正则表达式35号

要匹配小于359的正数，我们可以使用正则表达式。

但是，正则表达式通常用于匹配字符串模式，而不是直接处理数字范围。

不过，我们可以使用正则表达式来匹配符合特定格式的数字字符串。

如果我们假设这些数字是整数，并且以字符串的形式出现，那么我们可以使用以下正则表达式来匹配1到358之间的整数：
][0-9]{2}|3[0-5][0-8])$
表达式的解释如下：
•^表示字符串的开始。

•(1[0-9]{2}|[1-2][0-9]{2}|3[0-5][0-8])是一个分组，用于匹配三种不同范围的数字：
•1[0-9]{2}匹配以1开头，后面跟着两位0到9之间的数字的字符串，即100到199。

•[1-2][0-9]{2}匹配以1或2开头，后面跟着两位0到9之间的数字的字符串，即200到299。

•3[0-5][0-8]匹配以3开头，第二位是0到5之间的数字，第三位是0到8之间的数字的字符串，即300到358。

•$表示字符串的结束。

请注意，这个正则表达式只适用于匹配整数，并且不包括前导零（例如，"007" 或"09"
将不会被匹配）。

如果你想要匹配包括小数点的数字，并且这些数字小于359，那么情况会复杂得多，因为你需要考虑小数点后的位数和值。

这通常不是正则表达式擅长的领域，而更适合使用编程语言中的数值比较来实现。

如果你确实需要在正则表达式中处理这种情况，你将需要构建一个更复杂的表达式，该表达式能够处理小数点后的数字，并确保整个数字小于359。

然而，这样的正则表达式可能会非常长且难以维护。

通常，更好的做法是在匹配到数字字符串后，使用编程语言进行数值比较。

Java常⽤正则表达式验证⼯具类RegexUtils.java 正则表达式常常⽤来验证各种表单，Java 表单注册常⽤正则表达式验证⼯具类，常⽤正则表达式⼤集合。

1. 电话号码2. 邮编3. QQ4. E-mail5. ⼿机号码6. URL7. 是否为数字8. 是否为中⽂9. ⾝份证10. 域名11. IP 。

常⽤验证应有尽有！这的确是您从事 web 开发，服务器端表单验证之良品！你，值得拥有 ^_^/** Copyright 2012-2013 The Haohui Network Corporation*/package mon.utils;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;/*** @project baidamei* @author cevencheng <cevencheng@>* @create 2012-11-15 下午4:54:42*/public class RegexUtils {/*** 验证Email* @param email email地址，格式：zhangsan@，zhangsan@，xxx代表邮件服务商* @return 验证成功返回true，验证失败返回false*/public static boolean checkEmail(String email) {String regex = "\\w+@\\w+\\.[a-z]+(\\.[a-z]+)?";return Pattern.matches(regex, email);}/*** 验证⾝份证号码* @param idCard 居民⾝份证号码15位或18位，最后⼀位可能是数字或字母* @return 验证成功返回true，验证失败返回false*/public static boolean checkIdCard(String idCard) {String regex = "[1-9]\\d{13,16}[a-zA-Z0-9]{1}";return Pattern.matches(regex,idCard);}/*** 验证⼿机号码（⽀持国际格式，+86135xxxx...（中国内地），+00852137xxxx...（中国⾹港））* @param mobile 移动、联通、电信运营商的号码段*<p>移动的号段：134(0-8)、135、136、137、138、139、147（预计⽤于TD上⽹卡）*、150、151、152、157（TD专⽤）、158、159、187（未启⽤）、188（TD专⽤）</p>*<p>联通的号段：130、131、132、155、156（世界风专⽤）、185（未启⽤）、186（3g）</p>*<p>电信的号段：133、153、180（未启⽤）、189</p>* @return 验证成功返回true，验证失败返回false*/public static boolean checkMobile(String mobile) {String regex = "(\\+\\d+)?1[34578]\\d{9}$";return Pattern.matches(regex,mobile);}/*** 验证固定电话号码* @param phone 电话号码，格式：国家（地区）电话代码 + 区号（城市代码） + 电话号码，如：+8602085588447* <p><b>国家（地区）代码：</b>标识电话号码的国家（地区）的标准国家（地区）代码。

