的数据集，还应进行相应的专业统计，从中发掘出对企业决策有价值的新的机会——OLAP(联机事务分析)和数据挖掘(Data Mining)的要求；金仓BI统一平台是一个面向数据分析和数据集成的企业级商业智能平台，集数据处理、数据管理、数据分析和数据展现为一体。
产品基于J2EE架构设计，采用统一的管理架构和集中的管理工具，采用可视化的图形操作界面和本地化的设计风格，规范企业数据，提高数据质量，为政府部门、企业集团、特定行业提供数据处理、分析整合，从而有力的保障决策支持的正确性。
金仓BI统一平台系统架构如下：接下来，从上述几个核心部分对金仓BI统一平台进行详细说明。
数据预处理当早期大型的在线事务处理系统(OLTP)问世后不久，就出现了一种用于“抽取”处理的简单程序，其作用是搜索整个文件和数据库，使用某些标准选择合乎要求的数据，将其复制拷贝出来，用于总体分析。
因为这样做不会影响正在使用的在线事务处理系统，降低其性能，同时，用户可以自行控制抽取出来的数据。
但是，现在情况发生了巨大的变化，企业同时采用了多个在线事务处理系统，而这些系统之间的数据定义格式不尽相同，即使采用同一软件厂商提供的不同软件产品，或者仅仅是产品版本不同，之间的数据定义格式也有少许差距。
由此，我们必须先定义一个统一的数据格式，然后把各个来源的数据按新的统一的格式进行转换，然后集中装载入数据仓库中。
其中，尤其要注意的一点时，并不是各个来源的不同格式的所有数据都能被新的统一格式包容，我们也不应强求非要把所有数据源的数据全部集中起来。
其中原因很多，有可能原来录入的数据中，少量的记录使用了错误的数据，这类数据如果无法校正，应该被舍去。
某些数据记录是非结构化的，很难将其转化成新定义的统一格式，而且从中抽取信息必须读取整个文件，效率极低，如大容量的二进制数据文件，多媒体文件等，这类数据如果对企业决策不大，可以舍去。
金仓数据整合平台（KingbaseDI）是专门提供数据处理、分析及整合的一套产品，主要包括数据仓库建模（指标库建模、IQ建模、MSTR建模）、数据清洗转换等功能，与BI工具相结合可进行在线分析、数据挖掘和辅助决策，通过简单设置产品即可完成模型的自动化创建和数据的转入。
本产品采用了以指标为对象的设计思想，基于J2EE架构设计，是政府部门构建宏观经济系统、政府数据中心、决策支持系统的应用支撑平台。
其逻辑结构示意图如下：产品主要功能：数据仓库数据仓库概念是由号称“数据仓库之父”William H.Inmon在上世纪80年代中期撰写的《建立数据仓库》一书中首次提出，“数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失性的，随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合”。
面向主题是数据仓库第一个显著特点，就是指在数据仓库中，数据按照不同的主题进行组织，每一个主题中的数据都是从各操作数据库中抽取出来汇集而成，这些与该主题相关的所有历史数据就形成了相应的主题域。
数据仓库的第二个显著特点是集成。
数据来源于不同的数据源，通过相应的规则进行一致性转换，最终集成为一体。
数据仓库的第三个特点是非易失性。
一旦数据被加载到数据仓库中，数据的值不会再发生变化，尽管运行系统中对数据进行增、删、改等操作，但对这些数据的操作将会作为新的快照记录到数据仓库中，从而不会影响到已经进入到数据仓库的数据。
数据仓库最后一个特点是它随时间变化。
数据仓库中每一个数据都是在特定时间的记录，每个记录都有着相应的时间戳。
数据仓库架构体系数据仓库对外部数据源和操作型数据源的元数据，按照数据仓库模式设计要求进行归类，并建成元数据库，相对应的数据经过ETL后加载到数据仓库中；当信息客户需要查询数据时先通过信息展现系统了解元数据或者直接浏览元数据库，再发起数据查询请求得到所需数据。
金仓数据仓库基于金仓数据库系统技术发展而来，充分理解信息系统业务发展的需要，提现了面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合的数据仓库的特征。
金仓数据仓库作为一个典型的企业数据仓库系统，包含数据源、数据存储与管理、数据的访问三个部分。
数据仓库系统数据源：是指企业操作型数据库中的各种生产运营数据、办公管理数据等内部数据和一些调查数据、市场信息等来自外环境的数据总称。
这些数据是构建金仓数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。
