云计算虚拟化技术与应用-教学大纲

《云计算技术及应用》课程教学大纲一、课程描述及教学目标
二、教学安排
三、课程考核方案及评价依据
(一)考核方案
本课程在以项目为载体、以任务来驱动的课程教学中，强调实施过程考核，注重考核学生掌握技能的水平，同时注重学习态度和最终成绩的关联，以全面综合地评定学生的能力。

1. 考核评价方式
课程的考核评价采用“过程+结果”的方式进行，即学生综合成绩的评定包括两个方面：一是对学生在学习过程中知识目标、能力目标和素养目标的实现程度进行考核评价，即为过程考核，在平时教学过程中给出成绩；二是通过对学生提交的项目文档及期末考核作品对学生知识、技能掌握程度进行考核评价。

2. 考核评价内容
考核评价内容主要包括：基本概念的理解程度，具体技能方法的掌握程度，相关方案设计实施能力，团队合作能力，学习态度，学习效率，学习质量等。

(二)评价办法及依据
（1）期末作品考核内容及评分标准
表1 期末作品考核标准
表2 期末考核作品评分标准
期末作品评分标准如表2所示。

（2）作业及实操考核内容及评分标准表3 线上作业考核标准
表4 上机操作考核标准
线上作业和上机操作按照学生完成情况和对知识点的的掌握情况评分，标准如表5所示。

表5 作业及实操考核评分标准
（3）课堂表现考核内容及评分标准
表6 课堂表现考核标准
表7 课堂表现考核评分标准
四、教学资源参考
1.教材：云计算技术基础与实践[M].
2.学习指导书：云计算技术与应用项目化教程[M].
3.实训指导书：Docker容器技术实战项目化教程。

云计算与虚拟化技术课程大纲1. 课程概述1.1 目标与背景1.2 课程目标1.3 基本知识要求2. 基本概念与原理2.1 云计算基础概念2.2 虚拟化技术基本原理2.3 云计算与虚拟化的关系3. 虚拟化技术介绍3.1 虚拟化的定义与分类3.2 虚拟机技术3.3 容器技术3.4 虚拟化网络与存储4. 云计算平台与架构4.1 公有云、私有云与混合云4.2 云计算的三层架构4.3 IaaS、PaaS与SaaS5. 云计算服务模型与部署模式5.1 IaaS模型介绍5.2 PaaS模型介绍5.3 SaaS模型介绍5.4 公有云、私有云与混合云的对比5.5 云计算的演进与趋势6. 云计算与虚拟化技术应用6.1 企业级云计算解决方案6.2 云计算在大数据处理中的应用 6.3 云计算与人工智能的结合6.4 云计算的安全与隐私保护7. 实践环节7.1 虚拟机环境搭建实验7.2 容器化应用部署实验7.3 云计算平台使用实践8. 课程评估8.1 平时表现与作业8.2 课堂互动与讨论8.3 期末考试9. 参考资料本课程旨在介绍云计算与虚拟化技术的基本概念、原理和应用。

