Stata软件在临床试验计量资料效应比较的Meta分析中的应用

中国循证心血管医学杂志2017年10月第9卷第10期 Chin J Evid Based Cardiovasc Med,October,2017,Vol.9,No.10•1162 ••循证理论与实践 •Stata软件metaan命令在Meta分析中的应用翁鸿1,2,3，王行环1,2,3，曾宪涛1,2,3基金项目：国家重点研发计划专项基金(2016YFC0106300)作者单位：1 430071 武汉,武汉大学中南医院循证与转化医学中心;2 430071 武汉,武汉大学循证与转化医学中心;3 430071 武汉,武汉大学医学部第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室通讯作者：曾宪涛,E-mail:zengxiantao1128@ doi：10.3969/j.issn.1674-4055.2017.10.03【摘要】使用Stata软件做传统Meta分析时常使用metan命令。

有研究者开发出了metaan命令，该命令除了提供DL法外，还提供了更多其他的方法，如最大似然法、剖面似然法、限制性最大似然法、置换模型。

此外，该命令还报告多种异质性的统计量，包括Cochrane Q 值、I 2、H 2及研究间方差估计值τ2。

本文主要介绍metaan命令在Meta分析中的应用。

【关键词】Meta分析；Stata软件；metaan命令【中图分类号】R4 【文献标志码】 A 【文章编号】1674-4055(2017)10-1162-03Application of metaan command from Stata software in Meta-analysis Weng Hong *, Wang Xinghuan, Zeng Xiantao. *Center for Evidence-Based and Translational Medicine, Zhongnan Hospital of Wuhan University, Wuhan 430071, China.Corresponding author: Zeng Xiantao, E-mail: zengxiantao1128@[Abstract ] The metan command was usually used in performing meta-analysis using Stata software. A new command named metaan was developed, which provides methods besides DL method, such as maximum likelihood, restricted maximum likelihood, profile likelihood, and a permutation model. In addition, this command reports various heterogeneity measures, including Cochran’s Q , I 2, H 2, and the between-studies variance estimate τ2. We aimed to introduce the utility of the metaan command in Meta-analysis in this paper.[Key words ] Meta-analysis; Stata software; Metaan commandMeta分析作为循证医学证据产生的主要方法之一，其方法的发展也越来越迅速。

