第六章 动力设备工况检测及故障诊断

设备状态监测与故障诊断⽅法技巧⼀、设备状态监测与故障诊断的基本环节基本环节可分为状态监测、分析诊断和治理预防。

转轴、轴承、齿轮是组成设备传动链的三⼤组件，⽤振动法进⾏状态监测和故障诊断时，可⽤电涡流位移传感器在尽量靠近轴承的平⾯内相互垂直的两个⽅向上，测量转轴的径向振动，在靠近转轴端⾯处测量其轴向位移；也可⽤加速度传感器或速度传感器在轴承座底部或侧⾯测量机壳（轴承座）的⽔平、垂直和轴向振动。

通过对特征信号的监测、采集、记录、分析处理及数据或图谱显⽰，对照判断标准和参考图谱，对机械设备进⾏状态识别，并作出诊断结论。

根据该结论选择巡回检测、监护运⾏或停机检修，对已确诊原因、部位和危险程度的设备故障，可采取调整、检修、更换等措施，防⽌类似故障再发⽣。

⼆、监测与诊断的⽅法技巧1．概念清晰异常振动往往标志着故障，欲根据提取的振动信号特征识别故障，就必须紧紧围绕时间、频率（转速）、周期、相位、振幅（能量）等参量进⾏分析。

⼯程上遇到的多为动态信号，其幅值随时间变化。

动态信号⼜可分为确定性的周期信号（简谐信号、复杂周期信号）和⾮周期信号（准周期信号、瞬变信号）、⾮确定性的平稳随机信号（各态历经信号、⾮各态历经信号）和⾮平稳随机信号，这些信号与振动⼀⼀对应，并与故障关系密切。

振动有四种分类⽅法。

⼀是按振动实质的动⼒学分类法，可分为强迫振动、瞬态振动、⾃激振动、参变振动；⼆是粗略估计故障部位的按振动频率⾼低分类法；三是根据信号特点区分出各种振动特征，并能对谱图特点作出理论说明的分类法；四是振动系统的特征（线性振动、⾮线性振动）分类法。

例如，转⼦不平衡和不对中故障产⽣简谐振动，这种在离⼼⼒作⽤下的振动属于强迫振动；当齿轮箱或机组同时存在⼏个转⼦不平衡或不对中故障时，产⽣复杂周期振动；滚动轴承元件损伤故障被激发导致的衰减振动，属于准周期振动；齿轮断齿、转⼦摩擦等故障则产⽣撞击的瞬态振动。

