HD VOICE 的设计和应用
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HD Audio声卡如何设置插入前面耳机让后面音箱静音电脑的音频插孔分为后面板的和前面板的二部分,后面板一般用于连接音箱,前面板的用于连接耳麦。
很多用户希望前面插入耳机后,后面的音箱静音。
有的电脑用户就达不到这种要求,如果想知道为什么和怎样解决,请看下面的介绍。
一、AC97:耳机插座内的开关让后面的音箱静音AC97时代音频的插孔和接线是这样的结构:AC97插座结构图AC97插座的声音信号转接示意图如图中所见,音频信号是通过2个常闭型开关控制的。
A:在前面板没有插入耳机时,声卡输出的音频信号经过插头的常闭开关返回到后面板的音频插孔,通过后面板的插孔输出给后面的音箱。
B:前面的耳机插孔插入耳机插头,常闭开关断开,声音信号直接送给耳机,不会返回到后面的音箱插孔,声音从前面板的耳机发出。
由此可见,AC97的前耳机和后音箱哪一个发声,是通过前插孔的2个常闭型开关来控制的。
当耳机插入只能由耳机发声,后面的音箱无声,如果要想后面的音箱发声,就必须拔下耳机。
就是说前后不能同时发声。
二、HD Audio通过软件设置前后同时发声或者让后面的音箱静音HD Audio声卡配HD前置插孔面板通过驱动控制面板设置。
(一)REALTEK声卡:(1)XP系统控制面板在“接头设置”里面。
第2项“当插入正面耳机时,关闭后面板输出”不勾选,就是前后都有声。
勾选,就是插入正面耳机时,关闭后面板输出。
(2)WIN7系统在“设备高级设置”里面。
播放设备的第一项“在插入前面耳机设备时,使后面输出设备静音”。
不勾选,就是前后都有声。
勾选,就是插入正面耳机时,关闭后面板输出。
(二)VIA声卡(1)XP系统控制面板在“输出组态”里面最下面的一项:插入耳机时自动关闭喇叭。
不勾选就是让前后都有声音。
(2)WIN7系统右边的一项:插入耳机时,自动将喇叭静音。
不勾选就是让前后都有声音。
三、HD声卡连接AC97的前置面板插孔只能是前后都同时发声要说清前后只能同时发声的原因,要先从HD声卡的插孔探测说起。
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达芬奇 Voice Isolation一、什么是达芬奇 Voice Isolation?达芬奇 Voice Isolation 是一种音频处理技术,旨在从混合的音频中分离出特定的声音。
它是由 Blackmagic Design 公司开发的,作为 DaVinci Resolve 软件的一项功能。
二、达芬奇 Voice Isolation 的原理达芬奇 Voice Isolation 通过应用深度学习算法来实现声音分离。
它基于神经网络模型,经过训练可以识别和分离不同的声音源。
这种技术可以将音频中的背景噪音和其他声音与主要的人声分开,从而提供一个更清晰、更干净的声音。
三、达芬奇 Voice Isolation 的应用达芬奇 Voice Isolation 技术在很多领域都有广泛的应用,下面列举了几个常见的应用场景:1. 影视后期制作在影视后期制作中,达芬奇 Voice Isolation 可以用于分离演员的对白声音以及背景音效。
这样一来,制作人员可以更方便地对对白进行调整,同时也可以控制背景音效的强弱和效果。
2. 音乐制作在音乐制作中,达芬奇 Voice Isolation 可以用于分离音乐中的主唱声音和伴奏。
这对于混音工程师来说非常有用,因为他们可以更好地调整声音平衡和效果。
3. 语音识别和语音合成达芬奇 Voice Isolation 技术还可以应用于语音识别和语音合成领域。
通过分离音频中的人声,可以提高语音识别的准确性。
而在语音合成中,达芬奇 Voice Isolation 可以使合成声音更加自然和清晰。
四、达芬奇 Voice Isolation 的优势达芬奇 Voice Isolation 作为一种音频处理技术,具有以下几个优势:1. 高效性达芬奇 Voice Isolation 可以在较短的时间内分离出主要的声音源,提高工作效率。
这对于制作人员来说非常重要,可以让他们更快地完成音频处理任务。
