java的经典算法

java 经典笔试算法题一、排序算法1. 实现一个基于Java的快速排序算法。

答：快速排序是一种常用的排序算法，其核心思想是分治法。

首先选择一个基准元素，将数组分成两部分，一部分小于基准元素，一部分大于基准元素。

然后递归地对这两部分继续进行快速排序，直到整个数组有序。

2. 实现一个稳定的冒泡排序算法。

答：冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

稳定的冒泡排序算法是指在排序过程中，相同元素的相对位置不会改变。

3. 实现一个选择排序算法。

答：选择排序是一种简单直观的排序算法。

其工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

二、字符串操作算法1. 实现一个函数，将一个字符串反转。

答：可以使用StringBuilder类的reverse()方法来实现字符串的反转。

2. 实现一个函数，将一个字符串中的所有大写字母转换为小写字母，其余字符保持不变。

答：可以使用String类的replaceAll()方法和toLowerCase()方法来实现。

3. 实现一个函数，将一个字符串按空格分割成单词数组，并删除空字符串和null字符串。

答：可以使用split()方法和Java 8的流来处理。

三、数据结构算法1. 实现一个单向链表，并实现插入、删除、查找和打印链表的功能。

答：单向链表是一种常见的数据结构，可以通过定义节点类和链表类来实现。

插入、删除、查找和打印链表的功能可以通过相应的方法来实现。

2. 实现一个二叉搜索树（BST），并实现插入、查找、删除节点的功能。

答：二叉搜索树是一种常见的数据结构，它具有唯一的高度特性。

插入、查找和删除节点的功能可以通过相应的方法来实现，如左旋、右旋、递归等。

3. 实现一个哈希表（HashMap），并实现插入、查找和删除键值对的功能。

答：HashMap是一种基于哈希表的映射数据结构，它通过哈希码的方式将键映射到对应的值上。

JAVA经典算法50题（3）【面试+工作】JAVA经典算法50题（3）【面试+工作】【程序21】题目：求1+2!+3!+...+20!的和。

1.程序分析：此程序只是把累加变成了累乘。

public class Demo21 {public static void main(String[] args) {long sum = 0;long fac = 1;for (int i = 1; i <= 20; i++) {fac = fac * i;sum += fac;}System.out.println(sum);}}【程序22】题目：利用递归方法求5!。

1.程序分析：递归公式：f(n)=f(n-1)*4!import java.util.Scanner;public class Demo22 {public static long fac(int n) {long value = 0;if (n == 1 || n == 0) {value = 1;} else if (n > 1) {value = n * fac(n - 1);}return value;}public static void main(String[] args) {System.out.println("请输入一个数：");Scanner in = new Scanner(System.in);int n = in.nextInt();System.out.println(n + "的阶乘为：" + fac(n));}}【程序23】题目：有5个人坐在一起，问第五个人多少岁？他说比第4个人大2岁。

问第4个人岁数，他说比第3个人大2岁。

问第三个人，又说比第2人大两岁。

问第2个人，说比第一个人大两岁。

最后问第一个人，他说是10岁。

请问第五个人多大？1.程序分析：利用递归的方法，递归分为回推和递推两个阶段。

java稳定的排序方法
Java是一种广泛使用的编程语言，其中排序是常见的操作。

在排序中，稳定性是一个重要的概念。

稳定的排序算法可以保留相等元素的原始顺序，而不稳定的排序算法不保证这一点。

下面介绍几种Java中稳定的排序方法：
1. 冒泡排序：该算法的基本思想是通过交换相邻的元素来将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾。

冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，时间复杂度为O(n^2)。

2. 插入排序：该算法的基本思想是将数组分为有序和无序两部分，从无序部分依次取出一个元素插入到有序部分的适当位置。

插入排序的时间复杂度也是O(n^2)，但在实际应用中，它比冒泡排序更常用。

3. 归并排序：该算法的基本思想是将待排序数组分成两个子数组，并将每个子数组递归地进行排序，然后再将它们合并成一个有序数组。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，但它需要额外的空间来存储子数组。

