试验设计与调查设计

应用统计学技术在社会调查中的应用统计学作为现代科学的一种基础学科，是一种以收集、整理、分析和解释数据为主要任务的学科。

它涉及到一个广泛的专业领域，包括生物统计学、医学统计学、社会经济统计学等。

针对社会调查这一领域，统计学技术也得到了广泛的应用。

本文将从调查设计、样本设计、数据收集、数据分析及结果解释等方面探讨应用统计学技术在社会调查中的应用。

一、调查设计调查设计是确保调查结果准确性的关键环节。

统计学技术常用的调查设计主要包括横断面设计、纵向设计、相关或配对设计以及随机试验设计等。

其中，随机试验设计最为常见。

在随机试验设计中，受试者被随机分配到实验组和对照组，以确保两组之间的变量影响保持一致。

例如，我们想要研究某种新的教育课程对学生学习成绩的影响。

可以将学生随机分配到实验组和对照组，并分别在两组中进行不同的教育课程。

最后，统计学家可以比较两组的学生成绩，并确定课程对学生成绩的影响是否显著。

二、样本设计样本设计是调查设计的一个重要组成部分，是收集数据的基础。

样本设计旨在确定对总体特征进行正确推断所需要的样本大小，以及随机抽取样本的方法。

样本设计中涉及到的概念包括总体、样本容量、样本误差、置信水平等。

在进行样本设计时，需要考虑抽取样本的方式和方法，以确保所选样本是总体的一个代表性子集。

如果样本选择不当，可能会导致重大的采样偏差，从而影响到调查结果的有效性。

三、数据收集数据收集是社会调查中的重要步骤。

数据收集可能需要采用各种方式，包括电话访问、邮寄调查、在线调查等。

无论哪种数据收集方式，确保数据的准确性和一致性都非常重要。

在数据收集过程中，可能会出现错误的回答、缺失数据，或者过多的噪音数据。

因此，需要通过应用统计学技术进行数据清洗和处理，以保证数据的准确和可靠。

四、数据分析数据分析是从数据中提取知识和信息的过程。

数据分析是所有社会调查过程中最重要的步骤之一。

通过数据分析，我们可以对数据的特征进行理解、发现变量之间的关系、检验假设、预测未来趋势等。

开题报告中的研究方法和设计开题报告是研究生阶段进行科研工作前的一项重要任务，它旨在对研究主题进行初步的探索和规划。

在开题报告中，论述研究方法和设计是其核心内容。

本文将探讨开题报告中研究方法和设计的要点，并展示一个合理的开题报告示范。

一、研究方法研究方法是指进行科学研究时所采用的一系列科学的方法论和操作规程。

在开题报告中，研究方法的选择直接影响到研究的可行性和准确性。

研究方法的选择应基于研究目标和问题的特点，以下是常用的研究方法：1. 实证研究方法：实证研究方法旨在通过收集和分析实证数据，验证假设或回答研究问题。

实证研究方法包括实验研究、调查研究和案例研究等。

2. 理论研究方法：理论研究方法是以理论为基础，通过文献综述、概念分析和逻辑推理等方式，探讨研究问题。

理论研究方法适用于研究领域缺乏可操作性数据或有较为成熟理论框架的情况。

3. 实践研究方法：实践研究方法侧重于对实践问题进行探索和解决。

实践研究方法可以是设计和实施一项实践活动，并从中总结经验和教训。

在选择研究方法时，需要考虑到研究主题、可行性、资源限制和时间约束等方面的因素，确保选择的方法能够有效地回答研究问题。

二、研究设计研究设计是指在研究过程中规划和组织研究的方案，包括研究的整体框架、实施步骤和数据分析方法等。

良好的研究设计能够保证研究的科学性和可信度，以下是常用的研究设计类型：1. 试验设计：试验设计是通过操纵自变量，观察对应的因变量变化，以确定因果关系。

常见的试验设计包括前后设计、双盲设计和随机对照试验等。

2. 调查设计：调查设计通过收集样本数据，描述和解释某一群体的特征或态度。

调查设计可以采用问卷调查、访谈调查和观察法等方式。

3. 案例研究设计：案例研究设计旨在深入研究特定事件、组织或个体，并从中获取深入的理解和洞察。

案例研究设计常用于实证研究和理论研究中。

研究设计还包括数据采集方式和数据分析方法的选择，以及时间和资源计划等方面。

在开题报告中，需要对研究设计进行详细的描述，并提出论证其可行性的理由。