正则表达式中的特殊字符正则表达式中的特殊字符字符含意\ 做为转意，即通常在"\"后⾯的字符不按原来意义解释，如/b/匹配字符"b"，当b前⾯加了反斜杆后/\b/，转意为匹配⼀个单词的边界。

-或-对正则表达式功能字符的还原，如"*"匹配它前⾯元字符0次或多次，/a*/将匹配a,aa,aaa，加了"\"后，/a\*/将只匹配"a*"。

^ 匹配⼀个输⼊或⼀⾏的开头，/^a/匹配"an A"，⽽不匹配"An a"$ 匹配⼀个输⼊或⼀⾏的结尾，/a$/匹配"An a"，⽽不匹配"an A"* 匹配前⾯元字符0次或多次，/ba*/将匹配b,ba,baa,baaa+ 匹配前⾯元字符1次或多次，/ba*/将匹配ba,baa,baaa匹配前⾯元字符0次或1次，/ba*/将匹配b,ba(x) 匹配x保存x在名为$1...$9的变量中x|y 匹配x或y{n} 精确匹配n次{n,} 匹配n次以上{n,m} 匹配n-m次[xyz] 字符集(character set)，匹配这个集合中的任⼀⼀个字符(或元字符)[^xyz] 不匹配这个集合中的任何⼀个字符[\b] 匹配⼀个退格符\b 匹配⼀个单词的边界\B 匹配⼀个单词的⾮边界\cX 这⼉，X是⼀个控制符，/\cM/匹配Ctrl-M\d 匹配⼀个字数字符，/\d/ = /[0-9]/\D 匹配⼀个⾮字数字符，/\D/ = /[^0-9]/\n 匹配⼀个换⾏符\r 匹配⼀个回车符\s 匹配⼀个空⽩字符，包括\n,\r,\f,\t,\v等\S 匹配⼀个⾮空⽩字符，等于/[^\n\f\r\t\v]/\t 匹配⼀个制表符\v 匹配⼀个重直制表符\w 匹配⼀个可以组成单词的字符(alphanumeric，这是我的意译，含数字)，包括下划线，如[\w]匹配"$5.98"中的5，等于[a-zA-Z0-9] \W 匹配⼀个不可以组成单词的字符，如[\W]匹配"$5.98"中的$，等于[^a-zA-Z0-9]。

