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《云计算与虚拟化》教学大纲一、课程基本信息课程中文名称：云计算与虚拟化课程代码：学分与学时：4学分，32学时（其中，理论学时24，实验学时8）课程性质：选修课程授课对象：计算机科学与技术专业（云计算与大数据方向）二、课程教学目标与任务本课程是理论性和应用性均较强的课程，通过本课程的学习，了解虚拟化和云计算概论，了解主流的虚拟化软件KVM，掌握KVM下虚拟机的创建，掌握CPU、内存虚拟化，熟悉网络的虚拟化，掌握资源限制的方式及分布式文件系统，理解如何管理虚拟机，掌握Docker 的使用及高级使用。
三、学时安排课程内容与学时分配表四、课程教学内容与基本要求第1章虚拟化和云计算概述教学目的：通过本章学习，了解虚拟化的历史；掌握虚拟化技术的原理和特点；理解虚拟化的实现层次；理解虚拟化的演化过程；了解常用的虚拟化软件；理解KVM的历史和优势；了解云平台相关概念；掌握云平台的主要特性；了解主流云平台；理解开源云计算平台软件对比分析。
基本要求：掌握虚拟化技术的原理和特点，理解虚拟化的实现层次，理解虚拟化的演化过程，掌握云平台的主要特性重点与难点：虚拟化的实现层次，虚拟化的演化过程教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：1.虚拟化的历史。
2.虚拟化技术的原理和特点。
3.虚拟化的实现层次。
4.虚拟化的演化过程。
5.常用的虚拟化软件。
6.KVM的历史和优势7.云平台相关概念8.云平台的主要特性9.主流云平台10.开源云计算平台软件对比分析第2章KVM虚拟机的创建教学目的：通过本章学习，了解KVM的组成、获取和作用；掌握虚拟机安装前的准备工作，包括：检查主机的BIOS设置、安装宿主操作系统、安装VNC、检查安装环境、安装KVM相关组件；掌握KVM下创建Linux和window虚拟机；掌握克隆虚拟机。
基本要求：掌握虚拟机安装前的准备工作，掌握KVM下创建Linux 和Windows虚拟机，掌握克隆虚拟机。
重点与难点：KVM下创建Linux和Windows虚拟机, 安装VNC。
《云计算虚拟化技术与应用》教学大纲学时：62代码：适用专业：制定：审核：批准：一、课程的地位、性质和任务本课程是云计算技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的一门专业核心课程，主要讲授虚拟化技术发展史、虚拟化技术分类、虚拟化架构特性并对目前主流的虚拟化技术都有涉及，重点讲授虚拟化技术在服务器、桌面及网络上的应用。
通过本课程的学习，使学生掌握虚拟化的基本知识，掌握虚拟化的基本原理和方法。
能够对目前主流的虚拟化产品进行熟练的使用、部署及维护，并培养学生团结协作、严守规范、严肃认真的工作作风和吃苦耐劳、爱岗敬业等职业素养。
二、课程教学基本要求1.了解虚拟化的基本概念及发展情况、虚拟化的技术分类及虚拟化的基本技术架构等知识。
2. 了解服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的基本概念及基础架构原理，了解市场主流虚拟化技术及产品。
3. 了解VMware ESXi的基本概念并熟练掌握VMware ESXi的安装、配置的基本方法与技术；了解VMware ESXi的重要功能并掌握VMware ESXi虚拟机的创建、定制技术。
4. 了解XenServer的功能特性、虚拟基础架构及XenServer系统架构，掌握XenServer服务器和XenCenter管理平台的安装、配置以及创建虚拟机环境的基本方法与技术。
5. 了解Microsoft Hyper-V的功能特性及系统架构，掌握安装Microsoft Hyper-V服务器角色以及创建、定制虚拟机环境的基本方法与技术。
6. 了解KVM的应用前景及基本功能，掌握KVM环境构建、硬件系统维护、KVM服务器安装及虚拟机维护的基本方法与技术。