4. 堆排序：该算法的基本思想是将待排序数组构建为一个最大堆（或最小堆），然后不断取出堆顶元素并重新调整堆，直到所有元素都被取出。

堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，但也需要额外的空间来存储堆。

总的来说，以上排序方法都是稳定的。

在实际应用中，我们需要根据数据规模、数据类型和性能需求等因素来选择适当的排序算法。

Java编程统计类算法介绍Java是一种强大的编程语言，它提供了丰富的编程工具和功能，用于解决各种不同的问题。

在Java编程中，统计类算法是一种很常用的方法，它可以帮助我们实现各种统计功能，例如求和、均值、众数、方差和绝对平均偏差等。

这些方法都是通过简单的数学公式实现的，所以很容易被理解和使用。

本文将对Java编程中的统计类算法进行简要介绍，同时提供一些Java代码示例，以帮助读者更好地理解和使用这些方法。

Java编程中常见的统计类算法包括以下几种：1. 求和：求和是统计类算法中最基础的一种，它可以帮助我们计算一组数据的总和。

在Java中，可以通过以下代码实现求和：```int sum = 0;for (int num : numbers) {sum += num;}```在上面的代码中，我们定义了一个变量sum，然后遍历numbers 数组中的每个元素，对其进行累加，最终将结果存储在sum中。

2. 均值：均值是指一组数据的平均值，它可以帮助我们了解数据的集中趋势。

在Java中，可以通过以下代码实现均值的计算：```double mean = 0;for (int num : numbers) {mean += num;}mean /= numbers.length;```在上面的代码中，我们首先定义了一个变量mean，然后遍历numbers数组中的每个元素，对其进行累加，最后除以numbers的长度，以计算出均值。

3. 众数：众数是指一组数据中出现次数最多的数。

在Java中，可以通过以下代码实现众数的计算：```int mode = numbers[0];int count = 0;for (int num : numbers) {if (num == mode) {count++;} else {if (count > 0) {mode = num;}}}```在上面的代码中，我们首先将numbers[0]作为初始值设置为众数，然后遍历numbers数组中的每个元素。

Java中的机器学习算法实现机器学习是一种通过让计算机系统从数据中获取知识和经验，并利用这些知识和经验进行学习和决策的方法。

而Java作为一种强大的编程语言，在机器学习领域也拥有广泛的应用。

本文将介绍Java中常用的机器学习算法实现及其应用。

一、线性回归算法线性回归是一种应用广泛的机器学习算法，用于预测一个或多个自变量与因变量之间的线性关系。

在Java中，我们可以使用Apache Commons Math库中的线性回归类来实现线性回归算法。

下面是一个简单的线性回归示例代码：```javaimport mons.math3.stat.regression.SimpleRegression;public class LinearRegressionExample {public static void main(String[] args) {// 创建线性回归对象SimpleRegression regression = new SimpleRegression();// 添加数据点regression.addData(1, 2);regression.addData(2, 3);regression.addData(3, 4);// 输出回归方程System.out.println("Intercept: " + regression.getIntercept());System.out.println("Slope: " + regression.getSlope());// 预测新的数据点double x = 4;double y = regression.predict(x);System.out.println("Predicted y: " + y);}}```二、决策树算法决策树是一种基于树结构的机器学习算法，可以用于分类和回归任务。

java辗转相除法Java辗转相除法是一种常用的求最大公约数的算法。

它通过不断地用两个数的余数来替换原来的两个数，直到两个数中的一个变为0为止，此时另一个非零的数就是这两个数的最大公约数。

辗转相除法的原理很简单，但其实现方式有多种。

下面我将介绍一种常见的实现方式，并给出Java代码示例。

一、辗转相除法的原理辗转相除法，也称为欧几里得算法，其核心思想是利用除法的性质来逐步缩小求解范围。

具体步骤如下：1. 取两个正整数a和b（a > b）；2. 用a除以b，得到余数r；3. 若r等于0，则b即为最大公约数；4. 若r不等于0，则a等于b，b等于r，再次执行第2步；5. 重复执行第2步和第3步，直到r等于0，此时上一次的b就是最大公约数。

