MSA第三版GRR数据表
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MSA-GRR数据自动生成工具(已经解密)
使用本表前请阅读可调储存格的批注，%R&R达到预期要求时立即复制数据， 选择粘贴数值的方式粘贴到新表。 参数规格下限 规格上限 数据结果 测量偏差 规格偏差 小数位
10.15 10.8
10.475 0.13 系数 系数
数
0.02
0.2
2
GR&R=
11.7%
量具重复性和再现性数据表
零件 评价人/试验 1 2. 3. 4. Average均值 5. Range极差 6. B 7. 8 9. Average均值 10. Range极差 11. C 12. 13. 14. Average均值 15. Range极差 16. Part Average Xbar/p零件均值 （Xp） A 1 1. 10.53 2. 10.53 3. 10.54 10.5333 0.0100 1. 10.53 2. 10.55 3. 10.55 10.5433 0.0200 1. 10.54 2. 10.55 3. 10.53 10.5400 0.0200 2 10.55 10.56 10.57 3 10.37 10.38 10.38 4 10.42 10.42 10.42 5 10.45 10.45 10.46 10.4533 0.0100 10.47 10.47 10.45 10.4633 0.0200 10.45 10.45 10.46 10.4533 0.0100 6 10.51 10.53 10.52 7 10.39 10.39 10.39 8 10.44 10.44 10.45 9 10.43 10.43 10.45 10 10.56 10.57 10.57 Average均值 10.465 10.470 10.475 10.470 .011 10.476 10.477 10.475 10.476 .012 10.474 10.476 10.473 10.474 .010
MSA讲义(GRR)
process原料测量测量结果合格不合格测量真值truevalue測量誤差ndiscrimination分辨能力nprecision精密度repeatability重复性naccuracy准确度bias偏差ndamage损坏ndifferencesamonginstrumentsfixtures不同仪器和夹具间的差异ndifferenceinspector不同使用人员的差异reproducibility再现性ndifferencesamongmethodsuse使用不同的方法所造成差异ndifferencesdueenvironment不同环境所造成的差异测量系统操作人员量具测量设备工装被测的材料样品特性操作方法操作程序工作的环境即使量具经过检定或校准由于人机料法环等方面的原因会带来测量误差
稳定性分析
1）取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果 该样品不可获得，选择一个落在生产测量范围中间的生 产零件 ，指定其为稳定性分析的标准样本。具备预期 测量的最低值，最高值和间位置的标准样本是较理想的。 建议对每个标准样本分别做测量与控制图。 2）定期(天,周)测量标准样本3~5次，样本容量和频率应该 基于对测量系统的了解。因素可以包括重新校准的频次、 要求的修理，测量系统的使用频率，作业条件的好坏。 应在不同的时间读数以代表测量系统的实际使用情况， 以说明在一天中预热、周围环境和其他因素发生的变化。 3）将数据按时间顺序画在Xbar&R或Xbar&S控制图上。
i 1 10
值VT为0.8mm,零件之制程变异为0.70mm. 则Bias=VA-VT=0.75-0.80=－0.05 %Bias=100( Bias /制程变异） =100（0.05/0.70)=7.1%（标准是5%以下）
线性分析
稳定性分析
1）取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果 该样品不可获得，选择一个落在生产测量范围中间的生 产零件 ，指定其为稳定性分析的标准样本。具备预期 测量的最低值，最高值和间位置的标准样本是较理想的。 建议对每个标准样本分别做测量与控制图。 2）定期(天,周)测量标准样本3~5次，样本容量和频率应该 基于对测量系统的了解。因素可以包括重新校准的频次、 要求的修理，测量系统的使用频率，作业条件的好坏。 应在不同的时间读数以代表测量系统的实际使用情况， 以说明在一天中预热、周围环境和其他因素发生的变化。 3）将数据按时间顺序画在Xbar&R或Xbar&S控制图上。
i 1 10
值VT为0.8mm,零件之制程变异为0.70mm. 则Bias=VA-VT=0.75-0.80=－0.05 %Bias=100( Bias /制程变异） =100（0.05/0.70)=7.1%（标准是5%以下）
