知识图谱算法工程师岗位-简历

知识图谱开发工程师职位描述与岗位职责
知识图谱开发工程师是指负责开发和维护知识图谱系统的专业人员，主要负责构建知识图谱、实现图谱存储和管理、提供图谱搜索和推荐功能等，具体职责如下：
1. 基于项目需求，构建知识图谱系统。

了解用户需求，通过设计和实现知识图谱模型，将海量复杂的数据和信息进行结构化和语义化处理，从而提高数据的利用和共享率；
2. 负责知识图谱的数据存储和管理。

采用图数据库或其他大数据存储技术，实现知识图谱的管理和维护，并保证数据的可靠性、安全性和高效性；
3. 提供知识图谱的搜索和推荐功能。

通过算法和技术手段，实现知识图谱的搜索和推荐，提升用户的检索效率和满意度；
4. 研究并引入相关技术和算法，如自然语言处理、机器学习、深度学习等，提高知识图谱的智能化水平，从而为用户提供更加准确、全面、个性化的服务；
5. 负责知识图谱系统的维护和更新。

及时发现和修复系统中的问题，为用户提供稳定、可靠的服务。

岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具有扎实的计算机基础和编程能力；
2. 熟悉图数据库、关系型数据库和NoSQL技术，了解大数据处理和分析技术，熟悉Hadoop、Spark等框架；
3. 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等相关技术，具有相关项目经验；
4. 具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够理解用户需求并及时响应；
5. 具有较强的学习能力和解决问题的能力，具有创新精神和团队领导能力者优先。

NLP算法工程师岗位-简历
基本信息
自我评价
我是一名热衷于自然语言处理（NLP）的算法工程师，拥有扎实的NLP 理论基础和丰富的实际工程经验。

我擅长文本数据处理、情感分析、实体识别、机器翻译等NLP任务，并熟练运用深度学习框架（如PyTorch 和TensorFlow）进行模型训练和优化。

在过去的工作中，我成功开发了多个NLP应用，包括智能客服系统、情感分析工具和自动文本摘要生成器。

我具备良好的团队合作和沟通能力，能够与数据科学家、工程师和产品经理密切合作，共同推动项目的成功。

我不断追求NLP领域的最新研究进展，参与学术社区，发表相关论文，并持续提升自己的技术水平，以更好地应对复杂的NLP挑战。

工作经历
教育背景
技能
•自然语言处理（NLP）
•深度学习和神经网络
•文本分析和情感分析
•Python编程
•PyTorch和TensorFlow框架
•知识图谱构建
兴趣爱好
除了工作，我热衷于阅读NLP领域的研究论文，关注最新的NLP技术趋势。

我喜欢参加技术研讨会和学术会议，与同行交流经验和见解。

在业余时间，我热衷于音乐创作，弹吉他和钢琴，以及户外摄影，记录大自然的美丽。

算法工程师岗位-简历
基本信息
自我评价
我是一名经验丰富的算法工程师，专注于解决复杂的计算机科学和数学问题。

我拥有卓越的编程和算法设计技能，能够开发高效的算法解决方案。

我的工作经验涵盖了机器学习、深度学习、数据分析和自然语言处理等领域。

我擅长将数学理论转化为实际的工程应用，并具备强大的问题解决能力。

我热衷于探索新的技术和方法，始终保持学习和创新的态度。

我具备出色的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队紧密合作，确保项目的成功实施。

工作经历
技能
• 机器学习和深度学习
• 数据分析和数据挖掘
• Python 、C++、Java 等编程语言
•
算法设计和优化
• 大数据处理和分布式计算
•
数据库管理和SQL 查询 教育背景
兴趣爱好
除了工作，我热爱户外运动，特别是徒步旅行和登山。

这不仅有助于保持身体健康，还有助于提高我的问题解决能力。

我还是一名音乐爱好者，
喜欢演奏吉他和钢琴，以放松和发展创造力。

我还积极参与社区志愿活动，为社会贡献一份力量。

算法工程师岗位-简历
基本信息
自我评价
我是一名充满激情的算法工程师，拥有广泛的机器学习和数据挖掘经验。

我热衷于解决复杂的问题，设计创新的算法，并将它们应用到实际业务中。

我在模型开发、性能优化和大数据处理方面有着丰富的经验。

我善于与跨职能团队合作，将算法成功集成到产品中，提供高质量的解决方案。

我不仅具备卓越的技术能力，还注重团队协作和沟通，以实现共同的目标。

工作经历
教育背景
技能
•机器学习和数据挖掘
•深度学习和神经网络
•算法设计和优化
•Python编程和大数据处理•数据分析和可视化
•跨团队协作和项目管理兴趣爱好
除了工作，我热衷于探索最新的机器学习和数据科学技术。