通过本课程的学习，学生将了解云计算的发展背景、基本架构和服务模型，并了解虚拟化技术在云计算中的应用。

课程将注重实践环节，通过搭建虚拟机环境、部署容器化应用等实践项目，培养学生的实际操作能力。

课程评估方面，将考察学生的平时表现、参与课堂互动与讨论，以及期末考试。

希望通过多种形式的评估，全面了解学生的学术与实践能力。

参考资料：- Thomas Erl，云计算：概念与实践，机械工业出版社，2013年。

- 李晏镔，虚拟化技术及应用，高等教育出版社，2015年。

- Mark Russinovich，Windows Sysinternals技术参考手册，中国电力出版社，2016年。

以上是《云计算与虚拟化技术课程大纲》的内容安排。

通过详细的课程大纲，学生可以清晰了解本课程的目标、内容与要求，从而更好地进行学习和实践。

云计算教学大纲随着信息技术的发展，云计算已经成为当今社会中不可或缺的一部分。

为了使学生能够全面掌握云计算相关知识和技能，本文将提出一个云计算教学大纲，旨在为教师和学生提供一个系统、全面、有效的教学框架。

一、引言1.1 云计算的定义和基本原理1.2 云计算的应用领域和意义1.3 云计算对社会和个人的影响二、云计算基础2.1 云计算的各种服务模型 (SaaS、PaaS、IaaS)2.2 云计算的部署模型 (公有云、私有云、混合云)2.3 云计算的组成部分 (服务器、存储、网络)2.4 云计算的关键技术和标准三、云计算平台与架构3.1 云计算的虚拟化技术3.2 云计算的容器技术3.3 云计算的分布式存储技术3.4 云计算的网络与安全技术四、云计算应用案例4.1 云计算在企业信息系统中的应用4.2 云计算在教育领域中的应用4.3 云计算在医疗健康领域中的应用4.4 云计算在智能家居领域中的应用五、云计算实践与项目5.1 云计算实验和实践项目设计5.2 云计算的案例研究和分析5.3 云计算的应用开发和部署5.4 云计算的实际问题解决和优化六、云计算教育资源与学习环境6.1 云计算教材和教辅资源6.2 云计算的在线学习平台6.3 云计算实验室和硬件设备6.4 云计算培训和认证机构七、云计算教学与评估方法7.1 云计算课堂教学方法和工具7.2 云计算实验与实践评估方式7.3 云计算项目和作业评估方法7.4 云计算学习成果的评价标准八、总结与展望8.1 云计算教学的重要性和挑战8.2 云计算教学的未来发展方向8.3 对学生的职业规划和发展的建议通过以上云计算教学大纲的设计，教师可以按照每个模块的内容组织教学，结合案例和实践，让学生全面了解云计算的概念、原理和应用。

同时，通过项目和实验的设计，可以培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。

在评估方面，教师可以根据学习成果和学生的表现进行综合评价，促使学生更好地学习和理解云计算知识。

《云计算》教学大纲一、课程概述云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了灵活、高效、可扩展的计算资源和服务。

本课程旨在让学生全面了解云计算的概念、架构、技术和应用，培养学生在云计算领域的实践能力和创新思维。

二、课程目标1、使学生掌握云计算的基本概念、原理和体系结构。

2、熟悉云计算的主要服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）。

3、了解云计算中的关键技术，如虚拟化、分布式存储、分布式计算、数据管理等。

4、掌握云计算平台的搭建和管理方法。

5、能够运用云计算技术解决实际问题，具备一定的云计算应用开发能力。

6、培养学生的创新意识和团队合作精神，提高学生的综合素质。

三、课程内容1、云计算概述云计算的定义和特点云计算的发展历程和趋势云计算与传统计算模式的比较2、云计算体系结构云计算的服务层次（IaaS、PaaS、SaaS）云计算的部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）云计算的架构模型（包括前端、后端、管理平台等）3、云计算关键技术虚拟化技术（服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化）分布式存储技术（Hadoop 分布式文件系统、分布式对象存储等）分布式计算技术（MapReduce、Spark 等）数据管理技术（NoSQL 数据库、数据仓库等）云计算安全技术（身份认证、访问控制、数据加密等）4、云计算平台主流云计算平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 等）云计算平台的搭建和配置云计算平台的管理和监控5、云计算应用开发基于云计算平台的应用开发框架和工具开发云计算应用的案例分析云计算应用的测试和部署6、云计算的行业应用云计算在企业信息化中的应用云计算在大数据处理中的应用云计算在人工智能中的应用云计算在医疗、教育、金融等领域的应用四、教学方法1、课堂讲授通过讲解和演示，让学生掌握云计算的基本概念、原理和技术。

