基于熵权的矿井通风系统灰色综合评价

２０21年第3期一级指标Ⅰ偿债风险（+）Ⅱ营运风险（+）Ⅲ盈利风险（+）Ⅳ发展风险（+）二级指标流动比率（-）速动比率（-）现金流量比率（-）资产负债率（+）现金比率（-）长期债务与营运资金比率（-）应收账款周转率（-）存货周转率（-）总资产周转率（-）总资产净利率（-）营业利润率（-）营业净利率（-）销售期间费用率（+）总资产增长率（-）净利润增长率（-）营业收入增长率（-）销售费用增长率（+）一、引言在日益复杂的审计环境下，重大错报风险的评估是财务报表审计的核心，影响了进一步审计程序的制定和实施。

黄冠华（2018）利用模糊综合评估法（FCE ），从模糊集合理论出发，使用隶属函数对非确定性的专家评语进行量化计算，对大数据背景下的审计风险进行科学建模与量化评估。

王扬、王岩（2019）运用网络分析法（ANP ）和模糊综合评价法（Fuzzy ）构建审计风险评估模型并进行实例分析，为新型审计模式顺利开展及审计风险管理提供借鉴。

吴国斌、李明燕（2020）基于层次分析法、专家打分法和模糊评价法构建评估模型进行重大错报风险评估，方便指导后续的实质性审计程序。

结合以上文献得出，目前比较普遍的审计风险评价方法为模糊综合评价法和层次分析法。

目前，重大错报风险的评价方法主要为层次分析法和模糊评价法，可以从定量的角度对重大错报风险进行评估。

模糊综合评价法实现了审计风险的量化评价，但专家打分的程序存在一定主观性；层次分析法可以用较少的指标数据完成审计风险的评价，更加简单快捷，但难以计算大量的统计指标数据，且权重界限确定模糊。

为了评价方法的科学合理性，本文提出熵权TOPSIS 和灰色关联度相结合的方法，对审计重大错报风险进行评估。

二、构建评价指标体系重大错报风险往往伴随着财务报告异常特征指标的波动，故分别从偿债风险、营运风险、盈利风险、发展风险四个方向选取指标，并在每个一级指标下选取若干二级指标，如表1所示。

其中，资产负债率越高，表示该企业为保持运营所背负的负债越高，企业资不抵债，审计风险可能较大；销售期间费用率、销售费用增长率越高，表明企业营销花费较高，可能存在资金行贿行为，审计风险较大。

