EXCEL图表种类

EXCEL数据分析中常用的10个图表目录：一、前言二、EXCEL数据分析中常用的10个图表三、EXCEL图表格式设置六元素(图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、坐标轴、网格线)一、前言在学习数据分析时，其中的一个学习板块就是EXCEL，很多同学直接去看几十个小时的视频，结果往往是记不住、抓不到重点。

我当初学习就是这样，不知道大家感受如何。

EXCEL的知识很多，包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ，想转行数据分析的小伙伴，或者想学习EXCEL 的同学，建议先学习常用的函数及图表。

PS：视频还是录制中，录好了会把链接发到文章中。

二、EXCEL数据分析中常用的10个图表之前文章总结了数据分析中常用的9个Excel函数，下面总结一下EXCEL数据分析中常用的10个图表。

练习数据1、柱状图2、条形图3、散点图4、气泡图5、雷达图6、饼图7、折线图8、面积图9、树状图10、组合图1、柱状图适合场景（比较场景）：01、同时间、类别差异：同个时间下，不同类目/类别数据的比较，反映出类别之间的差异；02、少量序列比较：数据不会很多的情况下，例如2~8个序列的时候，如果要比较，可以优先使用“柱状图”，超过这个序列的时候，选择折线图，或者动态图表每次只展示一部分数据；参考视频：跟王佩丰学EXCEL视频_图表基础练习1：使用柱状图绘制2019年销售额，绘制后格式如图2、条形图适合场景（比较场景）：01、同事物不同时间变化：同一事物在不同时间的变化优先使用条形图，其次才是柱状图；02. 观察数据分布：用数量来观察各种信息大小的时候使用条形图；03、类别名较长：类别名称比较长的时候优先使用条形图而不是柱状图，这样能让类别名称完整显示出来；04、不能排序：不能排序的项目优先使用“条形图”然后才是“柱状图”练习2：请绘制“A产品”的5—10月的销量图3、散点图适合场景（XY双变量分析）：01.XY两个变量之间的关联与联系，例如：身高/体重，如果需要分析变量之间的关系，则使用散点图；练习3：请绘制“身高-体重”相关分布图，并且判断身高与体重之间的关系4、气泡图适合场景（XYZ三变量分析）：01. 三变量分析：XYZ三个变量之间的关联与联系，例如：身高/体重/年龄，如果需要分析三变量之间的关系，则使用气泡图；第三个变量的大小用气泡大小来表示。