《云计算》教学大纲教学大纲云计算一、引言云计算是近年来快速发展的一项技术，在各个领域都得到广泛应用。

本教学大纲旨在介绍云计算的基本概念、原理和应用，并培养学生在云计算领域的基本技能和创新能力。

二、课程简介1. 课程名称：云计算2. 学时安排：总学时为40小时，其中理论学时为30小时，实践学时为10小时。

3. 教学方式：通过理论授课、案例分析、实践操作等方式进行教学。

4. 课程目标：掌握云计算的基本概念、原理和应用，并能够独立进行云计算相关的项目开发和管理。

三、教学内容1. 云计算概述1.1 云计算定义及特点1.2 云计算与传统计算的区别与联系1.3 云计算的优势和挑战2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.1.1 虚拟化的基本原理2.1.2 虚拟化在云计算中的应用2.2 分布式计算技术2.2.1 分布式计算的概念和特点2.2.2 分布式计算在云计算中的应用2.3 大数据技术2.3.1 大数据的概念和特征2.3.2 大数据处理在云计算中的应用3. 云计算服务模型3.1 基础设施即服务（IaaS）3.2 平台即服务（PaaS）3.3 软件即服务（SaaS）3.4 云计算服务模型的选择与应用案例分析4. 云计算安全和隐私保护4.1 云计算安全威胁及应对策略4.2 云计算隐私保护的挑战和解决方案5. 云计算应用案例5.1 云存储和备份5.2 云平台开发与部署5.3 云计算在企业中的应用5.4 云计算在教育、医疗等行业中的应用四、实践操作1. 云平台搭建与配置1.1 搭建开发环境1.2 配置云服务器1.3 管理云资源2. 云计算项目开发2.1 云平台应用开发2.2 云服务集成与调用2.3 项目部署与运维五、教学评估与考核1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等。

2. 实践项目：根据学生的实践操作成果进行评估。

3. 期末考试：涵盖课程理论知识和实践技能的考核。

4. 总评成绩的计算方式：平时成绩占30%，实践项目占40%，期末考试占30%。

《云计算技术与应用》教学大纲一、课程概述本课程将全面介绍云计算技术及其应用领域，包括云计算的基本概念、架构、服务模型和部署模型等。

通过学习本课程，学生将掌握云计算技术的原理和应用，了解云计算在各个领域的应用案例，并能够运用云计算技术解决实际问题。

二、教学内容2.1 云计算基础•云计算的概念和定义•云计算的发展历程•云计算的关键特征•云计算的优势和挑战2.2 云计算架构•云计算的体系结构•云计算的组成模块•云计算的网络架构•云计算的安全性和隐私保护2.3 云计算服务模型•基础设施即服务（IaaS）•平台即服务（PaaS）•软件即服务（SaaS）•云存储和数据库服务2.4 云计算部署模型•公有云•私有云•社区云•混合云2.5 云计算应用与案例分析•云计算在企业信息化中的应用•云计算在科研领域中的应用•云计算在大数据处理中的应用•云计算在物联网中的应用三、教学方法•理论授课：通过讲解云计算的基本概念、架构和服务模型进行知识传授。

•实践操作：通过虚拟实验和云上实验平台，让学生亲自操作云计算平台进行实践，加强实际操作能力。

•案例分析：通过分析真实的云计算应用案例，让学生了解云计算在实际问题中的应用方式和效果。

四、考核方式•平时表现：学生的课堂参与度和作业完成情况。

•实验报告：针对实践操作的报告和成果展示。

•期末考试：对学生对课程内容的理解和掌握程度进行综合考核。

五、教材与参考资料•主教材：《云计算原理与技术》•参考资料：–《云计算概述与技术引论》–《云计算理论与实践》–《云计算与大数据处理》六、教学进度安排课时内容1云计算基础2云计算架构3云计算服务模型4云计算部署模型5云计算应用与案例分析6云计算实践操作7云计算案例分析8复习与期末考试以上是《云计算技术与应用》课程的教学大纲，通过本课程的学习，学生将全面了解云计算的基本概念、架构、服务模型和部署模型，并掌握其在不同领域的应用场景和案例分析。