我经常参加学术研讨会和技术会议，保持在领域内的领先地位。

在业余时间，我喜欢阅读科幻小说，锻炼身体，以及学习新的编程语言和框架。

我相信不断学习和创新是保持竞争力的关键。

算法工程师简历项目描述
在算法工程师的简历项目描述中，应该突出自己在算法研发和工程应用方面的经验和能力。

以下是一个可能的算法工程师简历项目描述的示例：
项目名称：基于机器学习的推荐算法开发
项目描述：
- 建立了一个基于机器学习的推荐系统，以提高电子商务平台上商品推荐的准确性和个性化。

使用了Python语言和常用的机器学习库，如Scikit-learn和TensorFlow。

- 通过数据挖掘和特征工程，从用户历史行为、商品属性和其他相关数据中提取有用的特征，以进行模型训练和预测。

使用了协同过滤、矩阵分解和深度学习等算法。

- 优化了推荐系统的算法和模型，从而降低了运算复杂度，并提升了推荐结果的准确性和实时性。

对大规模数据进行了并行处理和分布式计算。

- 进行了A/B测试和模型评估，以验证算法的有效性和优化更进一步改进推荐效果。

通过精确率、召回率和点击率等指标进行了评估，模型的准确率达到了90%以上。

- 将推荐算法与电子商务平台的产品进行集成，在线上环境中进行了实时测试和部署。

通过分析用户反馈和行为数据，不断对算法进行调优和改进。

- 撰写了详细的技术文档和技术报告，以及项目总结报告。

与团队成员和产品经理密切合作，共同实现了多个版本的推荐系统，并为电子商务平台的用户带来了明显的改善。

算法工程师实习生岗位-简历
基本信息
自我评价
我是一名热衷于算法和数据科学的学生，具备扎实的编程和数学基础。

我对解决实际问题充满激情，能够利用机器学习和深度学习技术来提高产品性能和用户体验。

我在大学期间参与了多个项目，包括图像识别、自然语言处理和数据分析等领域。

我善于独立思考和解决复杂问题，具备良好的团队合作能力。

我渴望通过实习机会，将我的算法技能应用于实际项目，不断提升自己，为公司创造价值。

工作经历
教育背景
技能
•熟练掌握Python编程语言。

•深度学习和机器学习模型的开发与训练。

•数据分析和数据预处理。

•使用TensorFlow和PyTorch等深度学习框架。

•熟悉数据可视化工具，如Matplotlib和Seaborn。

兴趣爱好
除了工作，我热衷于探索最新的机器学习和算法研究。

我经常参加学术讲座和研讨会，以保持对领域的了解。

在业余时间，我喜欢阅读科幻小说、健身和学习新的编程技能。

我也是一位音乐爱好者，弹奏吉他和钢琴，以放松和发展创造力。

图像算法工程师岗位-简历求职意向：工作地点：[工作地点]职位类别：图像算法工程师自我评价：我是一名有多年图像算法工程师经验的专业人士，具备深厚的计算机视觉和图像处理知识和技能。

我擅长开发和优化图像处理算法，能够解决各种图像相关问题。

我具备出色的编程能力，能够使用多种编程语言和工具进行算法开发。

我注重细节，能够进行实验和测试，确保算法的准确性和性能。

我具备团队合作和沟通能力，能够与团队成员和其他部门紧密合作，共同推动项目的成功。

教育背景：●学历：[学历]●学校：[学校]●年份：[年份]●专业：[专业]（如果与图像算法或计算机科学相关）技能：●图像处理算法开发●计算机视觉●机器学习和深度学习●图像分析和识别●编程语言：Python, C++, MATLAB●图像库和工具：OpenCV, TensorFlow, PyTorch●数据分析和实验设计●问题诊断和解决●团队协作和沟通工作经历：1. [日期范围]公司：[公司名称]职位：图像算法工程师●开发和优化图像处理算法，用于解决产品中的图像相关问题。