《Stata在Meta分析中的应用》篇一一、引言Meta分析是一种综合多个独立研究结果的方法，旨在通过合并不同研究的数据来得出更全面、更准确的结论。

随着统计软件的发展，Stata作为一种强大的统计分析工具，在Meta分析中得到了广泛应用。

本文将介绍Stata在Meta分析中的应用，并探讨其优势和局限性。

二、Stata在Meta分析中的应用1. 数据准备与处理在Meta分析中，首先需要收集各个独立研究的数据，包括研究设计、样本大小、实验组和对照组的效应指标等。

Stata提供了强大的数据处理功能，可以方便地导入和处理这些数据。

同时，Stata还支持多种数据格式的转换和整合，使得数据准备和处理的流程更加高效。

2. 模型选择与构建Meta分析中常用的模型包括固定效应模型和随机效应模型。

Stata提供了多种Meta分析模型的选择和构建功能，用户可以根据研究特点和数据特征选择合适的模型。

此外，Stata还支持模型的扩展和调整，如考虑异质性、发表偏倚等。

3. 效应指标计算与合并效应指标是Meta分析的核心内容之一，常用的效应指标包括相对危险度、比值比、加权平均数等。

Stata提供了多种效应指标的计算和合并方法，包括固定效应法、随机效应法等。

用户可以根据需要选择合适的效应指标和合并方法，得出更准确的综合结果。

4. 结果解释与可视化Stata具有强大的结果解释和可视化功能，可以将Meta分析的结果以图表的形式展示出来，使得结果更加直观易懂。

同时，Stata还支持多种结果解释的方法，如森林图、漏斗图等，帮助用户更好地理解Meta分析的结果。

三、Stata在Meta分析中的优势1. 强大的统计分析功能：Stata具有丰富的统计分析功能，可以满足Meta分析的各种需求。

2. 操作简便：Stata的界面友好，操作简便，用户可以快速上手。

3. 数据处理能力强：Stata支持多种数据格式的转换和整合，使得数据准备和处理的流程更加高效。

《Stata在Meta分析中的应用》篇一摘要：本文将介绍Stata软件在Meta分析中的应用。

首先概述Meta 分析的概念、背景及其重要性。

然后介绍Stata软件的基本功能和其在Meta分析中的应用优势。

通过一个实际案例，详细阐述Stata在Meta分析中的具体操作步骤和结果解读。

最后，总结Stata在Meta分析中的价值和未来发展趋势。

一、引言Meta分析是一种通过综合多个独立研究结果来得出综合结论的统计方法。

在医学、社会科学等领域，Meta分析被广泛应用于证据综合和系统评价。

Stata作为一种功能强大的统计分析软件，在Meta分析中发挥着重要作用。

本文将详细介绍Stata在Meta分析中的应用。

二、Meta分析概述2.1 定义与背景Meta分析是一种通过收集、整理和综合多个独立研究结果来得出综合结论的统计方法。

它可以帮助研究者对多个研究结果进行定量综合，提高证据的可靠性和说服力。

2.2 Meta分析的重要性Meta分析在医学、社会科学等领域具有重要价值。

通过对多个研究的综合分析，可以更准确地评估干预措施的效果，为政策制定和临床实践提供有力依据。

三、Stata软件基本功能及其在Meta分析中的应用优势3.1 Stata软件基本功能Stata是一款功能强大的统计分析软件，具有数据管理、描述性统计、推断性统计等功能。

它支持多种统计方法，包括回归分析、方差分析、生存分析等。

3.2 Stata在Meta分析中的应用优势Stata在Meta分析中具有以下优势：（1）操作简便：Stata具有友好的用户界面和丰富的命令系统，使得操作简便快捷。

（2）功能全面：Stata支持多种Meta分析方法，包括固定效应模型、随机效应模型等。

（3）结果直观：Stata可以生成直观的图表和统计结果，便于结果解读。

四、Stata在Meta分析中的具体应用案例4.1 案例背景以一项关于药物治疗糖尿病效果的Meta分析为例，介绍Stata在Meta分析中的具体应用。

《Stata在Meta分析中的应用》篇一一、引言Meta分析是一种用于综合多个独立研究结果，从而得出更为准确和可靠结论的统计方法。

随着科学研究的不断发展，越来越多的学者开始使用Meta分析来整合和解释多个独立研究的结果。

Stata作为一种强大的统计分析软件，在Meta分析中发挥着重要作用。

本文旨在探讨Stata在Meta分析中的应用，并展示其优势和效果。

二、Stata在Meta分析中的优势1. 强大的数据处理能力：Stata具有强大的数据处理能力，可以方便地处理多个独立研究的数据，包括数据的导入、清洗、转换等操作。

这为Meta分析提供了重要的支持。

2. 丰富的统计方法：Stata提供了多种Meta分析方法和模型，包括固定效应模型、随机效应模型、贝叶斯模型等。

这些方法可以根据研究的具体需求进行选择，从而提高分析的准确性和可靠性。

3. 友好的操作界面：Stata的操作界面友好，易于学习和使用。

即使是没有编程基础的学者，也可以通过简单的操作完成Meta分析。

三、Stata在Meta分析中的应用实例以一项关于药物治疗糖尿病效果的Meta分析为例，我们将介绍Stata在Meta分析中的应用。

1. 数据导入与处理：首先，我们将多个独立研究的数据导入到Stata中，并进行数据清洗和转换。

这包括删除重复数据、处理缺失值、转换数据格式等操作。

2. 模型选择与设置：根据研究的具体需求，我们选择固定效应模型或随机效应模型进行Meta分析。

在模型设置中，我们需要设置效应量、置信区间、显著性水平等参数。

3. 数据分析与结果输出：在Stata中运行Meta分析程序后，我们可以得到多个研究合并后的效应量、合并效应量的置信区间以及合并效应量的P值等结果。

这些结果可以直观地展示多个独立研究的结果，并得出更为准确和可靠的结论。

四、Stata在Meta分析中的效果与评价通过实际案例的应用，我们可以发现Stata在Meta分析中具有以下优势：1. 提高了分析的准确性和可靠性：Stata提供了多种Meta分析方法和模型，可以根据研究的具体需求进行选择，从而提高分析的准确性和可靠性。