希望学生能够在课程结束时，掌握云计算的基本理论和实践技能，以应对日益增长的云计算需求。

云计算基础教学大纲一、云计算概述1.1云计算的概念、组成1.2云计算类型1.3云计算优势与应用场景二、云计算技术2.1虚拟化技术2.1.1虚拟机（VMs）2.1.2 容器（Containers）2.2云服务模型2.2.1 基础设施即服务（IaaS）2.2.2 托管服务（PaaS）2.2.3 软件即服务（SaaS）2.2.4 桌面即服务（DaaS）2.3云存储技术2.3.1 面向对象存储（Object Storage）2.3.2 块存储（Block Storage）2.3.3 文件存储（File Storage）2.3.4 冗余存储（Redundant Storage）2.4应用编排技术2.4.1服务发现与负载均衡2.4.2API网关与认证2.4.3 消息驱动（Event Driven）2.4.4 流水线（Pipeline）2.4.5 事件处理（Event Processing）2.4.6 模型部署（Model Deployment）三、云计算开发技术3.1云计算开发工具3.1.1集成开发环境（IDE）3.1.2 版本控制（Version Control）3.1.3 监控（Monitoring）3.2 基础设施可视化（Infrastructure Visualization）3.3云计算开发框架3.3.1 Apache Cloudstack3.3.2 OpenStack3.3.3 Apache OpenShift3.3.4 Google App Engine3.3.5 Amazon Web Services3.4云计算开发语言3.4.1 Python3.4.2 Java3.4.3 JavaScript3.4.4Go四、云计算安全4.1安全性4.1.1数据安全4.1.2安全认证4.1.3用户访问控制4.2隐私保护4.2.1数据报备4.2.2数据删除4.2.3隐私法规4.3安全策略。

《云计算技术及应用》课程教学大纲云计算技术及应用课程教学大纲一、引言云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享计算资源和数据，提供灵活、可扩展的计算服务。

随着云计算技术的不断发展和应用广泛，云计算课程的教学变得越来越重要。

本文将介绍云计算技术及应用课程的教学大纲，以帮助学生全面了解并掌握云计算的相关知识和技术。

二、课程目标1. 理解云计算的概念和基本原理；2. 熟悉云计算的核心技术和基础设施；3. 掌握云计算的应用场景和案例分析；4. 学习云计算的安全性和隐私保护；5. 实践云计算技术并应用于项目开发。

三、课程内容1. 云计算概述1.1 云计算的定义和特点1.2 云计算的发展和应用前景1.3 云计算与传统计算的区别和联系2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.2 并行计算技术2.3 分布式存储技术2.4 自动化管理技术3. 云计算基础设施3.1 云计算硬件设施3.2 云计算软件平台3.3 云计算网络架构3.4 云计算数据中心4. 云计算应用场景4.1 云存储和备份4.2 云计算平台服务4.3 云计算软件开发4.4 云计算与大数据5. 云计算安全性和隐私保护5.1 云计算安全威胁与防护5.2 云计算数据隐私保护5.3 云计算安全管理与审核6. 云计算实践项目6.1 云计算平台搭建与部署6.2 云计算应用开发与测试6.3 云计算性能优化和调优四、教学方法1. 讲授：通过课堂讲解，向学生介绍云计算的理论知识和实际应用。

2. 实践：提供实验环境和案例，引导学生动手实践云计算技术。

3. 讨论：组织学生进行小组讨论，分析和解决云计算实际问题。

五、考核方式1. 课堂作业：包括理论和实践题目，用于检查学生对云计算知识和技术的掌握情况。

2. 实验报告：学生完成实践项目后，需撰写实验报告，详细介绍项目过程和结果分析。

3. 期末考试：对学生的理论知识进行考核，以确保学生对课程内容的整体把握。

六、参考教材1. 《云计算导论》（第二版），雷汉全，王小川，机械工业出版社，2017年。

云计算教学大纲**云计算教学大纲**一、引言云计算作为一种新兴的计算模式，已经在教育领域得到广泛应用。

本教学大纲旨在通过系统化的课程设计，帮助学生掌握云计算的基本概念、技术和应用，培养学生在云计算领域的实践能力和创新思维。

二、课程目标1. 理解云计算的概念、基本原理和关键技术；2. 掌握云计算平台和工具的使用方法；3. 培养云计算系统设计和管理的能力；4. 引导学生关注云计算的发展趋势和应用前景，培养创新思维。

