新鲜出炉：2017斯坦福统计学博士申请总结(世毕盟学员)

2017 FALL世毕盟学员Princeton经济博士申请总结（世毕盟学员）【关于经济学PhD】申请经济学PhD应该是一个比较重要的决定！一方面，在我个人有限的经验看来，在准备申请的过程中，申请一个理想的经济学PhD项目可能需要做出较长时间的努力。

另一方面，在申请之后，就读经济学PhD可能将较大程度上影响职业的规划。

因此，如果决定在本科四年级申请经济学PhD项目而言，尽早作出决定提早规划是一个比较好的选择！对于想了解经济学PhD项目的课程，大体规划和未来的毕业去向，我强烈建议感兴趣的同学尽可能早地在各个学校经济系的网站上寻找相关信息。

比如，大部分Top10的学校会提供过去5-10年间的placement，一般而言，根据这些信息，就可以大致推断出各个学校的毕业生近年来在就业市场上的表现以及就读经济学PhD，读什么样的学校是否符合你未来的职业规划了。

关于学校希望招收什么样的学生和培养目标，学校一般也会在招生主页上明确说明。

以哈佛大学为例“The Ph.D. Program in the Department of Economics at Harvard is addressed to students of high promise who wish to prepare themselves in teaching and research in academia or for responsible positions in government, research organizations, or business enterprises.”“ The program prepares students for productive and stimulating careers as economists.”充分考虑之后，如果真的认为自己适合选择经济学的话，那么接下来就可以考虑关于“申请经济学PhD”的事宜了。

守得云开见月明——13级学长新鲜出炉的斯坦福化学PhD申请总结前言作为一个24K纯的理科高考生，刚进北大化院的时候我的确是被虐得不轻。

所以大一其实并没有很强烈的出国愿望，准确的说是觉得自己没有出国的实力。

但我一直觉得自己是在压力下成长的，在各路大神给予的压力下，若抗不住，可能就崩盘了。

所以我一直逼着自己努力努力再努力，大二的境况便有所改观。

又因为自己真的很喜欢科研，所以在大二的时候就下定决心出国读博，也留心关注着这些留学信息。

大二上在找到世毕盟鹏哥（P老师、W老师、胖老师。

这货有很多称谓）聊了一次之后，就觉得很靠谱，做的项目、案例也很高端，所以当时就决定加入了（早加晚加都是这个价，早加入还有暑期科研辅导、大方向规划安排、心理排遣咨询这些好处哟~）。

之后鹏哥协调了世毕盟现MIT博士咨询师做我的mentor。

我们三个人成为一个紧密的友好的小组，从大二上就开始仔细规划我的申请过程。

什么阶段该做什么，如何做到最高效，这是申请过程中最最重要的根基。

毕竟申请一辈子只有一次，找一个靠谱的老司机带路，做好缜密的规划是很重要的。

而鹏哥和Mentor对我的帮助也真的让我此生感恩。

申请大方向把握申请绝对不是大四上抽一个月就能做完的事。

它涉及到前期的规划、中间分阶段的仔细完成各个硬件条件的准备、网申材料的准备、网申面试过程中的问题解决、套磁沟通、后期签证、飞越宴等等冗长复杂的各个流程。

提早、合理规划各个时间段该做好什么很重要，有老司机带路更重要。

针对理科申请中最重要的几个硬件，大家都知道不外乎是GPA、科研、英语（托福/雅思、GRE、GRE-sub）、申请材料（CV、PS、推荐信）这些。

下面分点讲讲我个人的一些体会和经历，愿对大家有用。

GPA、英语和科研一开始加入世毕盟，鹏哥和Mentor就告诉我，GPA是一个三年的积累。

我大一确实是被虐得不轻，但老司机们告诉我还有机会并且大二大三一定要保证GPA （所以幸好早点加了世毕盟），所以大二大三在拼命努力和对化学的熟悉下，算是入门了，最后总GPA也拉到了比较有竞争力的水平。