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hd audio 标准HD Audio标准。
HD Audio是一种高清晰度音频标准,它旨在提供更高质量、更逼真的音频体验。
随着科技的不断发展,人们对音频质量的要求也越来越高,因此HD Audio标准应运而生。
本文将介绍HD Audio标准的特点、应用领域以及未来发展趋势。
首先,HD Audio标准具有高保真度,能够还原音频源的原始声音,使听者能够更真实地感受到音乐、电影等多媒体内容带来的震撼。
与传统音频标准相比,HD Audio能够提供更广阔的声音范围和更低的噪音水平,使音频更加清晰、纯净。
其次,HD Audio标准具有更高的采样率和比特深度,能够捕捉更多细节和音频信息,使音频更加细腻、立体。
这种高保真度的音频表现形式,使得HD Audio标准在专业音频领域得到了广泛的应用,比如音乐录制、音频制作等领域。
除了专业领域,HD Audio标准也逐渐在消费电子产品中得到了应用,比如智能手机、音响、耳机等。
消费者对音质的要求不断提高,HD Audio标准的普及将为用户带来更好的音频体验。
未来,随着5G、人工智能等技术的发展,HD Audio标准将进一步完善和普及。
高速网络和强大的计算能力将为HD Audio的传输和处理提供更好的支持,使得高保真音频体验成为可能。
同时,HD Audio标准也将与虚拟现实、增强现实等新兴技术相结合,为用户带来更加身临其境的音频体验。
总的来说,HD Audio标准以其高保真度、高采样率、广泛应用等特点,成为了音频领域的重要标准之一。
它不仅在专业领域有着广泛的应用,也在消费电子产品中得到了普及。
未来,随着科技的不断进步,HD Audio标准将会迎来更加广阔的发展空间,为用户带来更加优质的音频体验。
综上所述,HD Audio标准作为一种高清晰度音频标准,具有高保真度、高采样率等特点,在专业领域和消费电子产品中得到了广泛的应用。
随着科技的不断发展,HD Audio标准的未来发展趋势将更加广阔,为用户带来更好的音频体验。
达芬奇 voice isolation
达芬奇音频隔离技术是一项新兴的技术,在音频处理领域具有广泛的
应用。
该技术通过将音频信号从不同通道中隔离出来,从而实现对声
音的精确控制和处理。
这一技术的应用不仅可以减少噪音,提高音频
的质量,还可以提高音频的清晰度和可辨度。
达芬奇音频隔离技术的优点在于其准确性和可靠性。
该技术能够快速
将来自不同通道的音频信号分离开来,从而以大大提高音频信号的准
确性。
同时,由于该技术采用了高度精确的算法和软件,因此其可靠
性也得到了很好的保障。
该技术的应用领域十分广泛。
在音乐制作领域,达芬奇音频隔离技术
可以用来对声音进行处理,达到更好的音效效果。
在语音识别领域,
该技术可以用来减少噪音干扰,从而提高语音识别的准确率和可靠性。
在视频制作领域,达芬奇音频隔离技术可以用来分离音频信号,从而
可以更好地处理音视频的同步性问题。
总的来说,达芬奇音频隔离技术是一种十分优秀的技术,可以应用于
音乐制作、语音识别、视频制作等多个领域。
在未来,这一技术将会
得到更加广泛的应用和推广,将为音频处理领域带来更好的效果和更
高的质量。
HD声卡,AC97声卡,创新声卡设置方法及原理一、什么是AC97声卡?AC97不是具体的声卡型号,而是一种声卡标准。
AC97声卡主要由几个部分组成:音频处理主芯片、MIDI电路、CODEC数模转换芯片、功放输出芯片,其中前二者是主要的数字电路部分,功放输出部分则是纯模拟电路。
AC97最重要的三个规范是:1、使用独立的CODEC芯片将数字电路和模拟电路分离;2、固定48K的采样率,各频率信号必须经过数字转换处理;3、标准化的CODEC引脚定义。
符合这个规范的声卡就是AC97声卡。
制定AC97规范的主要目的有两个:1、实现数模电路分离,保证音频质量;2、使声卡电路标准化、提高其兼容性能。
也就是说,只要符合上述制造标准的声卡就是AC97声卡,AC97标准其实是一种经济的声音解决方案,它的音质低于杜比音效,但制造成本相对比较低廉,它面对的是音质要求不那么苛刻的大量非专业用户,曾经一度占领了90%以上的电脑市场。