线性分析
3 GRR_MSA系统分析
操作员的Xbar图 图 操作员的
样 本 范 围
18
Minitab Sixpack
通过零件
本图显示所有操作员共同绘制10个零件的数据 ，显示了原始数据并强调突出了测量的平均值 。
零件 通过操作员
与上图相似，但零件是按操作员而不是按数 据进行排列，此图可以帮助识别操作员的测 量结果。
操作员 操作员*零件 操作员 零件 关系 操作员
5
进行测量研究
呆在现场进行研究; 注意计划外因素 进行研究 – 指导方针
1. 每个操作员对所有的样本进行一次随机 随机测量 随机
持续进行直到每个操作员对所有的样本完成一次测量 这是试验 1 确保零件进行标记以便于数据采集但对操作员保持“隐蔽”（无法辨别）
2. 重复需要的试验数
每个样本应该由每个操作员测量2 - 3次
操作员与零件 的关系
操作员
均 值
零件
22
Minitab Sixpack
图形输出的问题
变异的组成 百 分 比 %影响 %方差分析 %工艺过程 %公差 超界零件
零件 操作员的极差图 样 本 范 围 操作员 超界操作员
操作员的Xbar图 图 操作员的 样 本 均 值
操作员*零件 操作员 零件 关系
操作员
异变的组成 影响 方差分析 工艺过程 公差
百 分 比
重复性 再现性 零件间
总体Gage R&R
在检验员之间 或检验员与检 验员之间 工艺过程变异的估计直到输 入Historical Sigma
13
标准度量内 或一个检验员
重复性: 重复性 图表视图
重复性由特别的极差图进行检测，表中画出了每个操作员测量每个 零件的差异。如果被测零件的最大值和最小值间的差异未超过UCL, 则视度量标准和操作员为可重复的。
样 本 范 围
18
Minitab Sixpack
通过零件
本图显示所有操作员共同绘制10个零件的数据 ，显示了原始数据并强调突出了测量的平均值 。
零件 通过操作员
与上图相似，但零件是按操作员而不是按数 据进行排列，此图可以帮助识别操作员的测 量结果。
操作员 操作员*零件 操作员 零件 关系 操作员
5
进行测量研究
呆在现场进行研究; 注意计划外因素 进行研究 – 指导方针
1. 每个操作员对所有的样本进行一次随机 随机测量 随机
持续进行直到每个操作员对所有的样本完成一次测量 这是试验 1 确保零件进行标记以便于数据采集但对操作员保持“隐蔽”（无法辨别）
2. 重复需要的试验数
每个样本应该由每个操作员测量2 - 3次
操作员与零件 的关系
操作员
均 值
零件
22
Minitab Sixpack
图形输出的问题
变异的组成 百 分 比 %影响 %方差分析 %工艺过程 %公差 超界零件
零件 操作员的极差图 样 本 范 围 操作员 超界操作员
操作员的Xbar图 图 操作员的 样 本 均 值
操作员*零件 操作员 零件 关系
操作员
异变的组成 影响 方差分析 工艺过程 公差
百 分 比
重复性 再现性 零件间
总体Gage R&R
在检验员之间 或检验员与检 验员之间 工艺过程变异的估计直到输 入Historical Sigma
13
标准度量内 或一个检验员
重复性: 重复性 图表视图
重复性由特别的极差图进行检测，表中画出了每个操作员测量每个 零件的差异。如果被测零件的最大值和最小值间的差异未超过UCL, 则视度量标准和操作员为可重复的。
MSA第三版GRR数据表
-0.17
2.01
-1.31
0.2
均值
0.447
-0.607
1.260
0.537
-0.853
-0.100
0.667
-0.227
2.087
-1.307
0.19
极差
0.35
0.12
0.17
0.17
0.12
0.23
0.16
0.14
0.27
0.11
0.1
B1
0.08
-0.47
1.19
0.01
-0.56
-0.20
=
%AV= 100 [AV/TV]
= 100 [/]
=%
=
2
3
= =
0.7071
0.5231
重复性和再现性（GRR）
GRR=
%GRR= 100 [GRR/TV]
= 100 [/]
=%
=
=
2
0.7071
零件变差（PV）
3
0.5231
%PV= 100 [PV/TV]
= 100 [/]
=%
PV=
4
0.4467
0.39
0.38
0.20
0.10
0.42
0.67
0.3
零件均值
0.169
-0.851
1.099
0.367
-1.064
-0.186
0.454
-0.342
1.940
-1.571
RP=.00
3.5
([ =0.184]+[ =0.513]+[ =0.328])/[#评价人数=3]=
2.01
-1.31
0.2
均值
0.447
-0.607
1.260
0.537
-0.853
-0.100
0.667
-0.227
2.087
-1.307
0.19
极差
0.35
0.12
