CSV安装

python读写csv时中⽂乱码问题解决办法CSV是英⽂Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，顾名思义，⽂档的内容是由 “,” 分隔的⼀列列的数据构成的，可以使⽤excel和⽂本编辑器等打开。

CSV⽂档是⼀种编辑⽅便，可视化效果极佳的数据存储⽅式1、python读写、追加csv⽅法：‘r’：只读（缺省。

如果⽂件不存在，则抛出错误）‘w’：只写（如果⽂件不存在，则⾃动创建⽂件）‘a’：附加到⽂件末尾（如果⽂件不存在，则⾃动创建⽂件）‘r+’：读写（如果⽂件不存在，则抛出错误）1import csv,os2if os.path.isfile('test.csv'):3 with open("test.csv","r") as csvfile:4 reader = csv.reader(csvfile)5#这⾥不需要readlines6for line in reader:7print lineimport csv#python2可以⽤file替代open#不存在则会创建⽂件with open("test.csv","w") as csvfile:writer = csv.writer(csvfile)#先写⼊columns_namewriter.writerow(["index","a_name","b_name"])#写⼊多⾏⽤writerowswriter.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])import csv#python2可以⽤file替代open#不存在则会创建⽂件with open("test.csv","a") as csvfile:writer = csv.writer(csvfile)#先写⼊columns_namewriter.writerow(["index","a_name","b_name"])#写⼊多⾏⽤writerowswriter.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])2、excel打开csv⽂件，可以识别编码“GB2312”，但是不能识别“utf-8”,数据库⾥的字符串编码是utf-8.因此：当从csv读取数据（data）到数据库的时候，需要先把GB2312转换为unicode编码，然后再把unicode编码转换为utf-8编码：data.decode('GB2312').encode('utf-8')当从数据库读取数据（data）存到csv⽂件的时候，需要先把utf-8编码转换为unicode编码，然后再把unicode编码转换为GB2312编码：data.decode('utf-8').encode('GB2312')3、decode('utf-8')表⽰把utf-8编码转换为unicode编码；encode('utf-8')表⽰把unicode编码转换为utf-8编码4、Unicode只是⼀个符号集，它规定了符号的⼆进制代码，却没有规定⼆进制代码如何存储5、可以使⽤python的编码转换模块：codecs1 python unicode⽂件读写：23#coding=gbk4import codecs56 f = codecs.open('c:/intimate.txt','a','utf-8')#这⾥表⽰把intimate.txt⽂件从utf-8编码转换为unicode，就可以对其进⾏unicode读写了7 f.write(u'中⽂')#直接写⼊unicode8 s = '中⽂'9 f.write(s.decode('gbk'))#先把gbk的s解码成unicode然后写⼊⽂件10 f.close()1112 f = codecs.open('c:/intimate.txt','r','utf-8')13 s = f.readlines()14 f.close()15for line in s:16print line.encode('gbk')6、python代码⽂件的编码py⽂件默认是ASCII编码，中⽂在显⽰时会做⼀个ASCII到系统默认编码的转换，这时就会出错：SyntaxError: Non-ASCII character。

CSV转vCard的实用方法
（适用诺基亚转安卓）
新换的安卓手机，以前用诺基亚的E5，想着把通讯录导入到安卓里，可没想到安卓里找不到vCard格式，上网一查，还真挺麻烦，又是绿色软件，又是邮件客户端导来导去，整了一晚上，没一个实用的，经过本人研究了一晚上，终于成功了，忍不住要把成功经验和人分享，下面进入正题，希望能给有相同经历的朋友帮上点忙！
1．用PC套件把通讯录导出为CSV格式（取名为A），然后用Excel打开，全选，然后菜单栏找到〈数据〉项点〈分列〉，打开不要关闭
2．在OUTLOOK里的《联系人》里新建一两个联系人，然后导出为Excel 97-2003 格式（取名为B）。

3．打开B文件，按B文件中的格式不变，把A文件当中的姓名项和移动电话项复制到B中，另存为文件C，格式选为CSV。

4．安卓手机和电脑都安装豌豆荚软件，接数据线，保证手机与电脑连接成功。

打开电脑上豌豆荚软件点〈通讯录〉，然后选导入项，相应对话框选择CSV格式的C文件导入，OK了，哈哈。

目录第二章软件的安装与应用 (1)2.1 CCSv5.1的安装 (1)2.2 利用CCSv5.1导入已有工程 (5)2.3 利用CCSv5.1新建工程 (7)2.4 利用CCSv5.1调试工程 (11)2.5 CCSv5.1资源管理器介绍与应用 (18)第二章软件的安装与应用CCS（Code Composer Studio）是TI公司研发的一款具有环境配置、源文件编辑、程序调试、跟踪和分析等功能的集成开发环境，能够帮助用户在一个软件环境下完成编辑、编译、链接、调试和数据分析等工作。