正则表达式150种表达方式1、删除所有数字。

只要查找：\d就OK。

为了不留空行：替换处：\d2、删除所有英文字母。

只要查找：\a就OK。

为了不留空行：替换处：\d3、删除除换行符以外的所有。

只要查找：. 为了不留空行：替换处：\d4、既删除英文字母又删除数字。

只要查找：\w。

为了不留空行：替换处：\d5、删除数字加字母加等于（如：3a=或3zz=）只要查找：\d+\a+\=。

为了不留空行：替换处：\d6、删除换行。

只要查找：$。

替换处：\d(还原查找：\a+=\f。

替换：\0\n)。

如在换行后加一空格，查找：(\a)$。

替换：\0 \d。

7、删除空行只要查找：^$。

为了不留空行：替换处：\d8、删除首尾空格。

只要查找：^\s*|\s*$就OK9、删除行前数字及顿号。

只要查找：\d+、替换为空10、删除末尾标点符号。

只要查找：\P+$|\P+\s+$，“|”前面是没有空格的，“|”后面有空格，P后的加是为了……而用的。

11、删除末尾空格。

只要查找：\s+$。

替换为空。

12、删除第一个字如：“的我们”中的“的”只要查找：^\的。

13、删除第几个字。

查找：查找：^().(.+)。

替换：\1\2。

去掉前面的拼音：查找：^\a+替换为空。

第一个括号里可加“.”且可变。

14、删含的。

查：.*的.*替：\d。

的头查：.*=的.*替：\d。

的尾查：\a.*\c.*的$替：\d（留它不匹配）●删非的行查：^[^的]+$替：\d15、删除几码以上的码查：^(...)...替：\1。

删第几位码。

查：^(...).(.+)替：\1\2（变成\1,\2则其位则改成,了）首括号的.可变。

16、删除各类型的几字词，但必须是码前词后或纯词。

三字词：查找：^\~f{}\f{3}$替换：\d。

替换：\d “3”可以改。

17、删除11字词及其以上的词条查找（自定义格式）：\a{}\=(\c|\P|\p){11,}。

替换：\d。

11可改。

正则表达式（正则表达式括号的作⽤）正则表达式之前学习的时候，因为很久没怎么⽤，或者⽤的时候直接找⽹上现成的，所以都基本忘的差不多了。

所以这篇⽂章即是笔记，也让⾃⼰再重新学习⼀遍正则表达式。

其实平时在操作⼀些字符串的时候，⽤正则的机会还是挺多的，之前没怎么重视正则，这是⼀个错误。

写完这篇⽂章后，发觉⼯作中很多地⽅都可以⽤到正则，⽽且⽤起来其实还是挺爽的。

正则表达式作⽤ 正则表达式，⼜称规则表达式，它可以通过⼀些设定的规则来匹配⼀些字符串，是⼀个强⼤的字符串匹配⼯具。

正则表达式⽅法基本语法，正则声明js中，正则的声明有两种⽅式1. 直接量语法：1var reg = /d+/g/2. 创建RegExp对象的语法1var reg = new RegExp("\\d+", "g");这两种声明⽅式其实还是有区别的，平时的话我⽐较喜欢第⼀种，⽅便⼀点，如果需要给正则表达式传递参数的话，那么只能⽤第⼆种创建RegExp的形式格式：var pattern = new RegExp('regexp','modifier');regexp：匹配的模式，也就是上⽂指的正则规则。

modifier: 正则实例的修饰符,可选值有：i : 表⽰区分⼤⼩写字母匹配。

m ：表⽰多⾏匹配。

g : 表⽰全局匹配。

传参的形式如下：我们⽤构造函数来⽣成正则表达式1var re = new RegExp("^\\d+$","gim");这⾥需要注意，反斜杠需要转义，所以，直接声明量中的语法为\d，这⾥需要为\\d那么，给它加变量，就和我们前⾯写的给字符串加变量⼀样了。

1 2var v = "bl";var re =new RegExp("^\\d+" + v + "$","gim"); // re为/^\d+bl$/gim⽀持正则的STRING对象⽅法1. search ⽅法作⽤：该⽅法⽤于检索字符串中指定的⼦字符串，或检索与正则表达式相匹配的字符串基本语法：stringObject.search(regexp);返回值：该字符串中第⼀个与regexp对象相匹配的⼦串的起始位置。

正则表达式基本符号：^ 表示匹配字符串的开始位置 (例外用在中括号中[ ] 时,可以理解为取反,表示不匹配括号中字符串)$ 表示匹配字符串的结束位置* 表示匹配零次到多次+ 表示匹配一次到多次 (至少有一次)表示匹配零次或一次. 表示匹配单个字符| 表示为或者,两项中取一项( ) 小括号表示匹配括号中全部字符[ ] 中括号表示匹配括号中一个字符范围描述如[0-9 a-z A-Z]{ } 大括号用于限定匹配次数如 {n}表示匹配n个字符 {n,}表示至少匹配n个字符{n,m}表示至少n,最多m\ 转义字符如上基本符号匹配都需要转义字符如 \* 表示匹配*号\w 表示英文字母和数字 \W 非字母和数字\d 表示数字 \D 非数字常用的正则表达式匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$)匹配IP地址的正则表达式：/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g //匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*匹配网址URL的正则表达式：http://(/[\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?sql语句：^(select|drop|delete|create|update|insert).*$1、非负整数：^\d+$2、正整数：^[0-9]*[1-9][0-9]*$3、非正整数：^((-\d+)|(0+))$4、负整数：^-[0-9]*[1-9][0-9]*$5、整数：^-?\d+$6、非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$7、正浮点数：^((0-9)+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$8、非正浮点数：^((-\d+\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$9、负浮点数：^(-((正浮点数正则式)))$10、英文字符串：^[A-Za-z]+$11、英文大写串：^[A-Z]+$12、英文小写串：^[a-z]+$13、英文字符数字串：^[A-Za-z0-9]+$14、英数字加下划线串：^\w+$15、E-mail地址：^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$16、URL：^[a-zA-Z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\s*)?$ 或：^http:\/\/[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z0-9]+[\/=\?%\-&_~`@[\]\':+!]*([^<>\"\"])*$17、邮政编码：^[1-9]\d{5}$18、中文：^[\u0391-\uFFE5]+$19、电话号码：^((\d2,3)|(\d{3}\-))?(0\d2,3|0\d{2,3}-)?[1-9]\d{6,7}(\-\d{1,4})?$20、手机号码：^((\d2,3)|(\d{3}\-))?13\d{9}$21、双字节字符(包括汉字在内)：^\x00-\xff22、匹配首尾空格：(^\s*)|(\s*$)（像vbscript那样的trim函数）23、匹配HTML标记：<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>24、匹配空行：\n[\s| ]*\r25、提取信息中的网络链接：(h|H)(r|R)(e|E)(f|F) *=*('|")?(\w|\\|\/|\.)+('|"| *|>)?26、提取信息中的邮件地址：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*27、提取信息中的图片链接：(s|S)(r|R)(c|C) *= *('|")?(\w|\\|\/|\.)+('|"| *|>)?28、提取信息中的IP地址：(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)29、提取信息中的中国手机号码：(86)*0*13\d{9}30、提取信息中的中国固定电话号码：(\d3,4|\d{3,4}-|\s)?\d{8}31、提取信息中的中国电话号码（包括移动和固定电话）：(\d3,4|\d{3,4}-|\s)?\d{7,14}32、提取信息中的中国邮政编码：[1-9]{1}(\d+){5}33、提取信息中的浮点数（即小数）：(-?\d*)\.?\d+34、提取信息中的任意数字：(-?\d*)(\.\d+)?35、IP：(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)36、电话区号：/^0\d{2,3}$/37、腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$38、帐号(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$39、中文、英文、数字及下划线：^[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+$。