二、什么是HD声卡?HD声卡(HD Audio)也不是声卡的具体型号,同样也是一种声卡制造标准。
HD Audio是High Definition Audio(高保真音频)的缩写,是Intel与杜比(Dolby)公司合力推出的新一代音频规范,可以说是AC97的增强版,采样率为192kHz,远远高于AC97的最高48kHZ,但HD不向下兼容AC97。
HD特点是数据传输带宽大、音频回放精度高、支持多声道阵列麦克风音频输入、CPU的占用率更低,底层驱动程序可以通用。
HD支持设备感知和接口定义功能,即所有输入输出接口可以自动感应设备接入并给出提示,而且每个接口的功能可以随意设定。
该功能不仅能自行判断哪个端口有设备插入,还能为接口定义功能。
HD声卡的音质和采样率都远远高于AC97声卡,其制造成本比AC97稍高,由于电子集成技术的发展,其声音效果远远好于AC97,已经接近专业的音效处理设备。
但由于HD声卡不向下兼容,它的声音采集设备及通道与AC97完全不同,因此很多设置声音的第三方软件(如方塘音控、UCTools、MvBox等等)都不能兼容HD声卡。
智能语音交互技术及其系统设计在信息化时代,语音交互技术得到了广泛的应用。
从最初的语音识别到如今的语音交互系统,技术已经取得了长足的进步,特别是在智能手机、智能音箱以及智能家居等领域已经得到了广泛应用。
本文将着重探讨智能语音交互技术及其系统设计。
一、智能语音交互技术现状随着人工智能的发展,语音识别技术和语音合成技术已经逐渐成熟。
目前的智能语音交互技术除了具备识别人类语言的能力外,还能够理解并处理自然语言中的语意,实现智能的语音交互。
目前已经有很多企业利用语音交互技术,例如阿里、腾讯、百度等,提供了智能语音交互平台,以满足用户的需求。
二、智能语音交互技术的实现1、语音识别技术语音识别是智能语音交互技术最核心的部分。
它的实现需要经过几个步骤:声学模型建立、语音信号分析、声学模板匹配等。
声学模型是一个用于描述语音信号的统计模型,用于对语音信号进行建模。
语音信号分析可以将语音信号变为数字信号;声学模板匹配可以将数字信号与预先建立的声学模板进行匹配,从而识别语音内容。
2、语音合成技术与语音识别技术不同的是,语音合成技术是指将文本转化为语音的过程。
其核心技术是文本转语音合成技术,通过将文本转化为音频信号,实现语音合成的过程。
语音合成技术的实现需要经过几个步骤:文本分析、音素选择、声调、语调调整等。
三、智能语音交互系统的设计智能语音交互系统是指采用智能语音交互技术实现语音交互的系统。
它包含三种核心技术:语音识别、语音合成和对话处理技术。
下面,本文将着重探讨智能语音交互系统的设计。
1、系统架构智能语音交互系统的架构包括前端语音识别、语义理解、后端对话处理、语音合成和语音输出等模块。
其中,前端语音识别和语义理解模块负责处理用户从语音输入设备发送的语音信号,并将其转化为文本或语义;后端对话处理模块负责对用户语音输入的内容进行分析,作出相应的回应,并将其回答转化为语音信号输出。
2、功能设计智能语音交互系统需要根据不同的场景和目标用户来设计相应的功能,其中包括基础功能和扩展功能。
智能语音对话系统的设计与实现随着人工智能的发展,越来越多的智能语音对话系统(Intelligent Voice Assistant)进入人们的生活和工作中。
这些系统能够识别语音指令,对话交互并输出答案,方便人们的日常生活和工作。
比如,我们可以通过语音指令控制家庭仪器的工作、把手机设置为自己的语音秘书、通过智能音箱播放听书内容、对话式地接受酒店服务等等。
这些智能语音对话系统的核心包括:语音识别(Speech Recognition)、意图理解(Natural Language Understanding)、对话管理(Dialogue Management)和自然语言生成(Natural Language Generation)。
本文主要介绍这些核心模块的设计和实现。
一、语音识别语音识别是智能语音对话系统最先进的技术。
它的主要功能是将人类的语音信号转化为文本,以便后续的处理。
一般分成两个步骤,即声学特征提取和模型匹配。
