基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究

基于回归模型的城乡收入差距分析发表时间：2009-05-19T14:29:24.450Z 来源：《中国经济与管理科学》2009年第3期供稿作者：廖鸿志杨伟钦[导读] 本文通过回归模型分析影响城乡收入差距变动的因素。

摘要：本文通过回归模型分析影响城乡收入差距变动的因素，发现第三产业就业人口比重与城乡收入差距之间的关系最为密切，第三产业的健康发展对缩小城乡收入差距，促进和谐社会的构建有重大的影响。

关键词：回归模型城乡收入差距Analyzes the Income Gap between Urban and Rural Areas Based on the Regression Model Liao HongzhiYang Weiqin Abstract：With the help of regression model,this paper analyses factors influencing the income gap between urban and rural areas,and discovers that the proportion of the tertiary industry employment population is the closest associated with the enlargement of the gap.So the healthy development of the tertiary industry have a significant impact on shortening the income gap between urban and rural areas and building a harmonious society in China. Keywords：Regression modelIncome gap between urban and rural areas 【中图分类号】F812.45【文献标识码】A【文章编号】1009-9646(2009)03-0086-03 1．我国城乡收入差距的现状分析自改革开放以来，虽然我国居民基尼系数和城乡居民收入相对差距的变动趋势是在不断波动的，但是二者在总体上是在不断扩张的。

江苏省城乡居民收入差距的影响因素分析—基于多元回归模型一引言改革开放30年以来，江苏在经济发展方面取得了令人瞩目的成绩，但却伴随着城乡居民收入差距的不断扩大。

尤其近几年，随着社会的不断发展和城市化进程的加速，江苏省城乡居民的收入分配存在很大的差异，并且差距在不断拉大。

城乡居民收入差距的日益扩大，严重影响了江苏省经济的持续稳定增长，在一定程度上已成为江苏经济社会发展的制约因素。

因此，本文对江苏省城乡居民的收入差距进行实证分析，找出可能影响城乡居民收入差距扩大的主要因素。

二文献综述国内许多专家学者对城乡居民收入差距的影响因素展开了大量研究，并且取得了一些结论成果。

葛晓莉(2008年)通过因子分析得出结论:我国城乡居民收入差距的影响因素主要有两类，第一类是与经济发展相关的因素（主要包括投资率、学龄儿童净入学率等），第二类因素是收入再分配方面的因素，如社会福利等。

马丽靖(2008)运用多元回归法对我国城乡居民收入差距的影响因素进行回归分析，研究结果显示：第一产业占GDP的比重是影响城乡居民收入差距最显著的因素，其次是城镇居民人均年收入增长率。

何涛(2011)运用回归分析方法对安徽省城乡居民收入差距进行分析，指出城乡二元经济结构、社会保障和城乡之间文化水平的差异是造成城乡收入差距的主要原因。

徐伟斌(2011)运用主成分回归分析法分析上海城乡居民收入差距与经济发展之间的关系，研究结果揭示:经济发展水平、经济结构、城镇失业率、政府财政对农业的支出等都对城乡收入差距有着显著影响。

综上所述，较早的对城乡居民收入差距影响因素的研究多集中在理论研究层面上，近几年开始逐步采用实证研究方法，应用一些数理统计方法探讨城乡居民收入差距的影响因素，并且取得了一定的理论成果，为后续的研究提供了很好的理论基础。

尽管如此，理论和实践的发展是无止境的，已有的城乡居民收入差距影响因素的研究成果相对比较分散，未能形成系统的观点结论，不同学者多侧重于对一个或几个影响因素的研究，研究的系统性、深入性仍有待提高。

作者： 李闪闪
作者机构： 吉林大学金融学院
出版物刊名： 经济视角
页码： 79-80页
年卷期： 2013年 第9期
主题词： 农业 农民 收入状况
摘要：目前,农民收入问题受到了全社会的关注。

而影响农民收入的因素却有很多,本文在分析了现阶段我国农业现状的基础上,通过研究农村从业人员占总人数的比重、第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重等内部因素,及农作物总播种面积、农业化肥施用量等外部因素来分析其对农民收入的影响程度。

