浙江省居民消费水平和指数(1978-2009年)

毕业论文文献综述统计学浙江省城镇居民人均可支配收入与消费的统计分析一、前言部分写作目的：人均可支配收入这项指标非常重要，因为它标志着这个居民即期的消费能力，他的收入提高了还是降低了，有多大的消费能力，看一个居民、一个家庭有多大的消费能力就要看这个指标，因为它是可支配的，他可以用于消费、投资，购买股票、基金，用于存款，这个指标增长得越快，就反映人民生活水平提高的越快，反映他的消费能力就越强，这是很重要的指标，它是国家决策很重要的依据。

2009年，我国城乡居民收入继续保持增长，城镇居民收入增幅加快；与此同时，居民生活水平进一步提高，消费结构得到升级，生活质量不断改善，全面建设小康社会进展顺利；但是也出现了居民消费率（居民消费占GDP比重）和居民平均消费倾向（居民消费支出与收入之比）下降、居民之间消费差距扩大、消费与储蓄和投资的比例失衡等问题。

本文将以浙江省为例，主要使用时间序列预测法、指数平滑法以及经济计量学模型对上述问题进行分析研究。

相关概念：时间序列预测法[1]，是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引申外推，预测其发展趋势的方法。

它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排列所形成的数列。

时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。

二次移动平均法[1]，是对一次移动平均数再进行第二次移动平均，再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型，计算预测值的方法。

如上所述，运用一次移动平均法求得的移动平均值，存在滞后偏差。

特别是在时间序列数据呈现线性趋势时，移动平均值总是落后于观察值数据的变化。

二次移动平均法，正是要纠正这一滞后偏差，建立预测目标的线性时间关系数学模型，求得预测值。

二次移动平均预测法解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾，适用于有明显趋势变动的市场现象时间序列的预测，同时它还保留了一次移动平均法的优点。

经济预测与决策题目姓名所在学院专业班级学号指导教师日期年月日指导教师评阅意见学生姓名专业班级学号（论文）题目指导教师教师职称论文评语评定成绩：指导教师签名：年月日我国居民消费价格指数（CPI）的回归分析与预测07级经济学1班李栋指导教师米娟摘要：目前，我国居民消费价格指数成为公众关注的热点名词，也直接影响着国民经济的稳定发展与人民生活水平的改善。

从理论上分析居民消费价格指数的影响因素，建立一个经济模型，对了解和掌握居民消费价格指数的变化具有重要的现实意义。

本文采用线性回归分析方法，力图对居民消费价格指数的变化进行分析。

关键词：消费价格指数回归分析经济预测1.引言居民消费价格指数（CPI）是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。

CPI虽然是一个滞后指标，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。

如果CPI的增幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗，因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。

现阶段，随着经济全球化的大趋势和中国的进一步融入，我国的经济稳定发展越来越受到国内、国际的关注，CPI稳定、就业充分及GDP增长已经成为我国最重要的社会经济目标。

尤其在面对国内经济在市场宏观的调节下，消费水平、利率、商品价格潜移默化的影响着百姓的生活，因此，对CPI的分析预测已经显得越发重要。

2.影响因素分析和数据的搜集整理2.1有关影响因素的定性分析对居民消费价格指数（CPI）构成影响的因素有很多，如宏观经济发展水平、中长期经济发展战略和当前的经济政策，具体到国民经济运行的指标中来，有以下几个方面：（1）居民消费水平指数。