0.17
0.17
0.12
0.23
0.16
0.14
0.27
0.11
0.1
B1
0.08
-0.47
1.19
0.01
-0.56
-0.20
=
%AV= 100 [AV/TV]
= 100 [/]
=%
=
2
3
= =
0.7071
0.5231
重复性和再现性（GRR）
GRR=
%GRR= 100 [GRR/TV]
= 100 [/]
=%
=
=
2
0.7071
零件变差（PV）
3
0.5231
%PV= 100 [PV/TV]
= 100 [/]
=%
PV=
4
0.4467
0.39
0.38
0.20
0.10
0.42
0.67
0.3
零件均值
0.169
-0.851
1.099
0.367
-1.064
-0.186
0.454
-0.342
1.940
-1.571
RP=.00
3.5
([ =0.184]+[ =0.513]+[ =0.328])/[#评价人数=3]=
GRR表
岗位培训、口述、作业指导书、控制计划、检验计划、 如何做
标准操作程序 （S.O.P） ， 通常口头， 文件化 S.O.P 、 DCC
]) / [评价人 = ] =
R=
X DIFE = [MaxX = *UCLR =[R= *UCLR =[R=
]×[D4 = ]×[D4 =
*2 次试验 D4=3.27,3 次试验 D4=2.58。UCLR 代表了单个极差的控制限。将那些超出控制
限的点圈出，识别原因并纠正。使用与开始时相同的评价人及单位重复这些读数，或除去 某些值并从保留的观察值重新获得平均值，重新计算极差 R。
零件号和名称： 特性： 规范： 量具名称： 量具号： 量具类型： 日期： 完成人：
R = 0.3417
X DIFF =0.4446
R P = 3.511
% 总变差 (TV)
测量单元分析 重复性—设备变差（EV）
EV
= R × K1 = =
0.3417 × 0.20188
0.5908
试验 K1 2 0.8862 3 0.5908
0.880 0.42 1.099
0.150 0.09 0.367
-1.327 0.39 -1.064
-0.483 0.38 -0.186
0.080 0.20 0.454
-0.503 0.10 -0.342
1.697 0.42 1.940
-1.807 0.67 -1.571
X= ([R a= 0.184] + [R b=0.513] + [ R c=0.328 ]) / [#评价人个数= 3] = [MaxX =0.1903] - [MinX= -0.2543] = XDIFF = 0.446 • [R=0.3417]*[D4 =2.5 8 ]= UCLR = 0.8816 •
MSA-GRR数据生成工具(原始表格) - 副本
13.7311
14.5811 14.4911 13.4900 14.4578 14.5522 X-barbar=
14.137
Rp= 17. [Ra= ] + [Rb= ] + [Rc= ] / [ 评价人数量 = 18.[Max X = ] - [Min X = ] = XDIFF 19.[R = ] × [D4 = ]※ = UCLR 20.[R = ] × [D3 = ]※ = UCLR UCL/R= LCR/R= ]= R =
13.7467 13.6800 14.0533 0.0100 13.75 13.76 13.74 0.0200 13.68 13.69 13.67 0.0100 14.06 14.05 14.04
14.5800 14.4933 13.4933 14.4567 14.5567 X-bar/B= 0.0200 14.59 14.58 14.58 0.0100 14.49 14.49 14.48 0.0100 13.5 13.48 13.5 0.0200 14.46 14.46 14.46 0.0100 14.56 14.55 14.55 R-bar/B=
使用本表前请阅读可调储存格的批注，%R&R达到预期要求时立即复制数据， 选择粘贴数值的方式粘贴到新表。 参数规格下限 规格上限 数据结果 测量偏差 规格偏差 小数位
12.32 15.68
14 0.672 系数 系数
数
0.02
0.2
2
GR&R=
2.4%
量具重复性和再现性数据表