7. 了解Docker的功能特性及系统架构，掌握Docker的使用技术，包括Docker的安装与卸载、Docker镜像与容器以及Docker Hub的应用技术等。
8. 掌握虚拟机服务器的部署，包括虚拟服务器的配置、工具的部署、虚拟服务器调优、虚拟服务器安全性、虚拟机备份、虚拟机业务迁移及物理机转虚拟机的方法及技术。
云计算与虚拟化技术课程大纲1. 课程概述1.1 目标与背景1.2 课程目标1.3 基本知识要求2. 基本概念与原理2.1 云计算基础概念2.2 虚拟化技术基本原理2.3 云计算与虚拟化的关系3. 虚拟化技术介绍3.1 虚拟化的定义与分类3.2 虚拟机技术3.3 容器技术3.4 虚拟化网络与存储4. 云计算平台与架构4.1 公有云、私有云与混合云4.2 云计算的三层架构4.3 IaaS、PaaS与SaaS5. 云计算服务模型与部署模式5.1 IaaS模型介绍5.2 PaaS模型介绍5.3 SaaS模型介绍5.4 公有云、私有云与混合云的对比5.5 云计算的演进与趋势6. 云计算与虚拟化技术应用6.1 企业级云计算解决方案6.2 云计算在大数据处理中的应用 6.3 云计算与人工智能的结合6.4 云计算的安全与隐私保护7. 实践环节7.1 虚拟机环境搭建实验7.2 容器化应用部署实验7.3 云计算平台使用实践8. 课程评估8.1 平时表现与作业8.2 课堂互动与讨论8.3 期末考试9. 参考资料本课程旨在介绍云计算与虚拟化技术的基本概念、原理和应用。
通过本课程的学习，学生将了解云计算的发展背景、基本架构和服务模型，并了解虚拟化技术在云计算中的应用。
课程将注重实践环节，通过搭建虚拟机环境、部署容器化应用等实践项目，培养学生的实际操作能力。
课程评估方面，将考察学生的平时表现、参与课堂互动与讨论，以及期末考试。
希望通过多种形式的评估，全面了解学生的学术与实践能力。
参考资料：- Thomas Erl，云计算：概念与实践，机械工业出版社，2013年。
- 李晏镔，虚拟化技术及应用，高等教育出版社，2015年。
- Mark Russinovich，Windows Sysinternals技术参考手册，中国电力出版社，2016年。
以上是《云计算与虚拟化技术课程大纲》的内容安排。
通过详细的课程大纲，学生可以清晰了解本课程的目标、内容与要求，从而更好地进行学习和实践。
《云计算》教学大纲一、课程概述云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了灵活、高效、可扩展的计算资源和服务。
本课程旨在让学生全面了解云计算的概念、架构、技术和应用，培养学生在云计算领域的实践能力和创新思维。
二、课程目标1、使学生掌握云计算的基本概念、原理和体系结构。
2、熟悉云计算的主要服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）。
3、了解云计算中的关键技术，如虚拟化、分布式存储、分布式计算、数据管理等。
4、掌握云计算平台的搭建和管理方法。
5、能够运用云计算技术解决实际问题，具备一定的云计算应用开发能力。
6、培养学生的创新意识和团队合作精神，提高学生的综合素质。
三、课程内容1、云计算概述云计算的定义和特点云计算的发展历程和趋势云计算与传统计算模式的比较2、云计算体系结构云计算的服务层次（IaaS、PaaS、SaaS）云计算的部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）云计算的架构模型（包括前端、后端、管理平台等）3、云计算关键技术虚拟化技术（服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化）分布式存储技术（Hadoop 分布式文件系统、分布式对象存储等）分布式计算技术（MapReduce、Spark 等）数据管理技术（NoSQL 