Stanford电子工程博士全奖offer之申请总结我和男友是在大二决定一起出国读博的。

不过那时候，我们大一的成绩都不太好，社工活动参加的比较多。

但是既然决定了，就要一起为以后美好的生活好好努力了。

所以大二下学期开始，我们选择加入了世毕盟留学（GGU），又在各自mentor的指导下进入到推荐的实验室开始了科研工作。

就这样，两年的申请之路开始了。

第一次meeting的时候，我在世毕盟的mentor就将我推荐到他曾经在的清华实验室工作，又给我介绍了一些不错的会议，可以在大三期间尝试投稿。

现在回过头来看，真的感谢当时把我推荐到了这么好的实验室，这么棒的导师！暑期科研：大三，除了平时的科研工作，最重要的就是找暑期科研了。

在申请暑期科研时，我其实并没有发很多邮件。

因为我希望自己能够延续在清华的工作，将磁共振温度成像的相关内容做成完整，也从实习中学习更多这方面的知识，所以我重点发邮件给了与自己做的项目相关的论文的作者。

第一轮的几封发的比较早，大概在2月份的时候，最后全部石沉大海；第二轮在三月初，比较固执的我把这几个人又重新发了一遍。

发完的转天早上，并没有收到回复，但是等到晚上开完实验室的组会，导师跟我说，你是不是联系**做暑期科研了？原来暑期实习的导师没有直接回复我，而是向我的科研导师直接询问推荐信了。

还好，我在科研导师这里做的比较积极，于是这份暑期实习就顺利拿到了。

但是，当时面临着一个问题在于，我自己喜欢的group，清华导师也推荐了，按说我应该去这个地方实习。

但是Vanderbilt虽然医学排名高，但是工程上的声望不行，导师虽然厉害但也比较年轻，是不是真的不再找其他“更好”的实习，让我纠结了很久。

当时我和我的mentor、coordinator一起分析了很久，最终，我还是决定接受这份实习了。

首先，我发现这个老师是从michigan和stanford的两个大牛手下毕业的，且这两个人对他的评价都很高；同时，经过询问，我了解到vanderbilt有一个很大的影像中心，在美国是绝对前列的；导师虽然是AP（assistant professor），但是AP最大的好处在于他可以陪你一起做科研，一起思考、一起做实验、甚至一起讨论代码，在这个过程中，他会更好的了解我，推荐信也就更有力度；Vanderbilt在美国人的心目中，是一个非常好的学校，尽管中国人了解的很少。

申请总结--话暑期科研（世毕盟学员）一、个人背景GPA：3.54/4.00TOEFL：113/26GRE General：158+167+3.5GRE sub：90%暑期科研：Northwestern拿到的offer：UCSD、UIUC、Northwestern写这篇申请总结前，我思来想去，自己整个申请过程中最重要的，应该是去Northwestern暑期科研这一环！我这个人说话写字都改不了思维发散而且叨逼叨的毛病，所以为了不让这篇申请总结变成又臭又长的流水混账，我决定只着重写暑期科研这一个部分——这样这篇文字至少不会长真正算起来，我是在大三下学期期中过后才后知后觉地意识到是时候尝试申请一下暑期科研了——其实那不久之前，我才真正下定决心去美国读化学博士。

为了更好地让大家了解我申请暑研时的背景和条件，我可能还得简要叙述一下我的人生历程～1、高考成绩出来后，我发挥自己关键时刻走大运的特长，堪堪挤上了北大的录取线，将自主招生时攒下的60分加分用得淋漓尽致。

选专业的时候经历了一番弯弯绕绕，想学物理不成，鞠过几把少女的热泪后，至少最后还是学了物理的好朋友化学。

2、在北大学化学当然不是一件容易的事，更何况我还没待化学如初恋。

高中时期，只要我的化学成绩不拖后腿我就已经阿弥陀佛，到了这里，只是一门普通化学就足以让我学得心惊肉跳，在及格的边缘线苦苦徘徊。

3、期间当然起过另谋出路的念头，但我一直认为好歹应该“在其位谋其政，干一天爱一天”，一直没放弃跟化学死磕(当然也是害怕不死磕的话会一路红灯被北大扫地出门)。

4、也许是我如此朴实的思想感动了上苍，这样死磕着，居然觉得化学还是蛮有意思的，专业课的成绩也不像原来那么糟糕了。

在这个过程中我也意识到，也许在多年以后（也许不用多久），我根本不会记得某个反应的某个机理，但好歹我在面对物质世界的时候知道有些科学定理它确实存在，而我也知道我要用的话去哪里找。

5、知道意味着不狭隘，不狭隘在很多时候意味着不傻逼。

申请结果：Chicago Math PhD (with scholarship)UW-Madison Math PhDUC Davis Math PhDUW Math PhD (with scholarship)自我介绍先介绍一下我的基本情况。

我本科是清华数学系，申请的学校都是数学博士，方向是离散概率。

先介绍一下基本情况，本人GPA年级前十，托福115，GRE V168+Q170+AW3.5，GREsub Math 910，暑假在西雅图微软研究院跟P教授和L教授做了一个月理论概率的科研，给教授们留下了不错的印象。