二、Java代码示例下面是使用Java语言实现辗转相除法的代码示例：```javapublic class GCDAlgorithm {public static void main(String[] args) {int a = 48;int b = 36;int gcd = getGCD(a, b);System.out.println("最大公约数为：" + gcd);}public static int getGCD(int a, int b) {while (b != 0) {int temp = a % b;a = b;b = temp;}return a;}}```在上述代码示例中，我们通过一个`getGCD`方法来实现辗转相除法。

首先，我们使用一个`while`循环，判断当`b`不等于0时，执行循环体中的操作。

在循环体中，我们用`temp`来保存`a`除以`b`的余数，然后将`b`赋值给`a`，将`temp`赋值给`b`。

重复执行该过程，直到`b`等于0为止。

最终，我们得到的`a`就是两个数的最大公约数。

三、辗转相除法的应用辗转相除法不仅可以求解最大公约数，还可以用于其他一些与最大公约数相关的问题，例如判断两个数是否互质、求解线性同余方程等。

java算法总结一、排序1、冒泡排序：t冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2、选择排序：t选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n)的时间复杂度。

所以用到它的时候，数据规模越小越好。

唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

3、插入排序：t插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

4、希尔排序：t希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。

希尔排序是非稳定排序算法。

该方法的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行依次直接插入排序。

二、查找1、线性查找：t线性查找又称顺序查找，是一种最简单的查找算法。

从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，则表示表中不存在关键字等于k的结点，查找失败。

2、二分查找：t二分查找又称折半查找，要求待查找的序列有序。

每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置的值更大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值更小，则在后半部分循环这个查找的过程。

3、二叉查找树：t二叉查找树（Binary Search Tree，简称BST），又被称为二叉搜索树、有序二叉树。

它是一棵空树或者是具有下列性质的二叉树：若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；没有键值相等的节点三、字符串处理1、KMP算法：tKMP算法是由Donald E.Knuth、Vaughn R. Pratt和James H.Morris三人于1977年提出的一种改进的字符串匹配算法，它利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。

java面试题经典算法经典算法在Java面试中经常被问及，因为它们可以展示面试者对基本数据结构和算法的理解程度。

以下是一些经典算法，我会逐个介绍它们。

1. 冒泡排序（Bubble Sort），这是一种简单的排序算法，它重复地走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

时间复杂度为O(n^2)。

2. 快速排序（Quick Sort），快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。

它是一种分而治之的算法，时间复杂度为O(nlogn)。

3. 二分查找（Binary Search），二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

时间复杂度为O(logn)。

4. 递归算法（Recursion），递归是指在函数的定义中使用函数自身的方法。

递归算法通常用于解决可以被分解为相同问题的子问题的情况。

5. 动态规划（Dynamic Programming），动态规划是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的一种方法。

它将问题分解为相互重叠的子问题，通过解决子问题的方式来解决原始问题。

6. 深度优先搜索（Depth-First Search）和广度优先搜索（Breadth-First Search），这两种搜索算法通常用于图的遍历和搜索。

深度优先搜索使用栈来实现，而广度优先搜索则使用队列来实现。

以上是一些常见的经典算法，当然还有很多其他的算法，如贪心算法、Dijkstra算法、KMP算法等等。

在面试中，除了了解这些算法的原理和实现方式之外，还需要能够分析算法的时间复杂度、空间复杂度以及适用场景等方面的知识。

希望这些信息能够帮助你在Java面试中更好地准备算法相关的问题。

Java常见的七种查找算法1. 基本查找也叫做顺序查找，说明：顺序查找适合于存储结构为数组或者链表。

基本思想：顺序查找也称为线形查找，属于无序查找算法。

从数据结构线的一端开始，顺序扫描，依次将遍历到的结点与要查找的值相比较，若相等则表示查找成功；若遍历结束仍没有找到相同的，表示查找失败。

示例代码：public class A01_BasicSearchDemo1 {public static void main(String[] args){//基本查找/顺序查找//核心：//从0索引开始挨个往后查找//需求：定义一个方法利用基本查找，查询某个元素是否存在//数据如下：{131, 127, 147, 81, 103, 23, 7, 79}int[] arr ={131,127,147,81,103,23,7,79};int number =82;System.out.println(basicSearch(arr, number));}//参数：//一：数组//二：要查找的元素//返回值：//元素是否存在public static boolean basicSearch(int[] arr,int number){//利用基本查找来查找number在数组中是否存在for(int i =0; i < arr.length; i++){if(arr[i]== number){return true;}}return false;}}2. 二分查找也叫做折半查找，说明：元素必须是有序的，从小到大，或者从大到小都是可以的。

