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《云计算与虚拟化》教学大纲一、课程基本信息课程中文名称：云计算与虚拟化课程代码：学分与学时：4学分，32学时（其中，理论学时24，实验学时8）课程性质：选修课程授课对象：计算机科学与技术专业（云计算与大数据方向）二、课程教学目标与任务本课程是理论性和应用性均较强的课程，通过本课程的学习，了解虚拟化和云计算概论，了解主流的虚拟化软件KVM，掌握KVM下虚拟机的创建，掌握CPU、内存虚拟化，熟悉网络的虚拟化，掌握资源限制的方式及分布式文件系统，理解如何管理虚拟机，掌握Docker 的使用及高级使用。
三、学时安排课程内容与学时分配表四、课程教学内容与基本要求第1章虚拟化和云计算概述教学目的：通过本章学习，了解虚拟化的历史；掌握虚拟化技术的原理和特点；理解虚拟化的实现层次；理解虚拟化的演化过程；了解常用的虚拟化软件；理解KVM的历史和优势；了解云平台相关概念；掌握云平台的主要特性；了解主流云平台；理解开源云计算平台软件对比分析。
基本要求：掌握虚拟化技术的原理和特点，理解虚拟化的实现层次，理解虚拟化的演化过程，掌握云平台的主要特性重点与难点：虚拟化的实现层次，虚拟化的演化过程教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：1.虚拟化的历史。
2.虚拟化技术的原理和特点。
3.虚拟化的实现层次。
4.虚拟化的演化过程。
5.常用的虚拟化软件。
6.KVM的历史和优势7.云平台相关概念8.云平台的主要特性9.主流云平台10.开源云计算平台软件对比分析第2章KVM虚拟机的创建教学目的：通过本章学习，了解KVM的组成、获取和作用；掌握虚拟机安装前的准备工作，包括：检查主机的BIOS设置、安装宿主操作系统、安装VNC、检查安装环境、安装KVM相关组件；掌握KVM下创建Linux和window虚拟机；掌握克隆虚拟机。
基本要求：掌握虚拟机安装前的准备工作，掌握KVM下创建Linux 和Windows虚拟机，掌握克隆虚拟机。
重点与难点：KVM下创建Linux和Windows虚拟机, 安装VNC。
《云计算虚拟化技术与应用》教学大纲学时：62代码：适用专业：制定：审核：批准：一、课程的地位、性质和任务本课程是云计算技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的一门专业核心课程，主要讲授虚拟化技术发展史、虚拟化技术分类、虚拟化架构特性并对目前主流的虚拟化技术都有涉及，重点讲授虚拟化技术在服务器、桌面及网络上的应用。
通过本课程的学习，使学生掌握虚拟化的基本知识，掌握虚拟化的基本原理和方法。
能够对目前主流的虚拟化产品进行熟练的使用、部署及维护，并培养学生团结协作、严守规范、严肃认真的工作作风和吃苦耐劳、爱岗敬业等职业素养。
二、课程教学基本要求1.了解虚拟化的基本概念及发展情况、虚拟化的技术分类及虚拟化的基本技术架构等知识。
2. 了解服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的基本概念及基础架构原理，了解市场主流虚拟化技术及产品。
3. 了解VMware ESXi的基本概念并熟练掌握VMware ESXi的安装、配置的基本方法与技术；了解VMware ESXi的重要功能并掌握VMware ESXi虚拟机的创建、定制技术。
4. 了解XenServer的功能特性、虚拟基础架构及XenServer系统架构，掌握XenServer服务器和XenCenter管理平台的安装、配置以及创建虚拟机环境的基本方法与技术。
5. 了解Microsoft Hyper-V的功能特性及系统架构，掌握安装Microsoft Hyper-V服务器角色以及创建、定制虚拟机环境的基本方法与技术。
6. 了解KVM的应用前景及基本功能，掌握KVM环境构建、硬件系统维护、KVM服务器安装及虚拟机维护的基本方法与技术。
7. 了解Docker的功能特性及系统架构，掌握Docker的使用技术，包括Docker的安装与卸载、Docker镜像与容器以及Docker Hub的应用技术等。
8. 掌握虚拟机服务器的部署，包括虚拟服务器的配置、工具的部署、虚拟服务器调优、虚拟服务器安全性、虚拟机备份、虚拟机业务迁移及物理机转虚拟机的方法及技术。
云计算与虚拟化技术课程大纲1. 课程概述1.1 目标与背景1.2 课程目标1.3 基本知识要求2. 基本概念与原理2.1 云计算基础概念2.2 虚拟化技术基本原理2.3 云计算与虚拟化的关系3. 虚拟化技术介绍3.1 虚拟化的定义与分类3.2 虚拟机技术3.3 容器技术3.4 虚拟化网络与存储4. 云计算平台与架构4.1 公有云、私有云与混合云4.2 云计算的三层架构4.3 IaaS、PaaS与SaaS5. 云计算服务模型与部署模式5.1 IaaS模型介绍5.2 PaaS模型介绍5.3 SaaS模型介绍5.4 公有云、私有云与混合云的对比5.5 云计算的演进与趋势6. 云计算与虚拟化技术应用6.1 企业级云计算解决方案6.2 云计算在大数据处理中的应用 6.3 云计算与人工智能的结合6.4 云计算的安全与隐私保护7. 实践环节7.1 虚拟机环境搭建实验7.2 容器化应用部署实验7.3 云计算平台使用实践8. 课程评估8.1 平时表现与作业8.2 课堂互动与讨论8.3 期末考试9. 参考资料本课程旨在介绍云计算与虚拟化技术的基本概念、原理和应用。