我最终取得UChicago和UW的数学博士offer。

我基于自己的体验和见闻讲一下我对于申请的认识。

申请准备数学博士项目的申请基本要求和其他方向博士申请非常相似，要求有toefl, gre, gresub, gpa, 三封推荐信。

但这些都是基本要求，通常不是决定性的。

toefl考得好能防止博士项目时选修针对TA的英语课程〔不同学校有不同分数要求〕；gre能够提高英语词汇量和复杂英语的使用能力，对于未来有志于需要较多语言描述的数学分支比较有帮助〔比方应用数学〕；gresub都是微积分，对于普遍分数较高的中国学生没什么用；gpa非数学课程没什么用。

基本层面最重要的在于通过你的各种经历展现你拥有从事前沿数学研究的能力，途径包括但不仅限于：学习高年级本科生课或研究生课程并取得高分〔通常是目标方向的入门课程〕，参加老师的seminar读书读论文并取得推荐信，跟中国导师科研或出国暑研并取得推荐信，通过丘赛证明自己实力并取得Yau 的推荐信，参与学生学术杂志编辑工作等。

其中前两项是比较可行的选择，杂志编辑只要有这份心和能力也能够做好，当然收益也较小。

但是数学某些子方向的本科生科研的障碍比较大可以不考虑，丘赛除非实力逆天则准备周期较长风险较大。

另外所在本科学校相关方向的风评也是一个基本面的重要因素，放在最后也是因为这是无能为力的因素，仅剩的选择只有转校或者换方向。

一、梦定普林就在刚才还在和学长聊着天，曾经的他打破了经管的魔咒，成为经管五年来被普林金融学录取的第一人，如今的我，延续着经管的普林战绩，有些不敢相信自己真的一步步走进了自己心目中的神校。

现在回忆起认识学长的经过，不得不说命运真的是非常有趣。

两年前，我还懵懵懂懂不知道自己喜欢做什么，后来一个偶然的机会认识了学长，那时正值他的申请季，我们在玉树吃了顿午饭，我就像所有迷茫的学弟学妹一样，缠着学长问东问西。

那天我听他讲着自己的故事，讲他为什么想读研，为什么想出国，一般来说我对于外界的信息是有非常苛刻的判断标准的，但是那天却觉得学长说的句句在理，冥冥之中觉得一颗梦想的种子被唤醒了。

吸引我来到GGU的正是学长当年描述的GGU帮助他的点点滴滴。

第一次咨询，我大概讲述了自己的情况，以及我的困惑和迷茫，接待我的小姐姐让人感觉非常专业和亲切，那天我们聊了很久，她耐心地向我介绍了金融方向和金融工程方向留学的意义和工作的前景。

我的大脑飞速运转着，大量的信息让我觉得兴奋又犹疑，毕竟两天前我还在保研、工作、留学的选择中毫无头绪，对自己的职业方向也是一头雾水。

但是那一刻，鬼使神差地，我拿起笔，在学员信息采集表上填上了自己的名字，目标学校：普林斯顿。

二、一步一个脚印现在回想起来，那时的自己也够冲动的，写下了普林斯顿的时候对量化金融还是一无所知，我只是傻傻地相信，多掌握一门技能总没有坏处，能力越强选择越从容，而且未来有更大的舞台在等着我。

我拿着龚老师给我推荐的课程单：数据结构、偏微分方程、人工智能…作为一个把自己定位为商科学生的孩纸，我意识到自己将步入一个全新的世界。

尽管这一路也是风风雨雨，挑战丛生，但是我特别庆幸自己再也没有浪费精力在纠结和犹豫上，就像学长当年说的“如果你有梦想，就请为之风雨兼程。

”因为入门比较晚，我也曾一道编程题做12个小时，也曾因为人工智能短短5行代码却有de不完的bug在研读间难过到大哭。

有没有萌生过放弃的想法呢？其实也有，毕竟完美主义一定要保证成绩的我在金融+数学+计算机的课程量面前也曾感到不堪重负，实习的时候永远都有学不完的新事物：多线程、服务器、解偏微分方程、检验Granger因果性……我也曾问过自己在国内发展有什么不好的，毕业后就工作有什么不好的，但是不得不说那种技术加身的感觉还是挺棒的，哭过痛过之后，一觉醒来发现自己还是喜欢这条路，还是想学更多的东西，还是想走的更远。

