基于层次分析法的供应商选择与评价

班级：自动化物流1101B层次分析法（AHP）：层次分析法是美国运筹学家Saaty 在20世纪80 年代初创立的一种多目标、多准则的决策方法，它综合了定量分析和定性分析，将人的思维条理化、层次化，对决策方案优劣进行排序，具有实用性、系统性、简洁性的特点。

层次分析法的优点：（1）思路简单明了，将人们的思维数字化、系统化，便于接收并且容易计算；（2）所需要的定量数据信息较少，但对问题的本质、包含的因素及内在的关系能够进行清楚的分析；（3）把定性分析与定量分析有机的结合起来，对于解决多层次、多目标的大系统优化问题行之有效。

如何利用层次分析法选择供应商：（一）对供应商进行粗选。

以供应商的基本业务能力的最低要求作为供应商粗选的筛选条件，采用带阈值算法淘汰不达标的供应商。

即在对供应商进行评价时，当基本业务能力中某一级指标不符合规定的阈值时，即使其他末级指标都很好也被认为是不行的。

（二）构造供应链战略合作伙伴评价指标体系。

（1）鲜明时代性原则选择指标的设计一定要能够企业的发展环境，客观地反映供应商的信息集成能力和信息化水平。

（2）目的性原则衡量战略供应商的竞争力状况，选出适合企业供应链管理的供应商，建立战略合作伙伴关系，增强企业供应链的竞争实力。

（3）科学性原则战略供应商评价指标应准确地反映实际情况，有利于企业通过评价指标能公正、客观、全面地对战略供应商进行评价。

（4）系统全面性原则评价指标体系必须全面反映战略供应商企业目前的综合水平，并包括企业发展前景的各方面指标。

此外，还要考虑外部的经济环境、指标体系不仅要包括反映战略供应商实力的“硬”指标，还要包括反映战略供应商其他竞争优势的“软”指标。

（5）简洁性原则在供应商信息尽量充分的前提下，所选指标数目尽可能少，而且简洁明了，各指标之间不应该有强相关性，不应出现过多的信息包容和涵盖而使指标内容重叠。

（6）实效性原则实效性原则即效益性原则，评价指标体系的设计应考虑到能以最少的投入创造最大的产出、经济效益在评价指标体系中应处于重要的位置、这要求指标体系的设计要尽量简化，突出重点，从而使指标体系在实践中易于操作、切实可行。

“制造业信息化合作伙伴的评价决策模型研究”的设计过程本文是一篇关于管理研究方法论的应用文章，完整地阐述了“制造业信息化合作伙伴的评价决策模型研究”这一论文的构思、设计和成文过程。

主要包括四个部分：第一部分根据科研论文的选题方法，以问题导向的研究为主线，设计出论文的选题，即制造业信息化合作伙伴的评价决策问题；第二部分首先给出了论文的研究论点，即层次分析法应用到的所建立的选型评价决策模型是可行的，并设计出研究论文的结构框架，先提出问题，后提出解决问题的方法；第三部分围绕论点，用层次分析法进行了实例研究；最后一部分指出了研究论文的创新性及依据。

一论文的选题“信息化带动工业化”是一种战略。

实施信息化需要经过选型决策、需求分析、二次开发、项目实施等复杂的过程。

而制造业企业花费在选择信息化合作伙伴的时间通常在两个月至两年以上，目前国内的PDM、ERP的失败率在70%以上，企业最后总结失败的重要原因之一是选型决策失误。

对于制造业企业而言，选择信息合作伙伴的意义远大于选择一家软件产品提供商，然而，如何选择合适的软件厂商作为自己的合作伙伴，从而提高信息化项目的成功率，一直是没有科学的方法来指导。

如何进行正确的选型决策，这一问题在业内概括性讨论的比较多，科学分析、具有实际指导意义的论文则罕见。

因此，这是一个值得去研究的问题。

正是由于该实际问题的存在，本论文定位在应用性方面，其研究方法也是基于问题导向的研究。

笔者将论文研究的范围定在制造业信息化这一比较广泛的领域。

主要的兴趣在信息化合作伙伴的选择上面，由此，遇到的实际问题如下：（1）评价合作伙伴的标准和模型是什么？（2）根据标准，如何用科学的方法进行评估和选择合适的合作伙伴？从这样的研究视角和层面出发，找出了新的研究主题，即制造业信息化合作伙伴的评价决策模型研究。

论文研究的目的是提供一套科学的方法，供制造业企业进行信息化合作伙伴选型参考。

要解决的核心问题是如何建立一个信息化合作伙伴的评价模型，并用科学的方法进行评估。

基于层次分析法的供货特征评价模型2华北理工大学，经济学院，3华北理工大学，理学院，063210建筑和装饰板材的生产企业制作时所用原材料:木质纤维、其他植物素纤维材料。