通过本课程的学习，学生将了解云计算的发展背景、基本架构和服务模型，并了解虚拟化技术在云计算中的应用。
课程将注重实践环节，通过搭建虚拟机环境、部署容器化应用等实践项目，培养学生的实际操作能力。
课程评估方面，将考察学生的平时表现、参与课堂互动与讨论，以及期末考试。
希望通过多种形式的评估，全面了解学生的学术与实践能力。
参考资料：- Thomas Erl，云计算：概念与实践，机械工业出版社，2013年。
- 李晏镔，虚拟化技术及应用，高等教育出版社，2015年。
- Mark Russinovich，Windows Sysinternals技术参考手册，中国电力出版社，2016年。
以上是《云计算与虚拟化技术课程大纲》的内容安排。
通过详细的课程大纲，学生可以清晰了解本课程的目标、内容与要求，从而更好地进行学习和实践。
《云计算》教学大纲一、课程概述云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了灵活、高效、可扩展的计算资源和服务。
本课程旨在让学生全面了解云计算的概念、架构、技术和应用，培养学生在云计算领域的实践能力和创新思维。
二、课程目标1、使学生掌握云计算的基本概念、原理和体系结构。
2、熟悉云计算的主要服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）。
3、了解云计算中的关键技术，如虚拟化、分布式存储、分布式计算、数据管理等。
4、掌握云计算平台的搭建和管理方法。
5、能够运用云计算技术解决实际问题，具备一定的云计算应用开发能力。
6、培养学生的创新意识和团队合作精神，提高学生的综合素质。
三、课程内容1、云计算概述云计算的定义和特点云计算的发展历程和趋势云计算与传统计算模式的比较2、云计算体系结构云计算的服务层次（IaaS、PaaS、SaaS）云计算的部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）云计算的架构模型（包括前端、后端、管理平台等）3、云计算关键技术虚拟化技术（服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化）分布式存储技术（Hadoop 分布式文件系统、分布式对象存储等）分布式计算技术（MapReduce、Spark 等）数据管理技术（NoSQL 数据库、数据仓库等）云计算安全技术（身份认证、访问控制、数据加密等）4、云计算平台主流云计算平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 等）云计算平台的搭建和配置云计算平台的管理和监控5、云计算应用开发基于云计算平台的应用开发框架和工具开发云计算应用的案例分析云计算应用的测试和部署6、云计算的行业应用云计算在企业信息化中的应用云计算在大数据处理中的应用云计算在人工智能中的应用云计算在医疗、教育、金融等领域的应用四、教学方法1、课堂讲授通过讲解和演示，让学生掌握云计算的基本概念、原理和技术。
《云计算虚拟化技术与应用》教学大纲学时：代码：适用专业：制定：审核：批准：一、课程的地位、性质和任务本课程是云计算技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的一门专业核心课程，主要讲授虚拟化技术发展史、虚拟化技术分类、虚拟化架构特性并对目前主流的虚拟化技术都有涉及，重点讲授虚拟化技术在服务器、桌面及网络上的应用。
通过本课程的学习，使学生掌握虚拟化的基本知识，掌握虚拟化的基本原理和方法。
能够对目前主流的虚拟化产品进行熟练的使用、部署及维护，并培养学生团结协作、严守规范、严肃认真的工作作风和吃苦耐劳、爱岗敬业等职业素养。
二、课程教学基本要求1.了解虚拟化的基本概念及发展情况、虚拟化的技术分类及虚拟化的基本技术架构等知识。
2. 了解服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的基本概念及基础架构原理，了解市场主流虚拟化技术及产品。
3. 了解VMware ESXi的基本概念并熟练掌握VMware ESXi的安装、配置的基本方法与技术；了解VMware ESXi的重要功能并掌握VMware ESXi虚拟机的创建、定制技术。
4. 了解XenServer的功能特性、虚拟基础架构及XenServer系统架构，掌握XenServer服务器和XenCenter管理平台的安装、配置以及创建虚拟机环境的基本方法与技术。