email和数字，字母，下划线还有汉字的正则表达式关键字: 正则表达式 email 数字字母下划线汉字自己总结的正则表达式：绝对正确的，本人已经验证通过了。

Java代码1.1. 只有字母、数字和下划线且不能以下划线开头和结尾的正则表达式：^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_]+$2.只有字母和数字的： ^[a-zA-Z0-9_]+$3.2. 至少一个汉字、数字、字母、下划线: "[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+"4.3. 至少一个汉字的正则表达式："^[\u4e00-\u9fa5]"5.4. 最多10个汉字: ValidationExpression="^[\u4e00-\u9fa5]{0,10}"6.5. 只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾：^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$7.解释：8. ^ 与字符串开始的地方匹配9. (?!_) 不能以_开头10. (?!.*?_$) 不能以_结尾11. [a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+ 至少一个汉字、数字、字母、下划线12. $ 与字符串结束的地方匹配13.14.6. email正则表达式：两种方式都可以15. (1) \w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*16. (2) ^[_A-Za-z0-9-]+(\\.[_A-Za-z0-9-]+)*@[A-Za-z0-9-]+(\\.[A-Za-z0-9-]+)*((\\.[A-Za-z]{2,}){1}$)下面是转载的(但我验证了下怎么没有成功？又期待性)：Java代码1.完美E-Mail正则表达式：2.国际域名格式如下:3.域名由各国文字的特定字符集、英文字母、数字及“-”(即连字符或减号)任意组合而成, 但开头及结尾均不能含有“-”，“-”不能连续出现。

//身份证正则表达式(15位)isIDCard1=/^[1-9]\d{7}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}$/;//身份证正则表达式(18位)isIDCard2=/^[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{4}$/;地区、性别和身份证进行判断的正则表达式：<script>varaCity={11:"北京",12:"天津",13:"河北",14:"山西",15:"内蒙古",21:"辽宁",22:"吉林",23:"黑龙江",31:"上海",32:"江苏",33:"浙江",34:"安徽",35:"福建",36:"江西",37:"山东",41:"河南",42:"湖北",43:"湖南",44:"广东",45:"广西",46:"海南",50:"重庆",51:"四川",52:"贵州",53:"云南",54:"西藏",61:"陕西",62:"甘肃",63:"青海",64:"宁夏",65:"新疆",71:"台湾",81:"香港",82:"澳门",91:"国外"}function cidInfo(sId){var iSum=0var info=""if(!/^\d{17}(\d|x)$/i.test(sId))return false;sId=sId.replace(/x$/i,"a");if(aCity[parseInt(sId.substr(0,2))]==null)return "Error:非法地区";sBirthday=sId.substr(6,4)+"-"+Number(sId.substr(10,2))+"-"+Number(sId.substr(12,2));var d=new Date(sBirthday.replace(/-/g,"/"))if(sBirthday!=(d.getFullYear()+"-"+ (d.getMonth()+1) + "-" + d.getDate()))return "Error:非法生日";for(var i = 17;i>=0;i --) iSum += (Math.pow(2,i) % 11) * parseInt(sId.charAt(17 - i),11)if(iSum%11!=1)return "Error:非法证号";return aCity[parseInt(sId.substr(0,2))]+","+sBirthday+","+(sId.substr(16,1)%2?"男":"女")}</script>。