三、课程大纲第一部分：云计算基础1. 云计算概述- 云计算定义与特点- 云计算的发展历程- 云计算与传统计算的对比2. 虚拟化技术- 虚拟化的概念与分类- 虚拟机技术及其应用- 容器虚拟化技术3. 云计算体系结构- IaaS、PaaS、SaaS的概念与区别- 云计算关键技术：分布式存储、负载均衡、弹性伸缩- 云计算安全与隐私保护第二部分：云计算平台与工具1. 云计算平台介绍- AWS、Azure、Google Cloud等主流云服务提供商- 开源云计算平台OpenStack的介绍- 云计算平台的选择与部署考虑因素2. 云计算管理工具- 云计算资源管理工具：VMware vSphere、Apache CloudStack - 云计算部署工具：Kubernetes、Docker- 云计算监控与调优工具第三部分：云计算应用1. 云存储与备份- 对象存储服务- 云上备份与数据恢复- 基于云存储的分布式应用设计2. 云计算中的大数据与人工智能- 云计算与大数据处理技术- 云计算平台上的机器学习与数据挖掘- 云计算与人工智能的结合3. 云计算安全与隐私保护- 云计算安全威胁与防护策略- 云计算隐私保护的挑战与解决方案- 云计算合规性与法律问题四、教学方法1. 理论讲授：通过教师授课，将云计算的基本概念、原理和技术传达给学生。

2. 实践操作：通过实验、案例分析等活动，引导学生亲自参与云计算平台的配置、应用开发等实践活动。

《云计算虚拟化技术与应用》—教学大纲课程名称：云计算虚拟化技术与应用课程类型：专业选修课学分：3学分教学方式：课堂讲授、实践操作、案例分析一、课程目标：本课程旨在介绍云计算的基本概念和发展历程，深入探讨虚拟化技术在云计算中的应用，培养学生运用云计算虚拟化技术解决实际问题的能力。

二、教学内容：1.云计算概述1.1云计算定义及特点1.2云计算发展历程1.3云计算的分类1.4云计算的应用场景2.虚拟化技术基础2.1虚拟化技术的概念和原理2.2虚拟化技术的分类2.3虚拟化技术的应用案例3.服务器虚拟化3.1服务器虚拟化的概念和原理3.2常见的服务器虚拟化技术3.3服务器虚拟化的案例分析和操作实践4.存储虚拟化4.1存储虚拟化的概念和原理4.2常见的存储虚拟化技术4.3存储虚拟化的案例分析和操作实践5.网络虚拟化5.1网络虚拟化的概念和原理5.2常见的网络虚拟化技术5.3网络虚拟化的案例分析和操作实践6.虚拟化管理平台6.1虚拟化管理平台的概念和原理6.2常见的虚拟化管理平台6.3虚拟化管理平台的案例分析和操作实践7.云计算实践案例7.1云计算虚拟化技术在企业中的应用7.2云计算虚拟化技术在教育、医疗等行业中的应用7.3云计算虚拟化技术在政府、军事等领域中的应用三、教学方法：1.授课方式：采用课堂讲授结合案例分析的方式，引导学生理解云计算虚拟化技术的概念和原理。

