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市场营销管理与决策支持系统面对激烈的市场竞争，我国企业不仅急需在市场营销理论上有更深入的认识和观念更新，而且更需要一套规范化、实用化、高效率的技术手段和方法。
为此，需要开发先进的营销决策系统来提高企业营销管理和决策的科学化水平。
由于信息技术的发展，为开发市场营销管理与决策支持系统(MarketingManagement&DecisionSupportedSystem，MMDSS)提供了技术上的支持。
如，企业资源计划（ERP)系统，可为开发和运行MMDSS提供充分的内部信息支持；因特网的日益普及和完善，使市场外部环境信息的获取变得越来越经济和便捷，而最新的数据处理和知识表达技术也为处理结构和变化规律都不确定的市场信息提供了有效的工具。
1.MMDSS在CIMS中的地位和作用由于市场的不确定性，仅仅依赖现有的快速响应体系是不充分的，为解决决策滞后问题，必须重视市场营销环节。
虽然ERP中包括了销售管理模块(合同管理、客户档案管理、应收帐款管理等)和采购管理模块(供应商档案管理、采购订单的生成与管理等），但缺少营销管理与决策支持功能。
为此，本文提出了完整的市场营销管理与决策支持解决方案，包括对各种市场信息的收集与管理、营销决策支持工具、营销风险评价与预警等。
只有具备这些功能，企业的各项先进的设计制造技术才能真正面对市场需求发挥作用。
1.1MMDSS是企业集成化管理与决策支持系统的重要组成部分图1是企业集成化管理与决策支持系统（Inte-gratedManagement&DecisionSupportedSystem，IMDSS)的一个构成方案。
该系统由企业资源计划、市场营销管理与决策、执行信息系统（EIS)、电子商务(EC)和办公自动化（0A)五部分构成。
企业内部管理功能，如计划管理、车间任务与作业管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、设备管理等，由ERP实现;MMDSS提供与市场环境有关的功能，如市场调研、营销情报、价格管理、促销管理、分销渠道管理、营销风险评价与预警等;销售管理和采购管理可根据企业具体情况在ERP或MMDSS中实施，但必须注意实现二者的无缝集成。
第二章超市连锁店管理系统2.1概述2.1.1开发背景北京某某超市连锁店，成立于二十世纪九十年代初期。
该连锁店采用统一采购，统一核算，统一配送的低成本经营方式。
超市发展至今已经拥有十几家连锁店和一家配送中心。
我们研究的对象是该连锁超市的一个分店，其规模属于中型超市。
它占地面积约六百多平方米，拥有管理人员及职员一百人左右。
主要提供日用百货、烟酒食品、各种肉类、蔬菜、水果等商品，品种超过上千种。
因其经营规模的扩大，业务的扩张，必须引进先进的管理思想、方法和技术，以提高企业的管理水平，使该店实现在五年内发展成为一个大型综合超市的目标。
为此，该连锁店提出，近期内要运用信息技术，建立起包括库存、人事管理的管理信息系统，以提高商品库存效率，简化人事管理，增加公司年度利润。
2.1.2系统目标和开发的可行性1、系统目标本系统开发混合采用结构化系统开发方法与面向对象开发方法，结合两种开发方法各自的优势进行系统开发。
对原来的库存管理系统进行改进，使之能为公司提供强大的管理支持和查询服务。
具体完成以下功能:（1）库存输入；（2）库存修改；（3）库存查询；（4）库存处理。
系统实现后，由计算机系统代替原来繁琐的人工档案管理，能完成以下功能：（1）档案查询；（2）档案更新；（3）档案输出。
2、系统开发可行性技术可行性：要求系统开发人员能够熟练运用VB、VF等编程语言，并具备软件开发的设备环境。
目前技术人员已经掌握这些编程语言。
因此，本次系统开发在技术上是可行的。
时间可行性：开发时间约需要三个月左右。
前两个月，主要用于系统分析、设计、实现，后面的时间用于调试。
经济可行性：由于现在已有一部分电脑等所需设备，可以充分发挥作用，并节约不少设备资金，其余开发人员费用由连锁店支付。
人员可行性：所需人员十人左右，其中由系统分析员、系统设计员、程序员等构成，同时应有超市业务人员参与。
开发小组进行培训学习后可达到人员技术和业务上开发的要求。