最新⼿机号码、电话号码正则表达式今天开始⼩编为⼤家系统整理关于正则表达式的⼀系列⽂章，希望⼤家会喜欢。

⾸先了解⼀下正则表达式的概念，正则表达式(regular expression)描述了⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。

/^1(?:3\d|4[4-9]|5[0-35-9]|6[67]|7[013-8]|8\d|9\d)\d{8}$/中国所有合法⼿机号码的正则表达式java⼿机号码正则表达式：/*** 验证⼿机号码** 移动号码段:139、138、137、136、135、134、150、151、152、157、158、159、182、183、187、188、147* 联通号码段:130、131、132、136、185、186、145* 电信号码段:133、153、180、189** @param cellphone* @return*/public static boolean checkCellphone(String cellphone) {String regex = "^((13[0-9])|(14[5|7])|(15([0-3]|[5-9]))|(18[0,5-9]))\\d{8}$";return check(cellphone, regex);}/*** 验证固话号码** @param telephone* @return*/public static boolean checkTelephone(String telephone) {String regex = "^(0\\d{2}-\\d{8}(-\\d{1,4})?)|(0\\d{3}-\\d{7,8}(-\\d{1,4})?)$";return check(telephone, regex);}php⼿机号码正则表达式<?php//正则表达式$tel = "155********";//⼿机号码if(strlen($tel) == "11"){//上⾯部分判断长度是不是11位$n = preg_match_all("/13[123569]{1}\d{8}|15[1235689]\d{8}|188\d{8}/",$tel,$array);/*接下来的正则表达式("/131,132,133,135,136,139开头随后跟着任意的8为数字 '|'(或者的意思)* 151,152,153,156,158.159开头的跟着任意的8为数字* 或者是188开头的再跟着任意的8为数字,匹配其中的任意⼀组就通过了* /")*/var_dump($array); //看看是不是找到了,如果找到了,就会输出电话号码的echo "长度必须是11位";}/** 虽然看起来复杂点,清楚理解!* 如果有更好的,可以贴出来,分享快乐!* */>js⼿机号码正则表达式function checkMobile(){var sMobile = document.mobileform.mobile.valueif(!(/^1[3|4|5|8][0-9]\d{4,8}$/.test(sMobile))){alert("不是完整的11位⼿机号或者正确的⼿机号前七位");document.mobileform.mobile.focus();return false;}}下⾯是编辑对上⾯正则表达式的简单分析，随着以后⼿机号码段的增加，⼤家可以⾃⼰扩展功能，不懂正则的朋友看完这篇⽂章应该会了点啊。

15到35正则表达式
【实用版】
目录
1.正则表达式的概念与用途
2.15 到 35 正则表达式的特点
3.15 到 35 正则表达式的应用实例
正文
正则表达式（Regular Expression，简称：Regex）是一种用于处理字符串的强大工具，它可以用来检查字符串是否符合某种模式、提取字符串中的特定部分或者替换字符串中的某些内容。

在计算机科学和编程领域中，正则表达式被广泛应用。

15 到 35 正则表达式，是指正则表达式中匹配字符的范围是 15 到35。

这里的“15 到 35”是指正则表达式中的数字元字符“d”可以匹配到的数字范围，即从 15 到 35 之间的所有整数。

举个例子，如果我们想要匹配 15 到 35 之间的所有整数，可以使用如下的正则表达式：
```
d{15,35}
```
这个正则表达式中，“d”表示匹配任意一个数字，“{15,35}”表示匹配的字符数量范围是 15 到 35，即至少匹配 15 个字符，最多匹配 35 个字符。