手把手教你用Stata进行Meta分析Meta简明教程（7）Meta简明教程目录1. 认识一下meta方法！ | Meta简明教程（1）2. 一文初步学会Meta文献检索| Meta简明教程（2）3. 如何搞定“文献筛选” | Meta简明教程（3）4.Meta分析文献质量评价 | Meta简明教程（4）5.Meta分析数据提取| Meta简明教程（5）6.一文学会revman软件| Meta简明教程（6）Meta简明教程（7）上一期介绍了Revman 软件对二分类数据、连续型数据、诊断性试验数据、生存-时间数据进行meta分析，本期将利用Stata对以上数据进行meta分析。

大家可以到本公众号下载Stata软件（重磅推荐：分类最全的统计分析相关软件，了解一下？请关注、收藏以备用）Stata12.0 界面一、二分类数据分析数据形式例：研究阿司匹林（aspirin）预防心肌梗死（MI）7个临床随机对照试验，观察死亡率，数据提取如下：操作步骤1.构建数据1)启动Stata 12.0 软件后，可以直接点击工具栏中DataEditor (edit)按钮。

也可在在菜单栏中点击Data→Data Editor→ DataEditor (edit)，出现以下界面。

2）点击变量名位置，依次输入研究名称（research），阿司匹林组死亡数(a)，阿司匹林组存活数(b)，安慰剂组死亡数(c)，安慰剂组存活数(d)3）录入数据：在变量值区域输入数据2. 数据分析1）导入meta模块：在Command窗口中进行编程，首先需要在Stata中安装meta 模块:在Command窗口输入“ssc install metan”，选中点回车。

结果窗口中出现下面的结果，说明已经安装了meta模块。

2）输入meta分析代码：在Command窗口输入“Command窗口输入“metan a b c d, or fixed”,点回车，完成结果分析。

Meta回归stata结果解读在统计学中，meta回归分析是一种用于结合多个独立研究结果的方法，以产生一个综合的估计值。

这种方法可以帮助研究者更准确地评估一个特定效应的大小和方向，并且可以提供对这个效应的整体理解。

在本文中，我们将介绍meta回归分析的基本概念，并对使用Stata软件进行meta回归分析的结果进行解读。

1. 概念在研究领域，通常会有多个独立的研究对同一个问题或效应进行研究，并且产生了不同的估计值。

meta回归分析的主要目的就是将这些独立研究的结果进行合并，得出综合的效应估计。

这样做的好处是可以增加研究结果的统计功效，并且可以提供更准确的估计。

2. Stata软件进行meta回归分析利用Stata软件进行meta回归分析可以帮助研究者更方便地进行数据处理和结果解读。

我们需要将已有的研究结果数据导入Stata软件中，然后使用meta命令进行meta回归分析。

在得到结果后，我们可以对各个参数进行解读，并得出综合的效应值和其置信区间。

3. 结果解读在meta回归分析的结果中，我们通常会看到各个研究的效应值、加权效应值、置信区间等参数。

在解读这些结果时，我们需要重点关注综合的效应值和其置信区间。

如果置信区间包含0，说明综合效应值可能不显著；而如果置信区间不包含0，说明综合效应值可能是显著的。

我们还需要关注异质性检验的结果，以确定研究结果是否存在显著的异质性。

4. 个人观点个人对meta回归分析的理解是，这种方法可以帮助研究者更全面地评估一个效应的大小和方向，尤其是当存在多个独立研究时。

利用Stata软件进行meta回归分析，可以更加方便地进行数据处理和结果解读，为研究者提供了一个强大的工具。

总结在本文中，我们介绍了meta回归分析的基本概念，并介绍了利用Stata软件进行meta回归分析的方法和结果解读。

通过对结果的解读，我们可以更全面地评估一个效应的大小和方向，从而得出对研究问题的更深入理解。

947　中华中医药学刊应用Stata 软件的Meta 分析完成医学科研定量评价王静,莫传伟,陈群,徐志伟,范晔,柴华,马俊昌(广州中医药大学,广东广州510405) 摘　要:目的:用Stata 统计软件进行Meta 分析,高效完成医学文献系统评价。