一个普通人的2017 FALL申请总结（世毕盟学员）一、个人背景申请方向：运筹/统计/金融工程/工程管理等专业：数学专业信息与计算科学GRE: 153/168/3.0TOEFL: 100 (2017年2月26日)录取结果：DUKE MEM，WUSTL Master of Information System, LSE MSc Operations Research & Analytics，香港科技大学MPhil in Big Data Technology, USC Industrial and Systems Engineering (Spring)二、前言还有一周多就毕业了，还有一个月多就要去另一个陌生的国家了，突然觉得有很多的感慨，其实我是去年的这个时候突然放弃保研想要出国，那个时候的我没有GPA，没有托福GRE成绩，没有任何的实习科研，总之就是脑袋一热，推翻了以前给自己的全部规划，从零开始，那段时间经常想放弃，却有一句我常常用来鼓励自己的话：如果年轻的时候没来几次自己想做就马上去做的事情，老了和老朋友们喝茶就只能听别人吹牛。

其实世毕盟有好多大牛的经验贴，老实说我考语言的那一段痛苦岁月就是靠着每天看世毕盟公众号更新的经验贴给自己打气的，我的经验其实并不适合大多数人，因为在我看来出国这个事情真的是越早准备优势越大，但是我想给一些和我一样的背景不够强准备时间不够充分的朋友们聊一些我自己的感受。

（实习科研还有GPA我没有什么发言权，就不细说了，就说我感触最深的几个部分）三、关于对自己的定位这一点我其实感触特别深，老实说又是名校又是牛项目谁不喜欢？毕竟进入名校→读个好项目→跟个好导师→找个工资又高格调又高的工作→走上人生巅峰，这也是大部分人的愿望，但是现实毕竟是很残酷的，有这么多大牛申请，学校为什么就要录取你呢，这个世界上并没有这么多灰姑娘的故事，那么对于像我一样准备得很晚并且背景不是很强的同学，我个人的感觉是，你要想好你出国需要的是什么，这个其实很复杂，你需要仔细去想清楚，多去看看相关的资料，找到最适合自己的。

2016 FALL CMU CS PhD之申请总结Part 1. 谈谈我的申请申请是一件很靠运气的事情，实力越强，运气的成分越少。

一直打算再等一年再申请的，觉得自己还有很多可以变得更好的地方，觉得自己之前的research有点trivial，不够solid。

清华的老板跟我说，你总不能今年不申请吧，总得看看底线是什么，所以还是鼓足勇气申请。

世毕盟的培训师也断了我想在国内读硕士再申请的念头。

一路上有很多人的鼓励和支持，才一直坚持下来。

也许很多年后，我可以想明白为什么CMU选择要我，以及为什么学长会和我聊天之后觉得我会是一个work的人。

但是现在，我自己其实是不清楚的，也希望我不会辜负他们对我的信心和期待。

我进实验室很早，成绩也不错，很多关键的课程都能拿到满分和前几名，比如数据库和网络之类的。

虽然刚入学的时候都没有碰过编程，但是我相信现在我的编程能力并不比那些金牌的小伙伴们差。

曾经很痛苦三周讲一次组会，一开始讲组会看论文一看就要看一周，一开始也讲不好。

后来逐渐地就看的更快了，会有自己的idea，会自己思考改进方案，会了解到这个这个地方大家一般都怎么去做，会有逻辑地把事情讲清楚。

讲组会的机会多，也就尝试看过各种各样的论文，不仅仅是自己的课题相关，还有其他的小方向。

做的课题虽然没有发论文，但是做的是比较基础的问题，大家也都了解难发论文，好处就是这样的经历在之后做很多更进一步的工作中都用的上。

这样的能力和基础对未来做科研很重要，但是其实不太能表现的出来。

很多人说PS和CV是申请的软实力，对我来说这些能力和基础是科研的软实力。

如果有人来问我，我说不定会建议他们找一些容易发论文的课题，或者是起先抱一个大腿，不要像我傻傻的上来就自己独立做课题。

当然，这些基础的最大的帮助就是找教授不用太费心，基本上看到那些熟悉的名字选就是了。

Part 2. 我与我的留学指导机构谈到留学指导机构，每个人都有不一样的目的。

有的是为了节省时间，就像算法里用空间换时间一样，这也是一件金钱换时间的事情；有的是为了指导，自己对对方学校想要什么不太清楚，希望可以通过机构的经验告诉我，少走弯路；有的是为了安心，希望有人可以帮我来review PS或者CV。