数据的存储与管理：金仓数据仓库的存储主要由元数据的存储及数据的存储两部分组成。
元数据是关于数据的数据，其内容主要包括数据仓库的数据字典、数据的定义、数据的抽取规则、数据的转换规则、数据加载频率等信息。
各操作数据库中的数据按照元数据库中定义的规则，经过抽取、清理、转换、集成，按照主题重新组织，依照相应的存储结构进行存储。
也可以面向应用建立一些数据集市，数据集市可以看作是数据仓库的一个子集，它含有较少的主题域且历史时间更短数据量更少，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，因此也称之为部门级数据仓库。
金仓元数据管理平台作为产品的组件集合，包括元数据仓储（M ETADATA R EPOSITORY）、W EB 应用程序、元数据接口层、统一数据源管理客户端、元模型操控台以及元数据基本维护管理功能组成的组件集合。
金仓元数据管理平台是为用户提供基本功能完善的元数据仓储管理平台，并支持基于平台的应用服务定制。
丰富的调用接口和强大的二次开发指南，保障产品良好的适用性。
系统整体在功能上，划分为存储层、基本功能层、接口层、应用层。
数据的访问：由OLAP(联机分析处理)、数据挖掘、统计报表、即席查询等几部分组成。
例如OLAP：针对特定的分析主题，设计多种可能的观察形式，设计相应的分析主题结构（即进行事实表和维表的设计），使管理决策人员在多维数据模型的基础上进行快速、稳定和交互性的访问，并进行各种复杂的分析和预测工作。
按照存储方式来分，OLAP可以分成MOLAP 以及ROLAP等方式，MOLAP(M ULTI-D IMENSION OLAP)将OLAP分析所需的数据存放在多维数据库中。
分析主题的数据可以形成一个或多个多维立方体。
ROLAP(R ELATIONAL OLAP)将OLAP分析所需的数据存放在关系型数据库中。
分析主题的数据以“事实表-维表”的星型模式组织。
数据挖掘数据挖掘的定义非常模糊，对它的定义取决于定义者的观点和背景。
如下是一些DM文献中的定义：数据挖掘是一个确定数据中有效的，新的，可能有用的并且最终能被理解的模式的重要过程。
数据挖掘是一个从大型数据库中提取以前未知的，可理解的，可执行的信息并用它来进行关键的商业决策的过程。
数据挖掘是用在知识发现过程，来辩识存在于数据中的未知关系和模式的一些方法。
数据挖掘是发现数据中有益模式的过程。
数据挖掘是我们为那些未知的信息模式而研究大型数据集的一个决策支持过程。
虽然数据挖掘的这些定义有点不可触摸，但在目前它已经成为一种商业事业。
如同在过去的历次淘金热中一样，目标是‘开发矿工’。
利润最大的是卖工具给矿工，而不是干实际的开发。
目前业内已有很多成熟的数据挖掘方法论，为实际应用提供了理想的指导模型。
其中，标准化的主要有三个：CRISP-DM；PMML；OLE DB FOR DM。
CRISP-DM（C ROSS-I NDUSTRY S TANDARD P ROCESS FOR D ATA M INING）是目前公认的、较有影响的方法论之一。
CRISP-DM强调，DM不单是数据的组织或者呈现，也不仅是数据分析和统计建模，而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。
CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段：商业理解（B USINESS U NDERSTANDING），数据理解(D ATA U NDERSTANDING)，数据准备(D ATA P REPARATION)，建模(M ODELING)，评估(E VALUATION)和发布(D EPLOYMENT)。
CRISP-DM模型框架图从技术层来看，数据挖掘技术可分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。
描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等。
预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。
1、数据总结：继承于数据分析中的统计分析。
数据总结目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。
传统统计方法如求和值、平均值、方差值等都是有效方法。