如果是无序的，也可以先进行排序。

但是排序之后，会改变原有数据的顺序，查找出来元素位置跟原来的元素可能是不一样的，所以排序之后再查找只能判断当前数据是否在容器当中，返回的索引无实际的意义。

基本思想：也称为是折半查找，属于有序查找算法。

用给定值先与中间结点比较。

比较完之后有三种情况：•相等说明找到了•要查找的数据比中间节点小说明要查找的数字在中间节点左边•要查找的数据比中间节点大说明要查找的数字在中间节点右边代码示例：package com.itheima.search;public class A02_BinarySearchDemo1 {public static void main(String[] args){//二分查找/折半查找//核心：//每次排除一半的查找范围//需求：定义一个方法利用二分查找，查询某个元素在数组中的索引//数据如下：{7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147}int[] arr ={7,23,79,81,103,127,131,147};System.out.println(binarySearch(arr,150));}public static int binarySearch(int[] arr,int number){//1.定义两个变量记录要查找的范围int min =0;int max = arr.length-1;//2.利用循环不断的去找要查找的数据while(true){if(min > max){return-1;}//3.找到min和max的中间位置int mid =(min + max)/2;//4.拿着mid指向的元素跟要查找的元素进行比较if(arr[mid]> number){//4.1 number在mid的左边//min不变，max = mid - 1；max = mid -1;}else if(arr[mid]< number){//4.2 number在mid的右边//max不变，min = mid + 1;min = mid +1;}else{//4.3 number跟mid指向的元素一样//找到了return mid;}}}}3. 插值查找在介绍插值查找之前，先考虑一个问题：为什么二分查找算法一定要是折半，而不是折四分之一或者折更多呢？其实就是因为方便，简单，但是如果我能在二分查找的基础上，让中间的mid点，尽可能靠近想要查找的元素，那不就能提高查找的效率了吗？二分查找中查找点计算如下：mid=(low+high)/2, 即mid=low+1/2*(high-low);我们可以将查找的点改进为如下：mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low)，这样，让mid值的变化更靠近关键字key，这样也就间接地减少了比较次数。

java递归算法经典题目递归是一种常见的算法思想，它通过将问题分解为更小的子问题来解决问题。

在Java中，递归算法可以用于解决许多经典问题，如斐波那契数列、汉诺塔、阶乘等。

下面我们将介绍一些Java递归算法经典题目，帮助您更好地理解和掌握递归算法。

1.斐波那契数列斐波那契数列是一个经典的递归问题，它是指从第0项开始，每一项都是前两项的和。

在Java中，可以使用递归方法来求解斐波那契数列。

以下是一个简单的递归算法实现：```javapublicstaticintfibonacci(intn){if(n<=1){returnn;}else{returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2);}}```这个算法会一直递归调用直到达到斐波那契数列的末项为止。

需要注意的是，递归算法的时间复杂度较高，当n值较大时可能会导致栈溢出等问题。

2.汉诺塔问题汉诺塔问题是一个经典的递归问题，它描述了一个操作：将一堆盘子从一个柱子移动到另一个柱子，要求遵循以下规则：每次只能移动一个盘子，并且大盘子不能放在小盘子上面。

在Java中，可以使用递归方法来解决汉诺塔问题。

以下是一个简单的递归算法实现：```javapublicstaticvoidhanoi(intn,Stringfrom,Stringto,Stringvia) {if(n==1){System.out.println("Movedisk"+n+"from"+from+"to"+to);}else{hanoi(n-1,from,via,to);System.out.println("Movedisk1from"+from+"to"+to);hanoi(n-1,via,to,from);}}```这个算法会一直递归调用，直到完成所有盘子的移动。