在实际应用中，15 到 35 正则表达式可以用于很多场景，比如验证用户输入的年龄是否在合理范围内、提取字符串中的数字序列等。

15到35正则表达式摘要：1.正则表达式的概念2.15 到35 的正则表达式规则3.应用示例正文：正则表达式是一种用于匹配字符串模式的字符集，通常用于文本搜索和数据提取工具中，可以快速找到符合特定规则的字符串。

在这篇文章中，我们将讨论如何编写一个匹配15 到35 之间的数字的正则表达式。

首先，我们需要了解正则表达式的基本概念。

正则表达式由一系列字符和元字符组成，用于描述字符串的模式。

其中，元字符是指那些在正则表达式中具有特殊含义的字符，例如“*”表示匹配零个或多个字符，“+”表示匹配一个或多个字符，等等。

对于15 到35 之间的数字，我们可以使用以下正则表达式来匹配：```1[5-9]|2[0-3][0-9]|3[0-4][0-9]```这个正则表达式的含义是：以数字1 开头，后面跟5 到9 之间的任意一个数字；以数字2 开头，后面跟0 到3 之间的任意一个数字，再跟0 到9 之间的任意一个数字；以数字3 开头，后面跟0 到4 之间的任意一个数字，再跟0 到9 之间的任意一个数字。

这样就可以匹配到15 到35 之间的所有数字。

下面是一个应用示例，假设我们有一个包含多个数字的字符串，我们想要提取出其中的15 到35 之间的数字，可以使用Python 语言进行如下操作：```pythonimport retext = "There are 15 students in the class, 25 books in the library, and 34 teachers in the school."pattern = r"1[5-9]|2[0-3][0-9]|3[0-4][0-9]"result = re.findall(pattern, text)print(result) # 输出["15", "25", "34"]```这样，我们就可以得到一个包含15、25 和34 的列表，这就是我们所需要的15 到35 之间的数字。

python 中正则表达式
正则表达式是一种表达文本模式的工具，它可以用来匹配、搜索、替换和验证字符串。

在Python中，正则表达式模块re提供了实现正则表达式的函数和方法。

正则表达式中一些常用的符号和表示方法包括：
1. d：匹配一个数字字符。

2. w：匹配一个字母或数字字符。

3. s：匹配一个空格或制表符字符。

4. .：匹配除换行符以外的任何字符。

5. ^：匹配字符串的开头。

6. $：匹配字符串的结尾。

正则表达式中还可以使用一些修饰符来修改匹配规则，例如：
1. *：匹配前面的字符0次或多次。

2. +：匹配前面的字符1次或多次。

3. ?：匹配前面的字符0次或1次。

4. {n}：匹配前面的字符n次。

5. {m,n}：匹配前面的字符至少m次，最多n次。

Python中的re模块提供了一些常用的函数和方法，如：
1. re.match(pattern, string)：从字符串的开头匹配pattern，返回一个匹配对象。