方法:采用Stata 中的Meta 分析命令进行医学科研资料实例分析并辅以图例说明。

结果:用metan 命令完成效应量的合并与分析;用Meta 命令对效应量及对数效应量进行合并分析;用metacu m 命令对有时间顺序的资料进行累积M eta 分析,反映研究结果的动态变化趋势;用metareg 命令进行回归模型定量合并,既可控制混杂因素,也可作为探讨数据异质性来源的方法;metainf 、metabias 、metafunnel 、metatri m 等命令,可对发表偏倚识别纠正。

结论:Stata 软件功能强大,好学易用,结果准确、图形精美。

关键词:Stata;Meta 分析;发表偏倚中图分类号:R195.1 文献标识码:A 文章编号:1673-7717(2008)05-0947-03App lica ti o n o fM e ta -a na l ys is i n S ta ta o n M ed ica l R e sea rche s Q uan tita tive A s se s sm e n tWANG J ing,MO Chuang 2wei,CHE N Qun,XU Zhi 2wei,F AN Ye,CHA I Hua,MA Jun 2chang(Guangzhou University of Chinese Medicine,Guangzhou 510405,Guangdong,China )Ab s tra c t:O bjective:To p r ovide an overvie w of M eta -analytical methods in Stata f or medical literature syste matic revie ws .M ethods:Meta -analytical commands and a range of p l ots in Stata,ca me t o be intr oduced by analyzing medical scientific research datasets .R esu lts:Commands based on metan required the user t o supp ly the treat m ent effect esti m ate for each study;Commands based on meta required the user t o supp ly the treat m ent effect esti m ate and its standard err or f or each study;Commands based on metacu m perfor med cu mulative meta -analysis in which the cu mulative evidence at the ti m e each study was published is calculated;Commands based on metareg was used,by the method of regress models,t o contr ol m ixed fact ors and als o t o app r oach the evidence for heter ogeneity bet w een studies .Commands based on metainf,metabias,metafunnel,metatri m were used t o identify and t o adjust publicati on bias in funnel p l ots .Conclusion :Stata is a powerful,versatile,easy t o learn,si m p le t o dra w excellent p l ots,general statistical package .Key wo rd s:Stata;M eta analysis;publicati on bias .收稿日期:2008-01-09基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2005CB523502);国家自然科学基金资助项目(30472122)作者简介:王静(1982-),女,河南开封人,硕士研究生,研究方向:预防医学与诊断技术在中医诊断学习的应用。

STATA玩转网状META，谁学谁会！空格一直以来，以Meta分析为代表的二次研究备受研究者们的热捧。

针对不同的疾病，其病情的多样性意味着可以存在多种的治疗方式。

如果单纯的想知道某种治疗方式是否有效，可采用传统的Meta分析，纳入既往所有的报道。

但在临床应用中，我们往往需要比较不同治疗手段之间的疗效，对其疗效和安全性进行排序，在这时采用传统的Meta分析则显得捉襟见肘。

面对这样的需求，网状Meta分析应运而生，基于间接比较的思想，将不同的干预通过相同或不同的对照进行比较。

目前，许多循证医学中心致力于推广使用不同的软件来实现网状Meta分析的过程，如湖北医药学院附属太和医院循证医学中心的曾宪涛老师就曾在丁香园网站推出一系列的简介，有兴趣者可作深入了解。

空格面对这么好玩的分析方法，小编也心痒难耐，特地根据网上的教程，以中医非药物治疗面瘫为例，作了一次实践，希望对大家有借鉴作用。

前期准备•纳入标准空格中国人群；临床随机对照试验（凡文献中提及“随机分组”的均纳入）；干预为面瘫的中医非药物治疗研究；对照为常规头针针刺或面瘫常规药物治疗。

•排除标准空格研究对象为多种疾病类型（如包括其他类型疼痛、疾病）的研究、多种方式联合治疗（如针药联合、针推联合）的研究、涉及中药治疗的研究、无法获得干预和对照组数量数据的研究。