●进行计算机视觉研究，设计和实现图像分析和识别系统。

●使用深度学习技术，训练和优化神经网络模型，提高图像识别性能。

●进行实验和测试，评估算法的准确性和性能，进行问题诊断和解决。

●与工程师和数据科学家紧密合作，推动项目的成功。

2. [日期范围]公司：[公司名称]（可选，根据您的经历填写）职位：[职位名称]（可选，根据您的经历填写）●描述您在这个职位上的工作职责和成就。

项目效果描述：●在上一份工作中，我成功开发了多个图像处理算法，解决了产品中的图像相关问题。

●我进行了计算机视觉研究，设计和实现了图像分析和识别系统，提高了图像处理的效率。

●使用深度学习技术，我训练和优化了神经网络模型，显著提高了图像识别性能。

●在实验和测试方面，我评估了算法的准确性和性能，及时进行了问题诊断和解决。

●我与工程师和数据科学家紧密合作，确保项目按计划成功完成。

控制算法工程师岗位-简历
基本信息
自我评价
我是一名热爱控制算法研发的工程师，拥有深厚的控制理论知识和实际工程经验。

我的职业目标是在自动化控制领域取得卓越成就，不断挑战自我，为推动科技进步和社会发展做出贡献。

我擅长使用数学建模和仿真工具，开发高效、稳定的控制算法，提高系统性能。

在过去的工作中，我曾领导控制算法团队，成功设计和实现了多种复杂系统的控制策略，提高了产品的竞争力。

我注重团队协作，具备良好的沟通和问题解决能力，善于与不同领域的专业人员合作，以实现共同目标。

工作经历
技能
•深厚的控制理论知识，包括PID控制、状态空间控制、最优控制等。

•熟练使用MATLAB、Simulink、Python等控制算法开发和仿真工具。

•硬件调试和集成的能力，了解传感器技术和嵌入式系统。

•出色的问题解决和团队合作能力，能够在复杂多变的环境中取得成功。

教育背景
兴趣爱好
除了工作，我热衷于研究新兴技术和探索自动化控制领域的前沿。

我积极参加技术研讨会和学术会议，保持对行业最新发展的关注，不断提升自己。

我喜欢户外活动，尤其是徒步和露营，这有助于我保持身心健康。

我还热衷于音乐，会演奏多种乐器，并在业余时间创作音乐作品。

武汉计算机软件行业知识图谱算法工程师岗位介绍JD模板
岗位名称：知识图谱算法工程师
岗位关键词：知识图谱,数据挖掘,自然语言处理
岗位职责：
1.负责知识图谱的构建和相关算法设计和开发；
2.完成知识图谱的实体链接、关系抽取、知识融合、知识推理等相关工作；
3.追踪知识图谱前沿技术，结合业务需求，探索并应用实际业务。

岗位要求：
1.自然语言处理/数据挖掘/计算机科学相关专业硕士及以上学历，985|211优先；
2.熟悉RDF、OWL等知识表示框架，熟悉知识图谱核心算法，如实体及关系抽取、实体链接、schema matching、ontology design、知识推理，有相关学术背景和实践经验；
3.具备大规模语料数据处理经验者优先，有顶级赛事参赛经验或顶级论文发表经历等优先。

薪酬福利：
1、超出同行业的薪酬水平+各种补贴+年终奖；
2、入职缴纳五险一金+节假日福利；
3、弹性打卡上下班，朝九晚六固定双休，节假日正常休息；
4、人性化办公，扁平管理，无加班文化；
5、独栋3层别墅办公，环境优（每层标配冰箱+微波炉+卫生间）
6、无需驻场出差，工作氛围融洽；
7、武汉科研团队由谷歌博士带领，学术氛围纯粹，个人成长迅速
接受22应届硕士博士。