前者将语音信号转化为梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCCs)、滤波器组特征(Filter banks)、线性预测编码(Linear Predictive Coding,LPC)等表示方式;后者则通过神经网络、隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)等方法将这些语音特征与语音库中的相应语音模型进行匹配,从而确定对应的文本。
近年来,深度学习技术的兴起使得语音识别系统的识别准确率大大提高,常用的开源工具包有Kaldi、DeepSpeech等。
二、意图理解意图理解模块是智能语音对话系统中重要的环节,目的是从自然语言中理解用户的意图。
对于用户的话语,意图理解器需要将其分类到预定义的意图类别,这些类别以自然语言的方式定义,例如:“播放音乐”、“查询天气”等等。
在进行意图理解时,需要结合对话场景、用户信息、实时上下文等多个因素。
Dirac HD Sound技术科普Dirac HD Sound?是瑞典Dirac Research AB公司和瑞典乌普萨拉大学研发的一种先进的音质提升专利技术,能通过先进的滤波数字处理技术,对扬声系统进行补偿,对声音系统的瞬态响应和频率响应精细校正,从而提升耳机或扬声器的高保真性能。
从听感上来看,Dirac HD Sound有以下特点:·还原原声: 旨在从根本上改善音质,减少失真,而不是在听感上讨好耳朵。
·不挑音乐风格: 以Hifi为参照的音质优化专利技术,通过修正整个声音系统的缺陷,提高系统性能来减少失真,因此什么样的音乐风格不重要,不管播放什么样的音乐都能提高音质。
·声音更清澈纯净: 因频率响应和瞬态响应失真造成的冗余杂音消失,不该有的混响都没有。
·空间感和舞台感增强: 不是添加环绕声效果,而是通过校正瞬态响应,还原音源中承载的原始空间和时间信息。
·低音更丰富深沉:不是用以心理声学为基础的音效来增强低音,而是还原音乐中原本就有的低音。
·更多珍贵细节得以保留:微妙瞬间和细腻音色均丰富真实再现,不是依靠均衡的增强或衰减。
·久听不觉累: 真实自然的音乐,Hifi界认可的中性声音,更接近自然现场声,可减缓听觉疲劳。
技术原理所有的机械系统都受制于物理定律,扬声器/耳机从本质上说就是机械器件,因此很难做到完美,无论什么样的价位或者质量等级,总有不同程度的染色现象,令音质受损。
Dirac HD Sound是一个先进的专利技术,通过分析和校正这些染色,将声音回放的性能优化到系统所能允许的物理极限,提升扬声器和耳机的性能,改善音质。
频率响应决定着声音的染色度/失真度、清晰度、音色等。
瞬态响应则关系着声音的舞台感、清晰度和低频的冲击力等。
Dirac HD Sound通过对频率响应和瞬态响应的精细校正,消除系统里带来的音染,提高音质。
传统声音处理技术只关注频率响应,而在技术上无法实现瞬态响应优化。
剧场音视频系统方案说明1系统概述1.1.项目概况***大剧场,位于***,是表演歌剧、交响音乐会、舞剧和大型文艺演出等各种文艺节目的主要表演场所,为了能够作好设备选型和优化设计工作,首先考虑大剧场的使用功能定位,经过综合分析该扩声系统以下几项使用功能是必不可少的:❑满足交响音乐会、民族音乐会及合唱音乐会的演出需要;❑满足外国歌舞、中国民族歌舞、芭蕾舞演出需要;❑满足电视台、电台对各种文艺节目的直播和录播的基本需要;❑满足群众性的报告会、演讲会等的使用需要;❑满足其它各类型艺术活动和群众活动的使用需要。
1.2.设计依据1.1.1收资情况1、招标文件中用户需求的各项要求;2、剧场建筑图、施工图等相关图纸及相关建声条件;3、业主提出的使用功能需求。
1.1.2设计标准现行的有关国家标准或行业标准:⏹WH/T 18-2003 《演出场所扩声系统的声学特性指标》;⏹JGJ 57-2000/J 67-2001《剧场建筑设计规范》;⏹GB50371-2006《厅堂扩声系统设计规范》;⏹GB 4959-95 《厅堂扩声特性测量方法》;⏹GBJ 76-84 《厅堂混响时间测量方法》;⏹JGJ/T 16-92 《民用建筑电气设计规范》;⏹GB/T 14476-93 《客观评价厅堂语言可懂度的“RASTI”法》;⏹GB/T 14197-93 《声系统设备互连的优选配接值》。