试验方案设计引言试验是科学研究的重要手段之一，通过严密的设计、实施和分析，可以获得可靠的数据和结论，为科学研究提供支持和指导。

本文旨在设计一个科学合理的试验方案，通过描述实验目的、方法、步骤和数据分析，为研究人员提供参考和指导。

实验目的本实验的目的是研究不同施肥方法对植物生长的影响。

具体而言，我们将比较常规施肥和有机施肥对植物生长和产量的影响，以确定最佳施肥方法。

实验设计我们将采用随机实验设计，将实验对象随机分为两组，分别用常规施肥和有机施肥方法进行处理。

每组实验对象的数量将根据实验需要进行确定。

实验步骤1.实验准备–准备所需的植物品种和种子。

–准备所需的施肥材料，包括常规肥料和有机肥料。

–准备合适的实验容器，如花盆或培养皿。

–准备实验所需的土壤和其他生长介质。

2.实验组建–将实验对象随机分组，分为常规施肥组和有机施肥组。

–每组实验对象的数量根据实验需要确定，确保组内对象数量均衡。

3.施肥处理–常规施肥组：按照常规施肥方法，根据产品说明选择适量的常规肥料进行施肥。

–有机施肥组：按照有机施肥方法，根据产品说明选择适量的有机肥料进行施肥。

–控制组：不进行施肥处理，仅提供基础的土壤和生长条件。

4.种植和管理–将处理后的实验对象种植到实验容器中，确保每个容器内的植物数量相同且生长条件相同。

–每天按照相同的时间和方法给植物浇水，确保土壤湿度的一致性。

–定期检查植物的生长状况，记录生长高度、叶片数目和根系发育情况等数据。

5.数据收集–在植物生长期的不同时间点，测量并记录生长高度、叶片数目和根系发育情况等数据。

–根据实验需要，可以收集其他相关数据，如植物产量等。

6.数据分析–使用适当的统计方法对实验数据进行分析，包括均值比较、方差分析等。

–对实验结果进行可视化，如制作柱状图、折线图等。

–根据实验结果进行科学合理的讨论和结论。

预期结果我们预计，有机施肥组的植物生长高度和叶片数目将显著高于常规施肥组和控制组。

有机施肥方法能够为植物提供更多的养分和有机物质，促进植物生长和发育。

一，名词解释1.研究因素与研究因素：研究因素是根据不同的研究目地而给受试对象施加的各种处理内容，它可以是生物的，化学的或物理的。

但是受试对象本身的某些特征（如性别，年龄，遗传特性，心理因素等）也可以作为研究因素来研究。

科研中必须明确研究因素与非研究因素，对于试验效应来说，除研究因素起作用外，同时还有若干其他因素也会影响效应结果。

这些其他因素就是非研究因素。

对于非研究因素，应当作为误差来源严格加以控制。

2.重复原则：有二层含义，一是指实验的样本含量必须足够大，在相同实验条件下有充分的重复，以避免实验结果的偶然性，突出表现其必然性。

二是指任何实验结果的可靠性应经得起重复实验的考验，重复实验是检查实验结果可靠性的惟一方法。

3.随机化抽样原则：随机化是指在对某研究总体的抽样或实验研究过程中,使总体中的每一个研究对象(观察单位)都以概率均等的原则随机地被分配到实验组和对照组或有同等的机会地被抽到研究的样本中去的一种措施。

体现在抽样随机，分组随机，实验顺序随机。

4.组间均衡性原则：即实验组和对照组或各实验组之间。

除了观察的研究因素外，其他一切条件应尽可能相同或一致，如动物的种属，品系。

窝别，年龄，性别，体重，健康状况。

生理条件，饲养环境等要保持一致。

如研究对象为病人，则要求病人的病重，病期，病型，病程，年龄，性别，生活，社会，心理等因素保持均衡一致，以便更好的避免偏差，减少误差，提高实验的精确性。

5.把握度：又称检验效能，用β表示Ⅱ型错误的概率，1—β称为把握度，它是指当二总体确实有差别时，按规定的检验水准α所能发现该差异的能力。

6.case-control study：病例对照研究，是以现在确诊的患有某特定疾病的病人作为病例，以不患有该病但具有可比性的个体作为对照，通过询问，实验室检查或复查病史，搜集既往各种可能的危险因素的暴露史，测量并比较病例组与对照组中各因素的暴露比例，经统计学检验，若两组差别有意义，则可认为因素与疾病之间存在着统计学上的关联。