原材料总体可分为A，B，C三种类型。

生产企业每年按48周安排生产，原材料订购和转运计划需要提前制定24周的计划，即根据生产产能的要求需要确定订购的供应商和相应每周的原材料订货量。

确定转运商并委托其将供应商每周的原材料供货量转运到企业仓库。

我们需要对供应商的供货特征进行量化分析，建立供货特征评价模型，最终确定出50家最重要的供应商，可以从企业订货量和供应商供货量两方面考虑来确定。

首先我们基于数据，对五年来有关订单数据和供应数据进行筛选和预处理。

根据订单信息范围和订单完成情况两个方面选取订单量总和、供货量总和、供货完成率、供货连续性和供货准确率五个指标，查阅相关资料，得出5个指标的客观权重，再利用AHP层次分析法，获得上述指标对于供应商的供货特征的影响因素即主观权重，利用主客观权重组合法确定出最终权重，从而分析各因素指标对于供货特征评价模型的影响，对供应商进行排名，最终选出50家最重要的供应商。

1指标的选取与处理选择合适的供应商是对于生产企业运行供应链的关键，并且，对于供应商的评选是个不断变化动态的过程。

所以建立一个全面的供应商合评价指标体系，对供应商做出全面、具体、客观的评价。

本文从企业订货量和供应商供货量两方面考虑，根据订单信息范围和订单完成情况两个方面选取订单量总和、供货量总和、供货完成率、供货连续性和供货准确率五个影响因素，这5个指标遵循风险评估要求，并且全面概括反映企业对于供应商的要求。

下表是对供货特征评价模型的构建。

表1 供货特征评价模型的指标体系2 基于AHP层次分析法的供应商评价模型2.1确定客观权重我们通过查阅资料，运用客观经验法确定权重。

首先进行分组，是将指标体系中所有指标按照规定标准排列，文中按照订单完成情况与订单信息范围分为两大组；接着设置权重，已经完成排队的基础上，设置权重。

绿色供应链中基于AHP和TOPSIS的供应商评价与选择研究一、概述绿色供应链管理作为一种环境友好型的供应链管理模式，在实现企业经济效益的同时，也注重了环境保护和资源的可持续利用。

本文旨在研究绿色供应链中供应商的评价与选择问题。

为了全面、客观地评价供应商的绿色绩效，本文将采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）相结合的方法。

通过AHP方法构建供应商评价指标体系，确定各指标的权重。

利用TOPSIS方法对供应商进行综合评价和排序，以选择出最优的绿色供应商。

本文的研究将为企业在绿色供应链管理中进行供应商评价与选择提供一定的参考和指导，促进企业与供应商之间的合作与可持续发展。

1. 研究背景和意义随着全球化和市场经济的快速发展，供应链管理已成为企业提高竞争力、降低成本、提高服务水平的重要手段。

绿色供应链作为供应链管理的一种新兴模式，强调在供应链运作过程中实现环境保护、资源节约和经济效益的统一，符合可持续发展的要求。

绿色供应链的成功实施依赖于供应商的绿色能力和表现。

如何有效地评价和选择绿色供应商，成为绿色供应链管理的关键问题。

供应商评价与选择是供应链管理的重要组成部分，直接影响着企业的运营效率和经济效益。

传统的供应商评价与选择方法主要基于成本、质量、交货期等单一指标，忽视了环境保护和资源节约的重要性。

随着环境问题的日益严重和消费者对绿色产品的需求增加，企业需要将环境保护和资源节约纳入供应商评价与选择的考虑因素。

本研究旨在提出一种基于层次分析法（AHP）和逼近理想解排序法（TOPSIS）的绿色供应链中供应商评价与选择方法。

该方法首先利用AHP确定评价指标的权重，然后利用TOPSIS对供应商进行排序和选择。

与传统的供应商评价与选择方法相比，该方法能够更全面、客观地考虑供应商的绿色能力和表现，有助于企业实现绿色供应链管理的目标。

基于层次分析法的第三方物流供应商选择朱文涛（健雄职业技术学院江苏太仓215411）摘要:为了提高企业的核心竞争力，越来越多的企业把第三方物流公司引入到其供应链中，但是如何选择一个合适的物流供应商则是一个困扰企业的关键问题。

本文根据层次分析法的原理,建立了针对第三方物流供应商选择的多目标决策模型,为企业正确选择物流供应商提供了一种科学实用的定量方法。

关键词：第三方物流；层次分析；供应商选择；中图分类号：F224 文献标识码：A1．前言随着现代企业生产经营方式的变革和外部市场条件的变化，第三方物流这一新兴的物流形态已经得到人们的高度重视。

由于竞争压力的加大和经济活动的全球化，企业不得不集中有限的资源专心于自己的核心业务，将非核心的部分外包，由此形成了快速增长的第三方物流服务市场。

众所周知，使用第三方物流服务可以给企业带来集中主业、减少投资、降低成本、获得灵活性和提升企业形象等诸多好处。

但是,充分发挥第三方物流优势的前提是企业必须正确地选择第三方物流合作伙伴，如果企业选择不当，则企业的物流外包策略不仅不能实现，反而会给企业带来战略机密泄露、客户关系管理失控、解除合作关系等风险。