masterGRE再准备TOEFL是十分合理的。

经过GRE的洗礼后，TOEFL就变成了小事一桩。

从我的申请结果看，英语成绩对最终申请结果的影响可能不大。

五、科研方面我也是从大一即开始准备的。

我首先尝试了机器人方面的科研，但是由于硬件方面令人困扰，我选择了变更科研方向。

在大二，我选择了智能交通的方向，该方向偏应用，也很有趣。

期间，我在老师和师兄的指导下发表了一篇三作SCI，和一篇一作顶会。

这段经历让我收获很大，但近年来兴起的深度学习热潮让我着迷。

在我看来，人工智能领域可以真正变革人类的生活方式，从而让世界更加美好。

想法很单纯很美好，但现实却不那么如意。

由于基础薄弱，我花费了大量时间学习相关知识，才随后开始科研。

随后，最为关键的暑期科研申请到来了，咨询师和mentor给我的指导让我收获很大，我也最终找到了Stanford 暑期科研。

在Stanford 拼搏的日子令人难忘，现在回顾，也常常能让自己感动。

一份表现优异的暑期科研，在申请中会起到决定性的作用。

在暑期科研中，我发表了一篇一作顶会论文，也与导师建立了良好的友谊，我想，这两点应该是我最终拿到Dream offer 的核心原因吧。

希望学弟学妹们，一定珍惜暑期科研的经历；拿下了暑期科研，可以说申请就很稳了。

回国后的申请中，我也得到了世毕盟的很多指导和建议，特别是mentor 很多专业性的建议让我收获很大。

但是平心而论，我认为申请还应当是自己的事情。

有些同学会直接把所有事情甩给中介——这是对自己的不负责，也没有充分利用中介的价值。

以我本人来说，所有的申请文书均是自己完成的，但从中吸取了中介的建议。

我想，这种模式对顶级学校的申请是十分必要的。

2017 年2 月2 日，刚刚抵达旧金山的我准备开一个学术会议，这时我突然收到了导师offer 邮件——旧金山湿冷的天气仿佛温暖了起来。

回头看，好的申请结果，一定离不开良好的规划，持续的付出，和顽强的毅力。

当然，我尤其感谢我在世毕盟的培训师和mentor的指导与付出，谢谢你们的一路陪伴！。

从复旦到Wharton商学院统计博士，我的2018申请总结！（世毕盟学员）我是复旦大学14级数学与应用数学专业的学生，今年刚刚申请完，拿到offer的学校有沃顿、耶鲁、芝加哥、华盛顿大学西雅图分校的统计学博士，最终我选择了沃顿的统计。

很高兴能有世毕盟的指导，使我走到今天，所以我也非常愿意和荣幸能分享一些我自己的心得。

我的分享主要是以下2点：1. 宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计博士项目介绍2. 申请统计学的同学整体背景打造和各项材料的重要性首先是沃顿商学院，它被认为是世界第一商学院，是宾大里面的一个独立的学院，单独招生，并且只招收本科生（undergraduate)、博士生(Ph.D.) 和MBA，而不招收master，这点比较特殊，在申请的时候大家需要注意，并且很多学校的招生项目、政策上也都会有一些不同。

沃顿的统计学在usnews和qs 的排名大并不高，都是第9第10的样子。

但是我想说qs和usnews的排名只能作为参考。

一般来说统计学最强的是Stanford和Berkeley，是当之无愧的top2，他们都有很久远的历史，Berkeley的统计系更是耳熟能详的大统计学家Neymann创建的。

沃顿的统计学系历史比它们短，但是近年来发展非常迅猛快速，现在已经有31位教职人员，而phd学生每年全球约只招收4-6人，官网的数据显示现在沃顿共有25位学生，如果大家计算一下的话，会发现沃顿的师生比大于1:1，非常恐怖。

而更恐怖的是，这么多教授很多都是大牛，而大牛中又有很多都是中国人，比如Tony Cai、Zongming Ma，还有我很喜爱的Stanford毕业的Candes 的学生Weijie Su等教授。

沃顿的学术水平非常出色，我们的casual inference 是世界第一的，而其他的包括machine learning、high dimensional statistics等方向也非常出色。

学术和课程等方面都远远能够满足我对于统计学的所有期待。

Berkeley数学博士2017 FALL申请总结（世毕盟学员）【基本信息】本科院校：清华大学数学科学系13级GRE：V 156 + Q 170 + AW 3.5TOEFL：109 = 30R + 30L + 22S + 27WGRE sub：910(99%)Apply：PhD MathematicsOffer：UC Berkeley (accepted), Oxford, Northwestern, Johns Hopkins, UCSD, UW【前言】申请前自己的心态很平和，能去到一个top20的学校攻读博士，只须保持努力，学校排名也不至于影响自己的学术生涯。

当然最终的结果是很幸运的，也离不开老师的尽心帮助和GGU的全程护航。

【决定出国】对出国攻读数学phd下定决心还是很容易的，一方面国内数学与世界一流存在不小差距，数学系的老师们乐于鼓励大家出国攻读博士；另一方面数学系往届学长申请战绩比较理想，也给了我们申请时的信心。