居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。

通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。

居民消费水平与居民消费价格指数的关系十分密切和直接，收入的增长，消费水平的提高，自然会引起社会总需求的增长，进而导致消费价格指数的增长。

得分《数据分析》课程项目题目：宁波市2000-2009 年居民人均生活各项消费支出进行因子分析专业：信+++++++++++++班级： +++++++++++++ 姓名： ++++++ 学号: ++2010年12月25日目录目录 (I)摘要 (1)一、引言 (2)二、因子分析的概念 (3)1、因子分析的概念念及建模 (3)2、因子分析的模型建立 (3)2.1、因子分析模型描述如下： (3)2.2、模型的统计意义 (4)三、因子分析的相关解释及研究步骤 (6)1、因子分析的相关解释 (6)1.1、因子旋转 (6)1.2、因子得分 (6)2、因子分析的步骤 (7)四、武汉市居民消费结构的实证分析 (8)1、数据与指标 (8)2、数据分析 (10)2.1、基本信息 (10)2.2、恩格尔系数 (11)2.3、KMO和Bartlett的检验 (11)2.4、特征值和贡献率 (12)2.5、碎石图 (13)2.6、旋转前及旋转后的载荷矩阵 (15)2.7、共同度 (16)2.8、因子得分 (17)3、结果分析 (18)宁波市2000-2009年居民人均生活各项消费支出比重分为食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯、文教娱乐及服务、居住和杂项商品与服务进行因子分析摘要摘要：宁波市是浙江省的三大经济中心之一，其的经济发展模式和水平在中国的东部沿海地区有着较强的典型性。

对宁波市的居民消费进行分析，无论是对宁波还是中国，都有着很强的现实意义和参考价值。

本文以2000-2009年的居民消费支出数据为面板，利用因子分析模型进行实证分析，可以得出一个结论：宁波居民的生活正由以前的单一的低消费生活方式转变为现在的多元的高消费的生活方式，生活层次有了明显的提高，并更注重生活的享受。

关键词宁波市因子分析消费结构一、引言宁波是一座兼并现代气息和繁荣古韵的港口城市，有着“书藏古今，刚通天下”的口号，天一阁、保国寺、阿育王寺向世人展示着她曾经的繁荣，宁波港、天一广场、万达广场向我们展示了她现在的昌盛。

浙江省历年统计公报2000年起/col/col164/index.html2000---20122012年浙江省国民经济和社会发展统计公报字体：[ 大中小 ] 日期：2013-02-08 09:01:13 发布机构：2012年，浙江深入贯彻落实科学发展观，深入实施“八八战略”和“两创”总战略，面对严峻复杂的外部环境和困难挑战，坚持“稳中求进、转中求好”的工作基调，着力促发展，抓转型，惠民生，全省经济在加快转型升级中实现平稳增长，基本完成年初确定的预期目标，为建设“两富”现代化浙江奠定了坚实的基础。

一、综合初步核算，全年生产总值34606亿元，比上年增长8.0%（见图1）。

其中，第一产业增加值1670亿元，第二产业增加值17312亿元，第三产业增加值15624亿元，分别增长2.0%、7.3%和9.3%。

人均GDP为63266元（按年平均汇率折算为10022美元），增长7.7%。

三次产业增加值结构由上年的4.9:51.2:43.9调整为4.8:50.0:45.2。

图1 2007-2012年全省生产总值及其增长速度全年居民消费价格比上年上涨2.2 %，其中食品类价格上涨5.3%（见图3、表1）；商品零售价格上涨1.9%；农业生产资料价格上涨4.2%；工业生产者出厂价格下降2.7%，工业生产者购进价格下降3.3%；固定资产投资价格下降0.8%。

表1 2012年居民消费价格变动情况（上年＝100）全年财政总收入6408亿元，比上年增长8.2%，增速比上年回落12.8个百分点；地方公共财政预算收入3441亿元，增长9.2%，增速比上年回落11.6个百分点。

全年新增城镇就业人数98.7万人，其中42.2万名城镇失业人员实现再就业。

年末城镇登记失业率为3.01%，比上年末下降0.11个百分点。

二、农业和农村建设全年粮食播种面积1251.6千公顷，比上年下降0.2%；粮食总产量783.5万吨，增长0.2%（见表2）。

文献综述经济学浙江城乡居民收入差距分析一、引言改革开放三十年来，我国城乡居民收入整体上在不断提高，然而在实现共同富裕、创建和谐社会的过程中，我们遇到了相当多的困难，其中以“贫富分化日益突出”最为严峻。

我国的基尼系数已连续多年超过0.4的警戒位，财富分配也越来越向少数人倾斜。

国家统计局指出，就城乡差距看，2003年以来城市居民的人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比持续保持在3.2倍左右[1]。