2.实践操作：通过实际操作虚拟化软件和平台，让学生熟悉虚拟化技术的应用和操作。

3.案例分析：引导学生通过案例分析，分析云计算虚拟化技术在不同行业中的应用场景和实际问题的解决方案。

四、教学评估方法：1.平时成绩：包括课堂参与、作业完成情况。

2.实践操作成绩：考察学生对虚拟化技术的实践能力。

3.期末考试：考察学生对课程内容的理解和掌握程度。

五、教材及参考书目：主教材：《云计算虚拟化技术与应用》，李明，清华大学出版社。

参考书目：1.《云计算：概念与应用》，高教社。

《云计算与虚拟化》教学大纲一、课程基本信息课程中文名称：云计算与虚拟化课程代码：学分与学时：4学分，32学时（其中，理论学时24，实验学时8）课程性质：选修课程授课对象：计算机科学与技术专业（云计算与大数据方向）二、课程教学目标与任务本课程是理论性和应用性均较强的课程，通过本课程的学习，了解虚拟化和云计算概论，了解主流的虚拟化软件KVM，掌握KVM下虚拟机的创建，掌握CPU、内存虚拟化，熟悉网络的虚拟化，掌握资源限制的方式及分布式文件系统，理解如何管理虚拟机，掌握Docker 的使用及高级使用。

三、学时安排课程内容与学时分配表四、课程教学内容与基本要求第1章虚拟化和云计算概述教学目的：通过本章学习，了解虚拟化的历史；掌握虚拟化技术的原理和特点；理解虚拟化的实现层次；理解虚拟化的演化过程；了解常用的虚拟化软件；理解KVM的历史和优势；了解云平台相关概念；掌握云平台的主要特性；了解主流云平台；理解开源云计算平台软件对比分析。

基本要求：掌握虚拟化技术的原理和特点，理解虚拟化的实现层次，理解虚拟化的演化过程，掌握云平台的主要特性重点与难点：虚拟化的实现层次，虚拟化的演化过程教学方法：讲授、学生收集资料。

主要教学内容：1.虚拟化的历史。

2.虚拟化技术的原理和特点。

3.虚拟化的实现层次。

4.虚拟化的演化过程。

5.常用的虚拟化软件。

6.KVM的历史和优势7.云平台相关概念8.云平台的主要特性9.主流云平台10.开源云计算平台软件对比分析第2章KVM虚拟机的创建教学目的：通过本章学习，了解KVM的组成、获取和作用；掌握虚拟机安装前的准备工作，包括：检查主机的BIOS设置、安装宿主操作系统、安装VNC、检查安装环境、安装KVM相关组件；掌握KVM下创建Linux和window虚拟机；掌握克隆虚拟机。

基本要求：掌握虚拟机安装前的准备工作，掌握KVM下创建Linux 和Windows虚拟机，掌握克隆虚拟机。

重点与难点：KVM下创建Linux和Windows虚拟机, 安装VNC。

《虚拟化与云计算》教学大纲课程编号：学时：32学分：1.5授课学院：软件学院适用专业：软件工程教材：1 《虚拟化与云计算》，王金波等著，电子工业出版社，2009年1月出版主要参考资料：1 《Hadoop权威指南》，Tom White著，清华大学出版社，2010年5月出版。

2 《互联网时代的软件革命SaaS架构设计》，叶伟著，电子工业出版社，2009年1月出版一、课程的性质、目的及任务虚拟化和云计算是当今信息产业最受关注的两项新技术，是下一代数据中心的主要支撑技术。

云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户，包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三个方面。

虚拟化是云计算的基石，实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示。

本课程将系统介绍:1)数据中心的概念、架构和主要支撑技术，下一代数据中心的需求和挑战；2)虚拟化的基本概念，当前虚拟化技术的发展现状和业界动态，常用的虚拟化技术，在具体系统实例中虚拟器件的创建、部署、管理方法；3)云计算的基本概念、优势和意义，云架构以及架构中各个层次的核心功能，云计算中的关键技术和挑战，当前云计算技术的发展现状和业界动态等。

