定量预测方法

定量预测方法

简单平均法 趋势平均法 加权移动平均法 指数平滑法 回归分析法 百分比率递增法

定量预测法是指在大量掌握与预测对象有关的各种信息资料的基础上，运用数学方法对资料进行处理，据以建立能够反映各种变量之间的规律性联系的数学模型的预测过程。对数学方法进一步可以划分为趋势外推法和因果预测法。趋势外推法是根据预测对象的发展规律，结合企业的各种制约条件对预测对象的未来发展进行分析判断的一种预测方法；因果预测法是指根据各个变量之间的因果关系建立数学模型，对预测对象未来发展趋势的预测。主要的数学预测方法有：

（一）简单平均法

简单平均法是使用统计中的简单算术平均数的方法进行的预测法。它是以历史数据为依据，进行简单平均得出的。

nnxxxx)...21(

式中：x表示预测的平均值；

x１，x２，xｎ表示各个历史时期的实际值；

n表示时期数。

例1，某公司经营甲产品，其6年经营的实际结果如下所示：

年份 实际销售量

第一年 22

第二年 24

第三年 28

第四年

30

第五年 26

第六年 32

请使用简单平均法预测第七年的销售量。

将表中所列数据代入公式：

276322630282422)...21(nnxxxx(万元)

简单平均法计算简单，可以避免某些数据在短期内的波动对预测结果的影响。但是，这种方法并不能反映预测对象的趋势变化，因而使用的比较少。

《返回页首》

（二）趋势平均法

趋势平均法是假设未来时期的销售量是与其接近时期的销售量的直接延伸，而与较远时期的销售量关系教小，同时为了尽可能缩小偶然因素的影响，可用最近若干时期的平均值作为预测期的预测值的基础。

例2 假设企业2001年1月~12月的销售额如下表所示。

单位：元 2001年月份销售额五期平均数变动趋势三期平均数133,000

经营管理　

企业生产运作管理中的　

定量预测理论与方法　

韩珂　

（陕西中医学院，陕西成阳７１２０４６）　

【摘要】定量决策方法又称决策的‘‘石更”方法，它是运用统计学、运筹学对相关数据进行计算、分析、比较或应用数学模型，借助计算机　进行决策的一种方法。本文详细阐述了确定型、不确定型、风险型定量预测理论在实践中的应用。　．　【关键词】定量决策方法；确定型决策方法；不确定型决策方法；风险型决策方法　

定量决策方法是建立在数学工具基础上的决策方法，它的　

核心是决策变量与变量、变量与目标之间的关系用数学式表示　盈亏平衡点销售量（　）＝　

出来，即建立数学模型。然后，根据决策条件，通过计算（复杂问　

题要用电子计算机）求得答案。这种方法特别适用于决策方案　的比较、评价和选择。定量决策的方法可分为确定型决策方法、　

不确定型决策方法和风险型决策方法。　

一、确定型决策方法　

确定型决策问题是企业经营管理活动中经常出现的。它一　

般属于近期的程序化的决策。决策者可根据确定的条件，计算　

比较或建立相应的数学模型进行运算，并做出优化决策。常用　

的方法有单纯择优法、表格法、图解法、经济进货批量法、盈亏　分析法、线性规划法等。在这里介绍盈亏分析法和线性规划法。　

１．盈亏分析法。也称为量本利分析法，它是根据产量（销售　量）、成本、利润三者之间的相互关系，进行综合分析，用以进行　

经营决策、预测利润、控制成本、生产规划的一种数学分析方　

法。利用该方法可计算出组织的盈亏平衡点（又称保本点、盈亏　

临界点、损益分歧点、收益转折点等）。其基本原理是：当产量变　动时，销售收入或正比变化；但固定成本相对不变或变化较小，　

只是变动成本随产量的变动而有明显的变动。因此，企业总成　

本的增长速度低于销售收入的增长速度，当销售收入和总成本　相等时，企业不盈也不亏。这时的产量称为“盈亏平衡点”产量，　

即利润等于零。以此为界限，销售收入高于此点，企业盈利，反　

之则亏损。　

经济预测的方法与模型

经济预测是指对未来经济活动的发展方向、发展水平和变化趋势的预期和估算。它是经济决策的基础，也是制定经济发展战略和政策的前提。在经济管理中，经济预测对于企业、国家和社会的发展都具有重要的意义。