零件 评价人/试验 1 2. 3. 4. Average均值 5. Range极差 6. B 7. 8 9. Average均值 10. Range极差 11. C 12. 13. 14. Average均值 15. Range极差 16. Part Average Xbar/p零件均值 （Xp） A 1 1. 14.58 2. 14.59 3. 14.58 14.5833 0.0100 1. 14.59 2. 14.6 3. 14.59 14.5933 0.0100 1. 14.59 2. 14.59 3. 14.59 14.5900 0.0000 2 13.74 13.76 13.74 3 13.67 13.68 13.68 4 14.04 14.04 14.05 5 13.72 13.74 13.73 13.7300 0.0200 13.74 13.74 13.73 13.7367 0.0100 13.73 13.72 13.73 13.7267 0.0100 6 14.57 14.59 14.58 7 14.48 14.5 14.5 8 13.48 13.49 13.48 9 14.45 14.46 14.46 10 14.54 14.56 14.54 Average均值 14.127 14.141 14.134 14.134 .015 14.136 14.143 14.138 14.139 .013 14.141 14.137 14.134 14.137 .012
测量系统分析（MSA）”第三版”
测量系统分析（MSA）”第三版”四\测量系统分析(MSA)”第三版”(一)手册概貌1．MSA含义MSA是英文名称Measurement Systems Anelysis 的缩写，中译名为测量系统分析。
有时为了简略，常用MSA来代之。
2．本手册性质和目的本手册性质属指南性的，故对测量系统所述及的术语和评定测量系统质量的方法均作了介绍，特别是适用于工业界的评定测量系统质量多种方法作了详情介绍。
其目的为评定测量系统(主要是关注对每个零件能重复读数的)质量提供指南，是为工业界正确使用测量系统提供方法。
3．本手册的版本说明▲本手册是由北美三大汽车公司联合编写而成，原是供执行QS9000质量标准的供货商使用，现应用围已扩展到执行ISO/TS16949技术规的供应商也可使用。
▲当然其容也随着时间的推演而不断扩充，因此其版本也不断更新，现已从1990年10月第一版经过1995年2月的第二版演变为2002年3月第三版。
▲随着版本的变换，对使用者的知识要求和使用工具也有变化。
初版时很明确说明“本手册是应用了统计学方法来阐述测量系统的分析，但非统计学领域的人同样可以使用。
”但第三版对测量系统分析方法的叙述，使不具备一些统计学方法的基本知识者很难理解，同时强调了计算机软件的使用。
4．本手册的主要容：1）详情的术语解释2）强调了测量系统变异性对决策（产品、过程、新过程接受、过程设定/控制）的影响3）提出了对测量过程要进行策划和量具来源选择的流程4）明确提出了测量系统分析方法的分类：▲简单测量系统分析方法▲复杂测量系统分析方法▲其它测量系统分析方法5．为了便于使用，对简单测量系统分析的多种方法作了详细介绍。
（二）测量系统分析的起因1．由测量系统对被测特性赋值而得到的测量数据，过去一直用于产品控制，近来已用于过程控制，用来确定二个或多个变量之间是否存在重要关系的研究。
随着应用围的扩大和次数的增加，发现从同一测量系统获得的测量数据，其使用围不能无限扩大，也就是说，不同的使用围对提供测量数据的测量系统的质量有一定要求。
MSA手册第三版
MSA 43
第六版
第六版
MSA
44
第五章
灵敏度
第六版
MSA
45
灵敏度
• 灵敏度：最小的输入产生可探测出的输出信号，
是在测量特性变化时测量系统的响应。
--由量具设计（分辨率）、固有质量（OEM）、使用中 的维修及仪器和标准的操作条件确定。 --总是以一个测量单位报告。
第六版
MSA
46
灵敏度
• 了解测量系统的能力，以提供过程变差的信息 • 当测量系统不能探测过程变差时，不宜作测量系 统分析 • 当测量系统不能探测特殊原因变差时，不宜用作 过程控制
测量系统分析
Measurement Systems Analysis
版权所有
第 6版
版 权 所 有 ， 未 经 书 面 许 可 ， 不 得 以 任 何 方 式 复 制。 MSA 1
第六版
内容提要
• • • • • • • • • • 测量系统分析（MSA）概述 MSA 和 QS-9000/TS16949的关系 MSA 3rd 新的变化 测量系统的统计特性 灵敏度 & APQP 偏倚、线形、稳定性 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) 计数型测量系统研究 MSA 技术总结 附件
第六版
MSA
18
测量仪器如何影响测量结果
• • • • • • 测量仪器的精度必须小于规范值 测量仪器的种类，如尺，卡尺 测量仪器的准确度和精密度 偏倚和线性 重复性和再现性 稳定性
第六版 MSA 19
材料、方法、人员如何影响测量结果
• 材料： • 方法（程序）： • 人员：
第六版
MSA
20
测量值并不总是精确的
第六版
第六版
MSA
44
第五章
灵敏度
第六版
MSA
45
灵敏度
• 灵敏度：最小的输入产生可探测出的输出信号，
是在测量特性变化时测量系统的响应。
--由量具设计（分辨率）、固有质量（OEM）、使用中 的维修及仪器和标准的操作条件确定。 --总是以一个测量单位报告。