二、教学基本要求本课程采用课堂授课与实践教学相结合的方法，其中课堂授课16个学时，实验16个学时。

三、教学内容1、云计算简介a)云计算的定义和分类b)云计算的优势和意义c)云计算的应用d)云计算的层次架构2、云架构a)资源调度与消息通讯b)海量数据存储与处理c)系统安全与数据安全d)可伸缩性与性能e)标准化f)服务管理3、云计算业界动态a)IBMb)Googlec)Microsoftd)Amazone)4、MapReduce介绍a)MapReduce背景b)算法介绍5、Hadoop介绍a)Hadoop简介b)Hadoop应用6、文件系统GFS和HDFSa)基础知识b)GFSc)HDFSd)Pig & HBase7、SaaS概述a)什么是SaaSb)SaaS的优势与缺点c)成功案例8、SaaS基础架构与平台a)基础架构b)多租户应用9、构建SaaS应用a)分布式文件系统b)分布式数据库c)分布式Cached)开放的SaaS平台10、虚拟化技术的发展现状与业界动态a)IBMb)Vwarec)Xen/Citrixd)Microsoft11、虚拟化-数据中心a)数据中心的定义b)下一代数据中心的需求c)数据中心的设计与架构d)数据中心的主要支撑技术12、虚拟化技术概论a)虚拟化的定义b)虚拟化的分类c)虚拟化的意义13、虚拟机存储a)虚拟存储技术概论b)典型技术介绍14、虚拟化网络a)虚拟化网络架构b)主要技术介绍15、虚拟化资源管理a)负载均衡b)高可用性c)安全与备份四、学时分配教学内容学时分配讲课实验课堂讨论小计云计算简介 2 2 云架构 1 1 云计算业界动态 1 1 2 MapReduce介绍 2 2 4 Hadoop介绍 2 2 4 文件系统GFS和HDFS 1 2 3 SaaS概述 1 1 2 SaaS基础架构与平台 1 2 3 构建SaaS应用 1 2 3 虚拟化技术的发展现状与业界动态 1 1 虚拟化-数据中心和虚拟化技术概论 1 2 3 虚拟机存储和虚拟化网络 1 1 2 虚拟化资源管理 1 1 2 学时总计16 16 32。

云计算及应用教学大纲一、引言云计算及应用是当今社会一个重要的技术领域。

本教学大纲旨在为学生提供全面系统的云计算及应用知识，并培养他们相关的技能，以应对日益复杂的信息技术需求。

二、课程目标1. 理解云计算的基本概念和架构；2. 熟悉云计算技术的核心组成部分；3. 掌握云计算的部署和管理；4. 学习云计算在不同领域中的应用，并能够评估其潜在风险；5. 能够使用云计算平台进行开发和部署。

三、课程内容1. 云计算概述1.1 云计算的定义和演变1.2 云计算的特点和优势1.3 云计算的应用场景2. 云计算架构2.1 云计算的体系结构2.2 虚拟化技术与云计算2.3 云计算的网络基础设施3. 云计算基础技术3.1 虚拟化技术及其管理3.2 分布式存储和文件系统3.3 虚拟机监控和容器技术4. 云计算的部署和管理4.1 云计算平台的选择与部署4.2 云计算的资源管理和调度4.3 云计算的安全管理和监控5. 云计算应用案例5.1 云存储与备份5.2 云数据库管理5.3 云应用开发与部署6. 云计算的挑战和未来发展6.1 云计算的风险和隐私问题6.2 云计算的性能和可扩展性挑战6.3 云计算的发展趋势和前景展望四、教学方法与评估方式教学方法：- 授课讲解：通过讲解理论知识来传授基本概念和原理；- 实践操作：通过实际操作云计算平台来培养学生的技能；- 综合案例：通过综合案例分析来加深学生的理解和应用能力。

评估方式：- 平时成绩：考察学生课堂表现、实验操作和作业完成情况；- 期中考试：考察学生对云计算概念和技术的掌握程度；- 期末考试：综合考察学生对整个课程内容的理解和应用能力。

五、教材与参考书目教材：- 《云计算导论》（第二版）- R. Buyya, J. Broberg, A. Goscinski - 《云计算技术与应用实践》- 崔志强, 薛兆云参考书目：- 《云计算安全与隐私》- J. W. Rittinghouse, J. F. Ransome- 《云计算应用开发实践》- 谷双源, 肖阳, 张庆龙六、课程信息与学时安排- 课程名称：云计算及应用- 课程代码：CC001- 学时：64学时（理论授课：40学时，实践操作：24学时）- 学分：3学分七、总结通过本课程的学习，学生将掌握云计算的基本概念、架构和技术，并能够独立进行云计算的部署、管理和应用开发。