数据库、数据仓库等）云计算安全技术（身份认证、访问控制、数据加密等）4、云计算平台主流云计算平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 等）云计算平台的搭建和配置云计算平台的管理和监控5、云计算应用开发基于云计算平台的应用开发框架和工具开发云计算应用的案例分析云计算应用的测试和部署6、云计算的行业应用云计算在企业信息化中的应用云计算在大数据处理中的应用云计算在人工智能中的应用云计算在医疗、教育、金融等领域的应用四、教学方法1、课堂讲授通过讲解和演示，让学生掌握云计算的基本概念、原理和技术。
《云计算虚拟化技术与应用》教学大纲学时：代码：适用专业：制定：审核：批准：一、课程的地位、性质和任务本课程是云计算技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的一门专业核心课程，主要讲授虚拟化技术发展史、虚拟化技术分类、虚拟化架构特性并对目前主流的虚拟化技术都有涉及，重点讲授虚拟化技术在服务器、桌面及网络上的应用。
通过本课程的学习，使学生掌握虚拟化的基本知识，掌握虚拟化的基本原理和方法。
能够对目前主流的虚拟化产品进行熟练的使用、部署及维护，并培养学生团结协作、严守规范、严肃认真的工作作风和吃苦耐劳、爱岗敬业等职业素养。
二、课程教学基本要求1.了解虚拟化的基本概念及发展情况、虚拟化的技术分类及虚拟化的基本技术架构等知识。
2. 了解服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的基本概念及基础架构原理，了解市场主流虚拟化技术及产品。
3. 了解VMware ESXi的基本概念并熟练掌握VMware ESXi的安装、配置的基本方法与技术；了解VMware ESXi的重要功能并掌握VMware ESXi虚拟机的创建、定制技术。
4. 了解XenServer的功能特性、虚拟基础架构及XenServer系统架构，掌握XenServer服务器和XenCenter管理平台的安装、配置以及创建虚拟机环境的基本方法与技术。
5. 了解Microsoft Hyper-V的功能特性及系统架构，掌握安装Microsoft Hyper-V服务器角色以及创建、定制虚拟机环境的基本方法与技术。
6. 了解KVM的应用前景及基本功能，掌握KVM环境构建、硬件系统维护、KVM服务器安装及虚拟机维护的基本方法与技术。
7. 了解Docker的功能特性及系统架构，掌握Docker的使用技术，包括Docker的安装与卸载、Docker镜像与容器以及Docker Hub的应用技术等。
8. 掌握虚拟机服务器的部署，包括虚拟服务器的配置、工具的部署、虚拟服务器调优、虚拟服务器安全性、虚拟机备份、虚拟机业务迁移及物理机转虚拟机的方法及技术。
《云计算》课程教学大纲（Cloud Computing）编写单位：计算机与通信工程学院计算机科学与技术系编写时间： 2021年 7月《云计算》课程教学大纲一、基本信息课程名称：云计算英文名称：Cloud Computing课程类别：专业教育课程课程性质：选修课课程编码：0812001946学分：2.5总学时：40。
其中，讲授26学时，实验14学时，上机0学时，实训0学时适用专业：计算机科学与技术、网络工程先修课程与知识储备： Linux编程技术。
后继课程：大数据技术基础二、课程简介：《云计算技术》是网络工程、计算机科学与技术专业的选修课。
通过本课程的学习，使学生对云服务、云服务接口、并行计算与云计算的相互关系、云计算平台及其技术实现等有所了解。
本课程主要介绍云计算的原理及关键技术的基本概念，Hadoop、Open Stack等开源平台的云计算实现方法，以及云计算领域具有代表性的国外Google平台、国内阿里云平台。
通过学习云计算的框架、云计算的模式、云计算的研究热点、云计算的企业应用场景，为学生对云计算这门科学前沿学科有深入的认知，为以后开展类似的工作打下基础。