2. re.search(pattern, string)：在字符串中搜索pattern，返回一个匹配对象。

3. re.findall(pattern, string)：在字符串中查找所有符合pattern的子串，返回一个列表。

4. re.sub(pattern, repl, string)：用repl替换字符串中符合pattern的子串，返回新的字符串。

正则表达式在文本处理、数据清洗等方面都有广泛的应用，掌握它对于Python编程入门者来说是非常重要的。

python常用正则表达式
正则表达式是一种用于对字符串进行匹配和替换的文本模式。

在Python中，正则表达式由re模块提供支持。

以下是Python中常用的正则表达式。

1. 匹配任何字符：. 表示任何字符，除了换行符。

2. 匹配特定字符：通过在方括号内列出要匹配的字符，可以匹配指定的字符。

例如，[abc]可以匹配a、b或c中任何一个字符。

3. 匹配一组字符：可以使用连字符(-)来表示一个字符范围。

例如，[a-z]可以匹配从a到z之间的所有小写字母。

4. 匹配数字：d 匹配任何数字字符。

5. 匹配非数字：D 匹配任何非数字字符。

6. 匹配空白字符：s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符和换行符。

7. 匹配非空白字符：S 匹配任何非空白字符。

8. 匹配单词字符：w 匹配任何字母、数字或下划线字符。

9. 匹配非单词字符：W 匹配除了字母、数字和下划线之外的任何字符。

10. 匹配重复字符：使用大括号({})来指定重复的次数。

例如，a{3}可以匹配aaa。

11. 匹配零个或多个字符：* 表示匹配前面的字符零次或多次。

12. 匹配一个或多个字符：+ 表示匹配前面的字符一次或多次。

13. 匹配零个或一个字符：? 表示匹配前面的字符零次或一次。

14. 匹配起始位置：^ 表示匹配字符串的起始位置。

15. 匹配结束位置：$ 表示匹配字符串的结束位置。

以上是Python中常用的正则表达式。

掌握这些正则表达式可以帮助你更好地处理文本数据。

平时做网站经常要用正则表达式，下面是一些讲解和例子，仅供大家参考和修改使用："^\d+$" //非负整数（正整数 + 0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$" //正整数"^((-\d+)|(0+))$" //非正整数（负整数 + 0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$" //负整数"^-?\d+$" //整数"^\d+(\.\d+)?$" //非负浮点数（正浮点数 + 0）"^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"//正浮点数"^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$" //非正浮点数（负浮点数 + 0）"^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$" //负浮点数"^(-?\d+)(\.\d+)?$" //浮点数"^[A-Za-z]+$" //由26个英文字母组成的字符串"^[A-Z]+$" //由26个英文字母的大写组成的字符串"^[a-z]+$" //由26个英文字母的小写组成的字符串"^[A-Za-z0-9]+$" //由数字和26个英文字母组成的字符串"^\w+$" //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串"^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$" //email地址"^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$" //url/^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$/ // 年-月-日/^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$/ // 月/日/年"^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3} )(]?)$" //Emil/^((\+?[0-9]{2,4}\-[0-9]{3,4}\-)|([0-9]{3,4}\-))?([0-9]{7,8})(\-[0-9]+)?$/ //电话号码"^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5 ]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$" //IP地址匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$)匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*匹配网址URL的正则表达式：^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?$ 匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$匹配国内电话号码：(\d{3}-|\d{4}-)?(\d{8}|\d{7})?匹配腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$元字符及其在正则表达式上下文中的行为：\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个后向引用、或一个八进制转义符。

正则排除数字区间
正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以通过特定的语法规则来对字符串进行匹配和替换。

在实际应用中，经常需要对一段文本中的数字区间进行排除，以便更精确地匹配目标字符串。

下面是一些常见的正则表达式排除数字区间的方法：
1. 排除指定的数字区间：使用方括号和“^”符号来排除指定的数字区间。

例如，要排除数字区间[5, 10]，可以使用正则表达式[^5-9]。

2. 排除多个数字区间：可以使用“|”符号来连接多个数字区间的排除条件。

例如，要排除数字区间[5, 10]和[20, 25]，可以使用正则表达式[^5-9|20-24]。

3. 排除多个不连续的数字区间：可以使用多个排除条件来排除不连续的数字区间。

例如，要排除数字区间[5, 10]、[20, 25]和[30, 35]，可以使用正则表达式[^5-9|20-24|30-34]。

4. 排除整个数字区间：可以使用“d+”来匹配任意数字，然后再使用“^”和“$”符号来限制匹配的范围。

例如，要排除数字区间[5, 10]，可以使用正则表达式^(?!([5-9]|10)$)d+$。

以上是几种常见的正则表达式排除数字区间的方法，可以根据实际需求选择适合自己的方法进行匹配和排除。

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python3.5正则表达式我们平时上⽹的时候，经常需要在⼀些⽹站上注册帐号，⽽注册帐号的时候对帐号信息会有⼀些要求。