云计算技术与应用教学大纲云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

我们身处云计算和大数据时代，已经在“云”端学习与生活。

课程概述云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后信息技术领域又一次巨变。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据的特色在于对海量数据的挖掘, 但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

“云计算技术与应用”课程在介绍云计算历史、发展及趋势的基础上，重点介绍云计算关键技术、基础架构及各种主流解决方案。

课程主要内容包括：云计算概述、云计算关键技术、云服务体系、云计算主流解决方案（Google云计算、Amazon云计算、微软云计算等）、开源云计算与大数据处理平台（OpenStack、Docker、Hadoop等）。

由于云计算是近年来计算机科学技术中的研究和应用热点，技术平台更新快，因此本课程会紧密跟踪主流云计算技术及发展，拓宽学生知识面。

授课目标1）了解云计算概念，理解云计算各项关键技术，重点是虚拟化技术的原理和应用；2）通过具体的案例分析使学生理解云服务的体系结构；3）深入理解云计算的分布式文件系统、并行处理框架、分布式锁服务以及分布式数据库等技术，并通过实验使学生掌握开源云计算平台OpenStack和Hadoop 的管理和应用。

课程大纲01云计算概论1.了解云计算技术背景、发展过程，掌握云计算的基本概念和特征；2.了解在大数据和人工智能背景下发展云计算技术的迫切需求；3. 掌握云计算数据中心的基本特征和基本要求。

课时1.1 云计算概述1.2 云计算数据中心02云计算关键技术1.掌握云计算关键技术的概念和内容，如虚拟化、云安全等；2. 通过虚拟机的搭建和配置深入理解虚拟化技术。

课时2.1 虚拟化技术2.2 虚拟化实验2.3 云安全03云服务1.掌握云服务的基本概念；2.掌握三种服务模式IaaS、PaaS和SaaS的基本特点和适用场合；3.通过主流云平台案例介绍及平台试用感知云计算的三种服务模式及项目部署。

云计算及应用教学大纲课程编号：课程名称：云计算及应用Cloud Computing and Application课程性质：选修课课程类别:专业教育学风：3 学时：48(其中课内实验学时：10）一、目的与任务通过本课程，学生能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的人数，了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究热点与应用领域,认清云计算的发展趋势和前景；另外，通过基于Apache Hadoop等开源工具的相关实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及实现，从而加深所学的理论知识的理解，为今后处理实际的问题打下基础。

二、教学内容及学时分配第一章绪论（学时：4）简介:课程介绍及云计算技术概述，包括云计算的由来、概念、发展现状、服务类型典型的技术方案以及云计算的特点与优势，目的是帮助学生对云计算形成一个初步人数。

重点：云计算的概念、服务类型、实现机制以及云计算的特点与优势难点:云计算的实现机制具体内容:课程介绍云计算的概念云计算的发展现状云计算的实现机制（典型的技术方案)网格计算与云计算云计算的特点与优势第二章Google云计算原理及应用（学时：10)简介：介绍Google云计算的背景、技术体系及应用场景：详细讲解四种核心技术，包括分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化存储系统Bigtable:介绍Google的应用程序开发平台Google App Engine及Google云计算应用场景分析。

重点：Google云计算的技术体系、分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable以及Google App Engine难点：分布文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable具体内容：Google云计算的的背景Google云计算的技术体系Google云计算的应用场景分布式文件系统GFS分布式计算编程模型MapReduce分布式锁服务Chubby分布式结构化数据表BigtableGoogle App Engine简介Google App Engine 服务编程实例：Hello WorldGoogle云计算应用场景分析第三章开源云计算系统（学时：8)简介：简单介绍开源云计算系统，包括Hadoop、Eucylyptus、Enomaly ECP、Nimbus、Sector and Sphere、abiquo和MongoDB;详细讲解Hadoop开源项目的HDFS、MapReduce和HBase,并通过上级实验对相关技术进行使用和验证。