生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的科学。

生物统计学的主要内容:1.试验设计(调查设计）,广义的试验设计是指试验研究课题设计,狭义的试验设计主要是指试验单位 (如动物试验的畜、禽 )的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。

广义的调查设计是指整个调查计划的制定,狭义的调查设计主要包含抽样方法的选取，抽样单位、抽样数目的确定等内容。

2.统计分析,统计分析最重要的内容是差异显著性检验。

另一个重要内容即进行相关分析与回归分析.总体:根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)；个体:组成总体的基本单元称为个体(individual)；样本:总体的一部分称为样本(sample)；有限总体:含有有限个个体的总体称为有限总体；无限总体:包含有无限多个个体的总体叫无限总体；样本容量:样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小(sample size)，样本容量常记为n。

通常把n≤30的样本叫小样本，n >30的样本叫大样本;随机抽取(random sampling) 的样本:是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本;统计分析的特点:通过样本来推断总体是统计分析的基本特点;有很大的可靠性但有一定的错误率这是统计分析的又一特点。

变量：相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据；通常用xi表示。

连续变量：表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值，这种变量之间是连续的、无限的。

如小麦的株高。

非连续变量（离散变量）：表示在变量数列中，仅能取得固定数值。

如菌落数、动物产仔数等。

常数：表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。

如样本的平均数、标准差等。

参数:由总体计算的特征数叫参数(parameter)，是对一个总体特征的度量；统计数:由样本计算的特征数叫统计量(staistic)，它是总体参数的估计值。

心理学研究方法：问卷调查与实验设计引言：心理学研究是通过科学的方法来探索和理解人类心理活动的过程。

问卷调查和实验设计是心理学研究中常用的两种研究方法。

本文将详细介绍问卷调查和实验设计的步骤和注意事项，并分别列出其优缺点。

一、问卷调查方法1. 确定研究问题：明确研究目的和问题，例如调查人们对某一社会问题的态度或者了解某一群体的特征。

2. 编制问卷：根据研究问题，设计具有相关性的问题，并合理排列顺序，同时要确保问题语言简明扼要，避免引导性问题。

3. 选择样本：根据研究目标和问题确定样本的种类和规模，并采用随机抽样的方法，确保样本的代表性。

4. 发放问卷：通过线上或线下的方式，向样本发放问卷，并注明回收截止日期，便于进行数据统计和分析。

5. 数据收集与分析：整理和统计收集到的数据，通过数据分析方法进行归纳和总结，得出相应的结论。

优点：1. 较为经济高效：相对于实验设计而言，问卷调查需要的成本较低，操作较简单，适用于大规模的研究。

2. 可以收集大量信息：问卷调查可以同时收集到大量的信息，因为可以设计多个问题，从不同角度来了解研究对象。

3. 保证隐私和匿名性：通过问卷调查可以保证参与者的隐私和匿名性，提高了研究的可信度和可行性。

缺点：1. 受到样本选择偏差的影响：由于样本的选择可能会存在偏差，所以问卷调查的结果无法代表整个人群。

2. 受到回答者的主观因素影响：由于问卷是由被试者自行完成，所以回答者的主观因素可能影响实际结果的客观性。

3. 无法确定因果关系：问卷调查能够收集到大量的信息，但由于缺乏对变量之间的直接控制，无法确定因果关系。

二、实验设计方法1. 确定研究问题：与问卷调查类似，实验设计也需要明确研究目的和问题，并确定需要研究的变量。