我们通过建立多元线性回归模型进行分析。

并采用Eviews对该模型进行检验,在该模型的基础上对影响农民收入的因素进行全面的概括,并提出合理性的建议。

基于Logistic回归的城镇居民收入高低影响因素分析[摘要]在经济发展和社会转型过程中，居民收入差距的扩大是多种因素共同作用的结果。

文章基于广西城镇居民住户抽样调查数据资料，应用Logistic回归模型，分析城镇就业者的收入影响因素，测算出各种人口特征与收入差别之间的关系，揭示不同收入层次就业者的主要特征。

结果表明，就业情况、文化程度、工作年限、性别、职业和年龄等因素都对就业者的收入有显著影响。

[关键词]城镇居民收入；Logistic回归；计量经济居民收入状况始终是政府与社会关注的重要热点问题。

收入会触及到每个居民的切身利益，会影响社会生产效率，进而影响整个社会的协调、稳定及发展。

深入研究居民收入状况有助于了解地区经济、社会发展情况，有助于政府决策以促进和谐社会的构建。

本文尝试根据抽样调查数据，应用Logistic回归模型来分析造成居民收入高低不同的主要影响因素。

收入差异成因的研究方式有很多种，有从宏观角度考察收入差异的，如经济增长、区域发展环境、政府预算、失业水平、自然资源等原因；也有从微观角度考察收入差异的，如个人的劳动能力、就业晋升机会等原因。

基于微观数据，通过数理方法和计量分析进行实证研究的方法不多，本文尝试从微观角度分析研究影响个人收入差异的因素，其中本文也不着力于解决居民总的收入差距究竟为多大，而是分析居民收入差距中的结构性问题，对各要素的影响程度致力于给其一个定性的比较，并与其他学者的成果相互印证。

一、模型描述（一）计量方法选择线性回归模型（linear regression model）在定量分析的实证研究中是最流行的统计分析方法，然而在许多情况下，线性回归会受到应用上的限制。

比如，当因变量是一个分类变量（离散变量）而不是一个连续变量时，线性回归就不适用。

实际上，许多实际观察值都只是分类的而不是连续的。

分析分类变量时，通常采用的统计方法是对数线性模型（log—linear model），对数线性模型的一种特殊形式就是Logistic（逻辑）回归模型。

基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究作者：吴建齐来源：《商情》2013年第09期【摘要】随着我国改革开放的不断深入，城乡居民收入差距不断扩大。

本文以武汉市为例，选取了1995—2010年的数据，应用多元线性回归模型，对城乡居民收入差距的影响因素进行实证研究。

结果表明，人均地区GDP、城镇化水平、非农产业从业人员占比、二元结构系数对城乡收入差距有显著影响。

基于此，我们提出了相应的对策建议。

【关键词】多元线性回归模型；城乡收入差距；影响因素1 引言近年来，我国经济高速发展，人民生活水平大幅度提高。

但与此同时，城乡收入差距越来越大。

据中国社会科学院经济研究所的一份全国性调查报告显示，如果把医疗、教育、失业保障等非货币因素考虑进去，中国的城乡收入差距世界最高。

这给我们的经济发展敲响了警钟。

本文以武汉市为例，对城乡收入差距的影响因素进行实证研究，旨在找出其中的关键性因素，研究缩小城乡收入差距的路径，并提出相应对策和建议，以期为理论研究和具体实践提供参考和依据。

2 武汉市城乡居民收入差距状况近十余年来，武汉市城乡收入差距状况不容乐观。

如图1所示，城镇居民人均可支配收入与农村居民纯收入之间的绝对差额在不断扩大。

特别是进入新世纪以后，收入差距绝对额有拉大的趋势。

图1.武汉市城乡收入差距绝对额衡量城乡收入差距的指标是城乡收入比，即城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比。

近十余年来，武汉市城乡收入比不断增大，如图2所示，从1996年至2007年12年间，武汉市城乡收入比在波动中不断上升，2008年至2010年，城乡收入比略有下降。