深度学习算法工程师岗位-简历
基本信息
自我评价
我是一名深度学习算法工程师，专注于开发和实现复杂的深度神经网络模型。

我拥有广泛的机器学习和深度学习经验，能够解决各种复杂的计算机视觉和自然语言处理问题。

我的工作经历涵盖了图像识别、语言模型、推荐系统等领域，成功开发了多个商业级别的AI应用。

我熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，并具备分布式计算和GPU 加速的经验。

我不仅具备深刻的技术见解，还能与跨职能团队紧密合作，将算法转化为具体的产品和解决方案。

我热衷于追求最新的研究成果，保持在AI领域的前沿。

工作经历
教育背景
技能
•深度学习框架：T ensorFlow、PyTorch、Keras •计算机视觉：图像分类、目标检测、图像生成•自然语言处理：文本分类、情感分析、机器翻译•分布式计算：GPU加速、分布式训练
•编程语言：Python、C++
兴趣爱好
除了工作，我热衷于解决复杂问题和挑战性的项目。

我喜欢参与开源社区，贡献自己的算法和代码。

我也是一名户外活动爱好者，热衷于徒步旅行和登山，欣赏大自然的壮丽景色。

此外，我对音乐和艺术有浓厚的兴趣，经常参加音乐会和美术展览，以启发自己的创造力。

高级NLP算法工程师（大模型方向）岗位-简历
基本信息
自我评价
我是一名具备深厚NLP算法背景的工程师，专注于大模型研究和应用。

我热衷于解决自然语言处理领域的挑战，构建智能文本分析系统和语言生成模型。

我拥有广泛的神经网络和深度学习经验，擅长处理文本数据、情感分析、命名实体识别等任务。

我在NLP研究和团队领导方面表现出色，具备高度创新性和解决问题的能力。

我追求在大模型技术领域的卓越，致力于为企业提供最先进的自然语言处理解决方案。

工作经历
技能
•深度学习和神经网络
•自然语言处理（NLP）
•大规模语言模型
•文本分类和情感分析
•Python编程
•团队领导和项目管理教育背景
兴趣爱好
除了工作，我热衷于阅读科技期刊和参与开源NLP项目。

我喜欢挑战自己，参加NLP竞赛，以保持自己的尖端技术水平。

我也是一位音乐爱好者，喜欢演奏吉他和钢琴，以放松和发展创造力。

在业余时间，我热衷于登山和摄影，记录生活中的美好瞬间。

大模型训练算法工程师岗位-简历
基本信息
自我评价
我是一名高度热爱人工智能和机器学习的算法工程师，具有丰富的大模型训练经验。

我专注于开发和优化深度学习模型，特别是大规模语言模型，如BERT和GPT。

我的研究兴趣包括自然语言处理、强化学习和计算机视觉。

我深入了解深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，并能够解决各种复杂的算法和工程挑战。

我的工作注重细节和创新，我追求最佳性能和效率，并不断学习和应用最新的研究成果。

我善于团队协作，具有良好的沟通和问题解决能力，能够在高压环境下交付卓越的结果。

工作经历
技能
•深度学习和神经网络
•自然语言处理
•分布式计算
•Python编程
•TensorFlow和PyTorch框架•机器学习算法
教育背景
兴趣爱好
除了工作，我热衷于阅读科幻小说和参与开源社区。

我喜欢挑战自己，参加马拉松比赛，以保持身体健康。

我也是一名音乐爱好者，喜欢弹奏吉他和钢琴，以放松和发展创造力。

【导语】个⼈简历不但要重点也好个⼈能⼒，在个⼈能⼒尽量写得⾃⼰是多样化的，不是针对职位会做⽽已，就是跟职位相关的⼯作也是会做。

以下是®⽆忧考⽹整理的算法⼯程师个⼈简历，欢迎阅读！【篇⼀】算法⼯程师个⼈简历 姓名： 两年以上⼯作经验|男|27岁（1989年11⽉8⽇） 居住地：南京 电话：150******（⼿机） E-mail： 最近⼯作［1年7个⽉］ 公司：XX有限公司 ⾏业：通信/电信/⽹络设备 职位：算法⼯程师 学历 学历：本科 专业：通信⼯程 学校：南京邮电⼤学 求职意向 到岗时间：⼀个⽉之内 ⼯作性质：全职 希望⾏业：通信/电信/⽹络设备 ⽬标地点：南京 期望⽉薪：⾯议/⽉ ⽬标职能：算法⼯程师 ⼯作经验 2013/12—2015/7：XX有限公司［1年7个⽉］ 所属⾏业：通信/电信/⽹络设备 ⼯程部算法⼯程师 1、技术研究项⽬的⽴项分析，⼯作量评估和项⽬进度评估等。