2. 设计实验材料：根据研究问题，设计实验所需要的材料，例如刺激材料、任务等，并确保实验过程符合伦理和安全要求。

3. 确定实验组与对照组：根据实验目的，确定实验组和对照组，并随机分配被试者到不同的组别。

研究设计的方法研究设计方法是指用于确定研究问题、目的和研究过程的一系列规划和决策的方法。

一个好的研究设计方法应该能够确保研究的科学性和可靠性，并且能够使研究结果具有较高的可解释性和推广性。

以下是几种常见的研究设计方法：1. 实验设计：实验设计是一种控制和测量影响因素与结果变量之间因果关系的方法。

在实验设计中，研究者通过对不同组别施加不同的处理或条件来观察结果变量的变化，并通过对比不同组别之间的差异来确定因果关系。

实验设计主要依靠随机分组、对照组和双盲试验等方法来消除其他可能的干扰因素。

2. 调查设计：调查设计是一种通过问卷、面谈、观察等方式来收集和分析数据的方法。

在调查设计中，研究者通过选择受试者、制定问卷和调查题目等方式来获取关于研究问题的信息。

调查设计主要依靠样本的选择和数据分析的方法来得出结论。

3. 自然实验设计：自然实验设计是一种利用自然实验来观察变量之间因果关系的方法。

在自然实验设计中，研究者不对受试者进行任何处理或干预，而是通过观察自然环境中已经存在的变量和现象来得出结论。

自然实验设计主要依靠数据的收集和分析来检验变量之间的因果关系。

4. 纵向设计：纵向设计是一种通过观察同一组受试者在不同时间点上的变化来研究变量之间的关系的方法。

在纵向设计中，研究者多次对同一组受试者进行观察或测量，并通过对比不同时间点上的差异来确定变量之间的关系。

纵向设计主要依靠数据的收集和分析来得出结论。

5. 横向设计：横向设计是一种通过同时观察不同组受试者的变化来研究变量之间的关系的方法。

在横向设计中，研究者选择不同的受试者组别，并对其进行观察或测量，然后通过对比不同组别之间的差异来确定变量之间的关系。

横向设计主要依靠样本的选择和数据分析的方法来得出结论。

总之，研究设计方法是研究者在进行科学研究时所采用的一系列规划和决策的方法。

不同的研究问题和目的需要采用不同的研究设计方法来实施，以确保研究的科学性和结果的可靠性。

调查设计与实验设计的比较总体来说，调查设计与实验设计都是科学研究经常使用也非常实用的两种研究方法，二者都是通过对资料的收集、分析，解决一定的问题，为研究提供数据支撑，保证研究的顺利进行。

但是在实际科研过程中，为了提高研究效率，常常需要研究者准确地选择恰当的设计方法。

那么，首先就要清楚调查设计与实验设计的不同特点。

通过对教材第七、八两章的学习，总结主要有以下几个方面：一、概念不同1、调查设计是指研究者通过客观地观察、记录、描述调查对象来收集数据，它包括资料的收集、整理和分析的各个环节以及整个设计过程的统计设想和科学安排，是调查研究得以成功的重要保证。

2、实验设计通常是指研究者根据研究目的，对研究对象实施干预措施，观察总结研究效应的结果，回答研究假设所提出的问题的整个过程。

简单地说，就是将一组随机抽取的受试对象随机分配到两个或多个处理组，观察比较不同处理组的效应。

二、特点不同1、调查设计是探索性研究、观察性研究，研究者不能人为安排研究因素，不能对调查对象实施处理因素和干预措施，是被动的。

这里的研究因素是客观存在的。

实验设计是实验研究，研究者能够主动安排实验因素，并可以根据研究目的设计干预因素，这些因素可以是物理的、化学的、生物的以及社会性的，也可以随机地安排对研究对象进行干预或不进行干预，即设置实验组与对照组。

是主动的。

2、调查设计不能随机分组，不能平衡或消除非研究因素对研究结果的影响。

实验设计可以随机分组，控制实验条件，排除非研究因素的干扰。

3、调查设计通常是对人群的调查观察，所以相对来说样本量较大。

实验设计需要严格控制实验条件，故观察对象相对较少。

4、调查研究的结果不同于实验研究，不能说明研究因素与观察现象之间的因果关系，而只能提供因素与现象之间有关联的线索，要证明其因果关系，只有通过设计专门的实验性研究来加以证实。