2．思路明确(1)了解测试对象的原理，结构及运⾏状况。

设备状态检测与故障诊断解说词尊敬的观众们，大家好！今天，我将为大家介绍设备状态检测与故障诊断的相关知识。

设备状态检测与故障诊断是一项重要的技术，它能够帮助我们及时发现设备的异常状态，减少故障发生的可能性，提高设备的可靠性和工作效率。

设备状态检测是通过对设备进行实时监测和分析，了解设备的工作状态是否正常。

我们可以通过监测设备的温度、振动、电流等参数来判断设备是否处于正常工作状态。

如果设备的温度异常升高，或者振动频率异常增大，那么就可能存在设备故障的风险。

通过及时检测和分析这些指标，我们可以提前采取措施，避免设备故障带来的不良影响。

故障诊断是在设备发生故障时，通过分析故障现象和相关数据，找出故障的原因和位置。

故障诊断需要借助专业的工具和技术，比如红外热像仪、振动分析仪等。

通过这些设备，我们可以对设备进行全面的检测和分析，找出故障的根本原因，以便进行及时修复和维护。

在设备状态检测与故障诊断过程中，我们还需要注意一些关键问题。

首先是数据采集的准确性和及时性，只有准确和及时地采集到设备的状态数据，我们才能更好地判断设备是否正常工作。

其次是数据分析的精确性和有效性，只有通过准确的数据分析，我们才能找出故障的原因和位置，做出正确的处理决策。

设备状态检测与故障诊断技术的应用非常广泛。

它不仅可以应用在工业设备上，还可以应用在交通运输、能源、医疗等领域。

通过设备状态检测与故障诊断，我们可以提高设备的可靠性和安全性，降低故障的发生率，为各行各业的生产和运营提供有力的保障。

设备状态检测与故障诊断是一项关键的技术，它可以帮助我们及时发现设备的异常状态，减少故障发生的可能性。

通过准确的数据采集和分析，我们可以找出故障的原因和位置，做出正确的处理决策。

设备状态检测与故障诊断的应用范围广泛，对于提高设备的可靠性和安全性具有重要意义。

让我们共同努力，将设备状态检测与故障诊断技术应用到实际生产和生活中，为社会发展和进步贡献力量！谢谢大家！。

动力设备工况检测与故障诊断详述引言动力设备的工况检测与故障诊断是工业生产中非常重要的一项任务。

通过对动力设备的工况进行监测和诊断，可以提前发现设备运行异常并进行相应的处理，从而保证设备的正常运行，提高生产效率和设备可靠性。

本文将详细介绍动力设备工况检测与故障诊断的相关内容，包括工况检测技术的类型、故障诊断方法以及实施工况检测与故障诊断的步骤和技术工具等。

工况检测技术的类型动力设备工况检测可以通过多种技术手段进行，常用的工况检测技术包括以下几种：1.振动信号分析：通过对设备振动信号进行分析，可以获取设备的振动特征，识别出其中的异常振动信号，并判断设备是否存在故障。

2.声音分析：通过对设备发出的声音信号进行分析，可以判断设备是否存在噪音或异常声音，并进一步确定设备的工况和故障类型。

3.温度监测：通过对设备各部位的温度进行监测，可以及时发现设备存在的过热或过冷问题，并判断设备是否存在故障。

4.润滑油分析：通过对设备润滑油的采样和分析，可以判断设备的磨损程度、油品质量以及是否存在杂质等问题，进而判断设备的工况和健康状态。

故障诊断方法动力设备的故障诊断是通过对设备运行数据的分析和对比，以及对设备各部位的检查和测试来进行的。

常用的故障诊断方法包括以下几种：1.统计分析法：通过对设备运行数据的统计分析，可以发现设备运行异常的规律和趋势，从而判断设备是否存在故障。

2.模式识别法：通过建立故障模式和参考模式，通过比对分析设备运行数据，可以识别出设备的工况和故障类型。

3.特征提取与分类方法：通过对设备振动、声音等信号的特征提取和分类，可以判断设备是否存在异常振动或声音，从而诊断设备的故障。

4.综合诊断方法：通过结合多种故障诊断方法，综合分析设备运行数据和检测结果，可以提高故障诊断的准确性和可靠性。

实施工况检测与故障诊断的步骤实施动力设备工况检测与故障诊断通常需要按照以下步骤进行：1.数据采集：采集设备的运行数据，包括振动、声音、温度等信号，并记录下来。

机械设备状态检测与故障诊断1.简述设备故障诊断的目的和任务答:目的:①能及时的、正确的对各种异常状态或故障状态作出诊断,预防或消除故障,对设备的运行进行必要的指导,提高设备的可靠性、安全性和有效性,把故障降低到最低水平②保证设备发挥最大的设计压力③通过检测监视、故障分析、性能评估等,为设备结构改造、优化设计、合理制造及生产过程提供数据和信息任务:①状态监测②故障诊断③指导设备的管理维修2.简述设备故障诊断技术的定义、内容、类型和方法答:定义:在设备运行中或基本不拆卸设备的情况下,掌握设备的运行状况,判定产生故障的部位和原因,以及预测预报设备状态的技术内容:设备故障诊断的内容包括状态监测、分析诊断和故障预测三方面,实施过程为信号采集、信号处理、状态识别、诊断决策四方面类型:①按诊断对象分类:旋转机械诊断技术、往复机械诊断技术、工程结构诊断技术、运载器和装置诊断技术、通信系统诊断技术、工艺流程诊断技术②按诊断目的分类:功能诊断与运行诊断、定期诊断与连续诊断、直接诊断与间接诊断、常规工况与特殊工况诊断、在线诊断和离线诊断③按诊断方法完善程度分类:简易诊断、精密诊断技术方法:①传统方法:利用各种物理和化学的原理和手段,通过伴随故障出现的各种物理和化学现象直接检测故障;利用故障所对应的征兆来诊断②智能诊断:在传统诊断方法的基础上,将人工智能的理论的方法用于故障诊断③模式识别、概率统计、模糊数学、可靠性分析和故障树分析、神经网络、小波变换、分析几何等数学分支在故障诊断中应用3.机械设备故障的信息获取和检测方法有哪些?答:获取方法:直接观测法、参数测定法、磨损残渣测定法、设备性能指标的测定检测方法:①振动和噪声的故障检测:振动法、特征分析法、模态识别与参数识别法、冲击能量与冲击脉冲测定法、声学法②材料裂纹及缺陷损伤的故障检测:超声波探伤法、射线探伤法、渗透探伤法、磁粉探伤法、涡流探伤法、激光全息检测法、微波检测技术、声发射技术③设备零部件材料的磨损及腐蚀故障检测:光纤内窥技术、油液分析技术④温度、压力、流量变化引起的故障检测4.简述振动检测和诊断系统的组成和原理,说明其区别答:振动检测系统:信息输入-数据预处理-数据变换和压缩-特征提取-状态分类-{①显示、打印、绘图、储存②判断与决策-报警、审核、维修}诊断系统:激振器-被诊断对象-传感器-二次仪表-{①磁带记录仪②分析仪③数据采集、记录和存储器}-故障诊断系统5.测振传感器有哪些类型?简述其工作原理。