2、技术研究项⽬的需求分析，系统⽅案和架构设计。

3、技术项⽬的关键算法研究、设计和实现，原型系统软件开发，标准研究和提案撰写，专利分析和申请。

2012/7—2013/11：XX有限公司［1年4个⽉］ 所属⾏业：通信/电信/⽹络设备 1、新供货商质量系统与制程能⼒评估，新产品导⼊阶段供货商准备状况进度监控。

2、供货商出货检验标准的定义，IQC进料相关规范的定义与审核及问题处理。

3、供货商监控及Top问题点的改善，⽣产线涉及原材料质量异常的处理，推动供货商改善及相关措施的落实。

教育经历 2008/9—2012/6南京邮电⼤学通信⼯程本科 证书 2009/12⼤学英语四级 语⾔能⼒ 英语（良好）听说（良好），读写（良好） ⾃我评价 本⼈性格随和乐观，积极向上，爱好⼴泛，喜欢钻研，⼯作认真负责，拥有较强的组织能⼒和适应能⼒，并具有良好的⾝体素质。

乐于沟通，易于融⼊集体，乐于助⼈，学习能⼒较好，注重理论与实践相结合，在⼯作中不断提⾼专业知识之余，同时也在不断地提⾼做⼈、做事的的能⼒，争取将⼯作做得更好，争取做更好的⾃⼰！【篇⼆】算法⼯程师个⼈简历 求职⽬标： 姓名：XXX 年龄：XX岁 住址：江苏省南京市 电话：XXXXXXXXXXX 邮箱：XXXXXXXXXXX 个⼈优势 有oracle运维经验有oracle调优能⼒有linux运维经验了解ITIL有mysql运维经验有多部门协同⼯作经验在多种类型公司⼯作过，经验丰富对系统架构有⼀定了解oracle备份恢复/监控/问题预判oracle数据库设计/表设计/调优mysql运维linux监控/相关应⽤部署shell脚本编程。

图像算法工程师岗位-简历
基本信息
自我评价
我是一名充满激情的图像算法工程师，具备深厚的计算机视觉和图像处理知识。

我热衷于解决复杂的图像分析问题，包括目标检测、图像识别和图像生成。

我深入研究了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型，并将它们成功应用于实际项目中。

我擅长使用Python 和各种深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch。

我的工作注重细节和精确度，致力于提供高质量的图像分析解决方案。

工作经历
教育背景
技能
•深度学习模型开发和优化
•计算机视觉算法实现
•Python编程
•TensorFlow和PyTorch框架•图像数据处理和预处理
•科研和论文撰写
兴趣爱好
除了工作，我热衷于摄影和图像处理。

我喜欢捕捉美丽的自然景观，并尝试不同的后期处理技巧。

我也是一名电影爱好者，喜欢研究电影中的视觉效果和特效。

此外，我热衷于参与开源社区，贡献自己的技术和知识，与其他AI工程师分享经验。

【简历模板】算法工程师简历模板英文回答：[Name][Address] | [Phone Number] | [Email Address]Summary。

Highly skilled Algorithm Engineer with 5+ years of experience in developing and implementing efficient algorithms for a variety of industries. Proven ability to analyze complex problems, design innovative solutions, and deliver high-quality results.Skills。

Algorithm Design and Analysis。

Data Structures and Algorithms。

Machine Learning and Deep Learning。

Software Engineering (Python, C++, Java)。

Cloud Computing (AWS, Azure)。

Agile Development。

Communication and Teamwork。

Experience。

Algorithm Engineer, ABC Corporation | January 2018 Present。

Developed and implemented a novel algorithm to optimize the routing of delivery vehicles, resulting in a 15% reduction in delivery time and a 12% increase in customer satisfaction.Designed and built a machine learning model to predictcustomer demand, leading to improved inventory management and reduced stockouts.Collaborated with a cross-functional team to develop a new product recommendation system, leveraging natural language processing and collaborative filtering techniques.Research Assistant, XYZ University | September 2016 December 2017。