一、经济预测的方法

1. 定性预测法

定性预测是指根据经济理论、专业知识和经验，对未来经济活动的发展趋势和变化规律进行判断和推测的一种预测方法。常用的定性预测方法有专家会议法、德尔菲法、主观概率法等。定性预测的优点是简单易行、成本较低，缺点是主观性和片面性较强，预测结果的可信度较低。

2. 定量预测法

定量预测是根据历史数据和统计资料，运用数学方法进行计量分析，从而预测未来经济活动的发展方向和水平的一种方法。常用的定量预测方法有回归分析法、时间序列法、灰色系统理论法等。定量预测的优点是准确度高、可重复性强，缺点是需要大量的历史数据和统计资料，对于数据的收集和处理有一定的难度。

二、经济预测的模型

1. 生产函数模型

生产函数是指描述生产过程中投入与产出之间关系的数学模型。通过建立生产函数模型，可以对未来的经济增长趋势进行预测和分析。常用的生产函数模型包括柯布-道格拉斯生产函数、超越对数生产函数等。

2. 计量经济学模型

计量经济学模型是一种基于统计学的数学模型，它通过建立回归方程，将经济指标与各种影响因素之间的关系进行量化分析，从而对未来的经济活动进行预测。常用的计量经济学模型包括最小二乘回归模型、时间序列模型等。

3. 人工智能模型

人工智能模型是一种基于机器学习的方法，通过训练数据集，对未来经济活动进行预测。常用的人工智能模型包括神经网络、支持向量机、决策树等。人工智能模型的优点是准确度高、可解释性强，但缺点是需要大量的训练数据和复杂的算法实现。

三、应用举例

以某企业的销售收入预测为例，说明经济预测的应用。首先，根据历史销售数据和销售政策，建立生产函数模型；然后，使用计量经济学模型对未来的销售收入进行预测；最后，根据预测结果和企业实际情况，制定相应的销售策略和计划。在实际应用中，需要综合考虑各种因素，如市场需求、竞争环境、政策变化等，以确保预测的准确性和有效性。

《交通与物流规划》大作业

1

《交通与物流规划》大作业

题目：定量预测方法的应用

查询江西省过去10年公路货运量及周转量，应用二次指数平滑法、灰色预测方法对18年、19年和20年江西省公路货运量及周转量进行预测，并对预测误差进行检验。比较两种方法预测结果的差异，作出分析和结论性说明。

一、原始数据采集

表1 原始数据

数据来源：江西交通信息网

（/jxjt/slysl/list.shtml）

江西省统计局“统计年鉴”

（/id_tjnj201803120104397238/column.shtml）

（特别说明，由于2015年交通运输部开展全国公路、水路运输小样本抽样调查，对公路、水路运输统计口径进行了调整，与往年数据不可比，但在本次预测分析中为达到作业要求不考虑此影响因素，直接采用对应数据，可能在后期预测分析出现异常。） 江西省2008—2017年全社会公路货运量及周转量统计

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

货运量

/亿吨 7 7.5 8.8 9.8 11.4 12.1 13.8 11.5 12.3 13.8

周转量

/亿吨公里 1494.2 1536.5 1850.2 2066.8 2559.8 2829 3073.3 3022.7 3147.5 3432 《交通与物流规划》大作业

2

二、二次指数平滑法预测

1、指数平滑法

指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

（1）一次指数平滑法

一次指数平滑法计算公式为：

（式1）

式中，为时刻的实际值；为时刻的预测值；为t时刻的平滑值；为t时刻的预测值；为平滑系数，又称加权因子，其取值范围为。