第六版
MSA
46
灵敏度
• 了解测量系统的能力，以提供过程变差的信息 • 当测量系统不能探测过程变差时，不宜作测量系 统分析 • 当测量系统不能探测特殊原因变差时，不宜用作 过程控制
测量系统分析
Measurement Systems Analysis
版权所有
第 6版
版 权 所 有 ， 未 经 书 面 许 可 ， 不 得 以 任 何 方 式 复 制。 MSA 1
第六版
内容提要
• • • • • • • • • • 测量系统分析（MSA）概述 MSA 和 QS-9000/TS16949的关系 MSA 3rd 新的变化 测量系统的统计特性 灵敏度 & APQP 偏倚、线形、稳定性 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) 计数型测量系统研究 MSA 技术总结 附件
第六版
MSA
18
测量仪器如何影响测量结果
• • • • • • 测量仪器的精度必须小于规范值 测量仪器的种类，如尺，卡尺 测量仪器的准确度和精密度 偏倚和线性 重复性和再现性 稳定性
第六版 MSA 19
材料、方法、人员如何影响测量结果
• 材料： • 方法（程序）： • 人员：
第六版
MSA
20
测量值并不总是精确的
MSA量测表GRR
B5 MSA的Q&A(Ⅰ)
Q1:MSA 已有軟件操作，而且運用的得心應手，我們為什麽還要去學習它的基本原理？ A1:我們並不贊成去學它的基本原理，因為那相當深奧而且費時極長，但是我們強調
必須建立正確的觀念，因為，許多熟悉軟件操作的品管人卻完全沒有正確的 MSA 觀念。 Q2:請問，哪些方面觀念不正確請舉出來，我也是其中一員，我覺得我觀念很清楚？ A2:例如，什麽是再生性什麽是再現性，都搞不清楚。 Q3:這有什麽不清楚，再現性 Repeatability，再生性是 Reproduce，這二個英文我 可以慢慢背出，沒什麽了不起？ A3:這不是背英文的問題，而是要知道再現性與再生性的意義何在，再現性是儀器造 成的誤差變異，再生性是人為造成的誤差變異，這二種變異的觀念必須清楚。 Q4:好，我承認觀念沒有很清楚，那知道了這二種變異性，我又有哪些觀念不清楚？ A4:因為你不知道二種變異造成的總變異是什麽，總變異包括人為誤差變異與儀器誤 差變異的結合變異（不能稱總和變異）。它是用勾股定律可簡易定義出來。
二、VGRR=VAV+VEV
1、% GRR=TV/(USL－LSL)×100%=？ 2、TV AV EV 3、USL－LSL=T=Tolerance=公差
A6 量測系統的判定
1、%GRR＜10%：可接受 2、10%＜%GRR＜30%：有條件接受，依其重要
性由工程部決定 3、%GRR＞30%：不可接受，必須修理、停用或
（ ）
2 1
2 2
12
意義六：計算出的 TV 總變異數的大小沒有任何絕對意義，它只
有一種相對意義存在，必須要和公差的大小來比較，所
謂公差即是「容忍度」（Tolerance）
意義七：當二者比較後，如果超過公差變異數的 10%，則這些數 據即不可使用不能接受（Un-Acceptance）
APQP PAP MSA测量系统分析自动表格 GRR 可编辑版本
372371.41012345678910Total 1.A 1#####################71.70371.682#####################71.70371.682717.00182.2#####################71.698971.6821#####################71.698971.6821716.9913.3#####################71.702971.6834#####################71.702971.6834716.99584.均值Mean 71.7240371.6859071.7040771.7016071.6825071.7240371.6859071.7040771.7016071.6825071.699620Sum A 215.1721215.0577215.1122215.1048215.0475215.1721215.0577215.1122215.1048215.04752150.98865. 极差Rang0.00170.00060.00290.00410.00140.00170.00060.00290.00410.00140.0021406.B 171.723371.689171.704671.703371.68371.723371.689171.704671.703371.683717.00667.271.725671.688571.704371.7034#######71.725671.688571.704371.7034#######11.3048.3#######71.691771.704671.703971.6829#######71.691771.704671.703971.6829717.01649.