算法工程师岗位-简历
基本信息
求职意向
自我评价
我是一名擅长算法设计与优化的工程师，具备深厚的计算机科学背景。

我热爱解决复杂问题，追求高效的算法解决方案，善于将理论转化为实际应用。

我在机器学习、深度学习和数据挖掘领域有丰富的经验，能够开发和调优各种机器学习模型，包括神经网络。

我关注最新的研究进展，积极应用新算法。

我具备卓越的问题解决和团队协作能力，善于与工程师、数据科学家和产品经理紧密合作，为项目的成功交付贡献力量。

教育背景
工作经历。

资深图像算法工程师岗位-简历
自我评价
我是一名资深图像算法工程师，拥有丰富的图像处理和计算机视觉领域经验。

我擅长开发创新的图像算法和模型，以解决复杂的视觉问题。

我的自我评价如下：
•在图像处理、计算机视觉和深度学习方面有着深厚的理论和实践知识。

•曾成功开发图像分割、目标检测和人脸识别等算法，应用于多个项目中。

•熟练使用深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，以及常用的图像处理工具。

•在团队协作方面表现出色，与研发和工程团队紧密合作，推动项目的成功实施。

•对新技术和研究保持敏锐的兴趣，不断学习和探索图像算法的前沿。

工作经历
教育背景
技能
•深度学习：T ensorFlow、PyTorch
•图像处理工具：OpenCV、PIL
•编程语言：Python、C++
•算法开发：图像分割、目标检测、人脸识别•团队协作和沟通能力
兴趣爱好
除了工作，我对摄影和艺术有着浓厚的兴趣。

我喜欢用相机捕捉美丽的瞬间，尤其喜欢风景摄影。

此外，我也热衷于参加计算机视觉和图像处理领域的研讨会和会议，保持对新技术的追踪和学习。

知识图谱方案经理岗位-简历
基本信息
自我评价
我是一名热情洋溢的知识图谱方案经理，拥有广泛的知识图谱设计和实施经验。

我在知识抽取、图谱构建、自然语言处理等领域有深厚的技术背景，能够设计和管理复杂的知识图谱项目。

我的领导和团队合作技能使我能够成功推动项目并取得显著的成果。

我对新兴技术和行业趋势保持敏感，始终追求卓越，并致力于将知识图谱应用于解决实际业务问题。

工作经历
教育背景
技能
•知识图谱设计和构建
•知识抽取和实体关系识别•自然语言处理
•项目管理
•团队领导
•数据分析
兴趣爱好
除了工作，我热衷于参与计算机科学和人工智能领域的研究和探索。

我经常参加国际会议和研讨会，分享和学习最新的科研成果。

我也是一名户外活动爱好者，喜欢徒步和露营，欣赏大自然的美丽。

此外，我对音乐和文化有浓厚的兴趣，喜欢参观音乐会和艺术展览，以拓宽自己的视野。

广州人工智能行业知识图谱算法工程
师岗位介绍JD模板
岗位名称：知识图谱算法工程师
岗位关键词：python,java,mysql,nosql,自然语言处理,机器学习
知识图谱算法工程师
工作职责：
1、参与基于知识图谱的智能问答产品的研发工作；
2、进行NLP相关的算法和模型设计，例如：分词、命名实体、实体消歧；
3、进行知识图谱相关的算法和模型设计，例如：知识抽取、知识融合、知识推理；
4、结合知识图谱的相关技术，设计和构建领域知识图谱；
5、追踪知识图谱前沿技术，探索前沿技术并应用于实际业务。

任职要求：
1、计算机、应用数学、统计等专业研究生或以上学历；
2、2年以上的相关领域的研究或从业经历；
3、熟悉Linux开发环境，熟练掌握Java、Python编程语言，熟悉mysql、NoSql数据库；
4、掌握自然语言处理、信息检索、Entity Linking, Relation Extraction以及图谱相关算法；
5、熟悉机器学习常用算法，包括但不限于LR、SVM、决策树、朴素贝叶斯、KNN、RF、GBDT、XGboost等。

能够独立完成机器学习相关项目，有模型搭建和参数调优的经验；
6、有知识图谱项目相关经验者优先；英语水平较高，能独立阅读外文文献者优先。

7、熟悉图数据库（Neo4j, Titan, OrientDB, Janus）和图查询语言者优先；
8、具备较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力、逻辑思维能力和解决问题能力，有团队合作精神。