然而数学phd项目对专业课成绩以及丘赛结果还是很看重的，因此从大一起重视每门数学课的学习，保持用功的习惯十分必要，也算是我的一点教训。

【GPA】对基础数学方向的申请者，因为大多没有科研成果，GPA的作用不容忽视，当然仅限于数学课的成绩。

以填网申时的经验，绝大多数学校会要求填写major GPA，部分学校（如ucb，uw）甚至会要求列出全部advanced courses的成绩、老师、教材和学习内容。

我在申请前曾经担心过自己大一高代等基础课成绩不高，可能成为劣势，但申请时给人的感受是大二大三的课程会更被重视，尤其是与申请方向关系紧密的课程，例如数学分析：PDE，实分析，泛函分析；学几何：代数拓扑、黎曼几何、微分拓扑……总之对于申请纯数博士，专业课GPA比其他项目可能更占分量，而且学好专业课对准备丘赛也至关重要。

【丘赛与研讨课】大多数基础数学方向的同学在本科阶段，重心都在知识积累和锻炼基本功，参与科研乃至发paper都非常罕见。

Stanford, MIT*2, Berkeley之2017材料申请总结（世毕盟学员）本科：国内top 2 材料科学与工程GPA: 93/100GRE: V163 + Q170 + AW3.0TOEFL: 113研修：Cornell University, Queen Mary University of London申请结果：Stanford MSE PhD, MIT MSE PhD, Berkeley MSE PhD, UIUC MSE PhD, MIT ME M.S关于申请的感受回看自己的申请，单从结果看起来算是平稳中带着惊喜。

但申请过程的个中滋味估计只有自己和被我各种叨扰折磨的mentor和培训师才知道。

想起自己在等待结果的那段时间，每天早上都会5点钟从梦中醒来，意识都还模糊的时候打开手机邮箱，看看申请邮箱，是不是又有新的消息，然后又继续失望地睡去，直到有一天终于被一封邮件驱散了所有困意，感觉自己从泥潭中被救出，看到了新的希望。

这种体验让我难以忘记。

我想这是在按部就班的申请之外，每一个申请者都会收获的一段专属经历，每个人的心路历程都不一样。

这也是我选择出国留学的原因之一，让自己的生活更加多元化，让自己的情感体验更加丰富。

好吧，抒情完毕，下面进入自己的正题。

关于科研对于申请理工科PhD的小伙伴来说，科研的意义无需多言。

我的个人感受是，科研的结果固然重要，但更重要的是真正经历了什么。

最好的结果自然是“paper 在手，天下我有”，手握paper大杀器的感觉就像拿到了一枚免死金牌，虽说这种良好的自我感觉略微镜花水月，毕竟申请是一个全方位提升的过程，但至少不会让人产生“人有我无”的强烈不安定感。

然而大多数人的科研结果都是烧完美好青春换一个“坑”，最后挥一挥衣袖不带走一篇paper。

即使真相大抵如此，也不必太过悲伤。

因为国外导师并不期待本科生是科研大神，能够直接上手carry全场，反而是看重学生对一个领域的认知学习以及思辨能力。

Princeton MAE博士项目offer申请总结申请结果：Offer：Princeton MAE PhD；Umich ME masterRej：Stanford ME master（提前跟教授withdraw了），MIT ME master其他：PSU ME PhD；Gatech ME PhD清华大学航天航空学院2012届本科生三年总GPA排名：14/46GRE：153+170+3.0Toefl：30（R）+29（L）+22（S）+27（W）=108科研：清华校内三段科研，Umich海外科研，中科院一段科研无publication下面是我申请过程中总结出的一些经验，希望能对后面的学弟学妹带来一些启发和帮助吧。

我申请的是ME（或AE）里面combustion方向的PhD。

ME专业有一个特点，就是大杂烩。

以清华为例，汽车系、材料系、航院、热能系、机械系、精仪系、生物系、自动化系等等都会直接或间接地与美国大学里的ME专业对口，所以竞争也会非常的激烈。

Combustion属于ME里比较小众的方向，美国很多学校没有这个方向，也有一些学校把它与能源energy这个方向结合起来的。

单就有combustion这个单独的方向的大学而言，可以分为以下几个等级：第一等级是Stanford和Princeton。

Stanford因为有一位大牛教授叫Ron Hanson，是combustion diagnostic燃烧诊断和shock tube实验研究这两个领域的领头人。

而Princeton是因为有着很长的combustion研究的历史，已经形成了一个学派，知名的教授也有很多，包括青年学者和老教授。

第二等级是Gatech和PSU。

这两所学校都有很大的combustion group和laboratory，里面有很多教授。

其余的像UIUC、Purdue、Umich、MIT这些可以划在第三等里面。

申请时，大家最好也像这样弄清楚自己申请的方向各所大学的情况，这样有利于之后选校和套磁的进行。

自动化系13级GRE: Verbal: 156 + Quantitative: 170 Writing: 3.5TOEFL: 109（29R+30L+22S+28W）Offer: CMU Phd in computational biology / UIUC CS Phd / UCLA CS Phd选择方向我个人觉得选择合适自己的方向，从某种程度上说比能申请到好的学校更加重要。