•信息来源数据库空格中国知网(CNKI，期刊和学位论文)、万方数据(期刊和学位论文)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)。

•检索策略略。

•文献筛选空格首先，用文献管理软件将初检文献归类、整理，排除重复收录文献。

其次，通过阅读每篇研究的题目和摘要排除明显不符合纳入标准的不相关研究。

第三，对于任何一篇潜在的相关研究都要求进一步阅读全文以判断是否符合纳入排除标准。

第四，对于信息不全者进行筛选排除。

最后，确定最终纳入研究，进入数据提取阶段。

•数据提取空格对纳入的研究进行数据收集与整理。

制定相应的表格对各研究的基本信息和数据进行收集。

Stata在Meta分析中的应用随着现代医学研究的发展，Meta分析作为一种系统性综合研究方法，被广泛应用于医学领域中不同疾病的研究中。

而Stata作为一种统计软件，提供了丰富的工具和功能，可以有效地辅助进行Meta分析的数据处理和结果分析。

本文将探讨，并介绍其主要功能和操作流程。

首先，Stata可以帮助研究者进行Meta分析的数据管理和清洗。

在Meta分析中，需要收集和整理来自不同研究的原始数据，包括样本量、效应量和区间估计等信息。

Stata提供了丰富的数据管理功能，可以帮助研究者快速导入和整理数据。

例如，研究者可以使用Stata中的import命令将原始数据导入到软件中，然后使用merge命令将多个数据文件进行合并，以便进行后续的数据分析。

其次，Stata可以实现Meta分析中的效应量计算和合并。

在Meta分析中，研究者需要计算不同研究间的效应量，并进行合并，以获得总体效应量和其置信区间。

Stata提供了多种计算效应量的方法，包括计算风险比、风险差和标准化均值差等。

例如，研究者可以使用Stata中的metan命令来计算不同研究的效应量，并使用forestplot命令生成效应量的森林图。

通过这些功能，研究者可以直观地了解不同研究效应量之间的差异，并系统地进行合并分析。

此外，Stata还可以进行Meta回归和敏感性分析。

在Meta分析中，研究者经常面临到不同研究之间的异质性和潜在的影响因素。

Stata提供了meta命令，可以进行Meta回归，通过考虑不同研究间的异质性因素来解释研究间的差异。

同时，Stata还可以进行敏感性分析，通过排除某些研究或重新计算效应量来评估Meta分析结果的稳定性和一致性。

除了上述功能之外，Stata还提供了丰富的数据可视化和报告功能，可以帮助研究者直观地展示Meta分析的结果。

研究者可以使用Stata中的graph命令绘制不同研究间的效应量分布图和漏斗图，以及random命令生成不同研究效应量的散点图。

Stata在Meta分析中的应用Stata在Meta分析中的应用随着科学研究的不断发展，以往的研究结果与结论往往需要整合和比较。

为了更准确地评估和总结不同研究的结果，Meta分析应运而生。

而在Meta分析过程中，统计软件Stata显示出了强大的应用能力。

Stata是一款强大且广泛使用的统计软件，能够进行多种统计分析，包括描述性统计、回归分析、生存分析、多层次模型等。

在Meta分析中，Stata具备了进行效应量合并和散点图绘制等功能，使得研究者能够更方便地进行Meta分析的各个步骤。

首先，Stata能够进行单研究效应量的计算。

研究者需要将各个独立研究的原始数据输入到Stata软件中，并进行合适的数据处理和变量定义。

然后，通过利用meta指令，Stata可以根据原始数据计算出每个研究的效应量和其对应的标准误差。

而不同效应量的选择可以根据研究的具体目的和特点进行。

其次，Stata能够进行效应量合并和效应量模型的构建。

效应量合并是Meta分析的核心步骤之一，用于将各个独立研究的效应量整合成一个总体效应量。

Stata提供了多种合并效应量的方法，包括固定效应模型和随机效应模型。

研究者可以根据数据的异质性和研究的特点选择不同的合并方法。

通过利用meta指令，Stata可以进行效应量合并，并为合并效应量提供置信区间和显著性检验的结果。

此外，Stata还能够进行Meta回归和亚组分析。

Meta回归是一种用于探索影响效应量异质性的方法，可以根据不同研究的特征进行回归分析，来寻找可能导致异质性的因素。