5、相对于实验研究来说，调查研究的另一个重要特点是容易产生误差和偏倚。

三、分类不同1、调查设计的分类为：（1）根据调查研究中病因和危险因素存在的时间的关系，可分为横断面调查、回顾性调查、前瞻性调查。

科学实验设计与探究科学实验设计与探究是科学研究中不可或缺的一部分。

通过合理设计实验，科学家们能够探索并验证各种科学现象，推动科学知识的发展。

本文将介绍科学实验设计的基本原则以及一些常用的实验探究方法。

一、科学实验设计的基本原则科学实验设计需要遵循一些基本原则，以确保实验结果的可靠性和有效性。

1.明确研究目的：实验设计的第一步是明确研究目的，即想要回答的科学问题。

研究目的应该具体明确，以便设计相应的实验方法和步骤。

2.合理选择变量：实验中可能存在多个变量，其中有些是研究重点，有些是干扰因素。

科学家需要合理选择变量，并对其进行控制和调节，以确保实验结果的准确性。

3.设计对照组：对照组是实验设计中的一个重要部分，用于与实验组进行对比。

通过对照组的设立，科学家能够排除其他因素的干扰，更加准确地分析实验结果。

4.重复实验：为了增加实验结果的可靠性，科学家通常会进行多次重复实验。

重复实验可以排除偶然误差的影响，使得实验结果更加可信。

5.数据收集与分析：科学实验的结果需要通过数据进行收集和分析。

科学家需要选择合适的数据收集方法，并运用统计学方法对实验数据进行分析，以得出科学结论。

二、常用的实验探究方法1.观察法：观察法是最简单、最直接的实验探究方法之一。

科学家通过直接观察、记录和描述事物的特征或现象，以获得科学信息。

2.比较法：比较法通过对两个或多个不同条件下的事物进行比较，来研究它们之间的差异和联系。

比较法可以帮助科学家找出事物之间的规律和趋势。

3.统计法：统计法通过收集和分析大量的数据，以获得对整体情况的认识。

科学家可以运用统计学方法对数据进行处理，从而得到客观可靠的结论。

4.实验法：实验法是科学实验设计中常用的一种方法。

科学家通过设计实验流程和具体步骤，来验证某种科学假设或探索科学规律。

5.模型法：模型法是一种通过构建模型来研究事物的方法。

科学家可以根据具体问题构建合适的模型，以帮助理解和解释科学现象。

试验设计方法试验设计方法是科学研究中非常重要的环节，能够有效地帮助研究者收集数据、分析结果和推断结论。

本文将为您介绍试验设计方法的基本概念、分类和步骤，以及一些常见的试验设计方法。

一、试验设计方法的基本概念试验设计方法是指在科学研究中为了验证科学假设或解决特定问题而制定的一系列步骤和安排。

通过控制和调节自变量，观察和记录因变量的变化，以达到验证科学假设或解决问题的目的。

二、试验设计方法的分类试验设计方法根据实验条件的不同可以分为实验设计和观察设计。

实验设计是在实验室或特定条件下进行的，研究者可以控制自变量的数值和组合。

观察设计是在自然环境下进行的，研究者无法控制自变量的数值和组合，只能观察和记录数据。

根据实验参与者的不同，试验设计方法又可以分为个体试验设计和群体试验设计。

个体试验设计是以个体为单位进行的，例如在医学研究中，一个药物的疗效可以通过个体试验设计来评估。

群体试验设计是以群体为单位进行的，例如在教育研究中，一个教学方法的有效性可以通过群体试验设计来评估。

三、试验设计的步骤试验设计包括确定实验目的、选择实验材料和方法、设计试验方案、实施试验、收集数据和分析结果等步骤。

确定实验目的是试验设计的第一步，研究者需要明确研究目标和问题，并根据目标和问题来设计试验。

选择实验材料和方法是试验设计的第二步，研究者需要选择合适的实验材料和方法来实施试验。

实验材料可以是实验设备、实验对象、样本等，实验方法可以是观察、测量、调查、问卷等。

设计试验方案是试验设计的核心步骤，研究者需要确定自变量和因变量，并设计实验组和对照组。

实验组是接受自变量处理的组，对照组是没有接受自变量处理的组。

同时，研究者还需要考虑随机分组、重复实验和盲法等实验方法。

实施试验是试验设计的重要步骤，研究者需要按照设计的试验方案进行实验，并记录实验过程中的相关数据和观察结果。