均值Mean 71.7246771.6897771.7045071.7035371.6834771.7246771.6897771.7045071.7035371.6834771.701187Sum B 215.174215.0693215.1135215.1106215.0504215.174215.0693215.1135215.1106215.05042151.035610. 极差Rang0.00320.00030.00060.00160.00230.00320.00030.00060.00160.00152211.C 1#######71.690171.701871.704471.6824#######71.690171.701871.704471.6824717.008812.2#######71.689671.701971.704571.6834#######71.689671.701971.704571.6834717.006213.371.724771.690471.702571.70471.684271.724771.690471.702571.70471.6842717.011614.均值Mean71.7247071.6900371.7020771.7043071.6833371.7247071.6900371.7020771.7043071.6833371.700887Sum C 215.1741215.0701215.1062215.1129215.05215.1741215.0701215.1062215.1129215.052151.026615. 极差Rang0.00200.00080.00070.00050.00180.00200.00080.00070.00050.00180.00116071.72446771.68856771.70354471.70314471.68310071.72446771.68856771.70354471.70314471.6831071.700564645.520200645.197100645.331900645.328300645.147900645.520200645.197100645.331900645.328300645.1479006453.05080.0413670.00160723D4 3.27 2.57571.7022090.004139D30071.698920.000000A2 1.88 1.02312345678910UCLx 71.702271.702271.702271.702271.702271.702271.702271.702271.702271.7022LCLx 71.698971.698971.698971.698971.698971.698971.698971.698971.698971.6989UCL R0.00410.00410.00410.00410.00410.00410.00410.00410.00410.0041LCLR0.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000公差：6σpp变差PV PV 0.013014PV TVTV#DIV/0!TV基于公差base%#DIV/0!基于零件变差%#DIV/0!基于过程变差%#DIV/0!基于过程能力%#DIV/0!公式A Formula ndc 14.77027381公式B FormulaX^2/nkr 462687.3847462687.3847462687.403462687.4035462687.4035Source DF SS MS F P Source DF SS MS F P Parts 90.018640.00207524.016570.0000090.018640.002071166.10.0000020.000040.00002 5.247340.0160220.000040.0000211.6770.00003180.000070.00000 3.519300.00013600.000070.00000780.000140.00000Total 890.01882890.01882Source VarComp Stdev %Contributi %TV %Tolerance Source VarComp Stdev %Contribut %TV %Tolerance0.000000.00162 1.13%10.63% 1.62%0.000000.00155 1.04%10.18% 1.55%0.000000.001060.48% 6.95% 1.06%0.000000.001330.76%8.74% 1.33%0.000000.001230.65%8.04% 1.23%0.000000.000800.27% 5.22%0.80%0.000000.000750.24% 4.91%0.75%0.000000.000800.27% 5.22%0.80%0.000000.000970.41% 6.37%0.97%0.000230.0151698.87%99.43%15.16%0.000230.0151798.96%99.48%15.17%测试日期Test Tate 量具编号Equipment NO.