三、教学目标1、课程思政教学目标：通过本课程的学习，使学生充分了解云计算领域的科学发展史，重点了解云计算技术对社会经济产生的影响和贡献，熟悉本领域国内外企业的发展现状及领先世界的技术和产品。
了解云计算领域相应的国家标准、法律法规；学会一定的沟通、组织、团队合作的社会能力。
通过课程思政教学，培养爱国、爱党、具有良好的职业道德和高度职业责任感的专业人才。
2、课程教学总目标：通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，虚拟化技术，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop、OpenStack等的介绍，让学生对云计算平台的相关技术有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。
《云计算》教学大纲教学大纲云计算一、引言云计算是近年来快速发展的一项技术，在各个领域都得到广泛应用。
本教学大纲旨在介绍云计算的基本概念、原理和应用，并培养学生在云计算领域的基本技能和创新能力。
二、课程简介1. 课程名称：云计算2. 学时安排：总学时为40小时，其中理论学时为30小时，实践学时为10小时。
3. 教学方式：通过理论授课、案例分析、实践操作等方式进行教学。
4. 课程目标：掌握云计算的基本概念、原理和应用，并能够独立进行云计算相关的项目开发和管理。
三、教学内容1. 云计算概述1.1 云计算定义及特点1.2 云计算与传统计算的区别与联系1.3 云计算的优势和挑战2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.1.1 虚拟化的基本原理2.1.2 虚拟化在云计算中的应用2.2 分布式计算技术2.2.1 分布式计算的概念和特点2.2.2 分布式计算在云计算中的应用2.3 大数据技术2.3.1 大数据的概念和特征2.3.2 大数据处理在云计算中的应用3. 云计算服务模型3.1 基础设施即服务（IaaS）3.2 平台即服务（PaaS）3.3 软件即服务（SaaS）3.4 云计算服务模型的选择与应用案例分析4. 云计算安全和隐私保护4.1 云计算安全威胁及应对策略4.2 云计算隐私保护的挑战和解决方案5. 云计算应用案例5.1 云存储和备份5.2 云平台开发与部署5.3 云计算在企业中的应用5.4 云计算在教育、医疗等行业中的应用四、实践操作1. 云平台搭建与配置1.1 搭建开发环境1.2 配置云服务器1.3 管理云资源2. 云计算项目开发2.1 云平台应用开发2.2 云服务集成与调用2.3 项目部署与运维五、教学评估与考核1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等。
2. 实践项目：根据学生的实践操作成果进行评估。
3. 期末考试：涵盖课程理论知识和实践技能的考核。
4. 总评成绩的计算方式：平时成绩占30%，实践项目占40%，期末考试占30%。
虚拟化技术与云计算实践指南第一章：虚拟化技术的概述虚拟化技术是一种将物理资源抽象化以供多个虚拟环境共享的技术。
它通过将硬件资源划分为多个逻辑单元，并为每个逻辑单元分配资源，实现对硬件资源的最大化利用。
1.1 虚拟化的发展历程虚拟化技术起源于20世纪60年代的大型计算机系统，随着硬件技术的发展，虚拟化技术逐渐应用于服务器、存储、网络等领域。
1.2 虚拟化技术的分类虚拟化技术分为服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化和桌面虚拟化等几个主要类别。
其中，服务器虚拟化是应用最为广泛的一种方式，它可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，提高硬件资源的利用率。
第二章：云计算的理论基础云计算是一种基于网络的计算模式，它将计算、存储和服务透明地提供给用户。
云计算的核心思想是将计算资源集中管理，以便随时随地都能访问到。