日常和一些学弟学妹交流时也能感受到很多同学其实并不清楚自己喜欢什么。

我的建议是尽早通过SRT或者进实验室的方法对感兴趣方向有一个大致的体会。

一方面确定自己喜欢的细分方向。

（即使在CS/CE内也会有Theory/系统相关/网络相关/CV/Machine Learning/Computational Biology/自然语言处理等许多方向）知道自己想往哪个细分方向做对于找暑研，写出有内容有自己见地的PS都是很有帮助的。

另一方面，如果发现之前喜欢的方向和心中所想并不一致也可以尽早转换方向。

G/T相关英语的能力肯定是在日积月累中提高的，某些速成班对英语能力的提高效果存疑。

我觉得我英语基础还是挺好的（四级697/710），所以在G/T上也并没有纠结太久。

第一次GRE verbal152，却跪在了数学上（没拿满分真是给国人丢脸了。

）所以还是建议大家准备GRE的时候至少刷几套数学题感受一下ETS可能挖的坑吧以及熟悉一些单词。

第二次考G前认真背了单词，结合身边同学的体会，推荐先背佛脚单词，然后是要你命3000，红宝书我觉得词汇量过大不是很有必要。

另外强烈安利magoosh，虽然需要付费但我觉得他的难度和题型都和实际考试很接近，作为检验单词背诵效果是个不错的刷题题库。

之前听学长说，CS 方向GRE verbal大致有个155就行所以第二次刷到156就没有再纠结了。

TOEFL也是考了两次，主要还是卡在口语上了。

鉴于我认真准备了口语也只从20提高到22，也很难分享什么经验。

祝贺世毕盟学员收获【Stanford CS】博士offer2017-02-04世毕盟教育今日捷报祝贺世毕盟学员收获Stanford计算机博士全奖offer同时也创造了清华自动化系近年来计算机方向最好申请结果作为计算机超级大国的美国，一直在计算机的众多方向引领着世界。

而在美国最顶尖的计算机牛校中，Stanford, MIT, UC Berkeley, CMU一直以来被誉为计算机四大名校，其中地处硅谷的斯坦福大学又被誉为最难进的计算机博士项目。

Stanford University斯坦福大学(Stanford University), 简称斯坦福(Stanford), 是世界著名私立研究型大学。

学术方面，斯坦福大学与旧金山北湾的加州大学伯克利分校共同构成了美国西部的学术中心。

据相关机构统计，截止至2016年，共有60位诺贝尔奖得主（其中校友13人），位列世界第八。

此外，截止至2016年4月，共有20位斯坦福校友或教授获得图灵奖（计算机界最高奖），位列世界第二；另有7位斯坦福教授获得过菲尔兹奖（数学界最高奖），位列世界第九。

2016-17年，斯坦福大学在ARWU世界大学学术排名和QS世界大学排名中均位列世界第二，在泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第三，在usnews世界大学排名中位列世界第三。

<世毕盟留学>来自麻省理工学院、斯坦福大学、芝加哥大学、哈佛大学、清华大学、北京大学的学子共同创建, 定位于美英名校申请的留学咨询机构和个人发展的平台。

<成功案例>2017 Fall部分申请结果：Princeton 23例，Harvard 44例，MIT 48例，Stanford 45例，Caltech 13例，Berkeley 42例，CMU 50+例....。

Cornell统计学博士offer申请总结背景：Nanyang Technological University, SingaporeOverall GPA：4.99/5.0 Rank: 1/100托福成绩（或者雅思）: 111/26GRE成绩: Verbal 159, Quantitative 170, Analytical Writing 4.0本科专业：B.S, Mathematical Science – Statistics最终去向：Cornell University-- PhD in Statistics就拿这篇文章给自己的申请做个总结吧，虽然当时每一分担心，紧张，忧虑现在看来都不值得一提，可是正是这些真真切切的感情让我觉得一次申请让我成长了许多，收获了很多，当然也是大学生活中不可或缺的珍贵回忆。