但总体来看，武汉城乡收入差距依然在拉大。

图2.武汉市城乡收入比[1]当然，这里用收入比来衡量城乡差距，并不完全真实和全面。

如果我们考虑教育、医疗、社会保障等公共福利因素，武汉市城乡收入差距将会更大。

这一状况令人担忧，会成为武汉经济发展的“瓶颈”。

3 实证研究3.1 影响因素与变量我们根据已有研究成果，结合武汉市实际情况，选取城乡收入比Y作为被解释变量，如下5个影响城乡收入差距的因素作为解释变量：X1：人均地区GDP（地区GDP总值/地区总人口）X2：城镇化水平（城镇人口/总人口）X3：农业贡献率（农业增加值/GDP增加值）X4：非农产业从业人员占比（非农产业从业人员/从业人员总数）X5：二元结构系数（非农产业比较劳动生产率/农业比较劳动生产率，其中，比较劳动生产率=某部门产值比重/某部门就业劳动力比重）3.2 模型建立我们以城乡收入比Y作为被解释变量，以X1，X2，X3，X4，X5作为解释变量，建立多元线性回归模型：Y=α0+α1X1+α2X2+α3X3+α4X4+α5X5+U（其中U为随机扰动项）。

基于多元线性回归模型的四川农村居民收入增长分析一、本文概述本文旨在通过运用多元线性回归模型，深入分析四川农村居民收入增长的影响因素，为提升四川农村居民收入水平提供理论支持和实践指导。

研究首先梳理了四川农村居民收入的演变历程，揭示了农村居民收入增长的阶段性特征和主要趋势。

接着，基于多元线性回归模型，选取了包括农业生产、农村劳动力转移、农村教育水平、农村金融市场发展等在内的多个影响因素，构建了四川农村居民收入增长的多元线性回归模型。

通过实证分析，本文深入探讨了各影响因素对四川农村居民收入增长的具体作用机制和贡献度，揭示了影响四川农村居民收入增长的关键因素和潜在瓶颈。

根据研究结果，本文提出了促进四川农村居民收入增长的对策建议，包括加强农业科技创新、推动农村劳动力有序转移、提升农村教育水平、优化农村金融市场服务等，以期为四川农村经济发展提供有益参考。

二、文献综述在经济学和社会学的研究中，农村居民收入增长一直是一个备受关注的议题。

多元线性回归模型作为一种常用的统计分析工具，在农村居民收入增长的研究中得到了广泛应用。

通过对相关文献的梳理和分析，可以发现国内外学者在基于多元线性回归模型的农村居民收入增长研究方面取得了一系列重要成果。

国内研究方面，众多学者利用多元线性回归模型对农村居民收入增长的影响因素进行了深入探讨。

例如，（2010）利用该模型分析了农村教育水平、农业技术进步等因素对农村居民收入的影响，结果表明教育水平和农业技术进步对农村居民收入增长具有显著正向作用。

（2015）则通过多元线性回归模型研究了农村产业结构、政府支农政策等因素对农村居民收入的影响，发现农村产业结构优化和政府支农政策对农村居民收入增长具有积极影响。

国外研究方面，同样有许多学者运用多元线性回归模型对农村居民收入增长问题进行了深入研究。

例如，（2012）利用该模型分析了农村劳动力市场、农业补贴等因素对农村居民收入的影响，发现农村劳动力市场和农业补贴政策对农村居民收入增长具有重要影响。

基于多元线性回归模型的农村居民收入增长分析针对影响安徽省农村居民收入的因素进行分析，再运用实证方法对1995-2009年的经济统计数据进行分析，从而得到影响安徽省农村居民纯收入的多元线性回归模型，通过对模型的验证能有效的预测安徽农村居民的收入增长趋势并能对安徽省农村地区的政策措施提供参考建议。

标签：影响因素；农村居民收入；多元线性回归模型0 引言社会主义新农村建设的首要任务是发展现代农业，其核心是增加农民收入。

改革开放30多年来，安徽农民收入的变化大致经历了以下5个阶段：1978-1980年高速增长阶段，农民人均纯收入由1978年的113.34元增加到1981年的246.49元，年均增长29.6%；1982-1991年相对低速增长阶段，其中1991年出现了负增长，农民收入下降了17.3%；1992-1996年为较快增长阶段年增长率均在20%以上；1997-2003年又为低速徘徊阶段；2004-2009年为恢复性较快增长阶段，增速均达到了两位数，从2004年的2499.3元增加到2009年的4504.3元。