5. 了解Microsoft Hyper-V的功能特性及系统架构，掌握安装Microsoft Hyper-V服务器角色以及创建、定制虚拟机环境的基本方法与技术。
6. 了解KVM的应用前景及基本功能，掌握KVM环境构建、硬件系统维护、KVM服务器安装及虚拟机维护的基本方法与技术。
7. 了解Docker的功能特性及系统架构，掌握Docker的使用技术，包括Docker的安装与卸载、Docker镜像与容器以及Docker Hub的应用技术等。
8. 掌握虚拟机服务器的部署，包括虚拟服务器的配置、工具的部署、虚拟服务器调优、虚拟服务器安全性、虚拟机备份、虚拟机业务迁移及物理机转虚拟机的方法及技术。
《云计算》课程教学大纲（Cloud Computing）编写单位：计算机与通信工程学院计算机科学与技术系编写时间： 2021年 7月《云计算》课程教学大纲一、基本信息课程名称：云计算英文名称：Cloud Computing课程类别：专业教育课程课程性质：选修课课程编码：0812001946学分：2.5总学时：40。
其中，讲授26学时，实验14学时，上机0学时，实训0学时适用专业：计算机科学与技术、网络工程先修课程与知识储备： Linux编程技术。
后继课程：大数据技术基础二、课程简介：《云计算技术》是网络工程、计算机科学与技术专业的选修课。
通过本课程的学习，使学生对云服务、云服务接口、并行计算与云计算的相互关系、云计算平台及其技术实现等有所了解。
本课程主要介绍云计算的原理及关键技术的基本概念，Hadoop、Open Stack等开源平台的云计算实现方法，以及云计算领域具有代表性的国外Google平台、国内阿里云平台。
通过学习云计算的框架、云计算的模式、云计算的研究热点、云计算的企业应用场景，为学生对云计算这门科学前沿学科有深入的认知，为以后开展类似的工作打下基础。
三、教学目标1、课程思政教学目标：通过本课程的学习，使学生充分了解云计算领域的科学发展史，重点了解云计算技术对社会经济产生的影响和贡献，熟悉本领域国内外企业的发展现状及领先世界的技术和产品。
了解云计算领域相应的国家标准、法律法规；学会一定的沟通、组织、团队合作的社会能力。
通过课程思政教学，培养爱国、爱党、具有良好的职业道德和高度职业责任感的专业人才。
2、课程教学总目标：通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，虚拟化技术，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop、OpenStack等的介绍，让学生对云计算平台的相关技术有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。
《云计算》教学大纲教学大纲云计算一、引言云计算是近年来快速发展的一项技术，在各个领域都得到广泛应用。
本教学大纲旨在介绍云计算的基本概念、原理和应用，并培养学生在云计算领域的基本技能和创新能力。
二、课程简介1. 课程名称：云计算2. 学时安排：总学时为40小时，其中理论学时为30小时，实践学时为10小时。
3. 教学方式：通过理论授课、案例分析、实践操作等方式进行教学。
4. 课程目标：掌握云计算的基本概念、原理和应用，并能够独立进行云计算相关的项目开发和管理。
三、教学内容1. 云计算概述1.1 云计算定义及特点1.2 云计算与传统计算的区别与联系1.3 云计算的优势和挑战2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.1.1 虚拟化的基本原理2.1.2 虚拟化在云计算中的应用2.2 分布式计算技术2.2.1 分布式计算的概念和特点2.2.2 分布式计算在云计算中的应用2.3 大数据技术2.3.1 大数据的概念和特征2.3.2 大数据处理在云计算中的应用3. 云计算服务模型3.1 基础设施即服务（IaaS）3.2 平台即服务（PaaS）3.3 软件即服务（SaaS）3.4 云计算服务模型的选择与应用案例分析4. 云计算安全和隐私保护4.1 云计算安全威胁及应对策略4.2 云计算隐私保护的挑战和解决方案5. 云计算应用案例5.1 云存储和备份5.2 云平台开发与部署5.3 云计算在企业中的应用5.4 云计算在教育、医疗等行业中的应用四、实践操作1. 云平台搭建与配置1.1 搭建开发环境1.2 配置云服务器1.3 管理云资源2. 云计算项目开发2.1 云平台应用开发2.2 云服务集成与调用2.3 项目部署与运维五、教学评估与考核1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等。
2. 实践项目：根据学生的实践操作成果进行评估。
3. 期末考试：涵盖课程理论知识和实践技能的考核。
4. 总评成绩的计算方式：平时成绩占30%，实践项目占40%，期末考试占30%。