CCSv5.1为CCS软件的最新版本，功能更强大、性能更稳定、可用性更高，是MSP430软件开发的理想工具。

2.1 CCSv5.1的安装（1）运行下载的安装程序ccs_setup_5.1.1.00031.exe，当运行到如图2.1处时，选择Custom选项，进入手动选择安装通道。

图2.1 安装过程1（2）单击Next得到如图2.2所示的窗口，为了安装快捷，在此只选择支持MSP430 Low Power MCUs的选项。

单击Next，保持默认配置，继续安装。

图2.2 安装过程2图2.3 软件安装中图2.4 软件安装完成（3）单击Finish，将运行CCS，弹出如图2.5所示窗口，打开“我的电脑”，在某一磁盘下，创建以下文件夹路径：-\MSP-EXP430F5529\Workspace，单击Browse，将工作区间链接到所建文件夹，不勾选"Use this as the default and do not ask again"。

图2.5 Workspace选择窗口（4）单击OK，第一次运行CCS需进行软件许可的选择，如图2.6所示。

在此，选择CODE SIZE LIMITED(MSP430)选项，在该选项下，对于MSP430，CCS免费开放16KB的程序空间；若您有软件许可，可以参考以下链接进行软件许可的认证：，单击Finish即可进入CCSv5.1 软件开发集成环境，如图2.7所示。

IEC标准中的CSV、CMV和EXV随着科技的不断发展和应用领域的不断拓展，生产制造行业对于设备和系统的标准化要求也越来越高。

IEC（国际电工委员会）作为国际上最具权威的电工领域标准制定和推广机构，制定了一系列关于电气设备和系统的标准，其中CSV、CMV和EXV标准就是其中之一。

本文将分别介绍这三个标准的内容和作用。

一、CSV标准1. CSV标准的全称是Common System Environment。

这一标准主要用于规范电气系统中的公共环境，包括绝缘、接地、耐电磁干扰等方面的要求。

CSV标准的制定，旨在保证不同厂家生产的电气设备在同一系统环境下可以正常运行，不会因为环境不同而导致设备性能下降或故障。

2. CSV标准在电气设备的设计、生产和安装过程中起着非常重要的作用。

遵守CSV标准可以有效地降低设备之间的干扰和耦合效应，提高整个系统的可靠性和稳定性。

CSV标准还规定了设备和系统在不同工作环境下的耐受能力，对于提高设备的抗干扰能力具有重要意义。

二、CMV标准1. CMV标准的全称是Component Model for Voltage。

CMV标准主要用于规范电气设备和系统中的电压组件，包括变压器、继电器、断路器等电压相关的元件。

CMV标准的制定，旨在确保不同厂家生产的电压组件在电气系统中可以相互替换和兼容。

2. CMV标准对于提高电压组件的通用性和互换性具有重要意义。

遵守CMV标准可以使得不同厂家生产的电压组件在设计和生产过程中充分考虑了互换性和兼容性，避免了因为电压组件不兼容而导致系统性能下降或故障。

三、EXV标准1. EXV标准的全称是Extinguishcircuit Voltage。

EXV标准主要用于规范电气系统中的灭弧电路和灭弧电压。

灭弧电路是一种重要的安全保护装置，用于在发生电气故障时迅速切断电路并灭除电弧，保障设备和人员的安全。

2. EXV标准对于灭弧电路和灭弧电压的规范化有着重要的意义。

chat2db用法chat2db用法详解简介chat2db是一种用于转换聊天记录的工具，可以将聊天记录转换为数据库可读的格式。

这有助于在数据库中进行分析、查询和可视化聊天数据。

以下是chat2db的一些常见用法。

1. 转换聊天记录为CSV格式使用chat2db可以将聊天记录转换为CSV格式，方便后续处理和分析。

具体步骤如下：1.安装chat2db工具2.打开终端或命令提示符窗口3.使用以下命令将聊天记录转换为CSV格式：chat2db -o其中，是聊天记录的文件名，是输出的CSV文件名。

4.执行命令后，chat2db将聊天记录转换为CSV格式并保存在指定的文件中。

2. 转换聊天记录为JSON格式chat2db还支持将聊天记录转换为JSON格式，方便在不同平台和应用程序之间传递和解析。

以下是转换为JSON格式的步骤：1.安装chat2db工具（如果尚未安装）2.打开终端或命令提示符窗口3.使用以下命令将聊天记录转换为JSON格式：chat2db -o --format=json其中，是聊天记录的文件名，是输出的JSON文件名。

4.执行命令后，chat2db将聊天记录转换为JSON格式并保存在指定的文件中。

3. 过滤聊天记录使用chat2db可以根据指定的条件过滤掉不需要的聊天记录，只保留满足条件的记录。

以下是过滤聊天记录的步骤：1.安装chat2db工具（如果尚未安装）2.打开终端或命令提示符窗口3.使用以下命令过滤聊天记录：chat2db -o filtered_ --filter "user='Alic e'"其中，是聊天记录的文件名，filtered_是输出的过滤后的聊天记录文件名。