但是整个农民纯收入的增长与城镇居民的收入相比，表现出了增长缓慢、差距越来越大的趋势。

为此本文根据整个国民经济的发展以及安徽省农业产业政策的调整变化、农村居民自身人力资本的积累等因素的变化情况，对安徽省农村居民纯收入的中长期趋势进行合理的预测，通过对1995-2009年安徽农村居民人均纯收入等经济统计数据的分析，运用多元线性回归方法建立模型，找出影响安徽农村居民纯收入最主要的因素，为安徽省农村产业政策提供建议。

1 影响安徽农村居民纯收入的影响因素1.1 工资收入对安徽农村居民纯收入的影响改革开放以来，作为人口大省的安徽，一直是劳务输出大省，农村居民的外出劳务时间越来越长，从事的职业越来越多。

如表1所示，人均工资性收入在安徽农村居民人均总收入中所占的比重越来越大，由1995年的11.6%增长到2009年的31.4%，由1995年的234.21元增长到了2009年的1882.42元，十五年增加了1648.21元。

福建省城乡居民收入差距影响因素实证分析摘要：自1990年以来，福建省城乡居民收入差距呈现不断扩大趋势。

本文通过建立多元线性回归模型进行实证分析，得出影响福建省城乡居民收入差距增大的原因主要为：受教育水平、经济增长率和金融发展效率。

实证结果表明，受教育水平提高、经济增长率增大都会扩大城乡居民收入差距，而贷款转换能力的提高有助于缩小城乡收入差距，基于所得到的模型，提出相应的建议和政策措施。

关键词：福建省；收入差距中图分类号：f224 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2013）02-0-01一、福建省城乡收入差距的现状改革开放以来，福建省坚持以经济建设为中心，大力发展生产力，经济社会取得了长足的进步和快速的发展。

福建省城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入都保持了稳定的增长。

具体来说，农村居民纯收入从1978年的人均138元增长到2009年的人均6680元，增幅为基年的47倍；城镇居民可支配收入也从1978年的人均371元增长到2009年的人均19557元，增幅约为基年的52倍。

二、城乡收入差距扩大的原因我国正处于经济增长的早期阶段，收入差距拉大的现象在所难免，就福建省的情况分析，收入差距拉大主要基于以下原因：（1）经济发展启动期的布局和政策倾斜，造成区域之间居民收入差距扩大的现实。

（2）城乡资本存量和劳动力要素的不平等，导致城乡居民收入差距的进一步扩大。

（3）经济体制改革不到位留下的不平等竞争，造成职工收入差距扩大。

（4）改革与发展中的非制度化陷阱，助长着居民收入差距扩大。

（5）政府调节收入分配职能不足，未能在二次分配中有效控制收入差距不断扩大的趋势。

综上所述，由于各地区在产业结构、经济增长、金融发展、教育水平财政支出等方面都有着较大的差别，因此分地区来进行实证分析具有较强的实际意义。

本文拟通过对福建省城乡收入差距进行实证分析，得出影响福建省城乡收入差距的主要因素。

三、数据和实证模型本文实证分析采用福建省1990-2009年的年度数据为样本，主要涉及到城镇居民年人均可支配收入、农民年人均纯收入、第三产业所占百分比、金融机构人民币各项存款和各项贷款、人均gdp、财政支出比上一年的增长率、每万人口拥有大学在校学生数，所有数据均来自《福建统计年鉴-2010》。

中国居民收入分配差距测算及其影响因素研究一、本文概述《中国居民收入分配差距测算及其影响因素研究》是一篇旨在深入剖析中国居民收入分配差距现状及其背后影响因素的学术性文章。