关于读书的想法最开始萌发读书的想法是在大二去ucb暑期交换，很喜欢旧金山的天气以及这边读书的氛围。

回来之后就有毕业了想去美国读研究生的念头。

从另一方面来讲，觉得数学统计这个专业本科毕业做的东西也比较局限，可能更多的是比较机械化的数据分析。

一次在市场调研公司的实习也让自己证实了这个想法，于是就决定毕业了再去读研究生或者博士，多学一点technical skill。

关于G&T确定了读书的想法之后第一件事是准备G&T，相对于ps啊cv啊推荐信啊而言，G，T，GPA是唯一在自己可控的硬性条件了。

我是在大三下学期考了第一次G，当时只是背完了再要你命3k就去考试了，时间也比较紧，所以考了155,170,3 并不是很理想的分数。

后来跟学长学姐聊天，大家一致觉得writing 3分还是很短板，而且如果想申好学校，G还是越高越好。

于是又准备了两个月，再要你命3k反复背，最后突击刷了几天题目，writing研究了几篇6分作文，找了找共性，自己又去考了一次，终于考到了能用的4分。

总之GRE这个东西感觉还是比较有套路的，单词背熟之后，更多的是控制在一定时间之内刷题，给自己营造考试的氛围，多总结错题。

世毕盟留学：一位被斯坦福大学、UCB录取者的申请总结世毕盟留学：一位被斯坦福大学、UCB录取者的申请总结，来自世毕盟学员学·生·背·景✦学校：浙江大学✦GPA：90.2✦T：108（23）✦G：161+169+3.5✦UCLA CSST 暑期科研✦水三作一篇Result✦Offer： UCB MSE Phd UIUC MSE Phd✦AD: Stanford MSE MS；Caltech EE MS；UPenn MCIT MS；USC CS37 MS✦Rejected： MIT ME MS✦Pending: UCLA EE Phd前言申请季伴随着大家陆陆续续offer的结果和选择的做出而接近尾声～很开心能有这个机会为自己的申请季做一个总结，也希望能够帮上正准备出国的学弟学妹们，主要从下面几个方面分享一下自己的经验和建议。

1、GPA，语言成绩GPA、托福、GRE算是最直观的申请硬件条件了吧～GPA刷高刷高这个毋庸置疑最重要，无论是phd还是ms的申请～至于托福和GRE，语言成绩不会成为加分项，但是一定要早考早考！不是担心大家晚考考不出来（像我刚刚说的，语言成绩并不是那么重要）而是，晚考真的会对心态产生很大影响。

➜比如：我的GRE一直拖着没好好学...是大三暑假在ucla暑研的时候才考第一次，虽然侥幸一次过关，但是从大三下学期开始因为GRE的事情压力非常大，暑研很多应该专心实验的时间也贡献给GRE 复习了，虽然很多小伙伴都会那个时间在美国再考一次GRE和托福，但是别人都是二刷或者三刷呀。

所以奉劝大家尽早考掉，以免申请季前的暑假甚至申请季中还要担心语言成绩。

➜另外还有一个小tip：虽然大多数学校的语言成绩要求并不高（在我看来大多数顶校，105+320足够了）但是，个别学校个别项目确实有bar，建议大家确认好，仔细参考往年情况，比如宾大的mcit，和我申请条件几乎一样，三维基本相同，暑研都是在一个组做的，写推荐信的老师都差不多的同专业学姐两年前被拒，想来想去可能是因为她的GRE写作是3（大多数学校3是完全够的），但是坊间传闻mcit有写作bar 3.5。

统计学哲学博士
PhD in Statistics
学制：4学年
专业领域：理科
学费：41250美元/学年
课程层次：博士学位课程
申请费：125美元
入学日期：9月
专业描述：
统计学系主要针对想要在统计学或概率领域从事研究事业的同学而设立。

统计学的哲学博士专业将培养学生坚实的知识基础。

其它理科专业想要获得统计学PhD学位的学生也可以申请该专业。

斯坦福大学，统计学系正在向着计算生物学、数学金融、信息科学方面发展。

该博士项目需要四年才能完成修习。

从学生到校，到选择专业，整个过程是由学院教学顾问来负责的，学生需要和教学顾问进行交流为自己制定学习计划。

就业方向：
就业范围遍及社会的每个行业。

可以从事的范围包括：政府政策制订顾问，药物研发，市场调研，财务，会计，制造业质量管理。

也可从事教学工作。

入学要求：
学术要求：
取得相关专业的学士学位证，成绩优异；
语言要求：
1.托福网考100分以上，或机试250分以上，或笔试600分以上；
2.雅思7.0分以上；
3.无双录取。

其它要求：
提供GRE成绩。

申请材料：
1.申请表；
2.学历证明及成绩单；
3.GRE成绩；
4.个人自述；
5.推荐信；
6.托福成绩单。