⏹GB 50198 《民用闭路监视电视系统工程技术规范》⏹GB 7401 《彩色电视图象质量主观评价方法》⏹JBJ 93 《工业自动化仪表工程施工技术规范》⏹GY/T 106 《有线电视系统技术规范》⏹GY/T 121 《有线电视系统测量方法》⏹GBJ 79 《工业企业通讯接地设计规范》通用的规范和标准:⏹GBJ 16-92(95年修订)《建筑设计防火规范》⏹GB/T50314-2000《智能建筑设计标准》⏹GB/T50311-2000《建筑与建筑群综合布线工程设计规范》⏹GB/T50312-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程验收规范》⏹GB50259-96《电气装置安装工程电气照明装置施工及验收规范》⏹GB50169-92《电气安装工程接地装置施工质量验收规范》⏹GBJ 232 《电气装置安装工程施工及验收规范》⏹GB 50300 《建筑工程施工质量验收统一标准》⏹GB 50303 《建筑电气安装工程施工质量验收规范》⏹GB 50057 《建筑物防雷设计规范》⏹GB/T14549/93电能质量、公用电网谐波⏹GB/T126661/6/90电缆的耐燃性考核标准⏹GB50217/94电缆设计规范⏹GB50258/96电缆敷设规范进口设备所遵循的标准和要求:各种进口设备要符合上述国家标准外,同时要符合以下国际标准,还要符合ISO(国际标准化组织)和CIE(国际电工协会)制定的国际通行标准规范。
达芬奇voice isolation1. 介绍达芬奇voice isolation是一项音频处理技术,旨在从复杂的混音音频中分离出特定的声音,从而实现声音的隔离和重建。
这项技术在音乐制作、语音识别、语音增强等领域有着广泛的应用,并且取得了显著的成果。
2. 声音分离原理声音分离的关键在于如何准确地分离出目标声音。
达芬奇voice isolation利用先进的信号处理算法和人工智能技术,在混合音频中提取出目标声音的特征,并与背景噪声进行区分。
其核心原理可以概括为以下几个步骤:2.1 声音特征提取首先,通过分析混合音频的时域和频域特征,提取出目标声音与背景噪声的特征。
这些特征包括音频信号的频谱分布、能量分布、时序信息等。
2.2 目标声音与背景噪声分离在声音特征提取的基础上,利用深度学习算法和模式识别技术,对目标声音和背景噪声进行分离。
通过对大量训练数据的学习,达芬奇voice isolation可以精确地识别出目标声音,并将其与背景噪声进行区分。
2.3 重建声音最后,根据分离出的目标声音特征,结合原始混合音频的时域和频域信息,对目标声音进行重建。
通过优化算法和信号处理技术,达芬奇voice isolation可以实现高品质的声音重建效果,使分离出的目标声音更加清晰、纯净。
3. 应用领域达芬奇voice isolation在多个领域具有重要的应用价值。
以下是几个典型的应用领域:3.1 音乐制作在音乐制作过程中,经常需要对不同乐器的声音进行分离和编辑。
达芬奇voice isolation可以有效地分离出目标乐器的声音,使音乐制作人员能够更加灵活地进行后期处理和混音操作。
同时,它还可以用于对歌曲的人声进行提取和修复,提高音乐的质量和表现力。
3.2 语音识别在语音识别系统中,常常面临着复杂的背景噪声干扰。
达芬奇voice isolation可以将目标语音从背景噪声中分离出来,提高语音识别的准确率和稳定性。
这对于智能音箱、手机语音助手等设备来说尤为重要,能够提供更好的语音交互体验。
hddolby规则HDDolby规则HDDolby规则是一种用于音频处理的技术规范,它主要用于提升音频效果,使其更加逼真、清晰。
HDDolby规则可以应用于各种音频设备和场景,例如家庭影院系统、音乐播放器和电视机等。
HDDolby规则的主要特点是其高度的准确性和逼真感。
它能够通过精确的声音定位和清晰的音质还原,使听者感受到身临其境的音频体验。
HDDolby规则通过对音频信号的处理和优化,消除了杂音、失真和回声等问题,从而提供了更加纯净、清晰的音频效果。
HDDolby规则采用了先进的音频编解码技术,能够以更高的精度和更低的失真度还原音频信号。