基件编号P/N 测量人员Operator ＢB平价人数Appraisers 测量系统分析MSA GR&R---数据记录表 Data Worksheet报告编号Report NO.量具名称Equipment Name 产品类型Description 测量人员Operator ＡA试验次数Trials 单位UnitMM 规格下限LSL过程变差/过程能力Process Variation(σ/PP)样 品 数Samples参数规格Dimension规格上限USL 测量人员Operator ＣC71.69958071.70066071.70126071.70164071.70088071.700620分析时机Analytical Occasion零件编号PartsNO.平均值Average 71.70018071.699100sumSQ(sum(men))/nr SUMSQ(sum(1-10part))/kr 71.701160零件均值Parts Mean Total试验次数Trials 0.001567Part - To - Part Part - To - Part 注:当分析结果超出要求后，利用均值极差图分析原因When analysis result is out of spec,need analyse the root cause by mean and range chart 。
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0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146
%PV = 100 [PV/TV] = 100 [ = % / ]
GRR2 PV 2
(____ 2 ____ 2 )
ndc = 1.41 PV
GRR
)
= 1.41 ( =
2 3 （AV）
0.8862 0.5908
再现性-评价人变差（AV） AV = = =
( X DIFF K 2 ) 2 ( EV 2 /(nr )) (____ ____) 2 (____ 2 /(__ __))
2 3 0.5231
%AV = 100 [AV/TV] = 100 [ = % / ]
(0.4446 0.523) 2 (0.20188 /(10 3))
2
K2
= 100 [ 0.22963 / 1.14610 ] 3 0.5231 = 20.04 %
0.22963 n = 零件数 r =实验次数
0.7071
重复性和再现性（GRR） GRR = = =
EV 2 AV 2
零件变差（PV） PV = RP K 3 = 1.10456 ×
%PV = 100 [PV/TV] = 100 [ 1.1045 / 1.14610 ] = 96.38 %
= 1.10456 总变差（TV） TV = =
GRR2 PV 2
(0.30575 1.10456 )
2
ndc = 1.41 PV
0.880 0.150 0.42 0.09
X c -0.25
Rc 0.3
X
零件 均值
0.169
-0.851
1.099 0.367
-1.064
-0.186
0.454
-0.342
1.940
-1.571
RP=
.00 3.5 0.34
([ Ra =0.184]+[ Rb =0.513]+[ Rc =0.328])/[# 评价人数=3]= [Max X =0.1903]-[Min X =-0.2543]= X DIFF 0.4446 · [ R =0.3417]*[D4=2.58]=UCLR=0.8816
2
日期： 完成人：
R
X DIFF 0.4446
% （EV）
试验次数
RP 3.511
总变差 （TV）
K1
%EV = 100 [EV/TV] = 100[ 0.20188 / 1.14610 ] = 17.62 %
2 3
0.8862 0.5908
再现性-评价人变差（AV） AV = = =
( X DIFF K 2 ) 2 ( EV 2 /(nr ))
1.260 0.537 0.17 1.19 0.94 1.34 0.17 0.01 1.03 0.20
X a 0.19
Ra
0.1 0.0 0.1 0.0
1.157 0.413 0.40 0.88 1.09 0.67 1.02 0.14 0.20 0.11