Stata可以通过利用metareg指令进行Meta回归分析，并提供回归系数和显著性检验的结果。

亚组分析是一种用于探索可能的效应量差异的方法，可以将研究样本按照一定的特征分组，然后对不同亚组进行效应量比较。

Stata可以通过利用metan指令进行亚组分析，并提供亚组间效应量比较的结果。

最后，Stata还能够进行散点图绘制和敏感性分析。

使用stata进行meta分析的详细具体过程和方法meta, stata最近使用stata 8进行meta分析，之前已经使用refman 5进行了初步处理，但是refman 的漏斗图只能粗略看是否对称，无法定量，据说stata可以进行发表性偏倚定量评价，所以自己摸索stata中的meta分析方法，在DXY中学习了不少战友的帖子（zhangdog战友），都感觉不是很系统，有的还有些问题。

结合自己的体会，写个详细的总结，希望对像我一样的初学者有所帮助，尤其对很多非统计学专业的人员有用，当然我也不是统计学专业的，问题再所难免，共同学习，还望战友指点。

1.stata的安装，建议下载8.0的版本，有战友反映9.0和10.0的版本好象有些问题，反正基本功能有了，meta分析的菜单在8.0以后版本都有了，所以不必追求最新的。

我是在上下载的。

baidu，google上都能找到。

2.原始数据的录入，这是应用stata进行分析的基础。

（1）命令窗口输入：Input no study event1 total1 event0 total0: |( g; m- [2 `; b3 `（分别表示纳入研究序号，名称，暴露组或处理组例数，总例数，对照组例数，对照组总例数，因为我是用refman中导出数据，这后4项可以直接输出），作用是产生变量。

然后可以逐行输入数据，以end命令结束，我建议初学者跳到下面的输入更简单。

* s# ?- w; d: B6 v$ L- j（2）点Data——Data editor（或ctrl＋7快捷键），可以直接录入数据，可以直接复制，粘贴数据。

输完后点击preserve保存退出Data editor 窗口。

6 z7 T5 M3 H5 ~%第一步（1）也可以省略，进入第二步后，先输入数据，然后双击自动产生的变量var1,var2....进行变量名称的修改，个人感觉这样快捷。

1 Deng SL 2004 31 114 8 100* Z4 U' m+ R$ i4 i8 V( P&2 Ding HF 2006 19 25 5 8^3 h2 l* t6 W9 ?" \$ _" o- S3 Fang ZL 2002 35 36 20 35+ C& ?* ^) Q3 y! l R, F' F14 Ito K 2006 36 40 31 40@5 ?* E& [!5 Kao JH 2003 81 127 4 35m/ y4 w2 R. y: h4 ~5 a6 Yuen MF 2004 60 66 101 1351 V3 [0 M& Y4 ~. B. x- a. B% l*完毕在命令窗输入list命令查看数据。

《Stata在Meta分析中的应用》篇一一、引言Meta分析是一种统计技术，用于整合来自多个独立研究的结论，以提供更全面、更准确的结论。

随着科研工作的深入，Meta 分析在各个研究领域中扮演着越来越重要的角色。

Stata作为一种强大的统计分析软件，在Meta分析中发挥着重要作用。

本文将详细介绍Stata在Meta分析中的应用。

二、Stata软件简介Stata是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于数据管理、统计分析、数据可视化等领域。

其丰富的功能和强大的计算能力使得它在Meta分析中成为首选工具。

Stata提供了丰富的Meta分析命令和程序，使得用户可以方便地进行Meta分析。

三、Stata在Meta分析中的应用1. 数据管理Stata具有强大的数据管理功能，可以方便地导入、导出、清洗和整理Meta分析所需的数据。

用户可以将多个研究的数据整合到一个数据集中，然后使用Stata进行数据清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。