2.1 云计算的关键技术云计算依赖于虚拟化技术、分布式计算、自动化管理和互联网技术等关键技术。
其中，虚拟化技术是云计算的基石，通过将硬件资源虚拟化，实现对资源的灵活配置。
2.2 云计算的优势与应用云计算具有灵活性高、成本低、可扩展性强等优势，在各个领域都得到了广泛的应用。
例如，企业可以通过云计算平台实现资源共享和成本节约，个人用户可以通过云存储服务进行数据备份和共享。
第三章：虚拟化技术与云计算的结合实践虚拟化技术与云计算的结合，可以实现资源的高效利用和弹性扩展，提供更灵活和可靠的服务。
3.1 虚拟化技术在云计算中的应用在云计算环境中，通过虚拟化技术可以将物理服务器、存储设备和网络资源抽象化为虚拟资源，为云计算提供了更好的硬件资源管理和分配方式。
3.2 云计算平台的架构与实现云计算平台通常由虚拟化管理器、资源调度器、自动化管理系统和用户界面组成。
虚拟化管理器负责对物理资源进行虚拟化，资源调度器负责对虚拟资源进行管理和分配，自动化管理系统负责实现资源的自动化管理，用户界面提供给用户方便的访问和操作。
第四章：虚拟化技术与云计算的挑战与未来发展虚拟化技术与云计算的发展中还存在一些挑战，如安全性、性能、可靠性等方面的问题。
云计算与虚拟化技术实验
Experiment of Cloud Computing and
Virtualization一、课程基本情况
课程总学时：32学时实验总学时：6学时
学分：2学分开课学期：第7学期
课程性质：选修对应理论课程：云计算与虚拟化技术
适用专业：计算机科学与技术教材：李天目、韩进，《云计算技术架构与实践》，清华大学
版社，2014,第1版开课单位：计算机与软件学院网络工程系软件工程系物联网工程系计算机科学技术系
二、实验课程的教学目标和任务
通过实验，深入了解云计算相关知识，掌握云计算的概念，探索云计算开展趋势为学生今后学习和工作打下基础。
实验的任务包括进一步实验虚拟机，实验域名系统，实验IPV6, 探索云计算开展趋势。
通过实验拓展学生的知识面，掌握计算机开展前沿，为学生走向工作岗位，继续研究生学习做一个良好的铺垫。
三、实验课程的内容和要求
四、课程考核
(1)实验报告的撰写要求：描述实验过程，说明实验结果并截图。
(2)实验报告：3次
(3)考核及成绩评定：按优、良、中、差评定五、参考书目
1.《云计算(第三版)》，电子工业出版社，刘鹏等著，2015；
2.《云计算及应用》，清华大学出版社，唐国纯著，2015；
3.《云计算之道》，清华大学出版社，邹恒明著，宋虹等译，2015；。
虚拟化技术与云计算实践教程第一章：虚拟化技术的基本概念与原理虚拟化技术在计算机科学领域中扮演着重要的角色，它允许在一台物理计算机上创建多个虚拟的计算资源，包括虚拟服务器、虚拟存储设备和虚拟网络。
通过虚拟化技术，可以将物理资源进行有效的利用，提高计算资源的使用率和灵活性。
1.1 虚拟化技术的起源与发展虚拟化技术最早可以追溯到20世纪60年代的主机虚拟化技术，当时主要是通过软件模拟硬件来创建虚拟机。
随着计算机硬件性能的不断提升和虚拟化技术的发展，现代虚拟化技术逐渐成熟并应用于各个领域。
1.2 虚拟机与物理机的差异虚拟机是在物理机上通过软件模拟的计算资源，与传统的物理机相比，虚拟机有独立的操作系统和应用程序运行环境。
虚拟机可以实现资源的隔离与共享，提高计算资源的灵活性和利用率。
1.3 虚拟化技术的实现原理虚拟化技术的实现主要依靠虚拟机监控器（Hypervisor）或虚拟机管理器（VMM）。
通过虚拟机监控器，可以创建和管理虚拟机，并将物理资源分配给虚拟机，使得虚拟机可以独立运行。
第二章：云计算的基本概念与应用场景云计算作为一种新兴的计算模式，已经在各个领域得到广泛应用。
它通过互联网将计算资源进行集中和共享，为用户提供灵活、可扩展的计算服务。
云计算的出现使得计算资源的获取和使用变得更为便捷和高效。