该超市的组织结构如图1-1组织结构图描述：超市的主要决策和管理机构是董事会，董事会分管各连锁店经理和配送中心，配送中心在超市的经营中所扮演的角色是给货品不足的各连锁店补充货品，相对来说，此部门是相对独立的。
XXXXXXXX美业连锁店管理平台系统功能综合说明
一.功能架构
1. 平台主体架构实现
注：“移动端”包括了“在线会员商城”
2.主体功能简要
系统类型功能名称简要说明
PC端营销端品项管理、商品管理、活动管理、活动分析等
前台端预约、收银、账单管理等
会员端疗程管理、档案管理、会员分析、会员体系等
管理端门店管理、商品进销存、员工管理等
决策端综合店面智能数据分析（经营、品项、员工、顾客等）
移动端面向会员端
预约系统、会员评价、会员体系等
分销体系、分销账户
面向员工端
预约、员工账户、手机开单/结账等
分销体系、分销账户
考勤系统、员工档案
工作流数据流、在线培训等
商城
总部在线销售商城、会员体系、会员分销
合作店院在线商城、会员体系、会员分销分销后台会员、员工、店院分销体系
微信端分销后台会员、员工分销体系
PC端系统功能说明一.营销端需求说明
续上表：
二.会员端需求说明
续上表：
续上表：
五.决策端需求说明
主要是数据分析，暂略。
华联超市的配送系统一、华联简介上海华联超市成立于1993年1月，是中国国内第一家上市的连锁超市公司，上市后称为华联超市股份有限公司。
公司以“挑战极限，追求卓越”为企业精神，以“低成本、低投入、高效益、高产出”为经营原则，以特许加盟为经营特色，形成了以标准超市、大卖场、便利店为主营业态，以现代化物流和信息化管理为核心技术，以开拓全国市场、参与全球竞争为目标的经营格局。
华联超市是中国连锁行业中具有一定的影响力和知名度的公司。
在特许加盟领域多年来荣获中国连锁经营协会授予的中国优秀特许品牌。
在百联集团的旗帜下，公司坚持发展中调整，调整中提升，以发展，转型，提升为工作指针，通过快速发展，积极转型，有效提升，实现预期的经济目标，为超商事业的发展作出应有贡献。
二、配送中心配送中心就是指接受并处理末端用户的订货信息，对上游运来的多品种货物进行分拣，根据用户订货要求进行拣选、加工、组配等作业并进行送货的设施或机构。
而连锁超市的成功,关键在于连锁经营方式实行的统一采购、统一配送、统一价格、统一的品牌社会效应,并具有实现这一职能的高效的商品配送中心,从而从根本上实现决策权向连锁超市总部集中,物流活动向商品配送中心集中。
就连锁经营的精髓来看必须实行商品供货的配送中心化,也就是说,有了配送中心,才可能实现统一采购、集中库存、统一配送、各店分销的连销经营方式,才可能实现直接的产销衔接,增强商业对市场信息需求的反馈能力。
配送中心功能示意图华联认为:影响顾客满意度的物流范围项目有:商品结构与库存服务;配送过程如何确保商品本质;门店紧急追加减货的弹性;根据实际确定配送时间安排;缺品率控制:退货问题;流通加工中的拆零工作:配送中心的服务半径;废弃物的处理与回收;建立客户服务窗口等十个方面。
没有配送中心的配送次数图有配送中心的配送次数图配送的流程是构筑配送体系的重要前提。
华联超市根据经营商品进销的不同情况和商品的ABC分析,按三种类型的物流来运作。
商务智能与决策支持——案例及案例分析随着互联网技术的不断发展，大量数据被生产出来，这些数据中蕴含着巨大的商业价值。
商务智能和决策支持系统可以利用这些数据，提供决策制定者与业务分析师期望的数据驱动洞察，以优化业务决策。
以下是几个商务智能和决策支持系统的案例及案例分析。
案例1：超市销售决策支持系统在某家超市中，决策制定者需要决策哪些产品需要采购、以及量级的大小，以及哪些产品需要促销，以达到推广和促进销售的目的。
为了实现这些目的，该超市实现了一个决策支持系统。
决策支持系统采用商务智能数据仓库，从行业数据中导入了大量销售数据，包括每天、每周、每月、甚至每小时的交易、营销、库存和采购等数据。
该系统采用了高级数据可视化来表示销售数据，以帮助决策制定者快速识别有趣的数据趋势。
该系统还使用了预测分析，以辅助决策制定者预测某种产品的销售情况，并为其提供推荐；也使用了关联分析，以查找哪些产品最常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常在一起出售。
通过使用这个决策支持系统，超市看到了显着的效益。
决策支持系统帮助他们预测哪些产品将具有更高的需求，帮助他们采购了更合适的库存量，以及哪些产品需要进行促销以提高销售。