2. 描述性分析Stata可以进行描述性分析，包括计算各研究的效应量、标准误、置信区间等。

这些描述性分析的结果可以为后续的Meta分析提供基础。

3. 固定效应模型和随机效应模型Stata支持固定效应模型和随机效应模型两种Meta分析模型。

用户可以根据研究需求选择合适的模型。

固定效应模型假设各研究间的效应量是固定的，而随机效应模型则考虑了各研究间的异质性。

4. 亚组分析和元回归分析Stata还支持亚组分析和元回归分析等更复杂的Meta分析方法。

亚组分析可以根据某些特征将研究分为不同的亚组，然后分别进行Meta分析。

元回归分析则可以探讨效应量与其他变量之间的关系。

5. 结果可视化Stata提供了丰富的图形功能，可以将Meta分析的结果以图表的形式展示出来。

例如，可以使用森林图展示各研究的效应量及其置信区间，以便更直观地了解各研究的结果和总体结果。

四、案例分析以某项关于药物治疗糖尿病的研究为例，我们将介绍如何使用Stata进行Meta分析。

Stata软件在Meta系统分析中的应用
马艳娇;陈晓凡
【期刊名称】《数字技术与应用》
【年(卷),期】2022(40)5
【摘要】Stata软件是一款统计分析软件,不但功能强大,而且具有极为全面的Meta系统分析作用,所以一直受到影响力、认可度极高的国外杂志认可。

以Meta 分析RevMan与Stata软件利弊、Meta中Stata软件运行与分析、Meta分析中常用命令、Stata界面窗口功能等为切入点来描述Stata软件。

【总页数】3页(P34-36)
【作者】马艳娇;陈晓凡
【作者单位】江西中医药大学
【正文语种】中文
【中图分类】TP319
【相关文献】
1.Stata软件metaan命令在Meta分析中的应用
2.频率统计方法网状Meta分析在STATA软件中的实现
3.STATA软件network模块在两分类数据网络meta分析中的应用
4.应用Stata软件的Meta分析完成医学科研定量评价
5.Stata软件在临床试验计量资料效应比较的Meta分析中的应用
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1 定量资料两组比较的meta分析2 定性资料两组比较的meta分析实例：分类资料的meta分析为了探讨用Aspirin预防心肌梗塞(myocardial infarction，MI)后死亡的发生。

美国在1976——1988年问进行了7个关于Aspirin预防MI后死亡的研究，详细结果见表1，其中6项研究的结果表明Aspirin组及安慰剂组的MI后死亡率的差别无统计学意义。

只有1项结果表明Aspirin预防MI后死亡有效并且差别有统计学意义。

现根据表1提供的结果进行meta分析表1 Aspirin预防心肌梗塞死亡的临床试验结果研究发表年份Aspirin组安慰剂组总例数死亡例数总例数死亡例数MRC-119746154962467 CDP19767584477164 MRC-21979832102850126 GASP19793173230938 PARIS198AMIS1987219 ISIS-2198885870操作步骤1 把数据输入stata软件2 变量的解释Study 纳入的研究Year 年份Death1 Aspirin组的死亡人数Live1 Aspirin组的存活人数Death2 安慰剂组的死亡人数Live2 安慰剂组的死亡人数3 进行meta分析metan death1 live1 dead2 live2, or label(namevar=study, yearvar=year)结果：以上结果分成两部分(1)meta分析的合并统计量合并OR值OR=0.897,95%的可信区间(0.841,0.957)(2)给出异质性检验的结果只要异质性检验的P值不小于0.10(或者I-squared小于50%)就可以认为不存在异质性，可以用应固定效应模型(stata默认的情况)。

如果质性检验的P值小于等于0.10(或者I-squared大于50%)，则不同的组间存在异质性，应该应用随机效应模型随机效应模型的命令如下：metan death1 live1 dead2 live2, or label(namevar=study, yearvar=year) random在运行meta分析命令的同时stata输出森林图，如下：由输出的合并结果和漏斗图可以得出，合并的OR值为0.90,95%可信区间为(0.84，0.96)4 发表偏倚的检验，命令如下：(1) gen logor=log(_ES)(2)gen selogor=_selogES(3)metabias logor selogor,graph(begg)输出结果如下：发表偏倚主要看begg检验的结果，由上图可以看到发表偏倚假设检验的z值为1.20，p值为0.230>0.05，可以认为没有发表偏倚。