X b 0.06 Rb
0.5 -0.2 -0.2 -0.2
评 价 人/实 验# A 1 2 3 均值 极差 B 1 2 3 均值 极差 C 1 2 3 均值 极差
零件 均值 1 0.29 0.41 0.64 0.447 0.35 0.08 0.25 0.07 0.133 0.18 0.04 -0.11 0.15 0.073 0.19 2 -0.56 -0.68 -0.58 -0.607 0.12 -0.47 -1.22 -0.68 -0.790 0.75 -1.38 -1.13 -0.96 -1.157 0.42 3 1.34 1.17 1.27 4 0.47 0.50 0.64 5 -0.80 -0.92 -0.84 -0.853 0.12 -0.56 -1.20 -1.28 -1.013 0.72 -1.46 -1.07 -1.45 -1.327 0.39 6 0.02 -0.11 -0.21 -0.100 0.23 -0.20 0.22 0.06 0.027 0.42 -0.29 -0.67 -0.49 -0.483 0.38 7 0.59 0.75 0.66 0.667 0.16 0.47 0.55 0.83 0.617 0.36 0.02 0.01 0.21 0.080 0.20 8 -0.31 -0.2 -0.17 -0.227 0.14 -0.63 0.08 -0.34 -0.297 0.71 -0.46 -0.56 -0.49 -0.503 0.10 9 2.26 1.99 2.01 2.087 0.27 1.80 2.12 2.19 2.037 0.39 1.77 1.45 1.87 1.697 0.42 10 -1.36 -1.25 -1.31 -1.307 0.11 -1.68 -1.62 -1.50 -1.600 0.18 -1.49 -1.77 -2.16 -1.807 0.67 0.1 0.1 0.2
(0.20188 0.22963 )
2 2
%GRR = 100 [GRR/TV]
K3
= 100 [ 0.30575 / 1.14610 ] = 26.68 %
0.30575
2 3 4 5 6 7 8
2
0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146
R
· 当实验次数为 2 次时 D4=3.27，为 3 次时 D4=2.58。 UCLR 表示 R 的界限。圈出那些超出界限的值，了解原因并纠正。 用与原来相同评价人和仪器对同一个零件重复原来的测量， 或者剔除这些值并由其余观测值再次平均并计算 R 和 UCLR 值。 图：完成的 GR&R 数据收集表
GRR
9 10
= 1.41 ( 1.10456 / 0.30575 ) = 5.094---5
= 1.14610
表中所用的有关理论和常数的资料参见 MSA 参考手册第三版 图：量具 GR&R 参考手册，第三版。
量具重复性和再现性报告
零件号和名称： 特性： 规范： 量具名称： 量具编号： 量具类型： 0.3417 测量单元分析 重复性-设备变差（EV） EV = R K1 = = 0.3417 × 0.5908 0.20188 （AV） %AV = 100 [AV/TV]
量具重复性和再现性报告
零件号和名称： 特性： 规范： 从数据表： 量具名称： 量具编号： 量具类型： 日期： 执行人：
R
测量单位分析 （EV）
X DIFF
%
RP
总变差 （TV）
重复性-设备变差（EV） EV = R K1 = = ×
试验次数
K1
%EV = 100 [EV/TV] = 100[ = % / ]
n=
r=
K2
0.7071
重复性和再现性（GRR） GRR = = = 零件变差（PV） PV = RP K 3 = = 总变差（TV） TV = = = ×
EV 2 AV 2
(____ 2 ____ 2 )
2 3 4 5 6 7 8 9 10
K3
%GRR = 100 [GRR/TV] = 100 [ = % / ]
R
X DIFF [Max X =
* UCLR =[ R =
] - [Min X = ] × [ D4 =
X DIFF
2 次试验对于 D4=3.27，3 次试验 D4=2.58。 UCLR 表示单个极差的控制限。圈出那些超过控制限的点。识 别原因并纠正。使用与开始时相同的评价人和单位重复这些读数，或者放弃某些值，从保留的观察值重新 平均，重新计算 R 和控制限。 注：
量具重复性和再现性数据收集表 评价人/ 试验 A 1 2 3 均值 极差 B 1 2 3 均值 极差 C 1 2 3 均值 极差 零件 均值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Xa
Ra
Xb
Rb
Xc Rc
X Rp
评价人数 ]= ]=
零件均值
R
a
Rb Rc / #