它能够将原始音频信号分解为多个频率带,并对每个频率带进行独立的处理和优化,然后再将处理后的信号重新合成为完整的音频信号。
这种处理方式可以有效地提高音频信号的质量和还原度。
HDDolby规则还具有强大的环境适应能力。
它能够根据不同的环境和设备特性进行动态调整,以达到最佳的音频效果。
无论是在家庭影院系统中还是在音乐播放器中,HDDolby规则都能够根据设备的特性和用户的喜好进行自动调整,以提供最佳的音频体验。
除了提升音频效果外,HDDolby规则还具有多种音效模式可供选择。
用户可以根据自己的喜好和需求选择不同的音效模式,例如环绕声、立体声和音乐模式等。
每种音效模式都能够为用户带来不同的音频体验,使他们更加沉浸其中。
HDDolby规则是一种用于音频处理的先进技术规范,它能够提升音频效果,使其更加逼真、清晰。
它具有高度的准确性和逼真感,可以消除杂音、失真和回声等问题,提供更加纯净、清晰的音频效果。
此外,HDDolby规则还具有强大的环境适应能力和多种音效模式可供选择,能够根据用户的喜好和需求提供最佳的音频体验。
作为一种广泛应用于各种音频设备和场景的技术规范,HDDolby规则将继续为用户带来更加优质的音频体验。
HD VOICE 的设计和应用
摘要:随着国内移动通信终端设计水平的不断提高,高清语音越来越受到消费者的关注和重视,好的语音质量需要科学严谨的设计方案和测试方法来保证,文章以我司 H4011 项目为例,详细介绍了从器件选型,原理图、PCB、结构设计及HD voice 评测实现的过程,让读者更清晰的把握设计相关的注意事项,规避一些常见的设计误区,对于 HD voice 设计有一个整体的兼顾。
关键词:HD voice ;双 MIC 消噪
一.HD voice 的设计要求
1.1HD voice 的介绍
HD Voice (High Definition Voice), 中文叫高清语音,他代表着数字化更清晰的语音质量 , 又名宽频语音,传统 GSM EFR 语音电话的带宽只有 300hz~3.4khz, HD Voice 采用了
WB_AMR(Wideband-Adaptive Multi rate)技术,把语音电话支持的带宽提升到 50hz~7khz 或者更高,并可优化通信品质,减轻环境噪音的影响,使手机间的通话更清晰原始的展现人的语音信息。
最表象的体验就是你好像听到他本人在你身边的声音,其实他在电线的另外一端。
目前欧洲的电信公司已经改造了他们的电信网络,实现了高清语音。
国内也已实现了 3G WCDMA 和LTE 网络下的高清语音支持。
1.2实现HD voice 的必备条件
HD device 必须具备如下四个条件:
1.网络要求:网络支持 AMR-WB, AMR-NB 。
运营商网络支持TFO/TrFO 技术。
通话双方均处在支持 AMR-WB 的网络覆盖区域。
2.声学性能必须保持宽带语音质量,需要采用宽频电声器件,如宽频听筒。
3.支持双麦降噪功能。
4.了保持沟通的互动性和自然性,HD device 必须保持合理的终端延迟。
二.硬件设计要求
2.1平台选择
平台语音编解码要支持 NB-AMR 和 WB-AMR。
且支持双麦克风语音跟踪和录音输入,延时<185ms。
2.2电声器件选型
1.喇叭要求低频充足,响度大,无杂音;
2.听筒要求使用宽频听筒,
3.麦克风要求频响曲线要尽可能的平滑,频响在 ±3dB 的框线范围内,信噪比
(SNR) >58dB,多麦克设计要使用相同型号的麦克风。
2.3原理图设计: 1.偏置电压电路上预留两组电容搭配进行滤波处理。
2.信号线采用差分信号线设计,线路上预留 RC 网络。
2.4layout 走线设计:
1.元器件布局时,远离大电压、大电流、射频功放、天线投影区等强干扰源。
2.Mic 的供电电源要单独走线,并进行包地保护。
3.信号线走差分线,等长等间距,尽可能的短,并且上下左右包地处理,远离大电源、
时钟信号、射频信号线等干扰源,避免与强干扰源信号线平行,若实在规避不了,应尽量做
到隔层垂直交叉,多铺地保护。
4.滤波网络器件靠近器件摆放。
5.主麦克风摆放一般位于手机正面底部中间位置,麦克风防静电和抗干扰器件都就近放置。