城乡收入差距要是长期处在这样一个高位将使爆发社会动乱和政治动荡的潜在可能性增大。

国家为了促使社会安定、缩小城乡居民收入差距，发出了“建设社会主义新农村”的号召来增加农村居民的收入，拉动内需，保证国民经济持续稳定发展。

浙江是全国经济最发达、人均收入水平最高的省份之一。

然而在经济增长、收入提高、城市化进程加快的同时，收入分配差距特别是城乡收入差距呈现扩大趋势。

“十五”期间，浙江城乡居民收入比就由2000年的2.18:1扩大到2005年的2.44:1。

1978年以来，浙江省城乡居民收入差距总体上呈阶段性波动特点，每一时期的表现会受到一定程度的政策的影响。

在浙江省内部各地区的城乡差异又表现为地区性，受到每个地区的资源禀赋不同的影响。

从总体来说，浙东北的经济远比浙西北发达，收入差距远远低于浙西北。

如果不能很好地解决那些低收入人群的生存和发展问题，不重视贫富分化日益严重的现实问题，可能会带来社会关系的复杂化和潜在危害，那么“落实科学发展观”，建设“平安浙江”、“和谐浙江”将成为一句空话，由此可见，协调城乡经济发展，缩小城乡居民收入差距意义重大。

当然，浙江城乡居民收入差距若能得到很好的改善，对全国来说也是相当有参考意义的。

本人大量查阅、浏览了城乡居民收入差距的相关文献资料，发现对城乡居民收入差距的研究文章汗牛充栋，近年来对城乡居民收入差距的研究依然热情不减，大量的研究成果可以为本文写作提供素材。

本人在借鉴他人成果的同时，结合浙江城乡居民收入差距的实际情况加上个人的观点和看法，对问题进行探讨，希望为人们进一步研究提供一些有益的视角。

浙江的崛起摘要：举世瞩目、波澜壮阔的改革开放已经走过了整整30年的光辉历程。

30年来，浙江人在中国特色社会主义旗帜的指引下，积极探索、团结奋斗。

创业创新，在改革开放和社会主义现代化建设中取得了前所未有的光辉成就。

浙江省经过改革开放后，从一个经济位于全国倒数之列的省份，一跃成为了经济全国前三甲的经济强省。

这不仅仅是依靠国家的优惠政策，更是我们浙江人智慧的体现。

浙江在改革开放中真正崛起了。

关键字：改革开放光辉成就崛起改革开放前夜浙江是一个资源贫乏的地域小省。

改革开放前，经济总量最小，是经济增长相对缓慢的省份。

从1952年到1978年20多年间，国家对浙江的投资总额为77亿元，人均410元，仅为全国水平的一半。

浙江人均占有铁矿石资源只有全国水平的百分之五和世界水平的百分之二点五，人均煤炭地质储量，只有全国水平的百分之零点八和世界水平的百分之零点四。

地理位置好，自然条件好，素有鱼米之乡、丝茶之府、文物之邦之称的浙江竟然会落到了如此田地。

由于之前经历了十年文化大革命，经济不进反退，老百姓多生活在水生火热之中，人杰地灵的浙江发展绩效与全国比较竟然相形见绌，历来富饶的省份却沦为发展水平相对落后的地区。

这种令人难以满意的状况，使浙江陷入了尴尬的境地。

但是仔细想来，浙江出现这种经济发展较慢的情况也不是一个偶然的情况。

要知道，再优越的条件，如果没有一个稳定的政治环境，没有促进和鼓励经济发展的政策，也不能把优越的条件转化为经济的迅速发展。

所以，在铲除了四人帮，结束了文化大革命之后，浙江人民正在急切的期待着一个伟人出现来带领我们走出困境，迎来一个发展的春天。

改革开放的开端1978年12月18日至22日，中国共产党第十一届中央委员会第三次全体会议在北京举行。

全会的中心议题是讨论把全党的工作重点转移到社会主义现代化建设上来。

在中央工作会议上，党的许多老一辈革命家和领导骨干，对“文化大革命”结束后两年来党的领导工作中出现的失误提出了中肯的批评，对党的工作重点转移到经济、政治方面的重大决策，党的优良传统的恢复和发扬等，提出了积极的建议。