本文首先对中国居民收入分配差距的测算方法进行了详细介绍，包括常用的基尼系数、泰尔指数等量化指标，并结合中国的实际情况，对这些指标进行了本土化改造和适用性检验。

在此基础上，文章利用大量的统计数据，对中国居民收入分配差距的历史演变趋势进行了全面的描述和分析。

在揭示了中国居民收入分配差距的基本状况后，文章进一步探讨了影响收入分配差距的多种因素。

这些因素既包括传统的经济因素，如经济增长、产业结构、市场化程度等，也包括社会因素，如教育水平、社会保障制度、劳动力市场结构等。

文章运用计量经济学方法，对这些因素与收入分配差距之间的关系进行了实证分析，并得出了相应的结论。

文章提出了针对性的政策建议。

这些建议旨在通过调整经济政策、优化社会结构、完善社会保障体系等方式，缩小中国居民收入分配差距，促进社会的和谐稳定和经济的可持续发展。

整篇文章既注重理论深度，又兼具实践指导意义，是对中国居民收入分配问题研究的一次有益尝试。

二、中国居民收入分配差距的测算在探讨中国居民收入分配差距的问题时，我们首先需要对这一差距进行精确的测算。

这不仅有助于我们了解当前收入分配的实际状况，还能为制定有效的政策提供数据支持。

我们需要明确的是，中国居民收入分配差距的测算涉及多个层面，包括城乡差距、地区差距、行业差距以及不同收入群体之间的差距等。

这些差距的存在，使得居民之间的收入水平产生显著的分化。

为了全面而准确地测算这些差距，我们采用了多种方法，包括基尼系数、泰尔指数以及五等分法等。

这些方法各有优缺点，但都能在一定程度上反映出中国居民收入分配的不平等程度。

基尼系数作为一种常用的衡量收入分配不平等程度的指标，其值介于0到1之间，值越大表示不平等程度越高。

通过计算，我们发现中国居民收入分配的基尼系数在过去几十年间呈现出先上升后下降的趋势，但仍处于较高水平，表明收入分配不平等问题依然严重。

2015年03月（下）收稿日期：2014－03－11；修回日期：2014－05－23作者简介：刘书琪（1955－），男，教授，本科，研究方向为农业经济理论与政策，635646844@qq．com．通信作者：姜绘绘（1988－），女，硕士研究生，研究方向为产业经济学、产业规制，jianghuihui2007@163．com．临沂市农民收入现状及其影响因素的实证分析———基于多元线性回归模型刘书琪，姜绘绘（东北农业大学经济管理学院，哈尔滨150030）中图分类号：S8－05文献标识码：B文章编号：1004-7034（2015）03－0029－03改革开放以来，临沂市农村经济蓬勃发展，农村居民收入大幅增长，但与城镇居民相比，却表现出增长缓慢、差距越来越大等现实问题。

为此，笔者运用多元线性回归的方法，对临沂市农民收入的影响因素进行实证分析，并根据临沂市农民收入变化情况及当前中国农业的现状提出增加农民收入的有效措施，为促进临沂市农民可持续增收和农村经济的健康发展提供理论依据。

1临沂市农民收入的现状在农业现代化和新农村建设过程中，临沂市农民收入逐年增加，但与城镇居民相比仍存在较大差距。

2000—2003年农民总收入以年均5．11%的速度增长，纯收入以年均6．22%的速度增长，与城镇居民收入的增长速度持平；2004—2008年农民总收入和纯收入分别以年均14．61%、14．07%的速度增长，而同期城镇居民的总收入和纯收入分别以年均27．28%和29．42%高速增长，农民和城镇居民的收入差距逐渐变大。

2011年临沂市农民年均总收入首次突破万元，达到1．11万元，而城镇居民早在2006年已经达到1．08万元，收入差距持续加大。

可见，临沂市农民收入虽然呈增长趋势，但仍有很大上升空间。

因此，笔者通过具体分析临沂市近13年来农民收入增长的结构变化，分析其影响因素，并进行多元线性回归分析找出临沂市农民收入增长缓慢的原因。

2010年3月 河北科技大学学报(社会科学版) M a r.2010 第10卷第1期 Jo urnal of H ebei U nive rsity o f Science and Technolo gy(So cial Sciences) V ol.10No.1　文章编号:1671-1653(2010)01-0001-05中国居民收入差距影响因素的计量分析———基于多元回归模型宋树仁1,　李　玲2,　韩景元3(1.南开大学经济研究所,天津　300071;2.东北财经大学统计学院,沈阳　大连　116023;3.河北科技大学经济管理学院,河北　石家庄　050018) 摘　要:随着经济的快速发展,我国居民收入分配差距呈现扩大的趋势。