因此,选择最佳第三方物流供应商对于企业的发展有重大的战略意义。

基于此，本文以层次分析法为基础构建矩阵，解决排序问题即权重问题，并通过一致性检验，建立第三方物流选择综合评价模型以解决企业物流外包工作中的难题。

2．基于层次分析法的模型构建层次分析法(简称AHP)是美国匹兹堡大学教授T. L. Satty于20世纪70年代初提出的一种定量与定性相结合的系统分析方法。

它把复杂问题的各种因素通过划分相互联系的有序层次使之条理化，根据对一定客观现实的判断，就每一层次中各因素的相对重要性给予定量表示。

层次分析法的基本步骤：2.1 建立递阶层次结构模型递阶层次结构指分析问题所包含的因素及其相互关系，将有关的各个因素按照不同的属性自上而下地分解成若干层次，同一层次的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受下一层因素的作用。

基于层次分析法的供应商择优策略目录一、内容概要 (2)二、层次分析法概述 (3)三、供应商评价与选择的重要性 (3)四、基于层次分析法的供应商择优策略构建 (4)4.1 策略目标设定 (6)4.2 评价指标体系的建立 (6)4.3 层次分析法的应用步骤 (8)五、层次分析法在供应商选择中的具体应用 (9)5.1 建立层次结构模型 (10)5.2 构造判断矩阵 (11)5.3 层次排序与一致性检验 (12)5.4 结果分析与供应商选择策略制定 (13)六、供应商评价与选择过程中的风险管理与应对策略 (14)6.1 风险识别与评估 (15)6.2 风险应对措施的制定与实施 (17)6.3 风险监控与反馈机制建立 (18)七、案例分析与应用实践 (19)7.1 案例背景介绍 (20)7.2 基于层次分析法的供应商选择过程展示 (20)7.3 案例分析总结与启示 (21)八、结论与展望 (23)8.1 研究结论总结 (24)8.2 研究不足与展望 (24)一、内容概要本文档旨在深入探讨基于层次分析法的供应商择优策略，层次分析法（AHP）作为一种定量评估方法，能够全面、客观地评价供应商的优劣，为采购决策提供有力支持。

文档首先介绍了层次分析法的基本原理和步骤，包括建立层次结构模型、构造判断矩阵、计算权重向量以及一致性检验等。

结合具体案例，分析了如何运用层次分析法对供应商进行综合评价，包括确定评价指标体系、收集数据、构建判断矩阵、计算权重及一致性检验等环节。

在案例分析部分，详细阐述了某企业在进行供应商选择时，如何应用层次分析法进行评估，并根据评估结果制定相应的供应商管理策略。

通过实际案例，展示了层次分析法在供应商择优策略中的应用效果和价值。

文档还讨论了层次分析法在实际应用中可能遇到的问题，如判断矩阵的一致性问题、权重计算的主观性等，并提出了相应的解决方案。

展望了未来层次分析法在供应链管理领域的研究和发展方向。

基于层次分析法的供应商选择供应商选择是企业采购管理中至关重要的一环，正确的供应商选择可以为企业带来诸多益处，例如提高供应链效率、降低采购成本等。

层次分析法是一种常用的供应商选择方法，在众多供应商中找到最适合的供应商。

本文将详细介绍基于层次分析法的供应商选择过程。

一、层次分析法概述层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是美国数学家托马斯·萨亚尔（Thomas L. Saaty）于20世纪70年代初提出的一种决策方法，它能够帮助决策者在复杂的多目标决策问题中进行准确、系统的决策。

层次分析法的核心思想是将一个大的决策问题分解为若干个层次，从整体到局部进行逐步分析和判断，最终得出决策结果。

二、供应商选择的层次分析法过程1.确定准则及其权重首先，需要明确供应商选择的准则，例如价格、质量、交货期等。

然后，通过专家访谈、问卷调查等方式，确定各准则的权重，即各准则在整个供应商选择过程中的重要程度。

2.建立判断矩阵对每个准则两两进行比较，根据专家判断填写判断矩阵。

判断矩阵是一个n×n的矩阵，其中n代表准则的个数，矩阵的每个元素aij表示准则i比准则j重要的程度。

通过询问专家给出每个准则相对于其他准则的重要性判断，填写判断矩阵。

3.计算准则的权重计算准则的权重可以通过特征向量的归一化来得到。

首先，根据判断矩阵的列求和得到每个准则的权重向量，然后将权重向量进行归一化处理，得到准则的权重。

4.评价供应商根据准则进行供应商评价。

将每个准则的权重与供应商在该准则上的绩效进行乘积得到各供应商的综合评价得分。

对于一些无法量化的准则，可以采用主观评价法或将其转化为可量化的指标。

5.选择最佳供应商根据供应商的综合得分，选择综合得分最高的供应商作为最佳供应商。

同时，也可以考虑风险因素进行综合优化选择。

三、基于层次分析法的供应商选择的优势1.适应性强：层次分析法可以应用于不同类型的供应商选择问题。