三.结构设计要求
3.1音腔结构设计要求
影响HD voice 的结构因素如下:
1.主 / 副麦距离太近,导致 DSP 很难分辨正常的语音信号,语音信号直接被当作噪声给
消除了;
2.副麦部分或全部被用户遮挡,造成副麦不能给 DSP 提供噪声的信息,或者提供的信息
是不全的,导致降噪根本不能正常工作;
3.主/ 副麦密封不佳,不合理的回声信号被主/ 副麦拾取到。
4.听筒密封不好,导致低频衰减严重。
5.喇叭腔体太小或出声孔面积太小导致响度不够。
喇叭腔体密封不好,导致低频衰减严重。
3.2MIC 腔体设计
1.主麦克风的位置及开孔要求
根据听筒距离机壳底部直线距离不同,要求如下:
2.副麦克的位置及开孔要求
(1)机壳背部上方中间区域。
(2)机壳上边缘区域。
3.MIC 腔体设计要求:
MIC 通道长 L 不大于 5mm。
MIC 前腔体积 <15mm3,麦克风的进声孔的直径在 1 ~ 1.5m。
密封方式简单。
麦克风堵孔前后的 SLR 差值
>25dB。
四.软件设计要求
实现HD voice 功能,软件上需要进行如下配置:
1.软件设计在上层进行操作,需要检查确认 modem 是否支持WB,支持则
AMRWB_LINK_SUPPORT = TRUE;如果不支持,请申请新的modem 包或 flavor build。
2.AP 端打开双麦的宏。
MTK_DUAL_MIC_SUPPORT = yes
五.HD VOICE 效果评定
5.1降噪评定方法及原理
3QUEST(3 重通信语言质量分析)基于 ETSI 标准 EG202396-3,包含了宽带和窄带背景噪声下测试模式,可以很好的评估语音在各种噪声存在的情况下的传输质量,测试结果会得到 S-MOS,N-MOS 和 G-MOS, S-MOS 代表了语音信号的传输性能,N-MOS 代表了对背景噪声抑制的性能,G-MOS 代表了整体的性能。
MOS 的基本原理:
ITU-TP.830 描述了一种对语音的主观评定方法 :MOS(Mean Opinion Score) 方法。
由不同的人分别对原始语料和经过系统处理后有衰退语料进行主观感觉对比,得出 MOS 分值,最后求平均值。
MOS 得分采用五级评分标准,其方法是,由数十名试听者在相同信道环境中试听并给予评分,然后对评分进行统计处理,求出平均得分。
由于主观和客观上的种种原因,每次试听所得的评分会有波动,为了减小波动的误差,需要尽可能的满足以下几点:
①试听者人数要足够多
②测试语音材料足够丰富
③试听环境尽量保持相同
④试听者的注意力等级尽可能相同
下表给出主观评定等级的质量等级、分数和相应的收听注意力等级。
MOS 语音质量的量化:
发明电话开始,语音质量的测量方式是凭主观的,人们摘起一个电话,然后由人耳来感知语音的好坏,这个方法是被广泛认同的。
基于该主观评测,人类接听和感知语音质量的行为被调研和量化,如实际中采用到的PESQ(语音质量的知觉评估)客观测试方法。
PESQ 的基本原理:
PSEQ 工具是用来计算语音样本的 MOS-LQO (Mean Opinion Score
– Listening Quality Objective)值,PESQ 把在信号传输通过设备时提取的输出信号与参照信号进行比较计算出差异值。
一般情况下,输出信号和参照信号的差异性越大,计算出的MOS 参数值就越低。
实验证明其计算结果和主观评分结果是基本一致的。
5.2手机双麦克降噪效果评定
根据GSMA HD Voice 定义,双 MIC 降噪标准要求如下:N-MOS ≥ 3; S-MOS ≥ 3.5;
六.总结与建议
本文针对 HD VOICE 高清语音设计方案进行详细阐述,可为后续HD voice 项目设计提供经验借鉴和指引。
参考文献
[1]HD-Voice-Annex-C-Minimum-Requirements-with-GSM- UMTS
[2]HD Voice Annex F Minimum Requirements with LTE - April 2014 [3]3GPP TS 26.131 V13.2.0 (2016-03)
[4]3GPP TS 26.132 V13.2.0 (2016-03)。