经管研究J INGGUANY ANJ IU研究综述1.关于经济周期同步性理论比较区域之间以及区域与全国周期是否同步，是区域经济周期研究涉及最多的领域。

Wesley M itchell和Arthur Burns（1937）主张，运用同步性指标来刻画地区经济周期的同步性[1]。

而后，Robert等（1991）提出了运用各地区国民生产总值（GNP）的增长率作为刻画地区经济周期的同步性指标[2]。

国内学者丁纪岗（2006）对50多年来全国和东南、东北、中部、西部地区的波动特征进行了定量分析，认为上世纪90年代以前，中西部地区经济波动一直保持对东部地区的先行性，90年代以后转变为东部地区经济波动先行于中西部地区[5]。

杨忠直等（2010）采用中国6个经济划分区1952～2004年度GDP数据，发现我国地区经济周期的同步化程度十分显著[6]。

张文军（2008）通过对改革开放以来东西部地区的经济波动特征分析，得出一个较为明显的规律：1995年之前的东西部地区之间的经济波动差异大于1995年之后的时期，且两个地区的波幅也表现为，从东部地区大于西部地区转变为西部地区大于东部地区[8]。

2.关于国家间经济周期同步性的研究Clark and Wincoop(2001)将美国区域经济周期与欧盟经济周期进行对比研究发现，美国地区内经济周期的同步性，要远远大于欧盟国家之间经济周期的同步性[9]。

M arius B rülhart和Robert.R.Elli ott（2002）研究了1966～1997年英国11个区域和6个欧洲国家的GDP 的相关系数矩阵，发现英国及其各大区域与欧洲周期都越来越不同步，而英国各大区域之间的相关系数却越来越高[10]。

Fabio M oneta和Rasmus Rüffer（2006）研究了1975～2005年香港、台湾地区和亚洲其它国家的经济周期同步程度，发现同步程度越来越高[14]。

城镇居民消费水平的预测作者：罗世超来源：《价值工程》2013年第25期摘要：本文根据1978-2009年的数据建立了Logistic与GM（1，1）模型，并预测了2010-2020年我国城镇居民消费水平指数。

最后基于Logistic模型的缺点考虑阻滞因素对Logistic模型进行改进，得到了与GM（1，1）模型预测精度接近的模型，同时还能避免GM （1，1）模型在中后期预测出现无限增长的情况。

Abstract： According to the data from 1978 to 2009， this paper established Logistic and GM （1，1） model and predicted the urban residents consumption level from 2010 to 2020. Finally，based on the shortcomings of Logistic model and considering blocking factor， it improved the Logistic model and obtained the model whose prediction accuracy is close to the GM （1，1）model， while avoiding the infinite growth situation of GM （1，1） model in late prediction.关键词：城镇居民消费水平；Logistic模型；GM（1，1）灰色预测模型；Logistic模型的改进Key words： urban residents consumption level；Logistic model；GM （1，1） gray prediction model；improvement of Logistic model中图分类号：O21.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）25-0010-030 引言2020年是我国步入小康社会的关键一年，为了使我国社会主义经济更加发展，逐步实现三步走战略而最终实现共产主义，因此有必要提高社会的消费水平，从而提高整个国家的经济水平，带动整个国民经济的发展，提升我国的国际战略地位。