Excel图表类型及使用(可以直接使用，可编辑实用优秀文档，欢迎下载）谈谈什么情形下适用什么常用图表类型。

Excel 提供了11种类型的图表，其中又含有73种图表子类型。

1.柱形图——经常用于表示以行和列排列的数据。

对于显示随时间的变化很有用。

最常用的布局是将信息类型放在横坐标轴上，将数值项放在纵坐标轴上。

2.折线图——与柱形图类似，也可以很好地显示在工作表中以行和列排列的数据。

区别在于折线图可以显示一段时间内连续的数据，特别用于显示趋势。

3.饼图——适合于显示个体与整体的比例关系。

显示数据系列相对于总量的比例，每个扇区显示其占总体的百分比，所有扇区百分数的总和为100%。

在创建饼图时，可以将饼图的一部分拉出来与饼图分离，以更清晰地表达其效果。

下列图表类型是用于比较组分的有效图表：（1）饼图适合用于比较2～5个组分。

（2）复合饼图适合用于比较6～10个组分。

（3）复合条饼图可处理6～15个组分。

（4）如果有两个或多个饼图，应使用百分比堆积柱形图。

百分比堆积条形图、百分比堆积折线图以及百分比堆积面积图都是由百分比堆积柱形图衍变而来的。

4.条形图——对于比较两个或多个项之间的差异很有用。

5.面积图——面积图是以阴影或颜色填充折线下方区域的折线图，适用于要突出部分时间系列时，特别适合于显示随时间改变的量。

如果只有几个数据点，添加垂直线有助于读者分辨每个时期的实际值。

6.XY（散点）图——适合于表示表格中数值之间的关系，常用于统计与科学数据的显示。

特别适合用于比较两个可能互相关联的变量。

虽然散点图可用于大型数据集，但其缺陷是，如果不使用VBA或插件，将很难给点加上标签。

如果数据集较小，可使用成对的条形图来显示相同的信息，这种图表可添加标签，让读者能够看出哪些记录与其他记录不符。

7.气泡图——与散点图相似，但气泡图不常用且通常不易理解。

气泡图是一种特殊的XY散点图，可显示3个变量的关系。

气泡图最适合用于较小的数据集。

最全的Excel图表的基本类型与选择Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。

比较常用的图表类型包括散点图、条形图、饼图、折线图，Excel 中的股价图、曲面图以及大部分的三维图表都很少使用，所以重点介绍Excel 常用图表。

1. 散点系列图表注解散点图也被称为“相关图”，是一种将两个变量分布在纵轴和横轴上，在它们的交叉位置绘制出点的图表，主要用于表示：两个变量的相关关系。

散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。

通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来，可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。

气泡图是散点图的变换类型，是一种通过改变各个数据标记大小，来表现第三个变量数值变化的图表。

由于视觉难以分辨数据标记大小的差异，一般会在数据标记上添加第三个变量的数值作为数据标签。

2. 柱形图系列注解柱形图是使用柱形高度表示第二个变量数值的图表，主要用于数值大小比较和时间序列数据的推移。

x轴为第一个变量的文本格式，y 轴为第二个变量的数值格式。

柱形图系列还包括可以反映累加效果的堆积柱形图，反映比例的百分比堆积柱形图，反映多数据系列的三维柱形图等。

条形图其实是柱形图的旋转图表，主要用于数值大小与比例的比较。

对于第一个变量的文本名称较长时，通常会采用条形图。

但是时序数据一般不会采用条形图。

Excel 2016还添加直方图、排列图（帕累托图）、瀑布图、漏斗图等。

瀑布图和漏斗图都是使用柱形或条形表示数据，所以也归类于柱形图表系列。

3.面积图系列注解面积图是将折线图中折线数据系列下方部分填充颜色的图表，主要用于表示时序数据的大小与推移变化。

还包括可以反映累加效果的堆积面积图，反映比例的百分比堆积面积图，反映多数据系列的三维面积图等。

折线图可以看成是面积图的面积填充部分设定为“无”的图表，主要表达时序数据的推移变化。

两者的x轴都为第一个变量的文本格式，y轴为第二个变量的数值格式。

Excel中丰富的图表类型及使用场景除了柱形图和条形图，Excel中还有很多其他的图表类型，具体如下：
1.折线图：可以显示随时间而变化的一系列数据，特别适用于反映一段时间
内的数据变化趋势。