2.1 云计算的特点与服务模式云计算具有虚拟化、按需服务、资源共享等特点，它通过不同的服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）满足不同用户的需求。
2.2 云计算在企业应用中的实践云计算已经在企业应用中得到广泛应用，包括基础设施迁移、弹性计算、大数据分析等方面。
企业通过将应用迁移到云端，不仅能减少成本，还可以提高灵活性和响应能力。
2.3 云计算在教育和科研领域的应用云计算在教育和科研领域也具有重要的应用价值。
通过云计算，学校和科研机构可以将计算资源进行统一管理和分配，提高计算资源的利用率，支持大规模科学计算和数据分析。
云计算技术与实践教学大纲云计算在各行业的创新应用，衍生出诸多新型业态和新型商业模式，产生了巨大的经济价值和社会价值。
课程概述本课程是计算机科学与技术、信息与通信工程以及网络空间安全等学科相关专业的入门级课程。
本课程的学习有助于理解云计算的模型与特征，理解云计算核心技术（计算、存储、网络、数据库以及安全等）的原理与应用，掌握如何设计与部署弹性、高可用和安全的公有云架构，从而能更好了地利用云计算技术解决本专业领域内的问题。
本课程还提供在线实践练习环境和指导手册，让您在实践中掌握云计算技术，逐步理解并掌握云计算的思想与方法。
课程大纲第1章云计算概述1.1 什么是云计算？1.2 云计算的应用与发展1.3 云计算的优势1.4 云计算核心技术第2章公有云服务概览2.1 云计算基础设施2.2 云服务及其类别2.3 云服务定价第2章单元测试第2章作业第3章计算服务3.1 弹性计算服务3.2 计算服务定价3.3 计算服务成本优化3.4 无服务器计算服务3.5 Web计算服务第3章单元测试第4章存储服务4.1 存储服务概述4.2 数据块存储服务4.3 对象存储服务4.4 文件存储服务第5章网络与内容分发服务5.1 虚拟私有云5.2 安全组5.3 内容分发服务5.4 域名解析服务第6章数据库服务6.1 关系数据库服务6.2 关系数据库服务的应用6.3 非关系数据库服务第7章安全、检查与审计7.1 安全责任共担模型7.2 身份与访问管理7.3 检查与审计第8章弹性架构设计8.1 弹性负载均衡8.2 自动扩展8.3 监控8.4 弹性三剑客第9章高可用架构设计9.1 良好架构框架9.2 良好架构设计原则9.3 可靠性与可用性9.4 基础架构自动化预备知识学习本课程前应具备以下几个方面的预备知识：l）理解计算机组成原理的基本知识；2）具备基础的操作系统知识，掌握基本Linux操作命令；3）理解计算机网络的基本原理；4）了解JSON或YAML。
《虚拟化与云计算》教学大纲课程编号：学时：32学分：1.5授课学院：软件学院适用专业：软件工程教材：1 《虚拟化与云计算》，王金波等著，电子工业出版社，2009年1月出版主要参考资料：1 《Hadoop权威指南》，Tom White著，清华大学出版社，2010年5月出版。
2 《互联网时代的软件革命SaaS架构设计》，叶伟著，电子工业出版社，2009年1月出版一、课程的性质、目的及任务虚拟化和云计算是当今信息产业最受关注的两项新技术，是下一代数据中心的主要支撑技术。
云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户，包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三个方面。
虚拟化是云计算的基石，实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示。
本课程将系统介绍:1)数据中心的概念、架构和主要支撑技术，下一代数据中心的需求和挑战；2)虚拟化的基本概念，当前虚拟化技术的发展现状和业界动态，常用的虚拟化技术，在具体系统实例中虚拟器件的创建、部署、管理方法；3)云计算的基本概念、优势和意义，云架构以及架构中各个层次的核心功能，云计算中的关键技术和挑战，当前云计算技术的发展现状和业界动态等。