2008年/2009年浙江省各县市区城镇居民人均可支配收入县市区2008年----------------------2009年义乌市28708元----------------------30841元绍兴县26155------------------------28496玉环县27347------------------------28460慈溪市26385 -----------------------28311温州市区26172----------------------28021诸暨市25678 -----------------------27897瑞安市25949 -----------------------27837宁波市区25304----------------------27368乐清市25273 -----------------------27150绍兴市【绍兴地区】24646-------------26874余姚市25114------------------------26868杭州市区24104----------------------26864嵊州市24400 -----------------------26597上虞市24360------------------------26512象山县24066------------------------26431杭州市【杭州地区】23534-------------26176海盐县23723------------------------26070温岭市24125 -----------------------25966平湖市23446------------------------25907台州市区24181 ---------------------25889海宁市23080------------------------25600奉化市23684 -----------------------25800宁海县23481------------------------25800绍兴市区23509----------------------25418桐乡市22711 -----------------------25211嘉善县22716------------------------25180新昌县23007------------------------24987舟山市区23575 ---------------------24939德清县21580 -----------------------24840嘉兴市【嘉兴地区】22481-------------24693浙江省全省平均22727-----------------24611温州市【温州地区】22851-------------24467台州市【台州地区】22738-------------24429舟山市【舟山地区】22257 ------------24082富阳市21238 -----------------------23362湖州市区21821----------------------23242金华市区21408----------------------22915嘉兴市区21177----------------------22730安吉县20426------------------------22484永康市20608 -----------------------22388临安市19830------------------------22011临海市20252------------------------22000岱山县21940 -----------------------21978桐庐县19980------------------------21791 嵊泗县19344------------------------21487 平阳县19442 -----------------------20919建德市19168------------------------20895 丽水市区19878 ---------------------20446浦江县19057------------------------20434 青田县18478------------------------20345 永嘉县19256------------------------20264苍南县18574 -----------------------20190 三门县18233 -----------------------20100东阳市18153------------------------19955 龙泉市18145 -----------------------19825 天台县18309------------------------19775 衢州市区18069 ---------------------19539遂昌县17979 -----------------------19508缙云县18241 -----------------------19051丽水市【丽水地区】17710-------------19018 洞头县16709 -----------------------18339 江山市17003------------------------18224仙居县16665------------------------18222 云和县16701 -----------------------18180淳安县16648 ---------------------- 18144松阳县15622----------------------- 17421 文成县15277------------------------16853 龙游县15686------------------------16795兰溪市15389 -----------------------16593庆元县14738 ---------------------- 16398景宁县14932 ---------------------- 16157磐安县15240----------------------- 16154武义县14120 -----------------------15530泰顺县13198 -----------------------14400 宁波市【宁波地区】25196-------------长兴县21605------------------------湖州市【湖州地区】21604 ------------常山县14900------------------------金华市【金华地区】未公布-----------衢州市【衢州地区】未公布------------开化县未公布-----------------------民事反诉状反诉人（本诉被告）：_____________被反诉人（本诉原告）：_____________案由：__________________________反诉请求:1、_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 2、_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 3、_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________事实和理由：___________________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________________此致_________________人民法院反诉人：年月日附：1、本反诉状副本________________份；2、证据和证据来源，证人姓名和住所。

我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平关系的实证分析作者：林红菊来源：《现代经济信息》 2018年第23期要：本文在计量经济学的基础上，基于1978-2015 共35 年的相关数据，运用eviews 统计软件，分析我国城镇居民消费水平与城镇居民消费价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入的关系。

结果表明：我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平之间存在长期协整关系。

我国城镇居民消费价格指数增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.412%，短期上增长0.488%；城镇居民人均可支配收入增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.781%，短期上增长0.716%。

关键词：消费水平；平稳及协整；误差修正中图分类号：F062.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)034-0010-02消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，对国民经济的影响有着不可替代的作用。

影响我国城镇居民消费结构的因素很多，如城镇居民可支配收入、消费物价指数、GDP 增长速率、利率水平等。

通过利用时间序列、计量经济等方法建立经济模型，实证分析我国城镇居民消费水平的现状及预测其发展趋势，以保持我国经济的持续发展。

本文基于1978 年-2012 年35 年间的相关数据，建立相应的计量经济学模型，研究我国城镇居民消费物价指数(1978=100)、城镇居民家庭人均可支配收入与城镇居民消费水平之间的关系，包括平稳性、协整、误差修正等方面的研究。

一、变量定义与模型设定( 一) 被解释变量定义过程由统计年鉴数据显示，1978 年改革开放之初我国的城镇居民消费水平为405 元，2016 年已经上升为29295 元。

居民的消费水平很大程度上受整体经济状况的影响。

经济扩张时期，居民收入稳定，GDP 增加，居民的消费支出增加，消费水平较高。

为了更好地探究我国城镇居民的消费水平，对我国城镇居民消费水平的影响因素建立模型研究。