工厂动设备状态监测与故障诊断实施方案XX工厂动设备状态监测与故障诊断实施方案一、概况随着企业对动设备的增大，设备也需要做到高水平的维护。

预防性维护是设备管理发展趋势，靠相应的诊断仪器，对设备进行状态监测，提取故障特征，诊断潜在故障，降低设备故障停机率，提高设备性能。

作为我厂摸索开展相应的基础工作，特推行此方案提高状态监测与故障诊断水平，提高设备运行可靠性，有序的推广预防性维护技术，特编此实施方案。

二、业务说明小组主要负责全厂各企业车间安装的关键压缩机和泵设备的振动、红外以及油品取样分析工作。

目前使用的主要检测设备如下表所示：其中以各车间大型气体压缩机检测为首要任务，采用月度巡检制进行样本采集的大型机泵可根据实际需求或上级部门指令，灵活选择月度或季度巡检方式取样，以达到监测目的。

小组内专业人员根据各项参数的变化趋势图以了解设备运转和故障发展趋势，从而提出合理化维护建议。

三、检测小组组织机构小组设有组长1名，拟由设备主管领导担任，主要负责提出工作方向，管理组员出勤，与上级部门和车间沟通，同时负责对诊断结果的最终审核和设备选型工作；副组长2名，由设备管理专业技术干部担任，主要负责领导和协调现场实际检测（包括与第三方现场对接）、故障诊断分析及理论研究、提供维修建议参考、成果编撰工作；组员6人，其中常务组员4人，由电气仪表班成员担任，主要负责实际检测和资料收集整理工作。

此外，有研修组组员2人，初步拟定由维修班成员担任，主要任务是学习仪器使用方法，并与之联系实际，从维修的角度提供检测建议，其余职责与常务组员一致。

助理成员可由维修班人员（由班长指派）轮换担任，以达到传帮带和现场培训的作用。

检测小组暂定人员安排如下：四、实施流程4.1实施流程具体流程如图所示：i.信号采集编制运转设备组态，根据巡检周期进行设备状态信号逐点提取，保证不漏项；如设备发生故障，即在现场进行故障特征信号提取，保留故障信号样本，注意对故障信号样本库的收集和整理。

设备状态监测和设备故障诊断技术（交流版设备状态监测与设备故障诊断技术第一章：绪论第一节：什么是设备诊断技术机械设备状态监测与故障诊断是同一学科的两个不同层次，它们既有联系又有区别，为了方便起见统称为机械设备故障诊断。

机械设备故障诊断是识别机械设备（机器或机组）运行状态的一门综合应用科学和技术，它主要研究机械设备运行状态的变化在诊断信息中的反映。

具体来说，就是通过测取设备运行的状态信号，并结合其历史状况对所测取的信号进行处理、分析、提取特征，从而定量诊断（识别）机械设备及其零部件的运行状态（正常、异常、故障），再进一步预测设备未来的运行状态，最终确定需要采取何种必要的措施来保证机械设备取得最优的运行效果。

主要内容包括对机械设备运行状态的监测、诊断（识别）和预测三个方面。

其中，状态监测也被称为简易诊断，一般是通过测定设备的某些较为单一的特征参数（如：振动、温度、压力等）来检查设备运行状态，再根据特征参数值与门限值之间的关系来确定设备当前是处于正常、异常还是故障状态。

如果对设备进行定期或连续的状态监测，就可以获得设备运行状态变化的趋势和规律，据此就可以预报设备的未来运行发展趋势，也就是人们常说的趋势分析。

诊断（识别）则不仅要掌握设备的运行状态和发展趋势，更重要的是查找产生故障的原因，识别、判断故障的严重程度，为科学检修指明方向，这就是人们常说的精密诊断，设备状态监测与设备故障诊断可以从以下两个方面来理解。

1.设备状态监测以监测设备振动发展趋势为手段的设备运行状态预报技术。

2.设备故障诊断以分析设备振动主要特征为手段的设备运行故障诊断技术。

设备故障诊断技术是以设备为对象，采用多种现代化科学成果而形成的一门综合性学科。

它涉及了传感器技术、信息采集技术、信息处理技术、识别理论、预报决策、计算机诊断技术及有关机械设备的专业技术与理论。

第二节：故障诊断的目的机械设备故障诊断的根本目的就是要保证设备的安全、可靠和高效、经济地运行，具体来说就是：1．及时、正确、有效地对设备的各种异常状态和故障状态作出诊断，预防或消除故障；同时对设备的运行维护进行必要的指导。