4.执行命令后，chat2db将根据指定的过滤条件过滤聊天记录并保存在指定的文件中。

4. 合并多个聊天记录chat2db还可以将多个聊天记录文件合并为一个文件，方便进行整体分析和处理。

C S V S P A P L库阀门功能块V l v L使用入门The document was prepared on January 2, 2021PCS 7 SP1 APL库阀门功能块VlvL使用入门1. APL库介绍PCS7 SP1为西门子最新一代DCS控制平台，为满足不同行业、不同用户的控制要求，其提供了丰富的控制功能库。

功能库有PCS 7 AP Library V71、PCS 7 BasisLibrary V71和PCS 7 Library V71。

PCS 7 AP Library（本文将缩写为APL）为高级过程库（非先进过程控制），为以上版本所提供的全新功能库，其在原有基本控制算法的基础上，增加了许多新的特性，例如，功能块特性参数（Feature）定制，远程/就地模式控制，面板关联，互锁控制，辅助值显示等，可以满足不同行业、不同习惯用户的各种不同应用需求。

而且高级过程控制库带有全新显示风格的图标和面板，显示界面更加丰富，操作方式更加贴近人体工程学的要求。

图1库图关于APL库的更多信息请参考开始菜单àSIMATICàDocumentationàEnglish下的“PCS 7 – Manual for advanced process library ”文档和相关在线帮助。

其中为满足不同用户、不同行业的控制习惯要求，APL库加入的特性参数（Feature）定制功能，请参考上述手册中的章节。

此文主要将主要介绍APL中的VlvL阀块的使用。

附加信息：PCS 7 SP1同时提供的另外两个功能库中，PCS 7 BasisLibrary为基本库，提供PCS 7所需的所有诊断功能块，如CPU_RT，SUBNET，OB_BEGIN等系统块。

由系统在编译过程中自动调用，不能在用户程序中人为调用。

PCS 7 Library则相当于以前版本的PCS 7 Standard Lib库，包括了原有功能库中除BasisLibrary块之外的其他所有功能块，为兼容原有版本而保留。

photoshopcsv8.0简体中文免安装增强版
Adobe Photoshop CS V8.0 简体中文免安装增强版第三版
日期:2012-01-03
图像制作| 绿色软件| 大小:45.05MB | 语言:简体中文| 人气:633
Photoshop CS 绿色软件站专用增强版（第三版）
用法：
运行“!) 绿化.bat”即可正常使用。

运行“!) 缩略图.bat”即可实现PSD 文件缩略图察看功能；
运行“-) 卸除.bat”即可卸除绿化时加到系统的东西。

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第三版更新内容：
1、听取部分网友的意见，删除了素描大师滤镜（Strokes Master 1.15），因为不少网友反映这个滤镜有时有问题，尽管我本人试来试去都没发现问题，由于反映的人也不少，
故只好照顾一下他们了，需要的话自己增加吧
2、集成了msvcr71.dll、msvcr70.dll、msvcp71.dll 三个
文件，本来一般正常的系统里是应该有这几个文件的，但偏偏很多网友的系统属不正常系统，问来问去的，好啦，加就加吧；
3、把缩略图功能分开注册，保证了主程序能成功注册。

python 合并.csv文件的最快方法标题：Python合并.csv文件的最快方法导语：在数据处理和分析领域中，经常需要将多个.csv格式的文件进行合并，以便进行更加全面和深入的数据分析。

然而，合并大量文件可能会导致Python程序运行速度变慢。

本文将介绍一种高效的方法，帮助您在Python中实现最快的.csv文件合并操作。

我们将使用Pandas库来处理数据，并通过使用多进程技术来加速文件合并过程。

第一步：安装Pandas库要使用Pandas库，您需要首先确保已经在您的Python环境中安装了该库。

您可以使用以下命令来安装：pip install pandas第二步：导入必要的库在开始编写代码之前，我们需要导入所需的库。

除了Pandas库，我们还将使用multiprocessing库来利用多进程技术来加速文件合并过程。

以下是导入所需库的代码：pythonimport pandas as pdimport osimport globfrom multiprocessing import Pool第三步：指定文件路径和合并函数在合并文件之前，我们首先需要指定包含所有.csv文件的文件夹路径。

假设所有文件都位于名为"data"的文件夹中。

然后，我们需要定义一个名为"merge_csv"的函数，该函数将处理文件合并操作。

以下是代码示例：pythondef merge_csv(file):df = pd.read_csv(file)return dfif __name__ == '__main__':folder_path = 'data'os.chdir(folder_path)files = glob.glob('*.csv')pool = Pool()data = pool.map(merge_csv, files)pool.close()pool.join()merged_data = pd.concat(data)让我们逐步解释这段代码的工作原理：- 首先，我们定义了一个名为"merge_csv"的函数，并传入一个参数"file"，该参数表示需要合并的单个.csv文件。