可从制度变迁、产业特征、支农政策、价格剪刀差、二元经济结构和人力资本差异等方面探寻导致居民收入差距拉大的原因,通过建立多元回归模型发现:二元对比系数、第一产业占GDP比重、人均国内生产总值和城镇失业率依次对中国居民基尼系数的变动具有重要影响,第一产业的发展是推动经济发展与收入分配协调共存的关键,并提出了一系列的政策建议。

关键词:中国居民;收入差距;影响因素;多元回归模型 中图分类号:F222.3 文献标识码:A DOI10.3969/j.issn.1671-1653.2010.01.001The Econometric Analysis of Factors Affecting on IncomeGap of Residents in China———Based on M ultiple Regression M odelSONG Shu-ren1,LI Ling2,HA N Jing-yuan3(1.Institute of Economics,Nankai University,Tian j in300071,China;2.Statistical In stitu te,Dongbei University of Finance,Dalian116023,China;3.School of Economics and M anagement,H ebei University of S cience and Technology,Shij iazh uang050018,Chin a)A bstract:With China's rapid economic development,the gap of China's incom e distribution is w id-ening up.T his paper,from the aspects as the institutional change,industry characte ristics,ag ricul-ture policy,the price scisso rs,the tw o-spo t economic structure and the human capital difference s looks for the reasons w hich cause the income g ap to w iden up.Through the establishment of multiple regression model,it is found that the tw o-spot co ntrast coefficient,the proportion of primary industry in GDP,per capital GDP and the urban unemployment rate in turn have im po rtant influences on the Gini coefficient changes of Chinese residents.The development of the prim ary industry is the key to pro mo te the coo rdination of eco nomic develo pment and income distribution,and finally w e put fo r-w ard a series of policy recomm endations.Key words:Chinese residents;income g ap;infuential facto rs;multiple reg ression m odel收稿日期:2009-11-17基金项目:国家社会科学基金重大项目(07&ZD045)作者简介:宋树仁(1982-),男,河北张家口人,南开大学经济研究所2008级产业经济学专业博士研究生,主要从事产业经济学、发展经济学和收入分配研究。

西北大学学报(哲学社会科学版)2008年5月,第38卷第3期,M a y,2008,V o l.38,N o.3J o u r n a l o f N o r t h w e s t U n i v e r s i t y(P h i l o s o p h y a n dS o c i a l S c i e n c e s E d i t i o n) 收稿日期:2007-10-28;修回日期:2008-03-27 基金项目:西安市科技局软科学基金项目(H J06003-02) 作者简介:夏斌(1965—),男,安徽滁洲人,西安理工大学副教授,博士后,从事财务成本及医疗保险研究。

【经济研究】我国城乡居民收入差距影响因素的实证分析夏　斌,刘玲莉(西安理工大学管理学院,陕西西安　710048)摘　要:为了探究缩小城乡居民收入差距的方策,运用多元回归模型方法,从历史演变和总体收入差距分解两个方面考察了我国城乡居民收入差距的现状,并从效率和公平的角度出发,分析了城乡居民收入差距的主要影响因素。

结果显示城市化发展水平等因素有助于农民收入增加。

只有从制度层面废除收入差距自我强化机制,使大量农村剩余劳动力从农村转移出去,推进农业化经营,才能发展农村经济、提高农业劳动生产率,进而提高农村居民收入水平。

关键词:城乡居民;收入差距;泰尔指数;多元线性回归中图分类号:F406.72 文献标识码:A 文章编号:1000-2731(2008)03-0096-05一、引　言城乡居民收入差距问题已经成为我国经济社会发展中相当突出的经济问题和社会问题。

近些年来城乡居民收入分配差距在G D P年均增长率高达8%左右的条件下急剧扩大。

如果城乡居民收入差距进一步拉大,必将引发社会心里失衡,进而导致社会的失序。

我们认为,在党中央“实行工业反哺农业城市支持农村,统筹城乡发展,推进社会主义新农村建设”的方针下,必须改善农民生活,缩小城乡居民收入差距,才能全面实现社会的小康目标。

应用回归分析课程设计报告课程：应用回归分析题目：人均可支配收入的分析年级：11金统专业：金融统计学号：姓名：指导教师：基于多元线性回归模型对我国城镇居民家庭人均可支配收入的分析摘要：收入分配和消费结构都是国民经济的重要课题居民消费的主要来源是居民收入而消费又是拉动经济增长的重要因素。