二、教学基本要求本课程采用课堂授课与实践教学相结合的方法，其中课堂授课16个学时，实验16个学时。
三、教学内容1、云计算简介a)云计算的定义和分类b)云计算的优势和意义c)云计算的应用d)云计算的层次架构2、云架构a)资源调度与消息通讯b)海量数据存储与处理c)系统安全与数据安全d)可伸缩性与性能e)标准化f)服务管理3、云计算业界动态a)IBMb)Googlec)Microsoftd)Amazone)4、MapReduce介绍a)MapReduce背景b)算法介绍5、Hadoop介绍a)Hadoop简介b)Hadoop应用6、文件系统GFS和HDFSa)基础知识b)GFSc)HDFSd)Pig & HBase7、SaaS概述a)什么是SaaSb)SaaS的优势与缺点c)成功案例8、SaaS基础架构与平台a)基础架构b)多租户应用9、构建SaaS应用a)分布式文件系统b)分布式数据库c)分布式Cached)开放的SaaS平台10、虚拟化技术的发展现状与业界动态a)IBMb)Vwarec)Xen/Citrixd)Microsoft11、虚拟化-数据中心a)数据中心的定义b)下一代数据中心的需求c)数据中心的设计与架构d)数据中心的主要支撑技术12、虚拟化技术概论a)虚拟化的定义b)虚拟化的分类c)虚拟化的意义13、虚拟机存储a)虚拟存储技术概论b)典型技术介绍14、虚拟化网络a)虚拟化网络架构b)主要技术介绍15、虚拟化资源管理a)负载均衡b)高可用性c)安全与备份四、学时分配教学内容学时分配讲课实验课堂讨论小计云计算简介 2 2 云架构 1 1 云计算业界动态 1 1 2 MapReduce介绍 2 2 4 Hadoop介绍 2 2 4 文件系统GFS和HDFS 1 2 3 SaaS概述 1 1 2 SaaS基础架构与平台 1 2 3 构建SaaS应用 1 2 3 虚拟化技术的发展现状与业界动态 1 1 虚拟化-数据中心和虚拟化技术概论 1 2 3 虚拟机存储和虚拟化网络 1 1 2 虚拟化资源管理 1 1 2 学时总计16 16 32。
《云计算虚拟化技术与应用》—教学大纲课程名称：云计算虚拟化技术与应用课程类型：专业选修课学分：3学分教学方式：课堂讲授、实践操作、案例分析一、课程目标：本课程旨在介绍云计算的基本概念和发展历程，深入探讨虚拟化技术在云计算中的应用，培养学生运用云计算虚拟化技术解决实际问题的能力。
二、教学内容：1.云计算概述1.1云计算定义及特点1.2云计算发展历程1.3云计算的分类1.4云计算的应用场景2.虚拟化技术基础2.1虚拟化技术的概念和原理2.2虚拟化技术的分类2.3虚拟化技术的应用案例3.服务器虚拟化3.1服务器虚拟化的概念和原理3.2常见的服务器虚拟化技术3.3服务器虚拟化的案例分析和操作实践4.存储虚拟化4.1存储虚拟化的概念和原理4.2常见的存储虚拟化技术4.3存储虚拟化的案例分析和操作实践5.网络虚拟化5.1网络虚拟化的概念和原理5.2常见的网络虚拟化技术5.3网络虚拟化的案例分析和操作实践6.虚拟化管理平台6.1虚拟化管理平台的概念和原理6.2常见的虚拟化管理平台6.3虚拟化管理平台的案例分析和操作实践7.云计算实践案例7.1云计算虚拟化技术在企业中的应用7.2云计算虚拟化技术在教育、医疗等行业中的应用7.3云计算虚拟化技术在政府、军事等领域中的应用三、教学方法：1.授课方式：采用课堂讲授结合案例分析的方式，引导学生理解云计算虚拟化技术的概念和原理。
2.实践操作：通过实际操作虚拟化软件和平台，让学生熟悉虚拟化技术的应用和操作。
3.案例分析：引导学生通过案例分析，分析云计算虚拟化技术在不同行业中的应用场景和实际问题的解决方案。
四、教学评估方法：1.平时成绩：包括课堂参与、作业完成情况。
2.实践操作成绩：考察学生对虚拟化技术的实践能力。
3.期末考试：考察学生对课程内容的理解和掌握程度。
五、教材及参考书目：主教材：《云计算虚拟化技术与应用》，李明，清华大学出版社。
参考书目：1.《云计算：概念与应用》，高教社。