⽐如：上⾯的图⽚中，输⼊的邮件地址、密码、⼿机号符合要求才可以注册成功。

我们是我们⾃⼰写的⽹站，那么我们需要判断⽤户输⼊是否合法。

那么如何判断⽤户输⼊的内容是否合法呢？⾃⼰写函数来依次判断？python给我们提供了更⽅便的⼯具——re模块，也就是正则表达式模块。

在使⽤re模块的时候，我们需要了解⼀些正则表达式的基础知识。

什么是正则表达式？正则表达式（Regular expressions）其实就是描述字符串规则的代码。

⽐如说我们的⼿机号码的规则是由1开头的11位数字组成。

最简单的正则表达式就是普通字符串，可以匹配其⾃⾝。

⽐如，正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。

注意：正则表达式并不是⼀个程序，也不是python的⼀部分，它只是是⽤于处理字符串的⼀种模式，它有⾃⼰的⼀套语法规则，且⼗分强⼤。

在提供正则表达式的编程语⾔⾥，正则表达式的语法都是⼀样的，区别在于不同的编程语⾔⽀持的语法数量不同，不过不⽤担⼼，下⾯我们来学习⼀下正则表达式的基础知识。

学完了正则表达式，我们来学习re模块的使⽤。

re模块为我们提供了⼀些函数和常量。

匹配模式：正则表达式提供了⼀些可⽤的匹配模式，⽐如说不区分⼤⼩写，多⾏匹配等等：re.U (re.UNICODE) 使⽤Unicode模式匹配字符串，该模式为默认，\w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S会受到影响。

re.A(re.ASCII)：使 \w \W \b \B \s \S 只匹配 ASCII 字符，⽽不是 Unicode 字符。

re.I(re.IGNORECASE): 忽略⼤⼩写re.L(re.LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定re.M(re.MULTILINE): 多⾏模式，改变'^'和''的⾏为，指定了以后，'^'会增加匹配每⾏的开始（也就是换⾏符后的位置）；''会增加匹配每⾏的结束（也就是换⾏符前的位置）。

正则表达式判断⼿机号码靓号类型很多⽹站需要将好的会员号留着，或⽤于⽇后的盈利。

实现⽅法不是本⽂讨论范围，本⽂仅列出⽤于检测靓号类型的⼀些正则。

靓号检测：主要可以检测连号（正连 12345、倒连65432）、AABB号、⼿机号码、⽇期号（⽣⽇号、年度号）、ABBCABB号，3位以上重复号。

更多类型号码检测可以根据以下表达式改造。

' 匹配6位顺增 regex.Pattern = "(?:0(?=1)|1(?=2)|2(?=3)|3(?=4)|4(?=5)|5(?=6)|6(?=7)|7(?=8)|8(?=9)){5}\d" ' 匹配6位顺降 regex.Pattern = "(?:9(?=8)|8(?=7)|7(?=6)|6(?=5)|5(?=4)|4(?=3)|3(?=2)|2(?=1)|1(?=0)){5}\d" ' 匹配6位顺增或顺降 regex.Pattern = "(?:(?:0(?=1)|1(?=2)|2(?=3)|3(?=4)|4(?=5)|5(?=6)|6(?=7)|7(?=8)|8(?=9)){5}|(?:9(?=8)|8(?=7)|7(?=6)|6(?=5)|5(?=4)|4(?=3)|3(?=2)|2(?=1)|1(?=0)){5})\d" 匹配4-9位连续的数字 (?:(?:0(?=1)|1(?=2)|2(?=3)|3(?=4)|4(?=5)|5(?=6)|6(?=7)|7(?=8)|8(?=9)){3,}|(?:9(?=8)|8(?=7)|7(?=6)|6(?=5)|5(?=4)|4(?=3)|3(?=2)|2(?=1)|1(?=0)){3,})\d 匹配3位以上的重复数字 ([\d])\1{2,} 匹配⽇期类型的数字 (19|20)[\d]{2}(1[0-2]|0?[1-9])(31|2[0-9]|1[0-9]|0?[0-9]) ⼿机号码类 (13[0-9]|15[0-9]|18[0-9])([\d]{2,4}){2} 匹配33111类型的 ([\d])\1{1,}([\d])\2{2,} 匹配5331533类型的 (([\d]){1,}([\d]){1,})\1{1,} 匹配22334,123355类型的 ([\d])\1{1,}([\d])\2{1,} 以上正则均在MTracer 2.0中调试并在实际应⽤中通过，欢迎⼤家发表⾃⼰的看法以及分享⾃⼰的技术与⼼得。