2.饼图/圆环图：可以用于显示一个数据系列中各项目的相对比例大小，以及
与各项总和的占比关系。

3.散点图：显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数字绘制为
XY坐标的一个系列。

散点图通常用于显示和比较数值。

4.面积图：可以显示随时间变化的数量，特别适用于表示随时间变化的系列
数据。

5.曲面图：可以在三维空间中表示数据的表面，特别适用于对比多个维度的
数据。

6.股价图：专为分析股市价格而设计，可以显示股票的开盘、收盘、最高和
最低价。

7.气泡图：与散点图类似，但可以显示三个数值，其中第三个数值确定每个
气泡的大小。

8.雷达图：可以显示数据的多个维度的变化情况，特别适用于对比多个维度
的数据。

总的来说，每种图表类型都有其特定的用途和使用场景，因此在选择图表类型时需要结合数据的特点和需求来考虑。

以上信息仅供参考，如有疑问建议咨询专业人士。

Excel中的图表类型有很多种，以下是其中一些常见的图表类型及其应用：
1. 柱形图：用于比较两组或多组数据之间的差异或比例关系。

例如，比较不同国家的GDP 或不同产品的销售额。

2. 折线图：用于显示数据的趋势或变化。

例如，比较气温随时间的变化、股票价格的波动等。

3. 饼图：用于显示数据在总体中的比例关系。

例如，显示不同国家在某个地区的人口比例、不同产品在销售额中的比例等。

4. 面积图：用于显示数据的趋势或变化，同时强调数据的总量。

例如，比较气温随时间的变化、股票价格的波动等。

5. 散点图：用于显示两组或多组数据之间的关系，以及数据之间的差异。

例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。

6. 气泡图：用于显示数据之间的关系，以及数据之间的差异，同时强调每个数据点的位置。

例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。

7. K线图：用于显示股票价格的变化情况。

它由实体、上下影线组成，实体表示当天的开盘价和收盘价，上下影线表示当天的最高价和最低价。

8. 雷达图：用于显示一组或多组数据的趋势或变化情况。

例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。

以上图表类型的应用范围很广，可以用于数据分析、市场研究、财务分析等领域。

根据不同的需求和应用场景，可以选择不同的图表类型来展示数据。

在excel图表的标准类型Excel是微软公司推出的一款办公软件，广泛应用于数据处理、图表制作等方面。

在Excel中，图表是一种直观展示数据的方式，能够让人们更直观地理解数据的含义。

在Excel中，图表的类型有很多种，每种类型都有其特定的应用场景和特点。

本文将介绍在Excel中常见的图表标准类型，帮助大家更好地选择和使用图表类型。

第一种图表类型是柱形图。

柱形图是一种常见的图表类型，适用于比较不同项目的数值大小。

在柱形图中，横轴通常代表不同的项目，纵轴代表数值大小。

通过柱形图，我们可以清晰地看到不同项目之间的数值差异，从而更好地进行比较和分析。

第二种图表类型是折线图。

折线图常用于展示数据随时间变化的趋势。

在折线图中，横轴通常代表时间，纵轴代表数值大小。

通过折线图，我们可以清晰地看到数据随时间的变化趋势，从而更好地进行趋势分析和预测。

第三种图表类型是饼图。

饼图是一种展示数据占比的图表类型，适用于展示各个部分在整体中的比例关系。

在饼图中，每个部分的大小代表其在整体中所占的比例。

通过饼图，我们可以直观地看到各个部分在整体中的比例，从而更好地理解数据的分布情况。

第四种图表类型是散点图。

散点图常用于展示两个变量之间的关系。

在散点图中，横轴和纵轴分别代表两个变量，每个点代表一个数据点。

通过散点图，我们可以清晰地看到两个变量之间的关系，从而更好地进行相关性分析。

第五种图表类型是雷达图。

雷达图常用于展示多个变量之间的相互关系。

在雷达图中，每个变量对应图表的一个轴线，不同变量的大小和角度代表其数值大小。

通过雷达图，我们可以直观地看到多个变量之间的相互关系，从而更好地进行综合分析。

以上就是在Excel中常见的图表标准类型。

每种类型的图表都有其特定的应用场景和特点，我们可以根据具体的数据和分析需求来选择合适的图表类型。

希望本文能够帮助大家更好地选择和使用图表类型，提高数据分析的效率和准确性。

excel表格种类
1. 工作表（Worksheet）：最常用的一种表格类型，用于记录、计
算和管理大量数据。

2. 数据透视表（Pivot Table）：根据原始数据生成的一种交互式
表格，可用于汇总和分析数据。

3. 数据透视图（Pivot Chart）：根据数据透视表生成的一种图表，可用于将数据透视表中的数据可视化。

4. 图表（Chart）：用于将数据可视化，例如折线图、柱状图等。

5. 形状（Shape）：一种可用于图形和图表之间链接和装饰的对象。

6. 宏（Macro）：存储了一系列动作的程序，可自动执行操作。

7. 用户界面控件（Userform Control）：可自定义表单或窗口，并
向用户提供可交互的控件。