收集数据是试验设计的关键步骤，研究者需要按照设定的指标和方法收集实验数据，并保证数据的准确性和可靠性。

试验设计方法试验设计方法是科学研究中非常重要的一部分，它是科学研究的基础，也是确保研究结果准确可靠的关键。

试验设计方法的选择和应用直接影响到研究结果的可信度和科学性。

因此，合理有效的试验设计方法对于科学研究至关重要。

首先，试验设计方法需要明确研究目的和问题。

在进行科学研究时，首先需要明确研究的目的和所要解决的问题。

只有明确了研究目的和问题，才能有针对性地选择试验设计方法。

例如，如果研究的目的是验证某种药物的疗效，那么就需要选择适合验证药物疗效的试验设计方法，如随机对照试验等。

其次，试验设计方法需要合理选择实验对象和样本。

实验对象和样本的选择对于研究结果的准确性和可靠性有着重要的影响。

在选择实验对象和样本时，需要考虑到实验的可行性和代表性。

例如，在进行药物疗效试验时，需要选择符合实验条件的实验对象，并且样本的选择需要具有代表性，以确保研究结果的可靠性。

再次，试验设计方法需要科学确定实验方案和操作流程。

科学确定实验方案和操作流程是保证试验结果准确性的关键。

在确定实验方案和操作流程时，需要考虑到实验的可操作性和实用性，避免出现操作失误和实验结果的偏差。

同时，还需要考虑到实验条件的控制和实验数据的采集，以确保实验结果的可信度和科学性。

最后，试验设计方法需要合理分析和解释实验结果。

在实验完成后，需要对实验结果进行合理的分析和解释。

只有通过科学的分析和解释，才能得出准确的结论，并为后续的研究工作提供参考。

因此，合理分析和解释实验结果是试验设计方法的最终目的和要求。

综上所述，试验设计方法是科学研究中不可或缺的一部分，它直接影响到研究结果的可信度和科学性。

因此，在进行科学研究时，需要重视试验设计方法的选择和应用，确保科学研究的可靠性和科学性。

希望通过本文的介绍，能够对试验设计方法有一个更加清晰的认识，为科学研究工作提供参考和帮助。

绪论习题一、最佳选择题1、抽样研究中的样本是：CA、研究对象的全体B、总体中特定的一部分C、总体中随机抽取的一部分D、随意搜集的一些观察对象2、总体是由：CA、个体组成B、研究对象组成C、同质个体组成D、研究指标组成3、检验结果分为阴性和阳性资料，属于 BA、等级资料B、计数资料C、计量资料D、等级或计量均可4、概率等于0的事件称为：CA、小概率事件B、必然事件C、不可能事件D、偶然事件5、实验设计的三个基本要素是：CA、对照、重复、随机化B、重复、随机化、设置对照C、处理因素、试验单位、设置对照(有问题)D、均衡、重复、随机化二、简答题：1、什么是变异2、什么是随机化3、简述对照组常用的干预方式4、简述随机化的意义及主要作用5、简述医学测量结果的分类（数据类型）三、是非题1、实验设计的基本原则是重复、对照、随机化 A2、等级资料较计量资料和计数资料精确 E3、搜集资料时常采用的方法有实验 E4、某医生欲研究加锌牛奶对儿童生长发育的影响，将某小学校10岁儿童随机分为两组，一组喝加锌牛奶，另一组喝普通牛奶，此属于标准对照 A5、概率为1的事件称为必然事件 A抽样误差与可信区间1、选择题（1）t分布比标准正态分布（Ｄ）A、中心位置左移，但分布曲线相同B、中心位置右移，但分布曲线相同C、中心位置不变，但分布曲线峰高C、中心位置不变，但分布曲线峰低，两侧较伸展（2）表示（Ｄ）A、总体均数标准误B、总体均数离散程度C、总体标准差D 、反映以固定n从正态总体中随机抽样获得的样本均数的离散程度2. 名词解释：（1）抽样误差（2）标准误（3）可信区间（4）统计推断（5）参数估计3.问答题:（1）标准差与标准误的比较？（2）什么叫可信区间？它与正常值范围的区别？（3）均数的可信区间估计有几种方法？各是什么？（4）t分布与标准正态分布的联系与区别？4.计算题:(1)为了解某高原地区小学生血红蛋白含量的平均水平，某研究者随机抽取了该地区小学生800名，算得其血红蛋白均数为105.0g/L，标准差为10.0g/L。