超市转型成了一个以数据为驱动的企业。
案例2：在线零售商的数据分析一家在线零售商使用商务智能、数据挖掘与分析技术来对订单，商品，顾客及销售数据进行分析，以帮助经营者做出更加精准的商业决策。
他们使用了大量的内部和外部数据来源，以建立一个全面的数据仓库，数据包括订单历史、销售历史、客户数据、产品数据和行业趋势等。
他们使用了数据挖掘和预测性分析来发现顾客的需求以及未来销售趋势。
通过分析他们的数据，该在线零售商能够快速识别哪些产品的销售量增加，哪些产品的销售量下降，哪些产品的客户评分较低，并能及时调整库存和价格等策略来优化他们的销售。
此外，经营者能够更好地识别他们的目标客户及其需求，以提供更好的客户服务。
决策支持系统在企业管理中的应用在当今竞争激烈的商业环境中，企业管理者们需要迅速做出明智的决策来应对各种挑战。
为了帮助他们更好地制定策略和解决问题，决策支持系统（Decision Support Systems，简称DSS）成为了企业管理中不可或缺的工具。
决策支持系统通过整合和分析数据，提供有效的信息和判断，协助管理者做出更明智的决策。
决策支持系统的主要功能之一是数据收集和整合。
企业内部和外部的数据都可以被决策支持系统采集和整理。
这些数据包括销售数据、采购数据、市场数据、财务数据等。
通过集成和整合这些数据，决策支持系统能够提供对企业运营的全面了解，并帮助管理者识别出潜在的问题和机会。
决策支持系统还能够通过数据分析和模型建立来揭示数据背后的趋势和规律。
数据是企业决策的基础，但仅仅依靠海量的数据并不能解决问题。
决策支持系统能够通过使用数据挖掘和预测模型，对数据进行深入分析，并为管理者提供有针对性的信息。
管理者可以利用这些信息来理解市场趋势、顾客需求、竞争对手动态等，从而更好地制定战略和决策。
除了数据分析和模型建立，决策支持系统还可以通过决策树、专家系统等方式提供决策辅助。
决策树是一种按照逻辑顺序进行决策的图形化工具，它可以帮助管理者更好地理解问题和解决路径，从而进行决策。
专家系统则是基于专家知识和经验进行决策的工具，将专家的知识转化为决策规则和算法来辅助决策。
这些决策辅助工具能够帮助管理者在复杂的决策环境中快速而有效地做出判断。
决策支持系统不仅能够优化企业内部的决策过程，还能够提供外部决策支持。
例如，决策支持系统可以帮助企业进行供应链管理，通过分析和预测供应链中的数据，提供优化的供应链策略。
此外，决策支持系统还可以帮助企业进行风险管理，通过对风险数据的分析和建模，提供风险评估和决策建议。
通过这些外部决策支持，企业可以更好地掌握市场机会和应对风险挑战。
决策支持系统在企业管理中的应用已经成为了越来越多企业的选择。
管理决策支持系统随着信息时代的到来，企业管理面临着越来越多的挑战和机遇。
为了适应市场的变化和优化决策，许多企业开始采用管理决策支持系统（Management Decision Support System, MDSS）来辅助管理层进行决策。
本文将介绍管理决策支持系统的定义、功能和应用，并探讨其在企业管理中的重要性。
一、管理决策支持系统的定义管理决策支持系统是指利用计算机技术和信息系统来提供有关决策的数据、模型和工具，以辅助管理者进行决策的系统。
它基于海量数据的积累和分析，通过数据挖掘、模型建立和智能算法等手段，为管理者提供准确、实时的决策依据。
二、管理决策支持系统的功能1. 数据整合和分析：管理决策支持系统能够自动从各个数据源中整合不同类型的数据，并进行多维度的分析。
通过对数据的挖掘，系统可以发现数据之间的关系和趋势，为管理者提供全面准确的信息。
2. 决策模型建立：管理决策支持系统可以基于历史数据和现有信息，建立各种决策模型，如线性规划模型、风险评估模型等。
这些模型可以帮助管理者定量地评估不同决策方案的效果和风险，并进行可行性分析。
3. 实时监控和预警：管理决策支持系统可以实时监控企业关键指标的动态变化，并根据设定的预警条件提供预警信息。
这样，管理者可以及时了解企业的运营情况，发现问题并采取相应措施，避免损失的发生。
4. 决策辅助工具：管理决策支持系统提供多种决策辅助工具，如数据可视化、报表生成和决策模拟等。
这些工具可以帮助管理者更直观地分析数据、生成报表和模拟决策情景，提升决策的准确性和效率。