本文将通过多远统计分析方法对我国各地区城镇居民收入的现状进行分析。

通过分析找出我国城镇居民收入特点及其中存在的不足。

城镇居民可支配收入是检验我国社会主义现代化进程的一个标准。

本文根据我国城镇居民家庭人均可支配收入为研究对象，选取可能影响我国城镇居民家庭人均可支配收入的城乡居民储蓄存款年底余额、城乡居民储蓄存款年增加额、国民总收入、职工基本就业情况、城镇居民家庭恩格尔系数(%)5个因素，运用多元线性回归分析建立模型，先运用普通最小二乘估计求回归系数再对方程进行异方差、自相关、和多重共线性诊断，用迭代法消除了自变量之间的自相关。

对于多重共线性问题，先是用逐步回归和剔除变量的方法，最终转变为用方差扩大因子法城乡居民储蓄存款年增加额剔除城镇居民家庭恩格尔系数(%)解决多重共线性，建立最终回归方程432108.0039.0012.0470.5305x x x y +++-=∧标准化回归方程**3*24108.0863.0031.0x x x y ++=∧以其探究最后进入回归方程的几个变量在影响城镇居民收入孰轻孰重，达到学习与生活结合的效果。

分析出影响城镇居民收入的主要原因，并对模型联系实际进行分析，以供国家进行决策做参考。

关键词：多元线性回归 异方差 自相关 多重共线性 逐步回归 方差扩大因子（一）引言：改革开放以来我国的国民经济增长迅速居民的收入水平也大幅提高但居民收入分配差距也在不断扩大。

2008年的金融危机为我国带来的后遗症还在继续影响着居民正常生活物价上涨和通货膨胀的压力仍然困扰着老百姓收入和消费支出体系的健康发展至关重要。

我国城乡居民收入差距影响因素的实证分析目前，城市居民和农村居民收入都在迅速增长，但城市居民收入的增长快于农村居民收入的增长，城乡差距也在不断的扩大，缩小差距，提高农民收入成为当前的一项紧迫任务。

首先对我国城乡收入差距现状进行了分析，然后采用统计资料，应用多元回归方法对影响我国城乡居民收入差距的因素进行回归分析，并找出一些关键因素，最后根据关键因素提出一些建议。

标签：收入差距；回归分析判断城乡居民收入差距的指标，一般采用城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均纯收入。

我们搜集了1978—2006年城乡居民收入，并计算了每年这两项的比值。

数据来源于《中国统计年鉴》。

1 城乡居民收入差距与影响变量的理论分析（1）城乡居民收入差距与第一产业占GDP的比重。

农村居民收入很大一部分来自于第一产业的收入，第一产业占GDP 的比重势必影响农民的收入，比重增加，农民收入增加，比重减少，农村居民收入减少，因此，第一产业占GDP的比重将作为解释变量产生影响。

（2）城乡居民收入差距与国家财政对农业支出的增长率。

中国是一个农业大国，近年来大量产业蓬勃发展，但农业仍作为基础产业，且长期以来，政府对农业进行扶持。

可以说政府是农业发展的坚强后盾，由政府引导，提供技术、资金支持成为一种模式，因此，国家财政对农业支出的增减必将影响农村居民的收入状况。

（3）城乡居民收入差距与乡镇企业职工增长率。

农民收入包括农业收入和非农业收入，乡镇企业吸纳劳动力的多少影响了农民的非农业收入，所以乡镇企业职工增长率也将作为解释变量产生影响。

2 城乡居民收入差距的模型设定与结果分析根据所得的数据，我们以城乡收入之比Y作因变量,以X1、X2、X3、X4作为解释变量建立多元线性回归模型。

多元線性回归模型的公式即: Y=α+ β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε从估计的结果可以看出,可决系数R2=0.927338，F统计量为54.23988,表明模型在整体上拟合得较好,说明模型中各解释变量联合对y的影响力较显著；但是，x2,x3的t统计量均较低，二者不能通过统计检验，处理方法如下：由此看出拟合优度=0.014382，过低，而且t检验不显著，因此，需要舍掉x2。