熵权法和模糊综合评价法熵权法和模糊综合评价法是两种常用的多标准决策方法，用于解决复杂的决策问题。

本文将介绍这两种方法的基本原理和应用领域，并对它们的优缺点进行比较。

一、熵权法熵权法是一种基于信息熵理论的权重确定方法。

信息熵是信息论中用来衡量信息量的指标，熵越大表示信息量越大，反之越小表示信息量越小。

在熵权法中，先计算出各个指标的熵值，然后根据熵值的大小确定各个指标的权重，进而进行综合评价。

具体步骤如下：1. 收集决策指标：首先确定与决策问题相关的指标，这些指标应能够客观反映问题的各个方面。

2. 数据标准化：将指标的原始数据进行标准化处理，使其具有可比性。

3. 计算信息熵：根据标准化后的数据，计算每个指标的熵值，熵的计算公式是通过对每个指标的各个取值进行概率计算得到的。

4. 确定权重：根据各个指标的熵值，计算出每个指标的权重，权重的计算公式是通过每个指标的熵值与所有指标熵值之和的比值得到的。

5. 综合评价：根据指标的权重，对各个方案进行综合评价，选择权重最大的方案作为最佳决策。

熵权法的优点是简单易行，不需要事先确定权重的取值范围，能够充分考虑各个指标之间的相互影响。

然而，熵权法在处理存在主观因素的问题时，可能存在权重过于集中或者过于分散的问题。

二、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的决策方法，适用于处理评价指标具有模糊性的问题。

模糊数学是一种用来处理模糊信息的数学理论，它允许对象的属性具有模糊的边界，能够更好地反映人类的认知和判断过程。

具体步骤如下：1. 收集决策指标：确定与决策问题相关的指标，并将其划分为不同的模糊集合。

2. 确定隶属度函数：为每个模糊集合确定隶属度函数，隶属度函数描述了指标在不同取值下的隶属程度。

3. 进行模糊综合评价：根据指标的隶属度函数，对各个方案进行模糊综合评价，得到各个方案的模糊评价值。

4. 确定最佳决策：根据模糊评价值，确定最佳决策。

模糊综合评价法的优点是能够较好地处理模糊性问题，考虑到了各个指标的不确定性。

基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价王飞;杜晓丽【摘要】Low - carbon economy is a green and sustainable economy. This study introduces a low - carbon economy comprehensive evaluation model. Based on this model, the entropy weight is used to solve the index weight; grey correlation is adopted to estimate the samples relevance; TOPSIS is applied to sort samples. An empirical research based on Keng - kou power is carried out. The computational results show the low - carbon economy comprehensive evaluation model is reasonable , and enterprises can positively promote the implementation of low carbon economy strategy.%低碳经济是一种绿色、可持续发展的经济形态.利用熵权法求解指标权重、灰色关联法判断样本的关联程度、TOPSIS法对样本排序,建立了基于熵权、灰色关联和TOPSIS的低碳经济评价模型,并对坑口电厂低碳经济发展进行实证研究.结果表明,建立的综合评价模型能够合理地对企业低碳经济发展状况进行判断,可以促进企业积极实施低碳经济战略.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2013(033)007【总页数】4页(P48-51)【关键词】低碳经济;熵权;灰色关联;TOPSIS;综合评价【作者】王飞;杜晓丽【作者单位】郑州大学西亚斯国际学院,河南新郑451150【正文语种】中文【中图分类】F062.11 前言低碳经济是人类经济发展方式、生活消费方式的一次大革新，以技术创新和政策措施作为支撑，建立一种低能耗、低污染、低排放和高能效、高效率、高效益的低碳产业链，从而实现经济发展方式低碳化、人类生活消费方式低碳化的全新的经济发展模式。

熵权法和模糊综合评价法
熵权法和模糊综合评价法是两种常用的多指标决策方法，它们在不同领域中都有广泛的应用。

熵权法是一种基于信息熵理论的权重分配方法，它通过计算指标之间的信息熵来确定各指标的权重。

具体来说，对于一个包含n个指标的决策问题，假设第i个指标的信息熵为Hi，则该指标的权重为Wi=1-Hi/ln(n)。

这种方法的优点在于能够考虑指标之间的相关性，避免了传统的主观赋权方法的缺陷。

模糊综合评价法则是一种基于模糊数学理论的多指标决策方法，它将各指标的评价结果转化为模糊数，然后通过模糊综合运算得到最终的评价结果。

具体来说，对于一个包含n个指标的决策问题，假设第i个指标的评价结果为Ai，则该指标的模糊数为μi(x)，其中x 表示评价结果的取值范围。

然后，通过模糊综合运算得到最终的评价结果μ(x)，并将其转化为确定性的评价结果。

这两种方法各有优缺点，应根据具体情况选择。

熵权法适用于指标之间相关性较强的情况，能够较为准确地反映各指标的重要性；而模糊综合评价法则适用于指标之间相关性较弱的情况，能够较好地处理不确定性和模糊性。

熵权法和模糊综合评价法是两种常用的多指标决策方法，它们在不同领域中都有广泛的应用。

在实际应用中，应根据具体情况选择合
适的方法，并结合专业知识和经验进行综合评价。

基于熵权和灰色理论的继电保护设备状态检修评估摘要:本文针对浙江省电力公司的检修现状,论述了继电保护设备实施状态检修的重要意义。

首先介绍了继电保护设备状态评估的侧重点,确立了以继电保护设备组件以及工作环境、外部情况等因素作为评价运行状态的主要指标;最后针对性提出了综合评判值班体系,然后根据灰色推理进行权重拓展,结合各评判指标自身特性,从继电保护设备状态检修的实际出发,对高压断路器运行状态进行了评估。

关键词:继电保护设备检修评估1 研究目的和意义继电保护设备是电力系统中重要的电气设备之一,在电力系统起着控制和保护的作用,使用数量多、范围广,继电保护设备的正常运行直接关系到电网稳定和安全运行。

目前对继电保护设备维护基本上采取定期维修制度。

定期检修主要是根据设备的运行周期编制大修和小修计划,贯彻预防为主的方针,做到“到修必修,修必修好”。

一旦设备运行到预先规定的时间周期,无论是否出现故障,都要停电维修,以做到防患于未然。

但是定期检修并不能实时捕捉到继电保护设备潜在隐患,为了解决定期检修的不足,目前提出状态检修的理念。

本文通过对继电保护设备的运行状态进行评估,为继电保护设备实施状态检修提供理论依据和实践指导。

2 继电保护设备状态检修评估体系的建立继电保护设备运行状态评估涉及到多个指标。

目前并没有一个统一的、科学的继电保护设备状态综合评估指标体系,因此必须建立系统的评估指标体系并对之进行量化。

所选继电保护设备指标应能有效反映继电保护设备状态某一方面的运行情况,不确定的影响因素也能根据经验和合适的数学模型予以定量或定性表示,使指标体系能真实、全面地反映继电保护设备的运行状态。

目前对继电保护设备运行状态评估主要集中在继电保护设备本身微机装置、二次回路、继电保护设备环境数据。

2.1 继电保护设备环境数据状态评估继电保护设备环境数据主要包含继电保护设备运行时温度、湿度数据。

主要采集数据是继电保护设备运行时温度数据。