三、管理决策支持系统的应用管理决策支持系统广泛应用于各个行业和领域，如金融、制造业、物流、零售等。
下面以金融行业为例，介绍管理决策支持系统的应用。
在金融行业，管理决策支持系统可以帮助银行和证券公司进行风险评估和资产配置。
系统可以通过对大量历史数据的分析，建立风险评估模型和资产配置模型，为机构投资者提供风险把控和投资决策的指导。
超市采购管理信息系统UC矩阵1. 引言超市采购管理信息系统是为了更好地管理和控制超市的采购流程而开发的一套系统。
该系统的开发旨在提高超市的采购效率，减少错误和浪费，并实现对采购数据的有效分析和跟踪。
本文档将介绍超市采购管理信息系统的用例矩阵，详细描述系统的各个用例和其之间的关系。
2. 用例一：创建采购订单2.1 用例描述该用例描述了用户如何通过系统创建新的采购订单。
用户可以输入采购商品的信息，包括商品名称、数量、单价等，并指定供应商信息。
系统将根据用户提供的信息自动生成采购订单，并保存到数据库中。
2.2 用例流程1.用户登录系统。
2.进入采购订单管理界面。
3.点击“创建采购订单”按钮。
4.输入采购商品的信息。
5.输入供应商信息。
6.点击“保存”按钮。
7.系统生成采购订单，并保存到数据库中。
2.3 交叉引用矩阵用例名称创建采购订单触发器用户登录系统前置条件用户已登录后置条件采购订单已生成3. 用例二：查看采购订单3.1 用例描述该用例描述了用户如何通过系统查看已生成的采购订单。
用户可以根据不同的条件（例如订单编号、供应商、时间范围等）来筛选订单并进行查看和管理。
3.2 用例流程1.用户登录系统。
2.进入采购订单管理界面。
3.输入筛选条件（如订单编号、供应商、时间范围等）。
4.点击“查看”按钮。
5.系统根据用户提供的条件筛选订单，并显示在界面上。
3.3 交叉引用矩阵用例名称查看采购订单触发器用户登录系统前置条件用户已登录后置条件订单信息已显示4. 用例三：修改采购订单4.1 用例描述该用例描述了用户如何通过系统对已生成的采购订单进行修改。
用户可以修改订单中的商品信息、数量、单价等，并更新订单的状态。
4.2 用例流程1.用户登录系统。
2.进入采购订单管理界面。
3.选择需要修改的采购订单。
4.点击“编辑”按钮。
5.修改订单中的商品信息、数量、单价等。
6.点击“保存”按钮。
7.系统更新订单的信息，并保存到数据库中。
智能物流决策支持系统随着信息技术的不断发展和智能化水平的提升，物流行业也迎来了一系列的变革。
传统的物流管理方式面临着效率低下、成本高昂、服务质量无法保障等问题，而智能物流决策支持系统的引入，为解决这些问题提供了一条可行的途径。
一、智能物流决策支持系统的概念智能物流决策支持系统，简称IWLDSS（Intelligent Logistics Decision Support System），是一种基于信息技术和人工智能的物流管理系统。
它通过对物流数据的采集、分析和处理，借助于智能算法和模型，为物流管理者提供决策支持，助力优化物流运作。
二、智能物流决策支持系统的功能1. 数据采集和分析：智能物流决策支持系统能够实时采集并分析物流过程中的各种数据，如订单信息、运输成本、货物跟踪信息等。
通过对这些数据的挖掘和分析，系统能够提供准确的物流信息和运营指标。
2. 运输路线规划：系统能够根据收集到的数据和预设的条件，利用智能算法进行运输路线规划，确保货物的最优运输路径和时间，并能够根据实际情况进行动态调整。
3. 货物跟踪和监控：系统能够通过物联网技术实时监控货物的位置和状态，提供货物追踪功能，确保物流过程的可追溯性和透明度。
4. 库存管理：系统能够根据销售预测和货物运输情况，进行库存管理，确保最佳的库存水平和货物的及时供应，从而节约成本并提高客户满意度。
三、智能物流决策支持系统的优势1. 提高物流效率：智能物流决策支持系统能够以更快的速度、更高的准确度进行数据分析和运输路线规划，有效提高物流管理效率和运输速度。
2. 降低物流成本：通过优化运输路线、合理分配资源和减少人力投入，智能物流决策支持系统能够降低物流成本，提高企业盈利能力。
3. 提升客户满意度：通过实时货物跟踪和透明的物流过程信息，智能物流决策支持系统能够提供更好的客户服务和沟通，提升客户满意度和忠诚度。
4. 降低风险和提高安全性：智能物流决策支持系统能够提供数据分析和预测功能，及时发现和应对潜在的风险，确保货物的安全运输和仓储。
